随着大数据的火热,机器学习越来越火,统计专业也得到重视,因此报考统计专业的人数越来越多。同时对于很多考生而言,专硕应用统计相对于学硕统计学性价比更高,再加上今年数学三尤为简单,130+的考生尤其多,造成了今年应用统计考研是一个特别困难的年份,就算你考了400+,也许现在的你还在寻找调剂的院校,这是一个令人心酸的消息。北京大学是一个良心大学,将考生的成绩排名都公布出来了,相对公平很多,我们可以分析一下数据。北京大学金融专硕一共123人报名参加考试,缺考人数14人,剩下109人,其中400分及以上一共9人,最高分433分。北京大学应用统计专硕一共240人报名参加考试,缺考人数60人,剩下180人,其中400分及以上一共51人,最高分446分,学校预计录取12人。当然有读者说,其实北京大学并非特例,根据消息,今年绝大多数院校,应用统计专业分数都偏高。2019应用统计考研——“困难”的一个年份,国家线就快出来了,祝考生好运!
随着大数据相关技术的发展,统计学目前受到了广泛的关注,对于一部分想从事大数据领域相关岗位,但是又不想从事编程工作的学生来说,选择统计学方向的研究生是不错的选择。如果要跨考统计学专业的研究生,需要具备一个扎实的数学基础,因为统计学本事就是数学的一个分支,需要用到大量的数学知识。除了要具备扎实的数学基础之外,在备考的过程中还需要注意以下几个方面的问题:第一:根据自身的学习能力选择目标高校。研究生阶段的教育对于高校的资源整合能力有较高的要求,资源整合能力对于研究生的培养质量会有较大的影响,所以考生都希望选择重点大学作为考研目标,但是由于目前考研的竞争比较激烈,对于跨考生来说,一定要根据自身的学习能力选择目标高校。另外,可以重点关注一下财经类高校,不少财经类高校的统计学专业往往也具有较强的实力。第二:重视专业课的学习。统计学专业的专业课考试还是具有一定难度的,所以对于跨考生来说,一定要重视专业课的学习,如果能够有专业人士指导一下,在学习的初期会起到较大的作用。对于跨考生来说,在学习专业课的过程中最好能与专业课老师保持沟通。第三:制定系统的复习计划。按照历史经验来看,跨考生一定要有较为充足的准备时间,同时制定一个适合自己的复习计划,在具体复习计划的制定上,要参考一下老师的建议。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
为了让各位复旦大学统计学考研的同学有一个比较全面的了解,小编对复旦大学统计学考研进行了比较详细的解析,主要有以下几个板块:学院介绍,专业情况介绍,2020录取情况分析,考研科目介绍,专业课参考书目等几大方面。一、学院介绍大数据的不断积累正在重构世界。数据科学的发展将使大数据的科技与产业生产力得以释放,成为智能技术的新引擎、管理决策的新依据、经济增长的新资源、社会治理的新工具。复旦大学应大数据发展的蓬勃之势,于2015年4月,与中植企业集团、上海市虹口区政府签订战略合作协议,合作建设大数据学院与大数据研究院;同年10月8日,复旦大学大数据学院、大数据研究院正式成立。这是百年复旦在建设世界一流大学和一流学科征程中,瞄准国际科技前沿、聚焦国家创新发展、激发学科动能的重要战略举措。学科体系。大数据学院以数据科学与大数据技术为主干,下设大数据统计与分析、大数据系统与计算、大数据与智能科学等多个学科方向。在学科建设过程中,与复旦大学统计学、数学、计算机科学、经济学、金融学、管理科学、医学、生命科学,以及工程学等学科深入交叉,共同建设。2017年7月,学校审议批准依托大数据学院成立数据科学与统计学学位评定分委员会。大数据学院在学校和社会力量的支持下,打造了一支高水平的专业教师团队。学院现引进院士2人,担任美国统计学会、国际数理统计学会、美国工业与应用数学学会、美国科学进步学会等学会会士的知名学者8人,引进毕业于牛津大学、伦敦大学学院、德州A&M大学、美国佐治亚理工学院、荷兰莱顿大学、香港大学等国际知名高校的青年教师20人,计划到2020年引进海外归国教师共计五十人。同时大数据学院还依托复旦大学大数据研究院双聘部分校内相关领域顶尖学者,参与学院的教学科研工作。大数据学院在人才培养、科学研究、学科建设等各方面都积极推进国际交流与合作。学院成立以来,先后吸引美国普林斯顿大学、哥伦比亚大学、耶鲁大学、卡耐基梅隆大学、英国伦敦政治经济学院、澳大利亚新南威尔士大学等近五十所世界著名大学的学者来院交流。