随着大数据的火热,机器学习越来越火,统计专业也得到重视,因此报考统计专业的人数越来越多。同时对于很多考生而言,专硕应用统计相对于学硕统计学性价比更高,再加上今年数学三尤为简单,130+的考生尤其多,造成了今年应用统计考研是一个特别困难的年份,就算你考了400+,也许现在的你还在寻找调剂的院校,这是一个令人心酸的消息。北京大学是一个良心大学,将考生的成绩排名都公布出来了,相对公平很多,我们可以分析一下数据。北京大学金融专硕一共123人报名参加考试,缺考人数14人,剩下109人,其中400分及以上一共9人,最高分433分。北京大学应用统计专硕一共240人报名参加考试,缺考人数60人,剩下180人,其中400分及以上一共51人,最高分446分,学校预计录取12人。当然有读者说,其实北京大学并非特例,根据消息,今年绝大多数院校,应用统计专业分数都偏高。2019应用统计考研——“困难”的一个年份,国家线就快出来了,祝考生好运!
作为一名研究生导师,我来探讨一下这个问题。首先,在当前的大数据时代背景下,对于应用统计学专业的学生来说,可以重点考虑一下大数据方向,原因有以下三点:第一:统计学是大数据的重要技术组成部分。大数据的技术基础包括三大方面,分别是数学、统计学和计算机,所以统计学专业考研大数据方向是比较适合的选择之一。应用统计学本身与大数据的联系也比较紧密,目前大数据场景分析就会采用大量的应用统计学知识。第二:大数据发展前景广阔。当前正处在大数据时代背景下,在大数据技术的带动下,物联网、云计算和人工智能等技术也取得了一定的发展,所以大数据技术不仅自身开辟了新的价值领域,同时也是推动科技发展的重要动力之一,所以未来大数据领域具有广阔的发展前景。第三:人才缺口大。虽然大数据技术经过了多年的发展,目前在技术体系上已经趋于成熟,但是大数据行业目前的人才缺口依然比较大,而且主要集中在研发领域。在产业互联网即将落地到广大传统行业的当前,大数据研发型人才将会有更多的行业需求。由于目前人才缺口比较大,所以薪资待遇也比较高,从近些年来大数据专业研究生的就业情况来看,整体薪资待遇还是比较可观的。大数据专业虽然需要学习的知识量比较大,但是由于大数据技术体系已经比较成熟了,所以研发过程也会相对比较系统,未来可以从事的岗位也有更多的选择,比如既可以从事数据分析、挖掘等岗位,也可以从事大数据平台研发等岗位。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
大数据专业是一个典型的交叉学科,基础学科包括数学、统计学和计算机学,另外辅助经济学、社会学、医学等学科,所以统计学是大数据专业最为直接的相关学科之一,因此统计学专业的本科生在读研的时候是完全可以选择大数据专业的。统计学专业的相关知识在大数据时代依然起着非常重要的作用,以大数据分析为例,目前大数据的分析方式主要以统计学方式和机器学习方式为主,而且统计学方式与机器学习方式相比在某些领域更加成熟,理论体系也相对完备,所以大数据专业的学生通常都要系统的学习统计学相关知识,从这个角度来看,统计学专业读大数据方向还是具备一定优势的。在大数据时代,统计学有了进一步的发展和变化,这个变化就来自于数据本身的变化。统计学的分析方式通常以“抽样”为主,通过对样本的分析来寻找整体的规律,从而得出分析结论。通过大量的历史经验来看,如果样本的选择没有问题的话,统计学的分析方式具有非常高的准确度。但是在大数据时代,数据从抽样变成了“全样”,数据分析的方式和方法都产生了较大的变化,这对于统计学来说就需要积极的适应这种变化,并积极顺应大势时代的发展,投入到大数据领域的研发中。从目前大数据行业的发展来看,统计学确实对于大数据的发展做出了重要的贡献,大量的统计学专业人才陆续投入到大数据领域,也进一步完善并丰富了大数据的知识结构。近些年来,我多次作为评委,参与了不同类型的研究生大数据专业大赛,其中有大量的选手来自财经类大学的统计学专业,这给我留下了较为深刻的印象,其中也有不少学生取得了不错的成绩。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题,也可以咨询我,谢谢!
