统计学考研数学

前两天小编在逛考研论坛的时候，发现有一篇帖子引起了大家的热议：“考研如果选择不考数学的专业，是不是会轻松很多？”评论区里大家议论纷纷，除了吐槽考研数学让一些文科生难到头秃以外，也有些同学发起新的疑问：“考研数学还分一、二、三？”“这三类数学试卷的区别有哪些？”“哪个难度最低？适用的专业是哪些？”当了解到有那么多考研党，都步入考研数学的“知识盲区”，小编也当机立断决定为大家写篇考研数学的解析文，汇总数学一、二、三的区别、难度以及适用专业。01分别适用哪些专业针对考研的数学科目，根据各学科、专业对硕士研究生入学所应具备的数学知识和能力的不同要求。硕士研究生入学统考数学试卷分为3种：其中针对工科类的为数学一、数学二；针对经济学和管理学类的为数学三；除前面三种统考数学试卷之外，还有数学(农)和招生单位自命题理学数学。数学（一）适用的招生专业：(1)工学门类的力学、机械工程、光学工程、仪器科学与技术、冶金工程、动力工程及工程热物理、电气工程、电子科学与技术、信息与通信工程、控制科学与工程、计算机科学与技术、土木工程、水利工程、测绘科学与技术、交通运输工程、船舶与海洋工程、航空宇航科学与技术、兵器科学与技术、核科学与技术、生物医学工程等一级学科中所有的二级学科、专业。　　(2)管理学门类中的管理科学与工程一级学科中所有的二级学科、专业。数学（二）适用的招生专业：工学门类的纺织科学与工程、轻工技术与工程、农业工程、林业工程、食品科学与工程等一级学科中所有的二级学科、专业。数学（一）、（二）任选其一的招生专业：工学门类的材料科学与工程、化学工程与技术、地质资源与地质工程、矿业工程、石油与天然气工程、环境科学与工程等一级学科中所有的二级学科、专业。　　数学（三）适用的招生专业：(1)经济学门类的理论经济学一级学科中所有的二级学科、专业。　　(2)经济门类的应用经济学一级学科中的二级学科、专业：统计学、数量经济学、国民经济学、区域经济学、财政学(含税收学)、金融学(含保险学)、产业经济学、国际贸易学、劳动经济学、国防经济。(3)管理学门类的工商管理一级学科中的二级学科、专业：企业管理(含财务管理、市场营销、人力资源管理)、技术经济及管理、会计学、旅游管理。(4)管理学门类的农林经济管理一级学科中所有的二级学科、专业。02知识点占比大家可以结合自己计划报考的专业，来了解自己要考试哪一个数学科目的类别。值得一提的是，虽然都是考研数学，但是考研数学一、二、三各有区别，考试内容与难度都各不相同！我们先来看看考研数学一、二、三，对应的考试知识点占比分别是多少：03考试内容与难度当我们了解到考研数学一、二、三的重点知识点占比，接下来就要知悉各类考试卷里的“考纲”分别覆盖了哪些内容：数学（一）①高等数学(函数、极限、连续、一元函数微分学、一元函数积分学、向量代数和空间解析几何、多元函数微分学、多元函数积分学、无穷级数、常微分方程)；②线性代数(行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型)；③概率论与数理统计(随机事件和概率、随机变量及其概率分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验)。数学（二）①高等数学(函数、极限、连续、一元函数微分学、一元函数积分学、多元函数微积学、常微分方程)；②线性代数(行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型)。数学（三）①微积分(函数与极限、导数与微分、微分中值定理与导数的应用、不定积分、定积分、定积分的应用、微分方程、多元函数微分法及其应用、重积分、无穷级数)；②线性代数(行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型)；③概率论与数理统计(随机事件和概率、随机变量及其概率分布、随机变量的联合概率分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验)。