统计学习研究生

以下是【毕达留学英国专栏】整理发布的毕达学员分享会内容。【毕达留学英国专栏】坚持每周邀请全球各地区名校学员分享申请、就读、求职等经验，敬请关注。毕达学员背景Z师姐，华南农业大学，金融学 录取学校与项目：University of Leeds: MSc Statistics with Applications to Finance 利兹大学访谈实录 1. 录取关键主持人：师姐认为当初能拿到利兹这个项目录取的关键是什么呢？ Z师姐：整体来看成绩不是我的优势，不过是达到学校门槛标准的，所以只能靠软性背景来提升，包括个人对未来专业的认知以及个人职业规划等等，还有个人过往的实习及学校参与过得项目。 还有就是好好看官网上的申请要求，ps篇幅有限，有针对性的在ps中表达自己。1、实习经历要有重点，根据申请的专业要求，提炼出自己的优势。2、有明确的发展方向职业规划，为什么这个专业适合自己。3、有意识的培养软性背景，越早准备越好，越明确越好。 软性和硬性背景对申请学校来说都非常重要，在保证自己GPA的同时，有针对性的提升自己的软性背景也是非常必要的，师姐认为在提升软性背景的过程当中应该注意哪些方面呢？软性背景重要的就是实习经历和课外的项目活动经历了，尽量找和自己未来想申请的专业契合度高的实习，个人觉得不需要很多，精准有分量，2个左右就可以了。除了实习，校外志愿者活动义工活动或者是个人特长比赛竞赛啊，都可以作为丰富自己软性背景的素材，突出自己的优势。 2. 如何做时间规划主持人：那么请师姐分享一下，你的留学时间规划具体是怎样的呢？好给师弟师妹们参考下。 Z师姐：我是大三上学期才准备要出国的，准备去澳洲或者英国，需要的材料也比较类似。所以大三开学开始考雅思，同步准备文书材料。大概10月末11月初开始提交申请的，大概等了2-4周吧，12-1月陆续收到的offer。不过还是建议能早就早申呢，在第一轮就申请，早占位早录取，一般圣诞节前就能发offer。所以得根据自己实际情况预估准备的时间，提前规划比较重要。 主持人：这里也提醒有出国打算的同学要尽早做准备，早准备、早规划、早申请！只有做到这三点，才有充足的时间去提升自己的硬件条件、丰富软件背景，从而提升自己的留学竞争力，降低申请难度。3. 为什么选择英国留学主持人：师姐当初为什么会选择去英国留学呢？Z师姐：一开始准备去澳洲，后来在舍友的影响下，还是选了英国。一方面个人比较喜欢英伦风和复古的英国文化，除了学习也很想感受生活。另一方面英国研究生就一年呀，更有时间优势，而且不用考GMAT。 4. 项目基本介绍主持人：下面我们来聊一聊这个项目的信息，师姐觉得利兹的这个项目怎么样呢？你认为这个项目适合哪些人去读呢？Z师姐：我读的是数学学院的应用金融统计，我个人觉得这个专业对更适合数学和计算机的同学。课程设置是偏数理化的，会和商学院联合授课，主要内容就是数理统计，R语言，金融模型等，老师们都特别特别好，这个项目呢对个人自主学习能力的培养很棒。 主持人：师姐当初所在的班级有多少人呢？中国学生大概有多少呀？有了解同学们当初都是什么背景申请到这个项目的吗？Z师姐：好像是13个人吧，8个中国人 ，大部分都是统计计算机专业背景的，也有金融背景的。 主持人：这个项目的就业怎么样呢？中国学生是否大部分都回国就业了？回国一般去了什么类型的企业呢？Z师姐：就业就比较广泛了，像我同学有去四大做咨询的，有去大疆做数据分析的，也有去投行的，还有在互联网金融做风险评估的，大部分都还是和金融、数据相关的。5. 读完后的感受主持人：看来这个项目以后的就业范围还是比较广泛的，师姐读完这个项目之后，英国给你的感觉跟当初想象有什么不一样吗？Z师姐：那大概是比之前的印象更喜欢英国了吧。一开始可能会觉得，英国人比较高冷，会不会不好相处或者对中国人不够友好啥的。但是后来发现基本没有这种担心，老师啊同学啊，银行餐厅超市各种工作人员也好，路人也好，大部分都很友好，很耐心。但是晚上就不建议出门了，更不要单独出门了，酒吧文化很盛行～天一黑大多数商店就开始关门了，酒吧就开始营业了。 