欢迎来到加倍考研网! 北京 上海 广州 深圳 天津
微信二维码
在线客服 40004-98986
推荐适合你的在职研究生专业及院校
去英国留学数据科学和统计专业,这几所大学就是最好的!古城会

去英国留学数据科学和统计专业,这几所大学就是最好的!

牛津大学 –MSc in Statistical Science该项目设置于牛津统计学院,特别关注现代计算密集型理论和方法,旨在培训解决实际的统计问题。具备选择适当的统计方法来解决给定的数据分析问题能力,在计算机上进行分析并能清楚,简洁地传达结果。结合了机器学习的统计课程。可以作为博士跳板,约1/3毕业生会选择继续深造。毕业生可在金融、经济、政府、科学、工业等领域工作。学制:12m,10月开学学费:26,405课程设置:分3个学期,每个学期8个星期。第1-2学期主要是授课,第3学期除了week long practical占一周时间,其他时间就是自己复习考试,然后暑假3个月写论文。考核主要有3部分,平时写Reports占25%,Final Exam占50%,Dissertation占25%。这个项目涵盖的内容十分广泛,而且课时很紧。本科要讲一个学期的东西,这里3-4节课就讲完。Core CoursesApplied StatisticsFoundations of Statistical InferenceStatistical ProgrammingComputational StatisticsStatistical Machine LearningBayes Methods.OptionsStochastic Models in Mathematical GeneticsProbability and Statistics for Network AnalysisAlgorithmic Foundations of LearningAdvanced Topics in Statistical Machine LearningAdvanced Simulation MethodsActuarial Science20Fall申请截止期:9.1开放,11.15,1.24,3.3申请和录取要求:具有高级数学和统计内容的本科学位,1.1/Upper 2.1学位,美本3.6/4.0,由于竞争激烈,基本都是1.1学位,建议国内申请者90+。雅思7.5(7) / 托福110(L22, R24, S25, W24),不硬要G。近三年平均招生比例:47/482。录取案例:美本GPA3.8-数学统计经济triple major 辅修计算机,7-8门graate level课剑桥大学 –MASt in Mathematical Statistics该项目设置于剑桥数学系,剑桥数学系有两个分支系:1、应用数学与理论物理系(DAMTP);2、纯数学与数理统计系(DPMMS,这个系还有一个子部门:统计实验室)。两个系一共提供3个硕士项目:1、MASt in Pure Mathematics纯数学硕士 2、MASt in Mathematical Statistics数理统计硕士 3、MASt in Applied Mathematics应用数学硕士。它们的名字统一被称为Mathematical Tripos,这几个专业的课程合起来被称为:Part III。Part III是为期9个月的数学硕士课程,课程涵盖范围广泛的纯数学、概率论、统计学、应用数学和理论物理学,以及那些通常不属于一级学位课程但仍是独立学习和研究必不可少的基础的高级课程。应用数学硕士、纯数学硕士、数理统计硕士三个专业的学生可以自由选择课程列表里的课程,但是必须要满足不同课程的前提条件,并考虑为最终的学位考试服务。Part III的学生中有不少是剑桥数学本科(Part II)的学生,他们学完硕士阶段后的学位是MMath,而其他来自世界各地的其他学生从Part III毕业后的学位是MASt。Part III的课程设置既有根据不同方向的不同课程,又鼓励学生跨方向选择课程。可以从应用数学与理论物理系(DAMTP)以及纯数学与数理统计系(DPMMS)及其下属的统计实验室提供的课程中,选择6-9门考试课程。这也是剑桥数学系最难进的专业,需要强大的数学背景。以上为offer收割机留学原创编辑,如需转载,请注明出处。学制:9m,10月学费:32,63620Fall申请截止期:9.2-2.14申请和录取要求:数学、物理、统计或者其他拥有大量重要高级数学基础的学科背景,1.1学位,美本3.7/4.0,中国本科学生建议90+。雅思7.0(R6.5, 其他7) / 托福100(25),不硬要G。三个项目一共通常800人申请,310个offer,160个admission,90个internal admission。录取案例:北理工-统计,92.5/108/328帝国理工 –MSc Statistics该项目设置于帝国理工数学学院,为期一年的全日制课程提供了理论和应用统计方面的出色培训。学生可以选择多种选修模块,从而发展自己的专业兴趣,从而深入了解各种统计应用程序和方法。提供了统计硕士课程的六个stream。在申请时,申请人必须首先在“统计”中选择程序MSc,然后将选择其首选stream。MSc Statistics (General)MSc Statistics (Applied Statistics)MSc Statistics (Biostatistics)MSc Statistics (Data Science)MSc Statistics (Statistical Finance)MSc Statistics (Methods and Theory)学制:1Y学费:28,000课程设置:每个Stream的课程设置有所不同,以下列举MSc Statistics (General)、MSc Statistics (Data Science)两个Stream的课程设置。Core molesFundamentals of Statistical InferenceProbability for StatisticsResearch Project5月到9月之间完成一个全职的广泛研究项目Optional moles可以从以下两个/任一一个组合中选修,共计30–32.5个ECTS学分Group 1 (5 ECTS credits each)至少选择三门Advanced Statistical FinanceAdvanced Statistical TheoryBayesian MethodsBig DataBiomedical StatisticsData Science I: DataData Science II: ScienceGraphical ModelsIntroction to Statistical FinanceMachine LearningMultivariate AnalysisNon-Parametric Smoothing and WaveletsStatistical Genetics and BioinformaticsGroup 2 (7.5 ECTS credits each)Algorithmic Trading and Machine Learning (5 ECTS credits)Computational Stochastic ProcessesQuantitative Methods in Retail FinanceSurvival Models and Actuarial ApplicationsTime Series共计10–12.5个ECTS学分Algorithmic Trading and Machine LearningComputational Stochastic Processes*Quantitative Methods in Retail Finance*Survival Models and Actuarial Applications*Time Series*20Fall申请截止期:Rolling,建议1.31前提交申请和录取要求:2.1学位,中国本科学生建议85+(prefer90+)。面向统计、数学、工程、物理相关理工科具有高等数学内容的相关学科。雅思6.5(6) / 托福92(20), 不硬要G。有Skype面试。一般建议申请General/ Data Science方向,其他方向极少录中国学生。录取率也很低,General方向每年大概发放35个左右中国学生offer,Data Science大概15个左右中国学生offer。录取案例:985,GPA 3.8,托福102,GRE322,两段校内科研 UCL – MSc Statistics该项目设置于UCL数学与物理科学学院。该计划采用基础广泛的统计方法,涵盖了现代统计学思想,包括应用的贝叶斯方法,广义线性建模和面向对象的统计计算,以及传统统计学理论和方法的基础。理论知识偏多的,对编程没有太高的要求。学费:28,290课程设置:需修满180学分,必修60学分,选修60学分,论文60学分。Compulsory molesFoundation Course (not credit bearing)Statistical Models and Data AnalysisStatistical Design of InvestigationsStatistical ComputingApplied Bayesian MethodsOptional moles(至少2门)Decision and RiskStochastic SystemsForecastingStatistical Inference (compulsory for students needing to reinforce this area)Medical Statistics IMedical Statistics IIStochastic Methods in Finance IStochastic Methods in Finance IIFactorial ExperimentationSelected Topics in StatisticsBayesian Methods in Health EconomicsQuantitative Modelling of Operational Risk and Insurance AnalyticsDissertation/report完成10,000-12,000字毕业论文20Fall申请截止期:11.1-3.13申请和录取要求:数学、统计等数理背景强的相关专业,至少具备大学水平的数学方法、线性代数、概率、统计知识。2.1学位,中国学生建议85+。雅思6.5(6) / 托福92(RW24, SL20),不硬要G。申请难度较大,往年中国学生约500+申请量,75左右offer量。收割机录取案例:对外经贸+曼大2+2,保险+数学与金融数学,81.4+3.57其他案例:华南理工大学+爱丁堡大学2+2,数学与应用数学+统计,GPA 3.0+、爱大85+,IELTS 7UCL – MSc Data Science该项目设置于UCL数学与物理科学学院。该项目将计算机与统计技能相结合,以解决数据驱动问题,在市场营销、制药、金融、管理等领域均有强大需求。偏理论性的专业,该课程从入门级开始,结合了核心统计和机器学习方法方面的培训,以及一系列可选模块,涵盖了统计计算和建模方面的更多专业知识。学费:31,040Introction to Statistical Data ScienceIntroction to Machine Learning从统计科学模块中选择至少2门,包括:Decision & Risk从计算机科学模块中选择最多2门,包括:Affective Computing and Human-Robot InteractionStatistical Natural Language ProcessingInformation Retrieval & Data Mining申请和录取要求:数学、统计、计算机等数理背景强的相关专业,至少具备大学水平的数学方法、线性代数、概率、统计、计算机编程知识。2.1学位,中国学生建议85+。雅思6.5(6) / 托福92(RW24, SL20),不硬要G。申请难度较大,往年中国学生约500+申请量,40左右offer量。以上为offer收割机留学原创编辑,如需转载,请注明出处。LSE – MSc StatisticsLSE统计学设置于统计学系,强化培养学生在社会科学、经济学和金融等领域中的统计应用。使学生具备成为专业统计人员的工作能力,培养分析和批判性解释数据、建立真实情况的统计模型,及各种编程工具和统计软件的使用。