总的来说，三类数学试卷知识面多少：数学一 > 数学三 > 数学二知识点难度：数学一＞数学二 ＞数学三数学一：知识点多，难度大，更适合理科出身的同学。数学二：虽然知识点少，但难度大，一些题目比较精、专，适合大部分工科同学。数学三：知识点介于中间，但难度最小，适合经济类或管理类的同学。了解完上述考研数学的”常规内容“，我们再看看“个别案例”：像数学（农）的考试科目就是线性代数、概率论与数理统计。但很多考数学(农)的专业也可以选择考化学，而非固定选择考数学，所以这类同学在考试科目的选择上，自由度更大。以西北农林科技大学为例：值得注意的是，还有一些招生单位自命题理学数学：考试科目和内容可以参考学校官网，通常官网上会列出考试科目大纲，以2020年同济大学自命题数学的大纲为例：小编寄语如果你选择报考没有数学的专业，那么可选择的专业就会变得窄很多，相应的如果复试没有通过，调剂的机会就会更少。并且如果以后想继续深造，可选择的方向就没剩几个了。而很多不需要考数学的专业，虽然不用担心考数学的问题，但在备考的时候就需要备考两门专业课，需要付出更多的精力，最常见的诸如新闻与传播专业；以上图片摘自中国传媒大学2020年研究生招生专业目录其实考研的难度其实和很多方面都有关系，并不仅仅是一个数学考试能决定的。但如果你是从小就对数学科目头疼且不擅长的考生，小编劝你及时止损，不妨选择那些不考数学的专业，减轻自己的压力。其他考生还是要全面考虑，不要让一个数学绊住你的脚步。最后，希望大家都能考上心仪的学校和专业，免受考研数学的“头秃之累“！本篇原创文章由百家号“宗师考研”发布，我们将会持续更新考研及大学生主题的干货文章与上岸经验贴，敬请关注！

为了让各位复旦大学统计学考研的同学有一个比较全面的了解，小编对复旦大学统计学考研进行了比较详细的解析，主要有以下几个板块：学院介绍，专业情况介绍，2020录取情况分析，考研科目介绍，专业课参考书目等几大方面。一、学院介绍大数据的不断积累正在重构世界。数据科学的发展将使大数据的科技与产业生产力得以释放，成为智能技术的新引擎、管理决策的新依据、经济增长的新资源、社会治理的新工具。复旦大学应大数据发展的蓬勃之势，于2015年4月，与中植企业集团、上海市虹口区政府签订战略合作协议，合作建设大数据学院与大数据研究院；同年10月8日，复旦大学大数据学院、大数据研究院正式成立。这是百年复旦在建设世界一流大学和一流学科征程中，瞄准国际科技前沿、聚焦国家创新发展、激发学科动能的重要战略举措。学科体系。大数据学院以数据科学与大数据技术为主干，下设大数据统计与分析、大数据系统与计算、大数据与智能科学等多个学科方向。在学科建设过程中，与复旦大学统计学、数学、计算机科学、经济学、金融学、管理科学、医学、生命科学，以及工程学等学科深入交叉，共同建设。2017年7月，学校审议批准依托大数据学院成立数据科学与统计学学位评定分委员会。大数据学院在学校和社会力量的支持下，打造了一支高水平的专业教师团队。学院现引进院士2人，担任美国统计学会、国际数理统计学会、美国工业与应用数学学会、美国科学进步学会等学会会士的知名学者8人，引进毕业于牛津大学、伦敦大学学院、德州A&M大学、美国佐治亚理工学院、荷兰莱顿大学、香港大学等国际知名高校的青年教师20人，计划到2020年引进海外归国教师共计五十人。同时大数据学院还依托复旦大学大数据研究院双聘部分校内相关领域顶尖学者，参与学院的教学科研工作。大数据学院在人才培养、科学研究、学科建设等各方面都积极推进国际交流与合作。学院成立以来，先后吸引美国普林斯顿大学、哥伦比亚大学、耶鲁大学、卡耐基梅隆大学、英国伦敦政治经济学院、澳大利亚新南威尔士大学等近五十所世界著名大学的学者来院交流。从课程设计、人才培养体系构建，到学术研究、项目合作，学院的国际交流资源不断拓展，各类合作不断深化。二、考试科目1、统计学（管理学院）①101 思想政治理论②201 英语一③301数学一④860微观经济学2、应用统计（数学科学学院）：①101思想政治理论②204 英语二③303 数学三④432 统计学3、大数据学院：1.