统计学应用研究生

首先，对于统计学相关专业的本科生来说，如果未来想进入人工智能领域发展，考研时可以选择计算机相关专业，在大的方向上可以选择大数据、计算机视觉、自然语言处理、知识表示等。长期以来，人工智能领域的专业人才培养都是以研究生教育为主，虽然当前不少高校在本科阶段也设立了人工智能专业，但是目前要想获得更强的岗位竞争力，读研是比较现实的选择。统计学是大数据的三大基础学科之一，在当前的大数据时代，统计学的本科生也会接触到越来越多的大数据知识，所以统计学专业本科生读研选择大数据方向是比较不错的选择，而且大数据与人工智能之间也有非常紧密的联系，不少大数据方向的研究生，毕业后也会选择进入人工智能领域发展。统计学专业学生进入计算机专业读研之后，一定要重视自身实践能力的提升，尤其是程序设计能力，当前人工智能领域的岗位对于程序设计的要求还是比较高的。虽然早期人工智能领域对于算法工程师的程序设计要求并不高，但是当前算法工程师的岗位竞争还是比较激烈的，一方面岗位比较少，另一方面能力要求也在不断提升，这一点对于数学和统计学专业出身的学生来说，一定要引起重视。最后，如果明确了读研时要选择计算机专业，在本科阶段除了要重视考研所涉及到的专业课之外，还应该适当拓展一下自身的专业知识面，这对于考研复试也有比较重要的影响。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

一、考研择校和定专业我进入大学一段时间后，我就定下了考研的目标，因为我的本科学校是一所普通的大学，我想通过考研进入一个更高的平台继续学习，提高自己的能力。关于择校，我一直考虑的就是相对自己本科来说更好学校，因为我本科就读于重庆，自己也是川渝这边的，所以我把重庆大学和西南财经大学作为考研的目标。在大三下，得明确考研目标的时候，我在了解了这两所学校的初试和复试内容之后，觉得重庆大学更加适合我的学习经历和学习方式，重庆大学初复试考察的内容更加贴合我本科学习的内容，并且内容更加集中，复习起来比较有针对性。再定专业方面我没有太多的纠结，我本科是统计学专业，对统计学也比较感兴趣，读研的目标是为了提高自己的专业能力，因此选择了应用统计专硕。去年重大应统专硕大概有300多人报考，最终统考录取人数为27人。重庆大学应用统计专硕的考研难度我认为有一定的难度，重大初试专业课考的相对其他学校来说比较简单，因此四百以上高分的人数也非常多，但最终复试的分数线却不是很高，基本只在国家线上十几分的样子，这样复试比就很高，基本在1:3——1:3.5的样子。今年因为疫情关系，所以取消了现场笔试，初试复试的加权比变成了7:3，但是往年初试复试得占比是5:5开，并且在复试中复试笔试得占比很大，因此逆袭的人非常多，初试分考得再高都有可能被刷下来。所以考重大的应用统计专硕，初试复试都必须要重视。二、初试复习经验重庆大学应用统计专硕（432）的考试科目主要有：数学三、英语二、思想政治理论、专业课。数学三：数学的复习贯穿了我整个考研阶段。大三下学期开学，我定好了学校和专业之后，我就开始了数学的复习，数三的复习主要分为三个模块高等数学、线性代数、概率论。3-6月是我数学复习的打基础阶段，复习内容主要是看网课何做基础题目。基础阶段的复习资料主要有汤家凤的高等数学辅导讲义、李永乐的线性代数辅导讲义、余丙森的概率论与数理统计辅导讲义，网课的学习就是以上老师对应的基础阶段的网课。在看网课的时候一定要注意，不要只会看网课，一定要在看完之后总结自己所做的笔记，把课上有疑问的知识点和题目多理解，并找一些类似的基础题目多练，一定要熟悉每一个知识点。期末结束之后我就进入了数学提高阶段的学习，持续了整个暑假。提高阶段的复习资料我是继续沿用的基础阶段的资料，但是网课相对应的换成了各老师的提高阶段的网课。