统计学硕士专业

统计学是关于认识客观现象总体数量特征和数量关系的科学。它是通过搜集、整理、分析统计资料，认识客观现象数量规律性的方法论科学。统计方法是实证研究的最重要的方法，其使用范围几乎覆盖社会科学和自然科学的各个领域。大数据时代，作为以数据为主要研究对象的统计学，面临着巨大的发展机遇，成为众多行业和学子青睐的热门专业。统计学都有哪些实力强劲的高校呢？根据最新全国学科评估结果，北京大学、中国人民大学获评A+，南开大学、东北师范大学、华东师范大学、厦门大学获评A，在紧随其后获评A-的高校中，最抢眼的莫过于浙江工商大学。相比之前这些211、985高校，浙江工商大学虽然不在之列，但是为商务部、教育部和浙江省共建高校，浙江省重点建设高校，在此次学科评估中，除统计学进入A-类，工商管理、应用经济学进入B+类，外国语言文学、食品科学与工程进入B类，其整体办学实力雄厚。该校曾教育部本科教学工作水平评估优秀，获评“全国毕业生就业典型经验50强高校”，加之地处双创高地、电商天堂的杭州，具有天然的地理和产业优势，综合看来，无疑是性价比超高的选择。浙江工商大学统计与数学学院设有本科、硕士、博士和博士后等完整的人才培养体系，拥有统计学一级学科硕士点、统计学一级学科博士点和博士后流动站，并且设有8个二级学科博士点，以及7个二级学科硕士点，一个专业学位硕士点。设有5个本科专业，其中统计学于2007年被批准为国家特色专业，2010年获国家级教学团队，2017年入选浙江省重点建设高校优势特色学科名单。除在最新学科评估中进入全国前10%、位列浙江省第1，在中国科学评价研究中心（武汉大学邱均平）的中国研究生教育统计学一级学科排名中，连续三年进入全国前1%、浙江省排名第1。该学院师资力量雄厚，目前共有专职教师66名，其中教授14人，副教授21人，拥有博士学位60人，海外留学经历教师占比近59%。拥有教育部新世纪优秀人才支持计划、享受国务院特殊津贴、原国内贸易部有突出贡献专家、省“万人计划”青年拔尖人才、浙江省“151人才工程”、浙江省高校中青年学科带头人、省“之江青年社科学者”等高层次人才。浙商大统计学科除在高层次成果方面成绩突出，在社会服务方面也是可圈可点，是目前国内开展指数研发做得最好的学科。其指数团队与许多地方政府、企业联合研发各类统计指数，如中国永康五金指数、中国永康循环经济发展指数、中国舟山水产品指数、中国海宁皮革指数、中国海宁绿色发展指数、中国金恒德汽车后市场指数，中国温岭泵业指数、中国杭州跨境电子商务指数、中国杭州国际茶产业指数等20余个国字头指数，成为中国专业市场的“晴雨表”和“风向标”。在校学生可以加入到老师的科研和指数开发项目中，在实践中增长才干，拥有难得的独特学习资源。

首先，对于统计学相关专业的本科生来说，如果未来想进入人工智能领域发展，考研时可以选择计算机相关专业，在大的方向上可以选择大数据、计算机视觉、自然语言处理、知识表示等。长期以来，人工智能领域的专业人才培养都是以研究生教育为主，虽然当前不少高校在本科阶段也设立了人工智能专业，但是目前要想获得更强的岗位竞争力，读研是比较现实的选择。统计学是大数据的三大基础学科之一，在当前的大数据时代，统计学的本科生也会接触到越来越多的大数据知识，所以统计学专业本科生读研选择大数据方向是比较不错的选择，而且大数据与人工智能之间也有非常紧密的联系，不少大数据方向的研究生，毕业后也会选择进入人工智能领域发展。统计学专业学生进入计算机专业读研之后，一定要重视自身实践能力的提升，尤其是程序设计能力，当前人工智能领域的岗位对于程序设计的要求还是比较高的。虽然早期人工智能领域对于算法工程师的程序设计要求并不高，但是当前算法工程师的岗位竞争还是比较激烈的，一方面岗位比较少，另一方面能力要求也在不断提升，这一点对于数学和统计学专业出身的学生来说，一定要引起重视。最后，如果明确了读研时要选择计算机专业，在本科阶段除了要重视考研所涉及到的专业课之外，还应该适当拓展一下自身的专业知识面，这对于考研复试也有比较重要的影响。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

留不留学干货、攻略、案例，关于留学的一切都在这里关注最近英国大学21Fall硕士申请变动一波接着一波，首先是纷纷提高录取要求、涨申请费，后来由于报名人数过多，又一再调整申请轮次，提前截止。当然为了满足需求，还陆续推出新专业，之前艾米也给大家整理过：1. 21Fall申请新增6大数据科学专业！2. 布里斯托大学一口气新增11个专业，包括商业分析、金融科技等热门方向今天再来更新一下，最近又有超多学校开放了新专业！涉及最近非常火爆的数据科学、人工智能方向，也有商科、教育学、社科等方向，但无论是哪个领域，新增专业都添加了目前最新的技术和应用方法，更能满足各行业发展需求，赶紧来看看！数据科学与AI方向帝国理工学院MSc Environmental Data Science and Machine Learning 环境数据科学与机器学习环境数据科学和机器学习专业主要研究数据科学和机器学习知识，以及将计算建模和监视技术应用于一系列环境科学和工程。将加深学生对前沿数据科学，机器学习以及相关的计算和观测技术的了解，并且将学习如何将其应用于各种基于环境的应用程序。新专业对申请者的学科背景要求还是非常高的，且会提供一个学期前入门课程，学习专业所需的基础知识。