统计学研究生课程

从考研专业课-袁卫《统计学》第3版教材及真题解析目录可以看到统计学里一些很有意思的内容，比如概率、概率分布与抽样分布，由这个内容延申出一个普遍被人熟知的概念——幸存者偏差，意思是信息获取的渠道都来源于事件的幸存者，无法获取全面的信息，导致推导出来的结论也是与实际不相符的，甚至是相反的。概念源于二战时期的1941年，哥伦比亚大学统计学沃德教授应军方要求基于自身专业的前提下给军方关于”降低战斗机被击落的几率“提出建议。沃德教授通过统计返航的飞机发现，机翼是被击中最多的部位，而飞机尾部是被击中最少的，因此，沃德教授建议加强战斗机尾部的防护装置。原因就是，统计的都是能顺利返航的飞机，哪个部位最少被集中，恰恰证明哪个部位是最致命的。最后再看看统计学的课程目录吧袁卫《统计学》（第3版）网授精讲目录 学盛通考研专业课

近年来，随着互联网以及人工智能行业的迅速崛起，加之金融行业的持续升温，统计学逐步跻身于比较热门的专业之一，人们意识统计学及数学是从事诸多行业的重要基础，不管是做大数据、做机器人还是金融精算，都离不开统计知识的学习，因此许多数学基础比较好的同学都将统计学纳入了报考专业的考量范围，但实际上统计学与大家心目中所想的可能还是有所差异的，社会上也普遍存在一些片面的理解，那我们今天就来聊一聊，统计学是个什么样的专业、需要学习哪些课程、以后就业前景如何。 专业介绍统计学是数学专业的一个分支，一般设立于数学科学学院，主要用来处理数据中的变异性，包括对数据的收集、分析、解释、演示及运用。统计学关注于开发和研究“收集、分析、解释和呈现数据”的方法，强调利用各种数学和计算工具来开发和研究统计学的基础理论和方法。作为一个高度跨学科的专业，统计学具有很强的交叉性，几乎所有的科学领域都有统计学应用的身影，同时各种科学领域的研究问题也促进了统计理论的发展和新方法的产生。同时，它的应用性也很强，统计学的研究通常从实际应用问题开始，经过加工提炼形成概率统计模型，最终能够指导实践。一个问题的完整解决往往需要设计试验、数据处理分析、撰写总结报告等。因此，统计学专业学生需要具备良好的文理综合素质，需要良好的动手能力以及一定的组织协调能力。培养方案本科生阶段，课程学习的重点在于打下坚实的数学基础，培养创造性的科研创新能力，以及了解和掌握丰富的现代统计方法，为日后读研深造打下坚实基础，或为毕业生就业锻炼实践能力。以浙江大学的统计学专业为例，对于统计专业毕业生的要求具体有以下七点：① 面向各行业发展的重大需求，具备强大数据分析思维和能力；② 具有深厚数学基础，掌握扎实数理统计基础专业知识；③ 具备正确收集数据、整理数据的能力，掌握熟练处理和分析各种数据的技术；④ 精通统计软件编程、统计计算，并具有熟练处理大数据的能力；⑤ 具有将统计专业知识应用于其他学科的科研能力，例如保险精算学、金融数学、生物统计学、数据科学等领域；⑥ 具有自学能力，特别是统计知识自我更新的能力，具有创新意识和国际视野；⑦ 具有适应实际统计工作的能力，具备到高等院校、科研机构、金融证券、保险、医药等企事业单位以及政府部门从事统计调查、统计信息管理、数据分析等研发、应用和管理工作。综合来看，本科阶段的培养方案对于学生的统计知识基础、分析问题能力、统计调查和数据开发能力、科学研究能力以及应用统计技术能力等都提出了较高的要求。方案中也可以体现统计学专业交叉性与应用性的显著特征。核心课程低年级阶段，学生以通识类课程的学习为主，主要包括：思政类课程、大学英语、计算机科学基础、语言程序设计、数学分析、高等代数、大学物理等。通识课程涵盖的内容比较广泛和基础，旨在让学生掌握专业学习的基本知识与技能、培养学生的学习与思考能力，为日后进入专业领域后的深入学习做准备，比如外语类与计算机类课程，在学生日后的学习和研究生涯中，这已经不仅仅是需要掌握的学科知识，更是一件实用的研学工具，不管在文献研究还是设计实践中都是必不可少的技能，所以在低年级阶段同学们务必认真学习通识基础课程。