从课程设计、人才培养体系构建,到学术研究、项目合作,学院的国际交流资源不断拓展,各类合作不断深化。二、考试科目1、统计学(管理学院)①101 思想政治理论②201 英语一③301数学一④860微观经济学2、应用统计(数学科学学院):①101思想政治理论②204 英语二③303 数学三④432 统计学3、大数据学院:1.统计学①101思想政治理论②201英语一③301数学一④861概率论与数理统计2.应用统计①101思想政治理论②204 英语二③303 数学三④432 统计学三、专业课参考书目860:平狄克《微观经济学》861:茆诗松《概率论与数理统计》432:1.《概率论与数理统计》,李贤平, 沈崇圣,陈子毅, 复旦大学出版社2.《概率论与数理统计》,盛骤, 谢式千等,高等教育出版社四、招生情况2019:管理学院的统计学计划招生4人,拟接收推免生3人。数学科学学院的应用统计计划招生20人,拟接收推免生20人。大数据学院的统计学计划招生20人,拟接收推免生13人;应用统计计划招生40人,拟接收推免生17人。2020:管理学院统计学计划招生2人,拟接收推免生1人数学科学院的应用统计计划招生20人,拟接收推免生20人大数据学院的统计学计划招生20人,拟接收推免生13人,应用统计计划招生40人,拟推免17人。2020统计学复试线:60/90 395 2020应用统计复试线:60/90 370五、2016-2018三年考录统计本文内容根据网络内容整理,如有侵权,请联系删除。
专业介绍统计学原本是应用数学的一个分支,主要通过利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数 据,进行量化的分析、总结,并进而进行推断和预测,为相关决策提供依据和参考。随着统计学的不断发展它逐渐被广泛的应用在各门学科之上,从自然学科、社会科学到人文科学,甚至被用在工商业及政府的情报决策之上,并逐步发展为一个独立的学科。统计学的分支统计学的研究大致可以分为两类,一类偏向于理论统计学,另一类偏向于应用统计学。其中:1.1 理论统计学理论统计学从纯理论的角度,对统计方法加以推导论证,核心是统计推断问题,实质是以归纳方法研究随机变量的一般规律。研究内容包括:样本设计、数据挖掘、随机过程、建立统计模型、模型的选择、时间序列、非参数统计方法、蒙特卡罗法、生存分析、空间统计、贝叶斯推论、各种经典的统计模型和各种概率论理论的学习等等。1.2 应用统计学应用统计学是统计学的一般理论和方法在社会,自然,经济,工程等各个领域的应用,它是统计学和其他学科之间形成的交叉学科也 是理论统计学发展的源泉。研究方向包括:生物/医学统计、环境统计、经济/金融统计、工程统计、农业统计、化学统计、心理统计等等。其中生物/医学统计、工程统计、环境统计、经济/金融统计的发展非常最为迅速,成为目前国外统计学研究的热点。(1)生物统计是运用数理统计的原理和方法,分析和解释生物界的种种现象和数据资料,以求把握其本质和规律性。其最常见的是应用于生物学、医学、农学等的研究中,合理地进行调查或实验设计,科学地整理、分析收集得来的资料。在美国,现在很多学校都专门设立了独立的生物统计系,另外生物统计有很大一部分设置在公共卫生学院(School of Public Health) 里面,毕业后可以在医院或者科研机构进行研究工作。(2)环境统计是用数字反映并计量人类活动引起的环境变化和环境变化对人类影响的工作。环境统计可为政府部门制定环境政策和环境规划,预测环境资源的承载能力等提供依据。包括:土地环境统计,、自然资源环境统计、能源环境统计、人类居住区环境统计、环境污染统计等,以及反映环境保护专业人员的组成和工作发展情况的统计。(3)工程统计是结合工程问题,研究怎样去有效地收集、整理和分析带有随机性的数据,以对所考察的问题作出推断或预测,直至为采取一定的决策和行动提供依据和建议(4)经济统计也是比较热门的专业之一,主要是对于经济金融活动进行数量方面的调查﹑整理﹑分析的,目的是认识经济活动客观规律,对经济活动实行科学建议、管理与监督。(5)除了以上比较热门的分支之外,还有一些其他分支。随着学科的发展健全,统计学与其他学科间的融合越来越明显,统计专业与学校内其他各个系之间合作的越来越多、越来越深入。统计学在美国 正如前文所言,统计学应用性强,本身虽然只是一种工具,一件武器,这些特点决定了它的适用范围非常广。