统计学在职研究生只有一种报考方式就是同等学力申硕,那么,统计学同等学力申硕统考都考几科呢?统计学同等学力申硕要先学习再考试,考生只有先完成2年左右研修班,之后达到统考要求后才有资格参加全国申硕统考。研修班是免试入学,一年一般会有2次报名机会>>>点击下方“小程序”查看招生院校,在完成规定科目后,学校会安排结业考试,由学校自己命题,通过考试且修满学分后可获得结业证书。申硕考试要求是本科有学士学位,且毕业满3年及以上才有资格参加。统考报名时间:每年3月份统考时间:每年5月份(周末,一天内完成)统考科目:只有2门,外语、学科综合考试均为笔试,各科满分均为100分,考试采用及格制,各科达到60分即为通过。根据考试规定,考生单科成绩可以保留,一般有4次统考机会,只要顺利完成考试,还需参加论文答辩,最后即可获得硕士学位证书。相关推荐:2019统计学在职研究生可以免统考吗?
为了让各位复旦大学统计学考研的同学有一个比较全面的了解,小编对复旦大学统计学考研进行了比较详细的解析,主要有以下几个板块:学院介绍,专业情况介绍,2020录取情况分析,考研科目介绍,专业课参考书目等几大方面。一、学院介绍大数据的不断积累正在重构世界。数据科学的发展将使大数据的科技与产业生产力得以释放,成为智能技术的新引擎、管理决策的新依据、经济增长的新资源、社会治理的新工具。复旦大学应大数据发展的蓬勃之势,于2015年4月,与中植企业集团、上海市虹口区政府签订战略合作协议,合作建设大数据学院与大数据研究院;同年10月8日,复旦大学大数据学院、大数据研究院正式成立。这是百年复旦在建设世界一流大学和一流学科征程中,瞄准国际科技前沿、聚焦国家创新发展、激发学科动能的重要战略举措。学科体系。大数据学院以数据科学与大数据技术为主干,下设大数据统计与分析、大数据系统与计算、大数据与智能科学等多个学科方向。在学科建设过程中,与复旦大学统计学、数学、计算机科学、经济学、金融学、管理科学、医学、生命科学,以及工程学等学科深入交叉,共同建设。2017年7月,学校审议批准依托大数据学院成立数据科学与统计学学位评定分委员会。大数据学院在学校和社会力量的支持下,打造了一支高水平的专业教师团队。学院现引进院士2人,担任美国统计学会、国际数理统计学会、美国工业与应用数学学会、美国科学进步学会等学会会士的知名学者8人,引进毕业于牛津大学、伦敦大学学院、德州A&M大学、美国佐治亚理工学院、荷兰莱顿大学、香港大学等国际知名高校的青年教师20人,计划到2020年引进海外归国教师共计五十人。同时大数据学院还依托复旦大学大数据研究院双聘部分校内相关领域顶尖学者,参与学院的教学科研工作。大数据学院在人才培养、科学研究、学科建设等各方面都积极推进国际交流与合作。学院成立以来,先后吸引美国普林斯顿大学、哥伦比亚大学、耶鲁大学、卡耐基梅隆大学、英国伦敦政治经济学院、澳大利亚新南威尔士大学等近五十所世界著名大学的学者来院交流。从课程设计、人才培养体系构建,到学术研究、项目合作,学院的国际交流资源不断拓展,各类合作不断深化。二、考试科目1、统计学(管理学院)①101 思想政治理论②201 英语一③301数学一④860微观经济学2、应用统计(数学科学学院):①101思想政治理论②204 英语二③303 数学三④432 统计学3、大数据学院:1.统计学①101思想政治理论②201英语一③301数学一④861概率论与数理统计2.应用统计①101思想政治理论②204 英语二③303 数学三④432 统计学三、专业课参考书目860:平狄克《微观经济学》861:茆诗松《概率论与数理统计》432:1.《概率论与数理统计》,李贤平, 沈崇圣,陈子毅, 复旦大学出版社2.《概率论与数理统计》,盛骤, 谢式千等,高等教育出版社四、招生情况2019:管理学院的统计学计划招生4人,拟接收推免生3人。数学科学学院的应用统计计划招生20人,拟接收推免生20人。大数据学院的统计学计划招生20人,拟接收推免生13人;应用统计计划招生40人,拟接收推免生17人。2020:管理学院统计学计划招生2人,拟接收推免生1人数学科学院的应用统计计划招生20人,拟接收推免生20人大数据学院的统计学计划招生20人,拟接收推免生13人,应用统计计划招生40人,拟推免17人。2020统计学复试线:60/90 395 2020应用统计复试线:60/90 370五、2016-2018三年考录统计本文内容根据网络内容整理,如有侵权,请联系删除。
