为了让各位复旦大学统计学考研的同学有一个比较全面的了解,小编对复旦大学统计学考研进行了比较详细的解析,主要有以下几个板块:学院介绍,专业情况介绍,2020录取情况分析,考研科目介绍,专业课参考书目等几大方面。一、学院介绍大数据的不断积累正在重构世界。数据科学的发展将使大数据的科技与产业生产力得以释放,成为智能技术的新引擎、管理决策的新依据、经济增长的新资源、社会治理的新工具。复旦大学应大数据发展的蓬勃之势,于2015年4月,与中植企业集团、上海市虹口区政府签订战略合作协议,合作建设大数据学院与大数据研究院;同年10月8日,复旦大学大数据学院、大数据研究院正式成立。这是百年复旦在建设世界一流大学和一流学科征程中,瞄准国际科技前沿、聚焦国家创新发展、激发学科动能的重要战略举措。学科体系。大数据学院以数据科学与大数据技术为主干,下设大数据统计与分析、大数据系统与计算、大数据与智能科学等多个学科方向。在学科建设过程中,与复旦大学统计学、数学、计算机科学、经济学、金融学、管理科学、医学、生命科学,以及工程学等学科深入交叉,共同建设。2017年7月,学校审议批准依托大数据学院成立数据科学与统计学学位评定分委员会。大数据学院在学校和社会力量的支持下,打造了一支高水平的专业教师团队。学院现引进院士2人,担任美国统计学会、国际数理统计学会、美国工业与应用数学学会、美国科学进步学会等学会会士的知名学者8人,引进毕业于牛津大学、伦敦大学学院、德州A&M大学、美国佐治亚理工学院、荷兰莱顿大学、香港大学等国际知名高校的青年教师20人,计划到2020年引进海外归国教师共计五十人。同时大数据学院还依托复旦大学大数据研究院双聘部分校内相关领域顶尖学者,参与学院的教学科研工作。大数据学院在人才培养、科学研究、学科建设等各方面都积极推进国际交流与合作。学院成立以来,先后吸引美国普林斯顿大学、哥伦比亚大学、耶鲁大学、卡耐基梅隆大学、英国伦敦政治经济学院、澳大利亚新南威尔士大学等近五十所世界著名大学的学者来院交流。从课程设计、人才培养体系构建,到学术研究、项目合作,学院的国际交流资源不断拓展,各类合作不断深化。二、考试科目1、统计学(管理学院)①101 思想政治理论②201 英语一③301数学一④860微观经济学2、应用统计(数学科学学院):①101思想政治理论②204 英语二③303 数学三④432 统计学3、大数据学院:1.统计学①101思想政治理论②201英语一③301数学一④861概率论与数理统计2.应用统计①101思想政治理论②204 英语二③303 数学三④432 统计学三、专业课参考书目860:平狄克《微观经济学》861:茆诗松《概率论与数理统计》432:1.《概率论与数理统计》,李贤平, 沈崇圣,陈子毅, 复旦大学出版社2.《概率论与数理统计》,盛骤, 谢式千等,高等教育出版社四、招生情况2019:管理学院的统计学计划招生4人,拟接收推免生3人。数学科学学院的应用统计计划招生20人,拟接收推免生20人。大数据学院的统计学计划招生20人,拟接收推免生13人;应用统计计划招生40人,拟接收推免生17人。2020:管理学院统计学计划招生2人,拟接收推免生1人数学科学院的应用统计计划招生20人,拟接收推免生20人大数据学院的统计学计划招生20人,拟接收推免生13人,应用统计计划招生40人,拟推免17人。2020统计学复试线:60/90 395 2020应用统计复试线:60/90 370五、2016-2018三年考录统计本文内容根据网络内容整理,如有侵权,请联系删除。
作为一名研究生导师,我来探讨一下这个问题。首先,在当前的大数据时代背景下,对于应用统计学专业的学生来说,可以重点考虑一下大数据方向,原因有以下三点:第一:统计学是大数据的重要技术组成部分。大数据的技术基础包括三大方面,分别是数学、统计学和计算机,所以统计学专业考研大数据方向是比较适合的选择之一。应用统计学本身与大数据的联系也比较紧密,目前大数据场景分析就会采用大量的应用统计学知识。第二:大数据发展前景广阔。当前正处在大数据时代背景下,在大数据技术的带动下,物联网、云计算和人工智能等技术也取得了一定的发展,所以大数据技术不仅自身开辟了新的价值领域,同时也是推动科技发展的重要动力之一,所以未来大数据领域具有广阔的发展前景。第三:人才缺口大。虽然大数据技术经过了多年的发展,目前在技术体系上已经趋于成熟,但是大数据行业目前的人才缺口依然比较大,而且主要集中在研发领域。在产业互联网即将落地到广大传统行业的当前,大数据研发型人才将会有更多的行业需求。由于目前人才缺口比较大,所以薪资待遇也比较高,从近些年来大数据专业研究生的就业情况来看,整体薪资待遇还是比较可观的。大数据专业虽然需要学习的知识量比较大,但是由于大数据技术体系已经比较成熟了,所以研发过程也会相对比较系统,未来可以从事的岗位也有更多的选择,比如既可以从事数据分析、挖掘等岗位,也可以从事大数据平台研发等岗位。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
