为了让各位复旦大学统计学考研的同学有一个比较全面的了解,小编对复旦大学统计学考研进行了比较详细的解析,主要有以下几个板块:学院介绍,专业情况介绍,2020录取情况分析,考研科目介绍,专业课参考书目等几大方面。一、学院介绍大数据的不断积累正在重构世界。数据科学的发展将使大数据的科技与产业生产力得以释放,成为智能技术的新引擎、管理决策的新依据、经济增长的新资源、社会治理的新工具。复旦大学应大数据发展的蓬勃之势,于2015年4月,与中植企业集团、上海市虹口区政府签订战略合作协议,合作建设大数据学院与大数据研究院;同年10月8日,复旦大学大数据学院、大数据研究院正式成立。这是百年复旦在建设世界一流大学和一流学科征程中,瞄准国际科技前沿、聚焦国家创新发展、激发学科动能的重要战略举措。学科体系。大数据学院以数据科学与大数据技术为主干,下设大数据统计与分析、大数据系统与计算、大数据与智能科学等多个学科方向。在学科建设过程中,与复旦大学统计学、数学、计算机科学、经济学、金融学、管理科学、医学、生命科学,以及工程学等学科深入交叉,共同建设。2017年7月,学校审议批准依托大数据学院成立数据科学与统计学学位评定分委员会。大数据学院在学校和社会力量的支持下,打造了一支高水平的专业教师团队。学院现引进院士2人,担任美国统计学会、国际数理统计学会、美国工业与应用数学学会、美国科学进步学会等学会会士的知名学者8人,引进毕业于牛津大学、伦敦大学学院、德州A&M大学、美国佐治亚理工学院、荷兰莱顿大学、香港大学等国际知名高校的青年教师20人,计划到2020年引进海外归国教师共计五十人。同时大数据学院还依托复旦大学大数据研究院双聘部分校内相关领域顶尖学者,参与学院的教学科研工作。大数据学院在人才培养、科学研究、学科建设等各方面都积极推进国际交流与合作。学院成立以来,先后吸引美国普林斯顿大学、哥伦比亚大学、耶鲁大学、卡耐基梅隆大学、英国伦敦政治经济学院、澳大利亚新南威尔士大学等近五十所世界著名大学的学者来院交流。从课程设计、人才培养体系构建,到学术研究、项目合作,学院的国际交流资源不断拓展,各类合作不断深化。二、考试科目1、统计学(管理学院)①101 思想政治理论②201 英语一③301数学一④860微观经济学2、应用统计(数学科学学院):①101思想政治理论②204 英语二③303 数学三④432 统计学3、大数据学院:1.统计学①101思想政治理论②201英语一③301数学一④861概率论与数理统计2.应用统计①101思想政治理论②204 英语二③303 数学三④432 统计学三、专业课参考书目860:平狄克《微观经济学》861:茆诗松《概率论与数理统计》432:1.《概率论与数理统计》,李贤平, 沈崇圣,陈子毅, 复旦大学出版社2.《概率论与数理统计》,盛骤, 谢式千等,高等教育出版社四、招生情况2019:管理学院的统计学计划招生4人,拟接收推免生3人。数学科学学院的应用统计计划招生20人,拟接收推免生20人。大数据学院的统计学计划招生20人,拟接收推免生13人;应用统计计划招生40人,拟接收推免生17人。2020:管理学院统计学计划招生2人,拟接收推免生1人数学科学院的应用统计计划招生20人,拟接收推免生20人大数据学院的统计学计划招生20人,拟接收推免生13人,应用统计计划招生40人,拟推免17人。2020统计学复试线:60/90 395 2020应用统计复试线:60/90 370五、2016-2018三年考录统计本文内容根据网络内容整理,如有侵权,请联系删除。
统计学在职研究生只有一种报考方式就是同等学力申硕,那么,统计学同等学力申硕统考都考几科呢?统计学同等学力申硕要先学习再考试,考生只有先完成2年左右研修班,之后达到统考要求后才有资格参加全国申硕统考。研修班是免试入学,一年一般会有2次报名机会>>>点击下方“小程序”查看招生院校,在完成规定科目后,学校会安排结业考试,由学校自己命题,通过考试且修满学分后可获得结业证书。申硕考试要求是本科有学士学位,且毕业满3年及以上才有资格参加。统考报名时间:每年3月份统考时间:每年5月份(周末,一天内完成)统考科目:只有2门,外语、学科综合考试均为笔试,各科满分均为100分,考试采用及格制,各科达到60分即为通过。根据考试规定,考生单科成绩可以保留,一般有4次统考机会,只要顺利完成考试,还需参加论文答辩,最后即可获得硕士学位证书。相关推荐:2019统计学在职研究生可以免统考吗?