产业和行业的发展离不开教育,在美国共有 4,100 左右所大学中,从顶尖的斯坦福大学、哈佛大学等到最普通的社区大学,大部分学校都设置了统计学专业。但各所学校的统计学又各有侧重,统计专业大部分设在文理学院,有些则为了与应用方向结合的更紧密,将统计专业设在商学院,工程学院、农学院等不同学院。这样广泛的学校资源和研究方向为各种背景、各类条件的申请者都提供了多元化、多层次的选择空间。统计学在英国英国作为统计学的发源地,拥有非常悠久的历史。对于专业细化的英国院校,英国大学的统计学研究方向,可以开始出现多学科交叉的专业,例如:数理统计、社会经济统计、生物卫生统计、金融统计与风险管理和精算、应用统计等。英国大学统计专业主要包括:一般统计、经济统计、社会统计等多种专业方向。该校培养学生能够掌握统计学的基本理论和方法,熟练地运用计算机分析数据,能在企业/事业单位和经济/管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作,或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。申请要求申请者专业背景一般来说,美国和英国大学的录取委员会在招生的时候,比较倾向于具有理工科背景的学生,尤其是本科为统计学或者数学专业的学生。这些学生在低年级的基础课程大部分相同,只是在高年级的专业课有所不同,但还是有很大一部分交叉的课程,所以二者在申请的过程中差别不大。还有部分是转专业的申请者,录取委员会的教授们会比较注意这部分人的部分数学背景,比如一些数学类的基础课程,如数学分析,高等代数(或者是高等数学),统计的基础课程、实分析等课程。以斯坦福大学为例,该校的对申请者的专业要求为:A strong mathematics background, especially in probability, statistics and linear algebra, is important in the admission process. However, it is not the only factor that determines which applicants are admitted. If such is the case, it is strongly suggested that prospective applicants consider strengthening their math skills and apply later.软件要求(实习,科研,工作等等)1、对专业知识即专业软件的熟悉程度大部分学校需要申请者具有相应数学背景,即在数学相关的课程起码在五门以上,PHD 甚至要达到七门,一些计算软件,如 R、SPSS、Eviews、MATLAB、SAS 等的熟练操作和使用也是录取 委员比较看重的方面。2、参加科研项目情况这些是学生申请的基本条件之一,参加科研项目是录取委员会衡量你专业水平的首要标准,通 过申请者参与项目的多少,含金量的高低,以及从文书中所反应出你在这些项目中获得的能力和对专业的理解,都是录取委员会成员关注的内容。3、发表学术论文的情况针对本科生发表文章的要求不是太高,但是如果有的话,在申请前把论文摘要作为申请材料,无疑是吸引对方眼球的方法之一。4、实习/工作要求由于统计学是一个应用性非常强的专业,而实习或者工作无疑对于申请有很大的帮助。所以,我们强烈建议同学们能够利用课余时间参加相关实习。学费介绍以下是美国部分大学统计学专业学费的介绍,每年的学费范围基本在 $30,000~$95,000之间。(注:美国大部分统计学专业为一年半或者两年制)以下是英国部分大学统计学专业学费的介绍,每年的学费范围基本在20,000~30,000之间。(注:英国的大学统计学专业基本都是一年制)典型项目介绍Stanford University斯坦福大学统计学系近几年一直位居美国统计学专业排名的榜首。系内目前拥有全职教授29人,在读研究生近140人。学校致力于统计方法的应用而非统计理论的发展。学院的目标是培养学生具有使用概率和统计的观念和方法在理工科领域占有一席之地,给那些已经被普遍认为有用技术的理论和应用方面提供指导,培养在概率和统计方面的研究人员,学校为学生提供各种课程,同时也为他们提供在商业,政府,工业和教育方面的职业指导。