统计学硕士科

统计学家C.Radhakrishna. Rao曾经说过：“在终极的分析中，一切知识都是历史；在抽象的意义下，一切科学都是数学；在理性的世界里，所有的判断都是统计学。”可见统计学专业的重要性。之前介绍过数学与应用数学专业，除了这个专业，统计学也是一个不错的专业。不过与数学与应用数学不同，严格来说，统计学专业并不是一个数学专业，已经逐渐独立于数学之外，成为一个专门的学科。统计学专业设置了大量的数学专业课，高等数学、概率论、数理统计这些基础的数学课程自不必说，还有大量重量级课程，比如复变函数、实变函数、泛函分析等，每一科都可以学的眼花缭乱。除了数学课程，还有许多其他课程，比如大数据挖掘与机器学习、大数据分析统计基础、抽样调查与试验设计等等，这些课程属于专业课，个人认为也是非常有用的专业课，不仅仅用在数学。统计学毕业的学生，如果学得好，可以很好地用在医学、物理学、金融、计算机等许多不同学科的基础研究上。统计学现在可以很好地与其他学科交叉，比如金融统计、生物统计、数理统计等等。正是众多行业对统计学的应用和如此多的学科交叉，决定了统计学专业的学生有着非常广的就业前景。统计学就业，有五大类，比如金融、IT、老师、制药以及其他。无论哪一类，都是高待遇的行业。比如与计算机结合紧密的人工智能方向，统计学就是其发展的一项基础。诺贝尔经济学奖获得者Thomas J. Sargent所说“人工智能其实就是统计学，只不过用了一个很华丽的辞藻，其实就是统计学。好多的公式都非常老，但是所有的人工智能利用的都是统计学来解决问题。”无论是C.Radhakrishna.Rao还是Thomas J. Sargent，对统计学的评价之高，可见统计学专业的重要性。其实现在热门的专业领域，金融也好、IT也罢，最核心、最重要、最关键的部分，永远是跟数学有关，永远是数学决定成败。比如IT行业，收入最高、最重要的关键部门，永远是搞算法的，说白了就是搞数学的。所以，统计学专业虽然枯燥，但绝不仅仅是学数学这么简单。就业还可以，且无论哪个方向，都是大有可为。有关高考选择高校的材料，已整理完毕，没有水分，从普通人角度，全是落地的建议。欢迎关注+私信+邮箱，会免费分享给大家！高考专业选择的材料正在整理，整理完毕后会分享给大家。

在以前统计学是数学的一个分支，但是从目前的情况来看，它似乎已经脱离了数学，成为独自的二级学科。而且现在的统计学，一般都与经济学、金融学，管理学等有千丝万缕的关系，单纯数学里的统计学专业似乎已经变得非常少见。从目前来的就业情况来看，经济属性的统计学就业率是比较高的，而且也是每年高考热门专业。今天所说的统计学，很多高校又称之为经济统计学、应用统计学等，都是属于经管类专业的范畴。下面就带大家来看一下统计学专业实力最强的20所大学，具体的高校名单如下：在最新一轮的学科评估中，人大和北大的统计学学科都是被评为A+类，并列全国第一。但是这份来自于中国科教评价网的排行榜中加入了经济学科因素，大家都知道，人大的经济学学科在全国都是排名第一的，综合两者的因素，在这里人大的统计学能够排名第一也属于比较正常的情况，基本符合事实。从这20强的高校名单中可以发现，能够排进20强的，要么是该校的数学学科比较厉害，或者是经济学学科比较厉害。两个学科都厉害的，能够完美的结合，就能够排名更靠前。比如南开大学、厦门大学等就是最好的例子。而像华东师范大学、东北师范大学等数学学科比较厉害，而且有良好的传统统计功底的，实力也是非常的强。现在的统计学基本是属于数学和经济学的交叉学科，一般授予理学和经济学两种学位，原因是院校的侧重点不同。如果想进入互联网公司或者数据公司，则可以选择授予理学学位的高校，比如北京师范大学、中国科学技术大学。如果是想进入证券公司，保险公司等，金融机构的，则可以选择受益经济学学位的高校，比如，人大、上海财经大学、东北财经大学等。统计学是典型的工具型专业，所以一般的小公司或者分公司，需要统计学的人才比较少。需要统计学专业性人才的都是大型公司或者是公司的总部。当然要想进入大公司或者是一些公司的总部，可能本科学历可能不够，如果有条件的话，可以考统计学的专硕，研究生学历毕业后该专业会非常的吃香。