在进行提高复习的同时，我也在不断的复习基础阶段的知识点，练习基础阶段的题目，使用的参考书是汤家凤的接力题典1800。大四上开学就得慢慢开始做真题了，最初做真题的时候要学会从真题中查漏补缺，一边做真题一边完善自己的知识网络，所以刚开始做真题可以三四天一套，不用追求速度。9-10月可以把近二十多年的真题做一遍。11-12月，就是在复习重难知识点和真题的基础上，找一位老师的全套模拟题来做，我选择的是李林老师。英语二：英语的复习我主要分了两部分，一部分是单词和长难句，一部分是真题。3-6月份我主要的重点就是背单词和学习长难句。刚开始背单词我用的是默默记单词，但是效率不太高，我感觉记得很分散，后来我买了一本十天搞定考研词汇，按照书上的记忆表格，每天花一个半小时或两个小时集中记单词，用了二十天背完了一遍词汇，这个时候对书里70%的词汇都比较熟悉了，后面再每天使用默默记单词来记忆。暑假开始，我从英语一的真题开始，对阅读进行练习，每做完一年就听唐迟老师对这一年阅读的讲解网课，同时我也会自己对阅读文章进行口译，锻炼自己的翻译能力。英语一真题的阅读做完之后，我就开始系统地做英语二的真题了，对每种题型都进行总结，不断积累写作的素材，一直持续到考试之前。如果考前真题做完了，也不用去找模拟题，就反复做真题，但是第二次做真题时，需要更加注重每道题背后隐藏的知识点，而不是只看到正确率。思想政治理论：政治的复习我是从八月中旬开始的，全程跟的是徐涛老师。我首先花了一个月的时间，过了一遍网课。九月中旬我开始做肖秀荣1000的选择题，做一章的题之前我会复习一遍之前上网课的笔记在做题。一直到十一月底我都在重复复习每一张知识点加做选择题。十二月肖四出版后我每天晚上都会花两三个小时对肖四的大题进行背诵，在背诵之前我会自己整理一个框架，这样背起来会更加轻松。专业课：重大初试专业课只有一本参考书，是贾俊平的统计学第二版。我从七月开始复习专业课，首先花了一个半月的时间把书上的内容和课后题目过了一遍。在十月之前椰一直在重复书上的内容，对书上的知识点不断的进行熟悉。十一月我就开始进行真题的训练以及整理每一章的简单题，并对简答题进行背诵，大家要找真题可以去“考研文库”，里面有很多的院校真题，很方便。简答题的背诵一直持续到考试之前，真题重复做，每次做都要学会查漏补缺。初试专业课考试的题型主要有：判断题（有时会要求你说明错误的原因）、选择题、简答题、计算题。专业课判断题、选择题和简答题几乎每一章都可能会涉及，主要集中在统计学一些比较重要的假设、定义以及一些简单的计算，计算题的考察主要集中在参数估计，假设检验等数理统计部分。三、考研复试准备经验今年重庆大学应用统计专硕的分数线是360，进入复试的有97个人，最后录取27个，竞争还是比较激烈。20复试因为疫情只有面试，分为英语面试和专业面试，英语面试主要有自我介绍和一些生活化的英语提问，专业面试主要是以杨虎老师的概率论和数理统计为基础进行提问。复试的准备也就主要由上面两点来进行准备，首先要写一份能展示你背景和能力的自我介绍同时准备一些日常的问答。专业方面就需要对杨虎老师的书进行全面的复习，书上的每一个知识点都可能会被考到，课后题也是考察的重点，如果时间充足也可以看看茆诗松老师的概率论与数理统计。不知道怎么准备复试的话也可以听听新祥旭一对一的复试直播课，老师会详细讲备考内容和方法，干货很多。我知道每一个考研人都或多或少经历过挫折，有想放弃的时候，但是我们要知道人生并不是只有考研，就算考研失败了也只能说明准备考研的阶段你有做的不好的地方，并不代表你就彻底失败了，一次没考上还有二次，找一份工作也是一条很好的路。考研的道路很辛苦很漫长，但是只要你努力付出，最终的结果一定不会让你失望。　（本文来源新祥旭考研原创文章，未经允许，不可转载！）

