统计学硕士哪些科目

中国人民大学 中国人民大学是中国共产党创办的第一所新型正规大学，是一所以人文社会科学为主的综合性研究型全国重点大学，直属于教育部，由教育部与北京市共建。学校设有学士学位专业82个，硕士学位学科点191个，博士学位学科点136个。学校拥有硕士学位一级学科授权点37个，博士学位一级学科授权点22个，博士后流动站21个。以及学校拥有8个国家重点一级学科，8个国家重点二级学科，在人文社会科学领域均居全国第一；拥有5个北京市重点一级学科，4个北京市重点二级学科，1个北京市重点交叉学科；拥有13个教育部普通高等学校人文社会科学重点研究基地，名列全国高校第一。北京大学北京大学创办于1898年，初名京师大学堂，是中国第一所国立综合性大学，也是当时中国最高教育行政机关。北京大学成为一所以文理基础教学和研究为主的综合性大学，为国家培养了大批人才。据不完全统计，北京大学的校友和教师有400多位两院院士，中国人文社科界有影响的人士相当多也出自北京大学。厦门大学厦门大学，简称厦大，由著名爱国华侨领袖陈嘉庚先生于1921年创办，是中国近代教育史上第一所华侨创办的大学，也是国家“211工程”和“985工程”重点建设的高水平大学。2017年，厦门大学入选国家公布的A类世界一流大学建设高校名单。建校迄今，已先后为国家培养了40多万名本科生和研究生，在厦大学习、工作过的两院院士达60多人。学校3个专业入选国家“基础学科拔尖学生培养试验计划”，11专业（13个项目）入选国家卓越教育计划；24个专业入选首批国家级一流专业建设点，12个专业入选首批省级一流专业建设点。南开大学南开大学由严修、张伯苓秉承教育救国理念创办，肇始于1904年，成立于1919年。后来经历高等教育院系调整，成为文理并重的全国重点大学。改革开放以来，天津对外贸易学院、中国旅游管理干部学院相继并入，经教育部与天津市共建支持，学校发展成为国家“211工程”和“985工程”重点建设的综合性研究型大学。学校有国家“双一流”建设学科5个，一级学科国家重点学科6个（覆盖35个二级学科），二级学科国家重点学科9个，一级学科天津市重点学科32个，国家级一流本科专业建设点21个，省级一流本科专业建设点2个。华东师范大学华东师范大学是由国家举办、教育部主管，教育部与上海市人民政府重点共建的综合性研究型大学。2006年教育部和上海市决定重点共建华东师范大学，学校进入国家"985工程"高校行列。2017年学校进入国家世界一流大学建设高校A类行列，全面开启扎根中国大地建设一流大学的新征程。学校拥有教育学、地理学2个国家一级重点学科，5个国家二级重点学科、5个国家重点培育学科，12个教育部第四轮学科评估A类学科，6个上海市高峰学科（I类2个，II类2个，IV类2个），12个上海市重点学科和17个上海市一流学科（A类4个，B类13个）。

经济学无疑是一个比较热门的考研专业，很多同学都想考经济学研究生，但是，面对学硕、专硕、专业、学校又不知道如何选择，所以，通过这篇文章，在对经济学考研有一个详细了解的基础上，再给大家一些建议。为了详细了解经济学考研，首先对该专业进行一个介绍。01经济学专业基本情况想要查看考研的相关专业，我们只需要上一个网站即可，那就是（中国研究生招生信息网）研招网，我们先在该网站找到“专业库”，然后选择需要查询的专业即可，我们选择经济学，先看查看学术型专业。理论经济学下设专业应用经济学下设专业我们可以看到，经济学下设有三个一级学科，分别为：理论经济学、应用经济学、统计学。而这三个一级学科下，又分别有其二级学科，这个才是我们考研要报考的专业，比如，理论经济学下设有以下理论经济学、经济史、世界经济等7个二级学科（专业）。