申请要求1. 有理工科相关学科的专业背景，2:1学位成绩以上2. 雅思6.5（各项不低于6.0），或者托福92分（各项不低于20分），或多邻国测试115分以上，各项不低于105分学费：34,750伦敦大学学院MSc Medical Robotics and Artificial Intelligence 医学机器人和人工智能UCL的这个医疗机器人和人工智能（AI）专业，主要是学习如何将人工智能技术应用到医疗领域。例如使用依赖于机器学习（ML）和人工智能（AI）的现代方法进行数据处理和数据分析；外科手术数据的获取，包括对用于捕获外科手术数据的设备（跟踪器，机器人，成像设备）的了解；还涉及有机器人运动学，运动计划，控制和导航等等。是一个偏向于计算机、机器人学习等硬核技术方面的课程，所以对申请者的相关学科基础要求非常严格。申请要求：1. 至少要有计算机科学相关领域的2:1学位成绩，且具备编程语言知识2. 还需数学方法，包括概率和统计学方面知识3. 雅思7.0（小分6.5），或者托福100分（写作、听力不低于30分，阅读不低于24，听力口语不低于20），或者多邻国不低于125分学费：28,500利兹大学MSc Urban Data Science and Analytics 城市数据科学和分析该课程将结合最新的数据科学技术的技术培训，从数据整理到机器学习，再到可视化等等，审讯和理解复杂的城市和移动性挑战所需的批判性思维。带学生深入了解数据科学方法和方法的机会，并学习了如何将其应用于了解城市和制定城市政策。学习核心是致力于应对城市面临的现实挑战，寻找新颖的数据驱动解决方案，以应对交通拥堵，社会和经济平等，污染以及资源竞争等挑战。申请要求1. 包含大量计算课程的学科背景，2:1学位成绩以上，且在数学科目上取得较高分数2. 雅思6.5（各项不低于6.0）；或者托福92分（阅读和听力不低于21，口语不低于23，写作不低于22）学费：25,500教育学方向曼彻斯特大学MA International Ecation (TESOL) 国际教育（对外英语教学）该新专业开设在环发学院，把教育理论、教育政策、教育实践、以及英语教学研究相结合，对教育理论，思想和观念在一系列国际教育和社区环境中的应用进行结构化研究和反思。该课程是为在各种国家和国际环境中工作的教师和其他教育专业人员而设计的，如果希望通过在TESOL领域获得新职位或晋升来发展自己的职业，该课程将是理想的选择。由于之前曼大只有一个MA TESOL，要求至少2年相关的全职工作经验，应届生基本与此无缘分。但该新增专业不单对工作经验没有要求，还是英国为数不多的可以接受转专业的TESOL之一，如果本科不是相关专业背景(英语、教育、教学)，提供6个月以上的相关职业经验即可以跨专业申请！申请要求1. 2:1以上学位成绩2. 无教育、教学或者英语相关学位背景的需要提供6个月以上相关实践经验3. 雅思6.5（写作不低于6.5，其他各项不低于6.0），或者托福90分（写作不低于22，其他各项不低于20分）学费：21,500爱丁堡大学MSc Language and Intercultural Communication 语言与跨文化传播专业爱大新开的这个语言与跨文化传播专业开在教育学院，是继TESOL和Language Ecation之后的又一语言类专业。课程将基于跨文化语言教育的现有优势和发展，引入专业化的理论，概念和原则，综合了语言学、教育、教学法、文化研究方面的内容，将跨文化交流视为一种嵌入在潜在的全球流程中的社会实践形式，并有助于学生能够在迅速变化的跨文化语言教学环境中运用自己的教学技能。课程非常适合已经参加了工作的语言教育工作者，或者对语言传播、语言教育感兴趣的小伙伴。申请要求1. 来自国内211院校学生均分要求80%以上，而论文科目分数需要在80%以上；而来自非211院校学生，均分要求85%以上，论文科目分数在80%以上2. 不要求有相关工作经验，但工作经验会作为审核参考材料的一部分2. 雅思7.0（各项不低于6.5）；或者托福100分（各项不低于23分）学费：24,000杜伦大学MA Ecational Leadership and Change 教育领导与变革该课程为教育领导力和变革提供广泛的视角，研究内容针对某些特定的概念和问题，例如：变革领导力、课程领导力、专业发展领导力、系统或网络领导力等。结合探索和批判理论、研究和实践，并鼓励学生反思和挑战自己的实践。申请要求1. 2:1学位成绩以上，有相关工作经验的可以作为评估参考2. 雅思6.5（各项不低于6.0）；或者托福92分（各项不低于23分）学费：TBC约克大学MSc Pharmacology and Ecation 药理学和教育学该课程涵盖了药理学的基本原理，器官系统的药物临床相关性以及临床试验涉及的基本过程。除了药理学部分，还有一些核心模块涵盖了学与教，评估和研究方法，以培训未来的教育工作者。如果学生有兴趣成为一名临床研究人员，并将所学的专业知识传授给下一代药理学的学生和同事，那么该专业是理想的选择。申请要求1. 2:2学位成绩以上，有医学、生物医学或生物学相关背景2. 雅思6.5（各项不低于6.0）学费：23,300商科方向伦敦大学学院MSc Venture Capital and Private Equity with Financial Technology 风险投资和金融技术私募股权该专业侧重于三大方面：风险资本、私人市场和金融科技初创企业。