统计学研究生培训

随着大数据相关技术的发展，统计学目前受到了广泛的关注，对于一部分想从事大数据领域相关岗位，但是又不想从事编程工作的学生来说，选择统计学方向的研究生是不错的选择。如果要跨考统计学专业的研究生，需要具备一个扎实的数学基础，因为统计学本事就是数学的一个分支，需要用到大量的数学知识。除了要具备扎实的数学基础之外，在备考的过程中还需要注意以下几个方面的问题：第一：根据自身的学习能力选择目标高校。研究生阶段的教育对于高校的资源整合能力有较高的要求，资源整合能力对于研究生的培养质量会有较大的影响，所以考生都希望选择重点大学作为考研目标，但是由于目前考研的竞争比较激烈，对于跨考生来说，一定要根据自身的学习能力选择目标高校。另外，可以重点关注一下财经类高校，不少财经类高校的统计学专业往往也具有较强的实力。第二：重视专业课的学习。统计学专业的专业课考试还是具有一定难度的，所以对于跨考生来说，一定要重视专业课的学习，如果能够有专业人士指导一下，在学习的初期会起到较大的作用。对于跨考生来说，在学习专业课的过程中最好能与专业课老师保持沟通。第三：制定系统的复习计划。按照历史经验来看，跨考生一定要有较为充足的准备时间，同时制定一个适合自己的复习计划，在具体复习计划的制定上，要参考一下老师的建议。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

放假对于每一位上班族来说，都是一件比较期待的事情。若利用这个时间进行深造，可有效弥补个人能力不足，这时可以选择攻读在职研究生课程。此种课程班均由高校开办，并且设有多种专业。接下来，本文介绍关于统计学在职研的相关信息。在职研究生该专业招生信息已发布，引来多数人士的关注。大家可以从招生方式、招生条件、招生时间、学费学制等方面进行了解，详细内容如下：一、招生方式该专业招生院校主要有对外经济贸易大学、南昌大学、中南财经政法大学，都是以同等学力的方式进行招生。该方式采用先进校学习而后参加考试的模式，入学无需参加考试，通过院校审核后就可拥有录取资格。二、招生条件该专业除了对外经济贸易大学要求大专学历以外，另外两所院校均要求具备本科学位。在申请硕士学位时，要求学员拥有学士学位满3年，并且通过结业考试才能参加。三、招生时间本专业入学时间不固定，一般全年招生。若院校有招生名额，就可前来参加。对于想要参加深造的人士来说，需及时关注招生信息。另外，申请硕士学位的报名时间在每年3月左右，受疫情影响以申硕公告为准，而申硕考试在5月左右。四、学费学制此专业学费范围在2万到5万元之间，不同院校有不同学费。然而上课时间均安排在放假，另南昌大学开设网络班，不影响工作，因此对学费不会造成太大压力。学制统一为2年，通过申硕考试与论文答辩后，可获得硕士学位证书。以上就是关于统计学在职研究生的相关介绍。本专业入学门槛低，学习不耽误工作，还可有机会提升学位。因此，建议大家前来报考。

2021年北京工商大学数学与统计学院《432统计学》考研全套一、单项选择题1在抽样推断中，总体参数是一个（）。[中央财经大学2018研]A．随机变量B．已知的量C．统计量D．确定的量【答案】D查看答案【解析】参数是用来描述总体特征的概括性数字度量，它是研究者想要了解的总体的某种特征值。由于总体数据通常是不知道的，所以参数是一个未知的确定的常数。2统计年鉴中2016年全国各大城市的人均家庭收入数据属于（）。[中央财经大学2018研]A．定类数据B．定序数据C．截面数据D．时间序列数据【答案】C查看答案【解析】按照被描述的现象与时间的关系，可以将统计数据分为截面数据和时间序列数据。截面数据是在相同或近似相同的时间点上收集的数据，这类数据通常是在不同的空间获得的，用于描述现象在某一时刻的变化情况。比如，2010年我国各地区的国内生产总值就是截面数据。时间序列数据是在不同时间收集到的数据，这类数据是按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况。比如2010～2012年我国的国内生产总值就是时间序列数据。3在教学评估中，某省三所高校的等级分别是优秀、良好、及格，则“等级”是（）。[浙江工商大学2017研]A．品质标志B．数量标志C．标志值D．数量指标【答案】A查看答案【解析】“等级”属于顺序数据，只能用文字来描述，因此是品质标志，其标志值为“优秀”“良好”“及格”。4下面不属于描述统计问题的是（）。[山东大学2015研]A．根据样本信息对总体进行的推断B．了解数据分布的特征顺序数据C．分析感兴趣的总体特征D．利用图、表或其他数据汇总工具分析数据【答案】A查看答案【解析】描述统计研究的是数据收集、处理、汇总、图表描述、概括与分析等统计方法。BCD三项都是描述统计问题。A项中根据样本信息对总体进行推断则是推断统计内容。5一项民意调查的目的是想确定年轻人愿意与其父母讨论的话题。