现在，很多同学开始着手准备2020在职研究生了，很多同学想要报考2020对外经济贸易大学统计学在职研究生，那么，2020对外经济贸易大学统计学在职研究生还招生吗？是的，2020对外经济贸易大学统计学在职研究生还招生。　对外经济贸易大学统计学在职研究生招生方向多对外经济贸易大学统计学在职研究生招生方向有大数据分析与应用方向、大数据挖掘与互联网经济方向、大数据管理与企业应用方向、大数据挖掘与互联网经济方向等等。同学们可以点击下方小程序查看招生简章！　那么，2020对外经济贸易大学统计学在职研究生是怎么招生的呢？要怎么报考呢？对外经济贸易大学统计学在职研究生招生方式为同等学力申硕，同等学力申硕是免试入学，后期参加申硕考试，获得学位证书。具体报名流程：1、提交报名材料，等待院校审核；2、审核通过，入学学习，在规定时间修满学分即可参加院校自行组织的结业考试，考试通过获得结业证书；3、满足本科有学士学位及以上学历的条件，可以参加5月份申硕考试；4、考试通过，参加论文答辩，答辩通过获得学位证书。以上就是小编为同学们整理的2020对外经济贸易大学统计学在职研究生招生情况。同学们可以点击下方链接，查看更多文章！中国传媒大学公共管理在职研究生招生情况如何？中国政法大学在职研究生有哪些方式？报考难度如何？

校训:实事求是简介本文主要从学科排名，初试分数线，初试参考书目，以及专业课真题解析等方面对中国人民大学应用统计专硕专业课进行总结和分析，希望对想考人大应统的你有所帮助。应用统计考研介绍统计学是应用经济学热门专业之一，是经济学和理学的交叉学科。根据维基百科翻译：统计学是通过搜索、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。所以统计学对数学的要求是非常高的，而且统计学这门学科学的是非常杂，并不是适合基础一般的同学跨考。本专业学生毕业后可在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作。以下是教育部学位与研究生教育发展中心公布的经济统计学专业的大学排名，可以做个参考:本文介绍人大因此只列出前20由上图可以看出在统计学方面中国人民大学仅次于北京大学，学科评估结果都为A+，且学校位于北京，地理位置优越，因此竞争压力可想而知。初试分数线随着金融和计算机专业的饱和，更多的人发现应用统计专硕以后也可以间接的从事金融和计算机行业，并且还有一定优势，因此应用统计专业分数线也不断拔高。在2021年初试分数出来的这半个月中，我们可以发现应用统计已经成为金融、计算机之后又一大内卷的学科，各大985院校复试分数线预测均达到了400分以上，因此想要报考应用统计专业的同学慎重考虑。根据网络数据预测2021人大初试分数线为400-410之间，2022年也会是这个水平。初试参考书目《统计学》第六版——贾俊平 何晓群 金勇进（21世纪统计学系列教材） 贾俊平的《统计学》各版本差距不大，推荐第六版和第四版（经管类）可以相互结合使用，当做打基础使用。《应用回归分析》第三版——何晓群 刘文卿（21世纪统计学系列教材） 本书与《计量经济学》内容差不多，只是侧重点不一样，本书侧重于回归分析的理论，而计量经济学侧重于回归分析在经济学中的应用。《应用时间序列分析》第三版——王燕（21世纪统计学系列教材） 《多元统计分析》第三版——何晓群（21世纪统计学系列教材） 《概率论与数理统计教程》第二版——茆诗松、程依明没有一个学校的应用统计专硕考研内容像人大这么广泛，因此复习时需要形成较好的知识体系才能从容应对。专业课解析根据以往人大专业课的出题形式而言，专业课考题是7-8个大题，每题20-25分，没有选择计算题，并且每本参考书中的内容都有涉及，因此更考验同学的综合分析以及解答问题的能力。更多的专业课解析内容以及人大应用统计专硕的考研资料请关注并评论。侵删星光不问赶路人，时光不负有心人，只要按部就班的努力一定能上岸！