作为一名研究生导师,我来探讨一下这个问题。首先,在当前的大数据时代背景下,对于应用统计学专业的学生来说,可以重点考虑一下大数据方向,原因有以下三点:第一:统计学是大数据的重要技术组成部分。大数据的技术基础包括三大方面,分别是数学、统计学和计算机,所以统计学专业考研大数据方向是比较适合的选择之一。应用统计学本身与大数据的联系也比较紧密,目前大数据场景分析就会采用大量的应用统计学知识。第二:大数据发展前景广阔。当前正处在大数据时代背景下,在大数据技术的带动下,物联网、云计算和人工智能等技术也取得了一定的发展,所以大数据技术不仅自身开辟了新的价值领域,同时也是推动科技发展的重要动力之一,所以未来大数据领域具有广阔的发展前景。第三:人才缺口大。虽然大数据技术经过了多年的发展,目前在技术体系上已经趋于成熟,但是大数据行业目前的人才缺口依然比较大,而且主要集中在研发领域。在产业互联网即将落地到广大传统行业的当前,大数据研发型人才将会有更多的行业需求。由于目前人才缺口比较大,所以薪资待遇也比较高,从近些年来大数据专业研究生的就业情况来看,整体薪资待遇还是比较可观的。大数据专业虽然需要学习的知识量比较大,但是由于大数据技术体系已经比较成熟了,所以研发过程也会相对比较系统,未来可以从事的岗位也有更多的选择,比如既可以从事数据分析、挖掘等岗位,也可以从事大数据平台研发等岗位。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
大家好,我是育明寄宿考研咨询师,东南大学统计学考研信息:有问题可以私信,欢迎点赞分享关注!东南大学数学系创建于1921 年。当年著名数学家熊庆来先生从欧洲学成回国,并于同年秋创立东南大学算学系,亲任系主任。1952 年院系调整后,从基础科学系、数学力学系、应用数学系直至发展为今天的以教学科研并重、多学科全面发展、师资力量雄厚的东南大学数学系。数学系下设数学与应用数学、信息与计算科学、统计学及大学数学4 个教研室;数学、应用数学、应用概率统计、金融统计、复杂系统与网络科学5 个研究所(中心)。拥有数学一级学科博士(硕士)点和统计学一级学科博士(硕士)点;应用统计专业学位硕士点;数学和统计学江苏省一级重点学科;数学博士后流动站。具有科学计算实验室和复杂系统协同控制实验室等实验平台,与自动化、计算机等学科、国家电网、统计局等有实际合作交流项目。近年来数学系学科建设和科研工作在国内的影响逐步提高,ESI 论文排名进入全国前10 名,三位老师担任国际知名SCI 刊物编委。一、东南大学统计学硕士考试科目(1)所属学院:数学学院(2)研究方向:01 统计模型分析及金融统计(全日制)02 时间序列分析(全日制)03 统计诊断方法(全日制)04 应用统计(全日制)05 可靠性分析(全日制)(3)考试科目:101思想政治理论201英语一601数学分析933高等数学(4)复试科目:561概率论与数量统计二、参考书目1.601数学分析:《数学分析》陈纪修等编,高教出版社2.933高等数学:《高等代数》(第二版)北京大学编,高教出版社3.561概率论与数量统计:《概率论与数理统计教程》茆诗松、程依明、濮晓龙。高教出版社 2004三、分数线及招生人数2019年报名人数30人,录取人数4人,包含推免2人。2018年报名人数26人,录取人数4人,包含推免1人。2017年报名人数13人,录取人数5人,包含推免2人。