该来的医学统计学考试还是来了。掐指一算，距离上次我参加这门课程的考试已经有七年时间了。七年前，我怀揣着对于医学统计的巨大热忱、神秘感和好奇心以及对于数学的些许畏惧进入了这座神圣的殿堂，而结果竟然造就了我大学时代分数最低的一门课——63分，这让我久久难以释怀。七年之后，为了不再继续大学时代的噩梦以及洗刷多年来的耻辱，伴随着硕士研究生公共基础课网络教学新试点的步伐，我成为了一个完全意义上的统计学“自学人”，这听起来难免有那么点讽刺。这期间，看视频、做习题和与小伙伴儿的互相讨论成为了我学习的日常，在接近两个月的学习过程中我似乎又重拾了对于医学统计学的信心。过程中我结识了很多新人，与大家一起探讨问题的日子永远是快乐、美好、烧脑而又难忘的，我一方面暗自庆幸自己“笨鸟先飞”的正确抉择，另一方面又对自己思考和学习的不够深入而暗暗自责。虽然最后的考试并不是那么尽如人意，但是我觉得恰恰是这最后的考试，才能暴露出自己的问题，也才能进一步指导自己今后的学习之路。孙振球主编的医学统计学 医学统计学其实是一门非常考验个人逻辑思维能力的学科。从医学统计学的定义里我们可以完全贯穿基础统计学的所有章节。从统计描述到统计推断，各个章节内容严整，无毫发爽。好比我们学习每一种疾病，都要从发病机制到流行病学再到临床表现和治疗预后。但是作为临床医生，我们需要的并不是梳理单一疾病的知识而是要做到快速诊断和鉴别诊断。其实医学统计学也是如此，我们不仅仅需要掌握每一种统计学方法的定义、使用条件，更需要的是在实验设计阶段或者在给出的待处理的数据面前找到适合它们的正确的统计学方法，这才不失为一个成功运用统计学的医学人才。这里面不仅仅需要完整的贯穿于整个基础统计的逻辑思维，也需要我们能够“照方抓药”，我觉得这是非统计学专业的医学工作者学习医学统计学的最根本的目标。 说到存在的问题，我想无外乎以下几点。第一是基本概念仍然把握不清，很多时候对于概念的把握理解是最要命的东西，尽管我们自己认为整个学科只注重应用，须知应用的前提条件是正确理解，我们失去了这道防线肯定要在今后的工作中输掉某场战争，而这种对于概念的正确理解我个人觉得是网络课程远远不能解决的问题。第二是对于细节问题仍然不够清楚，其实我个人觉得这套卷子出的很好，基本概念是有的，同时又有很多的细节问题，你不能说这个细节不重要，打个比方，就是刚巧搔到你痒的那个部位，然而可怕的事实却是我根本在之前没有关注过它。第三我觉得我思考的不够深入，对于某些问题依然浅尝辄止，相比常旺同学的那种深入思考的能力我只能有“河伯不及海若”之感，研究生的“精进”能力还是没有培养出来，我觉得似乎又不能简单的归结为脑子够不够用的问题。第四我觉得是我太低估统计学教研室的实力了，我没想到他们大题居然也可以出原题，白纸黑字，真真儿的原题，这在根本上就犯了毛主席“战略上藐视敌人，战术上重视敌人”的错误，说白了也是一种能力的欠缺，看来人果然是会被同一块石头绊两次脚的。回过头讲考试的事情，我觉得既可以说重要也可以说不重要，重要的是分数，但其实它又是最不重要的，我们的关注点应该在“经世致用”上，也就是我们对于这门课程究竟能够运用多少？考试其实是我们自己的一个“反物质”，是我们的敌人，彰显我们的缺点，我们需要的是在今后的工作学习中避免重蹈覆辙，仅此而已。三联生活周刊911期 最近恰巧在读三联生活周刊的911期《巴黎高师：法国精英制造——共和国传统与知识分子摇篮》，使我对于法国教育体制的敬仰之情有如滔滔江水延绵不绝，它颠覆了我对于法兰西这个国家的印象——原来法国不仅是只有红酒和香槟而已。他们的“双轨制”的精英人才的培养模式让我一个所谓的“中国式精英”汗颜，更让我作为一个中国教育的反思者叹为观止。回过头来看我们的教育，就拿这门医学统计学的课程而言，我们到底离精英式的培养模式相差多远？前不久结束的研究生辩论赛中孙校长还在提作为二医大研究生应该具有的两种属性“静若处子、动若脱兔”和研究生应该培养的五种思维模式即“系统思维”“逻辑思维”“辩证思维”“创新思维”“逆向思维”，回忆起《医学统计学》课本里开篇绪论里提到的关于“统计思维”的培养，我突然觉得有很大的挫败感，试问我们两个月里都学到了些什么呢？或者说什么是真正意义上的统计思维？是要求我们质疑一切，要让所有的数字游戏都在统计学面前揭开它们伪善的面纱吗？我，不得而知。 随着考试结束铃声的响起，我们似乎都认为我们完成了某项浩大的工程，连我自己都为之一振。 然而，我觉得，我们，离真正意义上的统计思维的培养依然任重而道远。

