统计学在职研究生只有一种报考方式就是同等学力申硕,那么,统计学同等学力申硕统考都考几科呢?统计学同等学力申硕要先学习再考试,考生只有先完成2年左右研修班,之后达到统考要求后才有资格参加全国申硕统考。研修班是免试入学,一年一般会有2次报名机会>>>点击下方“小程序”查看招生院校,在完成规定科目后,学校会安排结业考试,由学校自己命题,通过考试且修满学分后可获得结业证书。申硕考试要求是本科有学士学位,且毕业满3年及以上才有资格参加。统考报名时间:每年3月份统考时间:每年5月份(周末,一天内完成)统考科目:只有2门,外语、学科综合考试均为笔试,各科满分均为100分,考试采用及格制,各科达到60分即为通过。根据考试规定,考生单科成绩可以保留,一般有4次统考机会,只要顺利完成考试,还需参加论文答辩,最后即可获得硕士学位证书。相关推荐:2019统计学在职研究生可以免统考吗?
近两年统计学的统考报录比都在10:1左右,热度算是略微偏高的,尤其是应用统计,招生人数多,报考人数每年都在增多,导致分数年年升高,有些高校的分数线已经达到了400+,应用统计为什么热度这么高?毕业之后可以做什么?01专业介绍统计学从学硕的角度讲是统计学,从专硕的角度讲是应用统计,统计学是经济学和理学的交叉学科,统计学是通过搜索、整理、分析数据等手段,以达到推断所测对象的本质,甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识,它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。02考试科目应用统计考研一般考思想政治、英语二、数学三以及一门专业课。具体的考试科目以报考单位的专业目录为准。哪些人适合考1、本科学经济学的学生。相比起金融学等热门经济学学硕,应用统计专硕招生人数相对较多,对于本科学经济学的学生想继续深造是一个不错的选择。2、本科学管理学的学生。所谓经管不分家,管理学学的内容比较空洞,应用统计的学习内容则偏向实践性,就业情况要好于管理学。3、本科不是学经济学但是对经济学有向往的学生。相比起经济学学硕,应用统计这个专业招生多,对于跨专业考生是比较友好的。4、英语基础不太好的学生。应用统计是考英语二的专硕,难度低于英语一。03学科评估等级排名院校推荐:统计总的大趋势分为经济类统计和数理类统计:经济统计全国最好的就是中国人民大学,厦门大学,上海财经大学数理统计最好的是北京大学,中国科大,复旦大学,南开大学,华东师范大学1中国人民大学中国人民大学,在数据挖掘,精算,经济统计还有国民经济方面都很好。综合来看应该是第一。2厦门大学厦门大学的统计特色在国民经济核算那一块,应该是全国的老大,厦门大学有个中国宏观经济研究中心,属于人文社科重点研究基地,在宏观经济统计方面很厉害,数据挖掘也不错。3上海财经大学上海财经大学,特色是金融统计。在量化投资这块很厉害。上财统计学的学术硕士,不管是哪个方向,投资学、高数、微积分都是必修的,上财和国家统计局共同建立了大数据研究中心。4北京大学北京大学,中国第一学府,北大在数据挖据,大数据很厉害。5中科大中科大,高精尖大学。中科大的统计挂在金融与统计学院下面,数据挖掘方面很厉害。6复旦大学复旦大学,偶像级的大学。数学,金融都很强。都是全国前三的学校。统计,在上海也是领头的。数学院和管理学院都有统计,但是专硕是挂在管理学院下面的。学费很贵,应该是6w一年,两年制。