统计学硕士考研考试科目

前两天小编在逛考研论坛的时候，发现有一篇帖子引起了大家的热议：“考研如果选择不考数学的专业，是不是会轻松很多？”评论区里大家议论纷纷，除了吐槽考研数学让一些文科生难到头秃以外，也有些同学发起新的疑问：“考研数学还分一、二、三？”“这三类数学试卷的区别有哪些？”“哪个难度最低？适用的专业是哪些？”当了解到有那么多考研党，都步入考研数学的“知识盲区”，小编也当机立断决定为大家写篇考研数学的解析文，汇总数学一、二、三的区别、难度以及适用专业。01分别适用哪些专业针对考研的数学科目，根据各学科、专业对硕士研究生入学所应具备的数学知识和能力的不同要求。硕士研究生入学统考数学试卷分为3种：其中针对工科类的为数学一、数学二；针对经济学和管理学类的为数学三；除前面三种统考数学试卷之外，还有数学(农)和招生单位自命题理学数学。数学（一）适用的招生专业：(1)工学门类的力学、机械工程、光学工程、仪器科学与技术、冶金工程、动力工程及工程热物理、电气工程、电子科学与技术、信息与通信工程、控制科学与工程、计算机科学与技术、土木工程、水利工程、测绘科学与技术、交通运输工程、船舶与海洋工程、航空宇航科学与技术、兵器科学与技术、核科学与技术、生物医学工程等一级学科中所有的二级学科、专业。　　(2)管理学门类中的管理科学与工程一级学科中所有的二级学科、专业。数学（二）适用的招生专业：工学门类的纺织科学与工程、轻工技术与工程、农业工程、林业工程、食品科学与工程等一级学科中所有的二级学科、专业。数学（一）、（二）任选其一的招生专业：工学门类的材料科学与工程、化学工程与技术、地质资源与地质工程、矿业工程、石油与天然气工程、环境科学与工程等一级学科中所有的二级学科、专业。　　数学（三）适用的招生专业：(1)经济学门类的理论经济学一级学科中所有的二级学科、专业。　　(2)经济门类的应用经济学一级学科中的二级学科、专业：统计学、数量经济学、国民经济学、区域经济学、财政学(含税收学)、金融学(含保险学)、产业经济学、国际贸易学、劳动经济学、国防经济。(3)管理学门类的工商管理一级学科中的二级学科、专业：企业管理(含财务管理、市场营销、人力资源管理)、技术经济及管理、会计学、旅游管理。(4)管理学门类的农林经济管理一级学科中所有的二级学科、专业。02知识点占比大家可以结合自己计划报考的专业，来了解自己要考试哪一个数学科目的类别。值得一提的是，虽然都是考研数学，但是考研数学一、二、三各有区别，考试内容与难度都各不相同！我们先来看看考研数学一、二、三，对应的考试知识点占比分别是多少：03考试内容与难度当我们了解到考研数学一、二、三的重点知识点占比，接下来就要知悉各类考试卷里的“考纲”分别覆盖了哪些内容：数学（一）①高等数学(函数、极限、连续、一元函数微分学、一元函数积分学、向量代数和空间解析几何、多元函数微分学、多元函数积分学、无穷级数、常微分方程)；②线性代数(行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型)；③概率论与数理统计(随机事件和概率、随机变量及其概率分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验)。数学（二）①高等数学(函数、极限、连续、一元函数微分学、一元函数积分学、多元函数微积学、常微分方程)；②线性代数(行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型)。数学（三）①微积分(函数与极限、导数与微分、微分中值定理与导数的应用、不定积分、定积分、定积分的应用、微分方程、多元函数微分法及其应用、重积分、无穷级数)；②线性代数(行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型)；③概率论与数理统计(随机事件和概率、随机变量及其概率分布、随机变量的联合概率分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验)。