大家好，我是育明寄宿考研咨询师，东南大学统计学考研信息：有问题可以私信，欢迎点赞分享关注！东南大学数学系创建于1921 年。当年著名数学家熊庆来先生从欧洲学成回国，并于同年秋创立东南大学算学系，亲任系主任。1952 年院系调整后，从基础科学系、数学力学系、应用数学系直至发展为今天的以教学科研并重、多学科全面发展、师资力量雄厚的东南大学数学系。数学系下设数学与应用数学、信息与计算科学、统计学及大学数学4 个教研室；数学、应用数学、应用概率统计、金融统计、复杂系统与网络科学5 个研究所（中心）。拥有数学一级学科博士（硕士）点和统计学一级学科博士（硕士）点；应用统计专业学位硕士点；数学和统计学江苏省一级重点学科；数学博士后流动站。具有科学计算实验室和复杂系统协同控制实验室等实验平台，与自动化、计算机等学科、国家电网、统计局等有实际合作交流项目。近年来数学系学科建设和科研工作在国内的影响逐步提高，ESI 论文排名进入全国前10 名，三位老师担任国际知名SCI 刊物编委。一、东南大学统计学硕士考试科目（1）所属学院：数学学院（2）研究方向：01 统计模型分析及金融统计(全日制)02 时间序列分析(全日制)03 统计诊断方法(全日制)04 应用统计(全日制)05 可靠性分析(全日制)（3）考试科目：101思想政治理论201英语一601数学分析933高等数学（4）复试科目：561概率论与数量统计二、参考书目1.601数学分析：《数学分析》陈纪修等编，高教出版社2.933高等数学：《高等代数》（第二版）北京大学编，高教出版社3.561概率论与数量统计：《概率论与数理统计教程》茆诗松、程依明、濮晓龙。高教出版社 2004三、分数线及招生人数2019年报名人数30人，录取人数4人，包含推免2人。2018年报名人数26人，录取人数4人，包含推免1人。2017年报名人数13人，录取人数5人，包含推免2人。

一、前言首先我必须得说，这是一篇特殊的经验贴，也是一篇很真实的经验贴，因为这是一个一志愿考研失败的考生扎心的分享。我相信在看过了太多成功经验之后，再来看看这一篇或许你能够有一些其的它感悟和收获。对于考研这件事，尤其是对于想考名校的热门专业的同学来说，这篇经验贴或许更加适合大多数人。正如一位学长曾经跟我说的“考研就是千军万马过独木桥”一样，我们有时候不得不承认，考研一志愿上岸的永远都是小部分人。所以不妨换一个心态，更多地去思考我们在努力的过程中学到了什么，而不是过多地去在意结果的好坏，毕竟有的时候确实是无心插柳柳成荫。二、个人情况及选择接下来说一下我个人的情况吧，我本科就读于华中科技大学，专业是卫生事业管理专业，本科期间学过微积分（97分）、线代（98分）、概统（80分）三门数学的基础课，六级494分（阅读部分是230分）。考研总分388分，其中思想政治理论78分、英语二84分、数学三138分、统计学88分（专业课掉链子……）。至于我选择应用统计的原因，是因为在四年的学习中我发现，我的热爱依旧在数学，所以当时也是放弃了参加我们院的保研考试。在选择专业时，我也是直接在数学学院中寻找到了应用统计这么一个目标。而怀着一颗名校梦的我，当时一腔热血地选择了清华作为我的目标院校。清华每年的招生计划是7人，但有时也会适量扩招几个，比如2018年扩了两个，2020年可能因为疫情的缘故扩招了2个。清华应用统计在2018年之前分数相对来说还是比较乐观的，2016年进复试的最低分数是360分（如果我没记错的话），而在2018年之后则情况大变，从2019年的390分到2020年的400分，难度可以说是越来越大。其实这个变化也是可以理解的，大家对于人工智能、机器学习和深度学习的热情逐步高涨，而应用统计作为一个相关且相对好考的专业，必然是会遭受到相当大的冲击的。