为了让各位复旦大学统计学考研的同学有一个比较全面的了解,小编对复旦大学统计学考研进行了比较详细的解析,主要有以下几个板块:学院介绍,专业情况介绍,2020录取情况分析,考研科目介绍,专业课参考书目等几大方面。一、学院介绍大数据的不断积累正在重构世界。数据科学的发展将使大数据的科技与产业生产力得以释放,成为智能技术的新引擎、管理决策的新依据、经济增长的新资源、社会治理的新工具。复旦大学应大数据发展的蓬勃之势,于2015年4月,与中植企业集团、上海市虹口区政府签订战略合作协议,合作建设大数据学院与大数据研究院;同年10月8日,复旦大学大数据学院、大数据研究院正式成立。这是百年复旦在建设世界一流大学和一流学科征程中,瞄准国际科技前沿、聚焦国家创新发展、激发学科动能的重要战略举措。学科体系。大数据学院以数据科学与大数据技术为主干,下设大数据统计与分析、大数据系统与计算、大数据与智能科学等多个学科方向。在学科建设过程中,与复旦大学统计学、数学、计算机科学、经济学、金融学、管理科学、医学、生命科学,以及工程学等学科深入交叉,共同建设。2017年7月,学校审议批准依托大数据学院成立数据科学与统计学学位评定分委员会。大数据学院在学校和社会力量的支持下,打造了一支高水平的专业教师团队。学院现引进院士2人,担任美国统计学会、国际数理统计学会、美国工业与应用数学学会、美国科学进步学会等学会会士的知名学者8人,引进毕业于牛津大学、伦敦大学学院、德州A&M大学、美国佐治亚理工学院、荷兰莱顿大学、香港大学等国际知名高校的青年教师20人,计划到2020年引进海外归国教师共计五十人。同时大数据学院还依托复旦大学大数据研究院双聘部分校内相关领域顶尖学者,参与学院的教学科研工作。大数据学院在人才培养、科学研究、学科建设等各方面都积极推进国际交流与合作。学院成立以来,先后吸引美国普林斯顿大学、哥伦比亚大学、耶鲁大学、卡耐基梅隆大学、英国伦敦政治经济学院、澳大利亚新南威尔士大学等近五十所世界著名大学的学者来院交流。从课程设计、人才培养体系构建,到学术研究、项目合作,学院的国际交流资源不断拓展,各类合作不断深化。二、考试科目1、统计学(管理学院)①101 思想政治理论②201 英语一③301数学一④860微观经济学2、应用统计(数学科学学院):①101思想政治理论②204 英语二③303 数学三④432 统计学3、大数据学院:1.统计学①101思想政治理论②201英语一③301数学一④861概率论与数理统计2.应用统计①101思想政治理论②204 英语二③303 数学三④432 统计学三、专业课参考书目860:平狄克《微观经济学》861:茆诗松《概率论与数理统计》432:1.《概率论与数理统计》,李贤平, 沈崇圣,陈子毅, 复旦大学出版社2.《概率论与数理统计》,盛骤, 谢式千等,高等教育出版社四、招生情况2019:管理学院的统计学计划招生4人,拟接收推免生3人。数学科学学院的应用统计计划招生20人,拟接收推免生20人。大数据学院的统计学计划招生20人,拟接收推免生13人;应用统计计划招生40人,拟接收推免生17人。2020:管理学院统计学计划招生2人,拟接收推免生1人数学科学院的应用统计计划招生20人,拟接收推免生20人大数据学院的统计学计划招生20人,拟接收推免生13人,应用统计计划招生40人,拟推免17人。2020统计学复试线:60/90 395 2020应用统计复试线:60/90 370五、2016-2018三年考录统计本文内容根据网络内容整理,如有侵权,请联系删除。
【导语】暨南大学432统计学专硕考研全套资料已上线,现分享给大家。本内容全面丰富,共分为5部分内容,助力全面备考。首先通过近十几年的考研试题进行汇编,更好地帮助广大考生朋友有针对性、有重点的掌握专业课考试的侧重考点、核心知识点,总结命题规律和特点,做到知己知彼、针对性备考;教材是学习的基础,因此结合指定的参考教材的重难点笔记、配套练习题、课后练习题答案等分析等来帮助全方位地吃透、理解透教材;最后通过出题规律总结汇编专硕考试题库,并含有部分兄弟院校相近试题,帮助考生朋友检验学习效果,重点突破,查缺补漏。