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安全统计研究的分析方法父母心

安全统计研究的分析方法

安全统计研究的分析方法包括四大方法:空间自相关方法,聚类分析法、灰色统计法、实验数据统计方法。那么,怎么理解这四大方法呢?1.空间自相关方法1)空间自相关方法是研究空间中某空间单元与其周围空间单元就某种特征值,进行空间自相关性程度的计算,以分析这些空间单元在空间分现象的特征的统计分析方法2)研究对象是两个或多个属性变量间的相互关系及关联程度,以及同一属性值在不同空间位置上的相关关系及关联程度3)优点是可同时满足独立性和大样本两个假设,可以用图形示意区域集聚事故的类型,而且还可用一些量化指标,揭示研究区域内事故发生的空间格局空间自相关方法2. 聚类分析法1)聚类分析法就是输入一组未分类的数据,通过分析数据,确定每个记录所属的类别,把相似性大的对象聚集为一个类2)主要用于安全统计数据或样本的分类3)按原理可分为层次聚类法和非层次聚类法;按照分类的目的可分为指标聚类(R型)和样品聚类(Q型)4)具有客观性、科学性等优点5)如果数据量少会影响归纳精确性;需要介入主观因素确定该分成几类;只能对指标进行单一归类聚类分析法3. 灰色统计法1)灰色统计法是一种白数的灰化处理方法,以灰数的白化函数生成为基础,将安全统计数据按某种灰数所描述的类别进行归纳整理,判断安全指标所属的灰类2)具有可操作性强,分辨率高等优点,通过建立影响事故发生的安全统计核心指标,来对事故进行安全统计分析灰色统计法4. 实验数据统计方法1)实验数据统计方法是基于完全样本的安全统计方法,用此方法处理产品寿命数据是,检验产品寿命数据属于何种类型后采用相应的安全统计方法进行数据处理,做基于特征值的可靠性统计并归一化处理2实验数据统计方法包含正太分布、三参数威布尔分布、两参数Weibull分布、极小值分布、极大值分布等等;数据处理有图解法和解析法试验数据统计方法

北帝王

打造世界级多学科统计研究平台

12月4日至6日,“2020深圳统计与数据科学国际前沿论坛”在南方科技大学举行。11位统计和数据科学大咖齐聚一堂,带来水平顶尖的学术报告。专家学者们围绕统计、数据科学等主题展开了交流和讨论,聚焦行业前沿焦点。据悉,参加此次论坛的专家阵容十分强大。除了中科院院士马志明、鄂维南、徐宗本,享有盛名的统计学界杰出学者范剑青等,还有深耕于业界的资深专家,如滴滴统计学首席科学家朱宏图教授等。主办方表示,希望此次论坛可以为来自国(境)内外统计学者提供一个自由的交流平台,就全球统计与数据科学前沿领域的发展现状和趋势,以及在相关领域科学研究、技术创新、应用推广等方面面临的机遇和挑战进行深入探讨。因为疫情的原因,论坛采取线上、线下相结合的方式进行,影响力进一步扩大。此次论坛的主办单位为南方科技大学统计与数据科学系。统计与数据科学系是南科大一个“年轻”的系,2019年4月才建立。系主任邵启满在接受记者采访时表示,虽然统计与数据科学系成立只有一年多时间,但发展迅速。到目前为止,已有12位专任教师和4位双聘教师,主要涵盖统计与数据科学基础理论、生物医学统计、金融统计、数据科学等研究领域。“我们不仅已有统计学本科专业,同时已申请数据科学本科专业。此外,也有硕士和博士授予权。”邵启满表示,统计与数据科学系已经搭建了完备的本硕博人才培养体系。邵启满表示,人工智能的时代已经到来,统计学开始渗透到各行各业之中,逐渐成为一门综合性、多科性的学科。“我们目前正处在一个人工智能迅速发展的时代,大数据、人工智能的发展与统计学息息相关。其中,《粤港澳大湾区发展规划纲要》中提出了共建粤港澳大湾区大数据中心的指示。”邵启满表示,南科大统计与数据科学系“生逢其时”。而有了统计学这个“支点”,也可以“撬动”多个学科的交叉融合。10月揭牌的南科大生物医学统计中心就是最好的例证。邵启满说:“生物医学统计中心已经与南科大医学院、生物系、化学系、深圳应用数学中心、南科大医院、深圳市儿童医院等科研机构和院系建立紧密联系,联合开展生物医学领域的研究。”邵启满表示,未来,统计与数据科学系还将继续致力于多学科交叉发展建设,打造一流的交叉学科科研平台,如金融统计中心、数据科学中心等。谈及未来的规划,邵启满表示,未来将继续致力于汇聚培育一流的师资队伍,打造世界级多学科交叉创新的统计研究平台。如:利用学校及学院的优势和特色,发展优势学科,努力打造独具特色的一流统计与数据科学学科,培养大批相关领域拔尖创新人才,早日实现建设国际一流的教育培养和研究基地的目标。“我的愿望是希望经过5至10年的努力,在中国的南方有一个可以被人记住的统计与数据科学系,会自然地想到南方科技大学。”邵启满充满期待地说。 (文章来源:深圳商报)