一开始也会担心饮食问题，据说英国食物很难吃，但是后来发现中餐厅和东南亚餐厅都还挺多也挺好吃的，中超也很方便，自己和朋友们在家做饭也完全没问题。6. 整体氛围主持人：师姐觉得这个学校的整体氛围是怎样的？Z师姐：整体氛围我是很享受的，轻松愉快很有校园气息，利兹大学校园和城市没有什么实体围墙间隔，可能学校老师办公室和校外超市也分不清，几乎长一样就而且就隔壁关系～学校内活动很多，偶尔还会有市集，有演出，有color run。一般我们排课表都是没有午休的，中午太阳好的话图书馆的超级大台阶上会坐满了人，学校对面是一排各种买吃的，中午有课就可以买好吃的坐在台阶上边晒太阳边吃饭。一到考试周，图书馆就24小时不关闭，图书馆一般有三个，一个复古的，两个现代，环境都很赞，学校离市中心也不远。 主持人：学校是否有中国学生组织呢？ Z师姐：有的，只有你想不到的组织，和国内大学一样啊，轮滑啊，野餐啊，摄影啊，跳舞啊都有自己的小组织，开学也会有各种组织的招新会。7. 对师弟师妹的建议主持人：最后，师姐对于想来这个项目就读的师弟师妹有什么建议吗？ Z师姐：我觉得有一段海外留学的经历对于个人来说还是很难忘和值得的，学习方法和国内可能有比较大的不一样，除了学习，包括个人独立性的培养，还有生活技能提升和眼界的开阔，还能旅游丰富自己的人生呢，确实会有很多不一样的收获。所以提前规划好自己想要的未来和生活，早准备肯定是没错的。希望大家都能拿到想要的offer，去想去的国家和地方，有着优秀的未来。

随着大数据的火热，机器学习越来越火，统计专业也得到重视，因此报考统计专业的人数越来越多。同时对于很多考生而言，专硕应用统计相对于学硕统计学性价比更高，再加上今年数学三尤为简单，130+的考生尤其多，造成了今年应用统计考研是一个特别困难的年份，就算你考了400+，也许现在的你还在寻找调剂的院校，这是一个令人心酸的消息。北京大学是一个良心大学，将考生的成绩排名都公布出来了，相对公平很多，我们可以分析一下数据。北京大学金融专硕一共123人报名参加考试，缺考人数14人，剩下109人，其中400分及以上一共9人，最高分433分。北京大学应用统计专硕一共240人报名参加考试，缺考人数60人，剩下180人，其中400分及以上一共51人，最高分446分，学校预计录取12人。当然有读者说，其实北京大学并非特例，根据消息，今年绝大多数院校，应用统计专业分数都偏高。2019应用统计考研——“困难”的一个年份，国家线就快出来了，祝考生好运！

理工科作为留学申请的热门，每年都吸引了很多同学的关注。统计学专业一直都是美国研究生留学的热门专业之一，统计学凭借它广阔的就业领域，良好的就业前景和丰厚的薪酬待遇受到了很多留学生的青睐。近年来，申请统计学的人数是越来越多，竞争也是越来越大，申请要求也是越来越高。今天，智课选校帝就给大家好好总结一下统计学专业的申请情况和职业分析。随着网络的普及应用，统计学经历了革命性的变化，就国内看，早年统计学一直是应用数学的一个分支学科，属于二类学科，随着应用的广泛和越来越凸显出的重要性，从2012年被国内评为一类学科;在发达的欧美国家，统计学已经发展的比较成熟且被重视，比如，在美国，统计学被广泛应用在各行各业，尤其是金融行业对统计学专业出身的学生颇有偏好，所以统计学在美国非常热门。美国大学的统计学类专业主要分为生物统计、金融统计、应用统计和数学统计四个方向，一般都独立成系，学生数学基础和计算机基础好的话，对于学统计学而言是强大助力。　什么是统计学说到统计学，有很多同学会以为跟高中学的算概率差不多，比如三张纸牌上，两个画着圆，一个画着方片，问抽到画圆的纸牌的概率是多少?如果你以为这就是统计学并且掉以轻心的话，那就大错特错了。统计学大致可以分为理论统计学和应用统计学两个类别，理论统计学包括使用分析、线性代数、计算统计等;应用统计学有描述性统计(从大量数据中抽取样本数据进行描述)和推论统计(经过分析样本数据的情况对整体进行推论)两部分，统计学起初主要用于解决经济问题，现在大量应用在科研、管理、教育、经济、快消、互联网、建筑行业，总之，我们的生活处处离不开统计学。　