考研时，大家只能从这7个专业选择一个报考。而应用经济学下设有应用经济学、区域经济学、金融学、财政学等11个专业。最后，统计学下设有一个专业，就是统计学，以上，就是经济学的学术型专业，这些专业冷热门差别较大，分数线也差异较大，具体需要根据自己的兴趣选择。我们下面再看看经济学的专业型专业。经济学专业专业型专业总共有7个，他们分别如下所示，这几个专业方向完全不同，差别较大，具体根据自己的兴趣选择报考即可。金融应用统计税务国际商务保险资产评估审计下面，我们再看看经济学专业考研最近几年的分数线情况。02经济学专业国家线统计我们先看学术型硕士研究生2014年到2019年的经济学专业的国家线情况，下表格列出了所有专业的国家线，我们看到，2014年经济学的国家线已经到了330分，并且一直较为稳定，到2019年时，已经到了345分，注意满分500分，而工学专业只有270分，同样是500分的满分。我们下面再看经济学专业型硕士的情况，同样比较高，有330分到345分，特别是2019年，高达345分。这个还只是国家线，而很多热门院校的复试分数线还要高于国家线，我们看下中央财经大学的2019年复试分数线。中央财经大学2019复试分数线我们看到，复试分数线最低的专业是财政学，348分，高于国家线3分，其它专业都高于国家线，二十到四十分，而专硕的分数线更高，比如，金融学专硕分数线高达385分，整整高于国家线40分。从这个分数线，不难看出，经济学下设的金融专硕到底有多热门，考试难度到底有多大了。看完了分数线，我们再看看经济学考研专硕与学硕的区别有哪些？03经济学学硕与专硕的区别我们都知道，考研分为学硕与专硕，其它大多数专业的学硕与专硕考研的差别在于数学与英语上，比如学硕考数学一、英语一，而专硕考数学二、英语二。而经济学考研则完全不同，差别较大，主要体现在以下几个方面。1、考试科目不同经济学相关专业学术型研究生大多数大学，一般考以下四门课程。政治英语一数学三（数学一）专业课（一般考西方经济学）当然，也有大学喜欢另辟蹊径，比如，上海交通大学，数学考数学一，而数学一与数学三的差别比较大，数学三有一些不考的数学一会考，比如三重积分，曲面曲线积分等，大家在复习时，一定要看清楚报考大学的具体要求。而经济学专业型硕士，大多数学校一般考以下几门课程政治英语二（英语一）经济类综合能力联考（满分150分）专业课（专业综合）专硕里面不考数学的大学比较多，比如，有上面列举的中央财经大学，上海财经大学等等，都是经济学非常厉害的大学。但是，需要注意的是，有些学校的某些专业，英语也有考英语一的。总结一下，经济学相关专业，学术型研究生与专业型研究生只有政治是完全一样的，其它科目基本上都不相同。2、考试难度不同通过上面分析，我们可以看到，经济学学硕与专硕的考试科目完全不同，这直接就导致了考试难度上的差别，比如，专硕不考数学，将会让考试变得容易不少。毕竟，对于没有学过数学的同学，数学三可一点也不容易，简直是难得“要命”。但是，虽然学硕考研科目较难，但是分数线会低一些，而专硕，虽然考试容易，但是，报考人数较多，特别是一些跨专业考研的同学，导致最后的录取分数线也越来越高，继而变得让本来容易的倒不容易了。3、招生人数不同学硕与专硕还要一个不同点在于，招生人数上，一般学硕招生人数要少于专硕，并且学硕中有一大部分还是保送研究生，所以，考试难度也较大。而专硕一般招生人数会更多一些，并且一般还是2年。4、学费不同经济学相关专业的专硕学费要比学硕贵很多，比如，上海财经大学，我们可以通过其2020年硕士研究生招生章程看到，经济学相关专业，学硕的学费是一年8000元，而专硕的学费要贵很多。比如，金融专硕，2年的学费就要13万8，而复旦大学的相关专业，要更贵一些，一学年的学费就达到了10.9万元。