宋钘

没有统计知识怎么写统计论文?(通俗易懂篇)

如果你第一次写统计论文也许可以帮助到你。统计方法的重要性:社会学科绝大多数情况都是写的定量论文,也就是会运用到统计软件进行写作。基本涵盖商科(经济管理贸易金融等),传媒,教育学,心理学等,虽然研究的内容不一样,但是研究方法和逻辑差不多。统计类论文的优点:写作到完成相对比较快(较之于定性论文),只要按照科学的研究方法,回顾现行研究,整理相关过往研究的成果和不足,提出自己论文的模型,运用统计软件,通过数据库或者问卷调查,就能得出相对科学的结论;这里区别于定性类的文献研究,往往定性类的研究需要大量的理论积累,论文新手如果稍有不慎可能会写成类似的报告书而非学术论文)一般定量论文的统计工具: STATA,SPSS, AMOS。STATA:一般涉及的是计量经济类的论文较多,需要掌握命令语,另外可以进行SPSS不能分析的面板数据分析,一般在处理宏观数据(比如利用国泰安数据库)等多数时候使用这个软件。SPSS: 我感觉对于统计第一次入门者,这个软件应该最容易,特别是做一些问卷调查类的定量论文,特别推荐。因为不需要掌握命令语,直接导入数据,按照相关操作点击就可以了。唯一就是不能分析面板数据。AMOS:一般在结构方程模型需要用这个软件,主要是为了更好说明变量之间的关系(特别是中介变量)的时候使用的特别多。可以和SPSS同时使用。第一次写统计论文:多数情况,很多人都没有统计知识背景的情况下看论文写论文都特别的抽象,对于社会科学者,我认为论文的本质是更好的去解决一些论文里涉及的本质的问题,通过数据分析得出研究想要达到的预期成果,而统计软件只是一个工具。对于多数特别是硕士并没有必要进行大量统计学的系统学习。建议: 以数据处理结果为导向性,也就是说想得出什么结论,需要什么方法,然后再学习那个方法,如果想要相对快读写成一篇论文,可以参考类似内容的论文,模仿着写(也就是他分析了什么你就分析什么,这时候可以找几篇论文结合着看,主要看他为了解决什么问题运用了什么方法,然后在看得出结论的时候主要分析了什么数据)。比如p,beta值,怎么描述,一般比照着写就可以(因为数据不一样,不算copy)。定量论文的选题的思维模式:1.找出想要研究的主题核心词汇然后搜索。2.找出相关的论文越多越好,看标题,觉得不错的看abstract;找出每个论文的研究模型。3.综述研究模型,组合出一个类似而又新的模型就定题目了(比如多个调节中介什么的)。后续继续更新。

