统计学硕士考研的

一、考研择校和定专业有清晰的自我定位：认清自己的学习能力，明白自己擅长什么。很多工科生或者理科生，虽然本科期间没有深入学习统计学相关知识，但是有着较好的数学思维逻辑，能够掌握、更好地适应统计学的学习，其实大学教会的就是思考问题处理问题的方式，如果你有着较好的逻辑，那么跨考应用统计也不会显得特别吃力。其次要认清自己的自控能力，考研是一个人的事情，与他人无关，问问自己能否从一而终地认真备考不分心，每天的专注度和学习效率匹配得上什么程度的院校。2.对目标学校综合考虑：首先肯定要参考统计学学科排名：根据2016年第四轮学科排名，北大、人大为A+；南开、东北师范、华东师范、厦大为A；中科大、北师大、东财、上财、浙江工商、江西财经为A-。A类学科中，有985强校，也有非985非211的统计强校，要考虑自己有没有名校情结。其次对地域也要有一定的考虑。因为你所读的城市很大程度上决定了你以后生活奋斗的地方。最后要多多询问该校学长学姐专业课题目的出题风格和难易程度，根据自己学习能力进行匹配适宜的学校。答主是个有名校情节的人，考虑到中科大是C9，而且相比于财经类院校，中科大可能对理工出身的学生更加青睐，并且以后大概率会留在长江三角洲一带发展，合肥距离江浙沪都不远而且交通便利，通关咨询新祥旭考研一对一的学长学姐了解到，中科大的出题风格偏向于数理统计等推导证明而非概念的阐述解释，遂综合考虑报考了科大。二、初试经验1.思想政治理论中科大最后录取的总成绩是剔除政治成绩后，将初试和复试成绩进行加权的，所以对政治的要求不高，加上安徽地区政治判卷不像北京上海那么严苛，所以这是性价比很高的一门学科，可以投入很少的时间来换取不错的成绩。从9月中旬开始复习，用到的资料都可以在考研文库上找到：徐涛政治强化班网课、肖秀荣精讲精练、1000题、肖8肖4。每天晚上学累了会空1-2小时的时间参照肖秀荣的精讲精练，看徐涛的网课，虽然不是完全对应，但是大同小异，徐涛会总结一些易于理解记忆知识点的表格或者板书，可以记在书上或者笔记本上，每看完一章节的内容就可以对应做一下1000题对应章节的题目，全部知识点学完之后建议回头再做一遍1000题，查漏补缺，不需完全每个知识点都记住，有印象即可。11月份后出肖8，针对肖8的选择题，回头认真复习选择题考点，最后主观题背12月份出的肖4即可，背不熟也没关系，重要的是有话可说，有东西可写就行。2.英语科大还是蛮看重英语成绩的，考的还是较难的英语一，所以要认真对待英语。建议每天早晨或者空余时间保证40min左右的记单词时间，直到考试前一天，单词这个东西一天不看就会慢慢遗忘。到7月份开始，每天一篇英语阅读精度，从单词、语法、段落结构、文章中心思想、阅读题目的设置、干扰答案的设置，都要认真去分析研究。没有头绪不知道怎么研究的同学，答主推荐看一下唐迟老师的阅读视频课，会给你理清脉络教你怎么用逻辑，理性地做阅读理解。阅读少说也要认认真真分析2遍以上，不要贪多，也无需做模拟题，把真题研究透彻就足够了，研究真题大概要3个月时间，不要嫌研究一篇阅读理解太慢，这是最有效提高分数的方式。新题型答主没有看视频，是按照自己的方法来学习的，根据前后文、上下逻辑来判断，英语一比英语二难点，错2-3个也是正常的。作文推荐王江涛的作文课，会带着你总结几套只属于你自己的模板，认认真真总结，然后背熟它，作文一共背4-5个模板就足够了，有了自己的模板之后要背熟，勤默写，然后用真题作文来模拟写几篇作文，慢慢就有感觉了。3. 数学三科大对数学要求还是蛮高的，而且考研分数的高低大都取决于数学和专业课的分数，所以一定要认真对待。