总的来说，三类数学试卷知识面多少：数学一 > 数学三 > 数学二知识点难度：数学一＞数学二 ＞数学三数学一：知识点多，难度大，更适合理科出身的同学。数学二：虽然知识点少，但难度大，一些题目比较精、专，适合大部分工科同学。数学三：知识点介于中间，但难度最小，适合经济类或管理类的同学。了解完上述考研数学的”常规内容“，我们再看看“个别案例”：像数学（农）的考试科目就是线性代数、概率论与数理统计。但很多考数学(农)的专业也可以选择考化学，而非固定选择考数学，所以这类同学在考试科目的选择上，自由度更大。以西北农林科技大学为例：值得注意的是，还有一些招生单位自命题理学数学：考试科目和内容可以参考学校官网，通常官网上会列出考试科目大纲，以2020年同济大学自命题数学的大纲为例：小编寄语如果你选择报考没有数学的专业，那么可选择的专业就会变得窄很多，相应的如果复试没有通过，调剂的机会就会更少。并且如果以后想继续深造，可选择的方向就没剩几个了。而很多不需要考数学的专业，虽然不用担心考数学的问题，但在备考的时候就需要备考两门专业课，需要付出更多的精力，最常见的诸如新闻与传播专业；以上图片摘自中国传媒大学2020年研究生招生专业目录其实考研的难度其实和很多方面都有关系，并不仅仅是一个数学考试能决定的。但如果你是从小就对数学科目头疼且不擅长的考生，小编劝你及时止损，不妨选择那些不考数学的专业，减轻自己的压力。其他考生还是要全面考虑，不要让一个数学绊住你的脚步。最后，希望大家都能考上心仪的学校和专业，免受考研数学的“头秃之累“！本篇原创文章由百家号“宗师考研”发布，我们将会持续更新考研及大学生主题的干货文章与上岸经验贴，敬请关注！

首先，目前有多个专业设置了大数据方向研究生的培养计划，比如计算机专业、统计学专业、经济学专业等，在当前大数据快速发展的背景下，也有不少学科设置了与大数据相结合的方向，比如机械专业、材料专业等，所以可以根据自身的知识结构来选择具体的专业和方向。由于当前研究生考试的竞争比较激烈，所以尽量不要选择跨考。不论是选择哪个专业的大数据培养方向，都需要具备三方面基础的知识结构，涉及到数学、统计学和计算机，所以如果未来想在大数据的技术研发方向走得更远，一定要重视这三个学科的基础知识，尤其是数学基础。当然，在准备考研的过程中，数学也是非常重要的学科。由于不少高校的大数据专业都是以计算机专业为基础构建的，所以考计算机专业大数据方向研究生是比较常见的选择，计算机专业考研往往需要重点做好三方面准备，其一是基础学科；其二是专业课；其三是计算机专业知识面，其中计算机专业知识面对于复试有重要的意义，有的高校（科研院所）在复试时会随机考察一门计算机专业课，这对于考生来说是比较大的挑战。不同高校在专业课考试方面的要求是不同的，而且不同的高校在报考时也有不同的要求，考生需要重点注意一下。比如，有的高校在报考时就需要考生明确指定具体的学习方向，这也会导致不少热门专业出现激烈的竞争，往年不少高分考生考研失败与报考就有直接的关系。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