狼人杀

瑞安市四措并举提升统计分析研究水平

为全面客观反映全市经济发展态势,更好更精地做好统计服务,瑞安市统计局深入探索,多方面着手,加强对全市经济运行态势的预测预警和经济形势的科学研判,提升统计服务水平。一是及时做好预警研判。从多维度加强对主要经济指标的月度监测预警,通过纵向比较,把握全市经济运行趋势;通过横向比较,关注市均水平、主要指标的全市排名情况,及时分析,及早掌握经济运行中的新情况、新问题。针对经济运行中出现的新情况、新问题,进行早分析、早预警、早研判,及时撰写统计专报、统计分析,做好汇报沟通工作,为宏观经济调控建言献策。二是扎实开展统计调研。设立“重点行业重点企业联络点”,在瑞安市主导行业之一的汽摩配行业选取典型的企业,设置联络点,定期跟踪企业经营过程中遇到的困难和问题,以及时了解行业发展状况。此外,充分挖掘联网直报数据,深入开发常规报表信息,对汇总表中异常数据进行核实询问,掌握企业所面临的实际问题和困难,找出原因和影响因素。三是强化数据审核评估。在原有指标平衡性审核评估的基础上,增加部门数据与综合数据之间的评估,如税收与增加值发展速度匹配性评估;用电量、存贷款余额、居民人均收入发展速度的匹配性评估等。同时也运用先行指标、滞后指标对同步指标进行评估预测。四是探索推进部门联动。在做好把脉经济现状的同时,注重加强部门信息的交流和融合,制定统计工作联席会议制度,定期召开部门联席会议,听取各部门对相关经济形势预测,及时做好重点经济指标的量化归纳,提高监测力度,全方位做好形势判断。【来源:市统计局】声明:转载此文是出于传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益,请作者持权属证明与本网联系,我们将及时更正、删除,谢谢。 邮箱地址:newmedia@xxcb.cn

苦菜花

数据分析:浅谈统计学在生活中的应用,看完长见识了!

