统计研究》

12月4日至6日，“2020深圳统计与数据科学国际前沿论坛”在南方科技大学举行。11位统计和数据科学大咖齐聚一堂，带来水平顶尖的学术报告。专家学者们围绕统计、数据科学等主题展开了交流和讨论，聚焦行业前沿焦点。据悉，参加此次论坛的专家阵容十分强大。除了中科院院士马志明、鄂维南、徐宗本，享有盛名的统计学界杰出学者范剑青等，还有深耕于业界的资深专家，如滴滴统计学首席科学家朱宏图教授等。主办方表示，希望此次论坛可以为来自国(境)内外统计学者提供一个自由的交流平台，就全球统计与数据科学前沿领域的发展现状和趋势，以及在相关领域科学研究、技术创新、应用推广等方面面临的机遇和挑战进行深入探讨。因为疫情的原因，论坛采取线上、线下相结合的方式进行，影响力进一步扩大。此次论坛的主办单位为南方科技大学统计与数据科学系。统计与数据科学系是南科大一个“年轻”的系，2019年4月才建立。系主任邵启满在接受记者采访时表示，虽然统计与数据科学系成立只有一年多时间，但发展迅速。到目前为止，已有12位专任教师和4位双聘教师，主要涵盖统计与数据科学基础理论、生物医学统计、金融统计、数据科学等研究领域。“我们不仅已有统计学本科专业，同时已申请数据科学本科专业。此外，也有硕士和博士授予权。”邵启满表示，统计与数据科学系已经搭建了完备的本硕博人才培养体系。邵启满表示，人工智能的时代已经到来，统计学开始渗透到各行各业之中，逐渐成为一门综合性、多科性的学科。“我们目前正处在一个人工智能迅速发展的时代，大数据、人工智能的发展与统计学息息相关。其中，《粤港澳大湾区发展规划纲要》中提出了共建粤港澳大湾区大数据中心的指示。”邵启满表示，南科大统计与数据科学系“生逢其时”。而有了统计学这个“支点”，也可以“撬动”多个学科的交叉融合。10月揭牌的南科大生物医学统计中心就是最好的例证。邵启满说：“生物医学统计中心已经与南科大医学院、生物系、化学系、深圳应用数学中心、南科大医院、深圳市儿童医院等科研机构和院系建立紧密联系，联合开展生物医学领域的研究。”邵启满表示，未来，统计与数据科学系还将继续致力于多学科交叉发展建设，打造一流的交叉学科科研平台，如金融统计中心、数据科学中心等。谈及未来的规划，邵启满表示，未来将继续致力于汇聚培育一流的师资队伍，打造世界级多学科交叉创新的统计研究平台。如：利用学校及学院的优势和特色，发展优势学科，努力打造独具特色的一流统计与数据科学学科，培养大批相关领域拔尖创新人才，早日实现建设国际一流的教育培养和研究基地的目标。“我的愿望是希望经过5至10年的努力，在中国的南方有一个可以被人记住的统计与数据科学系，会自然地想到南方科技大学。”邵启满充满期待地说。 （文章来源：深圳商报）

安全统计研究的分析方法包括四大方法：空间自相关方法，聚类分析法、灰色统计法、实验数据统计方法。那么，怎么理解这四大方法呢？1.空间自相关方法1）空间自相关方法是研究空间中某空间单元与其周围空间单元就某种特征值，进行空间自相关性程度的计算，以分析这些空间单元在空间分现象的特征的统计分析方法2）研究对象是两个或多个属性变量间的相互关系及关联程度，以及同一属性值在不同空间位置上的相关关系及关联程度3）优点是可同时满足独立性和大样本两个假设，可以用图形示意区域集聚事故的类型，而且还可用一些量化指标，揭示研究区域内事故发生的空间格局空间自相关方法2. 聚类分析法1）聚类分析法就是输入一组未分类的数据，通过分析数据，确定每个记录所属的类别，把相似性大的对象聚集为一个类2）主要用于安全统计数据或样本的分类3）按原理可分为层次聚类法和非层次聚类法；按照分类的目的可分为指标聚类（R型）和样品聚类（Q型）4）具有客观性、科学性等优点5）如果数据量少会影响归纳精确性；需要介入主观因素确定该分成几类；只能对指标进行单一归类聚类分析法3. 灰色统计法1）灰色统计法是一种白数的灰化处理方法，以灰数的白化函数生成为基础，将安全统计数据按某种灰数所描述的类别进行归纳整理，判断安全指标所属的灰类2）具有可操作性强，分辨率高等优点，通过建立影响事故发生的安全统计核心指标，来对事故进行安全统计分析灰色统计法4. 实验数据统计方法1）实验数据统计方法是基于完全样本的安全统计方法，用此方法处理产品寿命数据是，检验产品寿命数据属于何种类型后采用相应的安全统计方法进行数据处理，做基于特征值的可靠性统计并归一化处理2实验数据统计方法包含正太分布、三参数威布尔分布、两参数Weibull分布、极小值分布、极大值分布等等；数据处理有图解法和解析法试验数据统计方法