2018年考研过去不久，即将来临的是新一年的考研浪潮。面临考研，学子的竞争压力可谓一年比一年重，因为随着我国教育的发展，选择考研的大学生基数每年都在增长，考研竞争力越来越强。自己的专业要不要考研，要不要调整自己的专业取向，以及如何增强自身硬实力与求职竞争力，成为了令众多大学生最头疼的最敏感的问题。近日，中国教育在线与中国研究生招生信息网先后出台了关于考研的统计数据《2019年全国研究生招生调查报告》与《2015-2018年硕士研究上报考数据分析报告》，从侧面透露了在近年来与即将到来的新一年考研中的多项重要信息。结合其他调查资料，我们可以看出近年来这四类专业的火爆程度。不知道你的专业在榜上吗？一、工商管理硕士工商管理专业的应用性很强，涉猎知识面囊括经济学、会计学、统计学、金融学、证券投资学、财务管理、管理学、人力资源管理、运筹学、市场营销等方面。按以往的毕业生去向，主要从事销售、会计、证券行业，就业范围很广， 尤其是研究生身份，可以进一步增强毕业生的求职资本，就业形势十分喜人。二、法律硕士（非法学）只招收具有大学本科学历（或同等学力）的非法律专业毕业生，与法学硕士不同的地方在于，法律硕士属于应用型硕士，而法学硕士属于学术型硕士。因此，法律硕士的就业范围要更广，除了法律相关的就业范围外，还可以成为企业管理和行政管理的综合素质型管理人才。由于其跨专业的背景，法律硕士在工作中具有更大的优势，综合能力更强，更能得到社会的普遍认可。可以说，考取法律硕士是很不错的一条未来规划。三、会计专业虽说近年来学会计的人数越来越多，但依旧无法改变会计硕士的热门程度。考上会计硕士，等同于可以在商海中指点江山了。对于会计硕士专业来说，有源源不断的社会需求，就业形势良好。可以说，优秀的会计人才是每个团体必备的香饽饽，各大单位和事业集团都少不了会计。随着近年来中国各类经济实体的不断涌现，社会对会计人才的需求将会持续保持热度，因此考取会计硕士会让你更脱颖而出，绝对吃不了亏。四、金融专业金融专业，听起来都散发着一股子热门的味道。毕业生的就业去向有证券、银行、信托、保险、基金、租赁、期货等行业，听起来都是高薪的代名词。如果硕士毕业名校，在北上广深等金融机构总部工作，薪酬几十万肯定不成问题。但是金融考研的难度也是出了名的，因此如果要考金融硕士的学生一定要狠下功夫。以上就是近年来一直保持高热度的四大专业了。不知道你们有什么看法呢？欢迎在评论区留下你的见解。

作为一名研究生导师，我来探讨一下这个问题。首先，在当前的大数据时代背景下，对于应用统计学专业的学生来说，可以重点考虑一下大数据方向，原因有以下三点：第一：统计学是大数据的重要技术组成部分。大数据的技术基础包括三大方面，分别是数学、统计学和计算机，所以统计学专业考研大数据方向是比较适合的选择之一。应用统计学本身与大数据的联系也比较紧密，目前大数据场景分析就会采用大量的应用统计学知识。第二：大数据发展前景广阔。当前正处在大数据时代背景下，在大数据技术的带动下，物联网、云计算和人工智能等技术也取得了一定的发展，所以大数据技术不仅自身开辟了新的价值领域，同时也是推动科技发展的重要动力之一，所以未来大数据领域具有广阔的发展前景。第三：人才缺口大。虽然大数据技术经过了多年的发展，目前在技术体系上已经趋于成熟，但是大数据行业目前的人才缺口依然比较大，而且主要集中在研发领域。在产业互联网即将落地到广大传统行业的当前，大数据研发型人才将会有更多的行业需求。由于目前人才缺口比较大，所以薪资待遇也比较高，从近些年来大数据专业研究生的就业情况来看，整体薪资待遇还是比较可观的。大数据专业虽然需要学习的知识量比较大，但是由于大数据技术体系已经比较成熟了，所以研发过程也会相对比较系统，未来可以从事的岗位也有更多的选择，比如既可以从事数据分析、挖掘等岗位，也可以从事大数据平台研发等岗位。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