资料来源:学爽学习网(1)历年考研暨南大学432统计学[专业硕士]历年考研详解(2)指定教材笔记和课后习题详解茆诗松《概率论与数理统计教程》(第2版)笔记和课后习题含考研详解说明:本校432统计学[专业硕士]指定参考书为《统计学原理》(韩兆洲主编,第7版(或第6版),暨南大学出版社)(注:如果没有找到第七版,2006年9月第六版也可以。);《统计学原理学习指导及Excel与数据统计分析》(韩兆洲、王斌会主编,暨南大学出版社2011年4月);《概率论与数理统计教程》(茆诗松等,高等教育出版社,2011年2月1日);《概率论与数理统计》(平装),周纪芗(作者),茆诗松(作者);中国统计出版社;第1版 (2007年12月1日)。(3)指定教材配套题库茆诗松概率论与数理统计教程第2版配套题库【考研+课后习题+章节题库+模拟试题】(4)相关教材笔记和题库贾俊平《统计学》(第6版)笔记和课后习题贾俊平《统计学》(第6版)配套题库【名校考研+课后习题+章节题库+模拟试题】浙江大学概率论与数理统计第4版笔记和课后习题含考研详解浙江大学概率论与数理统计第4版)配套题库【考研真题+课后习题+章节题库+模拟试题】(5)应用统计硕士(MAS)考试专用教材2021年应用统计硕士(MAS)考试专用教材(6)应用统计硕士(MAS)考试过关必做习题集(含名校考研真题)2021年应用统计硕士(MAS)考试过关必做习题集(含名校考研详解)学习内容试读部分2011年暨南大学432统计学专硕考研2011年暨南大学432统计学[专业硕士]考研详解一、统计学(共75分) (一)简答题(每题10分,共30分) 1统计的基本任务是什么?如何理解它们的内在关系?答:(1)统计的基本任务又称为统计的基本职能,是指政府和政府统计机构及有关部门组织实施统计活动,应当完成的主要任务和实现的主要功能。统计的基本任务是对经济社会发展情况进行统计调查、统计分析;提供统计资料和统计咨询意见;实行统计监督。(2)内在关系:统计的三大任务是相互作用、相互促进、相辅相成和密切联系的。统计调查是统计的首要任务,是保证咨询和监督职能得以有效发挥的前提;提供统计资料和统计咨询意见,是统计工作的重要任务;统计监督是对统计信息和咨询职能的进一步拓展和深化,是在充分发挥信息资源作用的基础上,对统计整体效能的提高。2抽样调查与典型调查有何异同点?答:(1)抽样调查与典型调查的相同点①两种抽样方式都是非全面调查;②调查单位少,可节省人力、物力、时间;③灵活性强。(2)不同点①定义不同:抽样调查是按照随机原则,从调查总体中抽取部分调查单位进行观察,并根据这一部分调查单位的观察结果,从数量方面推断总体指标的一种非全面调查;典型调查是根据调查目的和要求,在对被研究对象做全面分析的基础上,有意识地从中选择少数具有代表性的典型单位进行深入细致地调查研究,以便认识事物的本质及其规律性的一种非全面调查;②特点不同:抽样调查的主要特点是按随机原则抽选样本;总体中每一个单位都有一定的概率被抽中;可以用一定的概率来保证将误差控制在规定的范围内。典型调查的主要特点是典型单位的选择带有一定的主观性,典型单位可以注重现象数量方面的分析;③组织形式不同:抽样调查常用的组织形式有简单随机抽样、分层抽样、等距抽样和多阶段抽样等。典型抽样一般有两种方式:一种是一般的典型调查,即对个别典型单位的调查研究;第二种是按照统计特征进行划类选点典型调查,即将调查总体划分为若干个类,再从每类中选择若干个典型进行调查,以说明各类的情况。更多考研全套、资格考试、大学课程等学习干货内容分享来源于学爽学习网,转载请注明~
随着大数据的火热,机器学习越来越火,统计专业也得到重视,因此报考统计专业的人数越来越多。同时对于很多考生而言,专硕应用统计相对于学硕统计学性价比更高,再加上今年数学三尤为简单,130+的考生尤其多,造成了今年应用统计考研是一个特别困难的年份,就算你考了400+,也许现在的你还在寻找调剂的院校,这是一个令人心酸的消息。北京大学是一个良心大学,将考生的成绩排名都公布出来了,相对公平很多,我们可以分析一下数据。北京大学金融专硕一共123人报名参加考试,缺考人数14人,剩下109人,其中400分及以上一共9人,最高分433分。北京大学应用统计专硕一共240人报名参加考试,缺考人数60人,剩下180人,其中400分及以上一共51人,最高分446分,学校预计录取12人。当然有读者说,其实北京大学并非特例,根据消息,今年绝大多数院校,应用统计专业分数都偏高。2019应用统计考研——“困难”的一个年份,国家线就快出来了,祝考生好运!