北上广的名校专硕学费都特别贵,全程的学费基本都在5w以上。7南开大学南开大学,统计主要是精算那块很强,挂在数学系。南开的精算全国第一,我之前看过南开研究生的培养方案,比较偏向精算,立志于精算师的,考南开是不错的选择。8华东师范大学华东师大,统计挂在统计与金融学院里面。金融统计、数据挖掘什么的都很好。有个统计的大牛茆诗松在华东师大。在上海,统计的领头学校就复旦上财和华东师大。三个学校的统计专业实力差距很小。但是要能考得上,个人觉得还是复旦最好。论难度,三个学校里面华东师大最简单。但也很难考,只比上海财经大学简单那么一点。04就业方向及前景就业方向:应用统计学专业的毕业生主要到企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作,或在科研、教育部门从事研究和教学工作。具体来讲,主要有升学(攻读博士学位);出国留学;金融和保险部门;投资、证券及社会保障机构;市场调研、咨询及信息产业部门;国家统计部门;各类公司等就业途径。就业前景:应用统计学专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向,从培养目标上讲,主要是培养具有坚实的统计学基础理论,具有系统的研究方向专门知识,具有独立从事实际数据采集、处理和分析的能力,能为实际问题的解决和决策提供量化的依据,具有能够继续进行博士课程学习和研究的能力,成为统计分析,风险管理和精算方面的高级人才。应用统计学专业研究生要发展,还是考虑往财税、金融等领域突破,考CPA、精算师等,到银行、会计事务所、保险公司等机构工作。05热门原因统计学属于比较好的万金油专业。万金油专业是个中性词,但对于统计学来说则是明显的褒义词。统计学以前是数学的一个分支,现在已经和数学并列成为二级学科了,但同时又和经济学有着莫大的关系,所以经济学强校很多是经管类的,或者经管见长的院校,招生专业名称一般为统计学、应用统计学。统计学突然热门,还是互联网和人工智能的热门带来的,以及金融行业继续热门。比如各大高校竞相开始的大数据专业,其实就是以统计学为基础的,我看了一下课程设计基本上就是统计学+数据科学+计算机+软件工程为主。再比如金融行业中热门的量化分析风险控制岗位,也和统计学关系极为密切,招聘也以数学统计学背景的为主。还有就是精算师岗位,其实和统计学数学关系非常密切,很多人大牛都是统计学数学本科研究生学精算的,基础更牢。本文综合自网络
随着大数据的火热,机器学习越来越火,统计专业也得到重视,因此报考统计专业的人数越来越多。同时对于很多考生而言,专硕应用统计相对于学硕统计学性价比更高,再加上今年数学三尤为简单,130+的考生尤其多,造成了今年应用统计考研是一个特别困难的年份,就算你考了400+,也许现在的你还在寻找调剂的院校,这是一个令人心酸的消息。北京大学是一个良心大学,将考生的成绩排名都公布出来了,相对公平很多,我们可以分析一下数据。北京大学金融专硕一共123人报名参加考试,缺考人数14人,剩下109人,其中400分及以上一共9人,最高分433分。北京大学应用统计专硕一共240人报名参加考试,缺考人数60人,剩下180人,其中400分及以上一共51人,最高分446分,学校预计录取12人。当然有读者说,其实北京大学并非特例,根据消息,今年绝大多数院校,应用统计专业分数都偏高。2019应用统计考研——“困难”的一个年份,国家线就快出来了,祝考生好运!
