统计学习硕士考研

一、考研择校和定专业有清晰的自我定位：认清自己的学习能力，明白自己擅长什么。很多工科生或者理科生，虽然本科期间没有深入学习统计学相关知识，但是有着较好的数学思维逻辑，能够掌握、更好地适应统计学的学习，其实大学教会的就是思考问题处理问题的方式，如果你有着较好的逻辑，那么跨考应用统计也不会显得特别吃力。其次要认清自己的自控能力，考研是一个人的事情，与他人无关，问问自己能否从一而终地认真备考不分心，每天的专注度和学习效率匹配得上什么程度的院校。2.对目标学校综合考虑：首先肯定要参考统计学学科排名：根据2016年第四轮学科排名，北大、人大为A+；南开、东北师范、华东师范、厦大为A；中科大、北师大、东财、上财、浙江工商、江西财经为A-。A类学科中，有985强校，也有非985非211的统计强校，要考虑自己有没有名校情结。其次对地域也要有一定的考虑。因为你所读的城市很大程度上决定了你以后生活奋斗的地方。最后要多多询问该校学长学姐专业课题目的出题风格和难易程度，根据自己学习能力进行匹配适宜的学校。答主是个有名校情节的人，考虑到中科大是C9，而且相比于财经类院校，中科大可能对理工出身的学生更加青睐，并且以后大概率会留在长江三角洲一带发展，合肥距离江浙沪都不远而且交通便利，通关咨询新祥旭考研一对一的学长学姐了解到，中科大的出题风格偏向于数理统计等推导证明而非概念的阐述解释，遂综合考虑报考了科大。二、初试经验1.思想政治理论中科大最后录取的总成绩是剔除政治成绩后，将初试和复试成绩进行加权的，所以对政治的要求不高，加上安徽地区政治判卷不像北京上海那么严苛，所以这是性价比很高的一门学科，可以投入很少的时间来换取不错的成绩。从9月中旬开始复习，用到的资料都可以在考研文库上找到：徐涛政治强化班网课、肖秀荣精讲精练、1000题、肖8肖4。每天晚上学累了会空1-2小时的时间参照肖秀荣的精讲精练，看徐涛的网课，虽然不是完全对应，但是大同小异，徐涛会总结一些易于理解记忆知识点的表格或者板书，可以记在书上或者笔记本上，每看完一章节的内容就可以对应做一下1000题对应章节的题目，全部知识点学完之后建议回头再做一遍1000题，查漏补缺，不需完全每个知识点都记住，有印象即可。11月份后出肖8，针对肖8的选择题，回头认真复习选择题考点，最后主观题背12月份出的肖4即可，背不熟也没关系，重要的是有话可说，有东西可写就行。2.英语科大还是蛮看重英语成绩的，考的还是较难的英语一，所以要认真对待英语。建议每天早晨或者空余时间保证40min左右的记单词时间，直到考试前一天，单词这个东西一天不看就会慢慢遗忘。到7月份开始，每天一篇英语阅读精度，从单词、语法、段落结构、文章中心思想、阅读题目的设置、干扰答案的设置，都要认真去分析研究。没有头绪不知道怎么研究的同学，答主推荐看一下唐迟老师的阅读视频课，会给你理清脉络教你怎么用逻辑，理性地做阅读理解。阅读少说也要认认真真分析2遍以上，不要贪多，也无需做模拟题，把真题研究透彻就足够了，研究真题大概要3个月时间，不要嫌研究一篇阅读理解太慢，这是最有效提高分数的方式。新题型答主没有看视频，是按照自己的方法来学习的，根据前后文、上下逻辑来判断，英语一比英语二难点，错2-3个也是正常的。作文推荐王江涛的作文课，会带着你总结几套只属于你自己的模板，认认真真总结，然后背熟它，作文一共背4-5个模板就足够了，有了自己的模板之后要背熟，勤默写，然后用真题作文来模拟写几篇作文，慢慢就有感觉了。3. 数学三科大对数学要求还是蛮高的，而且考研分数的高低大都取决于数学和专业课的分数，所以一定要认真对待。