近两年统计学的统考报录比都在10:1左右,热度算是略微偏高的,尤其是应用统计,招生人数多,报考人数每年都在增多,导致分数年年升高,有些高校的分数线已经达到了400+,应用统计为什么热度这么高?毕业之后可以做什么?01专业介绍统计学从学硕的角度讲是统计学,从专硕的角度讲是应用统计,统计学是经济学和理学的交叉学科,统计学是通过搜索、整理、分析数据等手段,以达到推断所测对象的本质,甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识,它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。02考试科目应用统计考研一般考思想政治、英语二、数学三以及一门专业课。具体的考试科目以报考单位的专业目录为准。哪些人适合考1、本科学经济学的学生。相比起金融学等热门经济学学硕,应用统计专硕招生人数相对较多,对于本科学经济学的学生想继续深造是一个不错的选择。2、本科学管理学的学生。所谓经管不分家,管理学学的内容比较空洞,应用统计的学习内容则偏向实践性,就业情况要好于管理学。3、本科不是学经济学但是对经济学有向往的学生。相比起经济学学硕,应用统计这个专业招生多,对于跨专业考生是比较友好的。4、英语基础不太好的学生。应用统计是考英语二的专硕,难度低于英语一。03学科评估等级排名院校推荐:统计总的大趋势分为经济类统计和数理类统计:经济统计全国最好的就是中国人民大学,厦门大学,上海财经大学数理统计最好的是北京大学,中国科大,复旦大学,南开大学,华东师范大学1中国人民大学中国人民大学,在数据挖掘,精算,经济统计还有国民经济方面都很好。综合来看应该是第一。2厦门大学厦门大学的统计特色在国民经济核算那一块,应该是全国的老大,厦门大学有个中国宏观经济研究中心,属于人文社科重点研究基地,在宏观经济统计方面很厉害,数据挖掘也不错。3上海财经大学上海财经大学,特色是金融统计。在量化投资这块很厉害。上财统计学的学术硕士,不管是哪个方向,投资学、高数、微积分都是必修的,上财和国家统计局共同建立了大数据研究中心。4北京大学北京大学,中国第一学府,北大在数据挖据,大数据很厉害。5中科大中科大,高精尖大学。中科大的统计挂在金融与统计学院下面,数据挖掘方面很厉害。6复旦大学复旦大学,偶像级的大学。数学,金融都很强。都是全国前三的学校。统计,在上海也是领头的。数学院和管理学院都有统计,但是专硕是挂在管理学院下面的。学费很贵,应该是6w一年,两年制。北上广的名校专硕学费都特别贵,全程的学费基本都在5w以上。7南开大学南开大学,统计主要是精算那块很强,挂在数学系。南开的精算全国第一,我之前看过南开研究生的培养方案,比较偏向精算,立志于精算师的,考南开是不错的选择。8华东师范大学华东师大,统计挂在统计与金融学院里面。金融统计、数据挖掘什么的都很好。有个统计的大牛茆诗松在华东师大。在上海,统计的领头学校就复旦上财和华东师大。三个学校的统计专业实力差距很小。但是要能考得上,个人觉得还是复旦最好。论难度,三个学校里面华东师大最简单。但也很难考,只比上海财经大学简单那么一点。04就业方向及前景就业方向:应用统计学专业的毕业生主要到企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作,或在科研、教育部门从事研究和教学工作。具体来讲,主要有升学(攻读博士学位);出国留学;金融和保险部门;投资、证券及社会保障机构;市场调研、咨询及信息产业部门;国家统计部门;各类公司等就业途径。就业前景:应用统计学专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向,从培养目标上讲,主要是培养具有坚实的统计学基础理论,具有系统的研究方向专门知识,具有独立从事实际数据采集、处理和分析的能力,能为实际问题的解决和决策提供量化的依据,具有能够继续进行博士课程学习和研究的能力,成为统计分析,风险管理和精算方面的高级人才。