必修课程提供概率论和统计学方法和原理,为更高级的统计建模、计算方法、统计计算和高级概率论的选修课程奠定基础。毕业生将被Royal Statistical Society授予Graate Statistician (GradStat)。学制:9m学费:22,608课程设置:Paper 1ST425 Statistical Inference: Principles, Methods and Computation (1.0)Papers 2 & 3 (Courses to the value of 2.0 unit(s) from the following)ST405 Multivariate Methods (0.5) #ST416 Multilevel Modelling (0.5) #ST418 Non-Linear Dynamics and the Analysis of Real Time Series (0.5) #ST422 Time Series (0.5) #ST442 Longitudinal Data Analysis (0.5) #ST443 Machine Learning and Data Mining (0.5) #ST444 Statistical Computing (0.5)ST445 Managing and Visualising Data (0.5)ST446 Distributed Computing for Big Data (0.5) #ST449 Artificial Intelligence and Deep Learning (0.5)ST451 Bayesian Machine Learning (0.5) #MY459 Special Topics in Quantitative Analysis: Quantitative Text Analysis (0.5) #MY461 Social Network Analysis (0.5)Paper 4 (Courses to the value of 1.0 unit from the following)ST409 Stochastic Processes (0.5) #ST411 Generalised Linear Modelling and Survival Analysis (0.5) #ST426 Applied Stochastic Processes (0.5)MA407 Algorithms and Computation (0.5) #MA427 Mathematical Optimisation (0.5) #MY456 Survey Methodology (0.5) #MY457 Causal Inference for Observational and Experimental Studies (0.5) #SP431 Population Analysis: Methods and Models (0.5) #Other courses may be taken with permission, except for: ST429, ST433, ST436, ST439, ST440, MA415, MA416, MA420 and any courses indexed FM.20Fall申请截止期:Rolling,funding deadlines:27 April 2020申请和录取要求:2.1学位,中国学生建议85+。不限专业,要有大量统计和数学课程基础;雅思7(6.5) / 托福100(R23L22W24S22);GMAT/GRE非强制要求,非英本的申请者强烈建议提交。2018年申请和录取数据:19/277。西财-经济统计,3.7/7/324,实习:BBD数据分析、家庭金融调查;多段学术课题项目经历,滑铁卢交换1年西财-经济统计,3.9/95/310,滑铁卢交换1年西财-经济统计,86.31/7/314,滑铁卢交换1年独家案例|非高绩斩获G5 LSE统计学LSE – MSc Data Science该项目设置于统计系,提供数据科学方法方面的培训,强调统计。学生将获得理论上的全面基础知识以及数据科学的技术和实践技能。毕业生的数学理论学习将达到较高的水平,同时将获得的技术和实践技能将使学生能够应用先进的数据科学和统计方法来调查现实世界中的问题。数据科学计划的必修课程将为学生提供有关数据,计算技术和统计分析的一些基本方面的全面介绍。然后,学生将从众多选项中选择课程,包括人工智能和深度学习,贝叶斯机器学习和大数据分布式计算,金融统计和统计计算。该程序将传统讲座与计算机实验室课程相结合,学生将在其中使用数据来使用编程工具完成动手练习。Capstone Project的合作公司实力强大包括Adobe Research, Alpha Telefonica, Facebook, Microsoft, and Tesco。学费:29,760MY470 Computer Programming (0.5)如果已经有先前的MY470知识,则可以修读Paper 5的0.5学分课程。Paper 2Paper 3ST447 Data Analysis and Statistical Methods (0.5) #如果已经有先前的ST447知识,则可以修读Paper 5的0.5学分课程。Paper 4Paper 5 (Courses to the value of 1.0 unit(s), including at least 0.5 unit(s) of ST courses from the following)MA424 Modelling in Operations Research (0.5) #ST429 Statistical Methods for Risk Management (0.5) #ST436 Financial Statistics (0.5) #Paper 6ST498 Capstone Project (1.0)申请和录取要求:2.1学位,中国学生建议85+。不限专业,要有大量数学课程,如统计,科学,金融,数学等数理学科背景;雅思7(6.5) / 托福100(R23L22W24S22);GMAT/GRE非强制要求,非英本的申请者强烈建议提交。2018年申请和录取数据:16/638;19年数据有所提升,中国学生offer量约25左右。以上为offer收割机留学原创编辑,如需转载,请注明出处。LSE – MSc Quantitative Methods for Risk Management该项目设置于LSE统计学院,提供有关概率、统计和计算方法的深入培养,运用量化分析方法,把控包括但不仅限于经济、金融、保险等行业引起的风险。该计划是LSE为及时响应业界对风险管理、金融、保险等相关行业对定量分析风险管理人员的强烈需求而设立,前身为MSc Risk and Stochastics。该项目将培养学生在理论和实践方面采用各种定量方法来度量和减轻金融和保险风险。涵盖了从数学金融、精算科学,到统计学和计算科学的各种学科;接受使用真实的金融数据有关实际问题和案例研究的培训。囊括LSE统计系下世界一流的研究方法,包括现代金融、精算数学与统计领域的先进知识。旨在为毕业生准备进入金融、保险行业、监管机构,以及应用和理论研究领域的各行业专家奠定夯实基础。课程设置:正式课程开始前,需要在9月初参加为期两周的MA400课程。正课需要完成总共4 Units课程,包含8门必修+选修。其中必修课程4门2 Units,涉及概率模型、统计方法,以及保险、金融中的风险理论;选修课程方面4门2 Units,可从统计、数学、金融相关课程中进行选择。根据入读学生反馈,课程偏数学偏理论。Introctory CourseMA400 Financial Mathematics and Quantitative Methods for Risk Management (0.0)ST409 Stochastic Processes (0.5)ST429 Statistical Methods for Risk Management (0.5)ST433 Computational Methods in Finance and Insurance (0.5)Students can also take the following non-assessed non-compulsory course:MA432 Programming in C++ (0.0)ST439 Stochastics for Derivatives Modelling (0.5) # 20/21将替换为其他课程Paper 5Courses to the value of 1.0 unit(s) from the following:MA411 Probability and Measure (0.5)MA416 The Foundations of Interest Rate and Credit Risk Theory (0.5)MA420 Quantifying Risk and Modelling Alternative Markets (0.5)ST422 Time Series (0.5)ST436 Financial Statistics (0.5)ST440 Recent Developments in Finance and Insurance (0.5)ST443 Machine Learning and Data Mining (0.5)ST446 Distributed Computing for Big Data (0.5)ST448 Insurance Risk (0.5)ST451 Bayesian Machine Learning (0.5)FM404 Forecasting Financial time Series (0.5)FM441 Derivatives (0.5)FM442 Quantitative Methods for Finance and Risk Analysis (0.5)MA409 Continuous Time Optimisation (0.5)ST452 Probability and Mathematical Statistics I (0.5)ST453 Probability and Mathematical Statistics II (0.5) Additional course 1Students taking FM442 can apply for a place on the following non-assessed computer course:FM457 Applied Computational Finance (0.0)Additional course 2Students can also take the following non-assessed course taken in addition to the required five compulsory half unit courses and three half units of optional courses detailed above:MA422 Research Topics in Financial Mathematics (0.0)20Fall申请截止期:Rolling,早申早录申请和录取要求:2.1学位,中国985/211需85+,其他90+,偏好本科背景为:精算、数学、统计、或数理经济/数理金融、保险等数学背景强的学生。IELTS 7(6.5) / TOEFL 100(R23,L22,W24,S20),注:LSE从20Fall开始提高了语言小分要求;但今年由于受疫情影响,学校同时也给出了比较宽松的语言政策。不硬性要求GMAT/GRE,但从经验来看,国内本的同学建议提交,有加分作用。申请材料方面:文书要求不超过500字;需要提供数学/统计学相关课程说明文件。18Fall:申请量515,入学量35;19Fall:申请量505,Offer量65,中国学生申请量385,中国学生Offer量48(数据来源网络,仅供参考)。中国录取学生方面,以985/财经211、2+2、海本背景为主。中国学生占比比较高,往年每年入学人数约30人左右,其中约50%-60%为中国学生。西财-数学与应用数学,3.6/104/315西财-数学与应用数学,3.8/7/331以上为offer收割机留学原创编辑,如需转载,请注明出处。