作为一名研究生导师，我来探讨一下这个问题。首先，在当前的大数据时代背景下，对于应用统计学专业的学生来说，可以重点考虑一下大数据方向，原因有以下三点：第一：统计学是大数据的重要技术组成部分。大数据的技术基础包括三大方面，分别是数学、统计学和计算机，所以统计学专业考研大数据方向是比较适合的选择之一。应用统计学本身与大数据的联系也比较紧密，目前大数据场景分析就会采用大量的应用统计学知识。第二：大数据发展前景广阔。当前正处在大数据时代背景下，在大数据技术的带动下，物联网、云计算和人工智能等技术也取得了一定的发展，所以大数据技术不仅自身开辟了新的价值领域，同时也是推动科技发展的重要动力之一，所以未来大数据领域具有广阔的发展前景。第三：人才缺口大。虽然大数据技术经过了多年的发展，目前在技术体系上已经趋于成熟，但是大数据行业目前的人才缺口依然比较大，而且主要集中在研发领域。在产业互联网即将落地到广大传统行业的当前，大数据研发型人才将会有更多的行业需求。由于目前人才缺口比较大，所以薪资待遇也比较高，从近些年来大数据专业研究生的就业情况来看，整体薪资待遇还是比较可观的。大数据专业虽然需要学习的知识量比较大，但是由于大数据技术体系已经比较成熟了，所以研发过程也会相对比较系统，未来可以从事的岗位也有更多的选择，比如既可以从事数据分析、挖掘等岗位，也可以从事大数据平台研发等岗位。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

统计学在生活中无处不在：从我们熟悉的居民消费指数、粮食产量、价格变动情况，还有每天呐喊的GDP，到全国人口普查、全国经济普查、企业利润情况，各行各业都需要统计学将数据进行归纳、分析、总结，为每一个决策提供基础性支持。统计学不仅与每一个人息息相关，在大数据、人工智能等新兴行业跃动的今天，统计学所培养的统计思维，仍然是这些新兴行业的底层逻辑之一。其前景不言而喻。下面，我们来具体了解一下统计学的专业信息和就业方向。专业介绍统计学学制：四年学位：理学或经济学学士（根据学校侧重点不同，或着重于数学，或着重于经济）统计学是关于认识客观现象总体数量特征和数量关系的科学。它是通过搜集、整理、分析统计资料，认识客观现象数量规律性的方法论科学。由于统计学的定量研究具有客观、准确和可检验的特点，所以统计方法就成为实证研究的最重要的方法，广泛适用于自然、社会、经济、科学技术各个领域的分析研究。应用统计学与统计学专业相比，应用统计学专业以学习基础理论的实际应用为主，注重解决各类实际问题，基本上就是利用各种数学模型以及相关的统计检验方法来分析解决问题。推荐院校统计学专业院校排名及辽宁省2018年招生分数双一流：北京大学、中国人民大学、清华大学、南开大学、东北师范大学、华东师范大学、上海财经大学、厦门大学就业情况区分：统计学与大数据数据 ≠ 大数据！数据挖掘 ≠ 大数据！统计学能够为大数据、人工智能提供建模方式，而并不是学了统计学就能够直接担任大数据或是人工智能相关岗位。这个方向门槛很高，竞争激烈，必须额外自学很多东西。如果以进入相关互联网公司为目标，必须要学习SPSS、SAS等这些基于计算机的软件，SQL、python等这些基于计算机的高级语言，以及Hadoop环境等。可以时刻关注招聘信息需求，为自己合理规划自学课程。具体岗位:政府统计局等公务员金融起薪：5000-6000银行、保险公司、证券公司等的统计员、股票分析师、市场研究员。银行是统计学学生的一个重要就业方向，除非能力特别强，否则刚毕业一般都在银行分行。财务起薪：3000-4000企业的会计、出纳。考初级会计职称，然后慢慢往这方面努力就可以，在一般的企业都可以找到工作。互联网起薪：7000-8000互联网公司的数据分析师、数值策划。起薪高，一般都是大型公司，工作环境也很好。但是本科的学习内容是远远达不到互联网公司的要求的，需要学生在专业课以外的时间多多学习。如果想往这方面发展，最好能以研究生为起点，再多学习专业课以外的知识，不学编程是不行的。市场研究相关企业起薪：3000-6000市场调查公司、咨询公司或其他企业的统计员、数据分析师，或是公司的市场研究部门。如果仅是做统计员的话，不需要太多的技能，本科毕业即可。