以上，就是经济学考研学硕与专硕的一些不同点，那么，经济学考研，我们如何选择大学与专业呢，学硕与专硕又如何选择？04关于经济学考研的一些建议建议一：数学不好，就选择考专硕如果，大学时没有学过数学，属于跨专业考研，就选择不考数学的专硕会更容易成功一些，如果数学比较好，则可以随便选择。建议二：“家里有矿”随便选，否则别考专硕通过前面介绍，已经发现，经济学专硕学费与学硕的学费不是一个量级，如果家里经济条件比较好，则可以随便选，如果，家里条件不是太好，则尽量不要选择专硕。建议三：院校选择，以地域为重金融学院校的分布地域性非常明显，比如，一个省份基本上都有一所非常不错的财经类大学，比如北京的中央财经大学，上海市的上海财经大学等，所以说，选择大学的主要依据就是地域问题，尽量选择自己将来想要就业城市的大学。以上，就是关于2021经济学专业考研的一些知识以及建议，希望能够帮助到大家。感谢您的阅读，喜欢文章，就点赞转发吧！

文｜冷丝栏目｜考研录取金融学专业是应用经济学学科——即金融学类的下属专业，10多年了，该专业一直是考研的热门专业。上海财经大学根据教育部第四轮应用经济学学科评估结果可知，全国共有108所开设应用经济学学科、金融学类专业的大学参与了评估，排名前三的高校依次是北京大学、中国人民大学、中央财经大学。教育部评估的金融学学科具体情况如下：依据教育部公布数据整理金融学学科实力较强的高校，不仅仅是财经类高校，很多综合性高校也名列前茅。北京大学和中国人民大学的金融学学科被评为A+等级，财经类高校仅有中央财经大学被评为A+等级。金融学学科被评为A等级的高校有对外经济贸易大学、东北财经大学、上海财经大学和厦门大学。其中，厦门大学为综合性大学，其他高校为财经类高校。值得一提的是，南方考生和家长不太注意的东北财经大学是一所实力很强的财经类高校。一些理工类高校或者说工科类高校在金融学学科方面也有较好的实力。比如西安交通大学、北京交通大学、东南大学、华中科技大学等，10所年来，这些高校也在大力发展财经类学科和专业，金融学学科也因此发展较好。一些传统的财经类高校和综合性高校，考生和家长相对较为熟悉，而一些地方财经类高校不太为人熟悉，其实，这些地方财经类高校同样在金融学方面也颇有建树。首都经济贸易大学创建于1956年，是由原北京经济学院和原北京财贸学院于1995年3月合并、组建的北京市属重点大学。该校的劳动经济学获批国家级重点学科，并入选教育部“特色重点学科项目”。首都经贸大学的应用经济学、统计学获批一级学科北京市重点学科；企业管理、会计学获批二级学科北京市重点学科；经济学、劳动与社会保障、统计学、人力资源管理等专业获批国家级特色专业；济学、统计学、劳动与社会保障获批国家级专业综合改革试点；会计学、金融学获批市属高校首批一流专业。由此可见，首都经济贸易大学无论在学科还是专业建设方面都有很好的成绩。山东财经大学是财政部、教育部、山东省共建高校。在教育部学位与研究生教育发展中心公布的第四轮学科评估结果中，山东财经大学两个一级学科应用经济学、工商管理为B+，两个一级学科管理科学与工程、公共管理为B-，成为有两个以上B+学科的三所省属高校之一，成为山东省唯一拥有B以上经管学科的省属高校，整体学科实力进入全国财经高校前10名。地处杭州的浙江财经大学，该校这几年也发展很快，目前拥有应用经济学一级学科博士点，“城市公用事业政府监管”博士人才培养项目，应用经济学、理论经济学、工商管理、公共管理、法学、统计学、管理科学与工程等9个一级学科硕士点，13个专业硕士学位点。浙江财经大学的应用经济学为浙江省优势特色学科，应用经济学、统计学等2个学科为省A类一流学科，公共管理、工商管理、理论经济学、中国语言文学等4个学科为浙江省B类一流学科。一般而言，冷丝建议，你如果要报考金融学专业研究生，可以根据这个排名表格选定自己的报考目标。你的实力够强，当然可以大胆报考名列前茅的高校，如果实力一般，你应当首选排列靠后的高校。