这是读芯术解读的第132篇论文ACL 2018 Short Papers使用CNN进行文本多选问题回答CNN for Text-Based Multiple Choice Question Answering印度统计研究所Indian Statistical Institute本文是印度统计研究所发表于 ACL 2018 的工作，在本文中，我们提出了一个卷积神经网络（CNN）模型，用于基于文本的多选问题的回答，其中问题是基于一篇特定的文章。给定一篇文章和一个多选问题，模型为每个问题选项元组分配一个分数，并选择出最终选项。我们在Textbook Question Answering（TQA）和SciQ数据集上测试模型。最终证明我们的模型在两个数据集上优于几个基于LSTM的基线模型。引言根据特定文本回答问题需要不同的技能。它需要查找能力、推理能力、执行简单数学运算的能力（例如，回答以下单词出现过多少次这样的问题？），能够合并多个句子中包含的信息。这种多样化的技能使问题回答成为一项具有挑战性的任务。问答（QA）近年来出现了更具挑战性的数据集和新架构的激增。问答任务可能需要系统对一些句子、表格、Wikipedia文章、课程进行推理。随着数据集规模的增加，研究人员可以为这项任务探索不同的神经网络结构。对于基于文本的问题，模型需要关注文本的特定部分才能回答问题。因此，注意力机制的使用在这些体系结构中很常见。卷积神经网络（CNN）已被证明对情感分析、问题分类等各种自然语言处理任务有效。然而，对于回答问题的任务，基于长短期记忆（LSTM）的方法是最常见的。本文建立了一个基于CNN的多选问答模型。通过与几个基于LSTM的基线进行比较，证明了该模型的有效性。本文的主要贡献是：（i）所提出的CNN模型在两个不同的数据集上比基于LSTM的基线性能更好。（ii）我们的模型采用问题选项元组为相关选项生成分数。我们认为这是一个比单独考虑问题和选项来回答多项选择问题更好的策略。例如，考虑问题“球的颜色是”，有三个选项：红色、绿色和黄色。如果模型生成一个要与三个选项嵌入进行比较的向量，那么这可能会导致错误，因为三个选项嵌入彼此非常接近。（iii）我们设计了一个简单但有效的策略来处理问题，这些问题没有上述任何一个选项，上述两个选项，上述所有选项，包括（a）和（b）等，这在之前是没有过的。（iv）我们的模型不是关注文本中的单词，而是关注句子级别。这有助于回答查找问题的模型，因为回答这些问题所需的必要信息通常包含在一个句子中。方法根据文章提出的问题，通常需要文章的一小部分来回答相关问题。因此，将整篇文章作为神经网络的输入是没有成效的。为了选择文章中最相关的段落，我们同时考虑问题和选项，而不是仅仅考虑问题。这种方法的基本原理是，在问题本质上非常普遍的情况下，获得最相关的段落。例如，考虑到这篇文章是关于碳的主题，而问题是“以下关于碳的哪些陈述是正确的？”在这种情况下，仅仅通过查看问题就不可能选择最相关的段落。我们通过基于word2vec的查询扩展和tf-idf得分选择最相关的段落。神经网络体系结构我们使用单词嵌入来编码有问题的单词、选项和最相关的段落。因此，每个单词都被分配一个固定的d维表示。所提出的模型体系结构如下图所示。让q，oi分别表示问题和第i个选项中的单词嵌入。因此，和，其中lq和lo分别代表问题和选项中的单词数。问题选项元组（q，oi）是使用卷积神经网络（CNN）嵌入的，卷积层遵循平均池。卷积层有三种尺寸为的过滤器，输出通道尺寸为k。