随着大数据相关技术的发展,统计学目前受到了广泛的关注,对于一部分想从事大数据领域相关岗位,但是又不想从事编程工作的学生来说,选择统计学方向的研究生是不错的选择。如果要跨考统计学专业的研究生,需要具备一个扎实的数学基础,因为统计学本事就是数学的一个分支,需要用到大量的数学知识。除了要具备扎实的数学基础之外,在备考的过程中还需要注意以下几个方面的问题:第一:根据自身的学习能力选择目标高校。研究生阶段的教育对于高校的资源整合能力有较高的要求,资源整合能力对于研究生的培养质量会有较大的影响,所以考生都希望选择重点大学作为考研目标,但是由于目前考研的竞争比较激烈,对于跨考生来说,一定要根据自身的学习能力选择目标高校。另外,可以重点关注一下财经类高校,不少财经类高校的统计学专业往往也具有较强的实力。第二:重视专业课的学习。统计学专业的专业课考试还是具有一定难度的,所以对于跨考生来说,一定要重视专业课的学习,如果能够有专业人士指导一下,在学习的初期会起到较大的作用。对于跨考生来说,在学习专业课的过程中最好能与专业课老师保持沟通。第三:制定系统的复习计划。按照历史经验来看,跨考生一定要有较为充足的准备时间,同时制定一个适合自己的复习计划,在具体复习计划的制定上,要参考一下老师的建议。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
首先,对于统计学相关专业的本科生来说,如果未来想进入人工智能领域发展,考研时可以选择计算机相关专业,在大的方向上可以选择大数据、计算机视觉、自然语言处理、知识表示等。长期以来,人工智能领域的专业人才培养都是以研究生教育为主,虽然当前不少高校在本科阶段也设立了人工智能专业,但是目前要想获得更强的岗位竞争力,读研是比较现实的选择。统计学是大数据的三大基础学科之一,在当前的大数据时代,统计学的本科生也会接触到越来越多的大数据知识,所以统计学专业本科生读研选择大数据方向是比较不错的选择,而且大数据与人工智能之间也有非常紧密的联系,不少大数据方向的研究生,毕业后也会选择进入人工智能领域发展。统计学专业学生进入计算机专业读研之后,一定要重视自身实践能力的提升,尤其是程序设计能力,当前人工智能领域的岗位对于程序设计的要求还是比较高的。虽然早期人工智能领域对于算法工程师的程序设计要求并不高,但是当前算法工程师的岗位竞争还是比较激烈的,一方面岗位比较少,另一方面能力要求也在不断提升,这一点对于数学和统计学专业出身的学生来说,一定要引起重视。最后,如果明确了读研时要选择计算机专业,在本科阶段除了要重视考研所涉及到的专业课之外,还应该适当拓展一下自身的专业知识面,这对于考研复试也有比较重要的影响。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
天任郑大考研【天任郑大考研】21郑州大学考研理论经济学、应用经济学、统计学(801经济学基础)考研专业数据分析1.专业代码及专业名称:020100理论经济学、020200 应用经济学、027000 统计学2.专业考试科目:①101思想政治理论②201英语一③303数学三④801经济学基础(政治经济学、西方经济学)3.复试分数线:注:三个方向单科分数线都是50;50;75;75为发生变化020200 应用经济学:2018年349分2019年365分2020年353分027000 统计学:2018年368分2019年365分2020年353分020100理论经济学(2019考研新增方向):2019年:365分2020年:353分4.报录比:020200 应用经济学:2018年 报考人数:录取人数=17.44上国家线人数:录取人数=2.4详细数据:报考人数436人;上国家线人数60人;录取人数25人;推免人数18人2019年报考人数:录取人数=12.72上国家线人数:录取人数=2.86详细数据:报考人数人458人;上国家线人数103人;录取人数36人;推免人数2人2020年报考人数:录取人数=10.07上国家线人数:录取人数=1.70详细数据:报考人数433人;上国家线人数73人;录取人数43人;推免人数4人027000 