狼雨

纽约大学学姐:出国学统计,你真的了解统计学么?

启德海星汇成员 王泓婷坐标:美国 纽约大学现状:统计专业研究生在读,本科毕业于迈阿密大学数学专业首先和大家介绍一下我自己的专业背景,我目前是纽约大学应用统计专业的研究生。本科毕业于迈阿密大学,主修数学专业,同时辅修电气工程专业。我初高中阶段都就读于东北育才的数学特长班,所以我对于数学一直有着十分浓厚的兴趣,因而在本科阶段,我毫不犹豫地选择了理工科。而数学作为理工类的基础学科,也成为了我的首选专业。同样得益于中学时期扎实的数学基础,使得我有较强的逻辑思维和推理能力,所以在研究生阶段,我决定向与数学相关的交叉学科方向发展,从而最终选择继续进修统计专业。统计专业的核心课程主要包含三个方面的内容: 数学、计算机语言、统计。相较于数学专业来说,统计专业所学内容更为广泛。因此很多本科时非统计专业的同学会考虑在研究生阶段转向统计专业。比如我现在的研究生同学们的本科背景就非常丰富,有经济专业的,数学专业的,计算机专业的,或者生物专业的,等等。总的来说,统计专业需要与数据打交道,还需要了解编程语言,有良好的编程思维能力,和利用统计技术和模型分析处理大量数据的能力,同时要擅长通过数据采集,数据分析,最终得出解决方案。所以什么样的同学比较适合选择统计专业呢? 通常来说,对数字比较敏感,拥有扎实的数学基础,还有较强的逻辑思维和分析能力的同学相对来说会更适合选择统计专业,同时良好的表达沟通能力和解决问题的能力也会帮助你更快更好的在统计领域深入学习。但是如果你对于统计有着十分浓厚的兴趣, 即使你没有较强的数学基础和相应的编程经历,你也可以考虑选择统计专业,毕竟兴趣会是最好的老师。目前统计专业的学习方向和相关的就业情况大致可以分为四个:金融统计:主要内容为通过统计学知识对各项金融业务的活动情况和资料进行调查、收集、整理和量化分析。该方向的毕业生一般会选择进入银行、证券公司、投资基金、会计师事务所和保险公司等金融机构工作。生物统计:主要学习内容是有关于生物学实验研究的设计、取样、分析、资料整理与推论等。毕业后可以选择在大学从事教学和科研工作, 也可以在生物科技公司和制药公司进行统计分析, 或者进入医疗机构。应用统计:主要研究统计学理论和方法在社会、自然、经济、工程等各个领域的应用,属于统计学和其他学科之间形成的交叉学科。毕业后可以从事的领域也比较广泛,比如数据科学家,企业数据分析员,数据结构师等多种职业。数理统计:主要研究方向以概率论为基础,并通过构建数学模型来做出相应的判断和预测,从而为采取某种决策和行动提供依据或建议。此方向的毕业生可以选择进入政府部门、金融机构和计算机公司等。随着计算机技术和网络技术的不断发展,以及云计算、物联网等新技术的兴起,数据正在以前所未有的速度爆炸式增长,我们也正在步入大数据时代。大数据时代的到来也为统计学带来了广阔的市场前景,同时使得越来越多的学生和家长们关注于统计专业。但希望同学们在确定未来自己专业选择的时候,可以结合自己特点和能力,不要盲目的追溯流行浪潮。

刘伶

美国留学统计学怎么样?有哪些院校可以选择?