统计学学位的要求非常灵活,取决于学生的需要和兴趣,学院很早就认识到统计理论和应用的关系,因此一直以来致力发展跟其它学科的联系:经济,教育,电子工各一,地理环境科学,健康研究和政策,数学,生物医学等方面.University of California—Berkeley加州大学伯克利分校统计学系目前拥有全职教授43人,在读研究生近90人。其主要研究领域包括理论统计学 (Theoretical Statistics)、应用统计学(Applied Statistics)和概率论(Probability)三大研究领 域,可授予统计学硕士(M.A. in Statistics)、统计学博士(Ph.D. in Statistics)、生物统计学硕士 (M.A. in Biostatistics)和生物统计学博士(Ph.D. in Biostatistics)四类研究生学位。学校在统计和概率上都有相应的研究内容和教育课程,除了发展基础理论和方法,同时也在解决多种环境下例如分子生物学,天文学,艾滋病学,神经生物学,社会,教育等领域出现的统计问题。学校也与其它领域和学科建立了广泛的联系,特别是数学,计算机和生物学,同时积极在新进研究生和教职员中找寻力量建立和稳固这些联系。John Hopkins University约翰霍普金斯大学统计学系是前十名学校中唯一一个隶属于工程学院的统计学系,其全名为“应用数学与统计学系” (Department of Applied Mathematics & Statistics)。系内目前拥有全职教授18人,在读研究生60余人。该校学位课程包括基础课程和各个领域的课程导论的所有课程,同时还有一些像统计,概率,运筹及优化方面的专业课程。学生,在咨询自己的指导老师后,可以申请一些富有挑战性的项目。 学院重视数学推导,数学建模等以解决问题为导向性的课程,目的是培养学生将来在数学或相关领域例如政府,工业部门和研究机构中具有专业技能。此外,JHU 还在公共卫生学院下设置生物统计系都设立在,因此学生物统计经常会与生物医学 背景的人打交道,从而沟通与交流的能力,统计方法和结果可以得到交流。专业研究包括:衰老研究,应用统计学,贝叶斯统计,生物信息学,癌症统计学,临床统计学主要研究临床实验(clinical trials) 的设计与数据分析等等。生物统计毕业的学生毕业后主要是做学术或者进药厂当 programmer 或 statistician,另外因为生物统计背景的学生也就是掌握了统计方面的知识,所以去 consulting、 nonprofit 甚至 finance 机构也是有可能的。Columbia University哥伦比亚大学统计硕士学位是为那些希望提高自己的统计理论与应用知识的学生设置的。大多数学生是为了从事统计学工作或提高自己的职业技能,还有一部分在读生打算攻读统计学的博士学位。学习该专业的学生,有部分是职场中人,哥大为了满足学生的要求,规定该硕士学位接受全职和兼职的学生。哥伦比亚大学的统计硕士学位的毕业生华尔街、纽约都从事着重要的公司职位,每位哥大的统计学系与华尔街、行业内人士、纽约的医学和基础科学研究人员保持着紧密的联系,同时也提高了当地的就业率。训练有素的统计学家在社会上是有持续的需求的。University College London (UCL)UCL统计学专业采用基础广泛的统计方法,为各类实践应用提供培训,让理论与应用之间达到极好的平衡。内容涵盖了应用贝叶斯方法,广义线性建模和面向对象统计计算在内的现代统计思想。核心课程包括:统计模型和数据分析,调查统计,统计计算和应用贝叶斯方法等,而可以选修的模块有:医疗统计,决策和风险,统计推断,预测,操作风险与保险分析的定量建模等。UCL的医学统计学位为学生提供了统计学理论的良好背景,以及在设计,分析和解释健康研究方面的实际操作经验。为学生配备了用于医疗经济评估的分析工具,该研究项目提供了使用真实临床数据集的经验。核心课程包括:统计推断,统计模型和数据分析,医疗统计和统计计算等。可以选修的模块有:贝叶斯方法在卫生经济学中的应用,流行病学和调查统计设计等。The University of Warwick华威大学的统计学课程为统计理论与技术提供了全面的基础,为涉及统计学的职业生涯提供了一个启动平台,学生将接受两门核心课程,统计方法和统计实践入门的培训,然后将其应用于可选修的六个模块。可选修的模块包括:高级统计设计,医疗统计,贝叶斯预测与高级主题干预和数据挖掘等。通过对数学和统计学的独立研究,进行更广泛深入的研究和实践。学生将从一开始就与世界一流的研究人员保持密切联系,帮助你就未来的研究主题做出明智的决定。