大家好,我是育明寄宿考研咨询师,东南大学统计学考研信息:有问题可以私信,欢迎点赞分享关注!东南大学数学系创建于1921 年。当年著名数学家熊庆来先生从欧洲学成回国,并于同年秋创立东南大学算学系,亲任系主任。1952 年院系调整后,从基础科学系、数学力学系、应用数学系直至发展为今天的以教学科研并重、多学科全面发展、师资力量雄厚的东南大学数学系。数学系下设数学与应用数学、信息与计算科学、统计学及大学数学4 个教研室;数学、应用数学、应用概率统计、金融统计、复杂系统与网络科学5 个研究所(中心)。拥有数学一级学科博士(硕士)点和统计学一级学科博士(硕士)点;应用统计专业学位硕士点;数学和统计学江苏省一级重点学科;数学博士后流动站。具有科学计算实验室和复杂系统协同控制实验室等实验平台,与自动化、计算机等学科、国家电网、统计局等有实际合作交流项目。近年来数学系学科建设和科研工作在国内的影响逐步提高,ESI 论文排名进入全国前10 名,三位老师担任国际知名SCI 刊物编委。一、东南大学统计学硕士考试科目(1)所属学院:数学学院(2)研究方向:01 统计模型分析及金融统计(全日制)02 时间序列分析(全日制)03 统计诊断方法(全日制)04 应用统计(全日制)05 可靠性分析(全日制)(3)考试科目:101思想政治理论201英语一601数学分析933高等数学(4)复试科目:561概率论与数量统计二、参考书目1.601数学分析:《数学分析》陈纪修等编,高教出版社2.933高等数学:《高等代数》(第二版)北京大学编,高教出版社3.561概率论与数量统计:《概率论与数理统计教程》茆诗松、程依明、濮晓龙。高教出版社 2004三、分数线及招生人数2019年报名人数30人,录取人数4人,包含推免2人。2018年报名人数26人,录取人数4人,包含推免1人。2017年报名人数13人,录取人数5人,包含推免2人。
2021年北京工商大学数学与统计学院《432统计学》考研全套一、单项选择题1在抽样推断中,总体参数是一个()。[中央财经大学2018研]A.随机变量B.已知的量C.统计量D.确定的量【答案】D查看答案【解析】参数是用来描述总体特征的概括性数字度量,它是研究者想要了解的总体的某种特征值。由于总体数据通常是不知道的,所以参数是一个未知的确定的常数。2统计年鉴中2016年全国各大城市的人均家庭收入数据属于()。[中央财经大学2018研]A.定类数据B.定序数据C.截面数据D.时间序列数据【答案】C查看答案【解析】按照被描述的现象与时间的关系,可以将统计数据分为截面数据和时间序列数据。截面数据是在相同或近似相同的时间点上收集的数据,这类数据通常是在不同的空间获得的,用于描述现象在某一时刻的变化情况。比如,2010年我国各地区的国内生产总值就是截面数据。时间序列数据是在不同时间收集到的数据,这类数据是按时间顺序收集到的,用于描述现象随时间变化的情况。比如2010~2012年我国的国内生产总值就是时间序列数据。3在教学评估中,某省三所高校的等级分别是优秀、良好、及格,则“等级”是()。[浙江工商大学2017研]A.品质标志B.数量标志C.标志值D.数量指标【答案】A查看答案【解析】“等级”属于顺序数据,只能用文字来描述,因此是品质标志,其标志值为“优秀”“良好”“及格”。4下面不属于描述统计问题的是()。[山东大学2015研]A.根据样本信息对总体进行的推断B.了解数据分布的特征顺序数据C.分析感兴趣的总体特征D.利用图、表或其他数据汇总工具分析数据【答案】A查看答案【解析】描述统计研究的是数据收集、处理、汇总、图表描述、概括与分析等统计方法。BCD三项都是描述统计问题。A项中根据样本信息对总体进行推断则是推断统计内容。5一项民意调查的目的是想确定年轻人愿意与其父母讨论的话题。调查结果表明:45%的年轻人愿意与其父母讨论家庭财务状况,38%的年轻人愿意与其父母讨论有关教育的话题,15%的年轻人愿意与其父母讨论爱情问题。