每种类型的过滤器j产生一个形状特征图，平均池生成一个k维向量。将三个k维向量连接起来形成3k维向量。因此，以上，nq是选项数，hi是CNN的输出，[q；oi]表示q和oi的串联，即最相关段落中的句子使用相同的CNN嵌入。让sj表示第j句中的单词嵌入，其中ls是句子中的单词数。然后，接下来，我们用hi来参与句子嵌入。正式地，为了给第i个选项打分，我们取hi和mi之间的余弦相似性，即最后，利用SoftMax对得分进行归一化，得到最终的概率分布。式中，pi表示第ith个选项的概率。处理禁止选项我们将上述选项中的任何一个、上述两个、上述所有选项（a）和（b）都称为禁止选项。在培训期间，不考虑将禁止选项作为正确选项的问题。此外，如果一个问题有一个被禁止的选项，那么这个特定的问题选项元组就不被考虑。设和|S| = k，在预测过程中，将其中一个禁用选项作为选项的问题处理如下：1. 以上/所有选项都不存在的问题。2. 有两个以上选项的问题。3. （a）和（b）类型选项的问题。4. 上述任何选项的问题。训练详情我们尝试了两种不同的CNN模型，一种是fj等于3、4、5，另一种是fj等于2、3、4，由于选项的数量因问题而异，因此我们的模型在一组可用选项上生成概率分布。类似地，最相关段落中的句子数量可能因问题而异，因此每当dj为零向量时，我们设aij = ∞。结果和讨论我们提出的TQA和SciQ数据集验证模型的准确性如以下两个表所示。GRUbl是将CNN替换为递归神经网络（GRU）以嵌入问题选项元组和句子的模型。GRU细胞的大小是100。对于SciQ数据集，我们使用与问题一起提供的相关段落。作为读者，使用GRU和注意机制对问题和段落进行建模，在SciQ测试集上获得74.1%的准确度。然而，对于一个问题，他们使用不同的语料库来提取文本段落。因此，比较这两种模型是不明智的。TQA数据集的基线：Kembhavi中提到了三个基线模型。这些基线模型分别依赖于单词级别的attention和编码问题和选项。基线模型包括随机模型、text-only模型和BIDAF模型。kembhavi中给出的基线模型的结果是在测试集上的，但是作者使用了不同于公开发布的数据分割。根据作者的建议，将验证集和测试集相结合，对CNN2，3，4模型进行了评价。与基线模型的比较如下表所示。可以看出，CNN2、3、4模型比基线模型有显著改善。我们认为，我们提出的模型优于text-only模型的原因有三个：（i）句子级attention，（i i）作为输入的问句元组，（i i i）处理禁止选项的能力。总结本文提出了一种基于CNN的多选回答模型，并与多个基于LSTM基线的模型进行了比较，验证了该模型的有效性。我们还提出了处理禁止选择的策略。利用问答选择元组作为输入，使模型具有显著的优越性。然而，未来的工作还有很大的空间。本文模型在需要复杂的演绎推理来回答的情况下不能很好地工作。例如，假设问题是“两个半衰期后，母体同位素的百分之多少仍然存在？”这是关于碳年代测定的，它包含了半衰期的定义。使用定义回答这个问题需要理解定义并将问题转换为数值问题。我们提出的模型缺乏这样的技能，对于这样的问题的表现仍然不够优秀。

中国历代人口统计资料研究作者: 杨子慧 主编 出版社: 改革出版社出版年: 1996-1页数: 1745定价: 460元装帧: 平装ISBN: 9787800726736常用标签：史料、K2中国史、C92人口学、人口统计内容简介《中国历代人口统计资料研究》一书对数千年的人口统计资料加以全面系统地搜集整理，并进行提纲挈领的分析说明，其贡献是空前的；该书在组建作者队伍时，考虑到人口学、历史学、经济学等多学科渗透，这对历史人口学的研究具有榜样和示范的意义；尤为突出的是，该书按人口学理论构筑的历史人口学体系框架，为中国历史人口学学科建设的发展指明了方向。 人口史风波中国社会科学院人口所研究员杨子慧主编的《中国历代人口统计资料研究》(改革出版社1996年版)，是一部370万字的中国社会科学院“八五”重点科研项目成果，人口所学术委员会评审意见称之为“目前国内关于上古至现代的第一本历史人口学专著”，而北大、北师大的评审专家则断定此书为“迄今惟一的断代史类的人口学术著作，填补了我国历史人口学研究的空白”。