调查结果表明：45%的年轻人愿意与其父母讨论家庭财务状况，38%的年轻人愿意与其父母讨论有关教育的话题，15%的年轻人愿意与其父母讨论爱情问题。该调查所收集的数据是（）。[山东大学2015研]A．分类数据B．顺序数据C．数值型数据D．实验数据【答案】A查看答案【解析】分类数据是指只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，是用文字来表述的。实验数据是在实验中控制实验对象而收集到的数据，观测数据是通过调查或观测而收集到的数据，故该调查所搜集的数据为观测数据而非实验数据。6数据分析的真正目的是（）。[重庆大学2013研]A．心目中有了某种结论性的东西，然后去找一些统计数据来支持已有的结论B．是为统计服务的，使统计变得完美无缺C．从数据中找出规律，从数据中寻找启发，得出结论D．是研究如何利用样本数据来推断总体特征，为决策者提供一个科学的依据【答案】C【解析】数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来，以找出所研究对象的内在规律。导论1.1考点归纳【知识框架】【考点提示】（1）统计学的目的（选择题考点）；（2）描述统计和推断统计的区分、参数估计和假设检验的区分（选择题考点）；（3）统计数据类型、分类、各自特点及其具体应用（选择题、简答题考点）（非常重要）；（4）统计学中的基本概念（选择题、简答题考点）。【核心考点】考点一：统计数据的类型（见表1-1）表1-1统计数据的类型【注意】①分类数据和顺序数据说明的是事物的品质特征，其结果均表现为类别，因而也统称为定性数据或称品质数据；数值型数据说明的是现象的数量特征，因此也称为定量数据或数量数据。②对不同类型的数据采用不同的统计方法来处理和分析。对分类数据可以计算出各类别的频率，而数值型数据则可以进行数学运算。【真题精选】1在对数据进行汇总时，往往将男性用“1”来表示，女性用“0”来表示，所以将性别视为数值型变量。[对外经济贸易大学2018研]【答案】×查看答案【解析】数值型变量是说明事物数字特征的一个名称，其取值是数值型数据，数值型数据是按数字尺度测量的观察值，其结果表现为具体的数值；分类变量是说明事物类别的一个名称，其取值是分类数据，分类数据是只能归于某一类别的非数字型数据，它是对事物进行分类的结果，数据表现为类别，是用文字来表述的。性别是分类变量，为便于统计处理，对于分类变量可以用数字代码来表示各个类别。2下列数据不属于时间序列数据的是（）。[四川大学2016研]A．1990～2014年我国每年进出口总额B．2014年某品牌手机在中国各个省市的销售量C．成都市2014年每个月的PM2.5月平均浓度D．某股票在2015年1月的日收盘价【答案】B查看答案【解析】时间序列数据是在不同时间收集到的数据，这类数据是按时间顺序收集到的，用于描述现象随时间变化的情况。本题中B项是在相同的时间点、不同的空间上获得的数据，属于截面数据。本文由弘博学习网原创，欢迎关注，带你一起长知识！

大家都知道，近些年来大数据专业几乎成为了最为热门的专业，而受到大数据的影响，导致市场上需要大量统计专业人才。统计这几年就业率一直很可观，就业的发展方向也很多。很多国内知名企业，都在紧急招募数据挖掘师或者数据分析师等。比如京东或是阿里招聘数据挖掘岗位的起薪都很诱人，这也是统计学专业毕业生的理想去向之一。 统计学在金融行业应用得比较广泛，所以一般金融专业比较强悍的学校，统计专业也很不错。比如北大、人大、南开等高校。我们先看一下教育部第四轮学科评估中，一些高校在统计学方面的表现吧。北京大学和中国人民大学的统计学入选了A+，基本上代表了我国的最高水平。另外，还有南开大学、东北师范大学、华东师范大学、厦门大学的该学科入选了A。 北大和人大是统计学领域的地位几乎无人能撼动。北大的统计学的人大的统计学均为“双一流学科”。北大统计中心是挂靠在北大数院的中心。该专业的学生一经录取在选择导师这一块选择面更大，也更灵活。中国人民大学的统计学科始建于1950年，两年后成立统计学系，是新中国经济学科中最早设立的统计学系。2003年7月，成立中国人民大学统计学院。该校的统计学为全国重点学科。教育部人文社会科学重点研究基地“应用统计科学研究中心”也设在统计学院。拥有统计学和风险管理与精算学两个博士点，应用经济学下设统计学博士后流动站。除了北大和人大外，我们来看，统计学的第二梯队院校（学科入选A）：南开大学：南开的统计学科是在南开概率论与数理统计专业的基础上发展起来的。该校的统计学系于1999年建立，是我国最早设立这一专业并招收各类学生的学校之一，也是国内概率论与数理统计的五个重点学科之一。厦门大学：厦门大学的统计学属于该校的经济学院，统计学是全国第一个国家重点学科。但现在被人大盖过了，毕竟一个系很难敌人大统计学院。不过厦大现在统计在搞国际化，50%老师是海龟博士，算是保留了一点竞争优势。除此之外，还有一些大学的统计学也非常不错。