建议流程是：选择汤家凤的基础班视频和1800题基础部分，8月份前要把基础部分打扎实；8-9月份看汤家凤的强化部分和1800强化部分+李永乐的线性代数+张宇的闭关修炼；10月份开始做真题（至少2遍），11月中开始模拟题，模拟题推荐选择李林的模拟题+合工大模拟题；数学这门课程进度和学习情况因人而异，个人经验只是适合个人的，但是这里提出几个注意事项（1）国庆假期结束之前，一定要结束所有知识点的学习，包括微积分、线性代数、概率论的基础和强化，假期结束之后就要开始真题的演练。（2）勤于动手，一定要下手去做，不要觉得一看就会而忽略了动笔，多少考完的人后悔粗心丢了10分20分，量变产生质变，答主以前也是觉得很多题很简单但是做完发现粗心就扣了10多分，最后慢慢踏实做题才很大程度上避免了粗心（3）稳住心态，数学是个很容易让人崩溃的东西，不会做，进度慢，一下笔就错，这些都是后期很容易影响心态让人自我怀疑的东西，数学是慢功夫，没有一蹴而就的（4）最重要的是，多思考。很多人自夸于做了多少题，看了几本书，但是最后收效甚微，成绩还是在100分左右，因为缺乏深度思考，要善于总结知识点的联系，查漏补缺，勤于思考，而不是盲目题海战术。4.专业课作为跨考生，最担心的就是专业课了，根据新祥旭学长学姐的建议，复习经验如下：参考书籍：概率论与数理统计（茆诗松）+概率论与数理统计（陈希孺）+中科大432真题+中科大统计学真题；6-8月中旬，认认真真把茆的书看了2遍，并且将课后习题仔细做了一遍，将不会的和不太理解的题写在笔记本上；8月下-9月，做中科大432真题和统计学真题，同时比对真题和茆课后习题的联系，举一反三，找出常考考点和易错点；10月-11月中，将茆习题曾经不会、不理解的题重新做了一遍，此时考纲也出来了，考纲外的题目和知识点可以不看，同时看陈希孺的书，相当于重新过了一遍这门课，只不过是这次有了更新的角度；因为是跨考生，害怕有知识点遗漏，所以报了新祥旭的冲刺班课来查漏补缺，给我讲课的是一个研一的学姐，科班统计学出身，给我讲了很多我曾经不懂但是自学又学不会的点，受益匪浅，而且让我作为跨考生更加自信；11月下-考试，将笔记本上不会的题又看了一遍，真题又做了一遍，曾经不会的知识点基本都理解记住了，如果时间够的话，把陈书的课后习题选择有代表性的题做一遍。总之，茆的书要吃透，茆书课后习题要吃透，真题更是要仔仔细细研究几遍，科大真题出的质量很高，不偏但是很考察数学能力和专业课能力，陈的书能帮你更好地理解统计学，让你明白这门学科的研究意义。三、复试经验由于疫情原因，今年采用了网上复试的形式，答主报的是大数据学院，因此还有笔试部分，分为专业课和英语。虽然是开卷，但是专业课考察内容除了初始部分，还涉及到了数分等内容，也是没有书可查。英语要求写一篇200字左右的作文。面试部分也是直接自我介绍完之后就问问题，问的也都是初试范围中的问题，只不过更加灵活了一点，也不会因为你是跨专业就歧视你，节奏很快，比较考察你知识掌握程度和灵活变通能力。多次去过中科大，这是一个低调的顶尖院校，校园氛围也是极好，希望能与各位在中科大相见。

【导语】暨南大学432统计学专硕考研全套资料已上线，现分享给大家。本内容全面丰富，共分为5部分内容，助力全面备考。首先通过近十几年的考研试题进行汇编，更好地帮助广大考生朋友有针对性、有重点的掌握专业课考试的侧重考点、核心知识点，总结命题规律和特点，做到知己知彼、针对性备考；教材是学习的基础，因此结合指定的参考教材的重难点笔记、配套练习题、课后练习题答案等分析等来帮助全方位地吃透、理解透教材；最后通过出题规律总结汇编专硕考试题库，并含有部分兄弟院校相近试题，帮助考生朋友检验学习效果，重点突破，查缺补漏。