该调查所收集的数据是()。[山东大学2015研]A.分类数据B.顺序数据C.数值型数据D.实验数据【答案】A查看答案【解析】分类数据是指只能归于某一类别的非数字型数据,它是对事物进行分类的结果,数据表现为类别,是用文字来表述的。实验数据是在实验中控制实验对象而收集到的数据,观测数据是通过调查或观测而收集到的数据,故该调查所搜集的数据为观测数据而非实验数据。6数据分析的真正目的是()。[重庆大学2013研]A.心目中有了某种结论性的东西,然后去找一些统计数据来支持已有的结论B.是为统计服务的,使统计变得完美无缺C.从数据中找出规律,从数据中寻找启发,得出结论D.是研究如何利用样本数据来推断总体特征,为决策者提供一个科学的依据【答案】C【解析】数据分析的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来,以找出所研究对象的内在规律。导论1.1考点归纳【知识框架】【考点提示】(1)统计学的目的(选择题考点);(2)描述统计和推断统计的区分、参数估计和假设检验的区分(选择题考点);(3)统计数据类型、分类、各自特点及其具体应用(选择题、简答题考点)(非常重要);(4)统计学中的基本概念(选择题、简答题考点)。【核心考点】考点一:统计数据的类型(见表1-1)表1-1统计数据的类型【注意】①分类数据和顺序数据说明的是事物的品质特征,其结果均表现为类别,因而也统称为定性数据或称品质数据;数值型数据说明的是现象的数量特征,因此也称为定量数据或数量数据。②对不同类型的数据采用不同的统计方法来处理和分析。对分类数据可以计算出各类别的频率,而数值型数据则可以进行数学运算。【真题精选】1在对数据进行汇总时,往往将男性用“1”来表示,女性用“0”来表示,所以将性别视为数值型变量。[对外经济贸易大学2018研]【答案】×查看答案【解析】数值型变量是说明事物数字特征的一个名称,其取值是数值型数据,数值型数据是按数字尺度测量的观察值,其结果表现为具体的数值;分类变量是说明事物类别的一个名称,其取值是分类数据,分类数据是只能归于某一类别的非数字型数据,它是对事物进行分类的结果,数据表现为类别,是用文字来表述的。性别是分类变量,为便于统计处理,对于分类变量可以用数字代码来表示各个类别。2下列数据不属于时间序列数据的是()。[四川大学2016研]A.1990~2014年我国每年进出口总额B.2014年某品牌手机在中国各个省市的销售量C.成都市2014年每个月的PM2.5月平均浓度D.某股票在2015年1月的日收盘价【答案】B查看答案【解析】时间序列数据是在不同时间收集到的数据,这类数据是按时间顺序收集到的,用于描述现象随时间变化的情况。本题中B项是在相同的时间点、不同的空间上获得的数据,属于截面数据。本文由弘博学习网原创,欢迎关注,带你一起长知识!
有一些跨专业考研的同学不知道心理学考研教材的阅读顺序,面对7本书,如何开始着手复习完全没有头绪,有些同学干脆随便看了。老师提醒大家心理学考研书目的阅读顺序也是非常重要的,虽然不同人存在一些差异,但大体上都是按照心理学各部分知识点的内部逻辑来复习的,这样效率和质量都会更高。心理学考研学硕统考需要看七本教材,分别是:1. 《普通心理学》2. 《社会心理学》3. 《发展心理学》4. 《现代教育心理学》5. 《实验心理学》6. 《心理与教育测量》7. 《现代心理与教育统计学》/《心理与行为科学统计》推荐阅读顺序:《普心》+《实验》→《教心》+《统计》→《发心》+《测量》→《社心》《普通心理学》+《实验心理学》这是纲领性的书,其他几本教材的内容在《普心》中都有概述。先看《普心》是为了了解心理学知识的基本框架,以后看到别的书你会发现它们大部分都在《普心》中出现过。