深造:考研如果想学好统计学，还是相当建议考研的。本科学习侧重基础，该懂的都教，但都是皮毛。研究生阶段统计学方向分得更细，包括应用统计学、经济统计学、数理统计学、生物统计学等，与相应行业联系更加紧密。出国如果想出国，一定要在本科期间打好数学基础，本科是数学、精算、统计等专业的学生，出国申请统计学士比较有优势的。但是就算是出国，最后也为了就业，那么自学编程这项任务一定不要落下，这样，不论是学业还是就业都能够具备统计思维+编程技术优势。报考建议专业优势对数据分析建模有一定优势，培养逻辑思维。作为一个工具性学科，为任何行业都能够提供基础支持。与现阶段热门行业联系紧密。专业劣势不能直接凭借专业获得饭碗，本科时期仅学皮毛。如果学得好，必须大量自学。适合学生该专业对数学科目要求较高。适合对逻辑推理有兴趣，热爱数学应用的学生就读。需要有较强的自学能力。不适合学生不适合对数据不够敏感的学生地域选择对于统计学专业的学生来说，地域非常重要。一线城市里的企业能够接触最新的方法和最激烈的思维碰撞，不论是简历还是实力，都能够得到极大丰富和锻炼。诺贝尔经济学奖获得者Thomas J． Sargent曾在世界科技创新论坛上表示，人工智能其实就是统计学，只不过用了一个很华丽的辞藻，其实就是统计学。好多的公式都非常老，但是所有的人工智能利用的都是统计学来解决问题。所以，如果你决定报考统计学，那么可以告诉你，未来的前景必然不会差。但工资起薪却与你的自学能力密切相关。先考虑自己是否对数学有足够的兴趣，再看自己是喜欢安逸生活还是喜欢见缝插针的学习。如果选择安逸，可以往会计、财务，或者市场研究部门方向考虑；如果有很强的自学能力，那么不用多说，考研、出国、互联网公司的数据分析师大概就是你的目的地。

统计学是关于认识客观现象总体数量特征和数量关系的科学。它是通过搜集、整理、分析统计资料，认识客观现象数量规律性的方法论科学。统计方法是实证研究的最重要的方法，其使用范围几乎覆盖社会科学和自然科学的各个领域。大数据时代，作为以数据为主要研究对象的统计学，面临着巨大的发展机遇，成为众多行业和学子青睐的热门专业。统计学都有哪些实力强劲的高校呢？根据最新全国学科评估结果，北京大学、中国人民大学获评A+，南开大学、东北师范大学、华东师范大学、厦门大学获评A，在紧随其后获评A-的高校中，最抢眼的莫过于浙江工商大学。相比之前这些211、985高校，浙江工商大学虽然不在之列，但是为商务部、教育部和浙江省共建高校，浙江省重点建设高校，在此次学科评估中，除统计学进入A-类，工商管理、应用经济学进入B+类，外国语言文学、食品科学与工程进入B类，其整体办学实力雄厚。该校曾教育部本科教学工作水平评估优秀，获评“全国毕业生就业典型经验50强高校”，加之地处双创高地、电商天堂的杭州，具有天然的地理和产业优势，综合看来，无疑是性价比超高的选择。浙江工商大学统计与数学学院设有本科、硕士、博士和博士后等完整的人才培养体系，拥有统计学一级学科硕士点、统计学一级学科博士点和博士后流动站，并且设有8个二级学科博士点，以及7个二级学科硕士点，一个专业学位硕士点。设有5个本科专业，其中统计学于2007年被批准为国家特色专业，2010年获国家级教学团队，2017年入选浙江省重点建设高校优势特色学科名单。除在最新学科评估中进入全国前10%、位列浙江省第1，在中国科学评价研究中心（武汉大学邱均平）的中国研究生教育统计学一级学科排名中，连续三年进入全国前1%、浙江省排名第1。该学院师资力量雄厚，目前共有专职教师66名，其中教授14人，副教授21人，拥有博士学位60人，海外留学经历教师占比近59%。拥有教育部新世纪优秀人才支持计划、享受国务院特殊津贴、原国内贸易部有突出贡献专家、省“万人计划”青年拔尖人才、浙江省“151人才工程”、浙江省高校中青年学科带头人、省“之江青年社科学者”等高层次人才。浙商大统计学科除在高层次成果方面成绩突出，在社会服务方面也是可圈可点，是目前国内开展指数研发做得最好的学科。其指数团队与许多地方政府、企业联合研发各类统计指数，如中国永康五金指数、中国永康循环经济发展指数、中国舟山水产品指数、中国海宁皮革指数、中国海宁绿色发展指数、中国金恒德汽车后市场指数，中国温岭泵业指数、中国杭州跨境电子商务指数、中国杭州国际茶产业指数等20余个国字头指数，成为中国专业市场的“晴雨表”和“风向标”。在校学生可以加入到老师的科研和指数开发项目中，在实践中增长才干，拥有难得的独特学习资源。