通过对三大方面的学习研究，并在课程中对它们进行比较和联系，学生将会对金融领域有一个更全面的了解。课程亦涵盖了创业活动、金融科技领域最具创新性的方面，以分析时间安排，治理，价值创造，竞争动态，替代业务模型和绩效管理如何确定公司的规模，成长和成功，想要学习大数据与金融的同学来说，这个专业是非常值得关注的！申请要求1. 要有经济学、金融、数学、物理、统计学或工程学等相关专业背景，2:1以上学位成绩2. 雅思7.0（各项不低于6.5）；或者托福100分（阅读和写作不低于24，口语和听力不低于20）；或多邻国测试125分以上学费：34,100伯明翰大学MSc Financial Technology 金融科技该项目与计算机学院合作开发和运行，申请者将有机会和编程、技术和金融领域的顶尖学者合作，由行业专家授课，并获得大数据管理、机器学习和区块链技术方面的实际操作和理论经验。学习使用Python进行计算机编程，同时还将对区块链和其他形式的分布式账本技术及其在金融领域的可能用途有深入而重要的了解。学生将能够批判性地应用一系列技术，包括深度学习技术和强化学习，来管理大数据，并精通网络安全的监管和社会责任问题。申请要求1. 具有定量学科背景，如工程、计算机科学、数学、经济学等相关专业背景，2:1学位成绩以上2. 必须在本科级别的数学，定量或统计相关课程上取得良好的成绩3. 雅思7.0（各项不低于6.5）；或者托福95分（各项不低于22分）学费：29,000人文社科方向谢菲尔德大学1. MA Cultural Data Management and Communication 文化数据管理与交流文化数据就是关于人类文化和社会的过去和现在的数字数据：从古代文献，手工艺品和环境到当今的社交媒体，数字艺术和虚拟世界。采用各种类似的数字和计算方法进行管理，分析和通信：从数据标准，公民科学和Web应用程序到计算语言学，机器学习和以用户为中心的设计。本课程将为学生提供文化数据的数字和计算方法基础，面向可能从事涉及文化数据的项目或产品管理职业的学生，例如监督客户，观众和设计团队（例程序员和艺术家）等，并且不要求具备编程或数学能力。申请要求1. 有历史、英语、哲学、社会学、信息要就等相关专业背景，2:1学位成绩以上2. 雅思6.5（各项不低于6.0）；或者托福88分（听力和写作不低于19，阅读不低于20，口语不低于22）学费：TBC2. MA Digital Culture and Communication数字文化与传播该课程借鉴历史和美学观点，重点关注文化手工艺品和组织，研究文化数据的背景，探索有关人类文化和社会的过去和现在的数字数据，例如古代文献，手工艺品和环境以及当今的社交媒体，数字艺术和虚拟世界。并且采用各种数字和计算方法进行管理，分析和交流：从数据标准，公民科学和Web应用程序到计算语言学，机器学习和以用户为中心的设计，不要求学生有编程或数学能力。申请要求1. 有历史、英语、哲学、社会学、信息要就等相关专业背景，2:1学位成绩以上2. 雅思6.5（各项不低于6.0）；或者托福88分（听力和写作不低于19，阅读不低于20，口语不低于22）学费：TBC利兹大学MA Global Performance and Cultural Instries全球表演和文化产业该课程主要研究在国际观众心目中制作的现场表演和数字表演艺术，以及在各种社会，政治和经济环境下本地和全球范围内如何生产和消费绩效进行批判性的理解。将通过讲座，研讨会和实地考察来学习，使学生掌握建立全球职业网络的技能，并有机会参观各种文化组织，并从客座讲师和行业专家那里获得对文化产业的宝贵见解。申请要求1. 2:1学位成绩以上2. 雅思6.5（各项不低于6.0）；或者托福92分（阅读和听力不低于21，口语不低于23，写作不低于22）学费：20,250约克大学MA Management in the Creative and Cultural Instries创意和文化产业管理主要培养学生在电影，电视，剧院，音乐，视觉艺术以及数字和互动媒体领域从事管理职业的专业知识。学生将获得支撑创意实践的技术，业务，财务，法律和法规知识，并通过剧院，电影，电视和互动媒体，音乐，艺术史，英语，法律和管理提供的选项来锻炼学生的创造力，将业务和创造力与独立研究，行业实践和协作工作相结合。申请要求1. 2:1学位成绩以上，并且有相关的专业背景，或有电影摄制经历2. 雅思6.5（各项不低于6.0）；或者托福87分（各项不低于21分）学费：23,300从今年新增的专业其实也可以看出申请的趋势，不但多个学校新加入了数据科学、人工智能方向的专业，很多人文社科、商科等专业都离不开数据分析这个核心技能。相较于以前的传统商科、社科课程，新开专业更是融合了多元化的技术及发展方向，大家不妨重点考虑一下呀，而且新专业在刚开始的阶段知名度不高，申请竞争也就相对没那么大，抓紧机会啦！