然后看《普心》的同时可以开始看《实心》,因为《实心》比较难,而且实验部分也是心理学的精髓,不要因为它很难就放到最后看,也不要担心没有统计基础会看不懂,第一遍看《实心》的时候重点要放在实验设计的逻辑而不是计算,计算部分不看也不影响理解。而且一般实验的理论基础都在普心中有,所以两本一起看可以互相促进。《普心》的理论性太强,单看这一本也会比较枯燥,相比起来《实心》的趣味性就大多了。《现代教育心理学》+《现代心理与教育统计学》/《心理与行为科学统计》统计的教材一般是用张厚粲的,最贴近大纲,但难度比较大,对零基础数学差的同学来说可以在前期先用甘怡群的《心理与行为科学统计》代替,后期再回归张厚粲。《教心》中的很多理论和现象都会被用来当成统计的例子,所以这两本一起看也可以达到互相促进的效果。《教心》是7本书中最厚理论最多最枯燥的一本,而统计又太过抽象,需要大量例子来帮忙理解(数学差的同学应该都理解这一点),光看《教心》非常可能坚持不下去,光看统计也可能完全看不懂,一起看也许可以有奇效也说不准。《发展心理学》+《心理与教育测量》《发展心理学》的理论也很多,但是你们看书的目录应该可以发现,它是按照人的发展阶段来组织逻辑的,所以我们复习时也可以按照这个顺序。与《发心》搭配的是《测量》,依然是文理结合的方式,达到相互促进的目的。《社会心理学》《社心》一般是最后看的,有的同学干脆不看教材只看大纲,这个方法并不推荐,近年来心理学考研反押题的趋势越来越明显,社心考大题的可能完全有,大纲里涉及到的又太少,所以还是要看书。而且《社会心理学》也算是心理学里比较有意思的部分以上阅读顺序仅供参考,同学们可以根据自己的实际情况调整,每轮复习也可以自由组合,不要拘泥于一种搭配哦。
2019级统计学杨学姐复习经验谈(19级杨学姐供稿,感谢分享,祝好!)成绩终于出来了!高分优势成功上岸!今天想整理下自己的学习历程,供学弟学妹参考,也希望大家看完我的经验贴后也可以少走弯路,高效复习。01基本情况本人本科为成都某财经大学统计学院经济统计的学生,政治73,英语一75,396经济类联考125,专业课116。本科期间专业课和英语水平都只是一般般,几乎都是从新知识开始学起。(关于本科学校,贸大是非常公平公正的!本科是非985、211完全没有问题,主要还是个人的能力水平)。02时间安排3-4月:确定目标学校5-6月:基础阶段1、政治跟着徐涛进行第一遍基础知识的学习!极力推荐徐涛老师的课!逻辑清晰,让人感觉通俗易懂。2、英语背单词,推荐红宝书,利用两个月的时间过一遍。单词是基础,没有单词的积累,英语不可能提搞,单词要一直背到考前最后一刻,不能放松。我前前后后单词书一共背了将近4遍。3、396数学:只听396相关章节的课程的相关视频课,并做部分书上课后习题。高数部分跟的汤家凤老师,汤老师讲的非常细致,十分适合基础知识掌握不好的人来学习,我听完汤老师的课后,觉得受益匪浅,对基础知识的掌握水平显著提高。线代部分跟的李永乐老师,同样只是听396有关章节,李永乐老师会讲一些拓宽思路的简便方法,十分有用!概率论部分由于396中涉及地方很少,完全可以自学。逻辑:学习赵鑫全的逻辑精点,配套相关视频和书上的习题,由于我之前完全没由接触过逻辑,所以在逻辑上下了很大的功夫。7-8月:进阶阶段1、396数学:7月份核心笔记一刷。8月份核心笔记二刷。核心笔记是396数学部分最重要的一本书!!!必须全部掌握,看一遍是绝对不行的,到考试前至少要看3遍,做到吃透书上的每道题。逻辑:二刷逻辑精点,做到书上全部例题都能熟练掌握。2、专业课暑假就要开始专业课的学习了,暑假阶段进行基础知识的初步掌握,进行专业课的初步框架形成,并做书上配套课后题。3、英语开始从1997年的试卷做起做到2004年,一周一套卷,只做完型和阅读部分。阅读部分完成后听唐迟老师的视频课,唐迟老师很注重阅读的逻辑,让我抓住了考研英语的套路。同时继续每天背单词。9-10月:提升阶段1、政治做肖秀荣的1000题以及徐涛的优题库。