统计学的职业前景从行业和待遇来看，很多统计学毕业的学生会选择金融和制药两个行业，从上面提到的专业方向来看：生物统计类的毕业生除了一部分学术成就比较高的学生会留在学校从事科研工作外，主要集中在生物科技和制药两个行业从事数据统计分析工作，生物统计在美国非常热门，就业前景很不错;金融统计类的毕业生主要在政府机构或者金融类公司从事数据整理分析、辅助金融监管、调查等工作，进入投行、证券、保险业、会计师事务所的学生也很多;应用统计类毕业生主要还是集中在工程、数学研究、统计学研究领域;数学统计就业集中在证券分析、市场研究和政府的核心数据工作。总体而言，踏上统计学之路，本科所学的知识是不够用的，所以最好再读个研究生。统计学院校排名美国开设统计学专业的大学有将近一百所，下面我们就一起看看2016USNews对美国大学的统计学专业的院校排名，并为大家介绍一下TOP5：1、斯坦福大学(Stanford University )斯坦福大学的统计学这些年一直排在全美第一的位置，申请的竞争也无比激烈。开设了40多门课程，除了授课外还为学生组织了部门研讨会，研讨会能够接触到学科内的顶尖专家和行业专业人士，要求入学三年内必须完成课业，不得以任何理由延期。开设专业：MS in Statistics: Data ScienceMS in Statistics Program SummaryMS in Financial Mathematics学校网站：http://statistics.fas.harvard.e/　2、 加州大学伯克利分校(University of California—Berkeley )研究生在第一学期都将集中学习概率、理论统计和统计计算上，以强化学习基础，第二学期学生主要学习现代应用统计的高级课程和一些选修课程，除此之外也有结合实际的案例学习，让学生有机会解决实际问题进行大量的数据分析项目。开设专业：M.A. in Statistics学校网站：http://www.berkeley.e/3、 哈佛大学(Harvard University)哈佛的统计学专业课程设置很有实用性，系里中国学生人数几乎占据半壁江山，成绩大多不错，毕业后在大学任教、在跨国知名企业任职、或者活跃在顶级投行，做出卓越科研成果的学生还能拿到25000美元的GSAS院长奖学金。开设专业：M.A. in Statistics(MA=Master of Arts )学校网站：http://www.harvard.e/4、华盛顿大学(University of Washington )华盛顿大学的统计学系有三个研究方向：社会科学统计(Statistics in the Social Sciences)、计算金融(Computational Finance)及统计遗传学(Statistical Genetics)，校内也时常组织行业相关研讨会，很多统计学大牛和在统计工作领域大牛都会参加。开设专业：M.A. in Statistics学校网站：http://www.stat.washington.e/index.shtml5、 约翰霍普金斯大学(Johns Hopkins University )约翰霍普金斯大学的统计学专业下设在Engineering学院，全称Mathematics & Statistics，开设专业：Master of Arts in Applied Mathematics and StatisticsMaster of Science in Engineering, Applied Mathematics andStatisticsMaster of Science in Engineering, Financial Mathematics学校网站：http://engineering.jhu.e/fields-of-study/applied-mathematics-statistics/统计学的入学要求有哪些?