近两年,统计专业是留美申请的一大热门专业。在美国,有大概 60 所学校开设统计学项目, 而且都设有 master 和 PhD 学位。 在开设统计学专业的美国大学中一般分为两种, 一种是偏重于理论研究的, 一种是偏重于实际应用的。 如果是选择理论研究方向的话,主要是专设在统计系或者是在数学系下设统计学,如果选择实用方向的话,所包括的方面相对就比较广泛,比如现在很热门的生物统计,还有经济统计和社会统计学等。统计学硕士项目对本科背景的要求并非特别严格,但非常注重申请者的数学背景, 很多学校会指出希望申请者修过相关的数学课程。另外,计算机编程能力对于获得录取也是很有帮助的,所以最好本科就学编程:Machine,Learning, bayesian, survival analysis, MCMC 的一些基本知识。所以对于转专业申请的学生,请务必补充好要求的数学课程及计算机课程。而不少学生在申请的时候,会同时考虑统计(statistics)和生物统计(biostatistics)两个专业,但对于这两个专业之间的不同,尤其是应该选择读哪个专业,会存在困惑和迷茫。下面对统计及生物统计两个专业及其发展的不同做个总结,供大家参考:1)统计专业就业出路更广阔,生统统计出路自然相对要狭窄,看专业名字就知道了。如果不确定自己想读什么,就选择出路更广阔的;2)统计专业比生物统计更难申请;3)如果去药厂、科研机构、healthcare、甚至保险行业,学统计和学生统没有多大区别,可以等同对待;4)如果去IT、Market research、金融这类行业,生统这种更加specialized的专业,就没有“专业性”的优点了,招人的公司有可能看到“生统”会怀疑你的背景是否匹配;统计专业就业更广阔,指的也就是在这类行业更有优势。但必须强调的是,无论你读什么专业,到底将来出路如何,还是要看你的背景和实力。学生统的,如果实力强,有机会在其他行业找到好工作。同时,如果实力太差,背景不够强,即使是学统计专业的,也无法找到满意的工作。热门的申请学校有Stanford University(斯坦福大学),University of California-Berkeley(加州伯克利大学),University of Chicago(芝加哥大学),Johns Hopkins University(约翰霍普金斯大学),Washington University in St. Louis(圣路易斯华盛顿大学),Cornell University(康奈尔大学),Columbia University(哥伦比亚大学),University of Michigan-Ann Arbor(密歇根安娜堡分校),University of North Carolina-Chapel Hill(北卡教堂山大学)等院校。不同的学校项目及招生各有特色,学生在具体选校时,需要根据个人的发展目标及软硬件条件做合适的匹配,以达到最理想的申请效果。以下录取案例分享给大家:A学生:中山大学,统计专业,GPA:3.5, T107,GRE324;有相关的实习经历及项目经历申请专业:统计申请结果:AD :Columbia University(哥伦比亚大学) (综排4);Rice University (综排18); UIUC(综排41)B学生:中山大学数学与应用数学专业,GPA:3.8/4,TOEFL 104 GRE 332+3.5;申请专业:统计申请结果:AD: Columbia, Duke, UW,Rej: Yale, UWN, UCSB, UCD, Umich, UWM学生条件及背景分析:该A学生的硬件条件在中大的学生中并不算突出,他是在大二下学期的时候开始申请办理的。刚来咨询时,学生并没有太重视实习及项目背景的补充,认为只要有好的GT就够了。这显然是片面的,在为他展示了历年来的录取案例及背景,学生充分意识到软性背景的重要性。在为他量身定做留学规划方案后,学生也积极配合,在刷得理想的GT成绩的同时,在专业老师的指导下,有针对性地选择和补充实习和项目经历,让自己软硬件能力兼备,最终申请到理想的院校。不少学生在留学申请的道路上存在困惑和误解,建议想要到美国留学的学生们早了解,早准备,不要荒废宝贵的大学时间。

富士山

时代兴华留学:美国弗吉尼亚大学统计硕士申请解析

时代兴华留学:美国弗吉尼亚大学统计硕士项目介绍Master of Science Degree in Statistics由弗吉尼亚大学College and Graate School of Arts & Sciences文理学院统计系提供。弗吉尼亚大学的统计学系在1989年建立。在此之前,统计学研究生项目设置在数学系下。学院提供三种学位:主修统计学的学士,统计学硕士学位和统计哲学博士。统计学系有12位教职工,11位是全职的,1位在统计学系和数学系两个部门授课。另外,有两个教职工之前在其他院系任职。研究生项目规模都不大,这样可以方便学生和老师近距离互动。学院以后会继续保持小班模式,促进互利共赢。从2013年秋季学期开始,MS项目录取人数增加到大约每年20-25个(申请人数在150-170个)每个人都想申请名校,但不是每个人都知道如何准备。时代兴华留学专注海外名校申请,曾辅导上千学生申请到世界TOP100名校及奖学金,希望也能在你留学准备上提供力所能及的帮助,欢迎联系时代兴华留学咨询留学规划、专业选择、职业规划、选校定位等事宜。时代兴华留学:美国弗吉尼亚大学统计硕士截止日期January 15时代兴华留学:美国弗吉尼亚大学统计硕士申请条件本科学士学位,有相关背景最好GPA最低3.0+,最好3.4+TOEFL 90+(单项要求:speaking:22 ;writing:22 ;reading:23;listening:23 ) IELTS 7.0+要求GRE,不接受GMAT代替GRE,但没有最低分数要求先修课要求,三个学期的微积分学(包括多重积分学),线性代数和一门概率或统计学的课程。工作经验没有具体要求,有相关实习最好。时代兴华留学:美国弗吉尼亚大学统计硕士课程设置MS项目学生最少要修满30学分。必修课:STAT 6120 - Linear ModelsSTAT 5430 - Statistical Computing with SAS and RSTAT 6190 - Introction to Mathematical StatisticsSTAT 7100 - Introction to Advanced Statistical InferenceSTAT 7995 - Statistical Consulting核心选修课以下课程选至少三门:STAT 6130 - Applied Multivariate StatisticsSTAT 6160 - Experimental DesignSTAT 6250 - Longitudinal Data AnalysisSTAT 6260 - Categorical Data AnalysisSTAT 6440 - Introction to Bayesian MethodsSTAT 7130 - Generalized Linear ModelsSTAT 7180 - Sample Surveys自由选修课以下课程选至少两门:STAT 5310 - Clinical Trials MethodologySTAT 5140 - Survival Analysis and Reliability TheorySTAT 5330 - Data MiningSTAT 5265 - Investment Science ISTAT 5266 - Investment Science IISTAT 5340 - Bootstrap and Other Resampling MethodsSTAT 5630 - Statistical Machine Learning不允许重复5000-6000级别之间相同主题的课程。时代兴华留学:美国弗吉尼亚大学统计硕士学费情况$25242/学年系里不给硕士研究生提供财政补助。系里可能会雇佣很小一部分MS学生协助系里其他部门的课程安排,以小时付工资。你有没有发现,网络上充斥着大量留学信息,但真正具有参考价值的不多。为了帮助大家节省时间并少走弯路,根据大学官方信息,时代兴华留学精心整理了《美国留学统计专业官方项目汇总》,包含项目介绍、申请要求、录取数据、就业情况。欢迎联系时代兴华留学免费咨询留学规划、专业选择、职业规划、选校定位等事宜并领取权威官方录取信息。

其自视也

留学美国的大学,统计学专业怎么样?