为了让各位复旦大学统计学考研的同学有一个比较全面的了解,小编对复旦大学统计学考研进行了比较详细的解析,主要有以下几个板块:学院介绍,专业情况介绍,2020录取情况分析,考研科目介绍,专业课参考书目等几大方面。一、学院介绍大数据的不断积累正在重构世界。数据科学的发展将使大数据的科技与产业生产力得以释放,成为智能技术的新引擎、管理决策的新依据、经济增长的新资源、社会治理的新工具。复旦大学应大数据发展的蓬勃之势,于2015年4月,与中植企业集团、上海市虹口区政府签订战略合作协议,合作建设大数据学院与大数据研究院;同年10月8日,复旦大学大数据学院、大数据研究院正式成立。这是百年复旦在建设世界一流大学和一流学科征程中,瞄准国际科技前沿、聚焦国家创新发展、激发学科动能的重要战略举措。学科体系。大数据学院以数据科学与大数据技术为主干,下设大数据统计与分析、大数据系统与计算、大数据与智能科学等多个学科方向。在学科建设过程中,与复旦大学统计学、数学、计算机科学、经济学、金融学、管理科学、医学、生命科学,以及工程学等学科深入交叉,共同建设。2017年7月,学校审议批准依托大数据学院成立数据科学与统计学学位评定分委员会。大数据学院在学校和社会力量的支持下,打造了一支高水平的专业教师团队。学院现引进院士2人,担任美国统计学会、国际数理统计学会、美国工业与应用数学学会、美国科学进步学会等学会会士的知名学者8人,引进毕业于牛津大学、伦敦大学学院、德州A&M大学、美国佐治亚理工学院、荷兰莱顿大学、香港大学等国际知名高校的青年教师20人,计划到2020年引进海外归国教师共计五十人。同时大数据学院还依托复旦大学大数据研究院双聘部分校内相关领域顶尖学者,参与学院的教学科研工作。大数据学院在人才培养、科学研究、学科建设等各方面都积极推进国际交流与合作。学院成立以来,先后吸引美国普林斯顿大学、哥伦比亚大学、耶鲁大学、卡耐基梅隆大学、英国伦敦政治经济学院、澳大利亚新南威尔士大学等近五十所世界著名大学的学者来院交流。从课程设计、人才培养体系构建,到学术研究、项目合作,学院的国际交流资源不断拓展,各类合作不断深化。二、考试科目1、统计学(管理学院)①101 思想政治理论②201 英语一③301数学一④860微观经济学2、应用统计(数学科学学院):①101思想政治理论②204 英语二③303 数学三④432 统计学3、大数据学院:1.统计学①101思想政治理论②201英语一③301数学一④861概率论与数理统计2.应用统计①101思想政治理论②204 英语二③303 数学三④432 统计学三、专业课参考书目860:平狄克《微观经济学》861:茆诗松《概率论与数理统计》432:1.《概率论与数理统计》,李贤平, 沈崇圣,陈子毅, 复旦大学出版社2.《概率论与数理统计》,盛骤, 谢式千等,高等教育出版社四、招生情况2019:管理学院的统计学计划招生4人,拟接收推免生3人。数学科学学院的应用统计计划招生20人,拟接收推免生20人。大数据学院的统计学计划招生20人,拟接收推免生13人;应用统计计划招生40人,拟接收推免生17人。2020:管理学院统计学计划招生2人,拟接收推免生1人数学科学院的应用统计计划招生20人,拟接收推免生20人大数据学院的统计学计划招生20人,拟接收推免生13人,应用统计计划招生40人,拟推免17人。2020统计学复试线:60/90 395 2020应用统计复试线:60/90 370五、2016-2018三年考录统计本文内容根据网络内容整理,如有侵权,请联系删除。