申请美国大学的统计学研究生项目，一般要求申请的学生有很好的工科或者理科背景，也对计算机操作能力有要求，比如会使用数据分析软件SAS或者JAVA编程，对于本科专业是统计学、数学的学生而言，更好申请，如果不是统计学、数学专业的学生，有过知名企业相关岗位的实习经验，能够提供很漂亮的高数、微积分、概率等相关课程的成绩，或者参加过权威的数学建模大赛并且获奖，也可以申请。在本科成绩方面，GPA优秀，3.5+起，尤其是数理成绩不能差。GRE：GRE成绩是必须的，但有些学校比如哥大在入学要求上没有要求GRE成绩，但一般不要求的情况下也没人真敢不给，所以最好准备包括GRE General Test成绩和GRE Subject Test的数学专项成绩(有些同学GRE总分不高，但数学成绩高也能加分)。TOEFL：好一些的学校要求90+，排名TOP10的要求100+，所以语言不好的同学要在大二、大三就做准备。除此以外还需提供：申请表格本科成绩单学位证/毕业证推荐信PS一份申请费用从$75--$150不等申请流程　第一步：参加所需要提供的考试，准备证件，择校。通过参加GRE和TOEFL考试后，对自己的情况有基础了解，然后框定自己能够申请的学校，最多申请10所，如果对自己成绩不自信可以考虑申请15所，但不能更多了。　第二步：递交材料通过学校官网链接递交电子申请材料或者提供纸质材料快递到学校相应招生办公室。需要说的是写PS的时候最好不要复制粘贴，认真思考自己的情况认真对待PS，不用通篇自夸，可以举例自己在相关方面做的努力和实践，侧面展示出自己是一个什么样的学生。第三步：有些学校会要求学生参加面试，所以做好准备。总结在美国读统计学大多硕士专业学制为2年，2年内生活费和学费加起来在60万人民币左右，近年来国内学生申请的热度很高，去年网络流传出的哥伦比亚大学统计学硕士专业的学生名单，几乎全部是华人，统计学专业有很强的专业性，在美国刚毕业起薪算中间水平，随着经验的积累在择业上面空间会越来越大待遇也会越来越好，所以就业前景是不错的，对于有工科或者理科背景的同学而言是个很好的读研选择。以上是智课选校帝为你整理的出国留学干货，希望对你有帮助。如果你想要了解更多资讯，欢迎关注智课选校帝。

作为一名研究生导师，我来探讨一下这个问题。首先，在当前的大数据时代背景下，对于应用统计学专业的学生来说，可以重点考虑一下大数据方向，原因有以下三点：第一：统计学是大数据的重要技术组成部分。大数据的技术基础包括三大方面，分别是数学、统计学和计算机，所以统计学专业考研大数据方向是比较适合的选择之一。应用统计学本身与大数据的联系也比较紧密，目前大数据场景分析就会采用大量的应用统计学知识。第二：大数据发展前景广阔。当前正处在大数据时代背景下，在大数据技术的带动下，物联网、云计算和人工智能等技术也取得了一定的发展，所以大数据技术不仅自身开辟了新的价值领域，同时也是推动科技发展的重要动力之一，所以未来大数据领域具有广阔的发展前景。第三：人才缺口大。虽然大数据技术经过了多年的发展，目前在技术体系上已经趋于成熟，但是大数据行业目前的人才缺口依然比较大，而且主要集中在研发领域。在产业互联网即将落地到广大传统行业的当前，大数据研发型人才将会有更多的行业需求。由于目前人才缺口比较大，所以薪资待遇也比较高，从近些年来大数据专业研究生的就业情况来看，整体薪资待遇还是比较可观的。大数据专业虽然需要学习的知识量比较大，但是由于大数据技术体系已经比较成熟了，所以研发过程也会相对比较系统，未来可以从事的岗位也有更多的选择，比如既可以从事数据分析、挖掘等岗位，也可以从事大数据平台研发等岗位。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