随着大数据相关技术的发展，统计学目前受到了广泛的关注，对于一部分想从事大数据领域相关岗位，但是又不想从事编程工作的学生来说，选择统计学方向的研究生是不错的选择。如果要跨考统计学专业的研究生，需要具备一个扎实的数学基础，因为统计学本事就是数学的一个分支，需要用到大量的数学知识。除了要具备扎实的数学基础之外，在备考的过程中还需要注意以下几个方面的问题：第一：根据自身的学习能力选择目标高校。研究生阶段的教育对于高校的资源整合能力有较高的要求，资源整合能力对于研究生的培养质量会有较大的影响，所以考生都希望选择重点大学作为考研目标，但是由于目前考研的竞争比较激烈，对于跨考生来说，一定要根据自身的学习能力选择目标高校。另外，可以重点关注一下财经类高校，不少财经类高校的统计学专业往往也具有较强的实力。第二：重视专业课的学习。统计学专业的专业课考试还是具有一定难度的，所以对于跨考生来说，一定要重视专业课的学习，如果能够有专业人士指导一下，在学习的初期会起到较大的作用。对于跨考生来说，在学习专业课的过程中最好能与专业课老师保持沟通。第三：制定系统的复习计划。按照历史经验来看，跨考生一定要有较为充足的准备时间，同时制定一个适合自己的复习计划，在具体复习计划的制定上，要参考一下老师的建议。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

为了让各位复旦大学统计学考研的同学有一个比较全面的了解，小编对复旦大学统计学考研进行了比较详细的解析，主要有以下几个板块：学院介绍，专业情况介绍，2020录取情况分析，考研科目介绍，专业课参考书目等几大方面。一、学院介绍大数据的不断积累正在重构世界。数据科学的发展将使大数据的科技与产业生产力得以释放，成为智能技术的新引擎、管理决策的新依据、经济增长的新资源、社会治理的新工具。复旦大学应大数据发展的蓬勃之势，于2015年4月，与中植企业集团、上海市虹口区政府签订战略合作协议，合作建设大数据学院与大数据研究院；同年10月8日，复旦大学大数据学院、大数据研究院正式成立。这是百年复旦在建设世界一流大学和一流学科征程中，瞄准国际科技前沿、聚焦国家创新发展、激发学科动能的重要战略举措。学科体系。大数据学院以数据科学与大数据技术为主干，下设大数据统计与分析、大数据系统与计算、大数据与智能科学等多个学科方向。在学科建设过程中，与复旦大学统计学、数学、计算机科学、经济学、金融学、管理科学、医学、生命科学，以及工程学等学科深入交叉，共同建设。2017年7月，学校审议批准依托大数据学院成立数据科学与统计学学位评定分委员会。大数据学院在学校和社会力量的支持下，打造了一支高水平的专业教师团队。学院现引进院士2人，担任美国统计学会、国际数理统计学会、美国工业与应用数学学会、美国科学进步学会等学会会士的知名学者8人，引进毕业于牛津大学、伦敦大学学院、德州A&M大学、美国佐治亚理工学院、荷兰莱顿大学、香港大学等国际知名高校的青年教师20人，计划到2020年引进海外归国教师共计五十人。同时大数据学院还依托复旦大学大数据研究院双聘部分校内相关领域顶尖学者，参与学院的教学科研工作。大数据学院在人才培养、科学研究、学科建设等各方面都积极推进国际交流与合作。学院成立以来，先后吸引美国普林斯顿大学、哥伦比亚大学、耶鲁大学、卡耐基梅隆大学、英国伦敦政治经济学院、澳大利亚新南威尔士大学等近五十所世界著名大学的学者来院交流。从课程设计、人才培养体系构建，到学术研究、项目合作，学院的国际交流资源不断拓展，各类合作不断深化。二、考试科目1、统计学（管理学院）①101 思想政治理论②201 英语一③301数学一④860微观经济学2、应用统计（数学科学学院）：①101思想政治理论②204 英语二③303 数学三④432 统计学3、大数据学院：1.统计学①101思想政治理论②201英语一③301数学一④861概率论与数理统计2.应用统计①101思想政治理论②204 英语二③303 数学三④432 统计学三、专业课参考书目860：平狄克《微观经济学》861：茆诗松《概率论与数理统计》432：1.《概率论与数理统计》，李贤平， 沈崇圣，陈子毅， 复旦大学出版社2.《概率论与数理统计》，盛骤， 谢式千等，高等教育出版社四、招生情况2019：管理学院的统计学计划招生4人，拟接收推免生3人。数学科学学院的应用统计计划招生20人，拟接收推免生20人。大数据学院的统计学计划招生20人，拟接收推免生13人；应用统计计划招生40人，拟接收推免生17人。2020：管理学院统计学计划招生2人，拟接收推免生1人数学科学院的应用统计计划招生20人，拟接收推免生20人大数据学院的统计学计划招生20人，拟接收推免生13人，应用统计计划招生40人，拟推免17人。2020统计学复试线：60/90 395 2020应用统计复试线：60/90 370五、2016-2018三年考录统计本文内容根据网络内容整理，如有侵权，请联系删除。

近日，教育部公布了2020年度普通高等学校本科专业备案和审批结果，本年度各高校新增备案专业2046个、审批专业177个，调整学位授予门类或修业年限专业93个，撤销专业518个，列入普通高等学校本科专业目录的新专业37个。本次专业调整有何变化？哪个专业是国内高校首次设立？哪些新增专业成为热门？37个新专业列入高校本科专业目录根据审批结果，智能飞行器技术、量子信息科学、融合教育、古文字学、能源互联网工程、智慧交通等37个新专业列入普通高等学校本科专业目录。新增专业涉及法学、教育学、历史学、理学、工学、农学、医学、管理学、艺术学等多个门类。从新增专业来看，更多地聚焦了人工智能领域，如电子信息领域的智能测控工程，医学领域的智能影像工程，资源开采领域的智能采矿工程专业，交通运输领域的智慧交通，以及无人机领域的智能飞行器技术专业。