学生将专注于分析,应用数学,数值分析,概率和统计等研究领域,整个项目非常灵活。毕业生受到工业,企业或政府机构的雇主以及实验室的高度重视,也将有条件继续在学术生涯更深一步探索。统计专业的就业情况 统计学专业作为应用性很强的专业,就业范围非常广泛统计学专业就业主要在医药类、工程类、金融/保险类等三个大方向,其他的都是小的分支。1、医药类 制药公司和生物技术公司往往有大量的医学/生物数据需要处理,这就决定了他们都需要一个稳定的统计学的团队来进行支持。尽管生物统计并不是公司里的核心部门,但作为药品开发,临床应用的所有决策的都需要来自公司统计部门的数据分析。尽管受到金融危机的影响,很多美国的大制药公司都先后进行了大规模的裁员, 但是这并不影响生物统计的就业,除非公司倒闭,否则从来没有任何作生物统计的被裁掉现在生物统计专业的员工。除了制药公司以外,统计学专业在制药类的另外一个就业方向就是在医院或者医疗类科研机构工作,在医学院,癌症,AIDS 研究中心这样单位也有很多的统计学的就业机会。尽管工资水平与制药公司相比稍低,这些岗位的工作环境舒适愉快,轻松,适合需要照顾家庭孩子的。如果附属在大学上的研究所,很多还提供减免学费的政策,如果想继续充电,可以边工作边上 PHD 的课,先学3-5 门再申请,再牛的学校都能申请成功。2、工程类 工程中为了实现利益和效益的最大化,必须合理的配置资源和人力,统计学在其中发挥着无可比拟和替代的作用,往往是需要的是一个统计学的团队,一个专家带领具有统计学博士背景的高级人员设计分析方法,然后硕士层次的专门的程序员去写实现,结果再由高级人员分析后提交给工程决策部门领导。对刚毕业的研究生来说,在工程类公司,年薪 9-10万非常普通,再少就比较少见,11-12 万的也很多见。虽然在工程类公司的工作比较忙一些,但升职空间很大,而且可以积累丰富的实际工作经验,是向更好公司跳槽重要筹码。3、金融/保险类 金融业的薪资待遇优厚,工作环境优越,吸引着很多人的目光是社会公认的白领阶层,是几乎所有毕业生向往的行业。虽然受金融危机的影响,虽然近几年金融行业受冲击最大,但仍是统计学毕业生的重要就业渠道之一。美国花旗银行副总裁柯林斯(Collins)在英国剑桥大学的讲演中叙述到:“从事银行业工作而不懂统计和数学的人实际上处理的是意义不大的东西。”足以证明统计和数学在在金融业界的重要性。在国外精算师是金融业金领中的金领,银行、证券公司、保险公司、投资公司对这类精算师的需求逐年上升。统计学毕业生能熟练地运用现代数学方法和数据对未来变化的趋势做出分析、判断,对风险具有敏锐的洞察力和处理各种可控风险的能力。所以具有良好的数学专业背景的统计学毕业生无疑能够在这个领域的就业中迅速进入角色。 目前金融业中级职员在国外的平均年薪达 10 万美元以上,国内月薪也在 1 万元以上。案例分享案例一毕业院校:国内非211院校主修: 金融学GPA: 3.8/4.0托福/雅思: 105+GRE/GMAT: 320+实习/工作: 两段银行投资部实习科研经历: 无录取院校: Columbia University, Georgetown University案例二毕业院校: 国内某211院校主修: 数学与应用统计学GPA: 2.8/4.0托福/雅思:6.5GRE/GMAT: 无实习/工作: 两段相关实习科研经历: 无录取院校: University of Glasgow, University of Sheffield, University of Lancaster案例三毕业院校:国内某985院校主修: 计算科学GPA: 2.4/4.0托福/雅思: 85+GRE/GMAT: 305+实习/工作: 两段相关实习科研经历: 两段相关科研录取院校: Marquette University, University of Missouri, Binghamton University案例四毕业院校:某美国top 50本科主修: 数学GPA: 3.5/4.0托福/雅思:WaiveGRE/GMAT: 320+实习/工作: 一段相关实习科研经历: 无录取院校: University of Southern California, University of Washington, Georgetown University案例五毕业院校:国内某中外合办院校主修: 应用数学GPA: 3.9/4.0托福/雅思:100+GRE/GMAT: 