浅谈统计学在生活中的应用统计学并不是一门独立存在的学科,它是以数学知识和数理统计作为基础,将数理统计方法和其他学科专业知识交叉融合形成的具有极强推断性的一种分析方法。现阶段,随着科学技术的快速发展,为了加强对自然社会各个领域现象的判断和整理能力,将统计学应用在生活各个方面已经成为现阶段的数理统计的一种便捷方法。   一、统计学的概念   统计学指的是调研人员通过一些列的手段对整理出来的数据信息进行整理分析,从而推断出调研对象本质,甚至可以对未来的类似事情进行预判的一门综合性学科。在进行统计学整体分析的过程中需要用到大量的数学知识以及其他相关学科的专业知识,统计学由于其自身独特的性质,在社会科学和自然科学的各个领域几乎都可以使用。   二、统计学在生活中的应用分析   (一)统计学在经济学中的重要应用   运用统计学对生活中的数据信息进行整理分析,首先要学习统计学的基础知识以及数据统计个分析等学科,这些基础知识和方法都是在开展统计学应用活动之前调研人员所必须掌握的。统计学课程的学习作为经济学学科当中的重要分支,在经济学课程中经常被应用,例如,经济学的计量统计就需要根据统计学在金融里面的重要意义和地位作为基础,将金融知识和统计学知识相结合,将金融计量和时间的序列进行结合,对收集到的金融数据进行整理分析,最后得出金融计量和时间序列的一定关系。   统计学在金融经济学中有着十分重要的工具性作用,主要包括两个方面,分别是:在思想上而言,统计学是对数据统计分析结果进行研究,最后得出研究对象的判断结果,为了保证研究结果的准确可靠性,统计学在进行数据整理分析过程中必须是带着严谨的科学态度,这种严谨的科学态度对于经济学的相关理论分析具有十分重要的指导地位,这是由于研究人员在对金融量进行数学分析的过程中,为了保证金融数学分析结果的准确可靠性就必须保证金融量数据收集分析等预处理过程是科学合理的;其本收集整理次,统计学是经济学进行科学试验研究最优化的选择,经济试验研究活动的多样性以及研究对象之间错综复杂的关系导致经济学的试验研究活动受到诸多限制,运用统计学进行经济学试验研究活动,使得经济学实验研究的对象变得简洁明了,降低试验研究的成本支出。从统计学在经济学中的应用我们可以看出,经济学当中的统计学应用主要是运用了统计学当中经济必然性的思想,使得经济学当中的统计结论不具备复杂的思想成本。   (二)统计学在医学中的重要应用   统计学在医学中应用的主要原因就是生物医学中存在的不确定性和变异性。生物医学主要的研究目标就是与人体健康相关的不确定因素,也就是通常所说的医学变异现象,变异现象在生物体当中是普遍存在的,例如,对于外在条件基本相同的两个病人,在相同的条件下进行治疗时,却有可能出现有的病人被治愈,有的病人治疗效果不明显,甚至还会出现死亡的现象。造成这些外在条件相同的生命体却出现不同程度治愈的主要原因就是生物医学中存在的不确定性或者是人体中存在的错综复杂的随机因素,客观差异存在的原因是因为某种偶然性的潜在的揭露必然性的发现。   在医学临床统计中发现,对于同一种病因的客观性规律进行调查,对于健康人的共同作用的交织与疗效的考查的病人很少。在医学当中运用统计学最主要的就是通过观察不同疗效病人的医疗诊断效果,将实际的医学诊断治疗效果与医学理论和假设进行验证,运用概率论以及数学方法对对比结果进行分析、判断,运用电子计算机等相关软件设备对研究对象的指标进行记录,并绘制相应的图表等,通过综合运用多种数理统计方法,得出与研究对象相关的研究结果。将统计学应用到医学当中,可以促进统计方法和多变量分析法在医学试验研究中的应用,对未知病因所造成的医疗诊断事故进行分析,可以促进医疗诊治手段的不断创新發展。   (三)统计学在体育比赛中竞技指标的应用。   统计学在体育比赛中的应用主要是用统计的职业联赛的数字反应比赛队伍能否成为世界顶级,这是因为在体育比赛中应用统计学可以对比赛中的胜率进行分析,主要是将每个队员在每个赛季比赛的分数和常规赛场上的分数进行统计,通过一系列的数学计算分析,制定出每个队员得分平均值和标准差之间的正态分布图,通过正态分布图的稳定性来判断队员的技术稳定性。以众所周的NBA篮球比赛为例,NBA比赛中由于明星球员众多,在运用统计学进行数据整体分析时,需要依据本质上的规律进行数据统计,而不是随意的选择数据进行统计,例如在进行篮球比赛发球这一项双方队员的进攻和防守的概率时,在进行指标选择时就涉及到随机事件的发生概率,因此,可以运用统计学统计球员在每一场比赛上的均得分,通过这些数据指标的正态分布图来确定球员的技术稳定性。   三、结束语   在日常生活中应用统计学对数据进行管理分析,可以极大提高生产生活中对研究对象的管理效率,使得研究对象变得明确,降低管理成本。在实际的生产生活中应用统计学时,调研人员需要通过多次的试验和随机概率对比来确定事件发生的概率,通过定量定性的数理统计分析工作,充分发挥统计学对生产生活的促进作用。