可是，复旦大学教授葛剑雄、曹树基在《历史研究》(199 8年第1期)上发表的《是学术创新，还是低水平的资料编纂?》却对此提出了几乎完全相反的评价：主编杨子慧“对于国际学术界有关中国人口史研究状况的了解，几乎是一片空白”，其古代部分基本上是由一些非专业人员编撰的，除了个别编者以外，大部分人从未从事过中国古代人口史方面的研究，“占全书篇幅72%的古代各篇，只是一个低水平的、错误百出的资料编纂，从中难以发现编纂者们的学术贡献”；本书从“总体上说是不合格的”，是“一个基本失败的课题”。杨子慧等不服，以该书编委会名义发表反批评，认为葛等对《中国历代人口统计资料研究》一书“持全盘否定、一棍子打死的态度，对编著者进行了尖刻、忿詈的指责，扣了一顶顶‘莫须有’的帽子，乃至采取了近乎人身攻击的做法。这是我们断然不能接受的!尤其令人不能容忍的是，葛、曹的所谓批评在很大程度上是出自他们个人的主观揣度，有悖于学术讨论应当恪守的基本原则和态度”。其“书评傲气凌人、呵斥训人。其所用挖苦、讽刺、诬蔑、诽谤以及近乎人身攻击的词语，入目皆是。毫无学者式的那种与人为善的气息”。故“郑重声明，我们欢迎科学、积极、健康、平等和实事求是的学术讨论与批评，反对全盘否定、一棍子打死的所谓学术讨论与学术批评。同时坚决反对与之俱生的那种扣帽子、打棍子的大批判文风”。葛剑雄教授回应说：“学术批评应该注意方式方法，避免使用刺激性的词句，这我完全赞成。杨子慧等的回应文章指责我们的书评用词尖刻，我接受他们的批评，愿意向他们道歉。但这不能成为拒绝批评的理由，不能成为回避问题实质的挡箭牌，更不能成为评价批评是否正确的根据”(注：“ 建立学术规范和开展学术批评”，《中国社会科学》1999年第4期)。曹树基表示：“中国社会科学院各研究所应该是各领域的国家队，他们的研究成果理应代表国家水平，他们的学风也应代表国家提倡的学风”“就目前国内的情况来看，学风的败坏已经系统化了，学术界长期以来缺少严肃的学术批评，导致大批胡编乱造的所谓学术论文、学术著作泛滥成灾”“建国几十年来，我们从未建立过与国际学术界接轨的学术评审、学术出版、学术批评等方面的制度和规范。今天，却是建立这种制度和规范的时候了” (注：祝晓风等：“一篇书评问世的前后”，《中华读书报》1998年3月25日)。清华大学教授李伯重评论说：葛、曹书评之所以激起风波，“主要是因为我国学坛严重失序，既无学术规范，又无学术纪律。要改变这种状况，就必须做到有‘法’可依，做到执‘ 法’必严。而具体的手段就是开展认真严肃的学术批评。鉴于目前我国史坛学风积弊已深，积极开展学术批评，是端正史坛学风的当务之急”(注：李伯重：“‘何伟亚事件 ’和‘亚伯拉罕案件’——从‘人口史风波’谈学术规范、学术纪律与学术批评”，《中华读书报》1998年10月7日)。以《是学术创新，还是低水平的资料编纂?》为重要标志，严肃认真的学术批评开始崛起，成为一大学术景观。资料领取步骤1.【转发】将所需文献所在的一周一荐文章推文转发到朋友圈并集齐10个赞。（或转发到2个100人以上的微信群，至少保留1天后再截图）。2.【领取资料】 Steven Cheng会在最快的时间里内发送资料，请耐心等待。3.【快速通道】

为更好地谋划新一年统计工作，2月18日至20日，市统计局党组书记、局长黄俊伟就做好2021年各项工作分别听取了各科室工作汇报。各班子成员参加了汇报。各科室结合工作职能对2021年科室重点要点工作以及推进各项工作的思路作了详细介绍，分管领导对科室的汇报作了简要点评。黄俊伟认真听取了汇报，就有关工作与科室人员进行了深入交流和研讨，并就谋划好新一年的统计工作对各科室提出四点要求：一是要紧紧围绕市委、市政府中心工作，把统计工作摆在全市工作的高度去谋划，要持续推进构建大统计工作格局建设，以“五个着力”为工作切入点，理清工作思路，转变工作方式方法，确保全年各项工作有序开展。