随着大数据相关技术的发展,统计学目前受到了广泛的关注,对于一部分想从事大数据领域相关岗位,但是又不想从事编程工作的学生来说,选择统计学方向的研究生是不错的选择。如果要跨考统计学专业的研究生,需要具备一个扎实的数学基础,因为统计学本事就是数学的一个分支,需要用到大量的数学知识。除了要具备扎实的数学基础之外,在备考的过程中还需要注意以下几个方面的问题:第一:根据自身的学习能力选择目标高校。研究生阶段的教育对于高校的资源整合能力有较高的要求,资源整合能力对于研究生的培养质量会有较大的影响,所以考生都希望选择重点大学作为考研目标,但是由于目前考研的竞争比较激烈,对于跨考生来说,一定要根据自身的学习能力选择目标高校。另外,可以重点关注一下财经类高校,不少财经类高校的统计学专业往往也具有较强的实力。第二:重视专业课的学习。统计学专业的专业课考试还是具有一定难度的,所以对于跨考生来说,一定要重视专业课的学习,如果能够有专业人士指导一下,在学习的初期会起到较大的作用。对于跨考生来说,在学习专业课的过程中最好能与专业课老师保持沟通。第三:制定系统的复习计划。按照历史经验来看,跨考生一定要有较为充足的准备时间,同时制定一个适合自己的复习计划,在具体复习计划的制定上,要参考一下老师的建议。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
高考填报志愿的时候,我们同学都想选择一个发展前景好、学起来不难的专业,但是事实往往没有这种好事,工商管理专业好学,但是因为学的不精,就业缺乏竞争力,计算机就业好,但是难学,基本上好就业的专业学起来都不容易。今天我要给大家介绍一个专业,网友都评价很难学,但是发展前景不错,值得各位家长和考生重点关注,这就是统计学专业。了解统计学大家对统计学的理解更多的是经济统计、教育统计、卫生统计、人口统计等,这些只是统计学一级学科的一个分支,是以前属于应用经济学下面的二级学科,叫社会统计学,很多自媒体作者直接把这部分当成统计学的全部,其实还有一部分是在数学学科的下面,叫数理统计学,社会统计学和数理统计学合在一起,才是我们今天的统计学一级学科。统计学两部分的合并在我国争论很久,发生了两件大事:1998年,教育部颁发了本科专业目录,经济学中的统计学与数学中的数理统计学首次“合体”为统计学类招生,学生毕业后可以授予理学学士学位,也可以授予经济学学士学位。2010年,国家在研究生专业目录第四次调整中,将应用经济学一级学科下的统计学和数学一级学科下的概率论与数理统计合并成了统计学一级学科,设在理学门类,可以授予理学学位也可以授予经济学学位。统计学学科发展史上的这两次重大事件,使统计学上升为一级学科,实现了社会统计学与数理统计学的统一,形式上也与国际接轨,极大的促进了统计学的国际交流。说了半天,那么到底什么叫统计学呢?统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段,以达到推断所测对象的本质,甚至预测对象未来的一门综合性科学。统计学用到了大量的数学及其它学科的专业知识,其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。为什么要学统计学在了解了什么是统计学后,我来回答家长和同学们最关心的问题“为什么要学统计学”,这个问题很重要,同学们在选择该专业的时候都要问下自己这个问题。1.统计学有实际应用意义有人说这不是废话吗?没有实际应用意义我们学它干嘛。是的,任何学科都有其或大或小的应用意义,但是统计学又跟其他学科不一样,我们来看下面一个经典的故事:当年有个叫William Sealy Gosset的人加入了吉尼斯啤酒厂,啤酒厂面临质量检验的问题,但是又不能把所有的啤酒都打开,怎么办呢?