统计学:2018年报考人数:录取人数=10.5上国家线人数:录取人数=1.33详细数据:报考人数42人;上国家线人数4人;录取人数3人;推免人数0人2019年报考人数:录取人数=3.5上国家线人数:录取人数=0.333详细数据:报考人数21人;上国家线人数2人;录取人数6人;推免人数0人2020年报考人数:录取人数=5.2上国家线人数:录取人数=0.8详细数据:报考人数26人;上国家线人数4人;录取人数5人;推免人数0人020100理论经济学(2019考研新增方向):2019年报考人数:录取人数=1.2上国家线人数:录取人数=0详细数据:报考人数6人;上国家线人数0人;录取人数5人;推免人数0人2020年报考人数:录取人数=0上国家线人数:录取人数=0详细数据:报考人数9人;上国家线人数2人;录取人数0人;推免人数0人5.录取最低分:020200 应用经济学:2019年365分2020年356分027000 统计学:2019年369分2020年354分020100理论经济学(2019考研新增方向):2019年365分2020年无过线同学6.录取平均分:020200 应用经济学:2019年383.53分2020年379.16分027000 统计学:2019年371.83分2020年371.5分020100理论经济学(2019考研新增方向):2019年375.2分2020年无过线同学7.录取最高分:020200 应用经济学:2019年400分2020年415分027000 统计学:2019年378分2020年403分020100理论经济学(2019考研新增方向):2019年396分2020年无过线同学
高校考研是继高考之后有一大考,不少的学子想要通过考研来实现自己的目标,到理想大学读研究生。而考研对于一部分学子来讲也还是一个改变自己专业的机会——跨考。当然,今天我们不讲跨考,我们来看一看现今哪一些专业报考人数最多、最为热门。基于2019年考研报考数据,就整体上来讲,工学类的专业报考人数最多,当然这也是因为工科专业数量最多的缘故。而专业方面,我们发现以下的五大专业报考人数多年来都是居于较高的位置。一、会计硕士会计专业硕士是多年来经久不衰的专业,跨考人数也非常多,当然大部分的主力军还是本科为会计学的学子。一方面是会计学跨考的壁垒较低,不少本科阶段的学子,像金融学、统计学、财务管理等专业的本科生都会在本科阶段学习会计学相关知识;另一方面,考试科目相对来讲简单,因为会计专硕考试科目为管理类联考综合能力和英语二,不考数学,这对于许多学子来讲是有巨大吸引力。再者就是会计学硕士就业薪资是又一大诱惑。鼎鼎大名的四大会计事务所——普华永道、德勤、毕马威、安永,这对于学会计的人来讲就是毕业就业是心头的“最爱”。二、金融硕士与会计学类似,金融学也是考研的一大热门。不少有理工科背景的学子也会选择报考金融专业硕士。在就业市场上,金融学硕士就业面广,并且多数是“吸金”行业。一般的去向是咨询公司、投行、证券公司、银行等。三、行政管理在考研科目中,不考数学,这可能也是行政管理专业如此多人报考的原因之一。行政管理专业开设的高校很多,招收的人数也不在少数。在管理学二级学科中,行政管理专业被称作“万金油”专业——就业面相当广,国企、私企、外企、事业单位、政府机关都是此专业的就业范围。四、法律硕士大家常说的“法硕”其实是包含两个——法律硕士和法学硕士。法律硕士是专硕,法学硕士是学硕。法律硕士又分为法律硕士(法学)和法律硕士(非法学),法学的只能有法学类专业本科生考取就读,而非法学的则只能有其他专业的本科生考取就读。法律硕士是全国联考,这对于许多学子来讲就是大家都在同一个起跑线上,考试题目、备考书都是一样的。法律硕士之所以如此之多,还有一个原因就是法学本科生在就业市场上并不受欢迎,不少人是不得已考研。五、翻译硕士英语专业在本科阶段是有许多方向,因此不少英语专业的本科生在选择考研时,有不少选择,但是大部分选择的是翻译硕士。它是一个注重实践的硕士方向,无论是笔译还是口译,其就业前景还是相当不错,尤其是同声传译,更是一个高薪的职业。以上就是在报考中,五大被大家热捧的研究生专业。有没有你想要报考的呢?更多精彩高校内容,欢迎大家持续关注我!