统计学①101思想政治理论②201英语一③301数学一④861概率论与数理统计2.应用统计①101思想政治理论②204 英语二③303 数学三④432 统计学三、专业课参考书目860：平狄克《微观经济学》861：茆诗松《概率论与数理统计》432：1.《概率论与数理统计》，李贤平， 沈崇圣，陈子毅， 复旦大学出版社2.《概率论与数理统计》，盛骤， 谢式千等，高等教育出版社四、招生情况2019：管理学院的统计学计划招生4人，拟接收推免生3人。数学科学学院的应用统计计划招生20人，拟接收推免生20人。大数据学院的统计学计划招生20人，拟接收推免生13人；应用统计计划招生40人，拟接收推免生17人。2020：管理学院统计学计划招生2人，拟接收推免生1人数学科学院的应用统计计划招生20人，拟接收推免生20人大数据学院的统计学计划招生20人，拟接收推免生13人，应用统计计划招生40人，拟推免17人。2020统计学复试线：60/90 395 2020应用统计复试线：60/90 370五、2016-2018三年考录统计本文内容根据网络内容整理，如有侵权，请联系删除。

历年的研究生考试当中，考研数学都是很多考生的拦路虎。而在考研数学中，概率统计部分又是部分同学的老大难。为了帮助考研同学更好的迎接新一年的研究生考试，小编整理过去十年的数学考研真题。经过小编认真研究，现将历年真题中存在一些规律，进行归纳总结，希望能够对正在考研复习的2020年考生有所帮助。一、2010年~2019年考研数学一概率统计中出现的主要知识点根据2018年最新的考研数学大纲，数学一考查的内容一共包含八章内容，这八章内容在一般的概率统计教材应该都是可以找到的。如图：考研数学的大纲近十年来基本上没有发生什么大的变化，小编估计2020年也不会发生很大的变化。所以，在目前阶段我们完全可参照2019年的考研大纲有针对性的进行复习。通过对近十年的考研真题的分析，研究生考试中的题目实际上是有一定的侧重点和规律性的。由于篇幅所限，在此小编简要介绍常考知识点和侧重点，详细介绍另文介绍。第一章，随机事件和概率是整个考研数学概率统计的基础，本章的知识点都是一些基本的定义和运算。一般情况，这一章的知识点不会单独拿出来考一个大题，考查形式都是融合到了后面各章知识点来考查。第二章随机变量及分布是作为第三章多维随机变量及分布的基础。因此在这两章中，考试题目主要出现在多维随机变量这一部分。多维随机变量这一章是研究生考试出题的重点章节，可以说每年必考，每年只是考试形式的改变而已。第四章随机变量的数字特征，这部分内容也是作为基础，重点在掌握基本的概念和性质。本章的知识点，不会单独考查，主要有两种考察形式：1.作为大题中计算完成之后，顺带着求个期望或者方差；2.作为计算题计算过程中需要用到的知识点。第五章.大数定律和中心极限定理，这一章的知识点不太容易出现在大题中，所以在以往的真题中，近十年只有一年的题目中用的了大数定律，其余各年本章知识点没有考查过。第六、七、八章是统计部分，这三部分重点在第七章参数估计。而参数估计这一章中，重点又在点估计的两种方法：矩估计法和最大似然估计法。近十年的研究生考试中，矩估计考了三次，最大似然估计法考了九次，几乎年年必考。最大似然估计法是概率统计所有知识点中考查次数最多的一个。而区间估计和假设检验则考查相对较少，近十年中各考查了一次，而且还是填空和选择的形式。二、近年考研数学一概率统计主要知识点的考查趋势小编将近十年的考研真题做了统计，考研数学的考试题目仍然是以考查基础为主。随便拿出哪一个题目来看都没有超纲或者特别难、怪的题目。比如多维随机变量和参数估计这两部分是每年的考试重点，几乎每年必考。小编以这两章的题目为例给大家解析，为什么考查的就是基础知识，很多同学却不会做呢？多维随机变量中考查的题目，在考研大纲中要求的就是二维随机变量，实际考查的也是二维随机变量。在前些年考试考查的都是单纯的离散型随机变量或者连续型随机变量，也就是题目当中的二维随机变量的两个随机变量类型相同。类型相同的二维随机变量是平时连续较多，相对简单的题目。而近年来，考查的二维随机变量更多的是一个是离散的，另外一个是连续的。