作为一名研究生导师,我来探讨一下这个问题。首先,在当前的大数据时代背景下,对于应用统计学专业的学生来说,可以重点考虑一下大数据方向,原因有以下三点:第一:统计学是大数据的重要技术组成部分。大数据的技术基础包括三大方面,分别是数学、统计学和计算机,所以统计学专业考研大数据方向是比较适合的选择之一。应用统计学本身与大数据的联系也比较紧密,目前大数据场景分析就会采用大量的应用统计学知识。第二:大数据发展前景广阔。当前正处在大数据时代背景下,在大数据技术的带动下,物联网、云计算和人工智能等技术也取得了一定的发展,所以大数据技术不仅自身开辟了新的价值领域,同时也是推动科技发展的重要动力之一,所以未来大数据领域具有广阔的发展前景。第三:人才缺口大。虽然大数据技术经过了多年的发展,目前在技术体系上已经趋于成熟,但是大数据行业目前的人才缺口依然比较大,而且主要集中在研发领域。在产业互联网即将落地到广大传统行业的当前,大数据研发型人才将会有更多的行业需求。由于目前人才缺口比较大,所以薪资待遇也比较高,从近些年来大数据专业研究生的就业情况来看,整体薪资待遇还是比较可观的。大数据专业虽然需要学习的知识量比较大,但是由于大数据技术体系已经比较成熟了,所以研发过程也会相对比较系统,未来可以从事的岗位也有更多的选择,比如既可以从事数据分析、挖掘等岗位,也可以从事大数据平台研发等岗位。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
当前正处在大数据时代,而数据分析是大数据技术体系中的重要组成部分,也是数据价值化的主要方式之一,所以未来从事数据分析工作是不错的选择。数据分析可以选择两个大的专业方向,一个是统计学专业,另一个是大数据专业,另外不少计算机相关专业、金融领域相关专业和数学领域的相关专业也都有数据分析的细分方向。随着数据分析的重要性日益体现,现在不少专业也都增加了数据分析的细分方向,比如经济学、社会学、医学等专业都陆续开设了与本专业相关的数据分析方向。具体选择哪个专业需要根据自身的知识结构来决定,最好能够结合本科专业进行选择,这样在备考的时候会轻松一些。如果本科是计算机相关专业,那么可以选择的余地是比较大的,计算机应用、计算机科学与技术、软件工程等专业都有数据分析的细分方向,当然统计学和数学专业也是如此。在大数据领域,数据分析通常有两种方式,一种是统计学方式,另一种是机器学习方式,两种数据分析方式同样重要。学习数据分析通常需要具备一定的数学基础、统计学基础和计算机基础,其中数学基础是相对比较重要的,要想在数据分析领域走得更远,一定要重视数学相关课程,包括高数、线性代数、概率论等内容。以机器学习的数据分析方式为例,需要具备算法基础和编程语言基础,机器学习的步骤包括数据收集、数据整理、算法设计、算法实现、算法训练、算法验证和算法应用,目的就是从一堆杂乱无章的数据中找到其背后的规律。当前机器学习的数据分析方式是比较流行的,相关领域的研究也在逐步推进。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题,或者考研方面的问题,都可以咨询我,谢谢!
首先,对于统计学相关专业的本科生来说,如果未来想进入人工智能领域发展,考研时可以选择计算机相关专业,在大的方向上可以选择大数据、计算机视觉、自然语言处理、知识表示等。长期以来,人工智能领域的专业人才培养都是以研究生教育为主,虽然当前不少高校在本科阶段也设立了人工智能专业,但是目前要想获得更强的岗位竞争力,读研是比较现实的选择。统计学是大数据的三大基础学科之一,在当前的大数据时代,统计学的本科生也会接触到越来越多的大数据知识,所以统计学专业本科生读研选择大数据方向是比较不错的选择,而且大数据与人工智能之间也有非常紧密的联系,不少大数据方向的研究生,毕业后也会选择进入人工智能领域发展。统计学专业学生进入计算机专业读研之后,一定要重视自身实践能力的提升,尤其是程序设计能力,当前人工智能领域的岗位对于程序设计的要求还是比较高的。虽然早期人工智能领域对于算法工程师的程序设计要求并不高,但是当前算法工程师的岗位竞争还是比较激烈的,一方面岗位比较少,另一方面能力要求也在不断提升,这一点对于数学和统计学专业出身的学生来说,一定要引起重视。最后,如果明确了读研时要选择计算机专业,在本科阶段除了要重视考研所涉及到的专业课之外,还应该适当拓展一下自身的专业知识面,这对于考研复试也有比较重要的影响。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
