欢迎来到加倍考研网! 北京 上海 广州 深圳 天津
微信二维码
在线客服 40004-98986
推荐适合你的在职研究生专业及院校
本科应用统计学专业可以报考哪个方向的研究生仙人跳

本科应用统计学专业可以报考哪个方向的研究生

作为一名研究生导师,我来探讨一下这个问题。首先,在当前的大数据时代背景下,对于应用统计学专业的学生来说,可以重点考虑一下大数据方向,原因有以下三点:第一:统计学是大数据的重要技术组成部分。大数据的技术基础包括三大方面,分别是数学、统计学和计算机,所以统计学专业考研大数据方向是比较适合的选择之一。应用统计学本身与大数据的联系也比较紧密,目前大数据场景分析就会采用大量的应用统计学知识。第二:大数据发展前景广阔。当前正处在大数据时代背景下,在大数据技术的带动下,物联网、云计算和人工智能等技术也取得了一定的发展,所以大数据技术不仅自身开辟了新的价值领域,同时也是推动科技发展的重要动力之一,所以未来大数据领域具有广阔的发展前景。第三:人才缺口大。虽然大数据技术经过了多年的发展,目前在技术体系上已经趋于成熟,但是大数据行业目前的人才缺口依然比较大,而且主要集中在研发领域。在产业互联网即将落地到广大传统行业的当前,大数据研发型人才将会有更多的行业需求。由于目前人才缺口比较大,所以薪资待遇也比较高,从近些年来大数据专业研究生的就业情况来看,整体薪资待遇还是比较可观的。大数据专业虽然需要学习的知识量比较大,但是由于大数据技术体系已经比较成熟了,所以研发过程也会相对比较系统,未来可以从事的岗位也有更多的选择,比如既可以从事数据分析、挖掘等岗位,也可以从事大数据平台研发等岗位。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!

恶人之天

2021复旦大学统计学考研初试科目、参考书目、报录比汇总

为了让各位复旦大学统计学考研的同学有一个比较全面的了解,小编对复旦大学统计学考研进行了比较详细的解析,主要有以下几个板块:学院介绍,专业情况介绍,2020录取情况分析,考研科目介绍,专业课参考书目等几大方面。一、学院介绍大数据的不断积累正在重构世界。数据科学的发展将使大数据的科技与产业生产力得以释放,成为智能技术的新引擎、管理决策的新依据、经济增长的新资源、社会治理的新工具。复旦大学应大数据发展的蓬勃之势,于2015年4月,与中植企业集团、上海市虹口区政府签订战略合作协议,合作建设大数据学院与大数据研究院;同年10月8日,复旦大学大数据学院、大数据研究院正式成立。这是百年复旦在建设世界一流大学和一流学科征程中,瞄准国际科技前沿、聚焦国家创新发展、激发学科动能的重要战略举措。学科体系。大数据学院以数据科学与大数据技术为主干,下设大数据统计与分析、大数据系统与计算、大数据与智能科学等多个学科方向。在学科建设过程中,与复旦大学统计学、数学、计算机科学、经济学、金融学、管理科学、医学、生命科学,以及工程学等学科深入交叉,共同建设。2017年7月,学校审议批准依托大数据学院成立数据科学与统计学学位评定分委员会。大数据学院在学校和社会力量的支持下,打造了一支高水平的专业教师团队。学院现引进院士2人,担任美国统计学会、国际数理统计学会、美国工业与应用数学学会、美国科学进步学会等学会会士的知名学者8人,引进毕业于牛津大学、伦敦大学学院、德州A&M大学、美国佐治亚理工学院、荷兰莱顿大学、香港大学等国际知名高校的青年教师20人,计划到2020年引进海外归国教师共计五十人。同时大数据学院还依托复旦大学大数据研究院双聘部分校内相关领域顶尖学者,参与学院的教学科研工作。大数据学院在人才培养、科学研究、学科建设等各方面都积极推进国际交流与合作。学院成立以来,先后吸引美国普林斯顿大学、哥伦比亚大学、耶鲁大学、卡耐基梅隆大学、英国伦敦政治经济学院、澳大利亚新南威尔士大学等近五十所世界著名大学的学者来院交流。从课程设计、人才培养体系构建,到学术研究、项目合作,学院的国际交流资源不断拓展,各类合作不断深化。二、考试科目1、统计学(管理学院)①101 思想政治理论②201 英语一③301数学一④860微观经济学2、应用统计(数学科学学院):①101思想政治理论②204 英语二③303 数学三④432 统计学3、大数据学院:1.统计学①101思想政治理论②201英语一③301数学一④861概率论与数理统计2.应用统计①101思想政治理论②204 英语二③303 数学三④432 统计学三、专业课参考书目860:平狄克《微观经济学》861:茆诗松《概率论与数理统计》432:1.《概率论与数理统计》,李贤平, 沈崇圣,陈子毅, 复旦大学出版社2.《概率论与数理统计》,盛骤, 谢式千等,高等教育出版社四、招生情况2019:管理学院的统计学计划招生4人,拟接收推免生3人。数学科学学院的应用统计计划招生20人,拟接收推免生20人。大数据学院的统计学计划招生20人,拟接收推免生13人;应用统计计划招生40人,拟接收推免生17人。2020:管理学院统计学计划招生2人,拟接收推免生1人数学科学院的应用统计计划招生20人,拟接收推免生20人大数据学院的统计学计划招生20人,拟接收推免生13人,应用统计计划招生40人,拟推免17人。2020统计学复试线:60/90 395 2020应用统计复试线:60/90 370五、2016-2018三年考录统计本文内容根据网络内容整理,如有侵权,请联系删除。