华东师范大学的统计学属于该校的金融与统计学院，该系的概率论与数理统计学科于1987年被原国家教委设立为全国高等学校重点学科，是全国最早的三个概率论与数理统计重点学科之一。东北师范大学数学与统计学院曾经共承担“211工程”三期重点学科建设项目，国家科技部973项目，自然科学基金委重点项目、杰出青年基金项目、面上项目，教育部新世纪人才培养计划和其它省部级项目50余项。除此之外，还有一些财经类院校的统计学也非常不错。比如：上海财经大学：本科阶段分为统计学方向和金融保险统计方向，分别拿理学和经济学学位，对金融方向更专业一些。南京财经大学：南财的统计专业是南财的一本专业，也是比较厉害的专业。与会计、审计、经济并称南财四大“牛”专业。浙江工商大学：该校的统计学专业在全国排名都是靠前的，师资能力毋庸置疑，什么统调大赛、建模大赛得奖者都一把一把。相对于其他学校更注重实用型人才的培养。

近两年统计学的统考报录比都在10:1左右，热度算是略微偏高的，尤其是应用统计，招生人数多，报考人数每年都在增多，导致分数年年升高，有些高校的分数线已经达到了400+，应用统计为什么热度这么高？毕业之后可以做什么？01专业介绍统计学从学硕的角度讲是统计学，从专硕的角度讲是应用统计，统计学是经济学和理学的交叉学科，统计学是通过搜索、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。02考试科目应用统计考研一般考思想政治、英语二、数学三以及一门专业课。具体的考试科目以报考单位的专业目录为准。哪些人适合考1、本科学经济学的学生。相比起金融学等热门经济学学硕，应用统计专硕招生人数相对较多，对于本科学经济学的学生想继续深造是一个不错的选择。2、本科学管理学的学生。所谓经管不分家，管理学学的内容比较空洞，应用统计的学习内容则偏向实践性，就业情况要好于管理学。3、本科不是学经济学但是对经济学有向往的学生。相比起经济学学硕，应用统计这个专业招生多，对于跨专业考生是比较友好的。4、英语基础不太好的学生。应用统计是考英语二的专硕，难度低于英语一。03学科评估等级排名院校推荐：统计总的大趋势分为经济类统计和数理类统计：经济统计全国最好的就是中国人民大学，厦门大学，上海财经大学数理统计最好的是北京大学，中国科大，复旦大学，南开大学，华东师范大学1中国人民大学中国人民大学，在数据挖掘，精算，经济统计还有国民经济方面都很好。综合来看应该是第一。2厦门大学厦门大学的统计特色在国民经济核算那一块，应该是全国的老大，厦门大学有个中国宏观经济研究中心，属于人文社科重点研究基地，在宏观经济统计方面很厉害，数据挖掘也不错。3上海财经大学上海财经大学，特色是金融统计。在量化投资这块很厉害。上财统计学的学术硕士，不管是哪个方向，投资学、高数、微积分都是必修的，上财和国家统计局共同建立了大数据研究中心。4北京大学北京大学，中国第一学府，北大在数据挖据，大数据很厉害。5中科大中科大，高精尖大学。中科大的统计挂在金融与统计学院下面，数据挖掘方面很厉害。6复旦大学复旦大学，偶像级的大学。数学，金融都很强。都是全国前三的学校。统计，在上海也是领头的。数学院和管理学院都有统计，但是专硕是挂在管理学院下面的。学费很贵，应该是6w一年，两年制。北上广的名校专硕学费都特别贵，全程的学费基本都在5w以上。7南开大学南开大学，统计主要是精算那块很强，挂在数学系。南开的精算全国第一，我之前看过南开研究生的培养方案，比较偏向精算，立志于精算师的，考南开是不错的选择。8华东师范大学华东师大，统计挂在统计与金融学院里面。金融统计、数据挖掘什么的都很好。有个统计的大牛茆诗松在华东师大。在上海，统计的领头学校就复旦上财和华东师大。三个学校的统计专业实力差距很小。但是要能考得上，个人觉得还是复旦最好。论难度，三个学校里面华东师大最简单。但也很难考，只比上海财经大学简单那么一点。04就业方向及前景就业方向：应用统计学专业的毕业生主要到企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作。具体来讲，主要有升学（攻读博士学位）；出国留学；金融和保险部门；投资、证券及社会保障机构；市场调研、咨询及信息产业部门；国家统计部门；各类公司等就业途径。就业前景：应用统计学专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向，从培养目标上讲，主要是培养具有坚实的统计学基础理论，具有系统的研究方向专门知识，具有独立从事实际数据采集、处理和分析的能力，能为实际问题的解决和决策提供量化的依据，具有能够继续进行博士课程学习和研究的能力，成为统计分析，风险管理和精算方面的高级人才。应用统计学专业研究生要发展，还是考虑往财税、金融等领域突破，考CPA、精算师等，到银行、会计事务所、保险公司等机构工作。05热门原因统计学属于比较好的万金油专业。