建议流程是：选择汤家凤的基础班视频和1800题基础部分，8月份前要把基础部分打扎实；8-9月份看汤家凤的强化部分和1800强化部分+李永乐的线性代数+张宇的闭关修炼；10月份开始做真题（至少2遍），11月中开始模拟题，模拟题推荐选择李林的模拟题+合工大模拟题；数学这门课程进度和学习情况因人而异，个人经验只是适合个人的，但是这里提出几个注意事项（1）国庆假期结束之前，一定要结束所有知识点的学习，包括微积分、线性代数、概率论的基础和强化，假期结束之后就要开始真题的演练。（2）勤于动手，一定要下手去做，不要觉得一看就会而忽略了动笔，多少考完的人后悔粗心丢了10分20分，量变产生质变，答主以前也是觉得很多题很简单但是做完发现粗心就扣了10多分，最后慢慢踏实做题才很大程度上避免了粗心（3）稳住心态，数学是个很容易让人崩溃的东西，不会做，进度慢，一下笔就错，这些都是后期很容易影响心态让人自我怀疑的东西，数学是慢功夫，没有一蹴而就的（4）最重要的是，多思考。很多人自夸于做了多少题，看了几本书，但是最后收效甚微，成绩还是在100分左右，因为缺乏深度思考，要善于总结知识点的联系，查漏补缺，勤于思考，而不是盲目题海战术。4.专业课作为跨考生，最担心的就是专业课了，根据新祥旭学长学姐的建议，复习经验如下：参考书籍：概率论与数理统计（茆诗松）+概率论与数理统计（陈希孺）+中科大432真题+中科大统计学真题；6-8月中旬，认认真真把茆的书看了2遍，并且将课后习题仔细做了一遍，将不会的和不太理解的题写在笔记本上；8月下-9月，做中科大432真题和统计学真题，同时比对真题和茆课后习题的联系，举一反三，找出常考考点和易错点；10月-11月中，将茆习题曾经不会、不理解的题重新做了一遍，此时考纲也出来了，考纲外的题目和知识点可以不看，同时看陈希孺的书，相当于重新过了一遍这门课，只不过是这次有了更新的角度；因为是跨考生，害怕有知识点遗漏，所以报了新祥旭的冲刺班课来查漏补缺，给我讲课的是一个研一的学姐，科班统计学出身，给我讲了很多我曾经不懂但是自学又学不会的点，受益匪浅，而且让我作为跨考生更加自信；11月下-考试，将笔记本上不会的题又看了一遍，真题又做了一遍，曾经不会的知识点基本都理解记住了，如果时间够的话，把陈书的课后习题选择有代表性的题做一遍。总之，茆的书要吃透，茆书课后习题要吃透，真题更是要仔仔细细研究几遍，科大真题出的质量很高，不偏但是很考察数学能力和专业课能力，陈的书能帮你更好地理解统计学，让你明白这门学科的研究意义。三、复试经验由于疫情原因，今年采用了网上复试的形式，答主报的是大数据学院，因此还有笔试部分，分为专业课和英语。虽然是开卷，但是专业课考察内容除了初始部分，还涉及到了数分等内容，也是没有书可查。英语要求写一篇200字左右的作文。面试部分也是直接自我介绍完之后就问问题，问的也都是初试范围中的问题，只不过更加灵活了一点，也不会因为你是跨专业就歧视你，节奏很快，比较考察你知识掌握程度和灵活变通能力。多次去过中科大，这是一个低调的顶尖院校，校园氛围也是极好，希望能与各位在中科大相见。

最近几年，随着计算机和大数据的快速发展，统计学也开始变得热门。统计学这个专业，就业前景很好，不仅可以选择的岗位比较广泛，而且用人单位也愿意录用。像一些金融、保险公司、银行、市场研发部门等，都很喜欢统计学专业的学生。因为这些学生有者良好的数学、计算机、经济学的基础素养，所以特别受欢迎，尤其是考研的时候也深受导师喜爱。不过你要成为统计学领域一个出色的人才，那么就要尽量考上以下几所学校，它们的统计学专业全都是国内顶尖的。1、北京大学国内统计学专业最好的大学就是北京大学了。无论是是在软科的学科排名中，还是在学科评估结果中，北京大学都是最好的。