这类二维随机变量在日常学习中较少遇到，这给考试学生增加一定的难度。参数估计这一章的知识点考查的内容和形式相对固定，也是考查重点之一。前面小编介绍过，参数估计这一部分的最大似然估计几乎是每年必考，并且形式固定。近十年考题中，这个知识点考查了九次，全部都在整张数学试卷的最后一题（23）。并且，在这九次考查中，问题几乎完全一样：求相关参数的最大似然估计。方法也基本一致：除去2015年另外的八年完全可以按照常规方法求出来。所用的方法大家都非常熟悉：1.写出似然函数；2. 对数似然函数；3. 求最大值（求导数等于零）；4.解出相关参数。另外，区间估计和假设检验在前些年没有考过，只是在2016年填空形式考查了区间估计。2018年考查了假设检验的相关内容。但是，即使这两年的考查中，只要理解的相关内容就可以很多写出结果，根本不需要那些繁琐的公式。三、在考研数学一考试中概率统计哪些知识点会成为测2020年考研考试的热点？根据以上整理的主要知识点和近十年主要考点，小编也斗胆预测一下2020年研究生考试那些知识点会成为考试的重点。首先，考查基础知识这样的主基调一定不会改变。就像第一、而章这样的基本知识章节，可能不会单独的出题目来考查，但是这些知识一定不会缺席。这些知识完全可以融合到其它知识点中去考查。换句话说，离开这些基本概念其它知识点的题目也不可能顺利完成。比如，多维随机变量的相关题目必然会用到一维随机变量掌握知识；数理统计的相关题目一定会用到随机变量的数字特征。所以，基础知识一定是考研学生复习的首要任务。具体的知识点，最大似然估计法过去十年考查了九年，根据统计知识，2020年考查的概率还是非常大的。另外，在考研数学概率论中计算完统计量之后，考查一下无偏性和有效性也是顺便的事情。区间估计和假设检验在早期从没有考查过，但是在近几年出现了两次，这是不是一种要加强考查这部分知识点的信号呢？当然，这只是小编个人见解和猜测，类似的规律大家都可以去从往年考研真题当中去寻找。四、如何复习应对考研数学一中概率统计相关题目呢？每个人的情况不尽相同，首先根据个人实际情况，趁着时间还来得及，制定详细的复习计划。在研究生考试中考查题目几乎都是考查我们日常学习中的基础知识点。只是，有些知识点在考试中考查方式与我们平时学习的不太一样，导致不太习惯而已。所以，在复习中首先要重视相关的基础知识的理解，在充分理解的基础上，将考研题目和日常学习中的不同点找出来重点练习。比如，小编前面谈到过的混合型二维随机变量。另外，数量统计部分，大部分同学普遍感到公式多、大，不好记。实际上，数理统计大家也应该把重点放到基本概念的理解上，真正的理解了基本的概念和原理，公式自然就能够记住，甚至根本都不用去记忆哪些公式。比如，小编前面提到的区间估计和假设检验过去十年考查过两次，实际只要真正理解了相关的概念，根本不用公式直接就可以看出结果。因此，对于研究生考试中概率统计部分的复习，要具体情况具体分析。对于前四章的知识点（概率部分），主要以记忆相关公式，多练习为主；而对于后三章（数理统计部分），把重点放到理解上。

近日，各地考研成绩正在陆续发布，相信不少考生已经查到自己的初试成绩了吧！如果还没有查到的话，不妨跟小梦一起来瞻仰一下大神的初试成绩吧！昨天，小梦在文章中分享了几位高分考生的初试成绩，他们的初试成绩也真得很厉害。但是可能很多人都害怕数学吧！所以有网友提出了要求，想要看看考研数学分数高的考生的初试成绩。可能这位网友觉得数学不会出现太高的分数吧！也或者他想为难一下小梦，看看小梦能不能找到考研数学分数高的初试成绩。但是不管是多么难的科目，总有一些人会很精通。可能这就是所谓的，“难者不会，会者不难”吧！所以小梦还真看到了两位考研数学分数也很高的考生的初试成绩。他们的考研数学初试成绩分别是，139分和135分。可能有一些人天生就是考神吧！所以他们不仅考研数学成绩好，就连其它科目的成绩也很好，所以他们的初试总成绩均在400分以上。下面，我们就来瞻仰一下这两位考神的考研初试成绩吧！顺便也吸一吸欧气，期望自己能够“考神附体”。第一位“考神附体”的考生，他来自于武汉大学，报考的院校是华中科技大学。