进入专业领域学习后同学们会接触到统计学专业核心课程，主要包括：解析几何学、概率论、数理统计、随机过程、时间序列、回归分析、多元分析、抽样调查、实变函数、复变函数、统计计算（软件）、常微分方程、金融风险管理、保险精算、生物统计等等。统计学类的课程主要靠要分为三种类型，数学理论、计算机编程以及统计应用。根据这些复杂的课程名称就可以大致了解，统计学专业学生需要进行很多理论学习，这对于学生良好的抽象逻辑思维能力和严密的计算能力都有比较高的要求，所以数学基础较为薄弱的学生，在理论学习上一时会难以适应，报考时需要审慎考虑。计算机编程语言的学习对于统计专业学生是非常重要的，在使用统计学软件和编程语言，比如SAS, SPSS, R等进行数据处理和分析时，计算机编程都是作为最基本的工具而存在的。此外也需要提醒大家，在利用统计知识进行建模应用时，由于统计学本身是一门应用性较强的学科，所以建立合理的统计模型需要考虑到计算方便、应用性广等等多项因素，并不一定数学理论上的正确为唯一标准，所以平时同学们除了要专注于课程内容的学习，也要扩充自己的各方面知识，提高对应用性问题的敏感性，使模型能够准确切中实际问题的实质。毕业前景数学学院的毕业生一般在国内外享有非常好的声誉，许多高等学府都愿意接受他们继续攻读研究生，在就业人才市场上竞争力也非常强劲。如果选择读研深造，主要专业方向主要有数理统计和金融统计，其余还有交叉类的比如医药统计、生物统计、生物信息、电子商务等等。数理统计方向国内最好的院校是北京大学，北大统计学专业在2017年第四轮学科评估中傲居榜首，实力无需质疑，但同时想要报考北大研究生所要面对的竞争也将是难以想象的激烈，有此意向的学生在本科阶段就需要好好准备了。其他推荐院校还有中国科学技术大学、复旦大学、南开大学、华东师大等等，实力也都不容小觑。经济统计方向最好的是中国人民大学，人大在数据挖掘、精算、经济统计还有国民经济方面都很强，它的统计专业在学科评估中排到第二，也是非常抢手的专业院校。其他还有厦门大学和上海财经大学等也都不错。（第四轮学科评估统计学类排名）本科毕业即直接就业的学生在统计学专业还是占到比较少数的，大部分同学都会选择读研深造或者国外留学，但统计学专业毕业生本身就业面非常广，而且入职对于学历的门槛一般不会非常严格，更加看中毕业生个人的统计分析应用能力。本科毕业生主要能够到金融证券、保险、银行、海关、行政机关、企事业、科研等单位直接就业，从事统计调查咨询、数据分析、决策支持和信息管理等工作。就业流向主要可以分为以下几类：1、科研、教育部门（高等院校、研究院等）。主要从事研究和教学工作，涉及的专业门类可能有数理理论研究、生物实验统计、医学实验统计等等，此类职业就业门槛一般来说都很高，对于从业者的学历、学术经验、科研能力等要求较为严格。2、政府部门（统计局等）。主要从事行政调查和统计分析工作，相较于其他行业在政府部门工作是比较稳定的选择，许多毕业生们也都纷纷涌向这里，需要面对的竞争压力必然不小。3、银行、保险公司、证券公司等金融部门。这项职业主要关注于统计部门如何对各项金融业务的活动情况和资料进行调查、收集、整理和分析从而提供统计信息和统计咨询意见进行金融统计管理和监督，一般面向于金融统计方向的毕业生们，工作要求较高但同时薪资待遇也是很不错的，因此也是统计专业学生们心仪的职业意向之一。4、市场调查公司、咨询公司、各公司的市场研究部门。这些岗位的从业者主要从事统计调查、统计信息管理、数量分析、市场研究、质量控制以及高新技术产品开发、研究、应用和管理等工作，主要面向经济统计专业方向的毕业生，现在这类岗位上存在着很大的人才缺口，因此就业的前景是非常可观的。5、计算机服务等互联网企业。目前人工智能、机器学习、数据挖掘等领域的应用前景非常广泛，对具有突出的计算机以及统计专业技能的高端人才需求也越来越大，因此互联网行业也非常受统计学专业背景的毕业生们的青睐。总结来说，统计学作为当今非常热门的专业之一，受到许多学生和家长的追捧，它凭借着自身交叉性与应用性都很强的特征也有着非常广泛的就业前景，统计专业的毕业生们往往受到各行各业的欢迎，是一个非常不错的专业选择。但也需要特别注意，统计学专业的学习对于数理基础以及计算机编程能力的要求非常高，有意向报考的同学们一定要慎重地思考和选择。

