统计学考研哪些方向好

首先，对于统计学相关专业的本科生来说，如果未来想进入人工智能领域发展，考研时可以选择计算机相关专业，在大的方向上可以选择大数据、计算机视觉、自然语言处理、知识表示等。长期以来，人工智能领域的专业人才培养都是以研究生教育为主，虽然当前不少高校在本科阶段也设立了人工智能专业，但是目前要想获得更强的岗位竞争力，读研是比较现实的选择。统计学是大数据的三大基础学科之一，在当前的大数据时代，统计学的本科生也会接触到越来越多的大数据知识，所以统计学专业本科生读研选择大数据方向是比较不错的选择，而且大数据与人工智能之间也有非常紧密的联系，不少大数据方向的研究生，毕业后也会选择进入人工智能领域发展。统计学专业学生进入计算机专业读研之后，一定要重视自身实践能力的提升，尤其是程序设计能力，当前人工智能领域的岗位对于程序设计的要求还是比较高的。虽然早期人工智能领域对于算法工程师的程序设计要求并不高，但是当前算法工程师的岗位竞争还是比较激烈的，一方面岗位比较少，另一方面能力要求也在不断提升，这一点对于数学和统计学专业出身的学生来说，一定要引起重视。最后，如果明确了读研时要选择计算机专业，在本科阶段除了要重视考研所涉及到的专业课之外，还应该适当拓展一下自身的专业知识面，这对于考研复试也有比较重要的影响。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

毕业以后从事的行业一定要和大学所学习的专业一致吗？这个确实不一定。相信同学们身边也有不少朋友毕业以后直接改行，干了跟大学专业不一样的工作。这样也不是不可以，毕竟大学生年轻，头脑灵活，学东西有比较快，很多企业是原因花时间和金钱去培养一个大学毕业生。可是如果你决定考研，选择专业就非常的重要了。大部分情况下，选择读研的专业就是在选择你未来的就业方向了。那么未来十年就业前景最好的专业是哪几个呢？根据大数据的分析，我们一起来看一下。1.大数据现在社会科技发达，信息流通，大数据的地位与日俱增，从海量数据中提纯，绝不是单纯的数字堆砌。未来的日子，大数据专业人才将担任企业中最为重要的业务角色。阿里巴巴创始人马云演讲时曾经提到，未来的时代将不是IT时代，而是DT时代。所谓DT，就是data technology,数据科技。大数据即使在阿里巴巴这样的龙头企业中也占据着相当重要的地位。现在，大数据逐渐使用到传统行业当中，越老越多的企业家们尝试着使用大数据来优化管理模式，提高公司业务水平。大数据从业人员逐年增加，也显示了大数据行业的缺口。2.精算学精算学是一门难度非常高的学科，以数学为基础科学，集统计学、经济学、投资学等各类知识于一身的高难度学科。现在需要精算师的行业有金融、保险、投资、各类风险管理领域等。精算师可谓是这些公司争夺的焦点。但是目前我国精算师仅有几百人，每年高校毕业的精算人才远远不能满足市场需求。随着我国社会主义市场经济的确立和保险及社会保障制度的改革和发展，对精算人才的客观需求应运而生。精算学在保险、金融、投资和各类风险管理等许多领域得到广泛应用。目前，精算师是国内各大保险公司争夺的焦点。3. 网络工程网络工程专业可以说是现在大家公认的高薪专业。这个专业包括计算机编程、软件开发、人工智能等等领域。并非只是敲代码的程序员。但是由于计算机领域产品更新换代的速度特别快，所以从事这一行的同学们就必须要有保持学习的状态。不断地接受新产品，淘汰旧产品。这对大家的脑力以及体力也是一个极大的考验。但是这个专业的薪资和付出的努力是成正比的，如果想要挑战高薪行业。不妨考虑网络工程专业，学习这个专业还要有两个基本条件。就是非常扎实的专业知识和过硬的身体素质。因为计算机领域加班工作是很正常的状态。4.心理学随着社会的发展越来越多的人们不仅注重自己身体健康，也同样注重自己的心理健康状态。现在年轻人普遍压力大。工作忙碌经常加班，导致自己正常的休息时间被压缩，没有时间娱乐以及与家人朋友互动。又经常熬夜到很晚，作息时间不健康。还有很多压力来自家庭、婚姻、子女、父母、社会关系等等，所以很多的人出现失眠、神经衰弱、焦虑等亚健康心理状态。更是有很多严重的年轻人患有抑郁症。抑郁症也不是突然之间患上的，绝大部分是由于长期的心理不正常状态没有得到及时的疏导。在国外心理咨询是一个非常热门的职业，而且咨询师的咨询费非常高，毕竟这是一个社会飞速发展状况下衍生的职业。随着人们对健康意识逐步提高，也越来越多的年轻人主动寻求咨询师帮助。社会对心理学研究者的需要也越来越大。当然除了咨询师，还有非常多领域需要心理学人才。比如公安系统、教育行政部门、企业人事部门、人才中介等等。如果有对这方面比较感兴趣的同学，可以多多关注这个专业。