于是William Sealy Gosset想到一个办法,就是随机选择一小部分对这一批啤酒做检验,这就是我们今天的t检验。吉尼斯啤酒厂把这个方法视为商业机密,William Sealy Gosset只能换个名字发表了关于t检验的论文。这个故事很古老很出名,但是这就是统计学的实际应用意义,它仅仅需要研究一部分,就知道总体的情况,是一门很神奇的学科。我们学的专业能够解决实际的应用问题,并且与众不同,那我们的工作就很有意思。2.统计学应用广泛我们知道通过数学可以计算出一些精确的事情,可以说数学是一门精确的科学,但是世界很复杂,要了解精确的事情必须有严格的条件才行,而统计学为我们打开了世界的另一扇窗,在有些无法精确计算、精确理论指导的情况下,我们可以运用统计学,通过个体了解总体,通过过去了解未来,通过观测数据估算事物的特征。如此一来,统计学的应用就非常广泛。现代医学中的双盲对照实验原则,就是统计学在医学中的应用,信效双重检验是统计学在人文社科领域的应用,等等,就连我们现在最热的人工智能也会用到统计学,甚至有人说人工智能就是一种统计学,举个例子,无人驾驶汽车为什么能在大街上跑不出事故,就是事先在系统中标注了无数个可能出事故的点,当无人驾驶汽车在现实中碰到了这个问题的时候,它就能按照预先制定的程序及时处置,从而避免事故的发生,这就需要我们统计很多的问题,做到提前标注。可以说,统计学的应用无处不在。3.统计学好就业在当今的大数据时代,统计学只要学好了,就业完全不是问题,可以从事的工作有很多,比如统计调查、统计信息管理、市场研究、质量控制、数据分析、数据挖掘等。工作相对好找,可以进入国外知名咨询公司、银行、金融证券类公司等高薪企业,当然这个专业本科找工作的比较少,很多同学要么出国,要么考研,研究生的竞争力更强。如何选择相关高校如果想学统计学,我们该如何选择高校呢?据阳光高考网统计数据,目前国内开设统计学专业的高校有279所,基本99%都是理科考生报考的,文科考生占很少数,女生学统计学专业的比例接近7成,男生只有3成,想学这个专业男生看来有福气了,统计学有很多女学霸。1.统计学高校排名统计学最权威的学科排名是2017年教育部第四次学科评估,本次统计学总共参评学校有120所,进入榜单的有85所,具体排名如下:在这份统计学评估结果中,北大、人大是统计学最强的两所高校,评估结果是A+。排名靠前的基本是财经类、数学专业比较强的高校,比如东北财经大学、上海财经大学、江西财经大学统计学评估结果是A-。华东师范大学统计学评估是A,它的数学评估结果是A-,北京师范大学统计学评估结果是A-,它的数学评估是A,更为厉害的是南开大学,南开大学统计学评估是A,它的数学评估结果也是A,统计学和数学学科都超强。因此,我们考生在报考的时候,如果想选择统计学专业比较好高校,可以考虑选择财经类院校,因为以前统计学就是放在应用经济学下面的二级学科,这类院校的统计学一般都不错。也可以考虑选择数学学科比较好的院校,因为统计学以前有一部分是从数学学科划出来的,这类院校的统计学也不差,但是数学作为最传统的学科之一,比较好的都是老牌名校,录取分数高,考取难度大。2.统计学录取分数考生都想选择统计学排名靠前的大学,但最终还是要落到自己的高考分数上来,为了家长和考生们参考方便,我统计了2018年湖北省理科统计学专业录取分数,有30所高校,分不同档次。从以上表格我们发现,北大统计学专业评估结果是A+,录取分数也位列全国第一,清华大学、复旦大学虽然评估结果10名开外,但是名校身份,录取分数依然高居前三,印证了那句话:顶级名校首先看的是学校,其次才是专业。