随着大数据相关技术的发展，统计学目前受到了广泛的关注，对于一部分想从事大数据领域相关岗位，但是又不想从事编程工作的学生来说，选择统计学方向的研究生是不错的选择。如果要跨考统计学专业的研究生，需要具备一个扎实的数学基础，因为统计学本事就是数学的一个分支，需要用到大量的数学知识。除了要具备扎实的数学基础之外，在备考的过程中还需要注意以下几个方面的问题：第一：根据自身的学习能力选择目标高校。研究生阶段的教育对于高校的资源整合能力有较高的要求，资源整合能力对于研究生的培养质量会有较大的影响，所以考生都希望选择重点大学作为考研目标，但是由于目前考研的竞争比较激烈，对于跨考生来说，一定要根据自身的学习能力选择目标高校。另外，可以重点关注一下财经类高校，不少财经类高校的统计学专业往往也具有较强的实力。第二：重视专业课的学习。统计学专业的专业课考试还是具有一定难度的，所以对于跨考生来说，一定要重视专业课的学习，如果能够有专业人士指导一下，在学习的初期会起到较大的作用。对于跨考生来说，在学习专业课的过程中最好能与专业课老师保持沟通。第三：制定系统的复习计划。按照历史经验来看，跨考生一定要有较为充足的准备时间，同时制定一个适合自己的复习计划，在具体复习计划的制定上，要参考一下老师的建议。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

时代兴华留学：美国UIUC统计学硕士项目介绍MS in Statistics由UIUC文理学院统计系提供。统计学硕士(M.S.)学位在数学与应用统计学方面给学生提供了高阶训练。该项目的目的是培养未来执业统计人员，或想在其他领域继续攻读更高学位的学生增强科研专业知识，尤其是加强对准备攻读统计或相关领域博士学位的学生的数学和统计学知识的训练。硕士学位要求不包括先修课程的情况下32-36学分(8或9门课程)。统计学硕士学位没有论文的要求。在学位授予前需要征得导师的同意。你有没有发现，网络上充斥着大量留学信息，但真正具有参考价值的不多。为了帮助大家节省时间并少走弯路，根据大学官方信息，时代兴华留学精心整理了《美国留学统计专业官方项目汇总》，包含项目介绍、申请要求、录取数据、就业情况。欢迎联系时代兴华留学免费咨询留学规划、专业选择、职业规划、选校定位等事宜并领取权威官方录取信息。时代兴华留学：美国UIUC统计学硕士截止日期秋季录取: April 1（4月1日）春季录取: Sept 15（9月15日）时代兴华留学：美国UIUC统计学硕士申请要求一般要求本科学位，理工类专业的学生更优GPA3.0以上要求GRE，但没有最低分数要求TOEFL 92+/IELTS 6.5+TOEFL & GRE Code: 1836时代兴华留学：美国UIUC统计学硕士先修课要求MATH 415-应用线性代数MATH 241-微积分III(微积分学)STAT 400-统计和概率 I时代兴华留学：美国UIUC统计学硕士课程设置要求四门必修课程(12或16学分)五门选修课程(20学分)至少12学分课程(3门课程)必须在500级以上四门必修课程为1.STAT 410 - Statistics and Probability II. 统计和概率II (4 hours) 这门课程，如果以前上过类似的课程，可以免去这门课程2.STAT 425 - Applied Regression and Design (4 hours)应用回归与设计3.下面四个当中选出一门作为必修课程（4学分）STAT 424 - Analysis of Variance方差分析STAT 426 - Sampling and Categorical Data抽样和分类数据STAT 429 - Time Series Analysis时间序列分析STAT 430 - Topics in Statistics统计专题4.STAT 510 - Mathematical Statistics (4 hours)数理统计学五门选修课程(20学分)，选修课大多数课程是4学分。