作为国内最定点的两所高校之一，如果可以在该校就读统计学专业的话，那真的是前途无量了。能够有国内最厉害的教授上课，并且还能见识到这个领域中的大牛，以后自己成为精英的几率也是很大的，都是高薪岗位。2、北京师范大学北京师范大学的统计学专业在全国位于第二，这还是存有质疑的。它在软科中位于第二，但是在学科评估中的结果只有A-，不过由于软科有排名，所以这边以软科排名为主了。但就算这样，能够考上这些大学都是很让人羡慕的。在大家的刻板印象中，师范学院出来就是当老师，这些学校的教育科学特别好。但是作为985大学的北京师范大学，它的综合实力怎么会进局限于此呢？它的统计学专业也特别出彩，还是北京师范大学的重点学科。3、中国人民大学中国人民大学的统计学专业实力也是很强的，而且实力上升很快。在2017年软科中位于13，2018年的排名就变成了第位了，并且学科评估结果A+。中国人民大学在人文社科方面特别优秀，像哲学、马克思主义理论，新闻传播学等都是它的一级重点学科和双一流建设学科。而且它的经济、金融专业也很好，年年录取分数都超高。4、东北师范大学对于不关注学校的人，如果和他说东北师范大学的统计学专业是全都数一数二的，可能他会不相信。同样是由于刻板印象和为了记忆更加方便，所以才会有人认为，师范大学最好的专业是教育类学科。但是东北师范大学的统计学专业真的很厉害哦。虽然在软科中只是排名第四，但是在学科评估中却有A，而且统计学专业还是东北师范大学的双一流建设学科。除了以上这四所大学之外，像南开大学、厦门大学它们的统计学专业也很棒，评估结果都是A，而且还有两所普通大学，浙江工商大学和江西财经大学，它们的统计学专业评估也有A-。考不上985大学的学生，可以选择这两所学校，发展都会很不错。以上就是统计学专业最好的四所大学，学校全都是学霸，一旦考上就财源滚滚！

作为一名研究生导师，我来探讨一下这个问题。首先，在当前的大数据时代背景下，对于应用统计学专业的学生来说，可以重点考虑一下大数据方向，原因有以下三点：第一：统计学是大数据的重要技术组成部分。大数据的技术基础包括三大方面，分别是数学、统计学和计算机，所以统计学专业考研大数据方向是比较适合的选择之一。应用统计学本身与大数据的联系也比较紧密，目前大数据场景分析就会采用大量的应用统计学知识。第二：大数据发展前景广阔。当前正处在大数据时代背景下，在大数据技术的带动下，物联网、云计算和人工智能等技术也取得了一定的发展，所以大数据技术不仅自身开辟了新的价值领域，同时也是推动科技发展的重要动力之一，所以未来大数据领域具有广阔的发展前景。第三：人才缺口大。虽然大数据技术经过了多年的发展，目前在技术体系上已经趋于成熟，但是大数据行业目前的人才缺口依然比较大，而且主要集中在研发领域。在产业互联网即将落地到广大传统行业的当前，大数据研发型人才将会有更多的行业需求。由于目前人才缺口比较大，所以薪资待遇也比较高，从近些年来大数据专业研究生的就业情况来看，整体薪资待遇还是比较可观的。大数据专业虽然需要学习的知识量比较大，但是由于大数据技术体系已经比较成熟了，所以研发过程也会相对比较系统，未来可以从事的岗位也有更多的选择，比如既可以从事数据分析、挖掘等岗位，也可以从事大数据平台研发等岗位。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