考研单词分析:根据初中、高中、四级、六级、研究生五个等级为什么我背了那么多年单词,单词量还是这么少?考研单词难度怎么样?哪些单词考研试卷真题中出现的最多?考研单词在非考试情况下,日常使用频率怎么样?比如看期刊和英文小说我将考研单词分为初中、高中、四六级和研究生五个等级。直观感受上来说,初中单词最常用,也最容易记下来,对分数快速提升最有效,然后依次是高中、四六级、研究生,实际也是如此,下文将逐步分析。一、为什么我背了那么多年单词,单词量还是这么少?从纵向角度来看。市面上的单词书为了兼顾大部分人的需求,会把以前背过的单词也放入进来,使得一个本来就很熟悉的单词也被迫再看几遍。而且人本身就讨厌主动记忆难记的事物,会主动逃避没背过的单词,去背那些曾经背过的单词。是这样的评论区扣个1.举个典型例子,abandon这个单词最早是在高中出现的,但是无论是四六级考研,还是雅思托福,都能看到这个单词。大家戏称官方劝退,每次一背单词就是“放弃”,实在不是什么好的体验。不过大部分人,包括我自己还是会读一读或背一背。所以很多人虽然从小学一路背到考研,实际上大部分时间和注意力都是放在自己熟悉的单词上。从横向角度来看“三天打鱼,两天晒网”是背书最常见的一件事情必须承认的是,无论是大学以前的高考单词,还是现在的考研单词。它的数量对于基础较差的人来说,数量都是很不友好,很多。以我自己高中经历来说,我高一的时候准备半年把高中全部单词背完。计划也很明确,每天一百个单词,一个多月就能背一遍了。真实结果是,背了几天就因为各种原因断了进程,下一次继续背的时候又是从第一页开始背,一直这样循环往复。也就是说,背书没有持久且系统的计划时,会一直背着单词书的前几十页。从我和众多网友交流的经历来看,大部分人都是这样的。根据上面分析推导出的解决方法1、纵向来看,必须将单词按照熟悉程度分为几类,最简单明了的就是根据初中、高中、四六级、研究生这种类别了。2、横向来看,需要制定严格且有效的背单词计划2、考研单词难度怎么样?从单词等级角度:如下图我统计的考研考纲单词占比(考纲单词来源于考研官方发布的考纲)在所有考研单词中:初中单词1478个,占比27%高中单词1610个,占比29%四级单词1346个,占比25%六级单词842个,占比15%研究生单词203个,占比4%考研单词中初中和高中部分单词占比接近一半了,四六级总共占比40%,而真正的研究生等级单词才203个。也就是说,如果是一个一路认真准备高考、四六级的学生,考研单词基本没什么难度。想准备考研的大一大二学弟学妹们,也记得认真对待四六级考试。从单词本身背诵难度上来看:根据研究显示,大部分人瞬间能记住的无规则字母数量最多是6到7个。所以我这里按照单词长度来定义一个单词是否难背。字母数量超过6或者7的单词就是比较难背的了。首先是考研大纲单词中的初中单词,如下图所示:字母数4的数量最多,然后一路减少。1457个单词中,字母数超过7的仅仅只有两百个左右,所以可以判断初中单词是比较简单的。接下来继续看高中单词对照一下,下图是考研大纲单词中的高中单词,如下图所示:考研大纲中的高中单词总量是1610个,和初中单词数量差距不大但是高中单词明显出现了变化,字母数量最多的恰好是字母数6和字母数7,分别是276个和277个,只相差一个。高中单词从字母数7后也逐渐在减少,超过字母数7的的单词数量有500多个。这也很好解释了为什么很多人到高中后觉得单词总体变的更长更难记了。继续看四级单词,如下图所示:四级单词走势和高中单词差不多,但是超过字母数7的后半部分,下降明显更加平缓了四级单词总数是1346个,超过字母数7的单词数量恰好也是500多个。因为四级单词总数比高中少,超过的数量却差不多,也可以认定四级比高中部分又更难了一些。接下来是六级单词,如下图所示:六级单词是842个,从上图中可以看出,主要单词长度集中在6到9这个区间了。换句话说,单词大部分都是长度比较长的单词了。从实际体验来看也是这样,我第一次背六级单词的时候,就明显感觉到难度的增加了。最后是研究生单词了,如下图所示:研究生单词数量比较少,从图表上来看,字母难度介于四级和六级,这倒是挺意外的。难度总结:总的来说,从初中到考研,单词难度是一直增加的。所以如果准备从简单单词开始背的话,可以先背初中单词增加信心。考研考纲总共5500个单词,超过7个字母的单词总共1500个左右,这是很多人必须攻克的一个难关。所以,为了减少不必要的时间浪费,根据等级划分单词来进行背诵是最有效的方法。