C.体验多学科环境统计实践，修读一门学校规定的即可。时代兴华留学：美国UIUC统计学硕士奖学金情况学院提供一些助研和助教奖学金，但是这个奖学金是要学生之间通过竞争获得的。助教：参加助教的学生需要对作业或者考试进行评分，在计算机实验室工作，教本科生一些基础的，或者高级一点的课程。助研：能力更强的一点的学生，通常能得到一份助研工作机会，一般所做的助研是与自己的论文紧密相关的。这些助研的岗位责任包括数据分析、进行文献回顾、统计计算和研究方法。此外，成功地完成了统计学427课程，统计咨询课程的学生，有资格获得UIUC统计学办公室特殊资助。时代兴华留学：美国UIUC统计学硕士就业情况几乎每一个行业和主要组织，在规划过程和作出商业决策，对数据需求越来越强烈。在统计、数据挖掘、预测模型和基于复杂数据库进行风险分析和需求预测上对训练有素的人，从全国范围来看，需求量很大，并且不断增长，未来的数据人才肯定是供不应求的。每个人都想申请名校，但不是每个人都知道如何准备。时代兴华留学专注海外名校申请，曾辅导上千学生申请到世界TOP100名校及奖学金，希望也能在你留学准备上提供力所能及的帮助，欢迎联系时代兴华留学咨询留学规划、专业选择、职业规划、选校定位等事宜

【导语】暨南大学432统计学专硕考研全套资料已上线，现分享给大家。本内容全面丰富，共分为5部分内容，助力全面备考。首先通过近十几年的考研试题进行汇编，更好地帮助广大考生朋友有针对性、有重点的掌握专业课考试的侧重考点、核心知识点，总结命题规律和特点，做到知己知彼、针对性备考；教材是学习的基础，因此结合指定的参考教材的重难点笔记、配套练习题、课后练习题答案等分析等来帮助全方位地吃透、理解透教材；最后通过出题规律总结汇编专硕考试题库，并含有部分兄弟院校相近试题，帮助考生朋友检验学习效果，重点突破，查缺补漏。资料来源：学爽学习网（1）历年考研暨南大学432统计学[专业硕士]历年考研详解（2）指定教材笔记和课后习题详解茆诗松《概率论与数理统计教程》（第2版）笔记和课后习题含考研详解说明：本校432统计学[专业硕士]指定参考书为《统计学原理》（韩兆洲主编，第7版（或第6版），暨南大学出版社）（注：如果没有找到第七版，2006年9月第六版也可以。）；《统计学原理学习指导及Excel与数据统计分析》（韩兆洲、王斌会主编，暨南大学出版社2011年4月）；《概率论与数理统计教程》（茆诗松等，高等教育出版社，2011年2月1日）；《概率论与数理统计》（平装），周纪芗(作者)，茆诗松(作者)；中国统计出版社；第1版 (2007年12月1日)。（3）指定教材配套题库茆诗松概率论与数理统计教程第2版配套题库【考研＋课后习题＋章节题库＋模拟试题】（4）相关教材笔记和题库贾俊平《统计学》（第6版）笔记和课后习题贾俊平《统计学》（第6版）配套题库【名校考研＋课后习题＋章节题库＋模拟试题】浙江大学概率论与数理统计第4版笔记和课后习题含考研详解浙江大学概率论与数理统计第4版）配套题库【考研真题＋课后习题＋章节题库＋模拟试题】（5）应用统计硕士（MAS）考试专用教材2021年应用统计硕士（MAS）考试专用教材（6）应用统计硕士（MAS）考试过关必做习题集（含名校考研真题）2021年应用统计硕士（MAS）考试过关必做习题集（含名校考研详解）学习内容试读部分2011年暨南大学432统计学专硕考研2011年暨南大学432统计学[专业硕士]考研详解一、统计学（共75分） （一）简答题（每题10分，共30分） 1统计的基本任务是什么？如何理解它们的内在关系？答：（1）统计的基本任务又称为统计的基本职能，是指政府和政府统计机构及有关部门组织实施统计活动，应当完成的主要任务和实现的主要功能。统计的基本任务是对经济社会发展情况进行统计调查、统计分析；提供统计资料和统计咨询意见；实行统计监督。（2）内在关系：统计的三大任务是相互作用、相互促进、相辅相成和密切联系的。