资料来源：学爽学习网（1）历年考研暨南大学432统计学[专业硕士]历年考研详解（2）指定教材笔记和课后习题详解茆诗松《概率论与数理统计教程》（第2版）笔记和课后习题含考研详解说明：本校432统计学[专业硕士]指定参考书为《统计学原理》（韩兆洲主编，第7版（或第6版），暨南大学出版社）（注：如果没有找到第七版，2006年9月第六版也可以。）；《统计学原理学习指导及Excel与数据统计分析》（韩兆洲、王斌会主编，暨南大学出版社2011年4月）；《概率论与数理统计教程》（茆诗松等，高等教育出版社，2011年2月1日）；《概率论与数理统计》（平装），周纪芗(作者)，茆诗松(作者)；中国统计出版社；第1版 (2007年12月1日)。（3）指定教材配套题库茆诗松概率论与数理统计教程第2版配套题库【考研＋课后习题＋章节题库＋模拟试题】（4）相关教材笔记和题库贾俊平《统计学》（第6版）笔记和课后习题贾俊平《统计学》（第6版）配套题库【名校考研＋课后习题＋章节题库＋模拟试题】浙江大学概率论与数理统计第4版笔记和课后习题含考研详解浙江大学概率论与数理统计第4版）配套题库【考研真题＋课后习题＋章节题库＋模拟试题】（5）应用统计硕士（MAS）考试专用教材2021年应用统计硕士（MAS）考试专用教材（6）应用统计硕士（MAS）考试过关必做习题集（含名校考研真题）2021年应用统计硕士（MAS）考试过关必做习题集（含名校考研详解）学习内容试读部分2011年暨南大学432统计学专硕考研2011年暨南大学432统计学[专业硕士]考研详解一、统计学（共75分） （一）简答题（每题10分，共30分） 1统计的基本任务是什么？如何理解它们的内在关系？答：（1）统计的基本任务又称为统计的基本职能，是指政府和政府统计机构及有关部门组织实施统计活动，应当完成的主要任务和实现的主要功能。统计的基本任务是对经济社会发展情况进行统计调查、统计分析；提供统计资料和统计咨询意见；实行统计监督。（2）内在关系：统计的三大任务是相互作用、相互促进、相辅相成和密切联系的。统计调查是统计的首要任务，是保证咨询和监督职能得以有效发挥的前提；提供统计资料和统计咨询意见，是统计工作的重要任务；统计监督是对统计信息和咨询职能的进一步拓展和深化，是在充分发挥信息资源作用的基础上，对统计整体效能的提高。2抽样调查与典型调查有何异同点？答：（1）抽样调查与典型调查的相同点①两种抽样方式都是非全面调查；②调查单位少，可节省人力、物力、时间；③灵活性强。（2）不同点①定义不同：抽样调查是按照随机原则，从调查总体中抽取部分调查单位进行观察，并根据这一部分调查单位的观察结果，从数量方面推断总体指标的一种非全面调查；典型调查是根据调查目的和要求，在对被研究对象做全面分析的基础上，有意识地从中选择少数具有代表性的典型单位进行深入细致地调查研究，以便认识事物的本质及其规律性的一种非全面调查；②特点不同：抽样调查的主要特点是按随机原则抽选样本；总体中每一个单位都有一定的概率被抽中；可以用一定的概率来保证将误差控制在规定的范围内。典型调查的主要特点是典型单位的选择带有一定的主观性，典型单位可以注重现象数量方面的分析；③组织形式不同：抽样调查常用的组织形式有简单随机抽样、分层抽样、等距抽样和多阶段抽样等。典型抽样一般有两种方式：一种是一般的典型调查，即对个别典型单位的调查研究；第二种是按照统计特征进行划类选点典型调查，即将调查总体划分为若干个类，再从每类中选择若干个典型进行调查，以说明各类的情况。更多考研全套、资格考试、大学课程等学习干货内容分享来源于学爽学习网，转载请注明~

