统计学研究生求职

在以前统计学是数学的一个分支，但是从目前的情况来看，它似乎已经脱离了数学，成为独自的二级学科。而且现在的统计学，一般都与经济学、金融学，管理学等有千丝万缕的关系，单纯数学里的统计学专业似乎已经变得非常少见。从目前来的就业情况来看，经济属性的统计学就业率是比较高的，而且也是每年高考热门专业。今天所说的统计学，很多高校又称之为经济统计学、应用统计学等，都是属于经管类专业的范畴。下面就带大家来看一下统计学专业实力最强的20所大学，具体的高校名单如下：在最新一轮的学科评估中，人大和北大的统计学学科都是被评为A+类，并列全国第一。但是这份来自于中国科教评价网的排行榜中加入了经济学科因素，大家都知道，人大的经济学学科在全国都是排名第一的，综合两者的因素，在这里人大的统计学能够排名第一也属于比较正常的情况，基本符合事实。从这20强的高校名单中可以发现，能够排进20强的，要么是该校的数学学科比较厉害，或者是经济学学科比较厉害。两个学科都厉害的，能够完美的结合，就能够排名更靠前。比如南开大学、厦门大学等就是最好的例子。而像华东师范大学、东北师范大学等数学学科比较厉害，而且有良好的传统统计功底的，实力也是非常的强。现在的统计学基本是属于数学和经济学的交叉学科，一般授予理学和经济学两种学位，原因是院校的侧重点不同。如果想进入互联网公司或者数据公司，则可以选择授予理学学位的高校，比如北京师范大学、中国科学技术大学。如果是想进入证券公司，保险公司等，金融机构的，则可以选择受益经济学学位的高校，比如，人大、上海财经大学、东北财经大学等。统计学是典型的工具型专业，所以一般的小公司或者分公司，需要统计学的人才比较少。需要统计学专业性人才的都是大型公司或者是公司的总部。当然要想进入大公司或者是一些公司的总部，可能本科学历可能不够，如果有条件的话，可以考统计学的专硕，研究生学历毕业后该专业会非常的吃香。

统计学是大数据的三大基础学科之一，所以在大数据时代背景下，统计学未来的就业面还是比较广阔的。随着大数据的不断发展，统计学在大数据时代有了新的含义，这就要求统计学专业的学生一方面要掌握统计学知识，另一方面也要掌握一定的大数据知识。因为在大数据时代，统计学的相关理论也需要发展，比如小数据时代的“抽样”和大数据时代的“全样”。我在2016年曾经作为评委，参加了一个研究生的大数据大赛，在这次大赛中，有不少代表队的参赛选手就是统计学专业的，这说明统计学专业非常关注大数据的发展和相关技术的掌握。不少统计学专业的参赛选手有非常优秀的表现，充分体现了统计学在数据分析领域的专业性。对于统计学专业的毕业生来说，未来的就业可以考虑以下几个领域：第一：互联网领域。互联网领域是统计学就业的一个大的领域，互联网公司往往掌握了大量的数据，如何让这些数据充分体现出价值是互联网公司考虑的重点问题，而数据分析是数据价值化的重要方式，所以对于统计学专业的毕业生来说，互联网领域有充分的发展空间。第二：传统生产企业。随着产业互联网的发展，大数据、物联网、人工智能等技术将逐渐落地到广大的传统生产企业中，大量的传统企业需要配备数据分析人员，而统计学专业的毕业生往往比较适合类似的岗位。第三：金融领域。金融领域一直对数据非常敏感，也是统计学毕业生就业的常见渠道之一，在互联网时代，金融领域对于数据分析人才依然有较大的需求。在大数据时代，数据分析具有一定的普遍性，未来会有更多的行业需要数据分析人才，从这个角度来看，未来统计学专业的就业前景应该不错。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续在百度写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！