万金油专业是个中性词，但对于统计学来说则是明显的褒义词。统计学以前是数学的一个分支，现在已经和数学并列成为二级学科了，但同时又和经济学有着莫大的关系，所以经济学强校很多是经管类的，或者经管见长的院校，招生专业名称一般为统计学、应用统计学。统计学突然热门，还是互联网和人工智能的热门带来的，以及金融行业继续热门。比如各大高校竞相开始的大数据专业，其实就是以统计学为基础的，我看了一下课程设计基本上就是统计学+数据科学+计算机+软件工程为主。再比如金融行业中热门的量化分析风险控制岗位，也和统计学关系极为密切，招聘也以数学统计学背景的为主。还有就是精算师岗位，其实和统计学数学关系非常密切，很多人大牛都是统计学数学本科研究生学精算的，基础更牢。本文综合自网络

作者介绍@大师兄混迹数据江湖十余载。主要负责大数据商业变现和产品运营工作。学好统计学，让你成为高富帅，迎娶白富美，走上人生巅峰，不是不可能，但可能性只有0.00001%。从统计学的角度，这是小概率事件。但是学好统计学的现实好处多多，我就随便举几个例子给大家听听。学会看问题，懂得数字的意义。新闻报道上，各种各样的数字随处可见，如果你不想被各种数字蒙骗，最好学点统计学。学过统计的人，当看到这样的数字的时候，就会多问几个为什么，就能明白数字背后的真实含义了。用数据说话，让你的说服力爆表。现在职场上的人们，谁不要给领导汇报工作，或者团队之间讨论问题。当你汇报和讨论的时候，光说，“我觉得”，“我保证”，“根据我的经验”，这些个词太没有信服力了。必须说数据，摆事实。利用清晰的数据传达具有强有力说服的信息。体验一种与众不同的思维方式。很多人的思维方式，非黑即白。但世界上的很多事物并不是非黑即白。统计学的思维就是永远不肯定这个世界到底是什么样子的。统计学永远是讲概率的，就是可能性。这就是一种概率思维方式。懂因果，知报应。统计学常常研究两个因素之间的关系，叫做因果关系。例如，你的学历对你收入的影响。统计学家可能会说，学历每提升一个层次，年收入将提高1.2万元。所以不要相信读书无用论，你要相信概率。如果你相信自己能成为比尔盖茨，那读书对你确实没意义，同样，这只是小概率事件，基本不会发生在你身上。既然统计学这么厉害，这么牛逼，这么重要。作为统计学专业的我，我就忍不住要给大家好好梳理下统计学的知识框架，并且带着大家一点一点的学习下统计学和概率论的知识。在今后的关于统计学的文章中，我努力实现以下几个小目标。目标一：构建出统计学需要掌握的知识框架，让读者对这个知识体系一览无余。目标二：尽量阐述统计学每个知识在数据分析工作中的使用场景以及边界条件。目标三：为读者解答数据分析中碰到的各种统计学问题。今天这篇文章，主要还是带大家从宏观的层面理解下统计学。概率与概率分布稍微关注过统计学的人，可能会这么一个疑问。为什么大学里会有这样两门课，《概率论与数理统计》，《统计学》，它们有什么区别？我的理解，《概率论与数理统计》更专业一些，偏理工科，会有大量公式的推导，知其然，知其所以然；而统计学这本书更基础，侧重于概念现象的解释，一般会直接给出结论，而不要求掌握结论的数理推导过程，文理科皆可用。但不管是哪门课程，前期都是先讲概率和概率分布。概率论是统计学的基础，而随机事件的概率是概率论研究的基本内容。统计学不研究统计，它研究的是不确定性。我们的世界是一个充满不确定性的环境，整个世界并非严格按照某个制定好的路线运行的。多数事物之间也并非有因必有果，万物之间充满了不可控的随机事件，我们不会因为今天努力了明天就一定会成功。不确定性事件唯一的规律就是概率，独立随机事件我们没办法预测或控制它在某个时刻一定会发生，但却可以用概率来描述它发生的可能性。以概率论作为理论基础，为我们提供了认识不确定世界的方法。这一章节，需要大家掌握几个核心概念：随机事件概率概率分布数字特征用图表演示数据今年疫情期间，待在家里除了陪伴家人以外，每天讨论最多、关注最高的事件莫过于疫情的新动态，这些动态的展现形式大家有没有注意到，各种专业、好看、直观的图表和数据图，让数据呈现得一目了然。是的，工作中，一名数据分析师拿到了数据后，第一步要做的是数据初步探索，这也叫数据的预处理，这个时候，更多的就是利用各种图表探索数据。图表的好处是它可以很直观的看到数据的分布以及趋势，更有效的观察数据。这一章节，需要大家掌握几个核心概念：数据类型统计表统计图数据的概括性度量利用上面所讲的图表展示，我们可以对数据分布的形状和特征有一个大致的了解，但要全面把握数据分布就要反映数据分布特征的代表值。通常包含分布的集中趋势、分布的离散程度、分布的形状。数据分析中，最常见的场景，就是你手上拿到一组，一批或者一坨数据。不懂统计学的人，可能会不知所措，或者说，你不做些加工和处理，你不知道这些数据有啥用。这个时候，就需要通过这些概括性的度量指标，来帮我们从宏观上把握数据中的初步信息。这一章节，需要大家掌握几个核心概念：众数/平均数方差/标准差偏度/峰度统计量及其抽样分布抽样好懂，抽样分布不好懂。