尤其隔壁北大在去年已经取消了全日制应用统计专业的招生后，更会有大量的考生流入到清华的竞争中来。伴随着这种趋势的，还有清华专业课每一年的变化，对于考生来说都将是一次艰难的挑战：跨考生越来越难考上、对于公共课的要求也越来越高等等……所以我强烈建议各位想报考清华应用统计的同学们一定要综合考量自己的能力和水平，尤其是在统计学中不能够有任何短板，许多比较偏、难的知识点（比如强大数定律、收敛性的证明、双样本似然比检验等）也要有一定的把握和理解，才能够赢下这场战役。三、初试复习经验我自己的经验而言，这几门课的重要性是专业课>数学三>英语>政治，所以下面也就按照这个顺序来写。1.统计学先说说专业课吧，其实对于前几年的考题来说，茆诗松的那本《概率论与数理统计》就已经包括了大部分的考点，所以最重要的就是这一本书，一定要把这本书的课后习题及例题多做几遍。但清华专业课不说考试大纲这一点就很耐人寻味，也就是说他无论出什么题都不属于超纲，这也就要求我们要尽可能的把数理统计相关的知识点都要有所把握，这几年的趋势也正是如此，所以在学有余力的情况下，最好也把李贤平《概率论基础》中关于收敛性的知识和陈家鼎《数理统计学讲义》中假设检验的相关知识也了解一下。不过在看过茆诗松的书后，看后两本会有些吃力，因为相比起来，后两本写得是有一些晦涩难懂，这是正常的不要慌，努力啃下这两块硬骨头。就这几年的真题而言，清华专业课还是有一定规律可言的，首先概率论部分可能会出一道大题，大概分值在20分，当然也有可能不出（如2019年），这部分内容不难，只要掌握了数学三的知识就没什么太大问题；其次就是关于收敛性的一个证明题，这是清华专业课的一个特色，近三年都对于该知识点有一个20分的考察，而且有变难的趋势，所以想考高分的同学一定要在这方面下足功夫，什么依概率收敛、依概率1收敛、r阶收敛、按分布收敛等的证明必须烂熟于心，茆诗松书上的例题也一定要多过几遍，切比雪夫不等式的证明也很具有启发性。参数估计是清华最常考的，2020年真题甚至直接出了一道65分的题目，几乎把参数估计的相关知识点都覆盖了一遍，所以这部分一定要重视起来！而假设检验一定要把概念、原理理清楚，才能够把题目做对。比如2019年真题就考过一道概念的论述题，如果平时学习中没有对这方面有一个自己的思考和认知，考场上遇到就很容易懵了。除此之外，对于各种各样的检验方法也要去体会其中的原理、思路所在。比如2018年考了拟合优度、2020年考了似然比检验。除了这些常考的知识点之外，偶尔也会出现一些关于统计量（充分统计量、完全统计量、次序统计量等）或是生成随机样本（基本也就是用到茆书上提到的随机模拟法或者中心极限定理等）之类的题目，这些也需要我们在复习中考虑到。方差分析和回归这几年没有怎么考察，但也有可能未来会作为知识点，所以也需要有一定的了解。最后总结一下，清华专业课着重考察的是你对于各个知识点原理、思路的理解，所以在学习专业课时一定要本着追本溯源的原则，真正地理解其本质和内涵。而我个人专业课拉大胯的原因就是最后一道45分的似然比检验没有很好的思路，也是我知识点的一个短板，于是导致这次考研失败，所以你们一定要吸取这个教训，在清华面前不能有知识盲区！2.数学三我个人认为最重要的书是李永乐老师的《全书》，尤其是它里面的例题最有启发意义。而习题我当时用的是李永乐老师的660题、张宇老师的《闭关修炼》，其实有时间的话我也推荐汤家凤老师的《1800题》，张宇的1000题我认为就没有必要做了。套卷我也做了许多，包括李林、李永乐、张宇、汤家凤的，个人感觉做套卷对于分数的提升是最有作用的，在考研前1个月左右我就开始一天做一套保持手感。当然这个套卷要在你把基础知识都抓牢的基础上再去做才会有意义，所以之前就努力把《全书》或者《闭关》多刷几遍，刷到每一个知识点都能够熟练于心再开始套卷。