他的考研初试成绩是427分，其中思想政治理论科目成绩是84分，英语二科目成绩是85分，数学三科目成绩是139分，金融学综合科目成绩是119分。看到这样的初试成绩，不少网友都被他的数学三科目成绩折服了。但是这位考生的亮点却不只有数学成绩，因为他的科目一和科目二成绩也非常惊人，都在80分以上。所以，你认为这位考生哪一个科目更优秀呢？第二位“考神附体”的考生，是一位女生，她报考的专业是应用统计学专业，她报考的院校是华东师范大学。可能很多人都认为女生学不好数学吧！但是她却是一个例外，因为她不仅考研初试成绩高，就连数学三科目成绩也很高。她的考研初试总成绩是416分，其中思想政治理论科目70分，英语二科目77分，数学三科目135分，统计学科目134分。看了这位女生的考研数学初试成绩，你还认为女生都学不好数学吗？别人的成绩是用来瞻仰的，但自己的成绩却是由自己把握的。如果你也有考研的打算，那么在接下来的一年内，就请认真努力，并科学的复习吧！因为天道不仅会酬勤，它也会酬能够积极探索的人。对于大家关心的考研分数线的问题，如果从各个方面考虑的话，小梦认为今年的考研分数线应该大体与去年持平，可能有部分专业会出现5-10分的上涨，因为2020年考研的考生比2019年多了51万。而考研人数又是影响考研分数线的一个重要关键因素。最后，预祝以上两位考生，以及2020年的考研考生们都能够顺利上岸！同时也提醒各位有望进入复试的考生们，请你们一定要认真准备复试，因为今年的复试可能会出现一些变化。尤其是出现远程复试的话，请大家一定要做好相应的准备，以免耽误大家的大事！

大家好，我是育明寄宿考研咨询师，东南大学统计学考研信息：有问题可以私信，欢迎点赞分享关注！东南大学数学系创建于1921 年。当年著名数学家熊庆来先生从欧洲学成回国，并于同年秋创立东南大学算学系，亲任系主任。1952 年院系调整后，从基础科学系、数学力学系、应用数学系直至发展为今天的以教学科研并重、多学科全面发展、师资力量雄厚的东南大学数学系。数学系下设数学与应用数学、信息与计算科学、统计学及大学数学4 个教研室；数学、应用数学、应用概率统计、金融统计、复杂系统与网络科学5 个研究所（中心）。拥有数学一级学科博士（硕士）点和统计学一级学科博士（硕士）点；应用统计专业学位硕士点；数学和统计学江苏省一级重点学科；数学博士后流动站。具有科学计算实验室和复杂系统协同控制实验室等实验平台，与自动化、计算机等学科、国家电网、统计局等有实际合作交流项目。近年来数学系学科建设和科研工作在国内的影响逐步提高，ESI 论文排名进入全国前10 名，三位老师担任国际知名SCI 刊物编委。一、东南大学统计学硕士考试科目（1）所属学院：数学学院（2）研究方向：01 统计模型分析及金融统计(全日制)02 时间序列分析(全日制)03 统计诊断方法(全日制)04 应用统计(全日制)05 可靠性分析(全日制)（3）考试科目：101思想政治理论201英语一601数学分析933高等数学（4）复试科目：561概率论与数量统计二、参考书目1.601数学分析：《数学分析》陈纪修等编，高教出版社2.933高等数学：《高等代数》（第二版）北京大学编，高教出版社3.561概率论与数量统计：《概率论与数理统计教程》茆诗松、程依明、濮晓龙。高教出版社 2004三、分数线及招生人数2019年报名人数30人，录取人数4人，包含推免2人。2018年报名人数26人，录取人数4人，包含推免1人。2017年报名人数13人，录取人数5人，包含推免2人。