大家好，我是育明寄宿考研咨询师，东南大学统计学考研信息：有问题可以私信，欢迎点赞分享关注！东南大学数学系创建于1921 年。当年著名数学家熊庆来先生从欧洲学成回国，并于同年秋创立东南大学算学系，亲任系主任。1952 年院系调整后，从基础科学系、数学力学系、应用数学系直至发展为今天的以教学科研并重、多学科全面发展、师资力量雄厚的东南大学数学系。数学系下设数学与应用数学、信息与计算科学、统计学及大学数学4 个教研室；数学、应用数学、应用概率统计、金融统计、复杂系统与网络科学5 个研究所（中心）。拥有数学一级学科博士（硕士）点和统计学一级学科博士（硕士）点；应用统计专业学位硕士点；数学和统计学江苏省一级重点学科；数学博士后流动站。具有科学计算实验室和复杂系统协同控制实验室等实验平台，与自动化、计算机等学科、国家电网、统计局等有实际合作交流项目。近年来数学系学科建设和科研工作在国内的影响逐步提高，ESI 论文排名进入全国前10 名，三位老师担任国际知名SCI 刊物编委。一、东南大学统计学硕士考试科目（1）所属学院：数学学院（2）研究方向：01 统计模型分析及金融统计(全日制)02 时间序列分析(全日制)03 统计诊断方法(全日制)04 应用统计(全日制)05 可靠性分析(全日制)（3）考试科目：101思想政治理论201英语一601数学分析933高等数学（4）复试科目：561概率论与数量统计二、参考书目1.601数学分析：《数学分析》陈纪修等编，高教出版社2.933高等数学：《高等代数》（第二版）北京大学编，高教出版社3.561概率论与数量统计：《概率论与数理统计教程》茆诗松、程依明、濮晓龙。高教出版社 2004三、分数线及招生人数2019年报名人数30人，录取人数4人，包含推免2人。2018年报名人数26人，录取人数4人，包含推免1人。2017年报名人数13人，录取人数5人，包含推免2人。

2018年考研过去不久，即将来临的是新一年的考研浪潮。面临考研，学子的竞争压力可谓一年比一年重，因为随着我国教育的发展，选择考研的大学生基数每年都在增长，考研竞争力越来越强。自己的专业要不要考研，要不要调整自己的专业取向，以及如何增强自身硬实力与求职竞争力，成为了令众多大学生最头疼的最敏感的问题。近日，中国教育在线与中国研究生招生信息网先后出台了关于考研的统计数据《2019年全国研究生招生调查报告》与《2015-2018年硕士研究上报考数据分析报告》，从侧面透露了在近年来与即将到来的新一年考研中的多项重要信息。结合其他调查资料，我们可以看出近年来这四类专业的火爆程度。不知道你的专业在榜上吗？一、工商管理硕士工商管理专业的应用性很强，涉猎知识面囊括经济学、会计学、统计学、金融学、证券投资学、财务管理、管理学、人力资源管理、运筹学、市场营销等方面。按以往的毕业生去向，主要从事销售、会计、证券行业，就业范围很广， 尤其是研究生身份，可以进一步增强毕业生的求职资本，就业形势十分喜人。二、法律硕士（非法学）只招收具有大学本科学历（或同等学力）的非法律专业毕业生，与法学硕士不同的地方在于，法律硕士属于应用型硕士，而法学硕士属于学术型硕士。因此，法律硕士的就业范围要更广，除了法律相关的就业范围外，还可以成为企业管理和行政管理的综合素质型管理人才。由于其跨专业的背景，法律硕士在工作中具有更大的优势，综合能力更强，更能得到社会的普遍认可。可以说，考取法律硕士是很不错的一条未来规划。三、会计专业虽说近年来学会计的人数越来越多，但依旧无法改变会计硕士的热门程度。考上会计硕士，等同于可以在商海中指点江山了。对于会计硕士专业来说，有源源不断的社会需求，就业形势良好。可以说，优秀的会计人才是每个团体必备的香饽饽，各大单位和事业集团都少不了会计。随着近年来中国各类经济实体的不断涌现，社会对会计人才的需求将会持续保持热度，因此考取会计硕士会让你更脱颖而出，绝对吃不了亏。四、金融专业金融专业，听起来都散发着一股子热门的味道。毕业生的就业去向有证券、银行、信托、保险、基金、租赁、期货等行业，听起来都是高薪的代名词。如果硕士毕业名校，在北上广深等金融机构总部工作，薪酬几十万肯定不成问题。但是金融考研的难度也是出了名的，因此如果要考金融硕士的学生一定要狠下功夫。以上就是近年来一直保持高热度的四大专业了。不知道你们有什么看法呢？欢迎在评论区留下你的见解。