统计学以前是属于数学里面的一个分支，但由于近些年来经济活动的活跃，统计学的重要性也日益凸显。于是现在的统计学已经逐渐脱离数学的范畴，而更具有经济属性。现在高校开设的统计学专业里面，学生一般都要学习金融学、经济学、管理学等相关的课程，单纯的只是从数学理论来研究统计学的高校已经变得非常少。因此，今天的统计学专业排名也是从经济学的角度来分析，具有经济学科属性的统计学专业就业率是相当的高，广受社会的认可。下面就带大家来看一下统计学专业实力最强的30所高校。在第四轮学科评估当中，中国人民大学和北京大学的统计学学科都是A+，这两所大学也代表着统计学的不同的研究方向。北大的数学是全国第一，所以统计学的实力也是相当的强，另一方面，北大的经济学科在全国排名第一。因此，具有数学属性，也具有经济属性的交叉学科—统计学，理所当然的也能排在全国的榜首。而中国人民大学的统计学则更是偏向于经济学的研究究范畴，培养的是学生在经济活动当中利用统计学分析、解决问题的能力。相比于北大，人大缺少一定的数学基础，所以在排名当中只能屈居第二。从这30所高校的性质可以发现，统计学实力较强的高校，要么是本校的数学学科很厉害，要么是本校的经济类学科实力很强。如果数学和经济学两个学科都非常强的高校，两学科交叉所产生的统计学，非常实力也是相当的强。比如综合性大学，南开大学和厦门大学等，既有非常好的数学功底，经济学的学科能力也很强，因此，统计学的实力也很强，毕业生就业率也很高，待遇也不错。由于现在的统计学是一个交叉性的学科，所以在不同的高校学习的课程和研究的方向也会有很大的不同，毕业时也会被授予不同的学位。毕业以后，想进入银行、证券公司等金融类机构工作的话，则可以报考授予经济学学位的大学，比如中国人民大学、西南财经大学、对外经济贸易大学等。如果毕业以后想，进入互联网或者是数据类的公司，则可以选择授予理学学位的大学，比如北京师范大学、华东师范大学、中国科学技术大学等。统计学是一个需要深入研究的专业，本科的学历想要进入大型的公司是不够的。想要进入大型公司的总部工作，那么起码要具备研究生以上学历，如果有条件的话，可以报考统计学的专硕，即应用统计学，来提升自己的专业能力。

高考填报志愿的时候，我们同学都想选择一个发展前景好、学起来不难的专业，但是事实往往没有这种好事，工商管理专业好学，但是因为学的不精，就业缺乏竞争力，计算机就业好，但是难学，基本上好就业的专业学起来都不容易。今天我要给大家介绍一个专业，网友都评价很难学，但是发展前景不错，值得各位家长和考生重点关注，这就是统计学专业。了解统计学大家对统计学的理解更多的是经济统计、教育统计、卫生统计、人口统计等，这些只是统计学一级学科的一个分支，是以前属于应用经济学下面的二级学科，叫社会统计学，很多自媒体作者直接把这部分当成统计学的全部，其实还有一部分是在数学学科的下面，叫数理统计学，社会统计学和数理统计学合在一起，才是我们今天的统计学一级学科。统计学两部分的合并在我国争论很久，发生了两件大事：1998年，教育部颁发了本科专业目录，经济学中的统计学与数学中的数理统计学首次“合体”为统计学类招生，学生毕业后可以授予理学学士学位，也可以授予经济学学士学位。2010年，国家在研究生专业目录第四次调整中，将应用经济学一级学科下的统计学和数学一级学科下的概率论与数理统计合并成了统计学一级学科，设在理学门类，可以授予理学学位也可以授予经济学学位。统计学学科发展史上的这两次重大事件，使统计学上升为一级学科，实现了社会统计学与数理统计学的统一，形式上也与国际接轨，极大的促进了统计学的国际交流。说了半天，那么到底什么叫统计学呢？