不同档次都有统计学专业相对好的高校来选择,比如在985这个层次,北大人大是最好的,在211这个层次,东北师范大学、上海财经大学最好,在“双非”这个层次,东北财经大学、浙江工商大学是最好的。如果不考虑学校档次、地理位置等因素,性价比比较高的是东北师范大学、江西财经大学、首都师范大学、浙江工商大学、东北财经大学、中南财经政法大学、云南财经大学等,其中云南财经大学统计学专业学科评估结果是B,位列全国前25名左右,但录取分数在比当地一本线还低了1分,性价比相当不错。统计学专业就业怎么样统计学专业好就业,但是具体情况怎么样呢?依据职友集的统计数据,在所有875个小专业中,统计学就业排名第5名,在理学所有的36个小专业中,统计学专业的就业排第1,超过了数学类、心理学类的一些专业,理学门类排名前十的专业如下:在所有行业中,互联网/电子商务行业对统计学专业的人才需求最大,占了19%,其次是贸易/进出口、新能源行业,分别占比11%、10%。同时,就业地区前三位的分别是上海、深圳、广州,超过了全国50%的需求量,如果考生选择了统计学专业,未来在一线大城市工作的机会很多,并且平均月薪超过7000元。小结作为一级学科的统计学,有实际应用意义,并且应用广泛、好就业。如果想学统计学专业,全国有很多不同档次的高校可以选择,有北大人大这样的名校,也有江西财经大学、浙江工商大学这样的“双非”学校,还有低于一本线的高校。家长和考生可以根据自身情况选择一所适合自己的学校,同时考生也要做好心理准备,统计学专业的学习难度不小。欢迎关注“习与智长”,分享有价值的高考志愿填报技巧,免费提供各大学和专业相关资料,让考生和家长们少走一点弯路。
首先,对于统计学相关专业的本科生来说,如果未来想进入人工智能领域发展,考研时可以选择计算机相关专业,在大的方向上可以选择大数据、计算机视觉、自然语言处理、知识表示等。长期以来,人工智能领域的专业人才培养都是以研究生教育为主,虽然当前不少高校在本科阶段也设立了人工智能专业,但是目前要想获得更强的岗位竞争力,读研是比较现实的选择。统计学是大数据的三大基础学科之一,在当前的大数据时代,统计学的本科生也会接触到越来越多的大数据知识,所以统计学专业本科生读研选择大数据方向是比较不错的选择,而且大数据与人工智能之间也有非常紧密的联系,不少大数据方向的研究生,毕业后也会选择进入人工智能领域发展。统计学专业学生进入计算机专业读研之后,一定要重视自身实践能力的提升,尤其是程序设计能力,当前人工智能领域的岗位对于程序设计的要求还是比较高的。虽然早期人工智能领域对于算法工程师的程序设计要求并不高,但是当前算法工程师的岗位竞争还是比较激烈的,一方面岗位比较少,另一方面能力要求也在不断提升,这一点对于数学和统计学专业出身的学生来说,一定要引起重视。最后,如果明确了读研时要选择计算机专业,在本科阶段除了要重视考研所涉及到的专业课之外,还应该适当拓展一下自身的专业知识面,这对于考研复试也有比较重要的影响。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
2018年考研过去不久,即将来临的是新一年的考研浪潮。面临考研,学子的竞争压力可谓一年比一年重,因为随着我国教育的发展,选择考研的大学生基数每年都在增长,考研竞争力越来越强。自己的专业要不要考研,要不要调整自己的专业取向,以及如何增强自身硬实力与求职竞争力,成为了令众多大学生最头疼的最敏感的问题。近日,中国教育在线与中国研究生招生信息网先后出台了关于考研的统计数据《2019年全国研究生招生调查报告》与《2015-2018年硕士研究上报考数据分析报告》,从侧面透露了在近年来与即将到来的新一年考研中的多项重要信息。