抽样，就是从研究的总体中抽取一部分个体作为我们真正的研究对象，可以简单把样本理解为总体的一个子集，通过样本的结果来推测总体情况。比如我们想知道中国成年男性的平均身高，理论上最准确的办法是调查中国所有成年男性的身高，然后计算平均数。很显然，没人这样做。实际的做法总是抽取一部分人，然后计算这部分人的平均身高，由这个平均身高来大致估计总体的平均身高。理解了抽样，再来理解抽样分布。抽样分布说的是对谁的分布？答案是样本统计量，比如样本均数或者样本比例。以样本均数为例，一般说样本均数的抽样分布如何如何，这里，样本均数被当成了一个随机变量来看待。我们最希望大家记住的要点：样本均数是一个随机变量，但对于初学者，这确实是比较反直觉的。为何样本均数可以被当做一个随机变量？因为样本均数是依赖样本计算得出的：每抽取一组样本都可以计算出一个样本均数，而且这些样本均数或多或少都会有些差异。由此，样本均数会随着抽样的不同而随机变动。只是现实生活中我们一般只抽取一组样本，计算一个样本均数，因此，会觉得样本均数不变。这一章节，需要大家掌握几个核心概念：统计量抽样抽样分布参数估计当初大学里，学数理统计的时候，到了这块就感觉越来越难了，学习的过程中可以说就是囫囵吞枣，似懂非懂。但现在，经过漫长的实践过程，对统计学的知识有了更深一步的理解。统计推断，说白了，就两件事。第一个，参数估计。第二个，各类假设检验。学习到这里，假如你是做数据挖掘，机器学习的，你就会强烈意识到，数据挖掘和统计学之间是存在千丝万缕的联系。参数估计，顾名思义就是对参数进行估计，那什么是参数呢？就是你假设分布的参数就是说你认为或者知道某个随机过程服从什么分布，但是不确定他的参数是什么，那怎么办？你采样、采很多样本（实际值），通过这些样本的值去估计分布的参数就是参数估计。这一章节，需要大家掌握几个核心概念：参数点估计区间估计假设检验上面讲到，统计推断就需要明白两件事，一件是参数估计，另外一件是假设检验。假设检验是什么？说白了，假设检验就是先对总体猜一个参数值，然后利用样本的数据检验这个参数值准不准。互联网生产实践中的ABTEST方法，就经常会应用到假设检验的思想。举一个简单的例子：学而思网校App进行了改版迭代，现在有以下两个版本版本1：首页为一屏课程列表 版本2：首页为信息流如果我们想区分两个版本，哪个版本用户更喜欢，转化率会更高。我们就需要对总体（全部用户）进行评估，但是并不是全部存量用户都会访问App，并且每天还会新增很多用户，所以我们无法对总体（全部用户）进行评估，我们只能从总体的用户中随机抽取样本（访问App）的用户进行分析，用样本数据表现情况来充当总体数据表现情况，以此来评估哪个版本转化率更高。这一章节，需要大家掌握几个核心概念：假设检验P值回归分析大学里学习统计学的时候，最喜欢学回归分析，也是学的最明白的一部分。因为它的易懂性，也因为它的实用性。但随着自己数据分析经验的积累，对回归分析的理解也越来越深，它不是简单的回归模型求解那么简单，它更是一种日常工作中解决问题的思路和方法论。数据挖掘中使用的各种高深的模型，任何模型都可理解成回归模型，包含因变量Y和自变量X，求解参数。在我看来，回归分析由两部分组成：业务分析和技术分析。其中，业务分析属于“道”的层面，而技术分析属于“术”的层面。从“道”的层面来看，回归分析是业务分析，其分析的不是数据，而是业务，是业务中的不确定性。通过业务分析，获得对业务不确定性的理解，进而将抽象的不确定性业务问题转换成一个具体的数据可分析问题。什么是数据可分析问题？一个业务问题，只要有清晰定义的因变量Y（不管是看得见的，还是看不见的）和清晰定义的自变量X，这就是一个数据可分析问题。一旦把业务问题规范成一个具体的数据可分析问题（有清晰定义的Y和X），那么接下来就是技术分析，属于回归分析“术”的层面。在这个层面，人们关心对于一个既定的Y和X，要研究其中的不确定性，应该选择什么样的模型设定，线性模型还是非线性模型，一元模型还是多元模型，简单的决策树还是随机森林，普通的神经网络还是深度学习。模型设定确定下来后，还需思考应该用什么方法估计，如何调优，等等。以上是对回归分析的一种广义上的理解，狭义上理解回归分析，需要理解以下几个核心概念：相关系数回归分析最小二乘法显著性检验多重共线性拟合优度当然，统计学的知识还包含很多，比如方差分析，时间序列分析，统计指数等等，这些知识在特定的应用场合，也有着广泛的应用，只是相比以上的知识点，应用范围更小点。一个数据人的自留地是一个助力数据人成长的大家庭，帮助对数据感兴趣的伙伴们明确学习方向、精准提升技能。