今年线代那两道题难度较高，需要引起重视，或许在考研竞争越来越激烈的情况下，数学三的难度越来越大会成为一种趋势，这对我们解决问题的能力愈加是一种考验。3.英语二英语其实没有什么特别好说的，大家应该也看过很多类似的经验贴了，这里我就说几点：第一，真题阅读非常的重要，建议多刷几遍英语二的阅读。其实我之前看经验贴说英语一的阅读也很重要，但于我而言，我没有怎么刷过英语一的阅读，因为我一直觉得一、二卷的阅读思路是不一样的，所以我就只是刷了两遍英语二的阅读，最后考研也是只错了一个阅读；第二，推荐老蒋的英语二阅读书，这是我做过的最符合英语二真题思路的一本阅读；第三，作文一定要趁早练，多积累词汇，多输出。我客观题只错了3分，但主观题（尤其是大小作文）扣了13分，真的很伤；第四，最好每天都能保证英语的学习，起码一天要能够做两篇阅读保持手感；第五，完型主要看你语法功底，如果语法不行确实挺难的，所以不用花太多时间，把真题里的完型做一遍就OK。4.思想政治理论政治其实也没什么过多说的，前期刷好肖秀荣老师的1000题，配合政治刷题小程序，利用上碎片时间多刷选择题，基本就不会有大问题。最后把肖四肖八的选择题做一遍，背好这两本的主观题，就可以上考场了。今年很多人说肖老师主观题翻车了，但其实只要你把肖四肖八上的主观题背下来，考场上依旧是有话可说的。我最后选择题是45分，主观题拿了33分，在北京这个政治旱区，我对这个成绩是比较满意的。四、调剂复试由于我专业课拉大胯，没有进入到清华的复试中，所以这方面的经验很遗憾，不能够推荐给大家。所以这里就说一下我调剂的经验吧，希望能够帮助到有需要的同学们。应统调剂说实话挺难的，一个是因为热门专业，报考人数多；另一个是因为清华专业课分给的不高（当然厉害的还是分挺高的orz），北京又是旱区，所以在调剂的时候没有很大的优势。我当时调剂的时候也是用的考研调剂小程序看了看往年接收调剂的院校，确定了兰州大学、深圳大学等几个比较乐意去的院校，也去看了他们的复试参考书。这一点很重要，因为每个学校的参考书不一样就会导致复试内容有差异。之后也去联系了中国药科大学的导师（由于我本科是医药方向，感觉更有优势），导师也表示欢迎我调剂他们的课题组。但等到调剂系统开放后，一切都变了。接二连三地，我的申请被深圳大学拒了，兰州大学我也未能进入复试名单，甚至最有希望的中国药科大学也没能够把我放入第一批复试名单……那个时候确实是崩溃的，感觉自己被整个世界抛弃了。后来我通过了解才知道，调剂系统只能够按照分数高低来筛选人，而今年的应统分大家或许也知道：神仙打架，比我分高的人太多太多了，尤其是广东考生以及东北考生。正当我打算找工作或是准备二战时，中国药科大学突然给我打了电话让我第二天复试，原因是第一批调剂并没有招满。后面我稍微看了看他们的参考书，复试问的问题也不难：首先考了三道比较基础的统计学题目；其次英译汉；最后综合问答，最后也是成功被录取。由于我本身是跨考生，又碰上今年这个特殊的情况，所以最终没有选择二战，接受了录取。不过今年也是特殊，大家都是网上复试，也就导致去复试的成本大大减少，所以会有很多高分选手报很多学校但最后不去，明年情况或许会大不一样但我还是想给你们一些关于调剂的建议，第一个要确定自己的底线，想清楚自己读研到底是为了什么，不能够在自己绝望的时候饥不择食。第二个就是要耐心等待、放平心态，不要觉得被拒绝了很多次就表示自己很差，调剂和一志愿就是两回事，一志愿唯唯诺诺的院校到了调剂很可能重拳出击。当然还是希望大家不需要走调剂这条路，一志愿上岸才是最好的结果！五、一些后话在考研后我也结合了身边人的例子反思了一下我的这次考研过程，努力的过程真的很美好，希望大家可以不负韶华、追求理想。而且选择有的时候确实比努力更重要，一定要审慎地看待自己，选择最适合自己的目标院校。当然我们正值青春，为了理想奋力一搏也未尝不可，毕竟只有努力过才不会后悔。最后愿各位今年都能够成功上岸，一研为定！来源公众号：新祥旭北京考研