近年来,去美国留学的人越来越多,今天paperfree的小编给大家带来了关于美国大学统计学专业怎么样的介绍,希望对大家有所帮助。不喜勿喷。配图统计学这门专业到底怎么样呢?统计学简介及申请条件美国留学统计学专业院校推荐1不要着急,还有别的推荐。2

朝圣者

时代兴华留学:美国UCLA统计硕士项目介绍

时代兴华留学:UCLA统计硕士项目介绍项目介绍MS in Statistics由加州大学洛杉矶分校UCLA文理学院统计系提供。文理学院是加州大学洛杉矶分校的核心,统计系是世界排名最高的项目之一。该部门有前瞻性地把重点放在数学和计算科学基础上。学院教授在统计理论和应用方面的研究闻名世界。校友网络对于统计系毕业的成功就业发挥着至关重要的作用,做好network是非常重要的。统计系的主要研究方向包括:计算统计;应用多变量分析;生物信息学;社会统计;计算机视觉;模式识别;机器学习;实验设计和环境统计。(学生学位证书不会显示具体研究方向)该项目第一学季,学生需要和学术顾问沟通,制定合理的学习计划。另外,学术顾问监督学生完成学习计划,当学生确定最终论文研究方向后,论文评审委员会开始担任学生的学术顾问。你有没有发现,网络上充斥着大量留学信息,但真正具有参考价值的不多。为了帮助大家节省时间并少走弯路,根据大学官方信息,时代兴华留学精心整理了《美国留学统计专业官方项目汇总》,包含项目介绍、申请要求、录取数据、就业情况。欢迎联系时代兴华留学免费咨询留学规划、专业选择、职业规划、选校定位等事宜并领取权威官方录取信息。时代兴华留学:UCLA统计硕士截止日期此项目只有秋季招生申请特殊助学金学生需在12月15日之前提交申请不申请特殊助学金学生在2月1日之前提交申请时代兴华留学:UCLA统计硕士项目介绍申请条件本科学历,不要求学生本科专业必须是统计,申请者需要修过8-12门数理类高年级课程(如统计,数学,计算机,电气工程等)TOEFL 87+(单项分数最低要求Writing: 25;Speaking: 24;Reading: 21;Listening: 17)或者IELTS 7.0+要求GRE,没有最低分数要求,建议320+,不接受GMAT时代兴华留学:UCLA统计硕士项目介绍课程设置此项目是全日制模式,需要6个学季内完成(即一年半时间),要求修满44个学分,其中32个学分必须是研究生课程,剩余的12学分必须是upper division课程;经过研究生学院副院长或学术顾问老师的同意,44学分中的20学分,学生可以修读其他系的的统计相关课程;单项课程得分必须保持B+,总绩点3.0+;学生可以任意选择596系列课程,如果其中一门课成绩为B-以下,学生会被要求修读290系列课程,强烈建议学生在第一学期修读9门核心课程(Statistics 200ABC, 201ABC, and 202ABC)。学生本科缺少统计相关基础教育的,在获得学术老师同意情况下,可以修读部分本科课程,但是,统计100-level的课程学分不能算作44学分的一部分。结业方式分成两种,一种为期末考试,一种为提交论文。期末考试适用于那些打算申请博士的MS学生,通过2-3门博士级别写作考试,即可通过此测试。MS学生毕业之前必须完成毕业论文,学生必须找到论文导师,决定论文主题和格式。学生需要找到一个论文审核委员会,其中包括论文导师和另外两位老师,此审核委员会必须通过研究生学院认可。最终的毕业论文需要通过委员会审核通过。时代兴华留学:UCLA统计硕士项目介绍学费情况MS专业学生申请到奖学金的几率很小,学校把大部分奖学金分配给PhD学生时代兴华留学:UCLA统计硕士项目介绍往届学生录取统计每个人都想申请名校,但不是每个人都知道如何准备。时代兴华留学专注海外名校申请,曾辅导上千学生申请到世界TOP100名校及奖学金,希望也能在你留学准备上提供力所能及的帮助,欢迎联系时代兴华留学咨询留学规划、专业选择、职业规划、选校定位等事宜。

佞也

美国留学申请「专业解读」– 统计学(强学国际)