北京理工大学应用统计硕士考研成功经验分享一、择校原因北京地区985，学费一万五每年，学制两年。分数线相比其他985低些（但是专业课偏难），竞争相对不太激烈（前些年是这样的，这几年难度加大不少），校区的位置虽然偏远，但是综合各种因素，觉得是性价比较高而且努努力可能够到的学校。二、考研初试经验（1）英语：个人认为英语最重要的就是单词，不需要听课学做题技巧，单词认识就什么都解决了。英语我花的时间比较少，因为我英语基础还可以。背单词我用的是红宝书，从三月开始每天背些单词，刚开始背的时候也很痛苦，背了几天就背不下去了，后来就逐渐习惯了，没有觉得那么难熬了，所以大家一定要坚持下去，刚开始背都是很难的。单词一直到考研之前都要反反复复的背，能记多少记多少，红宝书的大部分词汇我应该是背了两三遍这样，这时候阅读就没有什么大的障碍了。习题方面我就做了英语二的十年真题，大概四五月我就开始做了，先做每套卷子的阅读，一次只做一篇然后精读、翻译，把每个不认识的单词都记下来背熟。剩下题型的顺序可以随意，作文放在最后练习。完形填空也不难的，不要放弃。真题我觉得做一遍就够了，没必要像数学一样做好几遍。后期准备作文，我没有整篇的背，背了两三篇发现根本不知道怎么写。时间比较紧，就按照类别背了一些句子，比如解释图表的、给建议的、总结类的等等。小作文也是每一个类别准备几个关键的句子，道歉信、建议信、申请信等。在考试之前一定争取多写几次，掐着时间写作文，尽量把字写工整。（2）数学：数学是我花时间最多的科目，能达到70%。高数部分。我从三月份开始听了汤家凤的高数基础班，做笔记，然后看了一遍同济版的高数课本并做了一遍课后题，看一章听一章这种。很多人觉得看课本做课后题没用，效率低，但我还是希望把基础打牢一些。后来我又听了一遍强化班，汤老师的视频比较基础，节数也很多，所以我一般是倍速听。听强化班的同时我做了张宇的高数十八讲，也是听一节做一节。由于前期效率低，而且还要上课考试，占用了好多时间，所以我第一遍十八讲做完大概已经是六月了。之后做的张宇的1000题（高数部分），难度挺大的，而且到后期做真题的时候发现和考研数学的方向貌似不太相符。不过我只做了这一本习题，也不知道其他的什么样。1000题高数部分做完好像也快九月份了。线代大概是五月份开始的，跟高数的复习方法相似，听了李永乐老师的线代基础班，然后看课本，做课后题。等到强化班的时候就做他那本讲义，没有做其他题。这些弄完已经快十月了，进度真的挺慢，当时自己也急得不行，希望大家还是要尽快，尽量多做题。概率是六月开始的，也是先看了课本，浙大那个最基础的版本，后来觉得概率相对容易就没有看视频，之后用的是张宇的概率9讲，做完以后都八月了。概率的部分要好好学习，有时间最好再学习一下茆诗松的概率部分，做课后题，初试专业课的概率部分这样就大概够用了。九月和十月我又看了一遍高数十八讲和1000题的高数部分，二刷线代和概率的讲义，总结题型和做题方法，我做题的时间比较少，大部分时间都是花在整理方法上，所以没有做其他习题。十一月份才开始做真题，开始得太晚了，我建议大家最晚十月份，真题就要开始了，两天一套真题，我只做了20年，不过前些年的确实简单，我认为也可以不做，我因为时间紧真题就只做了一遍，后面做了一些模拟题。数学虽然花的时间最多，但是做题做的还是少，导致今年的数学考的很差，数学大家还是要尽早准备，多总结、多做题、多花时间。（3）思想政治理论：政治我是八月份才开始的，听了徐涛的强化班，用的肖大大的精讲精练和1000题，因为觉得政治准备的时间长短分数可能并不能拉开太大差距，不如把精力放在数学和专业课，所以政治我花的时间很少，1000题做了一遍，没有看思修的部分。做了肖四肖八的选择题，还做了几套其他卷子的选择题，大题就只背了肖四，时间紧也没有全背，大概背了三套。