在以前统计学是数学的一个分支，但是从目前的情况来看，它似乎已经脱离了数学，成为独自的二级学科。而且现在的统计学，一般都与经济学、金融学，管理学等有千丝万缕的关系，单纯数学里的统计学专业似乎已经变得非常少见。从目前来的就业情况来看，经济属性的统计学就业率是比较高的，而且也是每年高考热门专业。今天所说的统计学，很多高校又称之为经济统计学、应用统计学等，都是属于经管类专业的范畴。下面就带大家来看一下统计学专业实力最强的20所大学，具体的高校名单如下：在最新一轮的学科评估中，人大和北大的统计学学科都是被评为A+类，并列全国第一。但是这份来自于中国科教评价网的排行榜中加入了经济学科因素，大家都知道，人大的经济学学科在全国都是排名第一的，综合两者的因素，在这里人大的统计学能够排名第一也属于比较正常的情况，基本符合事实。从这20强的高校名单中可以发现，能够排进20强的，要么是该校的数学学科比较厉害，或者是经济学学科比较厉害。两个学科都厉害的，能够完美的结合，就能够排名更靠前。比如南开大学、厦门大学等就是最好的例子。而像华东师范大学、东北师范大学等数学学科比较厉害，而且有良好的传统统计功底的，实力也是非常的强。现在的统计学基本是属于数学和经济学的交叉学科，一般授予理学和经济学两种学位，原因是院校的侧重点不同。如果想进入互联网公司或者数据公司，则可以选择授予理学学位的高校，比如北京师范大学、中国科学技术大学。如果是想进入证券公司，保险公司等，金融机构的，则可以选择受益经济学学位的高校，比如，人大、上海财经大学、东北财经大学等。统计学是典型的工具型专业，所以一般的小公司或者分公司，需要统计学的人才比较少。需要统计学专业性人才的都是大型公司或者是公司的总部。当然要想进入大公司或者是一些公司的总部，可能本科学历可能不够，如果有条件的话，可以考统计学的专硕，研究生学历毕业后该专业会非常的吃香。

专栏 / 灯塔专业主题干货摊子专业 / 统计学国家 / 美国每一个句子，都需要划重点。灯塔专业主题干货摊子免费零售申请知识，每次完整解读 1 个专业，有申请方向与就业数据，有院校清单与录取人案例，只要收藏这 1 篇提炼精华版的干货摊子就好啦。1. 可能没有哪个专业像统计学一样，能够在过去的十年里，十年持续热门，成为中国学生申请里最热门的专业之一。这一方面是因为该专业的申请难度不高，另一方面就职相对强劲，就业范围也较广（统计局，银行、保险公司、证券公司等金融部门，市场调查公司、咨询公司、各公司的市场研究部门，工业企业的质量检测部门等企业事业单位）。2. 统计学（Statistics）是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考对数据的研究和分析。3. 美国统计学硕士，研究方向基础方面包括：样本设计、数据挖掘、随即过程、建立统计模型、模型的选择、时间序列、非参数统计方法、蒙特卡罗法、生存分析、空间统计、贝叶斯推论、各种经典的统计模型的学习、各种概率论理论等等。4. 在美国，统计学主要有生物统计、金融统计、应用统计和数学统计四大方向。通常，统计学专业开设在美国的数学系下面，也有自己独立的统计系。由于统计学专业在美国本土就业情景比较乐观，吸引了大批的申请者，学生如果要申请统计学专业，需要有良好的数学基础，并且有一定的计算机操作基础。5. 美国 T100 的大学里，一共开设了133 个统计学硕士项目，硕士和博士项目加在一起，一共有 204 个，其中，美国 T30 的院校里，统计学相关硕士项目有 37 个。大多数统计学的项目长度在 1 年至两年左右，这个长度在美国研究生项目中算中等偏短。6. 在本科专业要求上，大多数学校不要求申请者本科是特定的专业，但有些大学例如康奈尔大学对学生的本科专业有要求，还有的学校，例如宾夕法尼亚大学希望学生有过数据相关的工作经验。7. 大多数美国顶尖院校的 program 对申请者有语言成绩要求，托福普遍最低要求在 100 及以上，雅思则是 7 分以上。也有少数学生声称对于语言成绩没有最低要求，但是低分数意味着低录取率。8. 虽然统计学从属于数学类，但是从美国大学的设置来看，统计已经慢慢从数学系中独立出来，成为单独的统计系。现在越来越多的学校成立统计系就是最好的证明。在科学技术飞速发展的今天，统计学广泛吸收和融合其他学科的新理论，不断开发应用新技术和新方法，深化和丰富了统计学传统领域的理论与方法，并拓展了新的领域。9.统计学需要的先修课程一般有：微积分（数学系学三个学期、理工科与部分学校商科会学两个学期）、线性代数、概率论。也就是说，除了数学系的同学，其他专业的同学如果想要转专业申请统计学，这几门课是不可少的。10. 申请美国大学统计硕士，申请者的本科专业多数是统计或者数学，在 GRE 上多数学生不低于 310.11.应用统计学专业(Applied Statistics)是指统计学的一般理论和方法在社会，自然，经济，工程等各个领域的应用以及在应用中遇到的具体方法问题，它是统计学和其他学科之间形成的交叉学科也是理论统计学发展的源泉。12.应用统计学 的学生毕业后可以从事的包括数学家，统计学家，运筹分析人员，计算机程序员，教师，财政分析员，公司会计，证券分析员等职业。13. 生物统计学 (Biostatistics)是一门探讨如何从事生物学实验研究的设计、取样、分析、资料整理与推论的科学。