#考研#很多同学在大学期间或者毕业以后，为了能有更好的提升和发展，考研就成了最为重要的途径之一。虽然考研又需要另外多花时间，但研究生毕业之后对比本科生的薪资、待遇和发展潜力相对要会高不少，所以还是很值得的。大家都知道，考研的细分专业有很多。比如经济管理类专业报考的人就是非常多的，是考研报名人数最多的几大专业之一，无论是本科相关专业还是其他专业的都有人报考，而成人考研的也非常多，这也解释了为什么经济学硕士“满大街”了~既然是经济类研究生，各地院校都要考数学，主要是数学一、数学二、数学三。对于一些看数学就容易犯困的同学来说是非常难考的。不要急，今天来给大家介绍10所考经济类专业硕士不用考数学的院校，一起来看下。这8个院校分别是：1、中国人民大学（所在地：北京）办学类型：双一流、211高校、985高校。A+学科有9个：理论经济学、应用经济学、法学、社会学、马克思主义理论、新闻传播学、统计学、工商管理、公共管理。2、中央财经大学（所在地：北京）办学类型：双一流、211高校。A级学科有2个：应用经济学（A+）、工商管理（A-）。也是财经院校中唯一一个拥有A+学科的高校。3、对外经济贸易大学（所在地：北京）办学类型：双一流、211高校。A级学科有4个：应用经济学、工商管理（A）；法学、外国语言文学（A-）。4、吉林大学（所在地：吉林长春）办学类型：双一流、211高校、985高校。A级学科有11个：马克思主义理论、化学（A）；哲学、法学、政治学、考古学、数学、物理学、机械工程、计算机科学与技术、工商管理（A-）。5、湖南大学（所在地：湖南长沙）办学类型：双一流、211高校、985高校。A-学科有5个：化学、机械工程、土木工程、工商管理、设计学。6、上海财经大学（所在地：上海）办学类型：双一流、211高校。A级学科有3个：应用经济学、工商管理（A）；统计学（A-）。7、同济大学（所在地：上海）办学类型：双一流、211高校、985高校。A级学科有12个：土木工程、环境科学与工程、城乡规划学、管理科学与工程（A+）；设计学（A）；数学、机械工程、计算机科学与技术、建筑学、交通运输工程、风景园林学、软件工程（A-）。8、上海外国语大学（所在地：上海）办学类型：双一流、211高校。A+学科有1个：外国语言文学。9、南开大学（所在地：天津）办学类型：双一流、211高校、985高校。A级学科有14个：理论经济学、数学、化学、统计学、工商管理（A）；应用经济学、政治学、马克思主义理论、中国语言文学、中国史、世界史、物理学、生物学、环境科学与工程（A-）。10、厦门大学办学类型：双一流、211高校、985高校。A级学科有7个：海洋科学（A+）；应用经济学、化学、统计学、工商管理（A）；法学、生物学（A-）。值得注意的是，这10所高校中的南开大学和厦门大学不对应届毕业生开放。虽然有的院校有一定限制，不过这些高校对于数学不好的同学简直是福音。建议准备考经济类硕士数学又不太好的同学收藏哦。

最近几年，随着计算机和大数据的快速发展，统计学也开始变得热门。统计学这个专业，就业前景很好，不仅可以选择的岗位比较广泛，而且用人单位也愿意录用。像一些金融、保险公司、银行、市场研发部门等，都很喜欢统计学专业的学生。因为这些学生有者良好的数学、计算机、经济学的基础素养，所以特别受欢迎，尤其是考研的时候也深受导师喜爱。不过你要成为统计学领域一个出色的人才，那么就要尽量考上以下几所学校，它们的统计学专业全都是国内顶尖的。1、北京大学国内统计学专业最好的大学就是北京大学了。无论是是在软科的学科排名中，还是在学科评估结果中，北京大学都是最好的。作为国内最定点的两所高校之一，如果可以在该校就读统计学专业的话，那真的是前途无量了。能够有国内最厉害的教授上课，并且还能见识到这个领域中的大牛，以后自己成为精英的几率也是很大的，都是高薪岗位。2、北京师范大学北京师范大学的统计学专业在全国位于第二，这还是存有质疑的。它在软科中位于第二，但是在学科评估中的结果只有A-，不过由于软科有排名，所以这边以软科排名为主了。但就算这样，能够考上这些大学都是很让人羡慕的。在大家的刻板印象中，师范学院出来就是当老师，这些学校的教育科学特别好。但是作为985大学的北京师范大学，它的综合实力怎么会进局限于此呢？它的统计学专业也特别出彩，还是北京师范大学的重点学科。3、中国人民大学中国人民大学的统计学专业实力也是很强的，而且实力上升很快。在2017年软科中位于13，2018年的排名就变成了第位了，并且学科评估结果A+。中国人民大学在人文社科方面特别优秀，像哲学、马克思主义理论，新闻传播学等都是它的一级重点学科和双一流建设学科。而且它的经济、金融专业也很好，年年录取分数都超高。