最后得了65分，不高，但是觉得跟我花的时间还是匹配的。（4）专业课：专业课里面的概率和数学三里的概率基本一致，北理初试的概率把数学里的学好就足以应对了，复试概率可能会难一些。八月份我开始学习数理统计，这本书刚开始看觉得特别难，当时也不知道看什么资料，所以使劲的研究课后题，但是后来觉得意义其实不大，太难了，考试基本不会考这样的。但是课本的例题还是要研究透，不能只会做期末那几套卷子，今年的专业课确实和以前不太一样，这就考验知识的扎实程度了，要把例题的方法都研究透。同时把数理统计和概率论的PPT看好，PPT上的章节基本就是考试范围了。重点复习PPT、期末考试试卷，可能有原题，题型也很相似。然后看一下贾俊平《统计学》的方差分析和回归分析，一般只考小题或者简答。最后总结一下简答题可能问到的，集中背诵，然后看历年的真题回忆，初试的内容就差不多了。三、考研复试经验今年是网络复试、参考意义不大，但是北理复试占比很大，即使是在今年线上复试的情况，因此复试逆袭的人很多，所以复试一定要非常重视，对所有可能考到的概念都要深刻理解。四、最后小建议复习的过程中一定要稳住心态，不跟别人比进度，踏实地做好自己的计划，我复习的过程中感觉到复习的进度远远落后于大部队，看别人做的习题都很多，而且我暑假是在家学习了一个多月，心里也是觉得很焦虑，但是事实证明能不能上岸和进度、暑假是不是回家了都没有绝对的关系，不需要给自己太大压力，不需要按照别人的计划的要求自己，但是要有自己的想法比如周计划月计划，即使不能及时完成也要有个框架，坚持下去就是胜利。（本文来源于公众号“上海考研集训营”，相关考研资讯可前往查看）

随着大数据相关技术的发展，统计学目前受到了广泛的关注，对于一部分想从事大数据领域相关岗位，但是又不想从事编程工作的学生来说，选择统计学方向的研究生是不错的选择。如果要跨考统计学专业的研究生，需要具备一个扎实的数学基础，因为统计学本事就是数学的一个分支，需要用到大量的数学知识。除了要具备扎实的数学基础之外，在备考的过程中还需要注意以下几个方面的问题：第一：根据自身的学习能力选择目标高校。研究生阶段的教育对于高校的资源整合能力有较高的要求，资源整合能力对于研究生的培养质量会有较大的影响，所以考生都希望选择重点大学作为考研目标，但是由于目前考研的竞争比较激烈，对于跨考生来说，一定要根据自身的学习能力选择目标高校。另外，可以重点关注一下财经类高校，不少财经类高校的统计学专业往往也具有较强的实力。第二：重视专业课的学习。统计学专业的专业课考试还是具有一定难度的，所以对于跨考生来说，一定要重视专业课的学习，如果能够有专业人士指导一下，在学习的初期会起到较大的作用。对于跨考生来说，在学习专业课的过程中最好能与专业课老师保持沟通。第三：制定系统的复习计划。按照历史经验来看，跨考生一定要有较为充足的准备时间，同时制定一个适合自己的复习计划，在具体复习计划的制定上，要参考一下老师的建议。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

来源百度《精研学习网》在首页输入关键词即可查看相关资料百度搜索《精研学习网》下载资料/免费阅读微信关注《精研学习网》添加客服领取资料第一部分初试历年真题及详解2011年东北财经大学统计学院432统计学[专业硕士]考研真题2011年东北财经大学统计学院432统计学[专业硕士]考研真题及详解一、概念（举例解释下列概念）（20分）1总体答：总体（population）是包含所研究的全部个体（数据）的集合，它通常由所研究的一些个体组成。组成总体的每个元素称为个体。比如，要检验一批灯泡的使用寿命，这批灯泡构成的集合就是总体，每个灯泡就是一个个体。