北京理工大学应用统计硕士考研成功经验分享一、择校原因北京地区985，学费一万五每年，学制两年。分数线相比其他985低些（但是专业课偏难），竞争相对不太激烈（前些年是这样的，这几年难度加大不少），校区的位置虽然偏远，但是综合各种因素，觉得是性价比较高而且努努力可能够到的学校。二、考研初试经验（1）英语：个人认为英语最重要的就是单词，不需要听课学做题技巧，单词认识就什么都解决了。英语我花的时间比较少，因为我英语基础还可以。背单词我用的是红宝书，从三月开始每天背些单词，刚开始背的时候也很痛苦，背了几天就背不下去了，后来就逐渐习惯了，没有觉得那么难熬了，所以大家一定要坚持下去，刚开始背都是很难的。单词一直到考研之前都要反反复复的背，能记多少记多少，红宝书的大部分词汇我应该是背了两三遍这样，这时候阅读就没有什么大的障碍了。习题方面我就做了英语二的十年真题，大概四五月我就开始做了，先做每套卷子的阅读，一次只做一篇然后精读、翻译，把每个不认识的单词都记下来背熟。剩下题型的顺序可以随意，作文放在最后练习。完形填空也不难的，不要放弃。真题我觉得做一遍就够了，没必要像数学一样做好几遍。后期准备作文，我没有整篇的背，背了两三篇发现根本不知道怎么写。时间比较紧，就按照类别背了一些句子，比如解释图表的、给建议的、总结类的等等。小作文也是每一个类别准备几个关键的句子，道歉信、建议信、申请信等。在考试之前一定争取多写几次，掐着时间写作文，尽量把字写工整。（2）数学：数学是我花时间最多的科目，能达到70%。高数部分。我从三月份开始听了汤家凤的高数基础班，做笔记，然后看了一遍同济版的高数课本并做了一遍课后题，看一章听一章这种。很多人觉得看课本做课后题没用，效率低，但我还是希望把基础打牢一些。后来我又听了一遍强化班，汤老师的视频比较基础，节数也很多，所以我一般是倍速听。听强化班的同时我做了张宇的高数十八讲，也是听一节做一节。由于前期效率低，而且还要上课考试，占用了好多时间，所以我第一遍十八讲做完大概已经是六月了。之后做的张宇的1000题（高数部分），难度挺大的，而且到后期做真题的时候发现和考研数学的方向貌似不太相符。不过我只做了这一本习题，也不知道其他的什么样。1000题高数部分做完好像也快九月份了。线代大概是五月份开始的，跟高数的复习方法相似，听了李永乐老师的线代基础班，然后看课本，做课后题。等到强化班的时候就做他那本讲义，没有做其他题。这些弄完已经快十月了，进度真的挺慢，当时自己也急得不行，希望大家还是要尽快，尽量多做题。概率是六月开始的，也是先看了课本，浙大那个最基础的版本，后来觉得概率相对容易就没有看视频，之后用的是张宇的概率9讲，做完以后都八月了。概率的部分要好好学习，有时间最好再学习一下茆诗松的概率部分，做课后题，初试专业课的概率部分这样就大概够用了。九月和十月我又看了一遍高数十八讲和1000题的高数部分，二刷线代和概率的讲义，总结题型和做题方法，我做题的时间比较少，大部分时间都是花在整理方法上，所以没有做其他习题。十一月份才开始做真题，开始得太晚了，我建议大家最晚十月份，真题就要开始了，两天一套真题，我只做了20年，不过前些年的确实简单，我认为也可以不做，我因为时间紧真题就只做了一遍，后面做了一些模拟题。数学虽然花的时间最多，但是做题做的还是少，导致今年的数学考的很差，数学大家还是要尽早准备，多总结、多做题、多花时间。