众所周知,我们知道考研的公共课总共有三门,分别是思想政治,英语,和数学。这三门是属于全国统一命题,属于统考。所以小伙伴们,不管你是考什么专业,对于公共课还是要提早买书,提早复习的。至于专业课一定要确定好学校之后根据学校的招生简章和考试大纲来买书,不要买错啦。对于初试,很多都是思想政治100分,外国语100分(这个外国语包括英语,一大部分是学术型的学生要考的这个稍微难一点。英语二是专业型硕士要考的这个是稍微容易点儿。还有其他的外语,比如像俄语和日语。)像专业课大部分都是有两门儿,每门儿150分,总共是500分。但有的初试考试科目的总分是400分,这要根据考试学校的情况来看。考研是个拉锯战,在准备考研之前,小伙伴们一定要确定自己的目标。为着自己的目标去努力,去奋斗,这样才能坚持下去。考研虽苦,苦尽甘来见日出。
#2021考研信息#2020考研人数达到341万人,那么2021考研究竟会达到多少人,个人认为会在395万人左右,想在考研中脱颖而出,关于考试科目和其中的区别你必须清楚。考试科目考研初试总共有四门:政治、英语、一门基础课(数学或专业基础)、一门专业课。政治主要有5部分组成:马克思主百义基本原理概论、毛泽东思想和中国特色社会回主义理论体系概论、中国近现代史纲要、思想答道德修养与法律基础、 形势与政策以及当代世界经济与政治。英语又分为英语一和英语二。基础课可以可以选择数学或者专业基础课。数学需全国统考,专业基础课由目标院校决定。数学又分为数一、数二、数三。其中数一和数三,由高数、线代、概率三部分组成,但数一难度大;数二由高数和线代两部分组成。专业课(分为13大类):哲学、经济学、法学、教育学、文学、历史学、理学、工学、农学、医学、军事学、管理学、艺术学等,具体考哪一门可需根据目标院校确定。考研分数考研总分为500分,由上述4门共同构成。其中政治:100分;英语:100分;数学或专业基础:150分;专业课:150分。以上就是关于考研考试科目及各自区别,你知道了吗?赶紧转给身边需要的人吧。
今天,跟大家聊一聊考研初试都考哪些科目。 对于大多数考研学子来说,研究生入学考试将会考四门科目,分别是:数学、英语、政治和专业课。其中,考研数学又可以分为数学一、数学二和数学三。数学一和数学三包含的科目有:高等数学、线性代数和概率论,而数学二只包含高等数学和线性代数。对于理工科的同学来说,一般考数学一和数学二,对于经管类的同学来说,一般考数学三。理论上,数学一要难于数学二和数学三 ,但是具体情况还要以当年的考题难度而定。考研英语包括英语一和英语二。按照往年的惯例,英语一的难度要明显高于英语二,尤其体现在翻译和新题型上。通常情况下,报考学术型硕士研究生的考生,考试科目为英语一;报考专业型硕士研究生的考生,考试科目为英语二。最后一门统考科目是政治, 同时也是研究生入学考试的必考科目。每年的政治考察内容都会有一个比较大的变化,这主要体现在时事政治上。虽然政治这门科目考取高分很难,但却是付出回报比最高的一门科目,也是最容易学的一科。除了统考科目外,还要考一门专业课。专业课一般是由所报考的院校进行自主命题 。因此,所报考的学校和专业不同,相应的考试大纲和试题也会不同。这就要求考研学子在复习专业课前,必须确定好自己的目标院校。除此之外,还有一些院校的部分专业不考英语或者数学。所以,对于那些英语或者数学特别差的考生,可以考虑这些院校的相应专业。以上就是研究生入学考试的初试科目了,希望对正在或将要考研的你有所帮助。考研加油,祝你金榜题名!元旦快乐!