统计学在职研究生目前只有一种报考方式,就是同等学力申硕。以该方式报考统计学在职研究生该怎么考呢?下面小编具体介绍一下。以同等学力申硕方式,报考统计学在职研究生,入学是免试的,但入学后要参加全国统考。具体报考流程如下:一、提交报名材料并审核资格:选择好学校和专业方向后,按照招生简章要求准备报名材料,提交给学校进行资格审核。二、免试入学:审核通过的学员就可以按照学校要求,缴费入校学习。想要报考统计学在职研究生,不知道自己的条件是否能报名?可点击下方“小程序”查看简章。三、课程学习:统计学同等学力申硕必须先学习研究生课程,一般学习时间在2年左右,在校期间需要修满学分,还要通过结业考试。四、申请统考:学分修满的学分,满足申硕条件要向学校提交申硕申请,准备申硕材料,等待学校审核。五、参加统考:获得考试资格后,在每年的5月份进行全国统考。六、论文答辩:申硕统考通过后,统计学在职研究生学员,在毕业前要完成申硕论文答辩。七、颁发证书:统考和答辩都通过的学员,就可以获得国家颁发的统计学硕士学位。
前两天小编在逛考研论坛的时候,发现有一篇帖子引起了大家的热议:“考研如果选择不考数学的专业,是不是会轻松很多?”评论区里大家议论纷纷,除了吐槽考研数学让一些文科生难到头秃以外,也有些同学发起新的疑问:“考研数学还分一、二、三?”“这三类数学试卷的区别有哪些?”“哪个难度最低?适用的专业是哪些?”当了解到有那么多考研党,都步入考研数学的“知识盲区”,小编也当机立断决定为大家写篇考研数学的解析文,汇总数学一、二、三的区别、难度以及适用专业。01分别适用哪些专业针对考研的数学科目,根据各学科、专业对硕士研究生入学所应具备的数学知识和能力的不同要求。硕士研究生入学统考数学试卷分为3种:其中针对工科类的为数学一、数学二;针对经济学和管理学类的为数学三;除前面三种统考数学试卷之外,还有数学(农)和招生单位自命题理学数学。数学(一)适用的招生专业:(1)工学门类的力学、机械工程、光学工程、仪器科学与技术、冶金工程、动力工程及工程热物理、电气工程、电子科学与技术、信息与通信工程、控制科学与工程、计算机科学与技术、土木工程、水利工程、测绘科学与技术、交通运输工程、船舶与海洋工程、航空宇航科学与技术、兵器科学与技术、核科学与技术、生物医学工程等一级学科中所有的二级学科、专业。 (2)管理学门类中的管理科学与工程一级学科中所有的二级学科、专业。数学(二)适用的招生专业:工学门类的纺织科学与工程、轻工技术与工程、农业工程、林业工程、食品科学与工程等一级学科中所有的二级学科、专业。数学(一)、(二)任选其一的招生专业:工学门类的材料科学与工程、化学工程与技术、地质资源与地质工程、矿业工程、石油与天然气工程、环境科学与工程等一级学科中所有的二级学科、专业。 数学(三)适用的招生专业:(1)经济学门类的理论经济学一级学科中所有的二级学科、专业。 (2)经济门类的应用经济学一级学科中的二级学科、专业:统计学、数量经济学、国民经济学、区域经济学、财政学(含税收学)、金融学(含保险学)、产业经济学、国际贸易学、劳动经济学、国防经济。(3)管理学门类的工商管理一级学科中的二级学科、专业:企业管理(含财务管理、市场营销、人力资源管理)、技术经济及管理、会计学、旅游管理。(4)管理学门类的农林经济管理一级学科中所有的二级学科、专业。02知识点占比大家可以结合自己计划报考的专业,来了解自己要考试哪一个数学科目的类别。