专业解析定义:统计学是通过搜索、整理、分析数据等手段,以达到推断所测对象的本质,甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识,它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域l现状: 大数据时代来临!最早提出“大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡,麦肯锡称:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。” 而如何盘活这些数据资产,使其为国家治理、企业决策乃至个人生活服务,是大数据的核心议题。也正因如此,统计学人才在当今十分受追捧,发展前景一片光明!统计学处理数据的流程1.收集数据:从海量数据中搜集出对研究对象有价值的、有实质意义的、正确的数据信息,筛除虚假的、无关的、错误的数据。2.分析数据:对高质量数据进行分析和interpretation,使数据的内在含义浮出水面,更加清晰。3.得出结论:通过对数据的分析及其意义的诠释,得出对研究对象现状描述性的或对研究对象未来发展趋势的判断性的结论。描述统计学(descriptive statistics) :描述统计学是研究如何取得反映客观现象的数据,并通过图表形式对所搜集的数据进行加工处理和显示,进而通过综合概括与分析得出反映客观现象的规律性数量特征的一门学科。推论统计学(inferential statistics):推论统计学是研究如何根据样本数据去推断总体数量特征的方法,它是在对样本数据进行描述的基础上,对统计总体的未知数量特征做出以概率形式表述的推断。理论统计学:理论统计学是把研究对象一般化、抽象化、以概率论为基础,从纯理论的角度,对统计方法加以推导论证。中心的内容是统计推断问题,实质是以归纳方法研究随机变量的一般规律。例如统计分布理论,统计估计和假设检验理论,相关与回归分析,方差分析,时间序列分析、随机过程理论、因果关系模型、贝叶斯定理等。是研究统计现象背后的理论基础的学科。l应用统计学:研究统计学理论方法在各个行业与领域的实际应用的学科。统计学主要的应用领域:l金融:商业银行;投资银行;金融咨询。类似于金融工程与金融数学专业研究的内容。l保险:精算l计算机&网络:IT公司、电子商务公司的数据挖掘与数据分析l环境:环境评估;环境数据分析l医药:生物统计;药品的市场投放;健康数据监测l国际贸易:进出口市场分析;贸易数据分析政府:统计局就业l就业领域非常广,需求量巨大,统计专业人才越来越受重视。l就业方向:保险精算师、数据分析师、生物统计师、市场调研专员、统计局等l薪资待遇:$60,000-80,000/yl为了在就业市场上取得先机,你需要:1.具备扎实的统计学理论方法知识和数学基础2.对某个特定领域有浓厚的兴趣3.计算机编程能力和统计软件的熟练应用(C++, SPSS, SAS)统计学的教育国内统计学强校:l 厦门大学l 中国人民大学l 上海财经大学l 杭州商学院l 天津财经学院l 中南财经政法大学l 北京大学l 复旦大学l 南开大学l 东北财经大学l 暨南大学l 中央财经大学l 西南财经大学l 辽宁大学美国统计学核心课程:lApplied Statistical Computation with SASlProbability Models and InferencelStatistical Methods for the Social ScienceslMathematical StatisticslTheory of Linear ModelslStochastic ProcesseslRegression TheorylTime Series Analysis美国统计学专业学校lTier 1:Harvard, Yale, Stanford, Chicago, Duke, UMich,UWM—名校, 3.7, 325, 110lTier 2:Columbia, Upenn, Cornell, JHU, Rice, UCB, CMU, USC, UCLA, Virginia, UNC, UND, NYU,Rochester, UW, UCSB, UCI, UFL, PSU, Pure, VT, NCSU—211院校, 3.5, 325, 105lTier 3:WUSTL, Georgetown, UCD, UCSD, BU, OSU, Upitts, UMN, TAMU, America U —211院校, 3.5, 320, 100lTier 4:Lehigh, Gatech, Austin, UIUC, Maryland, Tulane, Rutgers, Delaware, IUB, Miami, BYU, WPI—211院校, 3.3, 320, 100lTier 5: UGA, CWRU, SMU, SUNY-SB, Uconn, Missouri, MSU, Oregon State U, Iowa, Colorado, ISU,Temple, FSU —3.0, 315, 95lTier 6:Syracuse, Clemson, Auburn, SIT, GWU—3.0,选校时其他需要考虑的因素l慎选招生量少的学校:Harvard, Yale, UPenn, Duke, JHU, Rochester, UND, UNC, UWM, UCSD, Upitts, BU, Gatech, UCD, Maryland, UW, PSU, Pure, Delawarel对转专业比较宽容的学校:Columbia, Lehigh, Rutgers, Delaware, MSU, Auburn, Missouri, GWUl偏理论的学校:Duke, WUSTL, USC, Rochester, UNC, UWM, VT, Upitts, PSU, Maryland, IUB, Lehigh, Tulane, UW, UFL, Miamil偏应用的学校:Upenn, Cornell, UND, UCLA, CMU, Umich, Gatech, Syracuse, WPI, Missouril偏金融的学校:Yale, Chicago, UCB, Austin, BU, Clemson, Rutgers, SUNY-SB, UConnUniversity of Chicagol MS in Statisticsl Department of Statistics, Division of the Physical Sciencesl 学制:2 yearsl 地理位置:伊利诺伊州芝加哥市l 研究方向:l Data Analysisl Mathematical Statisticsl Biostatisticsl Statistical Geneticsl Statistics and Financel Computer Visionl Survey Statisticsl 招生量:20-40人成功案例:l A同学,北京大学统计专业,GPA3.8,G323,T109,农行实习l B同学,厦门大学统计专业,GPA3.7,G320,T107,广发证券实习总结:该项目非常看重申请者的数学背景,被录取的学生多为本专业,并且多为国内顶尖的统计学专业院校或海外院校的学生。项目选课上面比较自由,可以选很多学院的课程,项目偏金融方向。Stanford UniversitylMS in StatisticslDepartment of Statistics, School of Humanities and Sciencesl学制:45 credits, at most 3 yearsl地理位置:位于加州的帕洛阿尔托市,距离旧金山不远l核心课程:lProbabilitylStochastic ProcesseslApplied StatisticslTheoretical Statisticsl招生量:40-60人成功案例:l A同学,中国人民大学应用统计专业,GPA3.9,G329,T106,链家地产数据分析实习l B同学,北京大学统计专业,GPA3.6,G330,T113,PICC实习总结:该项目学费偏贵,但是在高端学校中算招中国学生比较多的。课程设置上理论统计和应用统计兼顾,学生可以依据自身的职业发展规划相应选择。Cornell UniversitylMaster of Professional Studies in Applied StatisticslDepartment of Statistical Sciencel学制:1-2 yearsl地理位置:纽约州西北部手指湖地区伊萨卡市lTracks:lOption 1: Techniques of Statistical AnalysislOption 2: Data Sciencel招生量:40-50人成功案例:l A同学,天津财经大学数学与应用数学专业,GPA3.7,G323,T105,汇丰银行实习l B同学,中央财经大学数学与应用数学专业,GPA3.8,G314,T107,投资公司实习总结:这个项目还是很有特色的,创建也有10余年了。Council of Graate School将这个项目认证为PSM,即Professional Science Master’s。另外这个项目有两个方向,申请者必须在PS中明确指出你想要就读哪个方向。Option 1偏重学习统计分析方法,而Option 2在前者的基础上,更偏向计算机,比如high performance computing, databases, middleware, and scripting这些内容的学习。另外学生到底是1年还是1.5年还是2年毕业,是由其先修课丰富程度而定的。Carnegie Mellon Universityl Master’s of Statistical Practice Programl Department of Statistics, Dietrich College of Humanities & Social Sciencesl 学制:1 yearsl 地理位置:宾夕法尼亚州的匹兹堡市l 课程设置:l 8 courses. The emphasis of the program will be primarily on statistical methods, data analysis, and professional development. Data Analysis and Methods Core (~50%): Emphasis will be on applied linear and non-linear models; supervised data analysis; model diagnostics and sensitivity analyses; communicating analysis results. Methods course will include topics in continuous and discrete multivariate analysis, survey sampling, time series, and biostatistics. Professional Development and R(~25%): Topics to include: Communication skills – both written, oral, and web design; Computing skills – SAS and data base management; Professional and research ethics; Resume writing and interview skills; A data analysis portfolio; Introction to consulting; Supervised consulting experiences; Careers in Statistics Speaker Series. Theory Core (~25%): Emphasis will be on the theory of probability and mathematical statistics that form the foundations for statistical methods and practice.l 招生量:20-30人成功案例:l A同学,复旦大学应用经济学专业,GPA3.5,G325,T103,国家统计局实习l B同学,中国人民大学金融学(数学实验班),GPA3.4,G327,T104,百度实习总结:该项目开设的时间不长,仅5-6年的时间。