随着大数据相关技术的发展，统计学目前受到了广泛的关注，对于一部分想从事大数据领域相关岗位，但是又不想从事编程工作的学生来说，选择统计学方向的研究生是不错的选择。如果要跨考统计学专业的研究生，需要具备一个扎实的数学基础，因为统计学本事就是数学的一个分支，需要用到大量的数学知识。除了要具备扎实的数学基础之外，在备考的过程中还需要注意以下几个方面的问题：第一：根据自身的学习能力选择目标高校。研究生阶段的教育对于高校的资源整合能力有较高的要求，资源整合能力对于研究生的培养质量会有较大的影响，所以考生都希望选择重点大学作为考研目标，但是由于目前考研的竞争比较激烈，对于跨考生来说，一定要根据自身的学习能力选择目标高校。另外，可以重点关注一下财经类高校，不少财经类高校的统计学专业往往也具有较强的实力。第二：重视专业课的学习。统计学专业的专业课考试还是具有一定难度的，所以对于跨考生来说，一定要重视专业课的学习，如果能够有专业人士指导一下，在学习的初期会起到较大的作用。对于跨考生来说，在学习专业课的过程中最好能与专业课老师保持沟通。第三：制定系统的复习计划。按照历史经验来看，跨考生一定要有较为充足的准备时间，同时制定一个适合自己的复习计划，在具体复习计划的制定上，要参考一下老师的建议。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

21考研哪些专业考数学！哪些专业不考数学！考研科目中，最让人害怕的便是数学，因此有很多人不吝跨专业也要避开这一科目，今天西安南极光寄宿考研公寓就为我们总结一下究竟有哪些专业考数学！哪些专业不考数学！统考数学试卷分为3种：其间针对工科类的为数学1、数学二；针对经济学和管理学类的为数学三。那数1、数2、数三有什么不一样呢？数学1：首要是针对报考理工科的考生，适用的招生专业为：（1）工学类别的力学、机械工程、光学工程、仪器科学与技术、治金工程、动力工程及工程热物理、电气工程、电子科学与技术、信息与通信工程、操控科学与工程、计算机科学与技术、土木工程、水利工程、测绘科学与技术、交通运输工程、船只与海洋工程、航空宇航科学与技术、武器科学与技术、核科学与技术、生物医学工程等一级学科中所有的二级学科、专业。（2）工学类别的材料科学与工程、化学工程与技能、地质资源与地质工程、矿业工程、石油与天然气工程、环境科学与工程等一级学科中对数学要求较高的二级学科、专业。（3）管理学类别中的管理科学与工程一级学科中所有的二级学科、专业。数学2：首要是针对农、林、地、矿、油等专业的考生，适用的招生专业为：（1）工学类别的纺织科学与工程、轻工技能与工程、农业工程、林业工程、食品科学与工程等一级学科中所有的二级学科、专业。数学1、数学二可以任选其一的招生专业为：工学类别的材料科学与工程、化学工程与技能、地质资源与地质工程、矿业工程、石油与天然气工程、环境科学与工程等一级学科中所有的二级学科、专业。数学3：首要是针对报考经济学的考生，适用的招生专业为：经济学类别的使用经济学一级学科中统计学、数量经济学二级学科、专业；管理学类别的工商管理一级学科中企业管理、技能经济及管理二级学科、专业；管理学类别的农林经济管理一级学科中对数学要求较高的二级学科、专业。◆◆考试科目◆◆数学一高等数学、线性代数、概率论与数理统计。各科目所占份额：高等数学 56% 、线性代数 22% 、概率论与数理统计 22% 。数学二高等数学、线性代数。在试题中，各科目所占份额：高等数学78%、线性代数22%。数学三微积分、线性代数、概率论与数理统计。◆◆试卷结构◆◆考研数学1、2、三在试卷中的题型结构都是一样的。分别为：单项选择题8小题，每题4分，共32分；填空题 6小题，每题4分，共24分;解答题(包括证明题) 9小题，共94分。其间，数一与数三在标题类型的散布上是一致的，1-4、9-12、15-19归于高等数学的标题，5-6、13、20-21归于线性代数的标题，7-8、14、22-23归于概率论与数理统计的标题。数学二不同，1-6、9-13、15-21均是高等数学的标题，7-8、14、22-23为线性代数的标题。最大的差异在于知识面的要求上：数学一最广，数学三其次，数学二最低。◆◆考试内容◆◆数1、数2、数三在考试内容上的不同首要体现在考察规模上，其间数学一考察规模最广，数学二考察规模最窄。