值得一提的是,虽然都是考研数学,但是考研数学一、二、三各有区别,考试内容与难度都各不相同!我们先来看看考研数学一、二、三,对应的考试知识点占比分别是多少:03考试内容与难度当我们了解到考研数学一、二、三的重点知识点占比,接下来就要知悉各类考试卷里的“考纲”分别覆盖了哪些内容:数学(一)①高等数学(函数、极限、连续、一元函数微分学、一元函数积分学、向量代数和空间解析几何、多元函数微分学、多元函数积分学、无穷级数、常微分方程);②线性代数(行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型);③概率论与数理统计(随机事件和概率、随机变量及其概率分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验)。数学(二)①高等数学(函数、极限、连续、一元函数微分学、一元函数积分学、多元函数微积学、常微分方程);②线性代数(行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型)。数学(三)①微积分(函数与极限、导数与微分、微分中值定理与导数的应用、不定积分、定积分、定积分的应用、微分方程、多元函数微分法及其应用、重积分、无穷级数);②线性代数(行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型);③概率论与数理统计(随机事件和概率、随机变量及其概率分布、随机变量的联合概率分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验)。总的来说,三类数学试卷知识面多少:数学一 > 数学三 > 数学二知识点难度:数学一>数学二 >数学三数学一:知识点多,难度大,更适合理科出身的同学。数学二:虽然知识点少,但难度大,一些题目比较精、专,适合大部分工科同学。数学三:知识点介于中间,但难度最小,适合经济类或管理类的同学。了解完上述考研数学的”常规内容“,我们再看看“个别案例”:像数学(农)的考试科目就是线性代数、概率论与数理统计。但很多考数学(农)的专业也可以选择考化学,而非固定选择考数学,所以这类同学在考试科目的选择上,自由度更大。以西北农林科技大学为例:值得注意的是,还有一些招生单位自命题理学数学:考试科目和内容可以参考学校官网,通常官网上会列出考试科目大纲,以2020年同济大学自命题数学的大纲为例:小编寄语如果你选择报考没有数学的专业,那么可选择的专业就会变得窄很多,相应的如果复试没有通过,调剂的机会就会更少。并且如果以后想继续深造,可选择的方向就没剩几个了。而很多不需要考数学的专业,虽然不用担心考数学的问题,但在备考的时候就需要备考两门专业课,需要付出更多的精力,最常见的诸如新闻与传播专业;以上图片摘自中国传媒大学2020年研究生招生专业目录其实考研的难度其实和很多方面都有关系,并不仅仅是一个数学考试能决定的。但如果你是从小就对数学科目头疼且不擅长的考生,小编劝你及时止损,不妨选择那些不考数学的专业,减轻自己的压力。其他考生还是要全面考虑,不要让一个数学绊住你的脚步。最后,希望大家都能考上心仪的学校和专业,免受考研数学的“头秃之累“!本篇原创文章由百家号“宗师考研”发布,我们将会持续更新考研及大学生主题的干货文章与上岸经验贴,敬请关注!