结合其他调查资料,我们可以看出近年来这四类专业的火爆程度。不知道你的专业在榜上吗?一、工商管理硕士工商管理专业的应用性很强,涉猎知识面囊括经济学、会计学、统计学、金融学、证券投资学、财务管理、管理学、人力资源管理、运筹学、市场营销等方面。按以往的毕业生去向,主要从事销售、会计、证券行业,就业范围很广, 尤其是研究生身份,可以进一步增强毕业生的求职资本,就业形势十分喜人。二、法律硕士(非法学)只招收具有大学本科学历(或同等学力)的非法律专业毕业生,与法学硕士不同的地方在于,法律硕士属于应用型硕士,而法学硕士属于学术型硕士。因此,法律硕士的就业范围要更广,除了法律相关的就业范围外,还可以成为企业管理和行政管理的综合素质型管理人才。由于其跨专业的背景,法律硕士在工作中具有更大的优势,综合能力更强,更能得到社会的普遍认可。可以说,考取法律硕士是很不错的一条未来规划。三、会计专业虽说近年来学会计的人数越来越多,但依旧无法改变会计硕士的热门程度。考上会计硕士,等同于可以在商海中指点江山了。对于会计硕士专业来说,有源源不断的社会需求,就业形势良好。可以说,优秀的会计人才是每个团体必备的香饽饽,各大单位和事业集团都少不了会计。随着近年来中国各类经济实体的不断涌现,社会对会计人才的需求将会持续保持热度,因此考取会计硕士会让你更脱颖而出,绝对吃不了亏。四、金融专业金融专业,听起来都散发着一股子热门的味道。毕业生的就业去向有证券、银行、信托、保险、基金、租赁、期货等行业,听起来都是高薪的代名词。如果硕士毕业名校,在北上广深等金融机构总部工作,薪酬几十万肯定不成问题。但是金融考研的难度也是出了名的,因此如果要考金融硕士的学生一定要狠下功夫。以上就是近年来一直保持高热度的四大专业了。不知道你们有什么看法呢?欢迎在评论区留下你的见解。
统计学在生活中无处不在:从我们熟悉的居民消费指数、粮食产量、价格变动情况,还有每天呐喊的GDP,到全国人口普查、全国经济普查、企业利润情况,各行各业都需要统计学将数据进行归纳、分析、总结,为每一个决策提供基础性支持。统计学不仅与每一个人息息相关,在大数据、人工智能等新兴行业跃动的今天,统计学所培养的统计思维,仍然是这些新兴行业的底层逻辑之一。其前景不言而喻。下面,我们来具体了解一下统计学的专业信息和就业方向。专业介绍统计学学制:四年学位:理学或经济学学士(根据学校侧重点不同,或着重于数学,或着重于经济)统计学是关于认识客观现象总体数量特征和数量关系的科学。它是通过搜集、整理、分析统计资料,认识客观现象数量规律性的方法论科学。由于统计学的定量研究具有客观、准确和可检验的特点,所以统计方法就成为实证研究的最重要的方法,广泛适用于自然、社会、经济、科学技术各个领域的分析研究。应用统计学与统计学专业相比,应用统计学专业以学习基础理论的实际应用为主,注重解决各类实际问题,基本上就是利用各种数学模型以及相关的统计检验方法来分析解决问题。推荐院校统计学专业院校排名及辽宁省2018年招生分数双一流:北京大学、中国人民大学、清华大学、南开大学、东北师范大学、华东师范大学、上海财经大学、厦门大学就业情况区分:统计学与大数据数据 ≠ 大数据!数据挖掘 ≠ 大数据!统计学能够为大数据、人工智能提供建模方式,而并不是学了统计学就能够直接担任大数据或是人工智能相关岗位。这个方向门槛很高,竞争激烈,必须额外自学很多东西。如果以进入相关互联网公司为目标,必须要学习SPSS、SAS等这些基于计算机的软件,SQL、python等这些基于计算机的高级语言,以及Hadoop环境等。可以时刻关注招聘信息需求,为自己合理规划自学课程。具体岗位:政府统计局等公务员金融起薪:5000-6000银行、保险公司、证券公司等的统计员、股票分析师、市场研究员。