可以将自己背单词分为五个阶段第一阶段把初中最基本的单词背完,相当于英语扫盲的水平了。第二阶段把高中单词背完,至少能看懂大部分基础文章了。第三阶段把四级单词背完,这个阶段背完了,考研英语二考50-60分基本不是什么难题了。第四阶段把六级部分背完,恭喜你单词水平已经超过大部分人了。第五阶段把剩下的研究生单词背完,考研基本就只剩下超纲词不认识了。三、哪些单词考研试卷真题中出现的最多?上面的分析仅仅是考纲单词中,各等级单词的分布,真正试卷里又是怎么样的呢?会不会我背了所有考纲单词,却很多不考的呢?下面这张图是我以前统计的真题试卷中各等级单词所占比例,详情可以看我以前的分析文章。可以看出,单词等级比例基本和考纲单词中一致。所以出现的多依然是初高中和四六级这些单词。而且从我统计的历年真题单词和考纲对比中来看,基本所有考纲单词都是考过的,并不存在什么不考的单词,只能说哪些单词考的多,哪些考的少。四、考研单词在非考试情况下,日常使用频率怎么样?比如看期刊和英文小说上面的分析都是从官方资料角度分析的,也就是应试角度。那么从日常使用角度,考研单词中各部分单词使用情况又是怎么样呢?首先解释个概念,柯林斯分级词汇,以下解释来自于百度:《柯林斯》是1819年哈珀·柯林斯(Harper Collins)出版集团出版的图书。内含118000条词汇,220000条相关解释,这些词汇在图书、报纸、广播、电视、杂志、信函或演说中被使用过的例句,准确地表达出今天人们所使用的英语词汇的涵义。柯林斯从语料库中将单词在日常生活中的使用频率统计出来,按照频率的高低将单词分级,五星的就是日常生活中最常用的,星级越高越常用,依次类推。我根据柯林斯词表,统计了考研单词中各等级单词的日常使用频率,使用频率5的最常用,依次类推,使用频率1的相对最不常用。(实际上,即使是使用频率1的单词,在整个词库中也是常用的,所以这里写的是相对不常用)为了方便比较,我们将使用频率5、4、3的归为一类,认定为相对常用,2、1的归为一类认定为相对不常用。首先是考研单词中的中考单词:从上图可以看出,中考单词中,相对常用的单词占大部分,符合它这个等级所期待的功能。实际上也是这样,认识全部初中单词后,基本就能一些简答交流和看一些简单文章了。然后是高考单词:到了高中就有明显变化了,相对常用的只有一半多一点了。再看看四级单词:四级单词中,相对常用的已经不足百分之四十了,相对不常用超过了百分50.然后是六级单词:六级单词差距更加明显了,相对常用的仅仅百分之10,相对不常用的基本占据整个图表了。不出意外的话,研究生等级应该差距更加悬殊。最后是研究生单词:研究生单词相对常用的仅仅只有8%了。另外,在相对不常用的单词中,使用频率1的单词也超过了40%。从上面一路看下来,很明显,随着等级的提升,单词再日常使用中的频率也在降低。不常用的英文单词,通常翻译成中文后,这个中文在汉语中也不常用。从另一个角度来说,单词也是越来越难。所以无论是你为了考试还是以后日常英语交流,按照初中到研究生这个顺序是比较合适的。
作为一名研究生导师,我来探讨一下这个问题。首先,在当前的大数据时代背景下,对于应用统计学专业的学生来说,可以重点考虑一下大数据方向,原因有以下三点:第一:统计学是大数据的重要技术组成部分。大数据的技术基础包括三大方面,分别是数学、统计学和计算机,所以统计学专业考研大数据方向是比较适合的选择之一。应用统计学本身与大数据的联系也比较紧密,目前大数据场景分析就会采用大量的应用统计学知识。第二:大数据发展前景广阔。当前正处在大数据时代背景下,在大数据技术的带动下,物联网、云计算和人工智能等技术也取得了一定的发展,所以大数据技术不仅自身开辟了新的价值领域,同时也是推动科技发展的重要动力之一,所以未来大数据领域具有广阔的发展前景。第三:人才缺口大。虽然大数据技术经过了多年的发展,目前在技术体系上已经趋于成熟,但是大数据行业目前的人才缺口依然比较大,而且主要集中在研发领域。在产业互联网即将落地到广大传统行业的当前,大数据研发型人才将会有更多的行业需求。由于目前人才缺口比较大,所以薪资待遇也比较高,从近些年来大数据专业研究生的就业情况来看,整体薪资待遇还是比较可观的。大数据专业虽然需要学习的知识量比较大,但是由于大数据技术体系已经比较成熟了,所以研发过程也会相对比较系统,未来可以从事的岗位也有更多的选择,比如既可以从事数据分析、挖掘等岗位,也可以从事大数据平台研发等岗位。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