应用统计学专业研究生要发展,还是考虑往财税、金融等领域突破,考CPA、精算师等,到银行、会计事务所、保险公司等机构工作。05热门原因统计学属于比较好的万金油专业。万金油专业是个中性词,但对于统计学来说则是明显的褒义词。统计学以前是数学的一个分支,现在已经和数学并列成为二级学科了,但同时又和经济学有着莫大的关系,所以经济学强校很多是经管类的,或者经管见长的院校,招生专业名称一般为统计学、应用统计学。统计学突然热门,还是互联网和人工智能的热门带来的,以及金融行业继续热门。比如各大高校竞相开始的大数据专业,其实就是以统计学为基础的,我看了一下课程设计基本上就是统计学+数据科学+计算机+软件工程为主。再比如金融行业中热门的量化分析风险控制岗位,也和统计学关系极为密切,招聘也以数学统计学背景的为主。还有就是精算师岗位,其实和统计学数学关系非常密切,很多人大牛都是统计学数学本科研究生学精算的,基础更牢。本文综合自网络
华为任总在一次记者采访中说,什么是大数据?大数据就是统计。可见统计的重要性。统计学方面的考研,有学硕方向:1理学:一般在数学统计学院,学科代码:0714,如南京邮电大学2经济学:有的设立有统计学院,如首都经贸大学。也有的设立在:经济与管理学院,如中国科学院大学,学科代码:02703专硕:应用统计,学科代码:0252,单独设立,如清华大学:数学科学系。2021年复试基准分:400分。中国人民大学:复试分数线:单科:60,60,90,90,总分:395分。厦门大学:单科:55,55,90,90,总分:380.北京大学:单科:55,55,90,90,总分:350分。国家线:单科:49,74,总分:348分。专硕考试范围:政治,英语1或英语2,数学3,统计学:432.应用统计专业属于热门专业,就业好。但是专硕你的第一志愿选择非常关键,特别不好调剂。但是今年北京工商大学有应用统计专硕调剂信息,我们看看:2021年北京工商大学数学与统计学院硕士研究生预调剂报名通知来源:数学与统计学院 发布日期:2021-03-082021年北京工商大学数学与统计学院相关专业接收调剂考生预报名。接收预调剂的专业见下表。有意向调剂的考生根据自己实际情况,填写《2021年数学与统计学院预调剂信息表》,发送至相关老师邮箱。备注:(1)调入专业与第一志愿报考专业相同或相近,初试科目与调入专业初试科目相同或相近,其中统考科目原则上应相同。(2)我院只接收初试外国语为英语的考生调剂,不接受非英语考生调剂申请。(3)优先调剂一志愿报考我校相同或相近专业考生。(4)我院不接受第一志愿报考工商管理、公共管理、工程管理、旅游管理、会计、图书情报、审计等7个专业学位的考生调剂。不接受第一志愿报考法律硕士(非法学)专业的考生。不接受单考考生的调剂申请。(5)我院不接收初试未参加“数学”科目考试的考生;不接受“395”和“396”联考的考生。(6)少数民族高层次骨干人才计划、退役大学生士兵计划考生只在专业学位各领域进行调剂。数学与统计学院调剂工作将在教育部调剂系统开放后进行,所有调剂考生必须登录中国研究生招生信息网调剂服务系统报名。请有意调剂的考生及时查看北京工商大学数学与统计学院网站。可以看出:工商管理、公共管理、工程管理、旅游管理、会计、图书情报、审计等7个专业学位的考生调剂特别不好调剂。本专业有调剂意向的同学抓紧时间了。提示:如果考生数学还可以,选择统计学硕竞争会降低许多。
随着大数据的火热,机器学习越来越火,统计专业也得到重视,因此报考统计专业的人数越来越多。同时对于很多考生而言,专硕应用统计相对于学硕统计学性价比更高,再加上今年数学三尤为简单,130+的考生尤其多,造成了今年应用统计考研是一个特别困难的年份,就算你考了400+,也许现在的你还在寻找调剂的院校,这是一个令人心酸的消息。北京大学是一个良心大学,将考生的成绩排名都公布出来了,相对公平很多,我们可以分析一下数据。北京大学金融专硕一共123人报名参加考试,缺考人数14人,剩下109人,其中400分及以上一共9人,最高分433分。北京大学应用统计专硕一共240人报名参加考试,缺考人数60人,剩下180人,其中400分及以上一共51人,最高分446分,学校预计录取12人。当然有读者说,其实北京大学并非特例,根据消息,今年绝大多数院校,应用统计专业分数都偏高。2019应用统计考研——“困难”的一个年份,国家线就快出来了,祝考生好运!
