统计学专业考研究生

随着大数据的火热，机器学习越来越火，统计专业也得到重视，因此报考统计专业的人数越来越多。同时对于很多考生而言，专硕应用统计相对于学硕统计学性价比更高，再加上今年数学三尤为简单，130+的考生尤其多，造成了今年应用统计考研是一个特别困难的年份，就算你考了400+，也许现在的你还在寻找调剂的院校，这是一个令人心酸的消息。北京大学是一个良心大学，将考生的成绩排名都公布出来了，相对公平很多，我们可以分析一下数据。北京大学金融专硕一共123人报名参加考试，缺考人数14人，剩下109人，其中400分及以上一共9人，最高分433分。北京大学应用统计专硕一共240人报名参加考试，缺考人数60人，剩下180人，其中400分及以上一共51人，最高分446分，学校预计录取12人。当然有读者说，其实北京大学并非特例，根据消息，今年绝大多数院校，应用统计专业分数都偏高。2019应用统计考研——“困难”的一个年份，国家线就快出来了，祝考生好运！

统计学专业在以前一直是一个不温不火的专业，随着大数据的火热，也带动了统计学的热度。在很多人的理解中，统计学就是在政府等部门搞个统计分析之类的工作，没有什么“前途”，这只是比较粗浅的认识，其实统计学应用的行业和范围很广，很多互联网、证券、金融等企业都需要有统计学背景的人才。在教育部第四轮学科评估中，统计学学科评估为A等次的高校共有12所，多数为一流大学或一流学科大学，考取的难度很大，而其中4所相对于这些名校，“性价比”很高，其中有3所是普通大学，想学习统计学专业的高考生，不妨多了解。第1所，东北师范大学东北师大是一流学科建设大学，教育部直属的6所公费师范大学之一。在师范类大学中排名也很靠前，总体学科实力很强。统计学学科为A等次，与南开大学、华东师范大学、厦门大学同为一个等次，但高考录取分数要比这3所大学低很多，性价比很高。其余3所，东北财经大学，浙江工商大学，江西财经大学东北财大、浙商大、江西财大这3是大学虽然都是普通大学，没有耀眼的光环加持，但属于较为热门的专业院校，每年的高考录取分数都不低，甚至超过了一些一流学科建设大学录取分数。这3所大学的统计学学科与北京师大、上海财经、中国科学技术大学同为A-等次，实力不弱。在2019年高考录取中，出现了财经类院校普遍“遇冷”的情况，有些高考生担心财经类大学还值不值得报考，其实，前多年由于财经类院校持续“高热”，高考录取分数明显偏高，2019年高考录取分数适当降低，属于正常的回归，同时新工科专业对财经类院校形成一定冲击也是原因之一，财经类院校还是很值得报考的，特别是统计学专业同样是很值得选择。统计学是一门很基础的学科，现在的大数据专业就是以统计学为基础的，大数据专业的课程设置就包含了统计学、数据科学、计算机、软件工程等课程。在本科阶段学习统计学，进入研究生阶段还可以向很多方向发展，有了统计学牢固的基础，将来的发展也是非常的不错。统计学专业名校的高考录取分数很高，不过想学统计学的高考生不妨多考虑这4所“性价比”高的普通大学就读，将来再报考名校的研究生深造也算是“曲线救国”吧。东北师大、东北财大、浙商大、江西财大都是非常不错的好大学，2020届高考生多留意。