软科之前发布了2018年世界一流学科的排名统计，包含理学，工学，医学，社会学，生命科学等五大领域，根据学科统计，中国大学8个学科世界第一，你知道是哪些吗？看看都有哪些学校，哪些专业。参与软科排名的高校中，共有来自全球83个国家和地区，超过4000多所大学。在一流学科的榜单中，中国高校共有202所上榜，仅次于美国。我们都知道中国的现代大学教育发展起步较晚，并不像英国的剑桥大学，牛津大学，或者是美国的哈佛大学，耶鲁大学那样历史悠久，但是我们的大学在100多年的历程中却取得了极大的进步，现在都可以与那些世界名校争长短。比如，清华大学的通信工程，同济大学的土木工程，上海交通大学的船舶与海洋工程，武汉大学的遥感技术等，中国的8所大学的8个专业，都是排名世界第一。这8所学校中，除了北京科技大学，北京交通大学之外，其余全部都是985大学，而北京科技大学和北京交通大学也是211工程，985平台高校，每一所大学，对考生来说，都不是那么容易就考上的。尤其是它们的这8个世界排名第一的学科，分数更是高到你难想象的地步。这8所学校中，最易引发网友争议的就是武汉大学了，武汉大学近些年来，有网友称其为“网红大学”，他们认为武大的实力名不副实，但是这次排名中，武汉大学的遥感技术世界第一，这已经足以说明了武大的实力，排名全国前十名，它是有着其资本的，并不是网上所说的那种单纯的“网红名校。”。不知道你们怎么认为呢？这8个世界第一的学科，现在有没有你所学的呢？考研的话，可以考虑下这8所大学哦！

很多人容易把经济学的归类搞混，简单地认为属于文科，因为直观印象就是，很多文科生在大学念经济类专业。其实，经济学属于社会科学的范畴，也就是属于人文社科类，与理工农医相对应。而现在很多大学的经济类专业招生都是文理兼收，一些经济类专业，比如金融、统计等专业，往往需要很强的数理功底。经济学这个学科大类，属于内地13个大类学科门类之一，下面包括理论经济学和应用经济学这两个二级学科。理论经济学又包括政治经济学、西方经济学、经济史等理论性较强的三级专业；应用经济学包括区域经济学、计量经济学、劳动经济学、金融学、统计学、财政学等三级专业。一个学科是否热门，往往与现实世界的需求密切相关。在改革开放后，国家大力发展工业，1980年～2010年这三十年间，理工科成为热门。随着经济的发展，人文社会类逐渐成为人们的需求热门。本世纪初，经济学逐渐从象牙塔走进人们的视野，到2010年，经济学逐渐开始热起来，因为金融市场发展很快，对经济发展具有不可替代的作用和意义。而且，富裕了的民众想理财，想投资，想资产保值、增值。所以，最近十年，经济学是一热再热，不但成为社会的热门学科，也成为高考、考研的热门对象。无论是考大学，还是考研究生，经济类专业都是热门，往往比其他学科要相对难考得多，竞争要大得多。经济学作为一门学科，本身是研究现实社会的，研究实际经济运行的，很多内容与人们的日常生活往往息息相关；多数经济理论并不高深，不难为人们所理解。所以，一般民众也愿意接受、学习经济学，很多非经济类专业出身的，也会或多或少接触经济学方面的知识。总体来说，由于现在经济学热，学经济类专业的人也多。很多人本科不是经济类专业，但考研时跨专业考经济类研究生的，比比皆是。经济类专业是考研跨考比例最高的，特别是理工科学子，由于数学功底往往较好，且具有理科或者工科的专业背景，考研经济类相对比较容易，而经济类研究生招生单位也比较喜欢接收理工科背景的跨考学子。虽然本科或者研究生学经济类专业的，未必每个人都喜欢本专业，但由于经济学现在看起来比较实用，确实为很多人喜欢。很多跨考经济类研究生的学子，除了就业方面的考虑，往往也对经济学具有兴趣。目前，最热门的经济类专业是金融学、金融工程、统计学、西方经济学、财政学、税收学等专业，这些专业就业都比较好，当然竞争也往往较大。若要跨考经济类专业的研究生，并无问题，如果是理工科背景，往往还比较受欢迎。希望小编的分享对你能有帮助！