任正非在接受央视面对面栏目采访时说，人工智能是什么？就是统计学。计算机与统计学，就是人工智能。你说我们要进入大数据时代，大数据时代干啥？统计啊。任正非还说，我们国家在数学上重视不够，在数学上统计方面重视不够。统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。统计学用到了大量的数学及其它学科的专业知识，其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。今年高考的考生，如果想报考统计类专业，应该怎么选大学呢？今天，小编就来给大家盘点教育部第四轮学科评估中，统计专业评估为A的12所高校，分别是北京大学、中国人民大学、南开大学东北师范大学、华东师范大学、厦门大学、北京师范大学、东北财经大学、上海财经大学、浙江工商大学、中国科学技术大学、江西财经大学以及中国科学院大学。这12所大学在统计学方面，非常强势。今天，小编就来给大家盘点这12所高校。1、北京大学（A+）国内统计学专业最好的大学就是北京大学了。无论是是在软科的学科排名中，还是在学科评估结果中，北京大学都是最好的。作为国内最定点的两所高校之一，如果可以在该校就读统计学专业的话，那真的是前途无量了。能够有国内最厉害的教授上课，并且还能见识到这个领域中的大牛，以后自己成为精英的几率也是很大的，都是高薪岗位。2、中国人民大学（A+）中国人民大学的统计学专业实力也是很强的，而且实力上升很快。在2017年软科中位于6，2018年的排名就变成了第3位了，并且学科评估结果A+。中国人民大学在人文社科方面特别优秀，像哲学、马克思主义理论，新闻传播学等都是它的一级重点学科和双一流建设学科。而且它的经济、金融专业也很好，年年录取分数都超高。3、南开大学(A)南开大学当时是秉持着教育救国理念创办的。当时南开大学特别辉煌，和北大清华一起组成了“西南联大”，而如今南开大学的排名和以前相比，就相差很多了。在中国大学中位于第十一的位置。南开大学的化学专业进去了全球前千分之一，而它的统计学专业评比结果为A。4、东北师范大学（A）对于不关注学校的人，如果和他说东北师范大学的统计学专业是全都数一数二的，可能他会不相信。同样是由于刻板印象和为了记忆更加方便，所以才会有人认为，师范大学最好的专业是教育类学科。但是东北师范大学的统计学专业真的很厉害哦。虽然在软科中只是排名第四，但是在学科评估中却有A，而且统计学专业还是东北师范大学的双一流建设学科。5、华东师范大学（A）华东师范大学位于上海，是一所特别好的师范类院校。华东师范大学的国际金融和统计学底子还是很深厚的，而且该学校还位于金融中心，以后学生本科毕业后找工作，都特别抢手，而且都是高薪职位。就业的机会特别大。华东师范大学很多的师范专业，都进入了全球前1%。统计学虽然不是它最强势的专业，但在全国实力还是很好，评估为A。6、厦门大学（A）厦门大学最好的几个学院就是经济学院、管理学院等学院。如今厦门大学的综合实力也有所下降， 在第四轮学科评比中，仅仅位于29的位置，马上就要跌出前30了。统计学这一专业在厦门大学还是很好的，是A等，在全国排名也是位于前六的。7、北京师范大学(A-)北京师范大学的统计学专业在全国位于第二，这还是存有质疑的。它在软科中位于第二，但是在学科评估中的结果只有A-，不过由于软科有排名，所以这边以软科排名为主了。但就算这样，能够考上这些大学都是很让人羡慕的。在大家的刻板印象中，师范学院出来就是当老师，这些学校的教育科学特别好。但是作为985大学的北京师范大学，它的综合实力怎么会仅局限于此呢？它的统计学专业也特别出彩，还是北京师范大学的重点学科。8、东北财经大学(A-)东北财经大学始建于1952年，原名为东北财经学院。坐落在计划单列市、我国北方沿海重要的中心城市、港口及风景旅游城市大连市。校园总占地面积650204.9平方米。全国第四轮学科评估，东北财经大学有应用经济学等1个一级学科评估为A，统计学、工商管理等2个一级学科评估为A-，管理科学与工程评估为B+，理论经济学、公共管理等2个一级学科评估为B，法学评估为C。