最近几年，随着计算机和大数据的快速发展，统计学也开始变得热门。统计学这个专业，就业前景很好，不仅可以选择的岗位比较广泛，而且用人单位也愿意录用。像一些金融、保险公司、银行、市场研发部门等，都很喜欢统计学专业的学生。因为这些学生有者良好的数学、计算机、经济学的基础素养，所以特别受欢迎，尤其是考研的时候也深受导师喜爱。不过你要成为统计学领域一个出色的人才，那么就要尽量考上以下几所学校，它们的统计学专业全都是国内顶尖的。1、北京大学国内统计学专业最好的大学就是北京大学了。无论是是在软科的学科排名中，还是在学科评估结果中，北京大学都是最好的。作为国内最定点的两所高校之一，如果可以在该校就读统计学专业的话，那真的是前途无量了。能够有国内最厉害的教授上课，并且还能见识到这个领域中的大牛，以后自己成为精英的几率也是很大的，都是高薪岗位。2、北京师范大学北京师范大学的统计学专业在全国位于第二，这还是存有质疑的。它在软科中位于第二，但是在学科评估中的结果只有A-，不过由于软科有排名，所以这边以软科排名为主了。但就算这样，能够考上这些大学都是很让人羡慕的。在大家的刻板印象中，师范学院出来就是当老师，这些学校的教育科学特别好。但是作为985大学的北京师范大学，它的综合实力怎么会进局限于此呢？它的统计学专业也特别出彩，还是北京师范大学的重点学科。3、中国人民大学中国人民大学的统计学专业实力也是很强的，而且实力上升很快。在2017年软科中位于13，2018年的排名就变成了第位了，并且学科评估结果A+。中国人民大学在人文社科方面特别优秀，像哲学、马克思主义理论，新闻传播学等都是它的一级重点学科和双一流建设学科。而且它的经济、金融专业也很好，年年录取分数都超高。4、东北师范大学对于不关注学校的人，如果和他说东北师范大学的统计学专业是全都数一数二的，可能他会不相信。同样是由于刻板印象和为了记忆更加方便，所以才会有人认为，师范大学最好的专业是教育类学科。但是东北师范大学的统计学专业真的很厉害哦。虽然在软科中只是排名第四，但是在学科评估中却有A，而且统计学专业还是东北师范大学的双一流建设学科。除了以上这四所大学之外，像南开大学、厦门大学它们的统计学专业也很棒，评估结果都是A，而且还有两所普通大学，浙江工商大学和江西财经大学，它们的统计学专业评估也有A-。考不上985大学的学生，可以选择这两所学校，发展都会很不错。以上就是统计学专业最好的四所大学，学校全都是学霸，一旦考上就财源滚滚！

随着大数据相关技术的发展，统计学目前受到了广泛的关注，对于一部分想从事大数据领域相关岗位，但是又不想从事编程工作的学生来说，选择统计学方向的研究生是不错的选择。如果要跨考统计学专业的研究生，需要具备一个扎实的数学基础，因为统计学本事就是数学的一个分支，需要用到大量的数学知识。除了要具备扎实的数学基础之外，在备考的过程中还需要注意以下几个方面的问题：第一：根据自身的学习能力选择目标高校。研究生阶段的教育对于高校的资源整合能力有较高的要求，资源整合能力对于研究生的培养质量会有较大的影响，所以考生都希望选择重点大学作为考研目标，但是由于目前考研的竞争比较激烈，对于跨考生来说，一定要根据自身的学习能力选择目标高校。另外，可以重点关注一下财经类高校，不少财经类高校的统计学专业往往也具有较强的实力。第二：重视专业课的学习。统计学专业的专业课考试还是具有一定难度的，所以对于跨考生来说，一定要重视专业课的学习，如果能够有专业人士指导一下，在学习的初期会起到较大的作用。对于跨考生来说，在学习专业课的过程中最好能与专业课老师保持沟通。第三：制定系统的复习计划。按照历史经验来看，跨考生一定要有较为充足的准备时间，同时制定一个适合自己的复习计划，在具体复习计划的制定上，要参考一下老师的建议。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

首先，当前计算机专业是考研的热点，即使是计算机专业的同学考研本专业，也存在较为激烈的竞争，所以对于跨考生来说，难度还是相对比较大的。统计学专业在知识结构上与计算机专业有较多的重合点，所以不少统计学专业的同学会跨考计算机，而且也有不少同学顺利上岸了。统计学专业跨考计算机虽然难度比较大，但是如果早做准备，同时为自己制定一个较为系统的复习计划，还是有机会成功的。按照历史经验来看，统计学跨考计算机要想降低考研难度，应该注意以下几个方面的内容：第一：重视目标学校的选择。对于跨考生来说，首先要重视目标学校的选择，最好能够立足于本学校来选择目标学校。在选择目标学校时，尽量选择初试考察科目相对比较少的学校，这样也会降低复习的压力。如果跨考生选择考408的高校，复习压力还是比较大的，这一点一定要慎重。第二：重视复习环境的打造。跨考生一定要重视为自己营造一个较好的复习环境，最好能够得到专业老师的指导，这对于提升复习效率还是有较大帮助的，同时也会有一个更合理的学习计划，这一点在复习的初期更加关键。当前可以重点利用一下网络这个复习渠道，一方面成本比较低，另一方面也比较方便。第三：重视方向的选择。统计学专业跨考计算机专业，可以重点考虑一下大数据、机器学习相关方向，一方面知识结构契合度比较高，另一方面导师也比较欢迎统计学专业的学生。最后，对于统计学专业的同学来说，考研时也可以立足于本专业选择与计算机相结合的方向，比如统计学当前也有培养大数据方向研究生的能力。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