苟免于咎

统计学在职研究生全国统考主要考几科?

统计学在职研究生只有一种报考方式就是同等学力申硕,那么,统计学同等学力申硕统考都考几科呢?统计学同等学力申硕要先学习再考试,考生只有先完成2年左右研修班,之后达到统考要求后才有资格参加全国申硕统考。研修班是免试入学,一年一般会有2次报名机会>>>点击下方“小程序”查看招生院校,在完成规定科目后,学校会安排结业考试,由学校自己命题,通过考试且修满学分后可获得结业证书。申硕考试要求是本科有学士学位,且毕业满3年及以上才有资格参加。统考报名时间:每年3月份统考时间:每年5月份(周末,一天内完成)统考科目:只有2门,外语、学科综合考试均为笔试,各科满分均为100分,考试采用及格制,各科达到60分即为通过。根据考试规定,考生单科成绩可以保留,一般有4次统考机会,只要顺利完成考试,还需参加论文答辩,最后即可获得硕士学位证书。相关推荐:2019统计学在职研究生可以免统考吗?

爱魔方

最易搞混的10个考研专业,别都已经考上了,才发现报错了

文|大圣在我国大学里,有许多相近甚至非常类似的专业,乍一看,以为是同一个专业,然而,学习以后才知道,这并不是当初自己要报考学习的专业。就比如说物理学和应用物理学,小白类的考研生很容易选错,自己并没有搞懂两者的区别,看到名字就感觉应该是同一类专业,事实上,选错了专业,意味着以后的你的研究方向就不一样了,你当初想要从事一生的方向就错了。那么,到底哪些理工类专业最容易让人混淆,搞错的呢,一起来看看。1、应用化学 vs 材料化学应用化学学科偏重于研究化学成果转化为能够实用的现实产品,更实际一些,偏向于结合理论知识,动手实践出应用成果,因此呢,在你具备理论知识的同时,还要有过硬的动手能力,尤其是化学实验以及实验设备方面,一定要感兴趣,有实操的渴望。就业方面,以后基本是从事和化学应用相关的企事业单位,比如石油化工、医药制备、商品检验、卫生防疫等等,实际点就是诸如中石化、中石油、制药企业等,就业方向还是很多的,不用特别担心就业问题。材料化学学科则落在材料上,是关于材料研究和使用的原理技术,该学科必须具备强理论知识,具有探索微观化学内容的兴趣,材料化学包括的研究范围很多,例如无机非金属材料、有机高分子材料、新兴复合材料等,而在研究生阶段,就是原理技术的进一步研究,甚至发现新的材料。就业方面就是对金属、陶瓷、高分子材料(如塑料)、半导体或复合材料的深入研究,解密新的材料应用和用途,主要在一些国有大中型企业从事制备、加工、开发利用等工作。2、物理学 vs 应用物理学物理学则比较容易理解,侧重于理论研究,而且研究生阶段,则会有更加深入的研究学习,同时你还必须具备很强的数学知识。