我之所以可以政治考73的高分,主要在于选择题错的很少,许多人只做了1000题,而我觉得优题库对我帮助很大,1000题侧重于基础知识,先做,之后进行能力提升,做优题库,(划重点:做完听讲解!一定要仔细听徐涛老师的讲解,听完下来后会对你的做题思路和技巧性有极大地提高!)2、英语5天一套真题,2004-2015年一刷,同样是先做完型和阅读,之后听唐迟老师的视频课,进行阅读的全文翻译。同时继续每天背单词。开始背作文,结合王江涛老师的视频课,一周背2篇小作文1篇大作文,背作文就是在进行积累和提升的过程,没有前期的输入,就没有之后的输出。3、396数学:9月份进行60天800题的一刷,一刷的过程会很痛苦,很多不会的题,但坚持下来成效也是显著的!10月进行60天800题的二刷,同时再过一遍核心笔记。逻辑:做王诚的历年真题全解,第一遍建议不要做在书上,因为这本书会做很多遍。往年396考试中20道逻辑题中百分之九十都是管理类联考的原题(也就是这本书上的原题),但今年出现了很多新题!所以不能存在背原题的侥幸心理,要真正做到掌握做题的方法和技巧。写作:推荐听王诚老师的课,掌握写作的基本思路。4、专业课这段时间是专业课最为重要的时期,贸大考的不难,不会超纲,掌握一本足矣。但是考察的非常细致!!我当时在看书的同时,做了圣才的习题,思路得到了很大开拓,此外,还购买了惠园教育的红宝书进行背诵,这本书上有每个章节的知识点总结以及课后习题,最后还有一份背诵笔记,非常全面,还补充了一些可能会考到但课本上没有的超纲知识。帮助我节约了很多时间。我前前后后把这本书背诵了3遍左右,并且考试的时候发现,所有名词解释和简答题都没有逃出背诵范围!11-12月:冲刺阶段1、政治1000题和优题库的错题巩固,历年真题做选择,背诵肖四和徐涛小黄书(肖四是重点,全部掌握。小黄书选择性背诵即可)2、英语二刷真题2004-2015,同时最后剩的3套真题在12月份进行模拟考试。单词不能松懈,同时作文在背诵的同时,同样是每周进行2-3次的写作训练。3、396数学和逻辑进行错题巩固,重心放在作文上。同时进行真题和模拟题的训练。保证数学上核心笔记和60天800题全部掌握,真题做完,并做王诚8套的数学部分(非常难的模拟卷,但有助于开拓思路,不要关注得分)。逻辑做到把王诚的历年真题讲解全部掌握。作文3天写一篇,这段时间要注重作文的练习,一定要动笔!绝对不能空想。4、专业课圣才二刷,看课本加背诵简答题和名词解释,做历年真题。03复试复试的时候会存在信息不对称的问题,只有掌握了老师提问的方向,你的复习才是有效复习,不然只是徒劳无功,白费力气。所以我主要是报了惠园教育的复试班保过班,给我讲课的学长很负责,讲解非常细致。当我在面试时,由于准备的很充分,也很有信心,最终复试取得了非常优秀的成绩,最后顺利被对外经贸大学录取。呼。。。。终于码完啦,考验就是一场没有硝烟的战争,坚持下去才会有胜利!始终记住这句话:越努力 越幸运,学姐在贸大等你!
一、自我介绍2020年考生通过综合选拔(中南大学特有的模式),初试成绩370分+。中南大学应用统计专业硕士校线365分。中南大学的应用统计这个专业相对于其他的985院校来说性价比很高,分数线不是特别高,每年大概均在370分左右,所以想考这个专业的考生可以考虑中南大学。2020年中南大学应用统计报录比情况备注:综合选拔只需初试通过校线即不需要复试。二、考研初试复习经验1.432统计学432的考试题型一般为选择题、简答题、论述题、以及计算题。其中选择题一般10小题,每题2分;简答题5小题,每题10分;论述题与计算题这两者有时候是穿插在一起出题,共占80分左右。专业课复习必备资料:贾俊平 《统计学(第七版)》、《考研真题(含复试)与典型习题详解》、茆诗松 《概率论与数理统计》、中南大学统计学PPT课件(方秋莲老师)、真题、杨金秀 《统计学原理》或者其他版本的(中南大学出版社即可)。(1)贾俊平 《统计学(第七版)》:第一章至第四章要重点看,这块内容主要是以简答题、论述题为主。