很多学校把生物统计设置在公共健康学院(SPH,School of Public Health ) 里面。14. 生物统计学的毕业生不管是硕士还是博士，求职都方向清晰。博士生可以在大学做老师;可以在制药公司和生物科技公司做分析;有的毕业生也进入金融和保险行业;可以在医院或者科研机构工作。15. 数理统计(Mathematical Statistics)是应用概率论的结果更深入地分析研究统计资料，通过对某些现象的频率的观察来发现该现象的内在规律性，并作出一定精确程度的判断和预测;将这些研究的某些结果加以归纳整理，逐步形成一定的数学概型。16. 数理统计就业集中在金融和保险部门；投资、证券及社会保障机构；市场调研、咨询及信息产业部门；高等院校、国家统计部门;各类公司等。17.金融统计(Financial Statistics)是央行和各金融机构统计部门对各项金融业务活动的情况和资料进行调查收集、整理和分析，提供统计信息和统计咨询意见，实行信息交流与共享，进行金融统计管理和监督等。其就业方向：1.证券基金类2.银行类3.四大会所5.监管机构6.大型垄断国企7.保险类8.其他(投资公司，担保公司)统计学专业院校清单1、斯坦福大学Stanford University斯坦福大学统计学系的主要研究领域包括概率论 (Probability)、生物统计(Biostatistics)、金融数学(Financial Mathematics)等,可授予统计学硕士 (M.S. in Statistics)、金融数学硕士(M.S. in Financial Mathematics)和统计学博士 (Ph.D. in Statistics)三类研究生学位。项目名称：MS in Statistics项目长度：9-18 months语言成绩：需要托福成绩，不接受雅思成绩学费：50703申请截止时间：12.32、 加州大学伯克利分校　University of California at Berkeley伯克利研究领域包括理论统计学 (Theoretical Statistics)、应用统计学(Applied Statistics)和概率论(Probability)三大研究领 域,可授予统计学硕士(M.A. in Statistics)、统计学博士(Ph.D. in Statistics)、生物统计学硕士 (M.A. in Biostatistics)和生物统计学博士(Ph.D. in Biostatistics)四类研究生学位。项目名称：The Masters of Arts Degree in Biostatistics项目长度：两年语言成绩：需要托福成绩，有最低成绩要求学费：34718申请截止时间：12.23、 约翰霍普金斯大学　Johns Hopkins University约翰斯霍普金斯大学统计学系是前十名学校中唯一一个隶属于工程学院的统计学系,其全名为“应用数学与统计学系” (Department of Applied Mathematics & Statistics)。其研究领域主要包括离散数学(Discrete Mathematics)、优化与运营研究 (Optimization and Operations Research)、数值与矩阵分析 (Numerical and Matrix Analysis)、概率论(Probability)、统计学(Statistics)、偏微分方程与动 态系统(Partial Differential Equations and Dynamical Systems)等。项目名称：Mathematics and Statistics M.A. and M.S.E.项目长度：一年语言成绩：雅思7；托福100学费：55350申请截止时间：Fall 11/14 Spring 9/154、芝加哥大学　University of Chicago其主要研究领域包括计算与应用数学 (Computational and Applied Mathematics)、生物统计学(Biostatistics)、统计遗传学 (Statistical Genetics)等,可授予统计学和生物统计学领域内的硕士与博士学位。项目名称：M.S. Degree in Statistics项目长度：一年半到两年语言成绩：雅思7；托福90学费：55416申请截止时间：12/315、 哥伦比亚大学Columbia University哥伦比亚大学统计硕士学位是为那些希望提高自己的统计理论与应用知识的学生设置的。大多数学生是为了从事统计学工作或提高自己的职业技能，还有一部分在读生打算攻读统计学的博士学位。学习该专业的学生，有部分是职场中人，哥大为了满足学生的要求，规定该硕士学位接受全职和兼职的学生。