2018年考研过去不久，即将来临的是新一年的考研浪潮。面临考研，学子的竞争压力可谓一年比一年重，因为随着我国教育的发展，选择考研的大学生基数每年都在增长，考研竞争力越来越强。自己的专业要不要考研，要不要调整自己的专业取向，以及如何增强自身硬实力与求职竞争力，成为了令众多大学生最头疼的最敏感的问题。近日，中国教育在线与中国研究生招生信息网先后出台了关于考研的统计数据《2019年全国研究生招生调查报告》与《2015-2018年硕士研究上报考数据分析报告》，从侧面透露了在近年来与即将到来的新一年考研中的多项重要信息。结合其他调查资料，我们可以看出近年来这四类专业的火爆程度。不知道你的专业在榜上吗？一、工商管理硕士工商管理专业的应用性很强，涉猎知识面囊括经济学、会计学、统计学、金融学、证券投资学、财务管理、管理学、人力资源管理、运筹学、市场营销等方面。按以往的毕业生去向，主要从事销售、会计、证券行业，就业范围很广， 尤其是研究生身份，可以进一步增强毕业生的求职资本，就业形势十分喜人。二、法律硕士（非法学）只招收具有大学本科学历（或同等学力）的非法律专业毕业生，与法学硕士不同的地方在于，法律硕士属于应用型硕士，而法学硕士属于学术型硕士。因此，法律硕士的就业范围要更广，除了法律相关的就业范围外，还可以成为企业管理和行政管理的综合素质型管理人才。由于其跨专业的背景，法律硕士在工作中具有更大的优势，综合能力更强，更能得到社会的普遍认可。可以说，考取法律硕士是很不错的一条未来规划。三、会计专业虽说近年来学会计的人数越来越多，但依旧无法改变会计硕士的热门程度。考上会计硕士，等同于可以在商海中指点江山了。对于会计硕士专业来说，有源源不断的社会需求，就业形势良好。可以说，优秀的会计人才是每个团体必备的香饽饽，各大单位和事业集团都少不了会计。随着近年来中国各类经济实体的不断涌现，社会对会计人才的需求将会持续保持热度，因此考取会计硕士会让你更脱颖而出，绝对吃不了亏。四、金融专业金融专业，听起来都散发着一股子热门的味道。毕业生的就业去向有证券、银行、信托、保险、基金、租赁、期货等行业，听起来都是高薪的代名词。如果硕士毕业名校，在北上广深等金融机构总部工作，薪酬几十万肯定不成问题。但是金融考研的难度也是出了名的，因此如果要考金融硕士的学生一定要狠下功夫。以上就是近年来一直保持高热度的四大专业了。不知道你们有什么看法呢？欢迎在评论区留下你的见解。

社会对人才专业水平的要求越来越高了，所以很多人选择了考研这条路，但是这条路也不是那么容易的，必须付出百分之百的努力，但是也不一定会成功，接下来就介绍一下本科考研难的四大类专业，第一类研究生，毕业后加规培就30岁了。第一：医学类大学本科里都流传着这样的话“劝人学医，天打雷劈”，这是因为医学学生学习任务重的课程量又多，连专业知识的教科书厚度也在本科院校的各专业中数一数二，国家对医学生的要求也在逐年提高，很多医学学生在研究生毕业后，就已经三十岁了，这给医学生带来了无形的压力，因此，医学专业被认为是考研究生最难的专业。第二类：机械工程类机械工程类专业可以说是推动现代社会发展的重要专业之一，从大到几吨的机器，从小到轴轮，或者从精密到宇宙飞机，机械工程类的专业都是相关的，所以机械工程学类的学生所学的知识也很广泛，被几何学图、概率、物理力学、材料力学、高数、动力学、热力学等一系列的人听到的话，头痛的学科是他们必须攻克的重点，这也是机械工学类专业的研究生考试率低的原因。第三类：金融会计类会计部门是经久不休的大学院考试的人气专业，统计学、金融学、财务管理等专业或多或少地学习会计类的内容，所以这些专业的学生有一定的基础。第四类：师范类看了师范专业，很多学生都会嗤之以鼻吧，觉得师范专业为什么很难考研究生？每年录用人数都很多啊，其实录取人数多只是相对的，现在在很多一线、二线、甚至三线城市，师范类学生的学历要求相当高，很多城市的教职不是双一流名校，这形成了许多普通本科院校师范类学生必须报考大学院的倾向，所以，师范专业成为这几年最受欢迎的大学院考试专业，而且，报名人数多，所以，这也是非常难的专业。对此，你怎么看？