大学生刚刚入学，大四的学姐学长们也要开始进入考研的备考状态了，毕竟离考研只剩下不到四个月的时间了，时间还是很紧迫的，不知道各位准备考研的同学都选择好自己要考的专业了吗？有的同学是很坚定的有自己的想法的，一定要考上哪门专业的研究生，很有自己的职业规划和方向，很清楚自己将来要从事什么工作。像小编有一个大学同学，就坚定想法要考上会计的研究生，一共考了三次，终于不负众望地考上了。还有的同学是属于没有太多想法的，因为自己本科的专业不是很好就业，所以就想通过考研来换一个专业，让自己毕业后能顺利进入工作岗位，有一份稳定薪资又不低的工作，但是又不太清楚哪些专业就业比较好。那今天小编就给大家分享5个考研专业，就业都非常好，给需要的同学们参考一下。一、民航学民航学这个专业可以说是当今最热门的专业之一了，因为我国现在也是大力在发展民航事业，更是需要大量民航方面的专业人才。拿今年北京国际经贸学院民航管理学院的校招会来说，就有南方航空、海南航空、深圳航空、厦门航空这几大航空公司在面向大学生招聘，因为民航专业的毕业生不是很多，所以各大航空公司为了争夺人才也是展开了一系列的角逐。推荐院校：北京航空航天大学、哈尔滨工业大学、北京国际经贸学院二、精算学精算师这个职业，可以说是保险业中的精英了，不过这个专业也是非常有难度的，要学习的专业知识可不少，像数学、统计学、经济学、投资学都要学习，而且要学精。目前我国的精算师缺口非常大，全国只有百余名精算师，远远跟不上市场的需求，所以至少未来的十年内，精算师都是非常吃香的一个职业。推荐院校：湖南大学三、材料学材料学是渗入到国民经济发展各个领域的一门学科，所以是很受国家重视的，国家也是在大力发展和扶持材料学方面的高级人才，尤其是稀土材料方面，更是受到国家的高度重视，现在很多地理位置优越的学校，都已经开设了稀土材料的专业，像内蒙古科技大学、江西理工大学，就利用了独特的地理条件，可以充分地研究稀土材料方面的知识。推荐院校：天津大学、复旦大学、山东大学四、能源动力系统及自动化这个专业毕业后，可以从事清洁能源开发、电力生产自动化、能源环境保护、制冷与低温、空调和储能、空调与人工环境等领域的设计、研究与管理，就业领域还是非常广泛的，而且现在这个方面的人才也是供不应求，未来需求量也还是很大。推荐院校：清华大学、西安交通大学、武汉大学、武汉理工大学、天津理工大学、河南大学、吉林大学五、机械学机械类专业在很多领域都有涉及，像设备维护、数控维修、环保设备设计这些领域，都需要机械类专业的大量人才，尤其是具有开发能力的数控人才，更是各大机械类企业争抢的目标，给出的薪资待遇都非常高。所以学机械类专业的人才，应该知道自己该着重往哪个方向发展了吧。推荐院校：西安交通大学、上海交通大学、重庆大学、东南大学