随着大数据相关技术的发展，统计学目前受到了广泛的关注，对于一部分想从事大数据领域相关岗位，但是又不想从事编程工作的学生来说，选择统计学方向的研究生是不错的选择。如果要跨考统计学专业的研究生，需要具备一个扎实的数学基础，因为统计学本事就是数学的一个分支，需要用到大量的数学知识。除了要具备扎实的数学基础之外，在备考的过程中还需要注意以下几个方面的问题：第一：根据自身的学习能力选择目标高校。研究生阶段的教育对于高校的资源整合能力有较高的要求，资源整合能力对于研究生的培养质量会有较大的影响，所以考生都希望选择重点大学作为考研目标，但是由于目前考研的竞争比较激烈，对于跨考生来说，一定要根据自身的学习能力选择目标高校。另外，可以重点关注一下财经类高校，不少财经类高校的统计学专业往往也具有较强的实力。第二：重视专业课的学习。统计学专业的专业课考试还是具有一定难度的，所以对于跨考生来说，一定要重视专业课的学习，如果能够有专业人士指导一下，在学习的初期会起到较大的作用。对于跨考生来说，在学习专业课的过程中最好能与专业课老师保持沟通。第三：制定系统的复习计划。按照历史经验来看，跨考生一定要有较为充足的准备时间，同时制定一个适合自己的复习计划，在具体复习计划的制定上，要参考一下老师的建议。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

该来的医学统计学考试还是来了。掐指一算，距离上次我参加这门课程的考试已经有七年时间了。七年前，我怀揣着对于医学统计的巨大热忱、神秘感和好奇心以及对于数学的些许畏惧进入了这座神圣的殿堂，而结果竟然造就了我大学时代分数最低的一门课——63分，这让我久久难以释怀。七年之后，为了不再继续大学时代的噩梦以及洗刷多年来的耻辱，伴随着硕士研究生公共基础课网络教学新试点的步伐，我成为了一个完全意义上的统计学“自学人”，这听起来难免有那么点讽刺。这期间，看视频、做习题和与小伙伴儿的互相讨论成为了我学习的日常，在接近两个月的学习过程中我似乎又重拾了对于医学统计学的信心。过程中我结识了很多新人，与大家一起探讨问题的日子永远是快乐、美好、烧脑而又难忘的，我一方面暗自庆幸自己“笨鸟先飞”的正确抉择，另一方面又对自己思考和学习的不够深入而暗暗自责。虽然最后的考试并不是那么尽如人意，但是我觉得恰恰是这最后的考试，才能暴露出自己的问题，也才能进一步指导自己今后的学习之路。孙振球主编的医学统计学 医学统计学其实是一门非常考验个人逻辑思维能力的学科。从医学统计学的定义里我们可以完全贯穿基础统计学的所有章节。从统计描述到统计推断，各个章节内容严整，无毫发爽。好比我们学习每一种疾病，都要从发病机制到流行病学再到临床表现和治疗预后。但是作为临床医生，我们需要的并不是梳理单一疾病的知识而是要做到快速诊断和鉴别诊断。其实医学统计学也是如此，我们不仅仅需要掌握每一种统计学方法的定义、使用条件，更需要的是在实验设计阶段或者在给出的待处理的数据面前找到适合它们的正确的统计学方法，这才不失为一个成功运用统计学的医学人才。这里面不仅仅需要完整的贯穿于整个基础统计的逻辑思维，也需要我们能够“照方抓药”，我觉得这是非统计学专业的医学工作者学习医学统计学的最根本的目标。 说到存在的问题，我想无外乎以下几点。第一是基本概念仍然把握不清，很多时候对于概念的把握理解是最要命的东西，尽管我们自己认为整个学科只注重应用，须知应用的前提条件是正确理解，我们失去了这道防线肯定要在今后的工作中输掉某场战争，而这种对于概念的正确理解我个人觉得是网络课程远远不能解决的问题。第二是对于细节问题仍然不够清楚，其实我个人觉得这套卷子出的很好，基本概念是有的，同时又有很多的细节问题，你不能说这个细节不重要，打个比方，就是刚巧搔到你痒的那个部位，然而可怕的事实却是我根本在之前没有关注过它。第三我觉得我思考的不够深入，对于某些问题依然浅尝辄止，相比常旺同学的那种深入思考的能力我只能有“河伯不及海若”之感，研究生的“精进”能力还是没有培养出来，我觉得似乎又不能简单的归结为脑子够不够用的问题。第四我觉得是我太低估统计学教研室的实力了，我没想到他们大题居然也可以出原题，白纸黑字，真真儿的原题，这在根本上就犯了毛主席“战略上藐视敌人，战术上重视敌人”的错误，说白了也是一种能力的欠缺，看来人果然是会被同一块石头绊两次脚的。