随着互联网大数据的发展,计算机考研也成为了一个热门的科目,不但本专业的会考,其它专业的也会跨考计算机。那么计算机具体考什么呢?下面跟着启航考研朱老师一起来看看吧!首先我们总体来看一下计算机到底都考什么?公共和专业课。公共课:英语100分 ,政治100分, 数学150分,专业课:408计算机基础综合150分。1、数据结构这门课程是统考408初试考试四门专业课科目之一,也是大多数高校考研计算机初试必考科目,可见数据结构这门课在考研计算机初试中的重要地位。这门课程在计算机考研的考试范围中也是非常重要的,而《数据结构》的重点章节是线性表、树、图、查找和排序。参考书目是《数据结构C语言版》《数据结构精讲和习题讲解》(严蔚敏),大家可以结合这两本书进行知识点的学习,和一些习题的练习。2、计算机组成原理《计算机组成原理》的重点在数据的表示和运算、存储器层次结构、指令系统、中央处理器(CPU)、总线、输入输出(I/O)系统。参考书目是《计算机组成原理(第2版)》(唐朔飞主编),《计算机组成原理-学习指导与习题解答》。复习时要掌握具体的知识体系,总结出自己的知识框架,多做练习。3、计算机操作系统《操作系统》的重点在进程管理和内存管理,其次是文件管理和I/O管理。参考书目是《计算机操作系统》(汤子瀛等主编)。注意的是,存储部分、I/O部分和计算机组成原理课程中有重合,可以相互结合着看。虽然这部分知识相对来说没有那么难,但是复习的时候也不能忽视。4、计算机网络这门课程对于计算机专业的同学来说并不陌生,大家在前几年的课程中都有学过,这门课程的重点在物理层、数据链路层、网络层、传输层、应用层这些层次结构。要明白各个层次结构之间的关系,明白每个层都具有什么功能,拥有什么协议,重要的一些协议的内容以及作用。要能灵活地将各个层次联系起来。参考书目《计算机网络(第7版)》《计算机网络释疑与习题解答》(谢希仁)。虽然这本书在整体试卷中所占的比重没有那么多,但是对于繁多的知识点想要取得高分还是需要努力复习的。考研的过程也是一场艰难的修行,谁能成功上岸,谁就要付出更多的努力。计算机学科的复习也需要一个循序渐进的过程,需要不断地积累总结,最后祝大家都能考出一个好的成绩!
硕士研究生招生初试一般设置四个单元考试科目,思想政治理论、外国语、业务课一和业务课二。教育学、历史学、医学门类初试设置三个单元考试科目:思想政治理论、外国语、专业基础综合。体育、应用心理、文物与博物馆、药学、中药学、临床医学、口腔医学、中医、公共卫生、护理等专业学位硕士初试设置三个单元考试科目:思想政治理论、外国语、专业基础综合。会计、图书情报、工商管理、公共管理、旅游管理、工程管理和审计等专业学位硕士初试设置两个单元考试科目:外国语、管理类联考综合能力。金融、应用统计、税务、国际商务、保险、资产评估等专业学位硕士初试第三单元业务课一设置经济类综合能力考试科目,供试点学校选考。硕士研究生招生考试的全国统考科目为:思想政治理论、英语一、英语二、俄语、日语、数学一、数学二、数学三、教育学专业基础综合、心理学专业基础综合、历史学基础、临床医学综合能力(中医)、临床医学综合能力(西医)。全国联考科目为:数学(农)、化学(农)、植物生理学与生物化学、动物生理学与生物化学、计算机学科专业基础综合、管理类联考综合能力、法硕联考专业基础(非法学)、法硕联考综合(非法学)、法硕联考专业基础(法学)、法硕联考综合(法学)。其中,教育学专业基础综合、心理学专业基础综合、历史学基础、数学(农)、化学(农)、植物生理学与生物化学、动物生理学与生物化学、计算机学科专业基础综合试题由招生单位自主选择使用;口腔医学专业学位既可选用统一命题的临床医学综合能力,也可由招生单位自主命题。医学学术学位硕士研究生初试业务课科目由招生单位按一级学科自主命题。初试每科考试时间一般为3小时;建筑设计等特殊科目考试时间最长不超过6小时。详细考试时间、考试科目及有关要求等由考点和招生单位予以公布。初试方式均为笔试。全国统考和全国联考科目的命题工作由教育部考试中心统一组织;统考科目考试大纲由教育部考试中心统一编制,联考科目考试大纲由教育部考试中心或教育部指定相关机构组织编制;自命题科目的命题工作由招生单位自行组织。其实看过就会知道,考研初试是由教育部考试中心统一组织命题,大纲也是由考试中心统一编制,这些都是固定配置,千万不要想着有投机的可能。考研是个选拔性考试,不存在一丝丝的侥幸,用心备考,才是王道!