统计调查是统计的首要任务，是保证咨询和监督职能得以有效发挥的前提；提供统计资料和统计咨询意见，是统计工作的重要任务；统计监督是对统计信息和咨询职能的进一步拓展和深化，是在充分发挥信息资源作用的基础上，对统计整体效能的提高。2抽样调查与典型调查有何异同点？答：（1）抽样调查与典型调查的相同点①两种抽样方式都是非全面调查；②调查单位少，可节省人力、物力、时间；③灵活性强。（2）不同点①定义不同：抽样调查是按照随机原则，从调查总体中抽取部分调查单位进行观察，并根据这一部分调查单位的观察结果，从数量方面推断总体指标的一种非全面调查；典型调查是根据调查目的和要求，在对被研究对象做全面分析的基础上，有意识地从中选择少数具有代表性的典型单位进行深入细致地调查研究，以便认识事物的本质及其规律性的一种非全面调查；②特点不同：抽样调查的主要特点是按随机原则抽选样本；总体中每一个单位都有一定的概率被抽中；可以用一定的概率来保证将误差控制在规定的范围内。典型调查的主要特点是典型单位的选择带有一定的主观性，典型单位可以注重现象数量方面的分析；③组织形式不同：抽样调查常用的组织形式有简单随机抽样、分层抽样、等距抽样和多阶段抽样等。典型抽样一般有两种方式：一种是一般的典型调查，即对个别典型单位的调查研究；第二种是按照统计特征进行划类选点典型调查，即将调查总体划分为若干个类，再从每类中选择若干个典型进行调查，以说明各类的情况。更多考研全套、资格考试、大学课程等学习干货内容分享来源于学爽学习网，转载请注明~

放假对于每一位上班族来说，都是一件比较期待的事情。若利用这个时间进行深造，可有效弥补个人能力不足，这时可以选择攻读在职研究生课程。此种课程班均由高校开办，并且设有多种专业。接下来，本文介绍关于统计学在职研的相关信息。在职研究生该专业招生信息已发布，引来多数人士的关注。大家可以从招生方式、招生条件、招生时间、学费学制等方面进行了解，详细内容如下：一、招生方式该专业招生院校主要有对外经济贸易大学、南昌大学、中南财经政法大学，都是以同等学力的方式进行招生。该方式采用先进校学习而后参加考试的模式，入学无需参加考试，通过院校审核后就可拥有录取资格。二、招生条件该专业除了对外经济贸易大学要求大专学历以外，另外两所院校均要求具备本科学位。在申请硕士学位时，要求学员拥有学士学位满3年，并且通过结业考试才能参加。三、招生时间本专业入学时间不固定，一般全年招生。若院校有招生名额，就可前来参加。对于想要参加深造的人士来说，需及时关注招生信息。另外，申请硕士学位的报名时间在每年3月左右，受疫情影响以申硕公告为准，而申硕考试在5月左右。四、学费学制此专业学费范围在2万到5万元之间，不同院校有不同学费。然而上课时间均安排在放假，另南昌大学开设网络班，不影响工作，因此对学费不会造成太大压力。学制统一为2年，通过申硕考试与论文答辩后，可获得硕士学位证书。以上就是关于统计学在职研究生的相关介绍。本专业入学门槛低，学习不耽误工作，还可有机会提升学位。因此，建议大家前来报考。

为了让各位复旦大学统计学考研的同学有一个比较全面的了解，小编对复旦大学统计学考研进行了比较详细的解析，主要有以下几个板块：学院介绍，专业情况介绍，2020录取情况分析，考研科目介绍，专业课参考书目等几大方面。一、学院介绍大数据的不断积累正在重构世界。数据科学的发展将使大数据的科技与产业生产力得以释放，成为智能技术的新引擎、管理决策的新依据、经济增长的新资源、社会治理的新工具。复旦大学应大数据发展的蓬勃之势，于2015年4月，与中植企业集团、上海市虹口区政府签订战略合作协议，合作建设大数据学院与大数据研究院；同年10月8日，复旦大学大数据学院、大数据研究院正式成立。这是百年复旦在建设世界一流大学和一流学科征程中，瞄准国际科技前沿、聚焦国家创新发展、激发学科动能的重要战略举措。学科体系。大数据学院以数据科学与大数据技术为主干，下设大数据统计与分析、大数据系统与计算、大数据与智能科学等多个学科方向。