（3）思想政治理论：政治我是八月份才开始的，听了徐涛的强化班，用的肖大大的精讲精练和1000题，因为觉得政治准备的时间长短分数可能并不能拉开太大差距，不如把精力放在数学和专业课，所以政治我花的时间很少，1000题做了一遍，没有看思修的部分。做了肖四肖八的选择题，还做了几套其他卷子的选择题，大题就只背了肖四，时间紧也没有全背，大概背了三套。最后得了65分，不高，但是觉得跟我花的时间还是匹配的。（4）专业课：专业课里面的概率和数学三里的概率基本一致，北理初试的概率把数学里的学好就足以应对了，复试概率可能会难一些。八月份我开始学习数理统计，这本书刚开始看觉得特别难，当时也不知道看什么资料，所以使劲的研究课后题，但是后来觉得意义其实不大，太难了，考试基本不会考这样的。但是课本的例题还是要研究透，不能只会做期末那几套卷子，今年的专业课确实和以前不太一样，这就考验知识的扎实程度了，要把例题的方法都研究透。同时把数理统计和概率论的PPT看好，PPT上的章节基本就是考试范围了。重点复习PPT、期末考试试卷，可能有原题，题型也很相似。然后看一下贾俊平《统计学》的方差分析和回归分析，一般只考小题或者简答。最后总结一下简答题可能问到的，集中背诵，然后看历年的真题回忆，初试的内容就差不多了。三、考研复试经验今年是网络复试、参考意义不大，但是北理复试占比很大，即使是在今年线上复试的情况，因此复试逆袭的人很多，所以复试一定要非常重视，对所有可能考到的概念都要深刻理解。四、最后小建议复习的过程中一定要稳住心态，不跟别人比进度，踏实地做好自己的计划，我复习的过程中感觉到复习的进度远远落后于大部队，看别人做的习题都很多，而且我暑假是在家学习了一个多月，心里也是觉得很焦虑，但是事实证明能不能上岸和进度、暑假是不是回家了都没有绝对的关系，不需要给自己太大压力，不需要按照别人的计划的要求自己，但是要有自己的想法比如周计划月计划，即使不能及时完成也要有个框架，坚持下去就是胜利。（本文来源于公众号“上海考研集训营”，相关考研资讯可前往查看）

“380分”难进复试，考研这三个专业最不容易！近年来，大学生的就业压力日渐加剧，所以愈来愈多的大学生选择考研，认为考研的就业条件更好。2015年，考研人数达到了160万，到了2019年，考研人数又增加了130万；超过三分之一的本科都会选择考研究生。然而，随着人数的增加。但是大学录取的人数却在减少，这其中还包括推免生。实际上，由于专业的不同，大学的不同，考研的难度也是完全相同的。很多冷门的专业，普通的大学考研是相对容易的。例如历史，古生物学，一般过了初试调剂一下就能上。而有的专业比较热门，报考的人数比较多。考研的竞争愈演愈烈。就连考研的复试线相当高，380分都难进复试。下面来看一下是哪三个专业？看看你考的专业是不是也在其中？1 应用统计学硕士看见这几个字，是不是觉得它很高大上，其实不仅高大上，而且它是一门比较热门的行业，所以一般学校录取的分数线也很高。随着时代的进步，需要大数据人才不断被增加，统计学难度也在不断提高，统计学比较好的学校380分都难进复试，例如中国人民大学的统计学复试线就是390分。中国人民大学的应用统计学尤为出色，也是国内首屈一指的，综合实力可比清华北大，所以分数线高也是必然的。2 翻译硕士实际上，翻译硕士同传播硕士的复试国家线一样，都是去年复试线最高的专业，去年的应用统计学只有335分而且难考是个别学院，但是翻译硕士的分数是一直延续345分，从来都没有降过。去年的武汉大学分数比这还要高，高了50分左右。可见，翻译学硕士是相当难考的专业。3 金融硕士一般来说考专硕会比考学硕简单，但是金融硕士并不是这样的，它的硕士并不是那么容易简单考上的，反而更难。尽管如此，历届生大多数还是会选择金融硕士，导致更加难考。上海财经大学金融学院金融分析师。每年的复试分数线都不低于380分，而且每年的录取率不足百分之五。尽管不容易，小编还是鼓励大家勇于挑战自己。你们有什么看法？留言评论。