说到跨专业考研，我身边的一些朋友就曾经选择跨专业考研。比如我的一个发小，他本科的时候就读于福师大地理系，但因为地理这个专业有点冷，所以他在考研的时候果断选择了数学专业。不过选择数学专业之后，他好像在毕业之后也没有找到与自己专业“门当户对”的工作，最终在一家医院凑合着当“工薪族”。诸多研友之所以选择跨专业，一方面是因为实在不喜欢继续本科所选的专业，对自己本科的专业有一种倦怠感；另一方面是为了通过跨专业考研选择一些热门的或者比较好“跨”的专业，这样就能在硕士毕业的时候找到心仪的工作。那么，跨专业考研，“最火”的专业有哪些？以下这三个专业的“热度”不错！NO1：金融学专业无论是本科生还是“考研党”，很多人都对金融学专业“情有独钟”，这并不是说该专业非常好“跨”，而是因为该专业的毕业生在就业的时候比较“吃香”，薪金待遇相当不错，很多目标院校对金融学专业的分数要求是特别高的。尽管金融学专业的“门槛”被调高到一定程度，但还是有很多研友对金融学专业趋之若鹜。当然，如果你的考研分数不够高的话，盲目跟风选择金融学专业，那么很有可能直接被刷下来。NO2：会计学专业会计学专业也成为很多研友跨专业考研的热门专业之一，并非其“门槛”高，而是其“专业壁垒”比较“薄”——其他本科专业，比如统计学、金融学、财务管理等专业的本科生，或多或少会在本科四年里学一些与会计学相关的知识点，所以会计学相对而言是比较好“跨”的专业。更让诸多研友惊喜的是，会计学专业的硕士毕业生毕业后的待遇都不差，而选择成为清华北大、人民大学、央财、上财等名校的会计学硕士，其待遇更是让人艳羡。NO3：行政管理专业行政管理专业也是众多研友跨专业考研的热门专业。为什么行政管理专业会是跨专业考研的热门专业呢？一方面，很多目标院校都开设了行政管理专业，而且该专业所录取的人相对而言是比较多的；另一方面，该专业堪称“万金油”的专业，很多用人单位都需要这个专业的人才，无论是私企、外企还是国企，无论是事业单位还是行政单位，行政管理专业的硕士都会有一席“用武之地”。除了以上三个比较热门的专业之外，跨专业考研的其他热门专业还有法硕（法学硕士与法律硕士的统称）、翻译硕士、财经类硕士、人工智能等专业的“热度”也相当不错，特别是法硕，考上的难度不大，只要努力刻苦，被录取的可能性就不会小。

大数据专业是一个典型的交叉学科，基础学科包括数学、统计学和计算机学，另外辅助经济学、社会学、医学等学科，所以统计学是大数据专业最为直接的相关学科之一，因此统计学专业的本科生在读研的时候是完全可以选择大数据专业的。统计学专业的相关知识在大数据时代依然起着非常重要的作用，以大数据分析为例，目前大数据的分析方式主要以统计学方式和机器学习方式为主，而且统计学方式与机器学习方式相比在某些领域更加成熟，理论体系也相对完备，所以大数据专业的学生通常都要系统的学习统计学相关知识，从这个角度来看，统计学专业读大数据方向还是具备一定优势的。在大数据时代，统计学有了进一步的发展和变化，这个变化就来自于数据本身的变化。统计学的分析方式通常以“抽样”为主，通过对样本的分析来寻找整体的规律，从而得出分析结论。通过大量的历史经验来看，如果样本的选择没有问题的话，统计学的分析方式具有非常高的准确度。但是在大数据时代，数据从抽样变成了“全样”，数据分析的方式和方法都产生了较大的变化，这对于统计学来说就需要积极的适应这种变化，并积极顺应大势时代的发展，投入到大数据领域的研发中。从目前大数据行业的发展来看，统计学确实对于大数据的发展做出了重要的贡献，大量的统计学专业人才陆续投入到大数据领域，也进一步完善并丰富了大数据的知识结构。近些年来，我多次作为评委，参与了不同类型的研究生大数据专业大赛，其中有大量的选手来自财经类大学的统计学专业，这给我留下了较为深刻的印象，其中也有不少学生取得了不错的成绩。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！

从小学一直到高中都有数学，上了大学还有高数，对于数学一直学得不太好没有天赋的人来说，考研如果还伴随着数学，那么这个考研路途将注定是道阻且长的。如果说考研道路是漫长且艰苦的，那么有了高数之后的考研道路就是望不到头并且不知怎么迈步的。在本科专业中已经在高数挂科线中的徘徊了，考研是无论怎么样都不敢再选了。但是，大家都知道，一般考研专业都是要考高数的，就算是不是高数，比如像心理学这样的专业，都需要考统计学，也是一个一听起来就让人秃头的课程。那么，小编今天就为大家总结了一些有哪些考研不需要考高数的专业，数学不好的考研狗迅速来了解一下。一、文学类文学类专业属于妥妥的文科，文科班一般女孩子居多，对于大部分女生来说，数学的确是比较薄弱的一个学科。所以文学类考研也是不需要考数学的的，甚至于本科学习中也没有数学。如果考研的同学想要跨专业考文学类，对于纯粹文科类专业来说，要背的知识点非常多，要做好心理准备。二、哲学类哲学类同样也是一门不需要考数学的专业，但是一听这个专业名称就是一个玄而又玄的专业科目，所以除非及其热爱哲学，每年报考这个专业的人数也不是特别多，很多人怕准备途中，看书就把自己给看晕了。三、法学类法学类一直是就业率比较稳定的一个专业，由于司法考试作为中国最难考一个考试，也有许多本专业的人在本科之后走上了考研的道路，作为一门不需要考数学的专业，法学类要背的知识也非常多非常杂，如果因为数学要跨专业报考，不是出于极大的热爱，需要做好心理准备。四、教育类教育类是相对比较好考的一个专业，如果需要跨专业考研的话。现在教师资格证成为了许多大学生本科时期必考的一个证，在大三的时候，也算相对系统的复习了教育学的一些知识，如果对当老师之类的职业感兴趣，在有了教师资格证的知识储备，准备起来会相对轻松一些。五、医学类医学类的专业难度大家也是有目共睹的，就算少了数学这个“拦路虎”，其所涉及到的心理学、教育学原理以及高等教育等等，也是能够让许多专业的医学生学到秃头。考研就是进一步的选择了自己的专业，以及以后就业的方向，大家在考虑到考研难度的同时，也要选择合适的专业和合适的院校。