在学科建设过程中，与复旦大学统计学、数学、计算机科学、经济学、金融学、管理科学、医学、生命科学，以及工程学等学科深入交叉，共同建设。2017年7月，学校审议批准依托大数据学院成立数据科学与统计学学位评定分委员会。大数据学院在学校和社会力量的支持下，打造了一支高水平的专业教师团队。学院现引进院士2人，担任美国统计学会、国际数理统计学会、美国工业与应用数学学会、美国科学进步学会等学会会士的知名学者8人，引进毕业于牛津大学、伦敦大学学院、德州A&M大学、美国佐治亚理工学院、荷兰莱顿大学、香港大学等国际知名高校的青年教师20人，计划到2020年引进海外归国教师共计五十人。同时大数据学院还依托复旦大学大数据研究院双聘部分校内相关领域顶尖学者，参与学院的教学科研工作。大数据学院在人才培养、科学研究、学科建设等各方面都积极推进国际交流与合作。学院成立以来，先后吸引美国普林斯顿大学、哥伦比亚大学、耶鲁大学、卡耐基梅隆大学、英国伦敦政治经济学院、澳大利亚新南威尔士大学等近五十所世界著名大学的学者来院交流。从课程设计、人才培养体系构建，到学术研究、项目合作，学院的国际交流资源不断拓展，各类合作不断深化。二、考试科目1、统计学（管理学院）①101 思想政治理论②201 英语一③301数学一④860微观经济学2、应用统计（数学科学学院）：①101思想政治理论②204 英语二③303 数学三④432 统计学3、大数据学院：1.统计学①101思想政治理论②201英语一③301数学一④861概率论与数理统计2.应用统计①101思想政治理论②204 英语二③303 数学三④432 统计学三、专业课参考书目860：平狄克《微观经济学》861：茆诗松《概率论与数理统计》432：1.《概率论与数理统计》，李贤平， 沈崇圣，陈子毅， 复旦大学出版社2.《概率论与数理统计》，盛骤， 谢式千等，高等教育出版社四、招生情况2019：管理学院的统计学计划招生4人，拟接收推免生3人。数学科学学院的应用统计计划招生20人，拟接收推免生20人。大数据学院的统计学计划招生20人，拟接收推免生13人；应用统计计划招生40人，拟接收推免生17人。2020：管理学院统计学计划招生2人，拟接收推免生1人数学科学院的应用统计计划招生20人，拟接收推免生20人大数据学院的统计学计划招生20人，拟接收推免生13人，应用统计计划招生40人，拟推免17人。2020统计学复试线：60/90 395 2020应用统计复试线：60/90 370五、2016-2018三年考录统计本文内容根据网络内容整理，如有侵权，请联系删除。

随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。现如今人们使用手机的频率越来越高，越来越多的设备接入了互联网，它们大量收集客户的使用模式和产品性能数据。不管是产品的开发和运营效率，还是智能分析和用户体验，大数据的使用无处不在，可以帮助公司轻松处理各种业务。简而言之，在大多数情况下，大数据处理就是从收集原始数据开始，对数据集进行分析，以发掘有价值的信息，并且进行有效利用。而统计学就是大数据分析的两种主要方式之一，主要应用在分析领域。虽然统计学本身的理念与大数据还是具有一定区别的，但从另一个角度来说，统计学知识却又是进行大数据分析的理论基础。现在有越来越的学生对数据分析感兴趣，市场的需求量也很大，因此我们今天就来聊一聊统计学专业主要的学习内容是什么，与数学或精算专业又有什么不同？什么是统计统计学是应用数学的一个领域，它在很大程度上依赖于计算机。统计学专业主要学习如何收集、分析和解释数据，培养学生使用数据来解决现实世界的问题。选择这个专业的学生可能会对某些领域的职业发展感兴趣，比如政府、银行或金融。通过学习如何收集和分解复杂的信息，可以帮助统计专业的学生为公共政策、商业决策等做出贡献。比如说最近备受关注的美国总统选举问题，在结果出来之前就有非常多人针对“谁将赢得下一届总统选举”作出预测。那么为了找到答案，你可以问每一个注册的选民他们打算给谁投票。