关注励志学生，获取最新考研资讯，考研技巧和考研的学习方法天气越来越冷，这也意味着距离考研越来越近。考研时候的信息是比较封闭的，如果同学们误了一点信息的话，可能就会耽误了自己一年的时间。每年不同学校考的科目都会发生变化，比如专业课的改动，多加一本书，减少一本书这是常事，但是如果自己没有及时看到这条消息，或者没有及时去官网上查最新要考的科目，还是按照以往考试要考的复习，可能会耽误了自己。今天励志学生帮同学们总结了一下哪些学校的哪些专业都有哪些考试科目发生了变化，一起来看看！南京航空航天大学南京航空航天大学的外国语学院英语笔译专业（专业学位）考试科目发生了变动如下：专业课2由212翻译硕士俄语 或 213翻译硕士日语 或 214翻译硕士法语 或 215 翻译硕士德语变为211翻译硕士英语（唯一）这样对于大部分同学还是有好处的，毕竟大家对英语还是比较熟悉一些。南京师范大学南京师范大学的心理学学硕和应用心理专硕的参考书都发生了一些变化，如下：心理学学硕增加了发展心理学和社会心理学发展心理学包括：《儿童发展》（第一 版），刘国熊编著，科学出版社，2017年；《发展心理学》，林崇德主编，人民教育出版社，2009年。社会心理学包括：《社会心理学》（第三版），候玉波主编，北京大学出版社应用心理专硕有三本教材的版本更新，新增人格心理学科目新增版本及更新：《心理与教育测量》，郑日昌主编，人民教育出版社，2011年；《儿童发展》（第一版），刘国雄编著，科学出版社，2017年；《社会心理学》（第三版），候玉波编著，北京大学出版社，2013年；人格心理学包括：《人格心理学》，黄希庭编著，浙江教育出版社，2002年；《人格研究》，郭永玉主编，华东师范大学出版社，2016年；首都师范大学首都师范大学的心理综合2019研究生考研的科目变动如下：学硕考试科目：101思想政治理论；201英语一；775心理学基础综合，775心理学基础综合包含心理学、发展心理学、实验心理学、心理统计学。专硕考试科目：101思想政治理论；201英语二；347心理学专业综合，347心理专业综合包括普通心理学、心理统计学、实验心理学无论科目怎么变化，相信同学们都会努力去复习，好好去考试，争取考一个不负自己努力，不负这么长时间复习，不负自己梦想的一个成绩，同学们加油！

为了让各位复旦大学统计学考研的同学有一个比较全面的了解，小编对复旦大学统计学考研进行了比较详细的解析，主要有以下几个板块：学院介绍，专业情况介绍，2020录取情况分析，考研科目介绍，专业课参考书目等几大方面。一、学院介绍大数据的不断积累正在重构世界。数据科学的发展将使大数据的科技与产业生产力得以释放，成为智能技术的新引擎、管理决策的新依据、经济增长的新资源、社会治理的新工具。复旦大学应大数据发展的蓬勃之势，于2015年4月，与中植企业集团、上海市虹口区政府签订战略合作协议，合作建设大数据学院与大数据研究院；同年10月8日，复旦大学大数据学院、大数据研究院正式成立。这是百年复旦在建设世界一流大学和一流学科征程中，瞄准国际科技前沿、聚焦国家创新发展、激发学科动能的重要战略举措。学科体系。