首先，从当前大数据的发展趋势来看，未来读研选择大数据方向是不错的选择，近几年大数据方向研究生的就业也确实有不错的表现，不少毕业生都有较大的选择空间，相对于传统软件开发岗位来说，大数据相关岗位的岗位附加值还是比较高的。大数据方向研究生毕业答辩大数据是一门典型的交叉学科，涉及到三个重要的学科基础，分别是数学、统计学和计算机，所以如果未来要从事大数据方向的研发，学习一定的统计学知识还是很有必要的。对于大一的学生来说，学习一些统计学知识也是完全可以的，否则在研一的时候也需要补学统计学知识。从当前大数据领域的人才需求情况来看，算法岗位的人才需求量相对比较少，大数据开发岗位的人才需求量相对比较大，而且研究生往往会选择大型科技公司来从事大数据平台的研发。从大数据平台开发的岗位任务出发，在本科阶段应该做好以下三方面的技术储备：第一：操作系统知识。操作系统知识对于后续的大数据开发具有重要的影响，所以一定要重视操作系统相关知识的学习。对于本科生来说，可以从Linux操作系统的使用开始学起，在学习完C语言之后，最好能够阅读一下Linux操作系统的核心源代码，以便于提升对于操作系统的认知能力。第二：编程知识。大数据开发一定需要具有扎实的编程基础，目前在大数据开发领域应用比较多的编程语言有Java、Python、Scala等，本科生可以重点关注一下Python语言。第三：算法知识。大数据开发涉及到算法的设计和实现过程，所以一定要重视算法知识的学习，本科生学习算法知识除了要学习基本的算法设计基础之外，还可以结合大数据平台（Hadoop、Spark）来完成一些算法实践过程。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

这4个专业看起来像是“冷门专业”，但就业前景其实很好我国高校开设的专业非常多，其中有一些专业一看就是热门专业，就业前景很好，比如金融工程、通信工程、计算机科学与技术等，而有一些专业很明显就是冷门专业，毕业后找工作比较难，比如生物学、社会学、草业科学等。但是，还有很多专业，它们的就业前景并不能通过“专业名称”很容易地判断出来，这主要是因为我国社会在不断发展，产业结构也在不断调整，一些专业的就业前景已经发生了改变。那么，哪些就业前景很好的专业经常被当成冷门专业呢？下面，笔者就为大家重点介绍4个专业。一、大气科学专业在很多人的印象当中，理学类专业的就业情况要比工学类专业差很多，我们不难发现，很多理学专业都是冷门专业，比如物理学、化学、地理科学等。但是，大气科学专业的就业情况并不差。从学习内容上来看，大气科学专业主要学习大气探测、气候学、天气学、人工影响天气等课程，这类专业最主要的一个就业方向就是气象局。另外，近些年来，我国民用航空产业、风电产业快速发展，而这两大产业也非常需要大气科学方面的人才。所以，大气科学专业的就业前景是很好的。二、应用统计学专业应用统计学专业其实也是一个理学专业，但在考研当中，这个理学专业的复试分数线要比很多热门工科专业高很多，这也从侧面反映出应用统计学专业的就业情况是不错的。现在是信息化社会，大型企业、公司对数据都非常重视，尤其是银行、证券公司，因为数据当中隐藏着企业或者公司的发展状况、用户的喜好以及消费习惯。而随着5G时代的到来，企业、公司对数据统计的需求将会越来越大，所以，未来几年，应用统计学专业的毕业生找工作还是比较容易的。三、风景园林专业风景园林专业看起来像是农学类专业，所以，不少人都把风景园林专业当成是冷门专业。其实，在我国的专业设置中，风景园林专业是属于建筑类专业，这个专业培养的是风景园林规划设计、风景名胜区和各类城市绿地规划设计等方面的人才。现在，我国的城市越来越重视城市规划建设，很多城市都希望把自己打造得更“美”一点，同时，随着生活水平的提高，农村也越来越重视村容村貌，所以，现在我国对风景园林设计人才的需求量也是比较大的。四、医学英语专业近些年，英语专业已经成了一个冷门专业，由于专业优势不大，这个专业的就业情况并不是很好。受到英语专业的影响，医学英语专业也经常被很多人当成是冷门专业。其实，医学英语专业是一个专业性很强的专业。长期以来，医学都是科研领域的热门学科，医药产业也一直是发展前景很好的产业，而很多医学、药品类英文专业术语都非常复杂，这就使得很多医学、药品类英文文章晦涩难懂，翻译起来很困难，尤其是科研论文，而医学英语专业就是解决这一难题的，所以，医学英语专业的就业前景是不错的。欢迎大家在下面评论，发表不同观点。也欢迎大家关注我，了解更多高考信息。