回过头讲考试的事情，我觉得既可以说重要也可以说不重要，重要的是分数，但其实它又是最不重要的，我们的关注点应该在“经世致用”上，也就是我们对于这门课程究竟能够运用多少？考试其实是我们自己的一个“反物质”，是我们的敌人，彰显我们的缺点，我们需要的是在今后的工作学习中避免重蹈覆辙，仅此而已。三联生活周刊911期 最近恰巧在读三联生活周刊的911期《巴黎高师：法国精英制造——共和国传统与知识分子摇篮》，使我对于法国教育体制的敬仰之情有如滔滔江水延绵不绝，它颠覆了我对于法兰西这个国家的印象——原来法国不仅是只有红酒和香槟而已。他们的“双轨制”的精英人才的培养模式让我一个所谓的“中国式精英”汗颜，更让我作为一个中国教育的反思者叹为观止。回过头来看我们的教育，就拿这门医学统计学的课程而言，我们到底离精英式的培养模式相差多远？前不久结束的研究生辩论赛中孙校长还在提作为二医大研究生应该具有的两种属性“静若处子、动若脱兔”和研究生应该培养的五种思维模式即“系统思维”“逻辑思维”“辩证思维”“创新思维”“逆向思维”，回忆起《医学统计学》课本里开篇绪论里提到的关于“统计思维”的培养，我突然觉得有很大的挫败感，试问我们两个月里都学到了些什么呢？或者说什么是真正意义上的统计思维？是要求我们质疑一切，要让所有的数字游戏都在统计学面前揭开它们伪善的面纱吗？我，不得而知。 随着考试结束铃声的响起，我们似乎都认为我们完成了某项浩大的工程，连我自己都为之一振。 然而，我觉得，我们，离真正意义上的统计思维的培养依然任重而道远。

放假对于每一位上班族来说，都是一件比较期待的事情。若利用这个时间进行深造，可有效弥补个人能力不足，这时可以选择攻读在职研究生课程。此种课程班均由高校开办，并且设有多种专业。接下来，本文介绍关于统计学在职研的相关信息。在职研究生该专业招生信息已发布，引来多数人士的关注。大家可以从招生方式、招生条件、招生时间、学费学制等方面进行了解，详细内容如下：一、招生方式该专业招生院校主要有对外经济贸易大学、南昌大学、中南财经政法大学，都是以同等学力的方式进行招生。该方式采用先进校学习而后参加考试的模式，入学无需参加考试，通过院校审核后就可拥有录取资格。二、招生条件该专业除了对外经济贸易大学要求大专学历以外，另外两所院校均要求具备本科学位。在申请硕士学位时，要求学员拥有学士学位满3年，并且通过结业考试才能参加。三、招生时间本专业入学时间不固定，一般全年招生。若院校有招生名额，就可前来参加。对于想要参加深造的人士来说，需及时关注招生信息。另外，申请硕士学位的报名时间在每年3月左右，受疫情影响以申硕公告为准，而申硕考试在5月左右。四、学费学制此专业学费范围在2万到5万元之间，不同院校有不同学费。然而上课时间均安排在放假，另南昌大学开设网络班，不影响工作，因此对学费不会造成太大压力。学制统一为2年，通过申硕考试与论文答辩后，可获得硕士学位证书。以上就是关于统计学在职研究生的相关介绍。本专业入学门槛低，学习不耽误工作，还可有机会提升学位。因此，建议大家前来报考。

大家好，我是育明寄宿考研咨询师，东南大学统计学考研信息：有问题可以私信，欢迎点赞分享关注！东南大学数学系创建于1921 年。当年著名数学家熊庆来先生从欧洲学成回国，并于同年秋创立东南大学算学系，亲任系主任。1952 年院系调整后，从基础科学系、数学力学系、应用数学系直至发展为今天的以教学科研并重、多学科全面发展、师资力量雄厚的东南大学数学系。数学系下设数学与应用数学、信息与计算科学、统计学及大学数学4 个教研室；数学、应用数学、应用概率统计、金融统计、复杂系统与网络科学5 个研究所（中心）。拥有数学一级学科博士（硕士）点和统计学一级学科博士（硕士）点；应用统计专业学位硕士点；数学和统计学江苏省一级重点学科；数学博士后流动站。具有科学计算实验室和复杂系统协同控制实验室等实验平台，与自动化、计算机等学科、国家电网、统计局等有实际合作交流项目。近年来数学系学科建设和科研工作在国内的影响逐步提高，ESI 论文排名进入全国前10 名，三位老师担任国际知名SCI 刊物编委。