320+实习/工作: 一段相关实习科研经历: 一段相关科研录取院校: The London School of Economics and Political Science, Imperial College London, Cornell University, University of Michigan, Yale University案例六毕业院校:国内某985院校主修: 物理GPA: 3.4/4.0托福/雅思:105+GRE/GMAT: 325+实习/工作: 一段相关实习科研经历: 无录取院校: Columbia University, University of Southern California
统计学是经济学专业门类中应用经济学所属专业,统计学也有在职研究生教育,那报名统计学在职研究生需要满足哪些条件呢?统计学在职研究生主要通过同等学力申硕方式报考,因为这种方式是免试入学的形式,但入学后要参加全国统考,统考的报名条件和入学报名时间是不同的,具体的报名条件如下:一、入学报名条件:国家承认的专科、本科、硕士、博士学位应届、往届毕业生都可以报考。注:1、自考、函授、网络教育、专升本等国家承认的学历均可报考。2、国外学位获得者需要经过“中留服”认证即可报考。想要报考统计学在职研究生,不知道自己的条件是否能报名?可点击下方“小程序”查看简章。二、统考报名条件:1、已获得学士学位,并在获得学士学位后工作3年以上或虽无学士学位但已获得硕士或博士学位;或通过教育部留学服务中心认证的国(境)外学士、硕士或博士学位获得者。2、申请人在教学、科研、专门技术、管理等方面有关材料已提交学位授予单位,并经学位授予单位审查确定具有申请硕士学位资格。满足以上报名条件的统计学在职研究生学员,可以申请参加全国同等学力申硕统考,统考时间在每年的5月份,统考通过论文答辩通过毕业就可以获得国家承认经济学硕士学位证书。
大家好,我是育明寄宿考研咨询师,东南大学统计学考研信息:有问题可以私信,欢迎点赞分享关注!东南大学数学系创建于1921 年。当年著名数学家熊庆来先生从欧洲学成回国,并于同年秋创立东南大学算学系,亲任系主任。1952 年院系调整后,从基础科学系、数学力学系、应用数学系直至发展为今天的以教学科研并重、多学科全面发展、师资力量雄厚的东南大学数学系。数学系下设数学与应用数学、信息与计算科学、统计学及大学数学4 个教研室;数学、应用数学、应用概率统计、金融统计、复杂系统与网络科学5 个研究所(中心)。拥有数学一级学科博士(硕士)点和统计学一级学科博士(硕士)点;应用统计专业学位硕士点;数学和统计学江苏省一级重点学科;数学博士后流动站。具有科学计算实验室和复杂系统协同控制实验室等实验平台,与自动化、计算机等学科、国家电网、统计局等有实际合作交流项目。近年来数学系学科建设和科研工作在国内的影响逐步提高,ESI 论文排名进入全国前10 名,三位老师担任国际知名SCI 刊物编委。一、东南大学统计学硕士考试科目(1)所属学院:数学学院(2)研究方向:01 统计模型分析及金融统计(全日制)02 时间序列分析(全日制)03 统计诊断方法(全日制)04 应用统计(全日制)05 可靠性分析(全日制)(3)考试科目:101思想政治理论201英语一601数学分析933高等数学(4)复试科目:561概率论与数量统计二、参考书目1.601数学分析:《数学分析》陈纪修等编,高教出版社2.933高等数学:《高等代数》(第二版)北京大学编,高教出版社3.561概率论与数量统计:《概率论与数理统计教程》茆诗松、程依明、濮晓龙。高教出版社 2004三、分数线及招生人数2019年报名人数30人,录取人数4人,包含推免2人。2018年报名人数26人,录取人数4人,包含推免1人。2017年报名人数13人,录取人数5人,包含推免2人。