但是全美国有那么多的选民，是不可能对每一个人进行直接询问的。而这就是统计数据发挥作用的时候了。我们可以进行民意调查，通过选择合理的样本群里(即只询问一小部分注册选民)，利用统计学知识对结果做出预测。虽然利用一小群人的答案做出一个涉及全国数百万人的预测结果一定会有偏差，然而只要选取样本的过程合理，摒除大部分的干扰因素，这个偏差可以降到最低。除此之外，统计学的理论核心被广泛应用于人类学、天文学、生物学、商学、化学、计算机科学、经济学、教育、工程、环境科学、流行病学、金融、政府、历史、法律、语言学、医学、物理学、心理学、社会学等领域。《纽约时报》(New York Times)的一篇文章指出，对统计学家的需求正日益增长，文章的标题是：“对于今天的毕业生，就一个词：统计学”。统计专业需要学习哪些科目？美国统计协会(American Statistical Association)表示，统计学的学生应该了解微积分、线性代数和概率，以及它们与统计学的联系和关联。以加州大学伯克利分校的统计专业为例，要想进入统计专业学习，还需要先完成以下先修课程：MATH 1A&1B CALCULUS 微积分1&2该课程研究函数的微分(Differentiation)、积分(Integration)以及有关概念和应用的数学分支。它是数学的一个基础学科，内容主要包括极限、微分学、积分学及其应用。微分学包括求导数的运算，是一套关于变化率的理论。它使得函数、速度、加速度和曲线的斜率等均可用一套通用的符号进行讨论。积分学，包括求积分的运算，为定义和计算面积、体积等提供一套通用的方法。MATH 53 Multivariable Calculus 多变量微积分该课程主要讲解参数方程和极坐标，二维欧几里得空间和三维欧几里得空间中的向量，偏导数，多重积分，向量微积分，格林、高斯和斯托克斯等数学定理。MATH 54 Linear Algebra and Differential Equations 线性代数与微分方程该课程讲解了基本线性代数，矩阵运算，和行列式。同时介绍了向量空间，内积空间，特征值和特征向量，正交对称矩阵；以及线性二阶微分方程，常系数的一阶方程组，傅里叶级数等内容。在保证总GPA超过3.2，并且顺利完成以上四门课程的情况下，学生才可以进入统计专业进行专业课程的学习。其中包括了3门必修课和三门选修课。其中3门必修课为：STAT 133 Concepts in Computing with Data 数据计算的概念本课程介绍了密集计算的应用统计学，主题包括：数据库的组织和使用，可视化和图形，统计学习和数据挖掘，模型验证程序，以及结果的展示。STAT 134 Concepts of Probability 概率的概念该课程涉及概率论的介绍，强调了统计概念和应用。包含的内容有条件期望，独立性，大数定律；离散随机变量和连续随机变量；中心极限定理。而备选的主题有泊松过程，马尔可夫链，以及特征函数。STAT 135 Concepts of Statistics 统计的概念这门课为统计理论与方法的综合概论课程。主题包括描述统计、最大似然估计、非参数方法、最优性介绍、拟合优度检验、方差分析、bootstrap和计算机密集方法以及最小二乘估计。此外，实验课涉及内容为计算机的数据分析在科学和工程方面的应用。在必修课之外，统计专业的同年学们还需要在以下课程当中选择3门作为选修课程，具体的选择则可参照每位同学自己的兴趣方向。课程方向通过伯克利大学统计专业的这些课程的介绍可以看出，学习统计确实需要比较牢固的数学基础。伯克利大学的课程设置更贴近通识性统计学方向，比较适合还没有明确方向并且未来有可能往不同领域发展的同学。除此之外，也有一些院校的统计专业设置有更加细致的分类。以哈佛大学为例，他们的统计专业有四个学习方向：1. General Track通识性方向该方向是最灵活的，为统计理论、方法和应用提供了原理和技术的基础。这个基础可以应用到很多领域。2. Data Science Track 数据科学方向数据科学探索统计学与计算机科学的边界。