在新增审批本科专业中，航空服务艺术与管理和网络空间安全分别有29所和9所高校新增，超过其他专业，位居第一位和第二位，密码科学与技术和运动训练专业新增高校位居第三（均为7所）。中国地质大学（北京）的自然资源登记与管理专业也在新增审批名单中，并成功获批。该专业系国内首次设立，填补了国内自然资源和不动产统一确权登记领域专门型人才培养的专业空白。西北农林科技大学申报的智慧牧业科学与工程专业也成功获批，该专业是教育部首次批准设立的新农科专业。人工智能、大数据专业依旧火爆随着科技的发展，人工智能专业开始迅速发展起来。据统计，本次新增备案本科专业名单中，新增备案专业数量最多的是人工智能，共130所高校新增，既包括清华大学、华北电力大学、中国地质大学（北京）、东北林业大学等“双一流”院校，也有像大连民族大学、北方工业大学、天津师范大学等普通本科院校。虽然相比上一年度180所高校新增该专业有所下降，但依然受高校青睐。此外，与智能科学和大数据相关的专业也新增较多。包括大连理工大学、华东理工大学、西南交通大学等84所高校均新增了智能制造工程专业，国际关系学院、中国地质大学（北京）、华中科技大学等62所高校新增数据科学与大数据技术专业，北京化工大学、北京邮电大学、江南大学等59所高校新增大数据管理与应用专业，山东大学、武汉理工大学、华中农业大学等53所高校新增机器人工程专业。从公布的新增审批名单中我们发现，与大数据相关的专业，还包括数据警务技术。近年来，全国公安机关紧紧围绕公安大数据战略目标，全面深入推进公安大数据智能化建设，数据对公安工作创新发展的支撑作用日益增强。在此背景下，全国各级公安机关急需能够熟练运用大数据技术，从事公安大数据管理、数据分析与预测、决策与指挥的复合型、创新型人才。此次，中国人民公安大学和中央司法警官学院两所政法类高校新增该专业恰逢其时。大批高校积极开办人工智能、大数据等专业，也是自2018年教育部在制定《高等学校引领人工智能创新行动计划》，并研究设立人工智能专业，以及《教育部关于加快建设高水平本科教育 全面提高人才培养能力的意见》发布以来，落实教育部要求，主动布局人工智能、大数据等战略性新兴产业发展相关专业的有力证明。在人工智能专业备受高校追捧的同时，市场对人才的需求如何？近期，专注招聘市场的知名企业发布了《2021年互联网产业求职指南》，数据显示，人工智能岗位高薪且处竞争洼地。由于当前人才供给尚不完善，形成了竞争热度低、招聘薪资高（19010元/月）的引才局势。人工智能对从业者的技术功底和学习能力最为看重，对本科及以上学历人才要求占比86.3%，其中要求硕士及以上岗位占3成。人工智能作为新兴技术，市场缺乏经验对口人才，各大公司愿意给予学历高、专业性强、能力强的综合素质人才更多机会。42所高校办跨境电子商务专业数字媒体艺术就业向好随着网络直播、线上卖货等形式的电商兴起，此次新增专业中，也出现了与此行业相关的专业。比如，沈阳航空航天大学、大连艺术学院等42所高校均新增了跨境电子商务专业。该专业主要面向跨境电子商务应用企业，从事跨境电子商务平台运营、视觉设计、跨境电子商务网络营销与活动策划、跨境电子商务客户服务、国际物流与供应链管理、国际市场推广等工作。另外，值得注意的是，2020年度，全国有46所高校新增网络与新媒体专业，27所高校新增数字媒体艺术专业，与2019年度相比增加较多。本次增设，均是高校紧跟时代发展、市场需求等情况而采取的措施。实际上，数字媒体艺术专业并非新专业。2012年9月，教育部将新的数字媒体艺术专业取代旧的数字媒体艺术和数字游戏设计两个专业。经过几年的培养，该专业毕业生的就业情况怎样？由《中国大学生就业报告》可知，数字媒体艺术专业近四年均入选本科就业绿牌专业榜单，就业形势持续向好。从月收入来看，该专业近四届毕业生毕业半年后平均月薪逐年上升，2019届达5919元。注：绿牌专业：失业量较小，就业率、月收入和就业满意度综合较高的专业，为需求增长型专业。本次新增专业的成功获批，优化了高校的专业结构，使专业布局更为合理，增强了本科专业建设的核心竞争力，为学校进一步提升人才培养质量注入新的活力。来源：麦可思研究综合整理自东北新闻网、中国人民公安大学官微、中国地质大学（北京）官微、西北农林科技大学网站、重庆晨报、《中国大学生就业报告》等，转载请注明来源。

放假对于每一位上班族来说，都是一件比较期待的事情。若利用这个时间进行深造，可有效弥补个人能力不足，这时可以选择攻读在职研究生课程。此种课程班均由高校开办，并且设有多种专业。接下来，本文介绍关于统计学在职研的相关信息。在职研究生该专业招生信息已发布，引来多数人士的关注。大家可以从招生方式、招生条件、招生时间、学费学制等方面进行了解，详细内容如下：一、招生方式该专业招生院校主要有对外经济贸易大学、南昌大学、中南财经政法大学，都是以同等学力的方式进行招生。该方式采用先进校学习而后参加考试的模式，入学无需参加考试，通过院校审核后就可拥有录取资格。二、招生条件该专业除了对外经济贸易大学要求大专学历以外，另外两所院校均要求具备本科学位。在申请硕士学位时，要求学员拥有学士学位满3年，并且通过结业考试才能参加。三、招生时间本专业入学时间不固定，一般全年招生。若院校有招生名额，就可前来参加。对于想要参加深造的人士来说，需及时关注招生信息。另外，申请硕士学位的报名时间在每年3月左右，受疫情影响以申硕公告为准，而申硕考试在5月左右。四、学费学制此专业学费范围在2万到5万元之间，不同院校有不同学费。然而上课时间均安排在放假，另南昌大学开设网络班，不影响工作，因此对学费不会造成太大压力。学制统一为2年，通过申硕考试与论文答辩后，可获得硕士学位证书。以上就是关于统计学在职研究生的相关介绍。本专业入学门槛低，学习不耽误工作，还可有机会提升学位。因此，建议大家前来报考。