华为任总在一次记者采访中说,什么是大数据?大数据就是统计。可见统计的重要性。统计学方面的考研,有学硕方向:1理学:一般在数学统计学院,学科代码:0714,如南京邮电大学2经济学:有的设立有统计学院,如首都经贸大学。也有的设立在:经济与管理学院,如中国科学院大学,学科代码:02703专硕:应用统计,学科代码:0252,单独设立,如清华大学:数学科学系。2021年复试基准分:400分。中国人民大学:复试分数线:单科:60,60,90,90,总分:395分。厦门大学:单科:55,55,90,90,总分:380.北京大学:单科:55,55,90,90,总分:350分。国家线:单科:49,74,总分:348分。专硕考试范围:政治,英语1或英语2,数学3,统计学:432.应用统计专业属于热门专业,就业好。但是专硕你的第一志愿选择非常关键,特别不好调剂。但是今年北京工商大学有应用统计专硕调剂信息,我们看看:2021年北京工商大学数学与统计学院硕士研究生预调剂报名通知来源:数学与统计学院 发布日期:2021-03-082021年北京工商大学数学与统计学院相关专业接收调剂考生预报名。接收预调剂的专业见下表。有意向调剂的考生根据自己实际情况,填写《2021年数学与统计学院预调剂信息表》,发送至相关老师邮箱。备注:(1)调入专业与第一志愿报考专业相同或相近,初试科目与调入专业初试科目相同或相近,其中统考科目原则上应相同。(2)我院只接收初试外国语为英语的考生调剂,不接受非英语考生调剂申请。(3)优先调剂一志愿报考我校相同或相近专业考生。(4)我院不接受第一志愿报考工商管理、公共管理、工程管理、旅游管理、会计、图书情报、审计等7个专业学位的考生调剂。不接受第一志愿报考法律硕士(非法学)专业的考生。不接受单考考生的调剂申请。(5)我院不接收初试未参加“数学”科目考试的考生;不接受“395”和“396”联考的考生。(6)少数民族高层次骨干人才计划、退役大学生士兵计划考生只在专业学位各领域进行调剂。数学与统计学院调剂工作将在教育部调剂系统开放后进行,所有调剂考生必须登录中国研究生招生信息网调剂服务系统报名。请有意调剂的考生及时查看北京工商大学数学与统计学院网站。可以看出:工商管理、公共管理、工程管理、旅游管理、会计、图书情报、审计等7个专业学位的考生调剂特别不好调剂。本专业有调剂意向的同学抓紧时间了。提示:如果考生数学还可以,选择统计学硕竞争会降低许多。
经济联考有意向报考经管类专硕的考生,或多或少都听说过经济联考。经济联考全称经济联考综合能力,很多考生平时直接用经济联考的代码称呼这一科目:396.经济联考综合能力由中国人民大学在2011年纳入金融硕士、应用统计硕士、税务硕士、国际商务硕士、保险硕士及资产评估硕士的研究生入学考试初试科目中,截止至2019年12月,已有中国人民大学、对外经济贸易大学、中央财经大学、上海财经大学、吉林大学、湖南大学、上海外国语大学、、南开大学、西南财经大学、首都经济贸易大学、浙江财经大学、重庆工商大学等多所高校在部分经济类专业硕士的入学考试中,以396替代数学三。经济联考的考试内容包括逻辑(40分)、数学(70分)和写作(40分)三个部分。其中,逻辑考察形式逻辑和论证逻辑,与管理类联考不同,经济联考更侧重论证逻辑的考察。因此,考生在复习时,在打好形式逻辑的基础后,应有偏向地学习、复习论证逻辑。在做题的过程中,考生会发现,题目内容涉及自然、社会的各个领域,但并不考查有关领域的专业知识,也不考查逻辑学的专业知识,而是考查前提或条件推理至结论的这一过程。逻辑的学习不仅关系到逻辑这一部分的得分,还会影响到写作部分的学习。在396经济联考这一科目中,逻辑是写作的基础。