4、东北师范大学对于不关注学校的人，如果和他说东北师范大学的统计学专业是全都数一数二的，可能他会不相信。同样是由于刻板印象和为了记忆更加方便，所以才会有人认为，师范大学最好的专业是教育类学科。但是东北师范大学的统计学专业真的很厉害哦。虽然在软科中只是排名第四，但是在学科评估中却有A，而且统计学专业还是东北师范大学的双一流建设学科。除了以上这四所大学之外，像南开大学、厦门大学它们的统计学专业也很棒，评估结果都是A，而且还有两所普通大学，浙江工商大学和江西财经大学，它们的统计学专业评估也有A-。考不上985大学的学生，可以选择这两所学校，发展都会很不错。以上就是统计学专业最好的四所大学，学校全都是学霸，一旦考上就财源滚滚！

2020年考研的初试成绩这几天已经陆续出来了，无论什么考试都是几家欢喜几家愁，有的考分达到400+，进入复试已经很稳妥了，因此全心全意在家复习准备复试。而又有一批人则考的不甚理想，有的甚至在担心自己是否能过国家线。对于今年的考研题目，众多考生反映数学难度很大，有的考生反映总分330多分，数学却只有 58分，可想而知150分满分的数学给他拉了多大的后腿。而有的考生甚至数学只有40多分，总分也是只有 200多分，可以看出数学对这位考生的影响还是很大的。下面我们先来看看考研数学的相关内容，考研数学是根据工学、经济学、管理学各学科、专业对硕士研究生入学所应具备的数学知识和能力的不同要求，硕士研究生入学统考数学试卷分为3种，其中针对工学门类的为数学一、数学二，针对经济学和管理学门类的为数学三。数学一包含高等数学、线性代数、概率论的内容，数学二只包括高等数学和线性代数，而数学三跟数学一的考察内容一样，只是数学三重点考察的是概率论的相关内容。一般就难度而言，数学一大于数学二大学数学三，按一二三这样难度逐渐下降。而数学一与数学二的国家线是一样的，而数学三的国家线一般会比前两种高一些。面对大家对于数学难度的怨声载道，有媒体进行了一个统计，分别设置了多个选项，考研学生可以对应自己的考研数学分数进行选择。截至目前，参与调查的考生达到了9.7万人，这已经算是一个比较大的样本人数了，说服力还是比较强的，我们一起来看看结果。从统计数据可以看出，数学成绩75-90之间的人数是最多的，达到1.9万人，占比1.9/9.7=19.6%，另外45-60、60-75、90-105之间的得分考生人数还是比较多的，总体呈现一个近似正态分布，中间高，两边低。而考研数学超过60分的人数比例达到76.3%，这个比例还是相当高的。另外我们再来看看近几年的研究生报录比是怎么样的，可以看出，近几年来考研报录比持续增加，也代表着考研的难度越来越大，竞争越来越激烈。而2020预计报录比达到4比1，则意味着只有25%的考生可以成功读研，这与统计的考研数学低于60分的比例为23.7%非常接近，因此可以预测考研数学国家线预计会在57分左右，57分的可能性还是比较大的，比2019年的数学单科线59分还是要略微降一点。以上分析仅供参考，无论大家考得怎么样，还是要在家好好准备复试和调剂，预祝每个人考研学生都能进入自己理想的高校学习。

2019年的考研刚刚过去，2020年的考研复习马上又要开始了。小编整理了概率论与数理统计基本概念这一部分的总结，希望能够给准备考研的同学一点点帮助。概率论与数理统计这一部分内容是研究生考试中，广大考生感到困难同时又是非常重要的一部分。数理统计部分在考研真题形式和所占比重相对固定，题型一般都是两个选择题，一个填空题和两个解答题总共是34分。纵观近十年来的考研真题，每年考研数学一的第23题（最后一道压轴题）都是数理统计的题目。数理统计数理统计的基本概念包括总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差等。特别对正态总体的分布及其性质应予以充分的注意，对三大分布（卡方分布，t-分布，F-分布）和正态分布，要掌握这些分布对应随机变量的典型模式和它们参数的确定。一般来讲，数理统计是历届考生的薄弱点，很多考生感到公式多不好记，其实只要熟记单总体的样本均值，样本方差，样本矩，以及样本均值和样本方差的期望和方差。