2样本答：样本(sample)是从总体中抽取的一部分元素的集合，构成样本的元素的数目称为样本量。比如，从一批灯泡中随机抽取100个，这100个灯泡就构成了一个样本，100就是这个样本的样本量。3参数答：参数(parameter)是用来描述总体特征的概括性数字度量，它是研究者想要了解的总体的某种特征值。研究者所关心的参数通常有总体平均数、总体标准差、总体比例等。4统计量答：统计量（statistic）是用来描述样本特征的概括性数字度量。它是根据样本数据计算出来的一个量，由于抽样是随机的，因此统计量是样本的函数。研究者所关心的统计量主要有样本平均数、样本标准差、样本比例等。二、选择（在下列各题中选择出一个或一个以上的正确选项）（16分）来源百度《精研学习网》在首页输入关键词即可查看相关资料百度搜索《精研学习网》下载资料/免费阅读微信关注《精研学习网》添加客服领取资料

统计学在职研究生只有一种报考方式就是同等学力申硕，那么，统计学同等学力申硕统考都考几科呢？统计学同等学力申硕要先学习再考试，考生只有先完成2年左右研修班，之后达到统考要求后才有资格参加全国申硕统考。研修班是免试入学，一年一般会有2次报名机会>>>点击下方“小程序”查看招生院校，在完成规定科目后，学校会安排结业考试，由学校自己命题，通过考试且修满学分后可获得结业证书。申硕考试要求是本科有学士学位，且毕业满3年及以上才有资格参加。统考报名时间：每年3月份统考时间：每年5月份(周末，一天内完成)统考科目：只有2门，外语、学科综合考试均为笔试，各科满分均为100分，考试采用及格制，各科达到60分即为通过。根据考试规定，考生单科成绩可以保留，一般有4次统考机会，只要顺利完成考试，还需参加论文答辩，最后即可获得硕士学位证书。相关推荐：2019统计学在职研究生可以免统考吗？

大数据专业是一个典型的交叉学科，基础学科包括数学、统计学和计算机学，另外辅助经济学、社会学、医学等学科，所以统计学是大数据专业最为直接的相关学科之一，因此统计学专业的本科生在读研的时候是完全可以选择大数据专业的。统计学专业的相关知识在大数据时代依然起着非常重要的作用，以大数据分析为例，目前大数据的分析方式主要以统计学方式和机器学习方式为主，而且统计学方式与机器学习方式相比在某些领域更加成熟，理论体系也相对完备，所以大数据专业的学生通常都要系统的学习统计学相关知识，从这个角度来看，统计学专业读大数据方向还是具备一定优势的。在大数据时代，统计学有了进一步的发展和变化，这个变化就来自于数据本身的变化。统计学的分析方式通常以“抽样”为主，通过对样本的分析来寻找整体的规律，从而得出分析结论。通过大量的历史经验来看，如果样本的选择没有问题的话，统计学的分析方式具有非常高的准确度。但是在大数据时代，数据从抽样变成了“全样”，数据分析的方式和方法都产生了较大的变化，这对于统计学来说就需要积极的适应这种变化，并积极顺应大势时代的发展，投入到大数据领域的研发中。从目前大数据行业的发展来看，统计学确实对于大数据的发展做出了重要的贡献，大量的统计学专业人才陆续投入到大数据领域，也进一步完善并丰富了大数据的知识结构。近些年来，我多次作为评委，参与了不同类型的研究生大数据专业大赛，其中有大量的选手来自财经类大学的统计学专业，这给我留下了较为深刻的印象，其中也有不少学生取得了不错的成绩。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！