二是创新工作方式方法，积极落实省局“统计基层基础建设年”活动的有关部署，推进各项统计改革，在做好常规工作的基础上，善于抓重点亮点工作，确保新一年统计工作有成绩见实效。三是增强工作主动性和积极性。要勇于担当作为，加强与上级、各有关部门的纵横向沟通，跟踪各项工作的落实情况，及时向局党组反馈并提出建议，推动全市统计工作提质增效。四是加强能力建设，要苦修内功，加强内部学习研讨，学懂研透各类统计调查制度和规则，加快探索和掌握新形势下各类统计工作改革创新的手段和机制，不断提升统计业务能力。【来源：本站】声明：转载此文是出于传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益，请作者持权属证明与本网联系，我们将及时更正、删除，谢谢。 邮箱地址：newmedia@xxcb.cn

为全面客观反映全市经济发展态势，更好更精地做好统计服务，瑞安市统计局深入探索，多方面着手，加强对全市经济运行态势的预测预警和经济形势的科学研判，提升统计服务水平。一是及时做好预警研判。从多维度加强对主要经济指标的月度监测预警，通过纵向比较，把握全市经济运行趋势；通过横向比较，关注市均水平、主要指标的全市排名情况，及时分析，及早掌握经济运行中的新情况、新问题。针对经济运行中出现的新情况、新问题，进行早分析、早预警、早研判，及时撰写统计专报、统计分析，做好汇报沟通工作，为宏观经济调控建言献策。二是扎实开展统计调研。设立“重点行业重点企业联络点”，在瑞安市主导行业之一的汽摩配行业选取典型的企业，设置联络点，定期跟踪企业经营过程中遇到的困难和问题，以及时了解行业发展状况。此外，充分挖掘联网直报数据，深入开发常规报表信息，对汇总表中异常数据进行核实询问，掌握企业所面临的实际问题和困难，找出原因和影响因素。三是强化数据审核评估。在原有指标平衡性审核评估的基础上，增加部门数据与综合数据之间的评估，如税收与增加值发展速度匹配性评估；用电量、存贷款余额、居民人均收入发展速度的匹配性评估等。同时也运用先行指标、滞后指标对同步指标进行评估预测。四是探索推进部门联动。在做好把脉经济现状的同时，注重加强部门信息的交流和融合，制定统计工作联席会议制度，定期召开部门联席会议，听取各部门对相关经济形势预测，及时做好重点经济指标的量化归纳，提高监测力度，全方位做好形势判断。【来源：市统计局】声明：转载此文是出于传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益，请作者持权属证明与本网联系，我们将及时更正、删除，谢谢。 邮箱地址：newmedia@xxcb.cn

培育壮大发展新动能是促进经济增长、推动结构调整、实现高质量发展的重要支撑。国家统计局日前发布了2019年我国经济发展新动能指数，国家统计局统计科学研究所所长闾海琪就指数特征进行了解读。一、2019年经济发展新动能指数比上年增长23.4%根据第四次全国经济普查数据修订结果以及部分指标最新数据，对2015-2019年我国经济发展新动能指数进行测算，数据显示，2015-2019年我国经济发展新动能指数分别为124.8、159.1、204.1、269.0和332.0，分别比上年增长24.8%、27.5%、28.3%、31.8%和23.4%。结果表明，2019年，我国经济发展新动能继续壮大，新产业、新业态、新商业模式加快成长，经济活力进一步增强，有力推动经济迈向高质量发展。二、网络经济持续发力，对新动能指数增长的贡献最大“互联网+”深入推进、网络基础设施支撑能力持续提升，为网络经济的发展提供了有效保障，数字经济优势凸显，网络消费持续活跃，新动能进一步发展壮大。据测算，2019年网络经济指数高达856.5，比上年增长42.0%，对经济发展新动能指数增长的贡献率为80.5%。与其它分指数相比，网络经济指数增幅最高、贡献最大。