写作分为两个部分,分别20分。第一题是论证有效性分析,会给出一篇文章,考生需分析文中存在的偷换概念、非黑即白、自相矛盾等逻辑漏洞,分析和评述文章论证的有效性。第二题是论说文,会给出简要的题目或材料,要求考生在准确、全面地理解题意的基础上,对题目所给观点或命题进行分析,表明自己的态度、观点并加以论证。一般来说,论说文的备考难度要大于论证有效性分析,因为考生在写论说文时不仅要根据题意表述自己的观点,还要避免出现逻辑漏洞,更要注意摆脱高中作文的思维,避免无意义的例子堆砌、通篇假大空的话。要注重根据题目阐述定义、分析原因、分析后果、提出建议和解决方法等。数学部分考察的内容包括微积分、线性代数和概率论,题型包括10道选择题和10道计算大题。10题选择题中,有2道线性代数、2道概率论、6道微积分;大题的情况也是如此。相对于数学三,经济联考考察的内容范围更小,但近几年的难度在提升。因此,虽然备考难度较数三更低,但不能掉以轻心。另外,南开大学国际商务和税务专业也考经济联考,但是是395经济联考综合能力。395也包括逻辑、数学、写作三个部分,但数学和写作难度较396更大。数学可能会出现超纲的情况,写作也要用到更多微观经济学和宏观经济学知识。在调剂时,很多学校接收数三考生、不接收396、395经济联考考生;一部分学校可以接收396考生,但不接收395考生。395考生在调剂时选择范围更小,这个需要注意。总的来说,396经济联考和数学三的差异表现在:经济联考学的内容更多、数学三难度更大;经济联考不容易拿低分,但也很难拿140+的分数,普遍在110-130左右;而数三难度大,很可能拿低分,但每年考140+也大有人在;调剂时更多学校,包括部分985/211院校,接收数三考生,不接收396、395经济联考的考生。以上是小编对经济联考的考试内容和与数三比较的浅析,欢迎大家留言补充对经济联考的了解。(此由已上岸的考研er运营,旨在为大家提供考研经验和资讯,打造优质考研资讯!更多考研资讯和经验,欢迎关注!若觉得文章有可借鉴或可交流之处,欢迎点赞、评论、转发、收藏,谢谢!)
首先,当前计算机专业是考研的热点,即使是计算机专业的同学考研本专业,也存在较为激烈的竞争,所以对于跨考生来说,难度还是相对比较大的。统计学专业在知识结构上与计算机专业有较多的重合点,所以不少统计学专业的同学会跨考计算机,而且也有不少同学顺利上岸了。统计学专业跨考计算机虽然难度比较大,但是如果早做准备,同时为自己制定一个较为系统的复习计划,还是有机会成功的。按照历史经验来看,统计学跨考计算机要想降低考研难度,应该注意以下几个方面的内容:第一:重视目标学校的选择。对于跨考生来说,首先要重视目标学校的选择,最好能够立足于本学校来选择目标学校。在选择目标学校时,尽量选择初试考察科目相对比较少的学校,这样也会降低复习的压力。如果跨考生选择考408的高校,复习压力还是比较大的,这一点一定要慎重。第二:重视复习环境的打造。跨考生一定要重视为自己营造一个较好的复习环境,最好能够得到专业老师的指导,这对于提升复习效率还是有较大帮助的,同时也会有一个更合理的学习计划,这一点在复习的初期更加关键。当前可以重点利用一下网络这个复习渠道,一方面成本比较低,另一方面也比较方便。第三:重视方向的选择。统计学专业跨考计算机专业,可以重点考虑一下大数据、机器学习相关方向,一方面知识结构契合度比较高,另一方面导师也比较欢迎统计学专业的学生。最后,对于统计学专业的同学来说,考研时也可以立足于本专业选择与计算机相结合的方向,比如统计学当前也有培养大数据方向研究生的能力。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!