今天有一个（统计学）的女（硕士）来我公司面试大数据，她要求一个月是15000，听她说高考数学考148分，面试的过程中，她几乎能回答上来，能力跟我公司3年开发经验的程序员差不多。她的自我介绍是这样的：她说：学历（硕士），（统计学）专业，目前年龄27岁，大学毕业两年，由于本专业（统计学）就业工资低，待遇差，就在去年到现在自己自学了一年半（大数据）的知识点，目前熟练JAVA集合，多线程，IO流，反射.....等基础，还说自己熟悉Hadoop生态系统，具备HDFS/Spark/HBase/HIVE等组件搭建和开发能力。面试我问她：本专业（统计学）待遇不好还是就业困难？我问她，非要转行来做互联网程序员吗？她说： （ 统计学）非常容易就业，目前上份工作就是数据分析师，月薪8500，工资连个大专生的程序员都不如，她还说传统行业工资真的低，选择永远大于努力，所以才选择互联网程序员。面试我问她：你为啥转行大数据岗位，转行JAVA不行吗？她说：自己当年高考数学考了148分，恰好大数据需要数学理论的基础，所以才转行大数据，至于JAVA真的太简单了，都是调用API的水平，压根就没有挑战性（她刚说完，我心里想，说JAVA简单都不是一般人呀，毕竟人家是985毕业的，但是培训机构出来的JAVA程序员一大推找不到工作）面试我问她：你没有开发经验，你如何说服我，你可以胜任工作？她说：虽然我没有工作经验，单凭985这个学历，跟高考数学考了148分，可以证明我的学习能力挺不错的，她还说自己的基础知识非常扎实，入职后应该很快上手项目的（我点我信任她，毕竟对方是985毕业的）面试我问她：大数据是基于JAVA开发的吧，你对JAVA了解多少？她说：看过hashmap源码，懂得并发编程，目前懂得同步锁它的原理，还有NIO/IO流（她刚说完，我心里想，自学一年，有这个水平，当时我有点怀疑她在吹牛逼）我就接着问了一点技术性的问题，确认一下她对JAVA掌握的情况：来说说：HashMap的实现原理？ 来说说：为何HashMap的数组长度一定是2的次幂？来说说：HashMap重写equals方法需同时重写hashCode方法 ?来说说：JDK1.8中HashMap的性能优化 ?来说说：线程同步锁它的原理？来说说：JAVA 多态它的原理？我就问了这些，毕竟我有10年JAVA开发经验，不过这个985高材生真的厉害，上面的面试全会，我想科班毕业的未必回答得上来，一面我就这样给她过了，二面我叫我公司的老张面试他，我公司的老张有8年大数据开发经验，能力在我公司非常的优秀。我在房间旁听，他们在交流关于大数据Spark相关的知识点，他们大概交流了2个多小时，我看到老张笑着跟她握手，欢迎加入我公司，看来老张认可她的能力，老张还特意跟我说，这妞可以胜任3年大数据开发的岗位，待会谈薪资的时候就按3年工作经验给她。面试我问她：你期望的薪资待遇是多少？她说：月薪15k就满足（我本来想给她开月薪18k的，给她15k算了，毕竟对方没有开发相关的工作经验）于是我就满足了她的薪资待遇，给她开了月薪15k，不过对方挺开心的，她说，明天来公司报到。整个面试过程就这样结束了，这个高材生985毕业，转行互联网行业是正确的选择，最起码工资翻了一倍多。我对她的看法如下：选择真的大于努力，她的读的专业是统计学，毕业从事数据分析师，工资月薪8500这么低，工资连个大专程序员都不如，果断转行程序员是正确的选择，毕竟互联网程序员工资高。你们对这个985高材生转行程序员有什么看法，欢迎吐槽一下。