详细来说，在高等数学中，数1、数2、数三的首要差异在于：空间解析几何、多元函数积分学(二重积分以外)，仅数学一考察;无穷级数，仅数学1、数学三考察;微积分的物理使用，仅数学1、数学二考察;微积分的经济学使用，仅数学三考察。在线性代数中，数1、数二和数三的考试内容和要求简直一样，仅有的差异是数学一多了向量空间的内容，这部分考点在考试中涉及得很少，对考生的复习没有实质性影响。在概率论与数理统计中，数学一的考试范围比数学三略大，首要增加了参数估量部分的考点，包括估量量的评选规范、区间估量以及后续的假设检验。除了考察规模上的差异以外，在都考察的部分，数1、数2、数三对详细考点的要求基本上是一致的。一起，因为数学二在高等数学中的考察规模较小、 而考的分值又最大，这就导致数学二在高等数学部分的考察相当于数一和数二更细致、更全面、一起也更灵敏。但总的来说，数1、数2、数三在共有考点的要求上 的差异并不明显，不需要加以区分。那又有哪些专业不考数学呢？1.哲学哲学学科类别，包括哲学1个一级学科，8个二级学科。其间不考数学的专业有：文化哲学[010120]、企业伦理学[010123]、马克思主义哲学[010101]、中国哲学[010102]、外国哲学[010103]、逻辑学[010104]、伦理学[010105]、美学[010106]、宗教学[010107]、科学技能哲学[010108]2.法学法学类别，包括5个一级学科，31个二级学科，其间法学10个、政治学7个、社会学4个、民族学5个、马克思主义理论5个。法学类别中不考数学的专业有：法学[030101]、法律[030102]、宪法学与行政法学[030103]、刑法学[030104]、诉讼法学[030106]、经济法学[030107]、环境与资源维护法学[030108]、军事法学[030110]政治学理论[030201]、中外政治制度[030202]、科学社会主义与[030203]、中共党史[030204]、国际政治[030206]、国际关系[030207]、外交学[030208]、社会学[030301]、人口学[030302]民族学[030401]、马克思主义民族化研究[030402]、中国少量民族经济.[030403]、中国少量民族史[030404]、中国少量民族艺术[030405]马克思主义基本原理[030501、马克思主义开展[030502]、马克思主义中国化研究[030503]、国外马克思主义[030504]、思想政治教育[030505]、民商法学[030105]、国际法学[030109]3.教育学教育学类别，包括教育学、心理学、体育学3个一级学科，17个二级学科，其间教育学10个、心理学3个、体育学4个。其间不考数学的专业有：教育学原理[040101]、课程与教学论[040102]、教育史[040103]、比较教育学[040104]、学前教育学[040105]、高等教育学[040106]、成人教育学[040107]、职业技能教育学[040108]、特别教育学[040109]、教育技能学[040110]基础心理学[040201]、开展与教育心理[040202]、使用心理学[040203]、体育人文社会学[040301]、运动人体科学[040302]、体育教育训练学[040303]、民族传统体育学[040304]4.文学文学类别，包括4个一级学科，29个二级学科，其间中国语言文学8个、外国语言文学11个、新闻传播学2个、艺术学8个。