专栏 / 灯塔专业主题干货摊子专业 / 统计学国家 / 美国每一个句子，都需要划重点。灯塔专业主题干货摊子免费零售申请知识，每次完整解读 1 个专业，有申请方向与就业数据，有院校清单与录取人案例，只要收藏这 1 篇提炼精华版的干货摊子就好啦。1. 可能没有哪个专业像统计学一样，能够在过去的十年里，十年持续热门，成为中国学生申请里最热门的专业之一。这一方面是因为该专业的申请难度不高，另一方面就职相对强劲，就业范围也较广（统计局，银行、保险公司、证券公司等金融部门，市场调查公司、咨询公司、各公司的市场研究部门，工业企业的质量检测部门等企业事业单位）。2. 统计学（Statistics）是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考对数据的研究和分析。3. 美国统计学硕士，研究方向基础方面包括：样本设计、数据挖掘、随即过程、建立统计模型、模型的选择、时间序列、非参数统计方法、蒙特卡罗法、生存分析、空间统计、贝叶斯推论、各种经典的统计模型的学习、各种概率论理论等等。4. 在美国，统计学主要有生物统计、金融统计、应用统计和数学统计四大方向。通常，统计学专业开设在美国的数学系下面，也有自己独立的统计系。由于统计学专业在美国本土就业情景比较乐观，吸引了大批的申请者，学生如果要申请统计学专业，需要有良好的数学基础，并且有一定的计算机操作基础。5. 美国 T100 的大学里，一共开设了133 个统计学硕士项目，硕士和博士项目加在一起，一共有 204 个，其中，美国 T30 的院校里，统计学相关硕士项目有 37 个。大多数统计学的项目长度在 1 年至两年左右，这个长度在美国研究生项目中算中等偏短。6. 在本科专业要求上，大多数学校不要求申请者本科是特定的专业，但有些大学例如康奈尔大学对学生的本科专业有要求，还有的学校，例如宾夕法尼亚大学希望学生有过数据相关的工作经验。7. 大多数美国顶尖院校的 program 对申请者有语言成绩要求，托福普遍最低要求在 100 及以上，雅思则是 7 分以上。也有少数学生声称对于语言成绩没有最低要求，但是低分数意味着低录取率。8. 虽然统计学从属于数学类，但是从美国大学的设置来看，统计已经慢慢从数学系中独立出来，成为单独的统计系。现在越来越多的学校成立统计系就是最好的证明。在科学技术飞速发展的今天，统计学广泛吸收和融合其他学科的新理论，不断开发应用新技术和新方法，深化和丰富了统计学传统领域的理论与方法，并拓展了新的领域。9.统计学需要的先修课程一般有：微积分（数学系学三个学期、理工科与部分学校商科会学两个学期）、线性代数、概率论。也就是说，除了数学系的同学，其他专业的同学如果想要转专业申请统计学，这几门课是不可少的。10. 申请美国大学统计硕士，申请者的本科专业多数是统计或者数学，在 GRE 上多数学生不低于 310.11.应用统计学专业(Applied Statistics)是指统计学的一般理论和方法在社会，自然，经济，工程等各个领域的应用以及在应用中遇到的具体方法问题，它是统计学和其他学科之间形成的交叉学科也是理论统计学发展的源泉。12.应用统计学 的学生毕业后可以从事的包括数学家，统计学家，运筹分析人员，计算机程序员，教师，财政分析员，公司会计，证券分析员等职业。13. 生物统计学 (Biostatistics)是一门探讨如何从事生物学实验研究的设计、取样、分析、资料整理与推论的科学。很多学校把生物统计设置在公共健康学院(SPH,School of Public Health ) 里面。14. 生物统计学的毕业生不管是硕士还是博士，求职都方向清晰。博士生可以在大学做老师;可以在制药公司和生物科技公司做分析;有的毕业生也进入金融和保险行业;可以在医院或者科研机构工作。15. 数理统计(Mathematical Statistics)是应用概率论的结果更深入地分析研究统计资料，通过对某些现象的频率的观察来发现该现象的内在规律性，并作出一定精确程度的判断和预测;将这些研究的某些结果加以归纳整理，逐步形成一定的数学概型。16. 数理统计就业集中在金融和保险部门；投资、证券及社会保障机构；市场调研、咨询及信息产业部门；高等院校、国家统计部门;各类公司等。17.金融统计(Financial Statistics)是央行和各金融机构统计部门对各项金融业务活动的情况和资料进行调查收集、整理和分析，提供统计信息和统计咨询意见，实行信息交流与共享，进行金融统计管理和监督等。其就业方向：1.证券基金类2.银行类3.四大会所5.监管机构6.大型垄断国企7.保险类8.其他(投资公司，担保公司)统计学专业院校清单1、斯坦福大学Stanford University斯坦福大学统计学系的主要研究领域包括概率论 (Probability)、生物统计(Biostatistics)、金融数学(Financial Mathematics)等,可授予统计学硕士 (M.S. in Statistics)、金融数学硕士(M.S. in Financial Mathematics)和统计学博士 (Ph.D. in Statistics)三类研究生学位。