因此这部分不光要看,更重要的是背诵。如:统计数据的类型,不仅仅要知道是哪几类,还要清楚的叙述每种类型的定义;第三章与第四章的内容几乎是每年都会考到;第六章几个统计量要记住,几个重要的分布也要了解;第七章参数估计大题,选择题都有可能会出现,这部分内容主要是理解记忆相关的公式就没有问题;第八章假设检验,它通常会和第七章一起考,这两张的内容也比较相像;从第九章开始便是考试的重点内容,几乎每年的大题后面这六章至少要考到4章左右;第十章的方差分析几乎是每年都会考,特别是单因素方差分析,多因素方差分析虽然考得比较少,但是一定要复习到位;第十章和第十一章分别是一元线性回归与多元线性回归,就考试来说,显然一元线性回归考的最多,这块要重点掌握;二多元线性回归熟知定义,了解F检验与t检验的区别与联系就可以了;第十三章指数基本上年年考,而且多数为大题,分清拉式指数与帕氏指数的区别与联系,指数体系,几种典型的指数都沿脊柱公式。(2)茆诗松 《概率论与数理统计》,这本书只是辅助贾俊平那本书来复习即可,特别是后面几章,贾俊平书中没有证明,可以看这本书的相关证明。(3)杨金秀 《统计学原理》,这本书主要是看简答题与论述题的内容,因为试卷的简答题答案在贾俊平那本书中有时候中不到答案,基本这本书中都可以找到。(4)《考研真题(含复试)与典型习题详解》,这本书是考432必备的书,里面的习题很好,要每题都做做,更重要的是里面的名词解释多看。2.数学汤家凤、李永乐、张宇跟一个均可;着重推荐高数张宇、线代李永乐;暑假之前要将基础课结束,最慢也得结束线代;暑假期间强化课(这里主要讲张宇)1000题要在暑假结束,暑假的重头戏闭关修炼(今年不清楚宇哥的安排),这些最晚要在9月份结束;从10月份开始做真题,保持一天一张试卷,限时做。11之后开始做新出的模拟题,主推宇哥8套卷、4套卷、李林的6套卷、4套卷。这个月除了模拟题,还要回头将真题里的错题,难题至少再做一遍,笔记自己记好。12月份主要看错题,难题,以及自己薄弱的点。穿插着做模拟题。3.英语暑假之前背单词!背单词!背单词!暑假开始听课,做真题(注:英二的可以先做英一的真题),视频课推荐阅读选唐迟,后期何凯文的五夜十篇;单词选谁均可(朱伟的恋恋有词、英二的老蒋、手机刷单词就是默默);作文书就是新东方的王江涛;翻译以及完型推荐宋逸轩;真题要多做几遍,前期可只作阅读,将里面不认识的词全部标记;作文看自己的时间安排,当然越早背越好,但一般没那么多时间,11份开始准备即可。翻译和完型比较简单,先翻译后完型,跟着老师走一遍就行。4.政治政治有人说早开始,有人说晚一点也没关系;其实,这还是要看自己,如果其他科目感觉进度挺好,没有压力,那么越早复习政治越好;但是如果专业课以及数学基础不好,这时候就要花大量时间在这两科上面。一般来说,政治九月初开始就可以,书推荐肖秀荣,视频可推荐徐涛;马原和毛中特要看视频,尤其是马原,一定要跟着视频走。1肖秀荣的1000题,书看完一章做一章就可以。后期主推肖4肖8,12月份背就完了,选择题要多做做,知识点多背,特别是毛中特以及史纲里的东西。三、考研复试经验由于今年复试是采取线上复试,因此主要是以面试为主,复试总分300分;英语面试100分、专业课面试100分、笔试100分。复试笔试内容为:抽样技术、统计学,每年的大纲可能不全相同,以官网发布为准。首先英语面试比较简单,3个老师,先自我介绍,然后每个老师为每一个问题,用英语回答就可以了;专业课面试一般也是三个老师,问一些你报考方向的相关内容,以及你本科阶段学了那些与报考方向相关的课。笔试的话一般不是特别的难,但是也不会很简单,多看看书,习题多做做。笔试的题型选择题,计算题和证明题。四、结束语最后对学弟学妹说一句,既然选择了考研。就要坚持不懈地走下去。考研期间严格要求自己,每天有计划的复习,手机少玩,多休息,保持心情愉悦。最后送大家一句话:努力未必会成功,但不努力一定不会成功。祝大家都可以上岸!