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海淀统计局队注重四项发挥做好统计科研课题工作

为切实加强海淀统计局队课题研究工作和质量管理,提高统计资源使用效益,规范课题研究工作流程,确保课题研究的规范性、可行性和合理性,海淀局队制定了2020-2021年海淀区统计局队科研课题管理办法,注重从四个方面发挥统计科研工作对区域经济社会发展的服务作用。第一,内容设立精益求精,围绕中心工作发挥支撑作用。方案要求课题的设立要围绕区委区政府、国家统计局、北京市统计局重点工作任务或需要,根据全区经济社会发展规划和中长期发展目标,结合统计部门的职能定位,加强规律性、战略性、前瞻性问题研究,提高理论水平;应以问题和需求为导向,注重调查研究,注重解决实际问题,注重成果转化,致力于发挥统计研究对统计改革与发展的支撑作用,服务于全区经济社会发展。第二,承担方式持续优化,借力技术资源发挥新型优势。课题按承担方式分为自主研究和合作研究,严格执行科研课题、采购管理办法,甄选高质量的合作伙伴。利用公开招募、比选等形式,积极尝试与高校、研究机构、咨询公司等不同类型机构合作,引进课题研究“合伙人”。充分利用其数据资源、技术优势,开展统计科研。同时,在局队内部建立研究对接小组,形成大手拉小手的合作研究模式,并严格要求课题负责人应具有较高理论素养和分析解决问题能力,有较强组织和协调能力,能够承担或指导该课题实质性研究工作。第三,课题管理井然有序,借力专家力量发扬科学精神。根据方案要求,自主研究课题应在规定时间内提交《海淀区统计局队研究课题开题报告》;课题研究临近中期时,课题组根据开题报告内容对课题进展情况和阶段成果进行自检;所有课题均应按时结项,课题组应提交《海淀区统计局队研究课题结项申请书》、最终研究成果及成果转化应用证明材料。验收合格的课题,由责任部门组织专家对课题成果进行鉴定。评审专家对课题进行无记名投票,自主研究课题结题时必须组织由有关专家(至少一名)和局队领导(至少一名)参与的评审会。第四,创新转化课题成果,借力各类渠道发挥研究价值。课题组要通过各类渠道积极展示分析成果,及时将具有重要应用价值、学术价值的研究成果(包括阶段性成果),通过统计报告、统计专报、论文等多种方式上报或进行推介和宣传,并为推动全国其他区域的创新创业提供经验借鉴,并将取得社会效益情况报局队备案。针对课题有深度但专业性强、篇幅长的特点,通过运用简明扼要的统计语言将其报告化,切实提升各类分析报告的深度,积极提升成果应用价值。【来源:统计局】声明:转载此文是出于传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益,请作者持权属证明与本网联系,我们将及时更正、删除,谢谢。 邮箱地址:newmedia@xxcb.cn

除日无岁

日本统计研究发现:中美合著论文数量近些年激增

原标题:日本统计研究发现:中美合著论文数量近些年激增参考消息网8月12日报道 据日本《每日新闻》8月11日报道,日本文部科学省科学技术与学术政策研究所分析了2015年至2017年间多国研究人员合著论文的情况,发现美国研究人员的合著对象最多的是中国研究人员,其数量和近10年与英国、日本等国家的合著数量相比激增明显。日媒称,随着中国研究实力的崛起,美国深化了在科学研究层面与中国的合作关系。报道称,日本文部科学省按照研究人员所属机构的所在国分析了全球出版的论文,得出了三年的平均值。美国合著对象国的占比在2005年至2007年的情况为:英国12.9%,排名第一;中国8.7%,排名第四。然而,在10年后的2015年至2017年,中国占比大幅增加至24.3%,跃居首位;英国占比13.9%,降至第二。报道指出,中国的研究活动非常活跃,论文数量激增至10年前的近4倍。中国赴美在科学工程领域深造的研究生数量逐年增加,在美国从事研究的中国籍研究生2017年约有8万人。这些年轻人回国后可能会继续与美国的科学家合作研究,这或许是中美合著论文数量激增的一个原因。报道还称,2005年至2007年,日本和中国在国际合著论文数量上都是年均1.8万篇左右,但到了2015年至2017年,日本为2.59万篇,中国为8.05万篇,差距逐渐拉大。另一方面,日本国际合著论文占其论文总量的比例为32.9%,高于中国的27%。日本与中国最大的合著对象国与10年前一样,都是美国。更多资讯或合作欢迎关注中国经济网官方微信(名称:中国经济网,id:ourcecn)来源:参考消息