华为任总在一次记者采访中说,什么是大数据?大数据就是统计。可见统计的重要性。统计学方面的考研,有学硕方向:1理学:一般在数学统计学院,学科代码:0714,如南京邮电大学2经济学:有的设立有统计学院,如首都经贸大学。也有的设立在:经济与管理学院,如中国科学院大学,学科代码:02703专硕:应用统计,学科代码:0252,单独设立,如清华大学:数学科学系。2021年复试基准分:400分。中国人民大学:复试分数线:单科:60,60,90,90,总分:395分。厦门大学:单科:55,55,90,90,总分:380.北京大学:单科:55,55,90,90,总分:350分。国家线:单科:49,74,总分:348分。专硕考试范围:政治,英语1或英语2,数学3,统计学:432.应用统计专业属于热门专业,就业好。但是专硕你的第一志愿选择非常关键,特别不好调剂。但是今年北京工商大学有应用统计专硕调剂信息,我们看看:2021年北京工商大学数学与统计学院硕士研究生预调剂报名通知来源:数学与统计学院 发布日期:2021-03-082021年北京工商大学数学与统计学院相关专业接收调剂考生预报名。接收预调剂的专业见下表。有意向调剂的考生根据自己实际情况,填写《2021年数学与统计学院预调剂信息表》,发送至相关老师邮箱。备注:(1)调入专业与第一志愿报考专业相同或相近,初试科目与调入专业初试科目相同或相近,其中统考科目原则上应相同。(2)我院只接收初试外国语为英语的考生调剂,不接受非英语考生调剂申请。(3)优先调剂一志愿报考我校相同或相近专业考生。(4)我院不接受第一志愿报考工商管理、公共管理、工程管理、旅游管理、会计、图书情报、审计等7个专业学位的考生调剂。不接受第一志愿报考法律硕士(非法学)专业的考生。不接受单考考生的调剂申请。(5)我院不接收初试未参加“数学”科目考试的考生;不接受“395”和“396”联考的考生。(6)少数民族高层次骨干人才计划、退役大学生士兵计划考生只在专业学位各领域进行调剂。数学与统计学院调剂工作将在教育部调剂系统开放后进行,所有调剂考生必须登录中国研究生招生信息网调剂服务系统报名。请有意调剂的考生及时查看北京工商大学数学与统计学院网站。可以看出:工商管理、公共管理、工程管理、旅游管理、会计、图书情报、审计等7个专业学位的考生调剂特别不好调剂。本专业有调剂意向的同学抓紧时间了。提示:如果考生数学还可以,选择统计学硕竞争会降低许多。
随着大数据相关技术的发展,统计学目前受到了广泛的关注,对于一部分想从事大数据领域相关岗位,但是又不想从事编程工作的学生来说,选择统计学方向的研究生是不错的选择。如果要跨考统计学专业的研究生,需要具备一个扎实的数学基础,因为统计学本事就是数学的一个分支,需要用到大量的数学知识。除了要具备扎实的数学基础之外,在备考的过程中还需要注意以下几个方面的问题:第一:根据自身的学习能力选择目标高校。研究生阶段的教育对于高校的资源整合能力有较高的要求,资源整合能力对于研究生的培养质量会有较大的影响,所以考生都希望选择重点大学作为考研目标,但是由于目前考研的竞争比较激烈,对于跨考生来说,一定要根据自身的学习能力选择目标高校。另外,可以重点关注一下财经类高校,不少财经类高校的统计学专业往往也具有较强的实力。第二:重视专业课的学习。统计学专业的专业课考试还是具有一定难度的,所以对于跨考生来说,一定要重视专业课的学习,如果能够有专业人士指导一下,在学习的初期会起到较大的作用。对于跨考生来说,在学习专业课的过程中最好能与专业课老师保持沟通。第三:制定系统的复习计划。按照历史经验来看,跨考生一定要有较为充足的准备时间,同时制定一个适合自己的复习计划,在具体复习计划的制定上,要参考一下老师的建议。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
