统计学专业硕士报考条件

编者按：项目分析是由我们指南者留学新推出的一个专栏。应广大粉丝号召，我们将挑选部分热门专业，对比分析不同开设院校的项目特色、申请难度、申请要求、就业数据、课程设置、师资力量等，都是干货接地气的信息，希望对大家选校和申请准备有所帮助。统计学是关于认识客观现象总体数量特征和数量关系的科学；它是通过搜集、整理、分析统计资料，认识客观现象数量规律性的方法论科学。总结美国所有开设统计学专业的学校，统计学的方向大致可以分为两类，一类是偏向于理论研究的，另一类是偏向于实际应用的。偏向于理论研究的主要包括统计系或者数学系下的统计学专业，偏向于实际应用的包含的方面比较广泛，包括目前非常热门的生物统计、经济统计、社会统计学等。下面为大家介绍近年来热门的美国统计学硕士项目。1斯坦福大学斯坦福的MS in Statistics项目为期两年，设立在一直高居美国统计学专业榜首的统计系下，该项目研究内容包括统计学、概率论、生物统计、金融数学等，需要学生选修45个学分，统计学系和其他系的指定科目都行，但8个统计学科目必须从必修课中选取。MS项目每年约500人申请，录取30人左右，中国学生比例较高。作为全美第一的统计学专业，申请要求也是非常苛刻的，只接受GRE考试，学校不要求学生参加GRE数学科目考试，但总分会对录取产生影响；托福要求100+。从就业和职业方面来说，美国统计学专业市场需求较大，几乎所有领域都需要统计学专业的人才，毕业生可以在各行各业工作。2加州大学伯克利分校加州大学伯克利分校的M.A. in Statistics为期两年，设立在文理学院下。该专业在在美国统计学领域中也是很有分量的，其研究生项目一直是全美数一数二的项目。该项目以就业为导向，注重学生在各个行业的统计技能的培养，而非作为博士预备的项目。要求至少修完24个学分、并且通过一个综合考试。申请要求方面，需要提供GRE，托福最低90，雅思7.0。GPA平均达到3.8，录取学生主修精算科学、计算机科学、经济学、金融、数学等。学校离旧金山，硅谷比较近，大部分毕业生都在旧金山找实习或者工作，就业前景良好。3芝加哥大学芝加哥大学的M.S. Degree in Statistics项目为期一年，以就业为导向，同时也可作为博士预备的项目学习。该项目包括数据分析、数理统计、生物统计、统计遗传学、统计与金融、计算机图像六大分支的学习。通过研讨会和特殊课程接触最前沿的领域，可以主要研究统计， 或结合其他统计数据应用的领域，项目课程自由度高。需要申请者有高级微积分和线性代数的背景，并学过一年的概率、统计和熟悉一些统计数据分析。托福最低分数90，雅思最低7分并提供GRE。该项目的毕业生多数进入金融、软件开发和政府机构等领域工作。4华盛顿大学华盛顿大学的提供统计理学硕士项目：Master of Science (MS) Track "Statistics - Advanced Methods and Data Analysis（统计——高级方法和数据分析），该项目为期两年，主要培养学生的学习能力，注重学生方法论的学习。课程重点是对统计学的理论和应用学习，包括了概率论、数理统计、数据分析、统计计算机学、科学应用等。项目要求托福最低92分，雅思最低7.0，需要提交GRE。本专业的学生毕业后，将拥有丰富的统计分析技能，并能掌握微观和宏观经济知识等，就业前景相当光明，可就职于各类企业，从事市场调查、质量管理、财务统计等工作，也可就职于政府机构和事业单位，从事各类统计工作。5卡内基梅隆大学卡内基梅隆大学统计学硕士Masters in Statistical Practice为期1年，是以专业训练为主的硕士项目，注重学生统计实践、方法和数据分析等相关能力的培养。该项目还会帮助学生将来能更好地在商业，工业和政府与科学研究领域工作，学生将会在统计实操方面获得非常好的训练。每年招收60人，国际生比例达到50%。申请要求方面，托福最低分要求是100分，口语部分不低于20分，接受雅思成绩；必须提交GRE成绩，但是没有最低分数要求。申请的学生需要完成两学期的概率论和数理统计为基础的微积分类课程，最好是计算机、数学、金融等背景。该项目毕业生在当今的就业市场上非常有竞争力。6杜克大学杜克大学统计学硕士项目Master's of Science programs in Statistical Science为期两年，该项目对有兴趣从事工业、商业和政府领域工作的学生，以及对有关统计学和相关领域研究感兴趣的学生很有吸引力。项目以授课内容为主，提供OPT实习项目，需要撰写论文。每年录取率在15%左右，大概录取60名学生，国际学生可申请TA或RA。申请方面，必须提交GRE成绩，没有最低分要求。不接受GMAT成绩。语言成绩要求：托福最低分要求是90分，雅思最低分要求是7.0。要求申请者拥有统计学专业背景。毕业生中有大部分进入金融、生物、计算机等领域，就业前景良好。7康奈尔大学康奈尔大学的Master of Professional Studies (MPS) in Applied Statistics项目一般是两学期，该项目有两个方向，一个是集中在统计分析技术上面，这个属于传统的MPS的项目；另一个是数据科学。项目致力于高端培训，培训内容包括现代数据分析技能，培训对象包括对商业、工业、政府或者科学研究感兴趣的学生。语言要求托福最低77分，听力15，写作20，阅读20，口语22。项目要求提交GRE，没有最低分数要求。一般建议学生TOEFL达到100，GRE达到325，这样才能更有竞争力。作为美国著名的常青藤联盟高校之一，以康奈尔的名声，就业前景也是非常光明的。8南加州大学南加州大学的统计硕士项目（MS in Statics）开设在数学系下。该项目为学生提供坚实的数学统计理论基础，涉及概率论，并强调将理论知识应用到现实问题的解决当中。该项目适合于那些打算或已经致力于统计方法和统计实践工作的人士；学生可以选择其他学科的选修课在特定应用领域的发展。申请者的所有必修科目需要有优异的成绩，要求GPA 3.5或更高。托福最低100，接受雅思，需要提供GRE分数，但无最低分要求，学生本科需要有较强的数学背景。USC的统计学专业就业范围很广，就业前景也很好，毕业生受到各大公司的青睐。学生在毕业以后可以从事供应链管理、制造业与服务运营管理、物流咨询、采购服务、商业开发与运营、软件支持管理等领域内的相关工作。本文作者指南者教育美国咨询师王老师关于美国统计学申请还有疑问？