根据最新的统计显示2019届全国的高校毕业生数量更是达到了834万，据调查分析，他们中的三成以上都面临考研的选择，虽然高校每年的招生计划并没有减少，但是由于报考人数的增加，导致了考生的竞争压力还是一年大于一年。所以考生要想考上自己理想的研究生大学，还是要在复习上下足功夫！研究生教育在我国目前还是一种精英式·教育，旨在培养高层次的人才，大量的应届毕业生涌入考研队伍中来无疑为人才的选拔提供了一个更为广阔的空间。从图上我们可以看出，2015年的研究生报考人数为165万，2016年的研究生报考人数为177万，2017年的研究生报考人数为201万人，2018年的报考人数上升到238万人。2019年的报考人数更是达到了290万人。不管是由于个人对自身的发展的要求的提高，还是毕业生就业压力的增大，还是非全日制研究生的纳入统考范围，全国硕士研究生的报考数量都呈现了逐年上升的趋势，同时还有一个原因就是高校研究生的扩招，也是影响因素之一。 从教育部官方公布的数据来看，2019年的报名考研人数达到了290万人，这是史无前例的，比2018年的人数足足增加了52万人，增幅达到了大约22%，考研人数的增长率创近年来新高。从上图我们也可以看出来，这5年来，考研人数是逐年的增长，相比于2015年，整整增加了125万人。研究生报考人数的上涨速度过快，也引发了教育部门和社会的广泛关注。大学生无论是就业还是考研，从某种意义上来说归根结底是一个教育问题。教育对于大到一个国家和民族小到具体的个人来讲都是具有重大意义的。通过调查分析发现，在我国不合理的教育机制下，过度的高等教育不但出现了“就业难”，也引发了“考研热”。大学生“考研热”只是与“就业难‘”几乎同时发生的一种社会现象，就业难对考研热有一定的推动作用，但并不是最主要的原因与动力。“信息社会来临下的精英阶层标准的上升为大学生考研指引了方向，大学生对所学知识很感兴趣，觉得自己学得不够，想继续深造的内在个体需求”是其主要动力。

随着大数据相关技术的发展，统计学目前受到了广泛的关注，对于一部分想从事大数据领域相关岗位，但是又不想从事编程工作的学生来说，选择统计学方向的研究生是不错的选择。如果要跨考统计学专业的研究生，需要具备一个扎实的数学基础，因为统计学本事就是数学的一个分支，需要用到大量的数学知识。除了要具备扎实的数学基础之外，在备考的过程中还需要注意以下几个方面的问题：第一：根据自身的学习能力选择目标高校。研究生阶段的教育对于高校的资源整合能力有较高的要求，资源整合能力对于研究生的培养质量会有较大的影响，所以考生都希望选择重点大学作为考研目标，但是由于目前考研的竞争比较激烈，对于跨考生来说，一定要根据自身的学习能力选择目标高校。另外，可以重点关注一下财经类高校，不少财经类高校的统计学专业往往也具有较强的实力。第二：重视专业课的学习。统计学专业的专业课考试还是具有一定难度的，所以对于跨考生来说，一定要重视专业课的学习，如果能够有专业人士指导一下，在学习的初期会起到较大的作用。对于跨考生来说，在学习专业课的过程中最好能与专业课老师保持沟通。第三：制定系统的复习计划。按照历史经验来看，跨考生一定要有较为充足的准备时间，同时制定一个适合自己的复习计划，在具体复习计划的制定上，要参考一下老师的建议。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！