其间不考数学的专业有：文艺学[050101]、语言学及使用语[050102]、汉语言文字学[050103]、中国古典文献学[050104]、中国古代文学[050105]、中国现当代文学[050106]、中国少量民族语[050107]、比较文学与国际[050108]英语语言文学[050201]、俄语语言文学[050202]、法语语言文学[050203]、德语语言文学[050204]、日语语言文学[050205]、印度语言文学[050206]、西班牙语语言文[050207]、阿拉伯语语言文[050208]、欧洲语言文学[050209]、亚非语言文学[050210]、外国语言学及应[050211]、新闻学[050301]、传播学[050302]、新闻传播学[050300]5.历史学历史学学科类别包括历史学1个一级学科，8个二级学科。其间不考数学的专业有：史学理论及史学[060101]、考古学及博物馆[060102]、历史地理学[060103]、历史文献学[060104]、专门史[060105]、中国古代史[060106]、中国近现代史[060107]、国际史[060108]6.理学理学学科类别，包括12个一级学科，50个二级学科。一般理学类对数学的要求较高，但也有以下专业例外：无机化学[070301]、分析化学[070302]、有机化学[070303]、物理化学[070304]、高分子化学与物[070305]自然地理学[070501]、人文地理学[070502]、海洋化学[070702]、海洋生物学[070703]、植物学[071001]、动物学[071002]、生理学[0710030]、水生生物学[071004]、微生物学[071005]、神经生物学[071006]遗传学[071007]、发育生物学[071008]细胞生物学[071009]、生物化学与分子生物学[071010]、生态学[071012]、科学技能史[071200]7.医学类专业医学类别：包含8个一级学科、54个二级学科，其间基础医学7个、口腔医学2个、公共卫生与防备医学6个、临床医学18个、中医学13个、中西医结合2个、药学6个、中药学不设二级学科。医学类专业是否考数学要根据院校而定，有的学校要考，有的学校则要求考两门事务课。8.管理类专业管理学学科类别，包含管理科学与工程、工商管理、农林经济管理、公共管理、图书馆、情报与档案管理5个一级学科，14个二级学科。管理学类不考数学的专业较少，现在仅有以下三个：行政管理[120401]、土地资源管理[120405]、社会保障[120404]9.艺术学艺术学是从以往文学类别中区分出来的新增类别，美术、音乐等专业院校及一些综合类院校艺术类专业培育的艺术类专业人才。共设五个一级学科：艺术学理论、音乐与舞蹈学、戏曲与影视学、美术学和规划学，具体专业涉及绘画、雕塑、陶艺、规划、书法、篆刻、拍摄、声乐、器乐、歌舞剧、舞蹈学、曲艺学等。其间不考数学的专业有：艺术学理论[1301]、音乐与舞蹈学[1302]、戏曲与影视学[1303]、美术学[1304]、规划学[1305](可授艺术学、工学学位)当然，假如你想考的专业恰好要学数学，而你又数学还不错，那勇往直前就好！数学其实并不可怕，也许有人会问：我学数学有什么用？其实数学给予你的是一种思维，数学自身也有它自己的魅力~（本文来源于网络整理，如有侵权请联系南极光寄宿考研公寓）

从小学一直到高中都有数学，上了大学还有高数，对于数学一直学得不太好没有天赋的人来说，考研如果还伴随着数学，那么这个考研路途将注定是道阻且长的。如果说考研道路是漫长且艰苦的，那么有了高数之后的考研道路就是望不到头并且不知怎么迈步的。在本科专业中已经在高数挂科线中的徘徊了，考研是无论怎么样都不敢再选了。但是，大家都知道，一般考研专业都是要考高数的，就算是不是高数，比如像心理学这样的专业，都需要考统计学，也是一个一听起来就让人秃头的课程。那么，小编今天就为大家总结了一些有哪些考研不需要考高数的专业，数学不好的考研狗迅速来了解一下。一、文学类文学类专业属于妥妥的文科，文科班一般女孩子居多，对于大部分女生来说，数学的确是比较薄弱的一个学科。所以文学类考研也是不需要考数学的的，甚至于本科学习中也没有数学。