从主要构成指标来看，2019年底，移动互联网用户数预计达13.2亿户，比上年增长3.5%；移动互联网接入流量达1220亿GB，是2018年的1.7倍；固定互联网宽带接入用户达到4.49亿户，比上年增长10.3%。新兴消费快速发展，网络购物继续扩大，智能化产品、信息等消费持续增长，线上线下融合步伐加快，消费新业态新模式不断成长壮大。数据显示，2019年，我国电子商务平台交易额达到34.8万亿元，比上年增长10.1%。网络消费持续保持较快增长，全国网上零售额10.6万亿元，比上年增长16.5%，增速高于全社会消费品零售总额增速8.5个百分点。其中，实物商品网上零售额增长19.5%，占社会消费品零售总额的比重为20.7%，比上年提高2.3个百分点。以跨境电商为代表的贸易新业态新模式成为外贸增长亮点，2019年，全年新设24个跨境电商综合试验区；我国跨境电子商务交易额实现1.99万亿元，比上年增长12.4%。2019年全国网购替代率为80.6%，比上年提高0.2个百分点，线上消费对线下消费的替代进一步增强。三、创业创新热潮涌动，市场活力持续增强进一步深化“放管服”改革，大众创业万众创新深入开展，微观主体活力不断增强。据测算，2019年经济活力指数为313.6，比上年增长7.4%。从主要构成指标看，2019年，全国新登记注册市场主体数量为2377.4万户，比上年增加227.8万户，增长10.6%；科技企业孵化器数量预计增至5200家左右，增长约7.4%；国家高新技术开发区企业单位数超过14万个，增长19.7%以上。2019年，创业板、新三板挂牌公司数量为9744个，是2014年的4.9倍。随着网络经济快速发展，快递业客户主体和需求不断扩大，快递业务应用范围日益广泛，快递业延续良好发展态势。2019年，快递业务量达到635.2亿件，比上年增长25.3%，是2014年的4.6倍。四、研发投入保持增长，创新驱动引领作用增强坚持创新引领发展，深入实施创新驱动发展战略，着力培育壮大新动能，科技创新能力不断提升，创新型国家建设迈出新步伐。据测算，2019年创新驱动指数为201.4，比上年增长15.6%。从构成指标来看，2019年，全国科技企业孵化器年累计毕业企业数预计为16万个，比上年增长14.8%；全国研究与试验发展（R&D）经费支出与GDP之比为2.19%，比上年提高0.05个百分点。科技创新成果不断涌现，每万名R&D人员专利授权数达到3448件，是2014年的1.5倍。我国技术要素市场快速发展，2019年技术市场成交合同金额增长26.6%。五、人力资本不断积累，知识能力建设成效明显人力人才资源优势进一步发挥，创新发展人才支撑得以强化，知识能力建设取得新进展。据测算，2019年知识能力指数为147.2，比上年增长8.3%，增速比上年加快2.5个百分点。从主要构成指标来看，2019年，我国高学历、高技能人口比例继续提高，经济活动人口中硕士及以上学历人口占比为0.95%，比上年提高0.1个百分点；“四上”企业从业人员中专业技术人员占比为14.77%，比上年提高0.78个百分点；非信息部门信息人员比重为1.71%，比上年提高0.13个百分点；每万名就业人员R&D人员全时当量为461.0人年，比上年增长5.2%。六、新产业不断成长壮大，转型升级稳步发展数字经济发展战略规划和配套政策落地生效，战略性新兴产业集群发展工程深入实施，互联网、大数据、人工智能与实体经济融合向纵深发展，有力推动产业改造升级，促进新兴产业发展。据测算，2019年转型升级指数为141.4，比上年增长1.0%。从主要构成指标来看，2019年，战略性新兴产业增加值占GDP比重为11.5%，比2014年提高3.9个百分点。其中，规模以上工业战略性新兴产业增加值比上年增长8.4%，比规模以上工业增加值增速快2.7个百分点。高技术制造业增加值比上年增长8.8%，比规模以上工业增加值增速快3.1个百分点，占规模以上工业增加值的比重达到14.4%，比上年提高0.5个百分点。在世界经济增长低迷、国际经贸摩擦加剧的情况下，2019年我国高技术产品出口额增长2.1%，占出口总额的比重为29.3%[1]。企业信息化水平提升，2019年，通过电子商务交易平台销售商品和服务的“四上”企业占比为10.52%，比上年提高0.46个百分点。同时，能源利用效率提高，2019年单位GDP能耗下降2.6%。注：[1]根据海关总署公开数据测算。