就业方面一般都是从事理论的研究、科研技术、大学教学等,一般都是在实验室里,研究所里,选这一个专业的考生要想要自己的人生方向,这就是科学家的道路。应用物理学则注重转化成能够实际使用的成果,更偏向于在理论的基础上转化成可以使用的技术、产品等,实操和探索创新是这个专业所必备的能力。就业方向一般是在工业、交通、邮电、金融、商业等领域的企业单位,用自己所学转化出产品成果出来。3、数学与应用数学 vs 统计学数学与应用数学学习的范围广、知识程度深,一般研究生阶段就会分方向,主要就三个,包括纯数学方面、计算机领域、经济领域。同时这也是个最近比较热门的专业,至少在人工智能、AI方面很受欢饮。就业方面纯数学就是深入研究,属于科学家类型。计算机领域则设计人工智能、物联网、软件的制作开发等。经济方面则是在银行、保险、证券公司等金融机构工作。统计学则有社会经济统计和数理统计之分,看个人爱好,统计学是对统计计算的深入研究和应用,同时还要具备经济学、管理学的知识,重视理论也更重视应用实践。就业方面可在电信、银行金融、保险核算等部门从事统计、概率分析、风险研究等工作,金融分析师、股票投资管理也是这类工作。4、管理科学 vs 信息管理与信息系统管理科学学科偏重于理论学习和分析,是要你以数学思维、计算机思维在管理上给出分析、决策和实施,这个科学更在意理论分析,运用数学计算机思维,在管理上帮其分析实施。就业方面主要是对企业单位经济和数据在计算机化方面的管理,运用这方面知识,帮助公司在数据方面做出更合理的管理和决策。信息管理与信息系统看重于实操,是理论知识应用到实际管理当中,需要具备计算机理论、编程知识,数学知识等,方向大可分为文科和理科方向,文科则是对文献、信息的管理,理科则是计算机应用。就业方面主要就是对企事业单位做系统方面的设计、开发、运营和维护工作。5、海洋科学 vs 海洋技术海洋科学专业包括的范围更广,是对整个海洋系统的研究学习,这其中包括水文、海洋运动、海底地质、海中生物、海洋环境保护、污染监测等,这也涉及到物理、化学相关的知识,是以整个海洋为研究对象。就业方面比较受限制,致力于海洋研究员、海洋科学家的考生可以报考。海洋技术则是针对海洋科学某一方面的研究和技术开发应用,是把技术应用到海洋环境的某一方面,因此对海洋学、地质学、生物学、环境学等也要有一定的知识学习。就业方面则比较广泛,例如在气象局、海洋局、交通部门、军事部门、开采石油的海上平台等,这个是非常对口的工作。对此你有什么看法呢?来源:原创(免责及版权声明:仅供个人研究学习,不涉及商业盈利,如有侵权请及时联系删除,观点仅代表作者本人,不代表北京文都立场)

蜉蝣

考研数学一、二、三难度大对比!分别考哪些知识点?