统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。统计学用到了大量的数学及其它学科的专业知识，其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。为什么要学统计学在了解了什么是统计学后，我来回答家长和同学们最关心的问题“为什么要学统计学”，这个问题很重要，同学们在选择该专业的时候都要问下自己这个问题。1.统计学有实际应用意义有人说这不是废话吗？没有实际应用意义我们学它干嘛。是的，任何学科都有其或大或小的应用意义，但是统计学又跟其他学科不一样，我们来看下面一个经典的故事：当年有个叫William Sealy Gosset的人加入了吉尼斯啤酒厂，啤酒厂面临质量检验的问题，但是又不能把所有的啤酒都打开，怎么办呢？于是William Sealy Gosset想到一个办法，就是随机选择一小部分对这一批啤酒做检验，这就是我们今天的t检验。吉尼斯啤酒厂把这个方法视为商业机密，William Sealy Gosset只能换个名字发表了关于t检验的论文。这个故事很古老很出名，但是这就是统计学的实际应用意义，它仅仅需要研究一部分，就知道总体的情况，是一门很神奇的学科。我们学的专业能够解决实际的应用问题，并且与众不同，那我们的工作就很有意思。2.统计学应用广泛我们知道通过数学可以计算出一些精确的事情，可以说数学是一门精确的科学，但是世界很复杂，要了解精确的事情必须有严格的条件才行，而统计学为我们打开了世界的另一扇窗，在有些无法精确计算、精确理论指导的情况下，我们可以运用统计学，通过个体了解总体，通过过去了解未来，通过观测数据估算事物的特征。如此一来，统计学的应用就非常广泛。现代医学中的双盲对照实验原则，就是统计学在医学中的应用，信效双重检验是统计学在人文社科领域的应用，等等，就连我们现在最热的人工智能也会用到统计学，甚至有人说人工智能就是一种统计学，举个例子，无人驾驶汽车为什么能在大街上跑不出事故，就是事先在系统中标注了无数个可能出事故的点，当无人驾驶汽车在现实中碰到了这个问题的时候，它就能按照预先制定的程序及时处置，从而避免事故的发生，这就需要我们统计很多的问题，做到提前标注。可以说，统计学的应用无处不在。3.统计学好就业在当今的大数据时代，统计学只要学好了，就业完全不是问题，可以从事的工作有很多，比如统计调查、统计信息管理、市场研究、质量控制、数据分析、数据挖掘等。工作相对好找，可以进入国外知名咨询公司、银行、金融证券类公司等高薪企业，当然这个专业本科找工作的比较少，很多同学要么出国，要么考研，研究生的竞争力更强。如何选择相关高校如果想学统计学，我们该如何选择高校呢？据阳光高考网统计数据，目前国内开设统计学专业的高校有279所，基本99%都是理科考生报考的，文科考生占很少数，女生学统计学专业的比例接近7成，男生只有3成，想学这个专业男生看来有福气了，统计学有很多女学霸。1.统计学高校排名统计学最权威的学科排名是2017年教育部第四次学科评估，本次统计学总共参评学校有120所，进入榜单的有85所，具体排名如下：在这份统计学评估结果中，北大、人大是统计学最强的两所高校，评估结果是A+。排名靠前的基本是财经类、数学专业比较强的高校，比如东北财经大学、上海财经大学、江西财经大学统计学评估结果是A-。华东师范大学统计学评估是A，它的数学评估结果是A-，北京师范大学统计学评估结果是A-，它的数学评估是A，更为厉害的是南开大学，南开大学统计学评估是A，它的数学评估结果也是A，统计学和数学学科都超强。因此，我们考生在报考的时候，如果想选择统计学专业比较好高校，可以考虑选择财经类院校，因为以前统计学就是放在应用经济学下面的二级学科，这类院校的统计学一般都不错。