一、东南大学统计学硕士考试科目（1）所属学院：数学学院（2）研究方向：01 统计模型分析及金融统计(全日制)02 时间序列分析(全日制)03 统计诊断方法(全日制)04 应用统计(全日制)05 可靠性分析(全日制)（3）考试科目：101思想政治理论201英语一601数学分析933高等数学（4）复试科目：561概率论与数量统计二、参考书目1.601数学分析：《数学分析》陈纪修等编，高教出版社2.933高等数学：《高等代数》（第二版）北京大学编，高教出版社3.561概率论与数量统计：《概率论与数理统计教程》茆诗松、程依明、濮晓龙。高教出版社 2004三、分数线及招生人数2019年报名人数30人，录取人数4人，包含推免2人。2018年报名人数26人，录取人数4人，包含推免1人。2017年报名人数13人，录取人数5人，包含推免2人。

伦敦政治经济学院伦敦政治经济学院统计学硕士专业简介：统计学硕士提供社会科学、经济和金融方面的强化训练。该项目的目的是培养对理论和应用统计的兴趣，使你有能力成为一名专业统计员。您将学习分析和批判性地解释数据，建立真实情况的统计模型，并使用编程工具和统计软件包。这门必修课将覆盖关于概率和统计方法和原理的基本方面。它为选修课程提供了更高级的统计建模、计算方法、统计计算和高级概率理论的基础。方案还包括方法学、管理学、数学、经济学和社会政策系的专业选修课程。除了一门必修课程之外，你还可以从一系列选项中选择三个单元的选修课程，包括更先进的统计建模、计算方法、统计计算和先进的概率理论，以及方法学、管理学、数学、经济学和社会政策学系的专业课程。伦敦政治经济学院统计学硕士课程设置：First term: compulsory courses必修课Statistical Inference: Principles, Methods and ComputationProvides comprehensive coverage of some fundamental aspects of probability and statistical methods and principles.提供全面的涉及概率和统计方法和原则的基本方面。Second term: optional courses选修课Multivariate Methods (H)Stochastic Processes (H)Generalised Linear Modelling and Survival Analysis (H)Multilevel Modelling (H)Non-linear Dynamics and the Analysis of Real Time Series (H)Developments in Statistical Methods (H)Time Series (H)Applied Stochastic Processes (H)Advanced Probability Theory (H)Longitudinal Data Analysis (H) (not available 2017/18)Machine Learning and Data Mining (H)Statistical Computing (H)Econometric AnalysisAlgorithms and Computation (H)Survey Methodology (H)Causal Inference for Observational and Experimental Studies (H)Population Analysis: Methods and Models (H)伦敦政治经济学院统计学硕士就业前景：这个项目的学生有很好的职业前景。以前的学生在咨询公司、银行和公共部门担任职位。许多人继续学习更高的学位。对硕士毕业生被授予毕业生统计员(gradstat)的皇家统计学会的地位。关于伦敦政治经济学院统计学硕士专业的相关内容就为大家介绍到这里!