共有7个一级学科上榜。9、上海财经大学(A-)上海财经大学也是隶属于211工程大学，归属教育部领导，是部委院校，因此实力不可小觑，它历年的理科类录取分数线基本均超过600分以上，能考进上海财经大学的学生，也是非常优秀的。统计学属于上海财经大学统计与管理学院开设的系科，也是上海财经大学设立最早的系科之一。统计与管理学院师资力量雄厚。学院现有教师49人，其中教授10人，副教授23人，具有博士学位教师46名，海外留学回国常任轨教师19名。此外，兼职教授、讲座教授、客座教授共14人。10、浙江工商大学(A-)浙江工商大学位于浙江省会杭州，是教育部、商务部和浙江省共建大学，浙江省重点建设高校。统计学专业隶属于浙江工商大学统计与数学学院，是浙江工商大学传统优势专业之一、浙江省重点建设专业、浙江省重点学科、国家首批特色专业建设点，统计学为国家级精品课程。1980年起招收本科生，1987年成立统计学系，1990年获硕士学位授予权，2003年获博士学位授予权，为浙江省唯一的经济统计博士点。统计学是浙江工商大学的强项之一。浙江工商大学有2个省级优势学科，统计学就是其中之一。在学科评估中，浙江工商大学统计学学科的评估等级为A-级别，是该校十分有望入选“双一流”的专业。11、中国科学技术大学(A-)中国科学技术大学，中国科学技术大学是中科院下属的一所大学，是以前沿科学和高新技术为优势特长，可能很多人都以为中国科学院大学与中国科学院有着最直接的关系，其实中国科学技术大学也是如此。中国科学技术大学除了985工程院校的身份，还有一个非常响亮的身份——中国C9高校成员（顶尖大学联盟成员）。目前中国科学技术大学是我国世界一流大学A类建设高校，共有11个一流学科，教育部第四轮学科评估中统计学获得A-。12、江西财经大学(A-)江西财经大学前身为1923年秋创办的江西省立商业学校，具有悠久的办学历史。坐落在江西省省会、英雄城南昌市，现有蛟桥园、麦庐园、枫林园、青山园四个校区。校园占地总面积2200余亩。江西财经大学拥有产业经济学等1个国家重点培育学科，17个国家级一流本科专业建设点。有7个博士后流动站，7个一级博士学位授权点，13个一级硕士学位授权点，18个专业硕士学位授权点。全国第四轮学科评估，江西财经大学有应用经济学、统计学等2个一级学科评估为A-，工商管理评估为B+，理论经济学、法学、管理科学与工程等3个一级学科评估为B，公共管理评估为B-，马克思主义理论评估为C+，计算机科学与技术评估为C-。共有9个一级学科上榜。如果想就读统计学专业，这12所大学值得考虑。当然，如果你的分数和重点大学有一定距离，那么东北师范大学、浙江工商大学和江西财经大学这三所双非高校值得报考。虽然是双非院校，但是都具有很深的学科底蕴和很强的学科实力，具有一定的知名度和影响力，都是值得报考的好学校。学习统计，未来可期。

编者按：项目分析是由我们指南者留学新推出的一个专栏。应广大粉丝号召，我们将挑选部分热门专业，对比分析不同开设院校的项目特色、申请难度、申请要求、就业数据、课程设置、师资力量等，都是干货接地气的信息，希望对大家选校和申请准备有所帮助。统计学是关于认识客观现象总体数量特征和数量关系的科学；它是通过搜集、整理、分析统计资料，认识客观现象数量规律性的方法论科学。总结美国所有开设统计学专业的学校，统计学的方向大致可以分为两类，一类是偏向于理论研究的，另一类是偏向于实际应用的。偏向于理论研究的主要包括统计系或者数学系下的统计学专业，偏向于实际应用的包含的方面比较广泛，包括目前非常热门的生物统计、经济统计、社会统计学等。下面为大家介绍近年来热门的美国统计学硕士项目。1斯坦福大学斯坦福的MS in Statistics项目为期两年，设立在一直高居美国统计学专业榜首的统计系下，该项目研究内容包括统计学、概率论、生物统计、金融数学等，需要学生选修45个学分，统计学系和其他系的指定科目都行，但8个统计学科目必须从必修课中选取。MS项目每年约500人申请，录取30人左右，中国学生比例较高。作为全美第一的统计学专业，申请要求也是非常苛刻的，只接受GRE考试，学校不要求学生参加GRE数学科目考试，但总分会对录取产生影响；托福要求100+。从就业和职业方面来说，美国统计学专业市场需求较大，几乎所有领域都需要统计学专业的人才，毕业生可以在各行各业工作。