银行是统计学学生的一个重要就业方向,除非能力特别强,否则刚毕业一般都在银行分行。财务起薪:3000-4000企业的会计、出纳。考初级会计职称,然后慢慢往这方面努力就可以,在一般的企业都可以找到工作。互联网起薪:7000-8000互联网公司的数据分析师、数值策划。起薪高,一般都是大型公司,工作环境也很好。但是本科的学习内容是远远达不到互联网公司的要求的,需要学生在专业课以外的时间多多学习。如果想往这方面发展,最好能以研究生为起点,再多学习专业课以外的知识,不学编程是不行的。市场研究相关企业起薪:3000-6000市场调查公司、咨询公司或其他企业的统计员、数据分析师,或是公司的市场研究部门。如果仅是做统计员的话,不需要太多的技能,本科毕业即可。深造:考研如果想学好统计学,还是相当建议考研的。本科学习侧重基础,该懂的都教,但都是皮毛。研究生阶段统计学方向分得更细,包括应用统计学、经济统计学、数理统计学、生物统计学等,与相应行业联系更加紧密。出国如果想出国,一定要在本科期间打好数学基础,本科是数学、精算、统计等专业的学生,出国申请统计学士比较有优势的。但是就算是出国,最后也为了就业,那么自学编程这项任务一定不要落下,这样,不论是学业还是就业都能够具备统计思维+编程技术优势。报考建议专业优势对数据分析建模有一定优势,培养逻辑思维。作为一个工具性学科,为任何行业都能够提供基础支持。与现阶段热门行业联系紧密。专业劣势不能直接凭借专业获得饭碗,本科时期仅学皮毛。如果学得好,必须大量自学。适合学生该专业对数学科目要求较高。适合对逻辑推理有兴趣,热爱数学应用的学生就读。需要有较强的自学能力。不适合学生不适合对数据不够敏感的学生地域选择对于统计学专业的学生来说,地域非常重要。一线城市里的企业能够接触最新的方法和最激烈的思维碰撞,不论是简历还是实力,都能够得到极大丰富和锻炼。诺贝尔经济学奖获得者Thomas J. Sargent曾在世界科技创新论坛上表示,人工智能其实就是统计学,只不过用了一个很华丽的辞藻,其实就是统计学。好多的公式都非常老,但是所有的人工智能利用的都是统计学来解决问题。所以,如果你决定报考统计学,那么可以告诉你,未来的前景必然不会差。但工资起薪却与你的自学能力密切相关。先考虑自己是否对数学有足够的兴趣,再看自己是喜欢安逸生活还是喜欢见缝插针的学习。如果选择安逸,可以往会计、财务,或者市场研究部门方向考虑;如果有很强的自学能力,那么不用多说,考研、出国、互联网公司的数据分析师大概就是你的目的地。
首先,从当前大数据领域的人才需求情况来看,以研究生为代表的高端人才有更多的机会获得高附加值的工作岗位,而且由于当前大数据技术尚处在落地应用的初期,所以未来大数据领域还会需要大量高端应用型人才(专硕),从这个角度来看,当前大数据专业的本科生,选择考研是不错的选择。大数据专业考研有多种选择,可以根据自身的发展规划、知识结构和能力特点来进行选择,同时也要考虑到行业发展趋势和技术发展趋势。从目前大数据方向研究生的培养渠道来看,计算机专业是一个重要的培养渠道,同时统计学、经济学、金融等专业,也有培养大数据方向研究生的能力。由于当前大数据专业的开设时间比较短,所以很多大数据专业还没有硕士点,要想有更大的选择空间,可以选择跨考计算机等专业。大数据专业的本科生在读研时,在方向的选择上还是比较多的,除了可以考虑大数据相关方向之外,还可以考虑人工智能领域的相关方向,包括自然语言处理、计算机视觉、机器学习等。如果选择专硕,可以重点考虑如何通过大数据技术与行业相结合,在产业结构升级的过程中,行业领域也有很多创新点。最后,在选择主攻方向的过程中,还需要考虑到学校自身的学科实力、行业资源整合能力等因素,选择学科实力比较强的方向往往会有更好的科研体验,而选择行业资源比较丰富的方向,往往对于就业有非常积极的影响。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