跨专业报考研究生作者:米特诗袋大家好,我叫——米特诗袋。今天,我想与各位聊聊——如何确定考研的专业。一、如果你喜欢现在的专业,同时,又喜欢现在的学校那么恭喜你,你的决策时间是最短的。你不但喜欢自己的学校,又喜欢自己的专业,这是多么的幸福的一件事情啊!当然,也可能存在其它的可能性。我以前听说过,一些大学,新开研究专业的前三年时,往往会担心没有人来报考。有时学校会出台一些土政策,比如,本校的应届本科生只能报考本校的研究生。在这种情况下,你也没有别的选择。只好从本校的研究生专业中选择了。现在,网络发达了,估计可以在网络上直接举报这些不合规的“土政策”了。二、如果你喜欢你现在的专业,但是不喜欢现在的学校这事得偷偷地说。这事让你现在的学校老师知道了,一定会很伤心的。这些老师会认为,你觉得目前的专业水分太大。这个决策的用时,相对较长。至于你想去哪个学校,很简单的一种方法,你与本校的老师接触一下,就知道在这个领域中,哪个学校最厉害。比如,人文你可以选择人大;自控你可以选择清华等。这个信息比较容易获取。同时,每年网络上也会有大学的综合实力排名。三、如果你不喜欢你现在的专业,也不喜欢现在的学校这种情况下,说明你要跨专业报考研究生。这个决策过程一般比较长,因为,你要做许多的准备工作。一方面,你要完成目前的学业。另外,你还要补习新专业的知识。事实上,米特诗袋——还是强烈推荐——如果可以跨专业考研,尽量去跨专业报考。为什么这样说呢?第一,跨专业,你可以同时学到2个专业的知识。丰富你的知识库。第二,跨专业,你可能会具有一定的优势。特别是写论文时,你可以发现两个专业之间的交集地带。这个交集,会让你更容易找到创新点。第三,跨专业,让你复试具有一定的优势。一般情况下,导师更倾向于选择你。因为,你的知识架构,可以给实验室带来新的活力。重要提示,米特诗袋——建议你,跨专业的跨度不要太大,相近的专业,是最好的。比如,你是本科专业是数学,去报考软件工程专业的研究生。又如,你的本科专业是统计学,去报考新闻传播技术专业的研究生。再如,你的本科专业是哲学,去报考科技技术史的研究生。这种跨专业的报考更有利于发挥你自己的优势。同时,相近的专业,专业基础课差不多。这样可以降低复习备考的难度。当然,也有一些牛人,报考时,专业跨度相当大。一般情况下,我们比不了。**************************OK,今天,米特诗袋——就与各位聊到这里。下一次,我想与各位聊聊——如何选择研究生的导师。谢谢。**************************Meet时代——往期精彩——推荐读研究生的最大收获是什么?作为学士一枚,一直想知道,研究生都在忙些啥?掌握倒逼式学习方法,大学毕业后,就不会发愁找不到工作孩子,你人生的第一个大坑在大学一年级经常光顾这三个地方,必然成为学霸
大学生刚刚入学,大四的学姐学长们也要开始进入考研的备考状态了,毕竟离考研只剩下不到四个月的时间了,时间还是很紧迫的,不知道各位准备考研的同学都选择好自己要考的专业了吗?有的同学是很坚定的有自己的想法的,一定要考上哪门专业的研究生,很有自己的职业规划和方向,很清楚自己将来要从事什么工作。像小编有一个大学同学,就坚定想法要考上会计的研究生,一共考了三次,终于不负众望地考上了。还有的同学是属于没有太多想法的,因为自己本科的专业不是很好就业,所以就想通过考研来换一个专业,让自己毕业后能顺利进入工作岗位,有一份稳定薪资又不低的工作,但是又不太清楚哪些专业就业比较好。那今天小编就给大家分享5个考研专业,就业都非常好,给需要的同学们参考一下。一、民航学民航学这个专业可以说是当今最热门的专业之一了,因为我国现在也是大力在发展民航事业,更是需要大量民航方面的专业人才。拿今年北京国际经贸学院民航管理学院的校招会来说,就有南方航空、海南航空、深圳航空、厦门航空这几大航空公司在面向大学生招聘,因为民航专业的毕业生不是很多,所以各大航空公司为了争夺人才也是展开了一系列的角逐。推荐院校:北京航空航天大学、哈尔滨工业大学、北京国际经贸学院二、精算学精算师这个职业,可以说是保险业中的精英了,不过这个专业也是非常有难度的,要学习的专业知识可不少,像数学、统计学、经济学、投资学都要学习,而且要学精。目前我国的精算师缺口非常大,全国只有百余名精算师,远远跟不上市场的需求,所以至少未来的十年内,精算师都是非常吃香的一个职业。