该项目美国本土生读的比较多,相比而言中国人少一些,比较适合不喜欢中国人扎堆的学生申请。该项目对申请者编程能力要求比较高,如果学生编程能力差,尽量不要选择,学起来会很痛苦。Columbia UniversitylMA in StatisticslDepartment of Statistics, College of Arts & Sciencesl学制:1.5 yearsl地理位置:美国纽约市曼哈顿l核心课程:lProbability and InferencelLinear Regression ModelslApplied StatisticslAdvanced Data Analysisl招生量:100-150人成功案例:l A同学,武汉大学统计学专业,GPA3.2,G313,T98,用友软件实习l B同学,华中师范大学信息与计算科学专业,GPA3.1,G318,T101,2段研究项目,MCM经历总结:哥大的统计近年受到一些非议,不少人觉得很水,课程深度比较浅。该项目招生量比较大,高端学生可以拿哥大做保底,中端学生可以主申。University of California-DavislMS in StatisticslDepartment of Statistics, College of Letters & Sciencel学制:36 creditsl地理位置:加州首府萨克拉门托市西部l核心课程:lIntroction to Probability TheorylIntroction to Mathematical StatisticslMultivariate Data AnalysislStatistical Methods and ResearchlIntroction to Statistical ProgramminglComputational Statisticsl招生量:30-50人成功案例:l A同学,辽宁大学统计学专业,GPA3.4,G310,T103,工行、花旗银行实习l B同学,东北财经大学统计学专业,GPA3.5,G318,T100,统计局和证券公司实习总结:UCD还是比较挑国内学校的,名校的案例多。如果学校档次稍微低一点但是其他方面条件比较突出,也不影响录取。Lehigh UniversitylMS in StatisticslDepartment of Mathematics, College of Science and Engineeringl学制:30 creditsl地理位置:宾夕法尼亚州费城以北70英里的伯利恒市(Bethlehem),地处理海山谷。距离费城和纽约都比较近。lTracks:lOption One: StatisticslOption Two: Stochastic Modelingl招生量:80-100人成功案例:l A同学,中南大学数学与应用数学专业,GPA3.0,G315,T94,汽车公司市场部实习l B同学,北京航空航天大学统计学专业,GPA3.2,G320,T99,建设银行实习总结:这个项目比较偏理论一些,适合今后继续读PHD,概率论的内容很多。申请难度中等偏下,条件还不错的申请者可大胆尝试。University of Connecticutl MS in Statisticsl Department of Statistics, College of Liberal Arts and Sciencesl 学制:1.5 yearsl 地理位置:位于康涅狄格州曼斯菲尔德镇的斯托尔斯l 核心课程:l Elementary Stochastic Processesl Nonparametric Methodsl Applied Statisticsl Distribution Theory for Statisticsl Advanced Statistical Methodsl Mathematical Statistics.l Inferencel 课程介绍:l The MS program emphasizes applied statistics and requires students to take at least one course in areas of application. The plan of study for this degree may be formulated with related work in almost any area, e.g., Biology, Business, Economics, Nutrition, and Psychology to name a few.l 招生量:30-50人成功案例:l A同学,西安电子科技大学统计学专业,GPA2.9,G308,T88,国内会计师事务所实习l B同学,中国石油大学数学专业,GPA3.0,G305,T91,国内银行实习总结:申请难度比较低的项目,但是也不能完全当做保底校对待。Syracuse UniversitylMS in Applied StatisticslCollege of Arts and Sciencesl学制:33 creditsl地理位置:坐落于美国纽约州雪城l核心课程:lIntroction to probability and statisticslMathematical statisticslRegression analysislStatistical consultingl招生量:30-50人成功案例:l A同学,北京工业大学市场营销专业,GPA3.1,G311,T90,房地产公司市场部工作1年l B同学,太原理工大学信息与计算科学专业,GPA3.0,G308,T92,市统计局实习总结:雪城的applied statistics项目是一个interdisciplinary program,多个学院联合办学并授课。选课范围比较宽松,学生可依据兴趣和发展规划选择合适的课程。申请难度比较简单。George Washington Universityl MS in Statisticsl Department of Statistics, Columbian College of Arts and Sciencesl 学制:30 creditsl 地理位置:首都华盛顿l 主要课程:l Mathematical Statisticsl Methods of Statistical Computingl Data Analysisl Applied Linear Modelsl Linear Modelsl Bayesian Statistics: Theory and Applicationsl Survival Analysisl 招生量:100-130人成功案例:l A同学,内蒙古大学软件工程专业,GPA2.9,G312,T87,IT公司实习l B同学,南昌大学运筹学与控制论专业,GPA3.0,G304,T89,水实习一个总结:GWU可以做保底学校,每年发的录取比较多,保底效果还是挺明显的。但是GPA距离3.0太远的案例很少见。另外该项目对转专业申请者比较容忍,只要跨度别太大就可以。低端学校&案例的补充Auburnl A同学:广东外语外贸大学税务专业,GPA3.25,GRE316,T90l B同学:哈尔滨工业大学自动化专业,GPA3.0,GRE307,T95l C同学:上海财经大学信息与计算科学,GPA3.0,GRE1390,T98University of Missouril A同学:广东外语外贸大学税务专业,GPA3.25,GRE316,T90l B同学:首都经济贸易大学统计专业,GPA3.1, GRE310, T100, 一年工作经验l C同学:江西财经大学统计专业,GPA3.57,GRE304,T81SUNY-SBl A同学:上海师范大学统计专业,GPA3.44,G1100,T82l B同学:上海对外贸易学院统计专业,GPA3.63,G1170,T88l C同学:上海财经大学信息与计算科学,GPA3.0,GRE1390,T98l D同学:上海财经大学统计专业,GPA3.37,G1170,T100University of Nebraska—Lincolnl A同学:中国人民大学物理专业,GPA3.26,GRE1100,T87l B同学:江西财经大学统计专业,GPA3.57,GRE304,T81Loyola University Chicagol A同学:中国农业大学/美国科罗拉多大学丹佛分校经济专业,GPA3.3,GRE1100l B同学:哈尔滨工业大学软件工程专业,GPA3.2,G1100,T85,县统计局实习University of Utahl A同学:山东工商学院经济与统计专业,GPA3.2,G308,T82Western Michigan Universityl A同学:首都经济贸易大学统计专业,GPA2.8,G300,T83Washington State Universityl A同学:哈尔滨工业大学软件工程专业,GPA3.2,G1100,T85,县统计局实习University of Vermontl A同学:上海师范大学统计专业,GPA3.44,G1100,T82各申请条件的重要性分析l1. 学校&GPA:最重要。其中最为重要的先修课程为数学分析、线性代数、离散数学、常微分方程、偏微分方程、随机过程、概率论与数理统等。这些课程的成绩要尤为注重提升。l2. 标准化考试成绩:比较重要。GRE(Q)>TOEFLl3. 统计相关的项目、实习:比较重要l4. 数学建模竞赛&统计软件&编程能力:比较重要。C#、C++、JAVA、SPSS、SAS总结:GPA>GRE(Q)>实习>TOEFL=软件文书重要程度:一般写作难度:比较简单写作风格:学术、客观、严谨、简练、概括写作目标:通过全套文书的写作,向录取委员会展示一个数学功底扎实、统计方法牢固、实践经验丰富,并有对于某个应用领域浓厚兴趣的学生形象。l CV:最好一页,重点描述参与的研究项目或实习经历。语言客观、简练,动宾结构为主。l RL:3封。经典搭配“专业课老师+项目导师+实习领导”。其中项目导师可以用竞赛带队老师代替。推荐信在三类文书材料中的作用相对次要,美国老师的推荐信除外。l PS:2页之内。内容上主要写对统计学的兴趣由来及发展;对统计专业未来发展的看法;自己参与过的科研、比赛、实习;未来的学习计划和职业规划;为什么选择我们学校;对统计的哪个领域应用比较感兴趣以及为什么和该方向上的积累等。需要注意的是,写这些内容时杜绝泛泛而谈,要切合实际,越具体越好。