澳大利亚硕士统计学申请澳洲统计学专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向，从培养目标上讲，主要是培养具有坚实的统计学基础理论，具有系统的研究方向专门知识，具有独立从事实际数据采集、处理和分析的能力，能为实际问题的解决和决策提供量化的依据，具有能够继续进行博士课程学习和研究的能力，成为统计分析，风险管理和精算方面的高级人才。澳洲大学统计学专业一般是硕士课程，该专业要求具有统计学、经济学或相关专业的硕士学位证书，平均成绩在65%以上。雅思6.5，单项不低于6.0。澳洲统计学专业就业前景澳洲统计学专业毕业生主要到企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作。该专业学生主要还是考虑往财税、金融等领域突破，考CPA、精算师等，到银行、会计事务所、保险公司等机构工作。澳洲国立大学统计学专业澳洲国立大学统计学专业向学生提供应用统计学、高级市场研究方法、多变量分析、实验与调查设计、风险理论、生物统计学等方面的专业知识，学制为1学年。澳洲国立大学统计学专业的课程旨在提高学生在统计学等以量化研究为基础的工作中的专业技能。该课程主要为那些想要在统计学领域进行更深层次研究的学生而设计。通过该专业的学习，学生要能够将统计学的理论知识与计算方法运用到实际工作与生活中。通过澳洲国立大学该专业的学习，毕业生可在贸易、金融、证券、保险、股票、信息与通信等领域从事财务管理、风险管理、投资分析、税务管理等方面的工作。