也可以考虑选择数学学科比较好的院校，因为统计学以前有一部分是从数学学科划出来的，这类院校的统计学也不差，但是数学作为最传统的学科之一，比较好的都是老牌名校，录取分数高，考取难度大。2.统计学录取分数考生都想选择统计学排名靠前的大学，但最终还是要落到自己的高考分数上来，为了家长和考生们参考方便，我统计了2018年湖北省理科统计学专业录取分数，有30所高校，分不同档次。从以上表格我们发现，北大统计学专业评估结果是A+，录取分数也位列全国第一，清华大学、复旦大学虽然评估结果10名开外，但是名校身份，录取分数依然高居前三，印证了那句话：顶级名校首先看的是学校，其次才是专业。不同档次都有统计学专业相对好的高校来选择，比如在985这个层次，北大人大是最好的，在211这个层次，东北师范大学、上海财经大学最好，在“双非”这个层次，东北财经大学、浙江工商大学是最好的。如果不考虑学校档次、地理位置等因素，性价比比较高的是东北师范大学、江西财经大学、首都师范大学、浙江工商大学、东北财经大学、中南财经政法大学、云南财经大学等，其中云南财经大学统计学专业学科评估结果是B，位列全国前25名左右，但录取分数在比当地一本线还低了1分，性价比相当不错。统计学专业就业怎么样统计学专业好就业，但是具体情况怎么样呢？依据职友集的统计数据，在所有875个小专业中，统计学就业排名第5名，在理学所有的36个小专业中，统计学专业的就业排第1，超过了数学类、心理学类的一些专业，理学门类排名前十的专业如下：在所有行业中，互联网/电子商务行业对统计学专业的人才需求最大，占了19%，其次是贸易/进出口、新能源行业，分别占比11%、10%。同时，就业地区前三位的分别是上海、深圳、广州，超过了全国50%的需求量，如果考生选择了统计学专业，未来在一线大城市工作的机会很多，并且平均月薪超过7000元。小结作为一级学科的统计学，有实际应用意义，并且应用广泛、好就业。如果想学统计学专业，全国有很多不同档次的高校可以选择，有北大人大这样的名校，也有江西财经大学、浙江工商大学这样的“双非”学校，还有低于一本线的高校。家长和考生可以根据自身情况选择一所适合自己的学校，同时考生也要做好心理准备，统计学专业的学习难度不小。欢迎关注“习与智长”，分享有价值的高考志愿填报技巧，免费提供各大学和专业相关资料，让考生和家长们少走一点弯路。

今天有一个（统计学）的女（硕士）来我公司面试大数据，她要求一个月是15000，听她说高考数学考148分，面试的过程中，她几乎能回答上来，能力跟我公司3年开发经验的程序员差不多。她的自我介绍是这样的：她说：学历（硕士），（统计学）专业，目前年龄27岁，大学毕业两年，由于本专业（统计学）就业工资低，待遇差，就在去年到现在自己自学了一年半（大数据）的知识点，目前熟练JAVA集合，多线程，IO流，反射.....等基础，还说自己熟悉Hadoop生态系统，具备HDFS/Spark/HBase/HIVE等组件搭建和开发能力。面试我问她：本专业（统计学）待遇不好还是就业困难？我问她，非要转行来做互联网程序员吗？她说： （ 统计学）非常容易就业，目前上份工作就是数据分析师，月薪8500，工资连个大专生的程序员都不如，她还说传统行业工资真的低，选择永远大于努力，所以才选择互联网程序员。面试我问她：你为啥转行大数据岗位，转行JAVA不行吗？她说：自己当年高考数学考了148分，恰好大数据需要数学理论的基础，所以才转行大数据，至于JAVA真的太简单了，都是调用API的水平，压根就没有挑战性（她刚说完，我心里想，说JAVA简单都不是一般人呀，毕竟人家是985毕业的，但是培训机构出来的JAVA程序员一大推找不到工作）面试我问她：你没有开发经验，你如何说服我，你可以胜任工作？