作为一名研究生导师,我来探讨一下这个问题。首先,在当前的大数据时代背景下,对于应用统计学专业的学生来说,可以重点考虑一下大数据方向,原因有以下三点:第一:统计学是大数据的重要技术组成部分。大数据的技术基础包括三大方面,分别是数学、统计学和计算机,所以统计学专业考研大数据方向是比较适合的选择之一。应用统计学本身与大数据的联系也比较紧密,目前大数据场景分析就会采用大量的应用统计学知识。第二:大数据发展前景广阔。当前正处在大数据时代背景下,在大数据技术的带动下,物联网、云计算和人工智能等技术也取得了一定的发展,所以大数据技术不仅自身开辟了新的价值领域,同时也是推动科技发展的重要动力之一,所以未来大数据领域具有广阔的发展前景。第三:人才缺口大。虽然大数据技术经过了多年的发展,目前在技术体系上已经趋于成熟,但是大数据行业目前的人才缺口依然比较大,而且主要集中在研发领域。在产业互联网即将落地到广大传统行业的当前,大数据研发型人才将会有更多的行业需求。由于目前人才缺口比较大,所以薪资待遇也比较高,从近些年来大数据专业研究生的就业情况来看,整体薪资待遇还是比较可观的。大数据专业虽然需要学习的知识量比较大,但是由于大数据技术体系已经比较成熟了,所以研发过程也会相对比较系统,未来可以从事的岗位也有更多的选择,比如既可以从事数据分析、挖掘等岗位,也可以从事大数据平台研发等岗位。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
2019级统计学杨学姐复习经验谈(19级杨学姐供稿,感谢分享,祝好!)成绩终于出来了!高分优势成功上岸!今天想整理下自己的学习历程,供学弟学妹参考,也希望大家看完我的经验贴后也可以少走弯路,高效复习。01基本情况本人本科为成都某财经大学统计学院经济统计的学生,政治73,英语一75,396经济类联考125,专业课116。本科期间专业课和英语水平都只是一般般,几乎都是从新知识开始学起。(关于本科学校,贸大是非常公平公正的!本科是非985、211完全没有问题,主要还是个人的能力水平)。02时间安排3-4月:确定目标学校5-6月:基础阶段1、政治跟着徐涛进行第一遍基础知识的学习!极力推荐徐涛老师的课!逻辑清晰,让人感觉通俗易懂。2、英语背单词,推荐红宝书,利用两个月的时间过一遍。单词是基础,没有单词的积累,英语不可能提搞,单词要一直背到考前最后一刻,不能放松。我前前后后单词书一共背了将近4遍。3、396数学:只听396相关章节的课程的相关视频课,并做部分书上课后习题。高数部分跟的汤家凤老师,汤老师讲的非常细致,十分适合基础知识掌握不好的人来学习,我听完汤老师的课后,觉得受益匪浅,对基础知识的掌握水平显著提高。线代部分跟的李永乐老师,同样只是听396有关章节,李永乐老师会讲一些拓宽思路的简便方法,十分有用!概率论部分由于396中涉及地方很少,完全可以自学。逻辑:学习赵鑫全的逻辑精点,配套相关视频和书上的习题,由于我之前完全没由接触过逻辑,所以在逻辑上下了很大的功夫。7-8月:进阶阶段1、396数学:7月份核心笔记一刷。8月份核心笔记二刷。核心笔记是396数学部分最重要的一本书!!!必须全部掌握,看一遍是绝对不行的,到考试前至少要看3遍,做到吃透书上的每道题。逻辑:二刷逻辑精点,做到书上全部例题都能熟练掌握。2、专业课暑假就要开始专业课的学习了,暑假阶段进行基础知识的初步掌握,进行专业课的初步框架形成,并做书上配套课后题。3、英语开始从1997年的试卷做起做到2004年,一周一套卷,只做完型和阅读部分。阅读部分完成后听唐迟老师的视频课,唐迟老师很注重阅读的逻辑,让我抓住了考研英语的套路。同时继续每天背单词。9-10月:提升阶段1、政治做肖秀荣的1000题以及徐涛的优题库。我之所以可以政治考73的高分,主要在于选择题错的很少,许多人只做了1000题,而我觉得优题库对我帮助很大,1000题侧重于基础知识,先做,之后进行能力提升,做优题库,(划重点:做完听讲解!一定要仔细听徐涛老师的讲解,听完下来后会对你的做题思路和技巧性有极大地提高!)2、英语5天一套真题,2004-2015年一刷,同样是先做完型和阅读,之后听唐迟老师的视频课,进行阅读的全文翻译。同时继续每天背单词。开始背作文,结合王江涛老师的视频课,一周背2篇小作文1篇大作文,背作文就是在进行积累和提升的过程,没有前期的输入,就没有之后的输出。3、396数学:9月份进行60天800题的一刷,一刷的过程会很痛苦,很多不会的题,但坚持下来成效也是显著的!10月进行60天800题的二刷,同时再过一遍核心笔记。逻辑:做王诚的历年真题全解,第一遍建议不要做在书上,因为这本书会做很多遍。往年396考试中20道逻辑题中百分之九十都是管理类联考的原题(也就是这本书上的原题),但今年出现了很多新题!所以不能存在背原题的侥幸心理,要真正做到掌握做题的方法和技巧。写作:推荐听王诚老师的课,掌握写作的基本思路。4、专业课这段时间是专业课最为重要的时期,贸大考的不难,不会超纲,掌握一本足矣。但是考察的非常细致!!