“380分”难进复试，考研这三个专业最不容易！近年来，大学生的就业压力日渐加剧，所以愈来愈多的大学生选择考研，认为考研的就业条件更好。2015年，考研人数达到了160万，到了2019年，考研人数又增加了130万；超过三分之一的本科都会选择考研究生。然而，随着人数的增加。但是大学录取的人数却在减少，这其中还包括推免生。实际上，由于专业的不同，大学的不同，考研的难度也是完全相同的。很多冷门的专业，普通的大学考研是相对容易的。例如历史，古生物学，一般过了初试调剂一下就能上。而有的专业比较热门，报考的人数比较多。考研的竞争愈演愈烈。就连考研的复试线相当高，380分都难进复试。下面来看一下是哪三个专业？看看你考的专业是不是也在其中？1 应用统计学硕士看见这几个字，是不是觉得它很高大上，其实不仅高大上，而且它是一门比较热门的行业，所以一般学校录取的分数线也很高。随着时代的进步，需要大数据人才不断被增加，统计学难度也在不断提高，统计学比较好的学校380分都难进复试，例如中国人民大学的统计学复试线就是390分。中国人民大学的应用统计学尤为出色，也是国内首屈一指的，综合实力可比清华北大，所以分数线高也是必然的。2 翻译硕士实际上，翻译硕士同传播硕士的复试国家线一样，都是去年复试线最高的专业，去年的应用统计学只有335分而且难考是个别学院，但是翻译硕士的分数是一直延续345分，从来都没有降过。去年的武汉大学分数比这还要高，高了50分左右。可见，翻译学硕士是相当难考的专业。3 金融硕士一般来说考专硕会比考学硕简单，但是金融硕士并不是这样的，它的硕士并不是那么容易简单考上的，反而更难。尽管如此，历届生大多数还是会选择金融硕士，导致更加难考。上海财经大学金融学院金融分析师。每年的复试分数线都不低于380分，而且每年的录取率不足百分之五。尽管不容易，小编还是鼓励大家勇于挑战自己。你们有什么看法？留言评论。

上一期为同学们介绍了有关审计硕士2019年各招生院校的录取平均分及分数线情况，并且对各院校的录取信息进行详细的分析，相信大家已经知道了录取分数线的重要性了，今天的文章中，研线菌接着为大家解析图书情报硕士的录取情况，同样涉及到录取的最高分，最低分，平均分及分数线等信息，有打算报考图书情报硕士的同学建议收藏起来慢慢看！干货满满~图情录取图，有pdf版本哦结合数据分析录取情况可得出：1.院校录取平均分大部分都要高于该校的复试分数线。2.大部分院校的录取最低分都在190分以上，这就说明同学们至少要考到190分才有可能被心仪的院校录取哦！3.过半学校的实际录取人数大于2019年专业目录中的计划招生人数，各个院校都会根据当年实际生源情况适当进行扩招。例：中国人民大学计划招收人数：全日制18人实际招收人数：全日制27人图中共有35所院校实际招收人数大于计划招收人数，这就说明同学们的机会更多了哦！大家只需要扎实复习，得到一个优秀的成绩，稳稳地上岸就好了。如果想了解其他硕士的录取信息，可以持续关注研线网百家号哦~研线网，只给你考研最好的“干货”，让考研变简单！