大数据学院以数据科学与大数据技术为主干，下设大数据统计与分析、大数据系统与计算、大数据与智能科学等多个学科方向。在学科建设过程中，与复旦大学统计学、数学、计算机科学、经济学、金融学、管理科学、医学、生命科学，以及工程学等学科深入交叉，共同建设。2017年7月，学校审议批准依托大数据学院成立数据科学与统计学学位评定分委员会。大数据学院在学校和社会力量的支持下，打造了一支高水平的专业教师团队。学院现引进院士2人，担任美国统计学会、国际数理统计学会、美国工业与应用数学学会、美国科学进步学会等学会会士的知名学者8人，引进毕业于牛津大学、伦敦大学学院、德州A&M大学、美国佐治亚理工学院、荷兰莱顿大学、香港大学等国际知名高校的青年教师20人，计划到2020年引进海外归国教师共计五十人。同时大数据学院还依托复旦大学大数据研究院双聘部分校内相关领域顶尖学者，参与学院的教学科研工作。大数据学院在人才培养、科学研究、学科建设等各方面都积极推进国际交流与合作。学院成立以来，先后吸引美国普林斯顿大学、哥伦比亚大学、耶鲁大学、卡耐基梅隆大学、英国伦敦政治经济学院、澳大利亚新南威尔士大学等近五十所世界著名大学的学者来院交流。从课程设计、人才培养体系构建，到学术研究、项目合作，学院的国际交流资源不断拓展，各类合作不断深化。二、考试科目1、统计学（管理学院）①101 思想政治理论②201 英语一③301数学一④860微观经济学2、应用统计（数学科学学院）：①101思想政治理论②204 英语二③303 数学三④432 统计学3、大数据学院：1.统计学①101思想政治理论②201英语一③301数学一④861概率论与数理统计2.应用统计①101思想政治理论②204 英语二③303 数学三④432 统计学三、专业课参考书目860：平狄克《微观经济学》861：茆诗松《概率论与数理统计》432：1.《概率论与数理统计》，李贤平， 沈崇圣，陈子毅， 复旦大学出版社2.《概率论与数理统计》，盛骤， 谢式千等，高等教育出版社四、招生情况2019：管理学院的统计学计划招生4人，拟接收推免生3人。数学科学学院的应用统计计划招生20人，拟接收推免生20人。大数据学院的统计学计划招生20人，拟接收推免生13人；应用统计计划招生40人，拟接收推免生17人。2020：管理学院统计学计划招生2人，拟接收推免生1人数学科学院的应用统计计划招生20人，拟接收推免生20人大数据学院的统计学计划招生20人，拟接收推免生13人，应用统计计划招生40人，拟推免17人。2020统计学复试线：60/90 395 2020应用统计复试线：60/90 370五、2016-2018三年考录统计本文内容根据网络内容整理，如有侵权，请联系删除。

统计师可是国家专门为从事统计行业工作的专业人员而设立的资格类考试，与其它考试一样，统计师同样实行的是全国统一试题、统一考试教材、统一评分标准的考试制度，那么2020年统计师考试科目到底有哪些?考试时间如何安排?我们来看看吧。一、2020年统计师考试科目有哪些?统计师一共分为了初级、中级、高级三个级别考试，其中初级统计师考试科目有《统计学和统计法基础知识》、《统计专业知识和实务》;中级统计师考试科目有《统计基础理论及相关知识》、《统计工作实务》;高级统计师考试科目有《高级统计实务与案例分析》，随着级别的提升，统计师的考试难度也会相应提升，考试前考生一定要做好相应准备工作。二、统计师考生一次要报考几科?与初级会计职称考试一样，统计师考试同样要求考生必须要一次报考并通过所有科目才能取得统计师证书，统计师各级别考试一年只举办一次，对于只通过一科考试的考生，只能够在第二年重新进行报考了。