如果考研的同学想要跨专业考文学类，对于纯粹文科类专业来说，要背的知识点非常多，要做好心理准备。二、哲学类哲学类同样也是一门不需要考数学的专业，但是一听这个专业名称就是一个玄而又玄的专业科目，所以除非及其热爱哲学，每年报考这个专业的人数也不是特别多，很多人怕准备途中，看书就把自己给看晕了。三、法学类法学类一直是就业率比较稳定的一个专业，由于司法考试作为中国最难考一个考试，也有许多本专业的人在本科之后走上了考研的道路，作为一门不需要考数学的专业，法学类要背的知识也非常多非常杂，如果因为数学要跨专业报考，不是出于极大的热爱，需要做好心理准备。四、教育类教育类是相对比较好考的一个专业，如果需要跨专业考研的话。现在教师资格证成为了许多大学生本科时期必考的一个证，在大三的时候，也算相对系统的复习了教育学的一些知识，如果对当老师之类的职业感兴趣，在有了教师资格证的知识储备，准备起来会相对轻松一些。五、医学类医学类的专业难度大家也是有目共睹的，就算少了数学这个“拦路虎”，其所涉及到的心理学、教育学原理以及高等教育等等，也是能够让许多专业的医学生学到秃头。考研就是进一步的选择了自己的专业，以及以后就业的方向，大家在考虑到考研难度的同时，也要选择合适的专业和合适的院校。

一、个人及院校专业情况介绍本人现已被北京师范大学统计学院统计学专业拟录取，本科为武汉某双非一本院校，第一年跨考单科均过线，但总分未过线。下面将对我的复习经验进行介绍，希望对有意向报考北师大的学弟学妹们有一点点帮助。2020分数线50/50/88/90/310，复试比83%；一志愿复试5人，统考录取6人，最高分423，最低分310。统计学院的统计学专业是20年首次招生，21是第二年招生，相比去年的招生计划，21年扩招到了10人，是个很好的势头。二、复习经验英语：由于我一战时报了英语课程，系统的上过阅读、单词和语法课，包括英语一和英语二所有阅读真题我都做过，所以二战时我把重心放在了阅读真题和作文上。单词全程用的墨墨记单词，每天记100—200个单词，效果比一战时好多了，记忆单词是持久战，要养成习惯；语法基础差的同学可以听一下新祥旭的课程；从7月中旬开始，每两天完成一篇英语的真题。12月份二刷真题（很快几乎一天两篇），每天一篇翻译或新题型，模拟考试并做好相应的订正，作文坚持写、背、总结属于自己的模版。阅读难度逐年提升，所以大家最好早点开始。数学：数学是我花费时间最长的一门学科，在暑假没开始复习政治之前每天差不多投入5小时学习数学。基础阶段我除了上新祥旭一对一的课，跟着老师做了相应的笔记，还完成了1800基础部分习题。基础阶段和强化阶段做的笔记是我考前拿来复习的资料，做好的笔记要随时翻看。强化阶段全书最少要看两遍，全书是按题型编排的，能帮助巩固知识点。可以准备一个小本子把常考易混难记的公式知识点单独拎出来，做题的时候要降低计算的失误。真题是从9月中旬开始的，后期做模拟题。政治：书籍准备，知识点精讲精练、1000题、冲刺背诵手册、肖八、肖四。政治复习不用太早，8月份开始足矣，不要死盯砖头厚的精讲精练，这样既记不住考试要点，看到后面又容易混淆，复习心情很受影响；时政部分无需买专门的书籍，冲刺阶段老师一定会总结成题目让大家背记，不用担心；肖四肖八的选择题一定要认真做、认真改，后期容易出现只关注正确率而忽视知识盲区的现象，因此不可做完就扔，肖四大题死都要记熟，至少核心的答题要点要背下来，这决定了考试过程中你能不能写够字数，还能决定你能不能拿到平均分。专业课：第一轮有目的地把教材过一遍，全面熟悉教材。这个期间非常痛苦，要尽量避免钻牛角尖，遇到实在不容易理解的内容，先跳过去，要把握全局。也可以在新祥旭报个一对一的辅导班，让直系的高分学姐来给你上课，课下可以找她答疑。第二轮就是要结合真题找出重点内容进行总结，并根据学姐的专业课知识点笔记,进行深入复习。多练习相关参考书目课后习题、习题册。可以请考上的师姐帮忙批改，最后临考模拟，查漏补缺，回归教材。三、小结我每个周六下午或者晚上我都会出去放松一下，学习时间也比较规律。大家也要学会劳逸结合，考研是长线战争，不要一开始就熬，这样自己是很难坚持的。每个人的基础不同，也都有自己的方法，慢慢摸索后找到一个适合自己的可以了。