她说：虽然我没有工作经验，单凭985这个学历，跟高考数学考了148分，可以证明我的学习能力挺不错的，她还说自己的基础知识非常扎实，入职后应该很快上手项目的（我点我信任她，毕竟对方是985毕业的）面试我问她：大数据是基于JAVA开发的吧，你对JAVA了解多少？她说：看过hashmap源码，懂得并发编程，目前懂得同步锁它的原理，还有NIO/IO流（她刚说完，我心里想，自学一年，有这个水平，当时我有点怀疑她在吹牛逼）我就接着问了一点技术性的问题，确认一下她对JAVA掌握的情况：来说说：HashMap的实现原理？ 来说说：为何HashMap的数组长度一定是2的次幂？来说说：HashMap重写equals方法需同时重写hashCode方法 ?来说说：JDK1.8中HashMap的性能优化 ?来说说：线程同步锁它的原理？来说说：JAVA 多态它的原理？我就问了这些，毕竟我有10年JAVA开发经验，不过这个985高材生真的厉害，上面的面试全会，我想科班毕业的未必回答得上来，一面我就这样给她过了，二面我叫我公司的老张面试他，我公司的老张有8年大数据开发经验，能力在我公司非常的优秀。我在房间旁听，他们在交流关于大数据Spark相关的知识点，他们大概交流了2个多小时，我看到老张笑着跟她握手，欢迎加入我公司，看来老张认可她的能力，老张还特意跟我说，这妞可以胜任3年大数据开发的岗位，待会谈薪资的时候就按3年工作经验给她。面试我问她：你期望的薪资待遇是多少？她说：月薪15k就满足（我本来想给她开月薪18k的，给她15k算了，毕竟对方没有开发相关的工作经验）于是我就满足了她的薪资待遇，给她开了月薪15k，不过对方挺开心的，她说，明天来公司报到。整个面试过程就这样结束了，这个高材生985毕业，转行互联网行业是正确的选择，最起码工资翻了一倍多。我对她的看法如下：选择真的大于努力，她的读的专业是统计学，毕业从事数据分析师，工资月薪8500这么低，工资连个大专程序员都不如，果断转行程序员是正确的选择，毕竟互联网程序员工资高。你们对这个985高材生转行程序员有什么看法，欢迎吐槽一下。

统计学在生活中无处不在：从我们熟悉的居民消费指数、粮食产量、价格变动情况，还有每天呐喊的GDP，到全国人口普查、全国经济普查、企业利润情况，各行各业都需要统计学将数据进行归纳、分析、总结，为每一个决策提供基础性支持。统计学不仅与每一个人息息相关，在大数据、人工智能等新兴行业跃动的今天，统计学所培养的统计思维，仍然是这些新兴行业的底层逻辑之一。其前景不言而喻。下面，我们来具体了解一下统计学的专业信息和就业方向。专业介绍统计学学制：四年学位：理学或经济学学士（根据学校侧重点不同，或着重于数学，或着重于经济）统计学是关于认识客观现象总体数量特征和数量关系的科学。它是通过搜集、整理、分析统计资料，认识客观现象数量规律性的方法论科学。由于统计学的定量研究具有客观、准确和可检验的特点，所以统计方法就成为实证研究的最重要的方法，广泛适用于自然、社会、经济、科学技术各个领域的分析研究。应用统计学与统计学专业相比，应用统计学专业以学习基础理论的实际应用为主，注重解决各类实际问题，基本上就是利用各种数学模型以及相关的统计检验方法来分析解决问题。推荐院校统计学专业院校排名及辽宁省2018年招生分数双一流：北京大学、中国人民大学、清华大学、南开大学、东北师范大学、华东师范大学、上海财经大学、厦门大学就业情况区分：统计学与大数据数据 ≠ 大数据！数据挖掘 ≠ 大数据！统计学能够为大数据、人工智能提供建模方式，而并不是学了统计学就能够直接担任大数据或是人工智能相关岗位。