项目名称：MS in Statistics项目长度：9-18 months语言成绩：需要托福成绩，不接受雅思成绩学费：50703申请截止时间：12.32、 加州大学伯克利分校　University of California at Berkeley伯克利研究领域包括理论统计学 (Theoretical Statistics)、应用统计学(Applied Statistics)和概率论(Probability)三大研究领 域,可授予统计学硕士(M.A. in Statistics)、统计学博士(Ph.D. in Statistics)、生物统计学硕士 (M.A. in Biostatistics)和生物统计学博士(Ph.D. in Biostatistics)四类研究生学位。项目名称：The Masters of Arts Degree in Biostatistics项目长度：两年语言成绩：需要托福成绩，有最低成绩要求学费：34718申请截止时间：12.23、 约翰霍普金斯大学　Johns Hopkins University约翰斯霍普金斯大学统计学系是前十名学校中唯一一个隶属于工程学院的统计学系,其全名为“应用数学与统计学系” (Department of Applied Mathematics & Statistics)。其研究领域主要包括离散数学(Discrete Mathematics)、优化与运营研究 (Optimization and Operations Research)、数值与矩阵分析 (Numerical and Matrix Analysis)、概率论(Probability)、统计学(Statistics)、偏微分方程与动 态系统(Partial Differential Equations and Dynamical Systems)等。项目名称：Mathematics and Statistics M.A. and M.S.E.项目长度：一年语言成绩：雅思7；托福100学费：55350申请截止时间：Fall 11/14 Spring 9/154、芝加哥大学　University of Chicago其主要研究领域包括计算与应用数学 (Computational and Applied Mathematics)、生物统计学(Biostatistics)、统计遗传学 (Statistical Genetics)等,可授予统计学和生物统计学领域内的硕士与博士学位。项目名称：M.S. Degree in Statistics项目长度：一年半到两年语言成绩：雅思7；托福90学费：55416申请截止时间：12/315、 哥伦比亚大学Columbia University哥伦比亚大学统计硕士学位是为那些希望提高自己的统计理论与应用知识的学生设置的。大多数学生是为了从事统计学工作或提高自己的职业技能，还有一部分在读生打算攻读统计学的博士学位。学习该专业的学生，有部分是职场中人，哥大为了满足学生的要求，规定该硕士学位接受全职和兼职的学生。哥伦比亚大学的统计硕士学位的毕业生华尔街、纽约都从事着重要的公司职位，每位哥大的统计学系与华尔街、行业内人士、纽约的医学和基础科学研究人员保持着紧密的联系，同时也提高了当地的就业率。训练有素的统计学家在社会上是有持续的需求的。项目名称：M.A. in Statistics项目长度：三个学期语言成绩：托福100学费：73344申请截止时间：5/316、 华盛顿大学　University of Washington at Seattle华盛顿大学统计学系目前拥有全职教授 47 人，在读研究生 50 余人。其设有社会科学统计 (Statistics in the Social Sciences)、计算金融(Computational Finance)及统计遗传学(Statistical Genetics)三大研究方向。项目名称：MS in Biostatistics项目长度：18月语言成绩：托福或雅思学费：24250申请截止时间：12/1项目名称：Statistics MS项目长度：两年语言成绩：托福80；雅思 6学费：23275申请截止时间：12/31作者 / Via 编辑 / 灯塔学院

编者按：项目分析是由我们指南者留学新推出的一个专栏。应广大粉丝号召，我们将挑选部分热门专业，对比分析不同开设院校的项目特色、申请难度、申请要求、就业数据、课程设置、师资力量等，都是干货接地气的信息，希望对大家选校和申请准备有所帮助。统计学是关于认识客观现象总体数量特征和数量关系的科学；它是通过搜集、整理、分析统计资料，认识客观现象数量规律性的方法论科学。总结美国所有开设统计学专业的学校，统计学的方向大致可以分为两类，一类是偏向于理论研究的，另一类是偏向于实际应用的。偏向于理论研究的主要包括统计系或者数学系下的统计学专业，偏向于实际应用的包含的方面比较广泛，包括目前非常热门的生物统计、经济统计、社会统计学等。下面为大家介绍近年来热门的美国统计学硕士项目。1斯坦福大学斯坦福的MS in Statistics项目为期两年，设立在一直高居美国统计学专业榜首的统计系下，该项目研究内容包括统计学、概率论、生物统计、金融数学等，需要学生选修45个学分，统计学系和其他系的指定科目都行，但8个统计学科目必须从必修课中选取。