从小学一直到高中都有数学,上了大学还有高数,对于数学一直学得不太好没有天赋的人来说,考研如果还伴随着数学,那么这个考研路途将注定是道阻且长的。如果说考研道路是漫长且艰苦的,那么有了高数之后的考研道路就是望不到头并且不知怎么迈步的。在本科专业中已经在高数挂科线中的徘徊了,考研是无论怎么样都不敢再选了。但是,大家都知道,一般考研专业都是要考高数的,就算是不是高数,比如像心理学这样的专业,都需要考统计学,也是一个一听起来就让人秃头的课程。那么,小编今天就为大家总结了一些有哪些考研不需要考高数的专业,数学不好的考研狗迅速来了解一下。一、文学类文学类专业属于妥妥的文科,文科班一般女孩子居多,对于大部分女生来说,数学的确是比较薄弱的一个学科。所以文学类考研也是不需要考数学的的,甚至于本科学习中也没有数学。如果考研的同学想要跨专业考文学类,对于纯粹文科类专业来说,要背的知识点非常多,要做好心理准备。二、哲学类哲学类同样也是一门不需要考数学的专业,但是一听这个专业名称就是一个玄而又玄的专业科目,所以除非及其热爱哲学,每年报考这个专业的人数也不是特别多,很多人怕准备途中,看书就把自己给看晕了。三、法学类法学类一直是就业率比较稳定的一个专业,由于司法考试作为中国最难考一个考试,也有许多本专业的人在本科之后走上了考研的道路,作为一门不需要考数学的专业,法学类要背的知识也非常多非常杂,如果因为数学要跨专业报考,不是出于极大的热爱,需要做好心理准备。四、教育类教育类是相对比较好考的一个专业,如果需要跨专业考研的话。现在教师资格证成为了许多大学生本科时期必考的一个证,在大三的时候,也算相对系统的复习了教育学的一些知识,如果对当老师之类的职业感兴趣,在有了教师资格证的知识储备,准备起来会相对轻松一些。五、医学类医学类的专业难度大家也是有目共睹的,就算少了数学这个“拦路虎”,其所涉及到的心理学、教育学原理以及高等教育等等,也是能够让许多专业的医学生学到秃头。考研就是进一步的选择了自己的专业,以及以后就业的方向,大家在考虑到考研难度的同时,也要选择合适的专业和合适的院校。
首先,目前有多个专业设置了大数据方向研究生的培养计划,比如计算机专业、统计学专业、经济学专业等,在当前大数据快速发展的背景下,也有不少学科设置了与大数据相结合的方向,比如机械专业、材料专业等,所以可以根据自身的知识结构来选择具体的专业和方向。由于当前研究生考试的竞争比较激烈,所以尽量不要选择跨考。不论是选择哪个专业的大数据培养方向,都需要具备三方面基础的知识结构,涉及到数学、统计学和计算机,所以如果未来想在大数据的技术研发方向走得更远,一定要重视这三个学科的基础知识,尤其是数学基础。当然,在准备考研的过程中,数学也是非常重要的学科。由于不少高校的大数据专业都是以计算机专业为基础构建的,所以考计算机专业大数据方向研究生是比较常见的选择,计算机专业考研往往需要重点做好三方面准备,其一是基础学科;其二是专业课;其三是计算机专业知识面,其中计算机专业知识面对于复试有重要的意义,有的高校(科研院所)在复试时会随机考察一门计算机专业课,这对于考生来说是比较大的挑战。不同高校在专业课考试方面的要求是不同的,而且不同的高校在报考时也有不同的要求,考生需要重点注意一下。比如,有的高校在报考时就需要考生明确指定具体的学习方向,这也会导致不少热门专业出现激烈的竞争,往年不少高分考生考研失败与报考就有直接的关系。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!