大家好,我是育明寄宿考研咨询师,东南大学统计学考研信息:有问题可以私信,欢迎点赞分享关注!东南大学数学系创建于1921 年。当年著名数学家熊庆来先生从欧洲学成回国,并于同年秋创立东南大学算学系,亲任系主任。1952 年院系调整后,从基础科学系、数学力学系、应用数学系直至发展为今天的以教学科研并重、多学科全面发展、师资力量雄厚的东南大学数学系。数学系下设数学与应用数学、信息与计算科学、统计学及大学数学4 个教研室;数学、应用数学、应用概率统计、金融统计、复杂系统与网络科学5 个研究所(中心)。拥有数学一级学科博士(硕士)点和统计学一级学科博士(硕士)点;应用统计专业学位硕士点;数学和统计学江苏省一级重点学科;数学博士后流动站。具有科学计算实验室和复杂系统协同控制实验室等实验平台,与自动化、计算机等学科、国家电网、统计局等有实际合作交流项目。近年来数学系学科建设和科研工作在国内的影响逐步提高,ESI 论文排名进入全国前10 名,三位老师担任国际知名SCI 刊物编委。一、东南大学统计学硕士考试科目(1)所属学院:数学学院(2)研究方向:01 统计模型分析及金融统计(全日制)02 时间序列分析(全日制)03 统计诊断方法(全日制)04 应用统计(全日制)05 可靠性分析(全日制)(3)考试科目:101思想政治理论201英语一601数学分析933高等数学(4)复试科目:561概率论与数量统计二、参考书目1.601数学分析:《数学分析》陈纪修等编,高教出版社2.933高等数学:《高等代数》(第二版)北京大学编,高教出版社3.561概率论与数量统计:《概率论与数理统计教程》茆诗松、程依明、濮晓龙。高教出版社 2004三、分数线及招生人数2019年报名人数30人,录取人数4人,包含推免2人。2018年报名人数26人,录取人数4人,包含推免1人。2017年报名人数13人,录取人数5人,包含推免2人。
宁波点对点私人定制部1月8日报道,统计学是应用数学的一个分支,主要通过利用概率论建立数学模型,收集所观察系统的数据,进行量化分析、总结,做出推断和预测,为相关决策提供依据和参考。它被广泛的应用在各门学科之上,那么统计学考研可以选择哪些专业和学校,现在点对点利用大数据和高质量就业私人定制系统给大家做个分析。统计学有七大类专业可以选择,02经济学、03法学、07理学、08工学、09农学、10医学和12管理学,各个专业大类具体可以考的专业如下分析,在对相关专业感兴趣之后,私人定制三个步骤确定报考学校专业,给考生从初试考试科目做出最基本判断“可以考吗”:在这个基础上提供可以考的学校、院系、专业和研究方向;考生从中做出选择,进一步提供初试信息、复试信息、调剂信息、考前分析如报录比分数线等,判断其考试难度,制定学习计划。关键词:统计学可以考的47个专业02经济学(7个专业):020208统计学、027000统计学、020200应用经济学、020246应用统计学、025200应用统计硕士、027050经济统计学、027051管理统计学03法学(1个专业):030302人口学07理学(24个专业):071400统计学、071450数据科学(统计学)、071451经济统计学、071459应用统计学、077803病原生物学、071462生物统计学、071000生物学、071457数理统计学、071466金融统计学、071450数据科学、071452社会经济统计学、070100数学、077901流行病与卫生统计学、070104应用数学、070103概率论与数理统计、071067生物信息学、070178质量统计学、071467经济社会统计学、071461生物卫生统计学、071465管理统计学、071451经济统计、071459应用统计、071451经济统计学、071462生物统计08工学(5个专业):081000信息与通信工程、080270工业工程、085236工业工程、081104模式识别与智能系统、081002信号与信息处理09农学(2个专业):090162作物生物技术、090357资源环境信息工程10医学(7个专业):100401流行病与卫生统计学、100533中医预防医学、105300公共卫生硕士100400公共卫生与预防医学、100734药学信息学、100601中西医结合基础、105300公共卫生12管理学(1个专业):120200工商管理以上专业给考生讲解一个实例,实例专业:020200应用经济学第一步,假如同学选择的是020200应用经济学,该专业属于02经济学-0202应用经济学范畴,考此专业需要考数学,一般是考数学三。