我当时在看书的同时,做了圣才的习题,思路得到了很大开拓,此外,还购买了惠园教育的红宝书进行背诵,这本书上有每个章节的知识点总结以及课后习题,最后还有一份背诵笔记,非常全面,还补充了一些可能会考到但课本上没有的超纲知识。帮助我节约了很多时间。我前前后后把这本书背诵了3遍左右,并且考试的时候发现,所有名词解释和简答题都没有逃出背诵范围!11-12月:冲刺阶段1、政治1000题和优题库的错题巩固,历年真题做选择,背诵肖四和徐涛小黄书(肖四是重点,全部掌握。小黄书选择性背诵即可)2、英语二刷真题2004-2015,同时最后剩的3套真题在12月份进行模拟考试。单词不能松懈,同时作文在背诵的同时,同样是每周进行2-3次的写作训练。3、396数学和逻辑进行错题巩固,重心放在作文上。同时进行真题和模拟题的训练。保证数学上核心笔记和60天800题全部掌握,真题做完,并做王诚8套的数学部分(非常难的模拟卷,但有助于开拓思路,不要关注得分)。逻辑做到把王诚的历年真题讲解全部掌握。作文3天写一篇,这段时间要注重作文的练习,一定要动笔!绝对不能空想。4、专业课圣才二刷,看课本加背诵简答题和名词解释,做历年真题。03复试复试的时候会存在信息不对称的问题,只有掌握了老师提问的方向,你的复习才是有效复习,不然只是徒劳无功,白费力气。所以我主要是报了惠园教育的复试班保过班,给我讲课的学长很负责,讲解非常细致。当我在面试时,由于准备的很充分,也很有信心,最终复试取得了非常优秀的成绩,最后顺利被对外经贸大学录取。呼。。。。终于码完啦,考验就是一场没有硝烟的战争,坚持下去才会有胜利!始终记住这句话:越努力 越幸运,学姐在贸大等你!
大数据专业是一个典型的交叉学科,基础学科包括数学、统计学和计算机学,另外辅助经济学、社会学、医学等学科,所以统计学是大数据专业最为直接的相关学科之一,因此统计学专业的本科生在读研的时候是完全可以选择大数据专业的。统计学专业的相关知识在大数据时代依然起着非常重要的作用,以大数据分析为例,目前大数据的分析方式主要以统计学方式和机器学习方式为主,而且统计学方式与机器学习方式相比在某些领域更加成熟,理论体系也相对完备,所以大数据专业的学生通常都要系统的学习统计学相关知识,从这个角度来看,统计学专业读大数据方向还是具备一定优势的。在大数据时代,统计学有了进一步的发展和变化,这个变化就来自于数据本身的变化。统计学的分析方式通常以“抽样”为主,通过对样本的分析来寻找整体的规律,从而得出分析结论。通过大量的历史经验来看,如果样本的选择没有问题的话,统计学的分析方式具有非常高的准确度。但是在大数据时代,数据从抽样变成了“全样”,数据分析的方式和方法都产生了较大的变化,这对于统计学来说就需要积极的适应这种变化,并积极顺应大势时代的发展,投入到大数据领域的研发中。从目前大数据行业的发展来看,统计学确实对于大数据的发展做出了重要的贡献,大量的统计学专业人才陆续投入到大数据领域,也进一步完善并丰富了大数据的知识结构。近些年来,我多次作为评委,参与了不同类型的研究生大数据专业大赛,其中有大量的选手来自财经类大学的统计学专业,这给我留下了较为深刻的印象,其中也有不少学生取得了不错的成绩。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题,也可以咨询我,谢谢!
统计学成为很多同学们想要报考的热门专业之一,对外经济贸易大学统计学在职研究生正处于招生中,想要报考的同学想问需要满足什么条件可以报考。那么,对外经济贸易大学统计学在职研究生报考条件是什么呢?对外经济贸易大学统计学在职研究生报考方式有同等学力申硕和非全日制研究生两种,报考方式不同,报考条件不同。同等学力申硕同等学力申硕包括研修班报名和申硕考试报名两个阶段,这两个阶段报考条件不同。研修班报考条件:满足大专学历即可参加课程学习,但是只能获得结业证书;申硕考试报考条件:满足本科有学士学位及以上学历的同学,可以参加申硕考试,考试通过获得学位证书。同学们可以点击下方小程序查看招生简章! 非全日制研究生满足大专学历即可参加非全日制研究生考试,学员通过初试和复试,院校择优录取,学员方才入校学习,在规定时间修满学分,进行论文答辩,答辩通过获得学历学位双证。综上,同等学力申硕考试难度小,非全日制研究生考试难度小,同学们可以结合自身实际情况选择报考方式。同学们可以点击下方链接查看更多文章!北京地区,想报教育学在职研究生,有哪些院校可选择呢?首都经济贸易大学在职MBA考试难度如何?