2020年考研报名人数是最近讨论比较多的一个热门话题，讨论从报名前几个月就已经开始，只因为，2020年考研报名人数首次突破300万大关。那么，究竟是超过300万多少呢？现在看来，应该是在340万左右，没有超过350万人。来自兰州交大官网信息那么，即使报名人数没有突破350万人，但是，面对比2019年多出的50万人，也令不少2020年考研的同学紧张不安，那么，我们究竟有没有必要紧张呢？其实，我们真的没有必要太过于紧张，主要基于以下三个原因。原因一：340万报名考生中，非全日制研究生占了不少人数非全日制研究生是从2017年之后才诞生的，在2017年之前，是叫做在职研究生，在那个时候，它与全日制研究生没有任何关系，因为，两者报名、考试、录取都是互相独立进行的。但是，自2017年以后，将其划入全国统考，就与全日制研究生有了千丝万缕的关系，它们一起报名、一起考试、统一划线、统一录取。所以说，这对整个考研还是有不小的影响。不知道大家有没有发现一个特点，那就是，从2017年以后，研究生报考人数增长很快，特别是2018年到2019年，增长率达21%，其实，这与非全日制研究生并入统考是有一定关系的。也就是说，今年的340万考生中，有相当一部分人是在职报考非全日制研究生的同学，并且还主要集中在管理类专业(不招生应届生)。这部分人，理论上来说，不会与报考全日制研究生的同学构成竞争，具体人数不得而知，但是，我们可以估计下，假如有50万人报考非全日制研究生。那么，报考全日制研究生的同学就还剩下290万人，是不是瞬间轻松了不少呢？原因二：每年研究生考试的“弃考率”都不低大家不要只看报名总人数，其实，每年研究生考试的弃考率都不低，根据新东方考研官微消息显示。据统计考研每年的“弃考率”高达10%-20%也就是说，在这340万报名人数中，可能有34万到68万人会弃考。其实，对于这个数据，个人还是比较认可的，因为，参加过研究生考试的同学都知道，随着考试的推进，特别是在考完数学以后，看着考场上逐渐多出来的空座位就知道，确实有不少同学压根不能坚持到考完最后一门考试。所以说，即使有同学去参加了考试，但是，也有中途放弃的，主要就是因为自己复习不够充分，在考完数学以后，已经感觉没有任何希望了，也就不会去参加后面的考试。所以说，如果在340万人中减去50万(估计数据)非全日制，再减去弃考的50万(估计数据)，那么，真正与你构成竞争的只有240万人。所以说，这样算下来，真正与我们竞争的同学真的不多，也就没有必要太紧张了。原因三：考研录取率比较稳定不知道大家有没有发现一个规律，那就是，虽然考研报名人数一年多于一年，但是，考研录取率一般都比较稳定，基本上都在30%左右，也就是说，每年的研究生招生人数都会有所增加。也就是大家所说的“研究生扩招”，所以说，基于这一原因，考生也没必要太过于担心。综上三个原因，我们完全没有必要被340万人这个数字吓到，因为，我们的竞争对手永远只有我们自己，如果你没有放弃自己，在考研最后一个月还在坚持按部就班地复习，并且最后也坚持考完了每一门考试。那么，你就是成功的，就应该为自己点赞！最后，希望每一位同学都能够充分利用好最后这30天，不骄不躁，踏踏实实复习，将时间用在自己最薄弱的科目上，因为，只有所有科目过线才有机会被录取。祝每一位考生都考研成功，考入心仪的大学！感谢您的阅读，希望看完这篇文章的你，紧张的心情能够有所缓解。喜欢这篇文章，就顺手点个赞，分享给更多的人！