跨专业报考研究生作者：米特诗袋大家好，我叫——米特诗袋。今天，我想与各位聊聊——如何确定考研的专业。一、如果你喜欢现在的专业，同时，又喜欢现在的学校那么恭喜你，你的决策时间是最短的。你不但喜欢自己的学校，又喜欢自己的专业，这是多么的幸福的一件事情啊！当然，也可能存在其它的可能性。我以前听说过，一些大学，新开研究专业的前三年时，往往会担心没有人来报考。有时学校会出台一些土政策，比如，本校的应届本科生只能报考本校的研究生。在这种情况下，你也没有别的选择。只好从本校的研究生专业中选择了。现在，网络发达了，估计可以在网络上直接举报这些不合规的“土政策”了。二、如果你喜欢你现在的专业，但是不喜欢现在的学校这事得偷偷地说。这事让你现在的学校老师知道了，一定会很伤心的。这些老师会认为，你觉得目前的专业水分太大。这个决策的用时，相对较长。至于你想去哪个学校，很简单的一种方法，你与本校的老师接触一下，就知道在这个领域中，哪个学校最厉害。比如，人文你可以选择人大；自控你可以选择清华等。这个信息比较容易获取。同时，每年网络上也会有大学的综合实力排名。三、如果你不喜欢你现在的专业，也不喜欢现在的学校这种情况下，说明你要跨专业报考研究生。这个决策过程一般比较长，因为，你要做许多的准备工作。一方面，你要完成目前的学业。另外，你还要补习新专业的知识。事实上，米特诗袋——还是强烈推荐——如果可以跨专业考研，尽量去跨专业报考。为什么这样说呢？第一，跨专业，你可以同时学到2个专业的知识。丰富你的知识库。第二，跨专业，你可能会具有一定的优势。特别是写论文时，你可以发现两个专业之间的交集地带。这个交集，会让你更容易找到创新点。第三，跨专业，让你复试具有一定的优势。一般情况下，导师更倾向于选择你。因为，你的知识架构，可以给实验室带来新的活力。重要提示，米特诗袋——建议你，跨专业的跨度不要太大，相近的专业，是最好的。比如，你是本科专业是数学，去报考软件工程专业的研究生。又如，你的本科专业是统计学，去报考新闻传播技术专业的研究生。再如，你的本科专业是哲学，去报考科技技术史的研究生。这种跨专业的报考更有利于发挥你自己的优势。同时，相近的专业，专业基础课差不多。这样可以降低复习备考的难度。当然，也有一些牛人，报考时，专业跨度相当大。一般情况下，我们比不了。**************************OK，今天，米特诗袋——就与各位聊到这里。下一次，我想与各位聊聊——如何选择研究生的导师。谢谢。**************************Meet时代——往期精彩——推荐读研究生的最大收获是什么？作为学士一枚，一直想知道，研究生都在忙些啥？掌握倒逼式学习方法，大学毕业后，就不会发愁找不到工作孩子，你人生的第一个大坑在大学一年级经常光顾这三个地方，必然成为学霸

首先，对于统计学相关专业的本科生来说，如果未来想进入人工智能领域发展，考研时可以选择计算机相关专业，在大的方向上可以选择大数据、计算机视觉、自然语言处理、知识表示等。长期以来，人工智能领域的专业人才培养都是以研究生教育为主，虽然当前不少高校在本科阶段也设立了人工智能专业，但是目前要想获得更强的岗位竞争力，读研是比较现实的选择。统计学是大数据的三大基础学科之一，在当前的大数据时代，统计学的本科生也会接触到越来越多的大数据知识，所以统计学专业本科生读研选择大数据方向是比较不错的选择，而且大数据与人工智能之间也有非常紧密的联系，不少大数据方向的研究生，毕业后也会选择进入人工智能领域发展。统计学专业学生进入计算机专业读研之后，一定要重视自身实践能力的提升，尤其是程序设计能力，当前人工智能领域的岗位对于程序设计的要求还是比较高的。虽然早期人工智能领域对于算法工程师的程序设计要求并不高，但是当前算法工程师的岗位竞争还是比较激烈的，一方面岗位比较少，另一方面能力要求也在不断提升，这一点对于数学和统计学专业出身的学生来说，一定要引起重视。最后，如果明确了读研时要选择计算机专业，在本科阶段除了要重视考研所涉及到的专业课之外，还应该适当拓展一下自身的专业知识面，这对于考研复试也有比较重要的影响。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！