前两天小编在逛考研论坛的时候,发现有一篇帖子引起了大家的热议:“考研如果选择不考数学的专业,是不是会轻松很多?”评论区里大家议论纷纷,除了吐槽考研数学让一些文科生难到头秃以外,也有些同学发起新的疑问:“考研数学还分一、二、三?”“这三类数学试卷的区别有哪些?”“哪个难度最低?适用的专业是哪些?”当了解到有那么多考研党,都步入考研数学的“知识盲区”,小编也当机立断决定为大家写篇考研数学的解析文,汇总数学一、二、三的区别、难度以及适用专业。01分别适用哪些专业针对考研的数学科目,根据各学科、专业对硕士研究生入学所应具备的数学知识和能力的不同要求。硕士研究生入学统考数学试卷分为3种:其中针对工科类的为数学一、数学二;针对经济学和管理学类的为数学三;除前面三种统考数学试卷之外,还有数学(农)和招生单位自命题理学数学。数学(一)适用的招生专业:(1)工学门类的力学、机械工程、光学工程、仪器科学与技术、冶金工程、动力工程及工程热物理、电气工程、电子科学与技术、信息与通信工程、控制科学与工程、计算机科学与技术、土木工程、水利工程、测绘科学与技术、交通运输工程、船舶与海洋工程、航空宇航科学与技术、兵器科学与技术、核科学与技术、生物医学工程等一级学科中所有的二级学科、专业。  (2)管理学门类中的管理科学与工程一级学科中所有的二级学科、专业。数学(二)适用的招生专业:工学门类的纺织科学与工程、轻工技术与工程、农业工程、林业工程、食品科学与工程等一级学科中所有的二级学科、专业。数学(一)、(二)任选其一的招生专业:工学门类的材料科学与工程、化学工程与技术、地质资源与地质工程、矿业工程、石油与天然气工程、环境科学与工程等一级学科中所有的二级学科、专业。  数学(三)适用的招生专业:(1)经济学门类的理论经济学一级学科中所有的二级学科、专业。  (2)经济门类的应用经济学一级学科中的二级学科、专业:统计学、数量经济学、国民经济学、区域经济学、财政学(含税收学)、金融学(含保险学)、产业经济学、国际贸易学、劳动经济学、国防经济。(3)管理学门类的工商管理一级学科中的二级学科、专业:企业管理(含财务管理、市场营销、人力资源管理)、技术经济及管理、会计学、旅游管理。(4)管理学门类的农林经济管理一级学科中所有的二级学科、专业。02知识点占比大家可以结合自己计划报考的专业,来了解自己要考试哪一个数学科目的类别。值得一提的是,虽然都是考研数学,但是考研数学一、二、三各有区别,考试内容与难度都各不相同!我们先来看看考研数学一、二、三,对应的考试知识点占比分别是多少:03考试内容与难度当我们了解到考研数学一、二、三的重点知识点占比,接下来就要知悉各类考试卷里的“考纲”分别覆盖了哪些内容:数学(一)①高等数学(函数、极限、连续、一元函数微分学、一元函数积分学、向量代数和空间解析几何、多元函数微分学、多元函数积分学、无穷级数、常微分方程);②线性代数(行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型);③概率论与数理统计(随机事件和概率、随机变量及其概率分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验)。数学(二)①高等数学(函数、极限、连续、一元函数微分学、一元函数积分学、多元函数微积学、常微分方程);②线性代数(行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型)。数学(三)①微积分(函数与极限、导数与微分、微分中值定理与导数的应用、不定积分、定积分、定积分的应用、微分方程、多元函数微分法及其应用、重积分、无穷级数);②线性代数(行列式、矩阵、向量、线性方程组、矩阵的特征值和特征向量、二次型);③概率论与数理统计(随机事件和概率、随机变量及其概率分布、随机变量的联合概率分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验)。总的来说,三类数学试卷知识面多少:数学一 > 数学三 > 数学二知识点难度:数学一>数学二 >数学三数学一:知识点多,难度大,更适合理科出身的同学。数学二:虽然知识点少,但难度大,一些题目比较精、专,适合大部分工科同学。数学三:知识点介于中间,但难度最小,适合经济类或管理类的同学。了解完上述考研数学的”常规内容“,我们再看看“个别案例”:像数学(农)的考试科目就是线性代数、概率论与数理统计。但很多考数学(农)的专业也可以选择考化学,而非固定选择考数学,所以这类同学在考试科目的选择上,自由度更大。以西北农林科技大学为例:值得注意的是,还有一些招生单位自命题理学数学:考试科目和内容可以参考学校官网,通常官网上会列出考试科目大纲,以2020年同济大学自命题数学的大纲为例:小编寄语如果你选择报考没有数学的专业,那么可选择的专业就会变得窄很多,相应的如果复试没有通过,调剂的机会就会更少。并且如果以后想继续深造,可选择的方向就没剩几个了。而很多不需要考数学的专业,虽然不用担心考数学的问题,但在备考的时候就需要备考两门专业课,需要付出更多的精力,最常见的诸如新闻与传播专业;以上图片摘自中国传媒大学2020年研究生招生专业目录其实考研的难度其实和很多方面都有关系,并不仅仅是一个数学考试能决定的。但如果你是从小就对数学科目头疼且不擅长的考生,小编劝你及时止损,不妨选择那些不考数学的专业,减轻自己的压力。其他考生还是要全面考虑,不要让一个数学绊住你的脚步。最后,希望大家都能考上心仪的学校和专业,免受考研数学的“头秃之累“!本篇原创文章由百家号“宗师考研”发布,我们将会持续更新考研及大学生主题的干货文章与上岸经验贴,敬请关注!