第二步,020200应用经济学可以考的学校院系:西安交通大学经济与金融学院020200应用经济学。第三步,西安交通大学020200应用经济学分数线2018年340分,2019年370分,更详细的初试资料、复试资料需要发送考生的邮箱。
【导语】暨南大学432统计学专硕考研全套资料已上线,现分享给大家。本内容全面丰富,共分为5部分内容,助力全面备考。首先通过近十几年的考研试题进行汇编,更好地帮助广大考生朋友有针对性、有重点的掌握专业课考试的侧重考点、核心知识点,总结命题规律和特点,做到知己知彼、针对性备考;教材是学习的基础,因此结合指定的参考教材的重难点笔记、配套练习题、课后练习题答案等分析等来帮助全方位地吃透、理解透教材;最后通过出题规律总结汇编专硕考试题库,并含有部分兄弟院校相近试题,帮助考生朋友检验学习效果,重点突破,查缺补漏。资料来源:学爽学习网(1)历年考研暨南大学432统计学[专业硕士]历年考研详解(2)指定教材笔记和课后习题详解茆诗松《概率论与数理统计教程》(第2版)笔记和课后习题含考研详解说明:本校432统计学[专业硕士]指定参考书为《统计学原理》(韩兆洲主编,第7版(或第6版),暨南大学出版社)(注:如果没有找到第七版,2006年9月第六版也可以。);《统计学原理学习指导及Excel与数据统计分析》(韩兆洲、王斌会主编,暨南大学出版社2011年4月);《概率论与数理统计教程》(茆诗松等,高等教育出版社,2011年2月1日);《概率论与数理统计》(平装),周纪芗(作者),茆诗松(作者);中国统计出版社;第1版 (2007年12月1日)。(3)指定教材配套题库茆诗松概率论与数理统计教程第2版配套题库【考研+课后习题+章节题库+模拟试题】(4)相关教材笔记和题库贾俊平《统计学》(第6版)笔记和课后习题贾俊平《统计学》(第6版)配套题库【名校考研+课后习题+章节题库+模拟试题】浙江大学概率论与数理统计第4版笔记和课后习题含考研详解浙江大学概率论与数理统计第4版)配套题库【考研真题+课后习题+章节题库+模拟试题】(5)应用统计硕士(MAS)考试专用教材2021年应用统计硕士(MAS)考试专用教材(6)应用统计硕士(MAS)考试过关必做习题集(含名校考研真题)2021年应用统计硕士(MAS)考试过关必做习题集(含名校考研详解)学习内容试读部分2011年暨南大学432统计学专硕考研2011年暨南大学432统计学[专业硕士]考研详解一、统计学(共75分) (一)简答题(每题10分,共30分) 1统计的基本任务是什么?如何理解它们的内在关系?答:(1)统计的基本任务又称为统计的基本职能,是指政府和政府统计机构及有关部门组织实施统计活动,应当完成的主要任务和实现的主要功能。统计的基本任务是对经济社会发展情况进行统计调查、统计分析;提供统计资料和统计咨询意见;实行统计监督。(2)内在关系:统计的三大任务是相互作用、相互促进、相辅相成和密切联系的。统计调查是统计的首要任务,是保证咨询和监督职能得以有效发挥的前提;提供统计资料和统计咨询意见,是统计工作的重要任务;统计监督是对统计信息和咨询职能的进一步拓展和深化,是在充分发挥信息资源作用的基础上,对统计整体效能的提高。2抽样调查与典型调查有何异同点?答:(1)抽样调查与典型调查的相同点①两种抽样方式都是非全面调查;②调查单位少,可节省人力、物力、时间;③灵活性强。