首先，对于统计学相关专业的本科生来说，如果未来想进入人工智能领域发展，考研时可以选择计算机相关专业，在大的方向上可以选择大数据、计算机视觉、自然语言处理、知识表示等。长期以来，人工智能领域的专业人才培养都是以研究生教育为主，虽然当前不少高校在本科阶段也设立了人工智能专业，但是目前要想获得更强的岗位竞争力，读研是比较现实的选择。统计学是大数据的三大基础学科之一，在当前的大数据时代，统计学的本科生也会接触到越来越多的大数据知识，所以统计学专业本科生读研选择大数据方向是比较不错的选择，而且大数据与人工智能之间也有非常紧密的联系，不少大数据方向的研究生，毕业后也会选择进入人工智能领域发展。统计学专业学生进入计算机专业读研之后，一定要重视自身实践能力的提升，尤其是程序设计能力，当前人工智能领域的岗位对于程序设计的要求还是比较高的。虽然早期人工智能领域对于算法工程师的程序设计要求并不高，但是当前算法工程师的岗位竞争还是比较激烈的，一方面岗位比较少，另一方面能力要求也在不断提升，这一点对于数学和统计学专业出身的学生来说，一定要引起重视。最后，如果明确了读研时要选择计算机专业，在本科阶段除了要重视考研所涉及到的专业课之外，还应该适当拓展一下自身的专业知识面，这对于考研复试也有比较重要的影响。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

统计学在职研究生目前只有一种方式就是同等学力申硕，但是，在职研究生是可以获得学历证书的，那么，报考统计学在职研究生能获得学历证书吗？首先，可以肯定的统计学在职研究生是无法获得学历证书的。因为，统计学同等学力申硕虽然属于国民教育系列，但是，同等学力申硕并不是学历教育。但是，同等学力申硕是可以免试入学，先参加课程学习后申请硕士学位。这种申硕方式与非全日制研究生完全不同，重点是同等学力申硕，虽然是国家教育，但是并非是学历教育。想要报考统计学在职研究生，不知道自己的条件是否能报名，可在下方“小程序”查看简章。因此，同等学力申硕无法获得学历证书，申硕成功的统计学专业学员可以获得硕士学位证书，但是没有学历证书。虽然，这种方式最后无法获得学历证书，但是所获得的学位证书和全日制研究生学位证书相同，同样可以帮助在职人群升职加薪、评职称、考博士等。

小编将2020年各专业的拟录取、报考、复试、实际录取等数据做了一个汇总，可以让大家一目了然的了解到各专业的详细情况，希望能对宝宝们最终的专业选择起到一定的参考作用。同时也建议大家参与上面小程序的报考专业统计，后期我们会结合统计数据进行分析，为大家报考专业提供更有价值的参考。各项数据的含义在表格后面有说明的呦，如果还有疑问，可以给小编留言，欢迎大家一起来探讨呢~2020年，报考西财研究生共计25059人，较2019年22785人增加2274人，增幅为10%；西财录取3285人（学硕1215人，专硕全日制1570人，非全日制500人），录取人数较2019年增长8%（2019年共录取3036人）。2020年全国研究生报考人数增幅为17%，西财报考人数增幅低于全国增幅，主要原因是报考西财研究生的基数较大，全国研究生考录比大概为4:1左右，而西财在8:1左右，另外，我们之前也提到过，最近几年财经类专业的热度有所下降。此外，值得大家关注的是：西财报考人数增加的几乎全部是全日制的专硕，学硕的报考人数较2019年还略有减少，随着近几年来报考人数的大幅增加，西财专硕的性价比逐渐降低，特别是431-436这几个专业考录比和分数线都已处于高位，竞争激烈。2020年学硕报考人数为10235人，录取人数为1215人，其中录取推免生394人，剔除推免生后统考生考录比为12:1,，较2019年13:1有所下降。专硕（全日制）报考人数12370人，录取1570人，其中录取推免生211人，剔除推免生后统考生考录比为9:1，与2019年持平。1、拟招人数：各专业的拟录取人数，是学校发布的2020招生专业目录上的计划招生人数，与之对应的是“实录人数”。很多专业的“实录人数”都会大于 “拟招人数”，原因是2020的招生计划是在2019年9月份发布的，学校给出的数据比较保守，便于后期根据教育部要求以及实际报考情况做相应的调整。对于“实录人数”大于“拟录人数”，有两种不准确的理解：一种认为是扩招；另外一种认为是没有包含推免生。这两种理解都是不准确的。2、报考人数：各专业统招生的报考人数。3、录取人数：各专业实际录取人数，包含统招生、专项计划和推免生。从表格里面的数据可以看出，除了极个别专业没有招满之外，实录人数都是大于拟录人数的。4、统招人数：各专业统招生的录取人数，不包含“援藏计划”、“退役学兵”、“少民骨干”、“单独考试”考生人数。注：本身专项计划也属于统招生，但这里为了分开列示，将统招和单独计划分成了2个部分。5、专项计划：各专业“援藏计划”、“退役学兵”、“少民骨干”、“单独考试”参考复试的考生人数。6、推免：各专业推免生的录取人数。官方这次公布的各专业推免生人数与去年公布数据略有调整，以这次公布为准：7、复试人数：各专业参加复试的考生人数，该人数包含了专项计划考生人数。推免生的复试是单独进行的，这里的复试没有包含推免生的复试人数。8、复试淘汰比：统招生复试淘汰人数/统招生复试人数。9、考录比：报考人数：统招生，报录比越高表示该专业的竞争越激烈。如果你觉得这篇文章对你有所帮助请点一下“赞”和“在看”