笛卡尔

时代兴华留学:耶鲁大学统计硕士申请解析

时代兴华留学:耶鲁大学统计硕士项目介绍MA in Statistics项目由耶鲁大学研究生学院统计系提供,是一个硕士终端学位,此项目毕业后不会直升Ph.D.,必须递交新的申请。学校还提供另一个硕博连读项目,但不在今天介绍范围内。Yale Statistics Terminal MA Program 终端统计学硕士项目。培训内容非常广泛,包括统计理论的主要领域(重点是基础,贝叶斯理论,决策理论,非参数统计),概率论,随机过程,渐近,信息理论,机器学习,数据分析,统计计算 和图形化方法等。你有没有发现,网络上充斥着大量留学信息,但真正具有参考价值的不多。为了帮助大家节省时间并少走弯路,根据大学官方信息,时代兴华精心整理了《美国留学统计专业官方项目汇总》,包含项目介绍、申请要求、录取数据、就业情况。欢迎联系时代兴华留学免费咨询留学规划、专业选择、职业规划、选校定位等事宜并领取权威官方录取信息。有了这个背景,毕业生在行业内和政府机构都找到了很好的职位。2012年统计硕士项目有277位申请人,共录取23位,最终8位入学。时代兴华留学:耶鲁大学统计硕士截止日期August 15, 申请开放日期January 2, 申请截止日期February-March 录取通知时代兴华留学:耶鲁大学统计硕士申请条件本科学位,最好有统计专业背景。GPA建议3.5+没有GRE和TOEFL的最低分数要求,但是低的分数会降低录取机会。托福建议105+。GRE建议325以上,数学部分保证满分,如果能有sub-数学成绩更好。时代兴华留学:耶鲁大学统计硕士课程设置要获得M.A.学位资格,学生需要最终完成8门学期课程,成绩需达到HP或者更高。学生必须在每个学期开始时与研究生院长(DGS)协商选课,课程选择只有获得DGS的签名才能生效。 其他部门的课程也可以在DGS的许可下进行学习。因为学生具有不同背景,所以课程内容安排不同。最低要求是:所有学生必须熟悉概率论,至少在Stat 538或Stat 541级别所有学生必须学习一些统计学理论,至少在Stat 542级别。所有学生必须在处理实际数据方面获得一些经验,至少在Stat 530级别,但最好在Stat 661或更高级别。希望一些学生,特别是注册三个学期的学生,将能够参加高等课程,如STAT 610(统计推理)或STAT 625(统计案例研究)。时代兴华留学:耶鲁大学统计硕士学费情况时代兴华留学:耶鲁大学统计硕士就业情况耶鲁职业策略办公室(OCS)提供全面的就业服务,如职业咨询,校友联系,面试准备,就业信息和广泛的校友资源。 OCS与校内外都有合作,帮助学校学生和校友明确职业规划,确定就业和继续深造的方向,提供贴心的咨询服务。时代兴华留学:耶鲁大学统计硕士申请材料个人陈述A personal statement of purpose.大学成绩单,官方纸质版录取后寄Transcripts for each listed prior study institution.支持性材料Supporting materials.GRE TOEFL/IELTS成绩Results of standardized tests (if available).项目特别要求Special admissions requirements of your program.3封推荐信Three recommenders (minimum).申请费Application fee (please refer to Fees section).GRE and TOEFL代码3987每个人都想申请名校,但不是每个人都知道如何准备。时代兴华专注海外名校申请,曾辅导上千学生申请到世界TOP100名校及奖学金,希望也能在你留学准备上提供力所能及的帮助,欢迎联系时代兴华留学咨询留学规划、专业选择、职业规划、选校定位等事宜。

坏品位

美国哥伦比亚大学统计专业硕士申请条件及案例解析

meiguo哥伦比亚大学美国统计学是最好就业的专业之一, 该专业的毕业生通常都有很好的数学、计算机和经济素养,可以在企业发展战略、产品质量管理、市场研究、财务分析、经济预测、人力资源管理等领域有很好的发展平台。主要从事的职业包括精算师,数据分析员,统计程序员,高校教授等; 就业领域十分广泛,包括制造业,制药业,保险业,政府机构,咨询公司,农业研究,还有精算科学领域,统计程序, 运筹学,以及数学分析领域。哥伦比亚大学统计专业介绍统计学硕士(MA in Statistics):分为在校课程项目(On-Campus Program)和在线与在校混合项目(Hybrid Online/On-campus Program)两个。前一个也就是咱们一般意义上的MA项目,由于签证的原因,国际学生只能申请这个三学期的全日制项目。要求申请者本科期间修读过线性代数、高等微积分,理论或应用概率论和统计学课程,最好熟悉计算机编程语言。哥伦比亚大学统计硕士申请条件GPA:官网没有做明确的要求,但显然越高越好。不过根据以往的录取数据来看,3.5以下被录取的案例也有。不过建议还是3.5+,因为低于3.5的案例有,但并不是每个人都能成功。曾经有一个GPA3.4的同学连续两年申请哥大的统计都被拒了。TOEFL&IELTS:托福网考不低于100,雅思不低于7.5。鉴于托福更好拿高分,建议考托福。另外对于非英语母语的同学来说,即便被录取,还是会被要求考 ALP( American Language Program)Essay Exam ,根据考试结果,决定上不上额外的英语课。正式上课前,还有个英语口语考试。GRE:同样没有给要求,建议320+。需要说明的是,哥大对GPA、GRE都没有做最低要求的同时也说明了他们会根据申请者的整体条件来决定。也就是说某一方面的强弱并不能完全决定是否被录取哥伦比亚大学统计学专业费用哥伦比亚大学学费大概情况就是第一第二学期都是3万刀左右,第三学期1万多刀,个人生活支出大概也是2w刀左右。具体可参考学校官网给出的费用:哥伦比亚大学官网费用截图申请案例解析哥伦比亚大学校徽张同学最高教育经历:大学院校类型:985&211本科学位:本科语言成绩:GRE 319 托福 101 录取结果录取院校:哥伦比亚大学录取专业:统计学授予学位:硕士入学时间:2018年9月(秋季)美国留学定位选校如果想知道自己目前成绩能否申请到哥伦比亚大学统计学硕士专业,可以使用留学志愿参考系统(如下小程序)进行留学定位。使用方法:把托福/GRE成绩、GPA、专业、院校背景等信息输入到留学志愿参考系统中,系统会自动从数据库中匹配出与你情况相似的同学案例,看看他们成功申请了美国哪些院校,这样子就可以看到以你目前的水平能申请到美国多少排名的统计学专业院校了,对自己进行精准的定位。

剑王子

本科统计学专业是否可以读大数据方向的研究生

大数据专业是一个典型的交叉学科,基础学科包括数学、统计学和计算机学,另外辅助经济学、社会学、医学等学科,所以统计学是大数据专业最为直接的相关学科之一,因此统计学专业的本科生在读研的时候是完全可以选择大数据专业的。统计学专业的相关知识在大数据时代依然起着非常重要的作用,以大数据分析为例,目前大数据的分析方式主要以统计学方式和机器学习方式为主,而且统计学方式与机器学习方式相比在某些领域更加成熟,理论体系也相对完备,所以大数据专业的学生通常都要系统的学习统计学相关知识,从这个角度来看,统计学专业读大数据方向还是具备一定优势的。在大数据时代,统计学有了进一步的发展和变化,这个变化就来自于数据本身的变化。统计学的分析方式通常以“抽样”为主,通过对样本的分析来寻找整体的规律,从而得出分析结论。通过大量的历史经验来看,如果样本的选择没有问题的话,统计学的分析方式具有非常高的准确度。但是在大数据时代,数据从抽样变成了“全样”,数据分析的方式和方法都产生了较大的变化,这对于统计学来说就需要积极的适应这种变化,并积极顺应大势时代的发展,投入到大数据领域的研发中。从目前大数据行业的发展来看,统计学确实对于大数据的发展做出了重要的贡献,大量的统计学专业人才陆续投入到大数据领域,也进一步完善并丰富了大数据的知识结构。近些年来,我多次作为评委,参与了不同类型的研究生大数据专业大赛,其中有大量的选手来自财经类大学的统计学专业,这给我留下了较为深刻的印象,其中也有不少学生取得了不错的成绩。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题,也可以咨询我,谢谢!