这个方向门槛很高，竞争激烈，必须额外自学很多东西。如果以进入相关互联网公司为目标，必须要学习SPSS、SAS等这些基于计算机的软件，SQL、python等这些基于计算机的高级语言，以及Hadoop环境等。可以时刻关注招聘信息需求，为自己合理规划自学课程。具体岗位:政府统计局等公务员金融起薪：5000-6000银行、保险公司、证券公司等的统计员、股票分析师、市场研究员。银行是统计学学生的一个重要就业方向，除非能力特别强，否则刚毕业一般都在银行分行。财务起薪：3000-4000企业的会计、出纳。考初级会计职称，然后慢慢往这方面努力就可以，在一般的企业都可以找到工作。互联网起薪：7000-8000互联网公司的数据分析师、数值策划。起薪高，一般都是大型公司，工作环境也很好。但是本科的学习内容是远远达不到互联网公司的要求的，需要学生在专业课以外的时间多多学习。如果想往这方面发展，最好能以研究生为起点，再多学习专业课以外的知识，不学编程是不行的。市场研究相关企业起薪：3000-6000市场调查公司、咨询公司或其他企业的统计员、数据分析师，或是公司的市场研究部门。如果仅是做统计员的话，不需要太多的技能，本科毕业即可。深造:考研如果想学好统计学，还是相当建议考研的。本科学习侧重基础，该懂的都教，但都是皮毛。研究生阶段统计学方向分得更细，包括应用统计学、经济统计学、数理统计学、生物统计学等，与相应行业联系更加紧密。出国如果想出国，一定要在本科期间打好数学基础，本科是数学、精算、统计等专业的学生，出国申请统计学士比较有优势的。但是就算是出国，最后也为了就业，那么自学编程这项任务一定不要落下，这样，不论是学业还是就业都能够具备统计思维+编程技术优势。报考建议专业优势对数据分析建模有一定优势，培养逻辑思维。作为一个工具性学科，为任何行业都能够提供基础支持。与现阶段热门行业联系紧密。专业劣势不能直接凭借专业获得饭碗，本科时期仅学皮毛。如果学得好，必须大量自学。适合学生该专业对数学科目要求较高。适合对逻辑推理有兴趣，热爱数学应用的学生就读。需要有较强的自学能力。不适合学生不适合对数据不够敏感的学生地域选择对于统计学专业的学生来说，地域非常重要。一线城市里的企业能够接触最新的方法和最激烈的思维碰撞，不论是简历还是实力，都能够得到极大丰富和锻炼。诺贝尔经济学奖获得者Thomas J． Sargent曾在世界科技创新论坛上表示，人工智能其实就是统计学，只不过用了一个很华丽的辞藻，其实就是统计学。好多的公式都非常老，但是所有的人工智能利用的都是统计学来解决问题。所以，如果你决定报考统计学，那么可以告诉你，未来的前景必然不会差。但工资起薪却与你的自学能力密切相关。先考虑自己是否对数学有足够的兴趣，再看自己是喜欢安逸生活还是喜欢见缝插针的学习。如果选择安逸，可以往会计、财务，或者市场研究部门方向考虑；如果有很强的自学能力，那么不用多说，考研、出国、互联网公司的数据分析师大概就是你的目的地。

作为一名研究生导师，我来探讨一下这个问题。首先，在当前的大数据时代背景下，对于应用统计学专业的学生来说，可以重点考虑一下大数据方向，原因有以下三点：第一：统计学是大数据的重要技术组成部分。大数据的技术基础包括三大方面，分别是数学、统计学和计算机，所以统计学专业考研大数据方向是比较适合的选择之一。应用统计学本身与大数据的联系也比较紧密，目前大数据场景分析就会采用大量的应用统计学知识。第二：大数据发展前景广阔。当前正处在大数据时代背景下，在大数据技术的带动下，物联网、云计算和人工智能等技术也取得了一定的发展，所以大数据技术不仅自身开辟了新的价值领域，同时也是推动科技发展的重要动力之一，所以未来大数据领域具有广阔的发展前景。