统计学在职研究生目前只能选择同等学力申硕这种方式报考，那么，该专业在职研究生对学历有什么要求呢？以同等学力申硕的方式报名，就不需要参加入学考试，入学比较简单，要求也比较低。一般达到本科学士学位及以上学历即可报名。报名时间，一般分为春、秋两季>>>点击下方“小程序”查看报考院校，在符合条件之后，考生可按要求到校报名，提交相应的申请资料。在通过审核后，考生需要完成2年左右的学习，主要是周末上课。在完成学习，且获得学校给予的申硕资格后，可准备申硕考试。申硕考试属于国家统考，所以对于学历会有一些高的要求。要求有学士学位，毕业满3年及以上；无学士学位人员，获得硕士或博士学位即可。而获得国(境)外学历的人员，需要在“中留服”认证之后才有资格报名。报名在每年3月份，考试在5月份，只考外语和学科综合2门，各科达到60分即为通过。并且单科成绩可保留，一般有4次统考机会。因此，大家必须满足以上条件，同时也要清楚，无学位人员和专科学历人员，只能学习知识，不能参加申硕考试。相关推荐：统计学在职研究生全国统考主要考几科？2019统计学在职研究生可以免统考吗？

随着大数据相关技术的发展，统计学目前受到了广泛的关注，对于一部分想从事大数据领域相关岗位，但是又不想从事编程工作的学生来说，选择统计学方向的研究生是不错的选择。如果要跨考统计学专业的研究生，需要具备一个扎实的数学基础，因为统计学本事就是数学的一个分支，需要用到大量的数学知识。除了要具备扎实的数学基础之外，在备考的过程中还需要注意以下几个方面的问题：第一：根据自身的学习能力选择目标高校。研究生阶段的教育对于高校的资源整合能力有较高的要求，资源整合能力对于研究生的培养质量会有较大的影响，所以考生都希望选择重点大学作为考研目标，但是由于目前考研的竞争比较激烈，对于跨考生来说，一定要根据自身的学习能力选择目标高校。另外，可以重点关注一下财经类高校，不少财经类高校的统计学专业往往也具有较强的实力。第二：重视专业课的学习。统计学专业的专业课考试还是具有一定难度的，所以对于跨考生来说，一定要重视专业课的学习，如果能够有专业人士指导一下，在学习的初期会起到较大的作用。对于跨考生来说，在学习专业课的过程中最好能与专业课老师保持沟通。第三：制定系统的复习计划。按照历史经验来看，跨考生一定要有较为充足的准备时间，同时制定一个适合自己的复习计划，在具体复习计划的制定上，要参考一下老师的建议。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！