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市统计局研究谋划新一年统计重点要点工作

为更好地谋划新一年统计工作,2月18日至20日,市统计局党组书记、局长黄俊伟就做好2021年各项工作分别听取了各科室工作汇报。各班子成员参加了汇报。各科室结合工作职能对2021年科室重点要点工作以及推进各项工作的思路作了详细介绍,分管领导对科室的汇报作了简要点评。黄俊伟认真听取了汇报,就有关工作与科室人员进行了深入交流和研讨,并就谋划好新一年的统计工作对各科室提出四点要求:一是要紧紧围绕市委、市政府中心工作,把统计工作摆在全市工作的高度去谋划,要持续推进构建大统计工作格局建设,以“五个着力”为工作切入点,理清工作思路,转变工作方式方法,确保全年各项工作有序开展。二是创新工作方式方法,积极落实省局“统计基层基础建设年”活动的有关部署,推进各项统计改革,在做好常规工作的基础上,善于抓重点亮点工作,确保新一年统计工作有成绩见实效。三是增强工作主动性和积极性。要勇于担当作为,加强与上级、各有关部门的纵横向沟通,跟踪各项工作的落实情况,及时向局党组反馈并提出建议,推动全市统计工作提质增效。四是加强能力建设,要苦修内功,加强内部学习研讨,学懂研透各类统计调查制度和规则,加快探索和掌握新形势下各类统计工作改革创新的手段和机制,不断提升统计业务能力。【来源:本站】声明:转载此文是出于传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益,请作者持权属证明与本网联系,我们将及时更正、删除,谢谢。 邮箱地址:newmedia@xxcb.cn

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22考研 | 学科专业解析之统计学

近两年统计学的统考报录比都在10:1左右,热度算是略微偏高的,尤其是应用统计,招生人数多,报考人数每年都在增多,导致分数年年升高,有些高校的分数线已经达到了400+,应用统计为什么热度这么高?毕业之后可以做什么?01专业介绍统计学从学硕的角度讲是统计学,从专硕的角度讲是应用统计,统计学是经济学和理学的交叉学科,统计学是通过搜索、整理、分析数据等手段,以达到推断所测对象的本质,甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识,它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。02考试科目应用统计考研一般考思想政治、英语二、数学三以及一门专业课。具体的考试科目以报考单位的专业目录为准。哪些人适合考1、本科学经济学的学生。相比起金融学等热门经济学学硕,应用统计专硕招生人数相对较多,对于本科学经济学的学生想继续深造是一个不错的选择。2、本科学管理学的学生。所谓经管不分家,管理学学的内容比较空洞,应用统计的学习内容则偏向实践性,就业情况要好于管理学。3、本科不是学经济学但是对经济学有向往的学生。相比起经济学学硕,应用统计这个专业招生多,对于跨专业考生是比较友好的。4、英语基础不太好的学生。应用统计是考英语二的专硕,难度低于英语一。03学科评估等级排名院校推荐:统计总的大趋势分为经济类统计和数理类统计:经济统计全国最好的就是中国人民大学,厦门大学,上海财经大学数理统计最好的是北京大学,中国科大,复旦大学,南开大学,华东师范大学1中国人民大学中国人民大学,在数据挖掘,精算,经济统计还有国民经济方面都很好。