课程涉及这些领域的混合方向，应用领域包括预测、推荐系统和海量数据集分析等。3. Bioinformatics and Computational Biology (BCB) Track 生物信息学与计算生物学方向该方向融合了生物学、统计学和计算机，为研究基因和蛋白质序列等生物数据提供模型和工具。这在一定程度上是由于最近生物科学中数据的规模和复杂性的激增，这要求发展新的统计方法和模型，例如基因和蛋白质基序搜索模型、系统发育重建模型和基因表达分析模型。4. Quantitative Finance Track 定量金融方向定量金融方向为从事金融和精算工作的同学提供了坚实的基础。具体的主题包括金融/保险建模中出现的随机模型的统计推断，以及在复杂金融/保险工具的定价、对冲和风险评估中成为标准的计算技术。不论是选择哪一个方向，统计专业的就业前景在目前来说都是非常不错的。根据美国劳工局的预测，在2024年，熟练掌握统计数据方法的专业人士在职场上会变得更加有竞争力。无论是有关信息处理的商务决策，健康医疗，还是政治政策的决定，都离不开统计学，而例如社交媒体等的有关“大数据”的行业也需要统计专业人才。如果是对统计理论知识感兴趣并且计划升学读研究生的同学，曾老师建议可以选择数学相关课程更多的理科学士项目( Bachelor of Science)；而对统计学知识的实际应用更感兴趣的学生，则可以考虑选择文科学士项目(Bachelor of Arts)。根据U.S. News最佳大学排名，目前有超过160所院校提供统计学本科学位课程，因此对该专业感兴趣的同学们可以有很多的选择。如果你是一个对数学很擅长的人，并且想将自己的技能应用到实际领域，那么统计学可能是比较适合你的专业。如果你对统计学感兴趣，但更愿意关注在其他领域，那么可以看看你的学校是否提供辅修课程来帮助你培养技能。

统计学以前是属于数学里面的一个分支，但由于近些年来经济活动的活跃，统计学的重要性也日益凸显。于是现在的统计学已经逐渐脱离数学的范畴，而更具有经济属性。现在高校开设的统计学专业里面，学生一般都要学习金融学、经济学、管理学等相关的课程，单纯的只是从数学理论来研究统计学的高校已经变得非常少。因此，今天的统计学专业排名也是从经济学的角度来分析，具有经济学科属性的统计学专业就业率是相当的高，广受社会的认可。下面就带大家来看一下统计学专业实力最强的30所高校。在第四轮学科评估当中，中国人民大学和北京大学的统计学学科都是A+，这两所大学也代表着统计学的不同的研究方向。北大的数学是全国第一，所以统计学的实力也是相当的强，另一方面，北大的经济学科在全国排名第一。因此，具有数学属性，也具有经济属性的交叉学科—统计学，理所当然的也能排在全国的榜首。而中国人民大学的统计学则更是偏向于经济学的研究究范畴，培养的是学生在经济活动当中利用统计学分析、解决问题的能力。相比于北大，人大缺少一定的数学基础，所以在排名当中只能屈居第二。从这30所高校的性质可以发现，统计学实力较强的高校，要么是本校的数学学科很厉害，要么是本校的经济类学科实力很强。如果数学和经济学两个学科都非常强的高校，两学科交叉所产生的统计学，非常实力也是相当的强。比如综合性大学，南开大学和厦门大学等，既有非常好的数学功底，经济学的学科能力也很强，因此，统计学的实力也很强，毕业生就业率也很高，待遇也不错。由于现在的统计学是一个交叉性的学科，所以在不同的高校学习的课程和研究的方向也会有很大的不同，毕业时也会被授予不同的学位。毕业以后，想进入银行、证券公司等金融类机构工作的话，则可以报考授予经济学学位的大学，比如中国人民大学、西南财经大学、对外经济贸易大学等。如果毕业以后想，进入互联网或者是数据类的公司，则可以选择授予理学学位的大学，比如北京师范大学、华东师范大学、中国科学技术大学等。统计学是一个需要深入研究的专业，本科的学历想要进入大型的公司是不够的。想要进入大型公司的总部工作，那么起码要具备研究生以上学历，如果有条件的话，可以报考统计学的专硕，即应用统计学，来提升自己的专业能力。