三、统计师各科目考试形式初级和中级统计师考试是采取同一种考试形式，试卷均为客观选择题，并采取的是笔试闭卷的考试方式，考生需要在答题卡上作答，各科目考试时长均为2.5小时。而高级统计师考试则采取的是开卷笔试的考试形式，试卷题目均为主观分析题，并且使用专用的答题卡进行作答，科目考试时长为3小时，考生一定要分配好每道题的作答时间。四、统计师考试该如何备考?无论是哪个级别考试，考生必须要一次性通过所有科目才能顺利取得统计师资格证书，因为一年报考的机会只有一次，因此考生一定要好好把握住机会，保证一次通关所有科目。对于上班族、零基础考生，为了缩短备考时间及提高学习效率，建议大家还是采用报班的方式进行备考复习，通过老师所提供的范围进行复习，抓住重点内容，通过统计师考试并不成问题。

背景介绍分享人：Z学长学校：北大数学在读：伯克利统计学硕士讲座内容大学感悟及科研经验分享在大三的时候，在选择专业和方向的过程中，我走了很多的弯路。当时没有老师和长辈来指导我如何选专业，多数时候我都在闭门造车，凭空想象。那段时间心烦意乱，心思很难放在学习上。当我回过神来的时候，周围的同学已经比我多学了很多。有的同学早早开始了本科生科研，有的同学已经提交了海外交换的申请。真正想要向统计学方向发展，应该是我大三下学期的事情了。引领我走向这条路的，是我最最尊敬的吴老师。她是我本科生科研的导师，我的本科生科研做的是金融数学。记得那时，我和我的组员以正在以传统的概率统计学工具来研究我们的题目，例如随机模拟，随机分析，假设检验等等。在一次讨论课的时候，吴老师提了一句：“要是用这些方法做下去，我觉得我们会举步维艰，能不能将一些现代的统计学习方法运用到我们的研究上来呢？”之后，吴老师发给了我一本《The Elements of Statistical Learning》，她说这是伯克利的研究生教材，和我们的国内的统计学教材完全不一样，从此一扇大门就打开了。就这样，我自学了机器学习里的基本理论、模型和方法。之后，我又学习了学院里的《统计学习》这门课，从统计学习的民科变成了学院派。所以，我这里建议学弟学妹们都能够尽早开始本科生科研。科研的方向不一定要十分合乎你的胃口，重要的是要和自己的导师多多交流，了解未来学科的发展方向，找到自己的学习目标。在我申请中最最遗憾的事情，就是没有海外交流的经历。因为海外交流需要我们大二的时候就要开始着手准备，等我反应过来的时候已经追回莫及。我的很多同学在海外交流期间，都得到了海外教授的那封价值连城的推荐信。机器学习的学习路线数据科学是当下很时髦的名词，如果能在PS里呈现自己做的机器学习方面的相关工作，对于申请来将是一个很大的加分。在申请硕士，注重就业导向的统计硕士项目上，就很希望招来的学生有数据科学方面的背景。就我的经验而言，学习Machine Learning（机器学习）需要在掌握理论知识的同时，同时训练相应的编程技巧。编程能力方面，做机器学习和深度学习的主流语言是C++和Python。但是，我希望学弟学妹们如果有时间的话，还是不要一上来就学Python，Matlab和R。因为这三门语言都过于“方便”和“灵活”，其掩盖了编程最重要的东西—逻辑。我当时花了很长的时间学习C语言。C语言的“包”很少，一个简单的矩阵操作就能把人难死，不过正是在这样的纠结过程中，我对编程的理解逐渐深入，所以清晰的逻辑是编程的根本。当然了，如果之前有一定的编程基础，那么直接去学Python这些还是没问题的。伯克利的学习及申请经验不论是来美国读博士还是硕士，个人能力都是学术研究和找工作的关键。从本科高年级开始，就要开始注重自己能力的培养和提高。大家去搜搜Leetcode和Hacker rank，两个都是Online Judge，编程练习的好地方，尤其是硕士项目，非！常！重！要！