2021年全国硕士研究生考试就在前几天刚刚结束,根据教育部发布的数据来看,这次报名考研的人数高达377万人,比去年增加了36万人,可以说又创下了历史新高。如今随着本科生数量越来越多,就业难问题一直在困扰着大家,为了以后能够拥有更多的就业机会及竞争优势,更多的学生都选择了考研这个途径。今天我们就来一起看看近几年考研竞争最为惨烈的10个专业,打算考研的考生们都赶紧来了解一下!会计学专业会计学一直以来都是考研的热门专业,而且也是大家公认的“易跨考”专业之一。一方面是因为会计硕士考试比较简单,只考管理类联考综合能力和英语这两门科目;另一方面是因为跨专业考研的门槛比较低,像金融学、国际经贸、财务学、统计学等专业在本科阶段都会涉及到会计学的相关知识,所以报考会计硕士也更容易上手。金融学专业同样金融学也是考研的大热专业之一,除去大批本科学金融的学生会考本专业研究生之外,像是很多理工科学生也会选择考金融学的研究生。因为学金融对学生的逻辑思维能力和数理分析能力要求比较高,而拥有理工科背景的学生学起来更具优势。同时金融业也是大家公认的高薪行业,优越的薪资待遇自然也吸引大批同学报考该专业。行政管理专业行政管理专业之所以每年都有这么多学生报考,跟它不考数学有着很大关系,毕竟对于很多数学不好的学生来说可以算是福音了。而且开设行政管理的学校非常多,也是个招收人数多的专业,所以考上的几率还是很大的。法律专业近几年法学一直都处于各专业报考人数的前三名,它同样不需要考数学,适合不擅长理科的文科生。而且法学专业是全国联考,像考试题目、备考书都是统一的,所以对于很多跨专业考研的同学来说,跟本专业的学生是可以在同一起跑线竞争的。新闻与传播专业新闻传播作为一个文科专业,考试难度较低,不会涉及到数学,所以跨考的门槛也比较低,成为众多学生跨专业考研的首选。不过新闻传播考研出题越来越灵活多变,并不需要死记硬背,而是考验你对于热点、时事的新闻敏感度以及深入思考,新闻功底要求还是挺高的。翻译专业随着我国经济的飞速发展,对外文化和经济贸易往来越来越多,所以对于精通各国外语的人才的需求量也越来越大,翻译这个工作也更加吃香。对于很多学习语言的同学来说,未来从事翻译这一职业无论是未来发展还是薪资都是非常可观的,而且考研也更具优势。医学专业为什么总是被大家吐槽的医学专业还会成为考研热门呢?其实是因为医学领域对于学历的要求非常高,只有本科学历是根本无法进入医院工作的,而且由于医学专业涉及的知识点非常繁杂,只凭本科阶段根本学不精,所以硕士学历都是基本操作,甚至越来越多的人还会考博,这也就使得大多数的医学生都会选择读研继续深造。工商管理专业工商管理硕士也就是大家经常说到的“MBA”,MBA主要培养的是能够在各大企业、部门从事管理工作的高层次人才,所以选择读MBA的基本都是有几年工作经验,实践经验丰富,但理论知识不足,就会选择回到学校进行管理知识的系统学习。计算机专业计算机专业不仅仅是高考报考热门,考研报名依然很抢手,几乎每所院校都会开设计算机专业,所以每年计算机招收人数都是非常多的;而且处于互联网时代,计算机专业人才在当下也是炙手可热,相关薪资水平也是相当高的。教育学专业作为人文社科专业,教育学同样也不考数学,适合众多数学不好的学生报考。而且教育学是统考专业,统考最大的好处就在于是固定的备考科目,学习资料都非常好找,复习起来也很方便,对于学生来说考上的几率还是很大的。了解了这些考研热门的专业后,不知道大家都更倾向于报考哪个专业的研究生呢?