为了让各位复旦大学统计学考研的同学有一个比较全面的了解，小编对复旦大学统计学考研进行了比较详细的解析，主要有以下几个板块：学院介绍，专业情况介绍，2020录取情况分析，考研科目介绍，专业课参考书目等几大方面。一、学院介绍大数据的不断积累正在重构世界。数据科学的发展将使大数据的科技与产业生产力得以释放，成为智能技术的新引擎、管理决策的新依据、经济增长的新资源、社会治理的新工具。复旦大学应大数据发展的蓬勃之势，于2015年4月，与中植企业集团、上海市虹口区政府签订战略合作协议，合作建设大数据学院与大数据研究院；同年10月8日，复旦大学大数据学院、大数据研究院正式成立。这是百年复旦在建设世界一流大学和一流学科征程中，瞄准国际科技前沿、聚焦国家创新发展、激发学科动能的重要战略举措。学科体系。大数据学院以数据科学与大数据技术为主干，下设大数据统计与分析、大数据系统与计算、大数据与智能科学等多个学科方向。在学科建设过程中，与复旦大学统计学、数学、计算机科学、经济学、金融学、管理科学、医学、生命科学，以及工程学等学科深入交叉，共同建设。2017年7月，学校审议批准依托大数据学院成立数据科学与统计学学位评定分委员会。大数据学院在学校和社会力量的支持下，打造了一支高水平的专业教师团队。学院现引进院士2人，担任美国统计学会、国际数理统计学会、美国工业与应用数学学会、美国科学进步学会等学会会士的知名学者8人，引进毕业于牛津大学、伦敦大学学院、德州A&M大学、美国佐治亚理工学院、荷兰莱顿大学、香港大学等国际知名高校的青年教师20人，计划到2020年引进海外归国教师共计五十人。同时大数据学院还依托复旦大学大数据研究院双聘部分校内相关领域顶尖学者，参与学院的教学科研工作。大数据学院在人才培养、科学研究、学科建设等各方面都积极推进国际交流与合作。学院成立以来，先后吸引美国普林斯顿大学、哥伦比亚大学、耶鲁大学、卡耐基梅隆大学、英国伦敦政治经济学院、澳大利亚新南威尔士大学等近五十所世界著名大学的学者来院交流。从课程设计、人才培养体系构建，到学术研究、项目合作，学院的国际交流资源不断拓展，各类合作不断深化。二、考试科目1、统计学（管理学院）①101 思想政治理论②201 英语一③301数学一④860微观经济学2、应用统计（数学科学学院）：①101思想政治理论②204 英语二③303 数学三④432 统计学3、大数据学院：1.统计学①101思想政治理论②201英语一③301数学一④861概率论与数理统计2.应用统计①101思想政治理论②204 英语二③303 数学三④432 统计学三、专业课参考书目860：平狄克《微观经济学》861：茆诗松《概率论与数理统计》432：1.《概率论与数理统计》，李贤平， 沈崇圣，陈子毅， 复旦大学出版社2.《概率论与数理统计》，盛骤， 谢式千等，高等教育出版社四、招生情况2019：管理学院的统计学计划招生4人，拟接收推免生3人。数学科学学院的应用统计计划招生20人，拟接收推免生20人。大数据学院的统计学计划招生20人，拟接收推免生13人；应用统计计划招生40人，拟接收推免生17人。2020：管理学院统计学计划招生2人，拟接收推免生1人数学科学院的应用统计计划招生20人，拟接收推免生20人大数据学院的统计学计划招生20人，拟接收推免生13人，应用统计计划招生40人，拟推免17人。2020统计学复试线：60/90 395 2020应用统计复试线：60/90 370五、2016-2018三年考录统计本文内容根据网络内容整理，如有侵权，请联系删除。