MS项目每年约500人申请，录取30人左右，中国学生比例较高。作为全美第一的统计学专业，申请要求也是非常苛刻的，只接受GRE考试，学校不要求学生参加GRE数学科目考试，但总分会对录取产生影响；托福要求100+。从就业和职业方面来说，美国统计学专业市场需求较大，几乎所有领域都需要统计学专业的人才，毕业生可以在各行各业工作。2加州大学伯克利分校加州大学伯克利分校的M.A. in Statistics为期两年，设立在文理学院下。该专业在在美国统计学领域中也是很有分量的，其研究生项目一直是全美数一数二的项目。该项目以就业为导向，注重学生在各个行业的统计技能的培养，而非作为博士预备的项目。要求至少修完24个学分、并且通过一个综合考试。申请要求方面，需要提供GRE，托福最低90，雅思7.0。GPA平均达到3.8，录取学生主修精算科学、计算机科学、经济学、金融、数学等。学校离旧金山，硅谷比较近，大部分毕业生都在旧金山找实习或者工作，就业前景良好。3芝加哥大学芝加哥大学的M.S. Degree in Statistics项目为期一年，以就业为导向，同时也可作为博士预备的项目学习。该项目包括数据分析、数理统计、生物统计、统计遗传学、统计与金融、计算机图像六大分支的学习。通过研讨会和特殊课程接触最前沿的领域，可以主要研究统计， 或结合其他统计数据应用的领域，项目课程自由度高。需要申请者有高级微积分和线性代数的背景，并学过一年的概率、统计和熟悉一些统计数据分析。托福最低分数90，雅思最低7分并提供GRE。该项目的毕业生多数进入金融、软件开发和政府机构等领域工作。4华盛顿大学华盛顿大学的提供统计理学硕士项目：Master of Science (MS) Track "Statistics - Advanced Methods and Data Analysis（统计——高级方法和数据分析），该项目为期两年，主要培养学生的学习能力，注重学生方法论的学习。课程重点是对统计学的理论和应用学习，包括了概率论、数理统计、数据分析、统计计算机学、科学应用等。项目要求托福最低92分，雅思最低7.0，需要提交GRE。本专业的学生毕业后，将拥有丰富的统计分析技能，并能掌握微观和宏观经济知识等，就业前景相当光明，可就职于各类企业，从事市场调查、质量管理、财务统计等工作，也可就职于政府机构和事业单位，从事各类统计工作。5卡内基梅隆大学卡内基梅隆大学统计学硕士Masters in Statistical Practice为期1年，是以专业训练为主的硕士项目，注重学生统计实践、方法和数据分析等相关能力的培养。该项目还会帮助学生将来能更好地在商业，工业和政府与科学研究领域工作，学生将会在统计实操方面获得非常好的训练。每年招收60人，国际生比例达到50%。申请要求方面，托福最低分要求是100分，口语部分不低于20分，接受雅思成绩；必须提交GRE成绩，但是没有最低分数要求。申请的学生需要完成两学期的概率论和数理统计为基础的微积分类课程，最好是计算机、数学、金融等背景。该项目毕业生在当今的就业市场上非常有竞争力。6杜克大学杜克大学统计学硕士项目Master's of Science programs in Statistical Science为期两年，该项目对有兴趣从事工业、商业和政府领域工作的学生，以及对有关统计学和相关领域研究感兴趣的学生很有吸引力。项目以授课内容为主，提供OPT实习项目，需要撰写论文。每年录取率在15%左右，大概录取60名学生，国际学生可申请TA或RA。申请方面，必须提交GRE成绩，没有最低分要求。不接受GMAT成绩。语言成绩要求：托福最低分要求是90分，雅思最低分要求是7.0。要求申请者拥有统计学专业背景。毕业生中有大部分进入金融、生物、计算机等领域，就业前景良好。7康奈尔大学康奈尔大学的Master of Professional Studies (MPS) in Applied Statistics项目一般是两学期，该项目有两个方向，一个是集中在统计分析技术上面，这个属于传统的MPS的项目；另一个是数据科学。项目致力于高端培训，培训内容包括现代数据分析技能，培训对象包括对商业、工业、政府或者科学研究感兴趣的学生。语言要求托福最低77分，听力15，写作20，阅读20，口语22。项目要求提交GRE，没有最低分数要求。一般建议学生TOEFL达到100，GRE达到325，这样才能更有竞争力。作为美国著名的常青藤联盟高校之一，以康奈尔的名声，就业前景也是非常光明的。8南加州大学南加州大学的统计硕士项目（MS in Statics）开设在数学系下。该项目为学生提供坚实的数学统计理论基础，涉及概率论，并强调将理论知识应用到现实问题的解决当中。该项目适合于那些打算或已经致力于统计方法和统计实践工作的人士；学生可以选择其他学科的选修课在特定应用领域的发展。申请者的所有必修科目需要有优异的成绩，要求GPA 3.5或更高。托福最低100，接受雅思，需要提供GRE分数，但无最低分要求，学生本科需要有较强的数学背景。USC的统计学专业就业范围很广，就业前景也很好，毕业生受到各大公司的青睐。学生在毕业以后可以从事供应链管理、制造业与服务运营管理、物流咨询、采购服务、商业开发与运营、软件支持管理等领域内的相关工作。本文作者指南者教育美国咨询师王老师关于美国统计学申请还有疑问？