得不教焉

统计学专业本科生读研时想选择人工智能方向,考研该选择什么专业

首先,对于统计学相关专业的本科生来说,如果未来想进入人工智能领域发展,考研时可以选择计算机相关专业,在大的方向上可以选择大数据、计算机视觉、自然语言处理、知识表示等。长期以来,人工智能领域的专业人才培养都是以研究生教育为主,虽然当前不少高校在本科阶段也设立了人工智能专业,但是目前要想获得更强的岗位竞争力,读研是比较现实的选择。统计学是大数据的三大基础学科之一,在当前的大数据时代,统计学的本科生也会接触到越来越多的大数据知识,所以统计学专业本科生读研选择大数据方向是比较不错的选择,而且大数据与人工智能之间也有非常紧密的联系,不少大数据方向的研究生,毕业后也会选择进入人工智能领域发展。统计学专业学生进入计算机专业读研之后,一定要重视自身实践能力的提升,尤其是程序设计能力,当前人工智能领域的岗位对于程序设计的要求还是比较高的。虽然早期人工智能领域对于算法工程师的程序设计要求并不高,但是当前算法工程师的岗位竞争还是比较激烈的,一方面岗位比较少,另一方面能力要求也在不断提升,这一点对于数学和统计学专业出身的学生来说,一定要引起重视。最后,如果明确了读研时要选择计算机专业,在本科阶段除了要重视考研所涉及到的专业课之外,还应该适当拓展一下自身的专业知识面,这对于考研复试也有比较重要的影响。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!

戴逵

本科考研难的四大类专业,第一类研究生,毕业后加规培就30岁了

社会对人才专业水平的要求越来越高了,所以很多人选择了考研这条路,但是这条路也不是那么容易的,必须付出百分之百的努力,但是也不一定会成功,接下来就介绍一下本科考研难的四大类专业,第一类研究生,毕业后加规培就30岁了。第一:医学类大学本科里都流传着这样的话“劝人学医,天打雷劈”,这是因为医学学生学习任务重的课程量又多,连专业知识的教科书厚度也在本科院校的各专业中数一数二,国家对医学生的要求也在逐年提高,很多医学学生在研究生毕业后,就已经三十岁了,这给医学生带来了无形的压力,因此,医学专业被认为是考研究生最难的专业。第二类:机械工程类机械工程类专业可以说是推动现代社会发展的重要专业之一,从大到几吨的机器,从小到轴轮,或者从精密到宇宙飞机,机械工程类的专业都是相关的,所以机械工程学类的学生所学的知识也很广泛,被几何学图、概率、物理力学、材料力学、高数、动力学、热力学等一系列的人听到的话,头痛的学科是他们必须攻克的重点,这也是机械工学类专业的研究生考试率低的原因。第三类:金融会计类会计部门是经久不休的大学院考试的人气专业,统计学、金融学、财务管理等专业或多或少地学习会计类的内容,所以这些专业的学生有一定的基础。第四类:师范类看了师范专业,很多学生都会嗤之以鼻吧,觉得师范专业为什么很难考研究生?每年录用人数都很多啊,其实录取人数多只是相对的,现在在很多一线、二线、甚至三线城市,师范类学生的学历要求相当高,很多城市的教职不是双一流名校,这形成了许多普通本科院校师范类学生必须报考大学院的倾向,所以,师范专业成为这几年最受欢迎的大学院考试专业,而且,报名人数多,所以,这也是非常难的专业。对此,你怎么看?

十分爱

2021考研跨考:跨考人数最多的七大专业,你知道吗?