2加州大学伯克利分校加州大学伯克利分校的M.A. in Statistics为期两年，设立在文理学院下。该专业在在美国统计学领域中也是很有分量的，其研究生项目一直是全美数一数二的项目。该项目以就业为导向，注重学生在各个行业的统计技能的培养，而非作为博士预备的项目。要求至少修完24个学分、并且通过一个综合考试。申请要求方面，需要提供GRE，托福最低90，雅思7.0。GPA平均达到3.8，录取学生主修精算科学、计算机科学、经济学、金融、数学等。学校离旧金山，硅谷比较近，大部分毕业生都在旧金山找实习或者工作，就业前景良好。3芝加哥大学芝加哥大学的M.S. Degree in Statistics项目为期一年，以就业为导向，同时也可作为博士预备的项目学习。该项目包括数据分析、数理统计、生物统计、统计遗传学、统计与金融、计算机图像六大分支的学习。通过研讨会和特殊课程接触最前沿的领域，可以主要研究统计， 或结合其他统计数据应用的领域，项目课程自由度高。需要申请者有高级微积分和线性代数的背景，并学过一年的概率、统计和熟悉一些统计数据分析。托福最低分数90，雅思最低7分并提供GRE。该项目的毕业生多数进入金融、软件开发和政府机构等领域工作。4华盛顿大学华盛顿大学的提供统计理学硕士项目：Master of Science (MS) Track "Statistics - Advanced Methods and Data Analysis（统计——高级方法和数据分析），该项目为期两年，主要培养学生的学习能力，注重学生方法论的学习。课程重点是对统计学的理论和应用学习，包括了概率论、数理统计、数据分析、统计计算机学、科学应用等。项目要求托福最低92分，雅思最低7.0，需要提交GRE。本专业的学生毕业后，将拥有丰富的统计分析技能，并能掌握微观和宏观经济知识等，就业前景相当光明，可就职于各类企业，从事市场调查、质量管理、财务统计等工作，也可就职于政府机构和事业单位，从事各类统计工作。5卡内基梅隆大学卡内基梅隆大学统计学硕士Masters in Statistical Practice为期1年，是以专业训练为主的硕士项目，注重学生统计实践、方法和数据分析等相关能力的培养。该项目还会帮助学生将来能更好地在商业，工业和政府与科学研究领域工作，学生将会在统计实操方面获得非常好的训练。每年招收60人，国际生比例达到50%。申请要求方面，托福最低分要求是100分，口语部分不低于20分，接受雅思成绩；必须提交GRE成绩，但是没有最低分数要求。申请的学生需要完成两学期的概率论和数理统计为基础的微积分类课程，最好是计算机、数学、金融等背景。该项目毕业生在当今的就业市场上非常有竞争力。6杜克大学杜克大学统计学硕士项目Master's of Science programs in Statistical Science为期两年，该项目对有兴趣从事工业、商业和政府领域工作的学生，以及对有关统计学和相关领域研究感兴趣的学生很有吸引力。项目以授课内容为主，提供OPT实习项目，需要撰写论文。每年录取率在15%左右，大概录取60名学生，国际学生可申请TA或RA。申请方面，必须提交GRE成绩，没有最低分要求。不接受GMAT成绩。语言成绩要求：托福最低分要求是90分，雅思最低分要求是7.0。要求申请者拥有统计学专业背景。毕业生中有大部分进入金融、生物、计算机等领域，就业前景良好。7康奈尔大学康奈尔大学的Master of Professional Studies (MPS) in Applied Statistics项目一般是两学期，该项目有两个方向，一个是集中在统计分析技术上面，这个属于传统的MPS的项目；另一个是数据科学。项目致力于高端培训，培训内容包括现代数据分析技能，培训对象包括对商业、工业、政府或者科学研究感兴趣的学生。语言要求托福最低77分，听力15，写作20，阅读20，口语22。项目要求提交GRE，没有最低分数要求。一般建议学生TOEFL达到100，GRE达到325，这样才能更有竞争力。作为美国著名的常青藤联盟高校之一，以康奈尔的名声，就业前景也是非常光明的。8南加州大学南加州大学的统计硕士项目（MS in Statics）开设在数学系下。