放假对于每一位上班族来说，都是一件比较期待的事情。若利用这个时间进行深造，可有效弥补个人能力不足，这时可以选择攻读在职研究生课程。此种课程班均由高校开办，并且设有多种专业。接下来，本文介绍关于统计学在职研的相关信息。在职研究生该专业招生信息已发布，引来多数人士的关注。大家可以从招生方式、招生条件、招生时间、学费学制等方面进行了解，详细内容如下：一、招生方式该专业招生院校主要有对外经济贸易大学、南昌大学、中南财经政法大学，都是以同等学力的方式进行招生。该方式采用先进校学习而后参加考试的模式，入学无需参加考试，通过院校审核后就可拥有录取资格。二、招生条件该专业除了对外经济贸易大学要求大专学历以外，另外两所院校均要求具备本科学位。在申请硕士学位时，要求学员拥有学士学位满3年，并且通过结业考试才能参加。三、招生时间本专业入学时间不固定，一般全年招生。若院校有招生名额，就可前来参加。对于想要参加深造的人士来说，需及时关注招生信息。另外，申请硕士学位的报名时间在每年3月左右，受疫情影响以申硕公告为准，而申硕考试在5月左右。四、学费学制此专业学费范围在2万到5万元之间，不同院校有不同学费。然而上课时间均安排在放假，另南昌大学开设网络班，不影响工作，因此对学费不会造成太大压力。学制统一为2年，通过申硕考试与论文答辩后，可获得硕士学位证书。以上就是关于统计学在职研究生的相关介绍。本专业入学门槛低，学习不耽误工作，还可有机会提升学位。因此，建议大家前来报考。

一、择校择专业和招生情况介绍北京师范大学的应用统计2021拟招收150人，含接收推免生50人左右，2020分数线50/50/90/90/350，复试比135%；一志愿复试140人，统考录取105人，最高分434，最低分354。大家在择校的时候要考虑自己的兴趣发展和地域，当然也要结合院校的招生情况来看，这些信息在考研文库也可以查到。二、各科复习经验英语：阅读去买一个98-20近二十年英语真题的手译本，把这二十年真题逐字逐句翻译出来。做真题的时候，前期主要做阅读理解，做完之后进行细致的分析，务必做到知其大意。暑假前一定把阅读、单词弄好。到12月，开始整理作文模板，也可以直接在考研文库上找别人整理好的，但是要学会融会贯通，即使是模板，也要有自己的特色。政治：8月中下旬-10月听课，做1000题，每天0.5-1h。政治大题拉不开距离，稍微用点心对待，一般大家都能拿60分以上，想取得高分还是要背小知识点。后期就是背笔记，做题，整理易错点和背肖四肖八的大题。专业课：北师大的专业课考的很良心，基本上该省去的证明都不会考你，它考的大多是统计学几大根本思想，比如参数估计和假设检验等等，你需要在学习时用自己的语言描述它们的核心和原理，并且能够用数学语言解释和计算，这很重要。我们去年的时候贾俊平的《统计学》还是第六版，今年已经有了第七版，我看了看，无非就是一些计算机软件应用上的改版，软件和编程往年我们学校是不考的，所以你买哪一本都ok，好好学才是关键。概率论和统计学还有其他很多教材，李贤平、韦来生和茆师松等等都可以作为参考教材，当然还是要以贾俊平的为主。数学：数学我全程跟着新祥旭的老师。第一轮跟着老师上课，将复习全书上的每一个知识点都学习到位。第二轮我使用了《闭关修炼》来进行训练巩固和重点突破。第三轮做真题及模拟题。由于我第一轮学习不够细致到位和后期刷题之余总结不足，导致踩到了对一些题型一些考点不够熟悉的坑，并且在刷真题的过程中陷入了考研数学题目比较模式化的误区，后期跟着新祥旭的老师针对我的问题开展了专项练习。学习一定要全面细致，不要光盲目刷题，要注意训练做题速度和计算能力，保证基础题的正确率。三、复试情况复试主要考察概率论和数理统计的内容，复试就是432统计学初试的升级版加上英语和谈吐品质的考察。按往年，正常情况下，复试分为笔试和面试各有150分满分300，最后加到初试分数算总成绩。但是去年因为疫情所以有一些变化，个人觉得还是参考往年的情况比较好。自我感觉北师大复试不会很严重地卡人，也不会问你很难的专业课问题。老师都很好，大家正常表现就好，关键的还是初试的成绩。