第三：人才缺口大。虽然大数据技术经过了多年的发展，目前在技术体系上已经趋于成熟，但是大数据行业目前的人才缺口依然比较大，而且主要集中在研发领域。在产业互联网即将落地到广大传统行业的当前，大数据研发型人才将会有更多的行业需求。由于目前人才缺口比较大，所以薪资待遇也比较高，从近些年来大数据专业研究生的就业情况来看，整体薪资待遇还是比较可观的。大数据专业虽然需要学习的知识量比较大，但是由于大数据技术体系已经比较成熟了，所以研发过程也会相对比较系统，未来可以从事的岗位也有更多的选择，比如既可以从事数据分析、挖掘等岗位，也可以从事大数据平台研发等岗位。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

新加坡国立大学统计学硕士录取一枚以后工作从事什么？以下就是简单的就业情况。新加坡国立大学统计学研究生就业前景非常的广泛，从从业领域来讲，一部分是在会计公司里边，主要提供的是审计，或咨询服务。另外一部分就是在企业和事业单位，从事财会部门基础性的具体的工作。在跨国公司里边，有相当多的管理人员，是有非常强的会计背景，都是也有一些在金融机构，在保险机构。新加坡会计专业的就业前景还是十分乐观的，毕业后，学生可以选择留在新加坡工作或者回到国内工作，但是不论选择哪种方式，就业前景都是十分宽广的。新加坡国立大学统计学硕士录取一枚以后工作从事什么？以下就是详细的录取案例。新加坡国立大学统计学硕士录取一枚学生背景学生姓名Y同学本科学校四川大学本科专业会计录取学校新加坡国立大学录取专业统计学硕士硬性背景四川大学 Y同学 会计 均分90 雅思6软性背景新加坡国立大学统计学硕士录取一枚学生背景学生姓名Y同学本科学校四川大学本科专业会计录取学校新加坡国立大学录取专业统计学硕士硬性背景四川大学 Y同学 会计 均分90 雅思6软性背景申请要求申请费： 50 SGD， 学制为有专业背景一年（2学期）无背景2年，学费：36,550 SGD/年， 托福 85，写作最低22，雅思 6，两份推荐信申请时间：8月入学：12月1日-3月15日培养目标统计方向的系统训练，培养统计学的专业能力。以上信息出自美英港新教育成功案例库原文链接http://www.hksg.org/offer_757

随着大数据相关技术的发展，统计学目前受到了广泛的关注，对于一部分想从事大数据领域相关岗位，但是又不想从事编程工作的学生来说，选择统计学方向的研究生是不错的选择。如果要跨考统计学专业的研究生，需要具备一个扎实的数学基础，因为统计学本事就是数学的一个分支，需要用到大量的数学知识。除了要具备扎实的数学基础之外，在备考的过程中还需要注意以下几个方面的问题：第一：根据自身的学习能力选择目标高校。研究生阶段的教育对于高校的资源整合能力有较高的要求，资源整合能力对于研究生的培养质量会有较大的影响，所以考生都希望选择重点大学作为考研目标，但是由于目前考研的竞争比较激烈，对于跨考生来说，一定要根据自身的学习能力选择目标高校。另外，可以重点关注一下财经类高校，不少财经类高校的统计学专业往往也具有较强的实力。第二：重视专业课的学习。统计学专业的专业课考试还是具有一定难度的，所以对于跨考生来说，一定要重视专业课的学习，如果能够有专业人士指导一下，在学习的初期会起到较大的作用。对于跨考生来说，在学习专业课的过程中最好能与专业课老师保持沟通。第三：制定系统的复习计划。按照历史经验来看，跨考生一定要有较为充足的准备时间，同时制定一个适合自己的复习计划，在具体复习计划的制定上，要参考一下老师的建议。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！