近几年,考研跨考的人数越来越多,很多人在大学本科时期读了自己不喜欢的专业,或者因为工作薪酬等原因,想选择一个更有前景的专业,下面就让我们来看看哪些是大家最喜欢报考的跨考专业吧。01 会计学据统计,会计专业是跨考人数最多的一个专业。会计学专业涉及的领域很广:鉴证,审计,税收,公司会计,管理会计,财务管理,破产清算,法务会计,预算制定,商业咨询等等都是会计专业将要涉及的领域。很多本科专业是统计学、财务管理、金融学、理工类的考生跨考会计学专业比较多,而且跨度也不算很大。就业方向:会计师事务所、国有企业、银行、外企等,会计职业的薪资水平相对较高。推荐院校:中国人民大学、清华大学、上海交通大学、中山大学、北京大学、对外经济贸易大学、南开大学、复旦大学、南京大学、厦门大学、上海财经大学、湖南大学、首都经济贸易大学等。02 金融学跨考金融学专业的考生也很多,因为金融学就业前景较好,且毕业后的薪资水平也是佼佼者。但是选择金融学的考生需要理科背景的更多一些,因为金融学需要很强的逻辑思维和分析能力,所以理科类的专业比较占优势。就业方向:该专业就业人才的需求主要集中在高端市场,例如高校教师和大公司市场研究分析、基金经理、投资经理、证券公司、保险公司、信托投资公司等。推荐院校:北京大学、中国人民大学、对外经济贸易大学、清华大学、辽宁大学、吉林大学、南京大学、中山大学、暨南大学、华东师范大学、南昌大学、西北大学等。03 法学法律硕士(非法学)只招收非法律专业的本科毕业生。而且法律硕士还不考数学!法律硕士是全国统考,教育部统一出题,有统一的参考教材,所以无论考哪个学校,复习方法以及参考书都一样,直接消除了跨专业考生担心比别人基础差的顾虑。不过就是法学硕士要背的条款太多了。就业方向:公务员、国企、大投行、银行、保险公司、券商等。推荐院校:中国人民大学、中国政法大学、华东政法大学、西南政法大学、武汉大学、西北政法大学、郑州大学、甘肃政法学院、上海对外经济贸易大学等。04 行政管理行政管理同样不用考数学!而且它涵盖的范围很广,和管理学以及行政沾边的都可以就业,几乎每行每业都离不开它,所以行政管理专业的就业机会很多。就业方向:党政机关、公务员、社会组织、企事业单位从事行政管理、管理规划、外事交流、宣传策划等工作。但是行政管理往往没有很明晰的工作范围,升职空间不大,好多时候要从杂活做起。推荐院校:中国人民大学、清华大学、北京大学、武汉大学、天津大学、东北大学、同济大学、中南财经政法大学、东南大学等。05 教育学随着就业竞争的越发激烈,其实做老师也挺好的,工作稳定,环境简单,每天只要按部就班的工作,薪资福利也不错,而且还有寒暑假这种长假期,比起在社会上尔虞我诈,担惊受怕的工作,不知道轻松多少。所以选择考教育类专业的人也越来越多了。就业方向:学校当老师,或者是各类教育培训机构、研究机构等从事教学或管理工作。推荐院校:北京师范大学、华东师范大学、东北师范大学、南京师范大学、华中师范大学、首都师范大学、华南师范大学、西南大学、上海师范大学、浙江师范大学、山东师范大学等。06 新闻传播学21世纪是媒介快速发展的一个世纪,传统纸质媒体、广播电视媒体和期刊杂志以及网络媒体迅速发展,导致新闻传播学本科毕业就业率相对较高。而且新闻学专业入行和学习的门槛相对简单,因此,新闻专业也是在众多跨考专业中,为数不多的跨专业考生比科班考生更有优势的专业。就业方向:网络编辑、高校老师、记者、报社编辑,新媒体行业、广告公司等。推荐院校:中国人民大学、中国传媒大学、复旦大学、华中科技大学、暨南大学、南京大学、湖南大学、郑州大学、苏州大学、南京政治学院等。07 心理学近年来心理学越来越火热,而且二战的比较多,竞争相当激烈,心理学一般专业对口,实用性强。就业方向:专业对口的心理咨询师,还有和心理学沾边的企业人力资源、管理、心理咨询部门等等。推荐院校:北京大学、华南师范大学、中南大学、西北师范大学、杭州师范大学、广州大学、河南大学、河北师范大学等。

未也

考研竞争惨烈的10大专业,打算考研的考生选择这些专业要慎重!