哥伦比亚大学的统计硕士学位的毕业生华尔街、纽约都从事着重要的公司职位，每位哥大的统计学系与华尔街、行业内人士、纽约的医学和基础科学研究人员保持着紧密的联系，同时也提高了当地的就业率。训练有素的统计学家在社会上是有持续的需求的。项目名称：M.A. in Statistics项目长度：三个学期语言成绩：托福100学费：73344申请截止时间：5/316、 华盛顿大学　University of Washington at Seattle华盛顿大学统计学系目前拥有全职教授 47 人，在读研究生 50 余人。其设有社会科学统计 (Statistics in the Social Sciences)、计算金融(Computational Finance)及统计遗传学(Statistical Genetics)三大研究方向。项目名称：MS in Biostatistics项目长度：18月语言成绩：托福或雅思学费：24250申请截止时间：12/1项目名称：Statistics MS项目长度：两年语言成绩：托福80；雅思 6学费：23275申请截止时间：12/31作者 / Via 编辑 / 灯塔学院

时代兴华留学：耶鲁大学统计硕士项目介绍MA in Statistics项目由耶鲁大学研究生学院统计系提供，是一个硕士终端学位，此项目毕业后不会直升Ph.D.，必须递交新的申请。学校还提供另一个硕博连读项目，但不在今天介绍范围内。Yale Statistics Terminal MA Program 终端统计学硕士项目。培训内容非常广泛，包括统计理论的主要领域（重点是基础，贝叶斯理论，决策理论，非参数统计），概率论，随机过程，渐近，信息理论，机器学习，数据分析，统计计算 和图形化方法等。你有没有发现，网络上充斥着大量留学信息，但真正具有参考价值的不多。为了帮助大家节省时间并少走弯路，根据大学官方信息，时代兴华精心整理了《美国留学统计专业官方项目汇总》，包含项目介绍、申请要求、录取数据、就业情况。欢迎联系时代兴华留学免费咨询留学规划、专业选择、职业规划、选校定位等事宜并领取权威官方录取信息。有了这个背景，毕业生在行业内和政府机构都找到了很好的职位。2012年统计硕士项目有277位申请人，共录取23位，最终8位入学。时代兴华留学：耶鲁大学统计硕士截止日期August 15, 申请开放日期January 2, 申请截止日期February-March 录取通知时代兴华留学：耶鲁大学统计硕士申请条件本科学位，最好有统计专业背景。GPA建议3.5+没有GRE和TOEFL的最低分数要求，但是低的分数会降低录取机会。托福建议105+。GRE建议325以上，数学部分保证满分，如果能有sub-数学成绩更好。时代兴华留学：耶鲁大学统计硕士课程设置要获得M.A.学位资格，学生需要最终完成8门学期课程，成绩需达到HP或者更高。学生必须在每个学期开始时与研究生院长（DGS）协商选课，课程选择只有获得DGS的签名才能生效。 其他部门的课程也可以在DGS的许可下进行学习。因为学生具有不同背景，所以课程内容安排不同。最低要求是：所有学生必须熟悉概率论，至少在Stat 538或Stat 541级别所有学生必须学习一些统计学理论，至少在Stat 542级别。所有学生必须在处理实际数据方面获得一些经验，至少在Stat 530级别，但最好在Stat 661或更高级别。希望一些学生，特别是注册三个学期的学生，将能够参加高等课程，如STAT 610（统计推理）或STAT 625（统计案例研究）。时代兴华留学：耶鲁大学统计硕士学费情况时代兴华留学：耶鲁大学统计硕士就业情况耶鲁职业策略办公室（OCS）提供全面的就业服务，如职业咨询，校友联系，面试准备，就业信息和广泛的校友资源。 OCS与校内外都有合作，帮助学校学生和校友明确职业规划，确定就业和继续深造的方向，提供贴心的咨询服务。时代兴华留学：耶鲁大学统计硕士申请材料个人陈述A personal statement of purpose.大学成绩单，官方纸质版录取后寄Transcripts for each listed prior study institution.支持性材料Supporting materials.GRE TOEFL/IELTS成绩Results of standardized tests (if available).项目特别要求Special admissions requirements of your program.3封推荐信Three recommenders (minimum).申请费Application fee (please refer to Fees section).GRE and TOEFL代码3987每个人都想申请名校，但不是每个人都知道如何准备。时代兴华专注海外名校申请，曾辅导上千学生申请到世界TOP100名校及奖学金，希望也能在你留学准备上提供力所能及的帮助，欢迎联系时代兴华留学咨询留学规划、专业选择、职业规划、选校定位等事宜。