大家一定不能忽视。关于学习方面，这里我想强调两点：1. 把知识转化为记忆：大学高年级阶段，很多同学学习一门课就学一个星期，考完试之后就全部忘记了，这样的做法是极不可取的。直到来美国，参加各种面试之后，才发现面试官问我的大学阶段的东西很多都忘记了。学习一门课程之后，尤其是概率论、数理统计、随机过程和回归分析，这四门课的基本理论、定理和运用都值得大家牢牢记住。2.编程能力的培养：在美国，不论是课业还是面试，熟练的编程机巧能够为你增光添彩。有些人认为，只有聪明的人才能把程序写好，而我觉得这样的理解是片面的。我认为编程更像当时初高中时的1000米测试，只要坚持不懈，就能练到炉火纯青。因为编程和跑1000米一样，是一个让自己的身心不断调整、不断适应的过程。每天写一小段程序，一个月之后你写程序、Debug的速度就会有大的提高，再不会在写Project的时候还在百度如何将int转化为string之类的基本问题。生活部分在美国的生活比想象中要难，所有大小事务都需要自己料理。周一到周五都在学校，周末在家自己做饭。在美国很少能有唱歌、打球、看电影之类的娱乐活动，最大的爱好就是做饭和锻炼。每每在微信里和同学聊天，都会发现大家的厨艺都在飞速提高。我这学期还在做助教，同时还要花费大量时间在Career Fair找实习上。对了，说一句，如果要做助教的话，口语一定要好。托福的口语一定要刷高一点，不然的话，你在这边是当不了助教的。在国内学车感觉没有必要，美国大多数州都需要重新考驾照。旧金山的公共交通比较发达，所以也不用担心交通的问题。问答环节问：学长统计硕士和PhD出路有啥不同？有没有必要读PhD？Z学长：我也在考虑这个问题，因为PhD在美国这边是非常难毕业的，一般五年能准时毕业的人，都是非常牛的。如果你以后想工作的话，我觉得读硕士已经足够了，但是PhD的话会多一条出路问：学长可以介绍一些伯克利统计教授做机器学习的么？Z学长：伯克利做的最好的应该是Michael I. Jordan，是机器学习和深度学习的大牛；还有郁老师，郁彬老师做机器学习做的非常好；还有一位叫做Martin J. Wainwright，这位教授做机器学习也是大牛。问：学长请问机器学习和统计到底什么关系啊？是不是统计只是一种工具，机器学习是真正的研究方向？Z学长：现在学术界也很难回答这个问题，因为这个问题真的很难，传统统计像是贝叶斯统计，因果推断之类的，他们不需要用到太多机器学习方面的东西，但是你做现代统计的话，像是做高维统计之类的，机器学习是必不可少的。问：学长统计中的机器学习和EECS项目中的有什么区别？Z学长：现在统计中的机器学习和EECS中的差别已经越来越小了。统计基本上是从数学和理论的角度出发的，他会着重的讲一些他的理论和模型部分，而EECS的话更注重于讲他怎么实现。问：学长你好，如果只学了C和python，打算学习data science，还需要再学习java吗？Z学长：做data science的话不需要学习java，但是如果你要接触一些并行计算等更高级的内容，java是需要的。问：学长Linux在相关的学习和工作中有没有什么作用？Z学长：Linux在实际学习和工作中非常有用，因为很多数据是要在服务器上跑的，那上面都是Linux的操作。你如果懂得Linux的操作和show的话，对你的工作和研究学习是非常有用的。但是工作面试中是不会考这方面的知识。问：学长金融和机器学习差的挺远的，你当时是怎么想的呢？Z学长：金融和机器学习，其实现在结合的比较紧密，如果你未来想做quant方面的，比如说做量化方面的工作的话，那么金融和机器学习其实是结合起来的，在美国做quant的公司，很希望招的员工能有机器学习的背景。- END -