另外，三大分布的典型模式和参数是我们重点要掌握的。再就是，正态总体抽样分布的一些性质也是重点掌握的内容。接下来我们对以上内容分别进行讨论。公式一、考研数学一概率统计基本概念部分，近十年硕士研究生考试涉及的知识点首先我们通过分析往年硕士研究生考试的真题，我们看看那些知识点考的多，那些考的少，那些知识点在近几年根本就没有考过。首先我们先来介绍具体的内容：基本概念。总体，研究对象的全体。我们的概率统计中研究的对象都是正态总体的，也就是研究对象是服从正态分布的。样本，即从总体当中按照独立同分布条件从总体中抽取出来的样本。基本定义。样本均值，样本方差（样本标准差），样本矩（样本原点矩和样本中心距）。基本分布。三大分布，卡方分布，t-分布，F-分布。对于这三大分布，我们一般会用到的是它们的典型模式和它们的性质。也就是说，对于这三大分布原来常见的分布不太一样，一般对于它们的概率密度函数用的不多。三大分布一般都是考查它们的典型模式，比如卡方分布，我们应该清楚服从标准正态分布的几个相互独立的随机变量的平方和是服从卡方分布的。其他的t-分布和F-分布的典型模式也是考试的重点，一般的选择题和填空题容易考三大分布的模式构成。另外，三大分布的性质也是常考知识点。正态总体抽样的分布。其中涉及到了四个结论。样本均值服从正态分布，和服从t-分布，以及F-分布的几个统计量。其中涉及双总体的结论，在近十年来，从来没有考查过。因此，小编认为单总体的结论是我们考研复习的重点。希望通过对这些内容的介绍，大家在考研数学的复习过程中能够起到一定的帮助作用。概率统计二、考研数学一概率统计基本概念部分，在往年硕士研究生考试中出现的主要形式这部分内容在往年的考题当中，主要以两种形式出现：一、单独出题。这种形式比较少见，即使是以单独出题的方式出现，也是选择题或者填空题。最近十年当中总共出现了两次。二、作为基础知识点在某个大题里面出现。这种情况每年都会有。这也是为什么小编认为这部分的内容非常重要的原因。大家可以自行去查看往年的考研真题，每年的考试试卷的最后一个压轴题（第23题）都是数理统计的题目。在综合性数理统计的题目都会涉及到这一部分所学习的基本概念。比如，在考查矩估计的时候，要用到样本矩；考查区间估计或者假设检验的时候会用到正态总体抽样分布。正态分布三、如何复习硕士研究生考试数学一概率统计基本概念部分主要知识点接下来我们讨论如何复习这一部分主要知识点如何来复习。首先，总体和样本这两个概念一定要理解。其中样本这个概念一定要注意独立，同分布这两个条件，这在以后的题目当中经常作为默认条件来用。独立，指的是抽取的样本之间是相互独立的；同分布，指的是抽取出来的样本都和抽取的总体服从相同的分布。其次，样本均值，样本方差，样本矩这些定义，尽管看起来很复杂，实际上记忆也是有一定的技巧性的。大家可以和原来学过的均值，方差，原点矩，中心距对比着去记忆，这样可以更容易记住。需要重点指出的是，样本方差，一档注意其前面的系数，不是1/n，而是1/（n-1）。同时，一定要认识到样本均值，样本方差，样本矩本身都是统计量，都是随机的。所以，样本均值，样本方差和样本矩也都是可以求期望方差的，对于样本均值和样本方差的期望方差在数理统计的题目当中是经常用到的，其结论最好能够记熟。复习最后，对于正态总体的抽样分布这几个结论，大部分同学在记忆结论的过程中可能有一定的困难。小编认为，这几个结论，不能单纯的死记硬背，需要理解记忆。最好，大家能够自己将这几个结论推倒一遍甚至几遍，这样自然就能记忆牢固了。四、涉及考研数学一概率统计部分基本概念部分的真题剖析通过分析2019年的考研真题，大家进一步明确本部分知识点的具体考查形式。在2019年的考研数学一中没有单独出题考查，但是本章知识点作为基础知识， 隐含在了。最后一道大题当中。我们可以看下面的题目：例题在这道题目中，大家注意读题，题目当中提到了，简单随机样本这样一句话。小编认为，看到这里大家应该非常熟练的想到，简单随机样本表示的含义：独立，同分布。最后，小编认为，本章的知识点作为数理统计部分的基础，大家在复习的时候一定重在理解，在理解的基础上去记忆。