对于要步入研究生阶段的理工科同学来说，选择适合的研究方向十分重要。作为科研第一步，选择一个好的主攻方向将是一个良好的开端。一般情况下，理工科研究生有四大主攻方向。下面系统的说下这四大方向的优缺点以供参考。011实验方向主攻实验方向的特点是基础入门快，较强的场地限制，结果客观性强。基础入门快是指在有人教的情况下，实验设备的使用可以在短期内学会，另外一些测试手段和测试目的等并不深奥的知识可以短期掌握。优点是可以短期内上手操作，缺点是刚步入新课题没什么经验，一般没办法自己想出要做什么，因此领路人很重要。场地限制很简单，只能在有实验条件的前提下才能开展工作，否则只能去做文献综述了。就比如这次无法返校的情况下，很多对场地条件有要求的研究生就没办法回去做科研。客观性强的优点在于实验结果很明显。成功就是成功，失败就是失败，参数上升就是上升，下降就是下降，要是改了就有问题了。所以你能做的就是在操作过程中力求每一步严谨，才能得到的科学有效的结果。因此做实验的人失败是家常便饭。优点是一旦实验成功且实验结果可复制，那么一篇优秀的科技论文已经成功一大半，剩下一半就是写作技巧了。当然，在积累一定经验后，通过一些有预见性的方法来进行调控可以让实验成功率更大，这就需要参考大量文献。如果能将实验与理论或者模拟等方法相结合那么文章档次又上升一大截。实验02理论研究理论研究的特点是要有一定的深度，所需相关专业知识更多一些。理论研究很成功的大牛大有人在，但是对于科研新手来讲就不建议一上来就做高深理论研究。道理很简单，连做什么还没弄明白，各个指标参数的深层次意义也不懂，怎么可能找到相应的科学规律。而且单纯的理论研究要怎么证明你的理论是对的呢？怎么让人信服？当然，如果在实验的基础上加理论研究是加分的，因为有实例证明就好很多了，可信度也大大提升。公式推导03模拟研究模拟研究的优点在于，基础的模拟研究对环境要求不大，配置好点的电脑就可以做到。如果高阶模拟需要用到工作站，服务器或者超算时就对场地有要求了。按普通模拟来讲，学会几个软件，弄清楚几个模型，单纯做点基础的工程模拟还可以，高级模拟还是要有较高的行业了解和理论支持。所以，就需要先明白你需要研究多深，目的是什么。通常情况下模拟加实验的模式比较合理。也就是主攻方向是模拟研究再用少量实验去验证模拟结果。模拟用服务器04统计分析统计分析一般需要大量的数据做支撑，比如来自企业的各类运行数据等。统计分析要求既要有数据处理挑选能力，又要有数据分析整合能力，但研究方法有难有易，看自己选择。排除特殊情况，数据来源有可能是别人提供或者自己去测试来获得。因此经常出差的可能性很大。统计分析的优点是有了数据，有了分析一般都能写出文章，不确定性较小（在数据到位情况下），做统计分析一般要求电脑或工作站就可以了。数据分析处理当然，研究方向的选择还需要看兴趣。比如，如果没兴趣做实验而偏偏选了实验方向，那未来的科研路走的就比较艰难了。同时，还要结合自身特点。比如，不能经受一次次实验失败，失败了心情会不好等，那就不要选择成功率不高的研究方向。最后，希望这篇文章能对需要的人有所帮助。