综合来看应该是第一。2厦门大学厦门大学的统计特色在国民经济核算那一块,应该是全国的老大,厦门大学有个中国宏观经济研究中心,属于人文社科重点研究基地,在宏观经济统计方面很厉害,数据挖掘也不错。3上海财经大学上海财经大学,特色是金融统计。在量化投资这块很厉害。上财统计学的学术硕士,不管是哪个方向,投资学、高数、微积分都是必修的,上财和国家统计局共同建立了大数据研究中心。4北京大学北京大学,中国第一学府,北大在数据挖据,大数据很厉害。5中科大中科大,高精尖大学。中科大的统计挂在金融与统计学院下面,数据挖掘方面很厉害。6复旦大学复旦大学,偶像级的大学。数学,金融都很强。都是全国前三的学校。统计,在上海也是领头的。数学院和管理学院都有统计,但是专硕是挂在管理学院下面的。学费很贵,应该是6w一年,两年制。北上广的名校专硕学费都特别贵,全程的学费基本都在5w以上。7南开大学南开大学,统计主要是精算那块很强,挂在数学系。南开的精算全国第一,我之前看过南开研究生的培养方案,比较偏向精算,立志于精算师的,考南开是不错的选择。8华东师范大学华东师大,统计挂在统计与金融学院里面。金融统计、数据挖掘什么的都很好。有个统计的大牛茆诗松在华东师大。在上海,统计的领头学校就复旦上财和华东师大。三个学校的统计专业实力差距很小。但是要能考得上,个人觉得还是复旦最好。论难度,三个学校里面华东师大最简单。但也很难考,只比上海财经大学简单那么一点。04就业方向及前景就业方向:应用统计学专业的毕业生主要到企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作,或在科研、教育部门从事研究和教学工作。具体来讲,主要有升学(攻读博士学位);出国留学;金融和保险部门;投资、证券及社会保障机构;市场调研、咨询及信息产业部门;国家统计部门;各类公司等就业途径。就业前景:应用统计学专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向,从培养目标上讲,主要是培养具有坚实的统计学基础理论,具有系统的研究方向专门知识,具有独立从事实际数据采集、处理和分析的能力,能为实际问题的解决和决策提供量化的依据,具有能够继续进行博士课程学习和研究的能力,成为统计分析,风险管理和精算方面的高级人才。应用统计学专业研究生要发展,还是考虑往财税、金融等领域突破,考CPA、精算师等,到银行、会计事务所、保险公司等机构工作。05热门原因统计学属于比较好的万金油专业。万金油专业是个中性词,但对于统计学来说则是明显的褒义词。统计学以前是数学的一个分支,现在已经和数学并列成为二级学科了,但同时又和经济学有着莫大的关系,所以经济学强校很多是经管类的,或者经管见长的院校,招生专业名称一般为统计学、应用统计学。统计学突然热门,还是互联网和人工智能的热门带来的,以及金融行业继续热门。比如各大高校竞相开始的大数据专业,其实就是以统计学为基础的,我看了一下课程设计基本上就是统计学+数据科学+计算机+软件工程为主。再比如金融行业中热门的量化分析风险控制岗位,也和统计学关系极为密切,招聘也以数学统计学背景的为主。还有就是精算师岗位,其实和统计学数学关系非常密切,很多人大牛都是统计学数学本科研究生学精算的,基础更牢。本文综合自网络