(2)不同点①定义不同:抽样调查是按照随机原则,从调查总体中抽取部分调查单位进行观察,并根据这一部分调查单位的观察结果,从数量方面推断总体指标的一种非全面调查;典型调查是根据调查目的和要求,在对被研究对象做全面分析的基础上,有意识地从中选择少数具有代表性的典型单位进行深入细致地调查研究,以便认识事物的本质及其规律性的一种非全面调查;②特点不同:抽样调查的主要特点是按随机原则抽选样本;总体中每一个单位都有一定的概率被抽中;可以用一定的概率来保证将误差控制在规定的范围内。典型调查的主要特点是典型单位的选择带有一定的主观性,典型单位可以注重现象数量方面的分析;③组织形式不同:抽样调查常用的组织形式有简单随机抽样、分层抽样、等距抽样和多阶段抽样等。典型抽样一般有两种方式:一种是一般的典型调查,即对个别典型单位的调查研究;第二种是按照统计特征进行划类选点典型调查,即将调查总体划分为若干个类,再从每类中选择若干个典型进行调查,以说明各类的情况。更多考研全套、资格考试、大学课程等学习干货内容分享来源于学爽学习网,转载请注明~
首先,对于统计学相关专业的本科生来说,如果未来想进入人工智能领域发展,考研时可以选择计算机相关专业,在大的方向上可以选择大数据、计算机视觉、自然语言处理、知识表示等。长期以来,人工智能领域的专业人才培养都是以研究生教育为主,虽然当前不少高校在本科阶段也设立了人工智能专业,但是目前要想获得更强的岗位竞争力,读研是比较现实的选择。统计学是大数据的三大基础学科之一,在当前的大数据时代,统计学的本科生也会接触到越来越多的大数据知识,所以统计学专业本科生读研选择大数据方向是比较不错的选择,而且大数据与人工智能之间也有非常紧密的联系,不少大数据方向的研究生,毕业后也会选择进入人工智能领域发展。统计学专业学生进入计算机专业读研之后,一定要重视自身实践能力的提升,尤其是程序设计能力,当前人工智能领域的岗位对于程序设计的要求还是比较高的。虽然早期人工智能领域对于算法工程师的程序设计要求并不高,但是当前算法工程师的岗位竞争还是比较激烈的,一方面岗位比较少,另一方面能力要求也在不断提升,这一点对于数学和统计学专业出身的学生来说,一定要引起重视。最后,如果明确了读研时要选择计算机专业,在本科阶段除了要重视考研所涉及到的专业课之外,还应该适当拓展一下自身的专业知识面,这对于考研复试也有比较重要的影响。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
众所周知,各院校考研专业课的历年试题一般没有提供标准答案,虽然各校所用参考教材各异,但万变不离其宗,很多考题也是大同小异。能做的就是搜集《统计学》教材和相关资料,收集和整理了众多高校历年考研真题、典型试题,并进行了详细的分析和解答。故本题库是分成了15章,每章由两部分组成:第一部分为本章考点难点归纳;第二部是考研真题与典型题详解,按单项选择题、多项选择题、简答题、计算题等形式对各章的考研真题与典型题进行了整理,并对所有考研真题与典型题进行了详细的解答。题库目录第1章 导 论1.1 知识要点总结1.2 考研真题与典型题详解第2章 数据的搜集2.1 知识要点总结2.2 考研真题与典型题详解第3章 数据的图表展示3.1 知识要点总结3.2 考研真题与典型题详解第4章 数据的概括性度量4.1 知识要点总结4.2 考研真题与典型题详解第5章 概率基础5.1 知识要点总结5.2 考研真题与典型题详解第6章 统计量及其抽样分布6.1 知识要点总结6.2 考研真题与典型题详解第7章 参数估计7.1 知识要点总结7.2 考研真题与典型题详解第8章 假设检验8.1 知识要点总结8.2 考研真题与典型题详解第9章 分类数据分析9.1 知识要点总结9.2 考研真题与典型题详解第10章 方差分析10.1 知识要点总结10.2 考研真题与典型题详解第11章 一元线性回归11.1 知识要点总结11.2 考研真题与典型题详解第12章 多元线性回归12.1 知识要点总结12.2 考研真题与典型题详解第13章 时间序列分析和预测13.1 知识要点总结13.2 考研真题与典型题详解第14章 指 数14.1 知识要点总结14.2 考研真题与典型题详解第15章 国民经济统计基础知识15.1 知识要点总结15.2 考研真题与典型题详解各大高校考研专科海量视频题库—学盛通