2021年全国硕士研究生考试就在前几天刚刚结束,根据教育部发布的数据来看,这次报名考研的人数高达377万人,比去年增加了36万人,可以说又创下了历史新高。如今随着本科生数量越来越多,就业难问题一直在困扰着大家,为了以后能够拥有更多的就业机会及竞争优势,更多的学生都选择了考研这个途径。今天我们就来一起看看近几年考研竞争最为惨烈的10个专业,打算考研的考生们都赶紧来了解一下!会计学专业会计学一直以来都是考研的热门专业,而且也是大家公认的“易跨考”专业之一。一方面是因为会计硕士考试比较简单,只考管理类联考综合能力和英语这两门科目;另一方面是因为跨专业考研的门槛比较低,像金融学、国际经贸、财务学、统计学等专业在本科阶段都会涉及到会计学的相关知识,所以报考会计硕士也更容易上手。金融学专业同样金融学也是考研的大热专业之一,除去大批本科学金融的学生会考本专业研究生之外,像是很多理工科学生也会选择考金融学的研究生。因为学金融对学生的逻辑思维能力和数理分析能力要求比较高,而拥有理工科背景的学生学起来更具优势。同时金融业也是大家公认的高薪行业,优越的薪资待遇自然也吸引大批同学报考该专业。行政管理专业行政管理专业之所以每年都有这么多学生报考,跟它不考数学有着很大关系,毕竟对于很多数学不好的学生来说可以算是福音了。而且开设行政管理的学校非常多,也是个招收人数多的专业,所以考上的几率还是很大的。法律专业近几年法学一直都处于各专业报考人数的前三名,它同样不需要考数学,适合不擅长理科的文科生。而且法学专业是全国联考,像考试题目、备考书都是统一的,所以对于很多跨专业考研的同学来说,跟本专业的学生是可以在同一起跑线竞争的。新闻与传播专业新闻传播作为一个文科专业,考试难度较低,不会涉及到数学,所以跨考的门槛也比较低,成为众多学生跨专业考研的首选。不过新闻传播考研出题越来越灵活多变,并不需要死记硬背,而是考验你对于热点、时事的新闻敏感度以及深入思考,新闻功底要求还是挺高的。翻译专业随着我国经济的飞速发展,对外文化和经济贸易往来越来越多,所以对于精通各国外语的人才的需求量也越来越大,翻译这个工作也更加吃香。对于很多学习语言的同学来说,未来从事翻译这一职业无论是未来发展还是薪资都是非常可观的,而且考研也更具优势。医学专业为什么总是被大家吐槽的医学专业还会成为考研热门呢?其实是因为医学领域对于学历的要求非常高,只有本科学历是根本无法进入医院工作的,而且由于医学专业涉及的知识点非常繁杂,只凭本科阶段根本学不精,所以硕士学历都是基本操作,甚至越来越多的人还会考博,这也就使得大多数的医学生都会选择读研继续深造。工商管理专业工商管理硕士也就是大家经常说到的“MBA”,MBA主要培养的是能够在各大企业、部门从事管理工作的高层次人才,所以选择读MBA的基本都是有几年工作经验,实践经验丰富,但理论知识不足,就会选择回到学校进行管理知识的系统学习。计算机专业计算机专业不仅仅是高考报考热门,考研报名依然很抢手,几乎每所院校都会开设计算机专业,所以每年计算机招收人数都是非常多的;而且处于互联网时代,计算机专业人才在当下也是炙手可热,相关薪资水平也是相当高的。教育学专业作为人文社科专业,教育学同样也不考数学,适合众多数学不好的学生报考。而且教育学是统考专业,统考最大的好处就在于是固定的备考科目,学习资料都非常好找,复习起来也很方便,对于学生来说考上的几率还是很大的。了解了这些考研热门的专业后,不知道大家都更倾向于报考哪个专业的研究生呢?

龟至

本科大数据专业是否需要考研,以及考研时有哪些专业可以选择

首先,从当前大数据领域的人才需求情况来看,以研究生为代表的高端人才有更多的机会获得高附加值的工作岗位,而且由于当前大数据技术尚处在落地应用的初期,所以未来大数据领域还会需要大量高端应用型人才(专硕),从这个角度来看,当前大数据专业的本科生,选择考研是不错的选择。大数据专业考研有多种选择,可以根据自身的发展规划、知识结构和能力特点来进行选择,同时也要考虑到行业发展趋势和技术发展趋势。从目前大数据方向研究生的培养渠道来看,计算机专业是一个重要的培养渠道,同时统计学、经济学、金融等专业,也有培养大数据方向研究生的能力。由于当前大数据专业的开设时间比较短,所以很多大数据专业还没有硕士点,要想有更大的选择空间,可以选择跨考计算机等专业。大数据专业的本科生在读研时,在方向的选择上还是比较多的,除了可以考虑大数据相关方向之外,还可以考虑人工智能领域的相关方向,包括自然语言处理、计算机视觉、机器学习等。如果选择专硕,可以重点考虑如何通过大数据技术与行业相结合,在产业结构升级的过程中,行业领域也有很多创新点。最后,在选择主攻方向的过程中,还需要考虑到学校自身的学科实力、行业资源整合能力等因素,选择学科实力比较强的方向往往会有更好的科研体验,而选择行业资源比较丰富的方向,往往对于就业有非常积极的影响。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!