为深入开展“严细深实快”作风教育，营造统计系统“想干事、能干事、干成事”的浓厚氛围，提升统计干部经济形势研判本领、数据开发利用水平和统计分析研究能力，以高质量统计工作服务全市高质量跨越式发展，10月30日上午，市统计局邀请省局综合处副处长靳占恒就“当前经济形势和数据分析研究”做专题讲座，进一步加强预判预警的严谨性、分析研究的细致性、统计产品的时效性。局班子成员和干部职工40余人聆听讲座。靳占恒讲到，数据分析研究是统计部门的基本任务，目前分析研究工作面临形势变化快、领导要求高、突破定势难的挑战，存在罗列数字、空谈问题、片面分析、泛泛建议、语言繁琐等五方面问题。针对挑战和问题，他强调，做好数据分析，要有效使用指标，善于多维度比较，注重长短期结合，在不同的经济发展时期，采用同比、环比、定基增速等方法，反映供给需求、结构调整、转型升级、质量效益、市场预期等经济基本面变化。他强调，撰写优质报告，选题要有需求突出新意，资料采集要有调查突出实用，结构框架要有层次突出清晰，阐述表达要有观点突出论据，问题建议要有见地突出对症，整体达到题眼明亮、头脚漂亮、观点豁亮、语言响亮的阅读效果和使用目的。讲座结束后，全局干部进行了热烈讨论并纷纷表示，采用“请进来”的方式丰富专业知识、强化业务本领、提升工作效能，使大家受益匪浅，今后的统计调查和分析研究工作定要突出“严”字当头，以严谨的态度依法统计、应统尽统，让统计数据客观真实反映全市发展实际；突出“细”字用心，细心观察数据变化趋势、细致分析数据波动原因，从细节着眼关注主要指标、关联指标、先行指标，让数据说话反映发展成效怎么样、制约因素是什么、解决途径有哪些；突出“深”字发力，搜集数据不光停留在程序报表、查询数据不只依赖于电话电脑、分析数据不仅局限在纸上谈兵，而是真正深入生产企业、项目单位、田间地头，进行深学深思深研，从迷雾中透析形势、从复杂中把握规律、从分歧中保持定力，进一步提升研判经济发展形势的水平和能力；突出“实”字落地，通过拓展分析理念、丰富分析内容、完善分析方法，确保每一篇成熟的分析报告都能把现状说明白、把问题讲清楚、把建议提到位；突出“快”字提速，根据需求建立完善数据资料库，针对领导关心的重点、经济发展的难点、社会关注的热点提早监测数据、及时分析研究、快速反馈上报，为市委市政府科学决策和安排部署抢得先机，为全市高质量跨越式发展提供有力的统计保障。觉得好看点个【在看】再走吧【来源：沧州统计微讯】声明：转载此文是出于传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益，请作者持权属证明与本网联系，我们将及时更正、删除，谢谢。 邮箱地址：newmedia@xxcb.cn

原标题：无锡太湖学院一项课题获2020年度全国统计科学研究项目立项日前，全国统计科学研究组织管理办公室发布了《2020年度全国统计科学研究项目立项公告》，无锡太湖学院会计学院周荣荣教授主持的“我国先进制造业产业集群效应评价及对策研究”（立项编号：2020LY106），经过个人申报、专家评审、网络公示等环节，获得立项。据悉，全国统计科学研究项目面向全国申报，选题参照国家统计局发布的课题指南确定。该类项目以统计改革和建设中的重大理论及实践问题为主攻方向，努力发展和全面繁荣统计科学。2020年度全国统计科学研究项目共立项157项，其中重大项目8项、重点项目40项、一般项目109项，全国105个包含国家统计局在内的统计部门和全国高校确定为立项单位。【来源：云南网】声明：转载此文是出于传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益，请作者持权属证明与本网联系，我们将及时更正、删除，谢谢。 邮箱地址：newmedia@xxcb.cn