天任郑大考研【天任郑大考研】21郑州大学考研理论经济学、应用经济学、统计学(801经济学基础)考研专业数据分析1.专业代码及专业名称:020100理论经济学、020200 应用经济学、027000 统计学2.专业考试科目:①101思想政治理论②201英语一③303数学三④801经济学基础(政治经济学、西方经济学)3.复试分数线:注:三个方向单科分数线都是50;50;75;75为发生变化020200 应用经济学:2018年349分2019年365分2020年353分027000 统计学:2018年368分2019年365分2020年353分020100理论经济学(2019考研新增方向):2019年:365分2020年:353分4.报录比:020200 应用经济学:2018年 报考人数:录取人数=17.44上国家线人数:录取人数=2.4详细数据:报考人数436人;上国家线人数60人;录取人数25人;推免人数18人2019年报考人数:录取人数=12.72上国家线人数:录取人数=2.86详细数据:报考人数人458人;上国家线人数103人;录取人数36人;推免人数2人2020年报考人数:录取人数=10.07上国家线人数:录取人数=1.70详细数据:报考人数433人;上国家线人数73人;录取人数43人;推免人数4人027000 统计学:2018年报考人数:录取人数=10.5上国家线人数:录取人数=1.33详细数据:报考人数42人;上国家线人数4人;录取人数3人;推免人数0人2019年报考人数:录取人数=3.5上国家线人数:录取人数=0.333详细数据:报考人数21人;上国家线人数2人;录取人数6人;推免人数0人2020年报考人数:录取人数=5.2上国家线人数:录取人数=0.8详细数据:报考人数26人;上国家线人数4人;录取人数5人;推免人数0人020100理论经济学(2019考研新增方向):2019年报考人数:录取人数=1.2上国家线人数:录取人数=0详细数据:报考人数6人;上国家线人数0人;录取人数5人;推免人数0人2020年报考人数:录取人数=0上国家线人数:录取人数=0详细数据:报考人数9人;上国家线人数2人;录取人数0人;推免人数0人5.录取最低分:020200 应用经济学:2019年365分2020年356分027000 统计学:2019年369分2020年354分020100理论经济学(2019考研新增方向):2019年365分2020年无过线同学6.录取平均分:020200 应用经济学:2019年383.53分2020年379.16分027000 统计学:2019年371.83分2020年371.5分020100理论经济学(2019考研新增方向):2019年375.2分2020年无过线同学7.录取最高分:020200 应用经济学:2019年400分2020年415分027000 统计学:2019年378分2020年403分020100理论经济学(2019考研新增方向):2019年396分2020年无过线同学
当你踏入大学的校门,你就是一名大学生了,作为一名大学生不仅要读专业知识方面的书,还要读可以增长自己见识的书,以下是大学生适合读的书。因为大学生毕业后,就面临着找工作,所以先为大学生推荐求职面试类书籍,来增长自己的见识:求职面试类书籍:1.《这些道理没有人告诉过你》推荐理由: 求职类书籍。这本书的影响之大,超出任何人的想象。这是中国第一本系统地把找工作这件事说清楚的书,里面关于“简历”和“无领导小组面试”部分的阐述,深刻地影响了无数学生,帮助他们在求职竞争中获胜。被一家金融类央企录取的一位理工科同学说:“我在面试时,无领导小组面试环节被小组的人打击,但面试官给了我很高评价,最终我顺利晋级下一轮面试。整整七轮面试,我全部通过,拿到了它的Offer。多亏了我事先下了功夫,推荐认真研读《这些道理没有人告诉过你》里关于面试部分的章节。”求职面试类书籍:2.《应届生求职面试全攻略》。此书分为三个部分:反常识思维、成功学的解药和霍金的答案。作者是一个物理学研究者,在文中用数据、实验说话,文章涉及经济学、心理学、社会学、统计学、物理等方面,用理工科思维解读生活,提供认知的新方式。作者独特的见解以及强大的逻辑能力,让人钦佩。这是一本极具魅力的书,在读的过程中 ,思维随着作者的讲述扩展开来,你会喜欢上它的,当然,你也会收获良多。对于爱好诗词的大学生,推荐的诗词类书籍,来增长自己的见识:诗词类书籍:3.读王国维的《人间词话》很容易让人惊艳。这本书会让你看到另一个关于诗词的世界。与泰戈尔的《飞鸟集》不同,这本《人间词话》更具有中国特色。我们经常说的人生三境界,就是出自此书。假如,你想要了解什么是美,一定要读读此书。这是一部极美的书籍,寥寥数万字,无一句不美,无一段不雅。我在大学期间,读到此书时,爱不释手。如果,你对诗词感兴趣,对美学感兴趣,此书值得一读。对于想要考研的大学生来说,推荐考研类书籍,来增长自己的见识:推荐考研类书籍:4.《考研数学超级金讲》: 贺惠军老师编写的一本复习书籍,贺老师作为考研英语阅读理解满分及数学满分获得者,他的学习方法和思路值得借鉴,这本书的优点是有独特的概念理解,一种区别与其他老师的概念讲解。这本书注重概念的理解,不推荐题海战术,如果你想要对概念有更深刻的理解,这本书不失为一个选择。考研类书籍:5.书名:《考研战略战术(第11版最新修订)》推荐理由:这本书是考研者的经验总结。考研类似一场战争,它有无数个战役和无数个战斗,所以,你需要一份战略与战术的总结。这本书的意义在于,它补充了这一个空白,给了你一个可以信任的“考研参谋部”。以上是适合大学生读的5本书,大学生可以读这5本书,增长自己的见识。