火要镇

国家统计局统计科学研究所解读2019年我国经济发展新动能指数

培育壮大发展新动能是促进经济增长、推动结构调整、实现高质量发展的重要支撑。国家统计局日前发布了2019年我国经济发展新动能指数,国家统计局统计科学研究所所长闾海琪就指数特征进行了解读。一、2019年经济发展新动能指数比上年增长23.4%根据第四次全国经济普查数据修订结果以及部分指标最新数据,对2015-2019年我国经济发展新动能指数进行测算,数据显示,2015-2019年我国经济发展新动能指数分别为124.8、159.1、204.1、269.0和332.0,分别比上年增长24.8%、27.5%、28.3%、31.8%和23.4%。结果表明,2019年,我国经济发展新动能继续壮大,新产业、新业态、新商业模式加快成长,经济活力进一步增强,有力推动经济迈向高质量发展。二、网络经济持续发力,对新动能指数增长的贡献最大“互联网+”深入推进、网络基础设施支撑能力持续提升,为网络经济的发展提供了有效保障,数字经济优势凸显,网络消费持续活跃,新动能进一步发展壮大。据测算,2019年网络经济指数高达856.5,比上年增长42.0%,对经济发展新动能指数增长的贡献率为80.5%。与其它分指数相比,网络经济指数增幅最高、贡献最大。从主要构成指标来看,2019年底,移动互联网用户数预计达13.2亿户,比上年增长3.5%;移动互联网接入流量达1220亿GB,是2018年的1.7倍;固定互联网宽带接入用户达到4.49亿户,比上年增长10.3%。新兴消费快速发展,网络购物继续扩大,智能化产品、信息等消费持续增长,线上线下融合步伐加快,消费新业态新模式不断成长壮大。数据显示,2019年,我国电子商务平台交易额达到34.8万亿元,比上年增长10.1%。网络消费持续保持较快增长,全国网上零售额10.6万亿元,比上年增长16.5%,增速高于全社会消费品零售总额增速8.5个百分点。其中,实物商品网上零售额增长19.5%,占社会消费品零售总额的比重为20.7%,比上年提高2.3个百分点。以跨境电商为代表的贸易新业态新模式成为外贸增长亮点,2019年,全年新设24个跨境电商综合试验区;我国跨境电子商务交易额实现1.99万亿元,比上年增长12.4%。2019年全国网购替代率为80.6%,比上年提高0.2个百分点,线上消费对线下消费的替代进一步增强。三、创业创新热潮涌动,市场活力持续增强进一步深化“放管服”改革,大众创业万众创新深入开展,微观主体活力不断增强。据测算,2019年经济活力指数为313.6,比上年增长7.4%。从主要构成指标看,2019年,全国新登记注册市场主体数量为2377.4万户,比上年增加227.8万户,增长10.6%;科技企业孵化器数量预计增至5200家左右,增长约7.4%;国家高新技术开发区企业单位数超过14万个,增长19.7%以上。2019年,创业板、新三板挂牌公司数量为9744个,是2014年的4.9倍。随着网络经济快速发展,快递业客户主体和需求不断扩大,快递业务应用范围日益广泛,快递业延续良好发展态势。2019年,快递业务量达到635.2亿件,比上年增长25.3%,是2014年的4.6倍。四、研发投入保持增长,创新驱动引领作用增强坚持创新引领发展,深入实施创新驱动发展战略,着力培育壮大新动能,科技创新能力不断提升,创新型国家建设迈出新步伐。据测算,2019年创新驱动指数为201.4,比上年增长15.6%。从构成指标来看,2019年,全国科技企业孵化器年累计毕业企业数预计为16万个,比上年增长14.8%;全国研究与试验发展(R&D)经费支出与GDP之比为2.19%,比上年提高0.05个百分点。科技创新成果不断涌现,每万名R&D人员专利授权数达到3448件,是2014年的1.5倍。我国技术要素市场快速发展,2019年技术市场成交合同金额增长26.6%。五、人力资本不断积累,知识能力建设成效明显人力人才资源优势进一步发挥,创新发展人才支撑得以强化,知识能力建设取得新进展。据测算,2019年知识能力指数为147.2,比上年增长8.3%,增速比上年加快2.5个百分点。从主要构成指标来看,2019年,我国高学历、高技能人口比例继续提高,经济活动人口中硕士及以上学历人口占比为0.95%,比上年提高0.1个百分点;“四上”企业从业人员中专业技术人员占比为14.77%,比上年提高0.78个百分点;非信息部门信息人员比重为1.71%,比上年提高0.13个百分点;每万名就业人员R&D人员全时当量为461.0人年,比上年增长5.2%。六、新产业不断成长壮大,转型升级稳步发展数字经济发展战略规划和配套政策落地生效,战略性新兴产业集群发展工程深入实施,互联网、大数据、人工智能与实体经济融合向纵深发展,有力推动产业改造升级,促进新兴产业发展。据测算,2019年转型升级指数为141.4,比上年增长1.0%。从主要构成指标来看,2019年,战略性新兴产业增加值占GDP比重为11.5%,比2014年提高3.9个百分点。其中,规模以上工业战略性新兴产业增加值比上年增长8.4%,比规模以上工业增加值增速快2.7个百分点。高技术制造业增加值比上年增长8.8%,比规模以上工业增加值增速快3.1个百分点,占规模以上工业增加值的比重达到14.4%,比上年提高0.5个百分点。在世界经济增长低迷、国际经贸摩擦加剧的情况下,2019年我国高技术产品出口额增长2.1%,占出口总额的比重为29.3%[1]。企业信息化水平提升,2019年,通过电子商务交易平台销售商品和服务的“四上”企业占比为10.52%,比上年提高0.46个百分点。同时,能源利用效率提高,2019年单位GDP能耗下降2.6%。注:[1]根据海关总署公开数据测算。