该项目为学生提供坚实的数学统计理论基础，涉及概率论，并强调将理论知识应用到现实问题的解决当中。该项目适合于那些打算或已经致力于统计方法和统计实践工作的人士；学生可以选择其他学科的选修课在特定应用领域的发展。申请者的所有必修科目需要有优异的成绩，要求GPA 3.5或更高。托福最低100，接受雅思，需要提供GRE分数，但无最低分要求，学生本科需要有较强的数学背景。USC的统计学专业就业范围很广，就业前景也很好，毕业生受到各大公司的青睐。学生在毕业以后可以从事供应链管理、制造业与服务运营管理、物流咨询、采购服务、商业开发与运营、软件支持管理等领域内的相关工作。本文作者指南者教育美国咨询师王老师关于美国统计学申请还有疑问？

为了让各位复旦大学统计学考研的同学有一个比较全面的了解，小编对复旦大学统计学考研进行了比较详细的解析，主要有以下几个板块：学院介绍，专业情况介绍，2020录取情况分析，考研科目介绍，专业课参考书目等几大方面。一、学院介绍大数据的不断积累正在重构世界。数据科学的发展将使大数据的科技与产业生产力得以释放，成为智能技术的新引擎、管理决策的新依据、经济增长的新资源、社会治理的新工具。复旦大学应大数据发展的蓬勃之势，于2015年4月，与中植企业集团、上海市虹口区政府签订战略合作协议，合作建设大数据学院与大数据研究院；同年10月8日，复旦大学大数据学院、大数据研究院正式成立。这是百年复旦在建设世界一流大学和一流学科征程中，瞄准国际科技前沿、聚焦国家创新发展、激发学科动能的重要战略举措。学科体系。大数据学院以数据科学与大数据技术为主干，下设大数据统计与分析、大数据系统与计算、大数据与智能科学等多个学科方向。在学科建设过程中，与复旦大学统计学、数学、计算机科学、经济学、金融学、管理科学、医学、生命科学，以及工程学等学科深入交叉，共同建设。2017年7月，学校审议批准依托大数据学院成立数据科学与统计学学位评定分委员会。大数据学院在学校和社会力量的支持下，打造了一支高水平的专业教师团队。学院现引进院士2人，担任美国统计学会、国际数理统计学会、美国工业与应用数学学会、美国科学进步学会等学会会士的知名学者8人，引进毕业于牛津大学、伦敦大学学院、德州A&M大学、美国佐治亚理工学院、荷兰莱顿大学、香港大学等国际知名高校的青年教师20人，计划到2020年引进海外归国教师共计五十人。同时大数据学院还依托复旦大学大数据研究院双聘部分校内相关领域顶尖学者，参与学院的教学科研工作。大数据学院在人才培养、科学研究、学科建设等各方面都积极推进国际交流与合作。学院成立以来，先后吸引美国普林斯顿大学、哥伦比亚大学、耶鲁大学、卡耐基梅隆大学、英国伦敦政治经济学院、澳大利亚新南威尔士大学等近五十所世界著名大学的学者来院交流。从课程设计、人才培养体系构建，到学术研究、项目合作，学院的国际交流资源不断拓展，各类合作不断深化。二、考试科目1、统计学（管理学院）①101 思想政治理论②201 英语一③301数学一④860微观经济学2、应用统计（数学科学学院）：①101思想政治理论②204 英语二③303 数学三④432 统计学3、大数据学院：1.统计学①101思想政治理论②201英语一③301数学一④861概率论与数理统计2.应用统计①101思想政治理论②204 英语二③303 数学三④432 统计学三、专业课参考书目860：平狄克《微观经济学》861：茆诗松《概率论与数理统计》432：1.《概率论与数理统计》，李贤平， 沈崇圣，陈子毅， 复旦大学出版社2.《概率论与数理统计》，盛骤， 谢式千等，高等教育出版社四、招生情况2019：管理学院的统计学计划招生4人，拟接收推免生3人。数学科学学院的应用统计计划招生20人，拟接收推免生20人。大数据学院的统计学计划招生20人，拟接收推免生13人；应用统计计划招生40人，拟接收推免生17人。2020：管理学院统计学计划招生2人，拟接收推免生1人数学科学院的应用统计计划招生20人，拟接收推免生20人大数据学院的统计学计划招生20人，拟接收推免生13人，应用统计计划招生40人，拟推免17人。2020统计学复试线：60/90 395 2020应用统计复试线：60/90 370五、2016-2018三年考录统计本文内容根据网络内容整理，如有侵权，请联系删除。