上海财经大学源于1917年南京高等师范学校创办的商科。1921年，随着以南京高等师范学校为基础建设国立东南大学计划的实施，商科扩充改组并迁址上海，成立国立东南大学分设上海商科大学，这是中国教育史上最早的商科大学。1932年独立建校，定名为国立上海商学院，时为国内唯一的国立商科类本科高校。1950年，学校更名为上海财政经济学院。1985年，学校更名为上海财经大学。2000年，学校由财政部划归教育部领导，现由教育部、财政部和上海市政府共建。截止至2019年5月，学校共有一级学科17个，涉及哲学、经济学、法学、文学、历史学、理学、工学、管理学8个学科门类；拥有 国家重点学科 （二级学科，含培育1个）4个（ 财政学、会计学、经济思想史、金融学），国家一流学科统计学；财政部重点学科（二级学科）4个，上海市重点学科（二级学科）6个，上海市一流学科（A类）2个，上海市一流学科（B类）4个，上海高校高峰学科2个；设有7个博士后科研流动站，9个一级学科博士学位授权点，16个一级学科硕士学位授权点，13个专业硕士学位 点。我是育明考研咨询师，欢迎阅读和点赞！一、上海财经大学应用统计（专硕）考研招生目录及人数1、所属学院：统计与管理学院2、招生专业：(025200)(专业学位)应用统计3、研究方向（全日制招生）：01(全日制)数据科学与商务统计02(全日制)人工智能与金融统计03(全日制)机器学习与健康统计04(全日制)大数据技术与经济统 计4、考试科目：①101思想政治理论②204英语二③303数学三④432统计学5、招生人数：2020年招生计划：01方向34人，含推免02方向20人，含推免03方向15人，含推免04方向15人，含推免4个研究方向合计统招43人。6、学费及学制2年制，学费总计150000元。二、上海财经大学应用统计（专硕）复试分数线及报录比(近三年)2019年：A组：英语/政治55，专业课/数学83，复试分数线376分报名人数172人，统招录取17人B组：英语/政治55，专业课/数学83，复试分数线382分报名人数290人，统招录取34人2018年：A组：英语/政治55，专业课/数学83，复试分数线360分B组：英语/政治55，专业课/数学83，复试分数线363分2017年：英语/政治55，专业课/数学83，复试分数线404分三、上海财经大学应用统计（专硕）考研参考书目《理工科概率统计》（第一章到第六章，第 八章到第十章）沃波尔等著，周勇等译，机 械工业出版社，2010 年2020年没有指定参考书目，这本书是前几年上海财经官方指定的参考书目，可以看一下。其他可以参考的书目：《统计学》第三版，贾俊平、何晓群、金勇进， 中国人民大学出版《概率论与数理统计教程》第三版，茆诗松、程依明，高等教育出版社四、2020年统计学考试大纲（一）统计学1． 调查的组织和实施。2． 概率抽样与非概率抽样。3． 数据的预处理。4． 用图表展示定性数据。5． 用图表展示定量数据。6． 用统计量描述数据的水平：平均数、中位数、分位数和众数。7． 用统计量描述数据的差异：极差、标准差、样本方差。8． 参数估计的基本原理。9． 一个总体和两个总体参数的区间估计。10． 样本量的确定。11． 假设检验的基本原理。12． 一个总体和两个总体参数的检验。13． 方差分析的基本原理。14． 单因子和双因子方差分析的实现和结果解释。15． 变量间的关系；相关关系和函数关系的差别。16． 一元线性回归的估计和检验。17． 用残差检验模型的假定。18． 多元线性回归模型。19． 多元线性回归的拟合优度和显著性检验；20． 多重共线性现象。21． 时间序列的组成要素。22． 时间序列的预测方法。（二）概率论1． 事件及关系和运算。2． 事件的概率。3． 条件概率和全概公式。4． 随机变量的定义。5． 离散型随机变量的分布列和分布函数；离散型均匀分布、二项分布和泊松 分布。6． 连续型随机变量的概率密度函数和分布函数；均匀分布、正态分布和指数 分布。7． 随机变量的期望与方差。8． 随机变量函数的期望与方差。