推荐院校:湖南大学三、材料学材料学是渗入到国民经济发展各个领域的一门学科,所以是很受国家重视的,国家也是在大力发展和扶持材料学方面的高级人才,尤其是稀土材料方面,更是受到国家的高度重视,现在很多地理位置优越的学校,都已经开设了稀土材料的专业,像内蒙古科技大学、江西理工大学,就利用了独特的地理条件,可以充分地研究稀土材料方面的知识。推荐院校:天津大学、复旦大学、山东大学四、能源动力系统及自动化这个专业毕业后,可以从事清洁能源开发、电力生产自动化、能源环境保护、制冷与低温、空调和储能、空调与人工环境等领域的设计、研究与管理,就业领域还是非常广泛的,而且现在这个方面的人才也是供不应求,未来需求量也还是很大。推荐院校:清华大学、西安交通大学、武汉大学、武汉理工大学、天津理工大学、河南大学、吉林大学五、机械学机械类专业在很多领域都有涉及,像设备维护、数控维修、环保设备设计这些领域,都需要机械类专业的大量人才,尤其是具有开发能力的数控人才,更是各大机械类企业争抢的目标,给出的薪资待遇都非常高。所以学机械类专业的人才,应该知道自己该着重往哪个方向发展了吧。推荐院校:西安交通大学、上海交通大学、重庆大学、东南大学
统计学家C.Radhakrishna. Rao曾经说过:“在终极的分析中,一切知识都是历史;在抽象的意义下,一切科学都是数学;在理性的世界里,所有的判断都是统计学。”可见统计学专业的重要性。之前介绍过数学与应用数学专业,除了这个专业,统计学也是一个不错的专业。不过与数学与应用数学不同,严格来说,统计学专业并不是一个数学专业,已经逐渐独立于数学之外,成为一个专门的学科。统计学专业设置了大量的数学专业课,高等数学、概率论、数理统计这些基础的数学课程自不必说,还有大量重量级课程,比如复变函数、实变函数、泛函分析等,每一科都可以学的眼花缭乱。除了数学课程,还有许多其他课程,比如大数据挖掘与机器学习、大数据分析统计基础、抽样调查与试验设计等等,这些课程属于专业课,个人认为也是非常有用的专业课,不仅仅用在数学。统计学毕业的学生,如果学得好,可以很好地用在医学、物理学、金融、计算机等许多不同学科的基础研究上。统计学现在可以很好地与其他学科交叉,比如金融统计、生物统计、数理统计等等。正是众多行业对统计学的应用和如此多的学科交叉,决定了统计学专业的学生有着非常广的就业前景。统计学就业,有五大类,比如金融、IT、老师、制药以及其他。无论哪一类,都是高待遇的行业。比如与计算机结合紧密的人工智能方向,统计学就是其发展的一项基础。诺贝尔经济学奖获得者Thomas J. Sargent所说“人工智能其实就是统计学,只不过用了一个很华丽的辞藻,其实就是统计学。好多的公式都非常老,但是所有的人工智能利用的都是统计学来解决问题。”无论是C.Radhakrishna.Rao还是Thomas J. Sargent,对统计学的评价之高,可见统计学专业的重要性。其实现在热门的专业领域,金融也好、IT也罢,最核心、最重要、最关键的部分,永远是跟数学有关,永远是数学决定成败。比如IT行业,收入最高、最重要的关键部门,永远是搞算法的,说白了就是搞数学的。所以,统计学专业虽然枯燥,但绝不仅仅是学数学这么简单。就业还可以,且无论哪个方向,都是大有可为。有关高考选择高校的材料,已整理完毕,没有水分,从普通人角度,全是落地的建议。欢迎关注+私信+邮箱,会免费分享给大家!高考专业选择的材料正在整理,整理完毕后会分享给大家。
大数据专业是一个典型的交叉学科,基础学科包括数学、统计学和计算机学,另外辅助经济学、社会学、医学等学科,所以统计学是大数据专业最为直接的相关学科之一,因此统计学专业的本科生在读研的时候是完全可以选择大数据专业的。统计学专业的相关知识在大数据时代依然起着非常重要的作用,以大数据分析为例,目前大数据的分析方式主要以统计学方式和机器学习方式为主,而且统计学方式与机器学习方式相比在某些领域更加成熟,理论体系也相对完备,所以大数据专业的学生通常都要系统的学习统计学相关知识,从这个角度来看,统计学专业读大数据方向还是具备一定优势的。在大数据时代,统计学有了进一步的发展和变化,这个变化就来自于数据本身的变化。统计学的分析方式通常以“抽样”为主,通过对样本的分析来寻找整体的规律,从而得出分析结论。通过大量的历史经验来看,如果样本的选择没有问题的话,统计学的分析方式具有非常高的准确度。但是在大数据时代,数据从抽样变成了“全样”,数据分析的方式和方法都产生了较大的变化,这对于统计学来说就需要积极的适应这种变化,并积极顺应大势时代的发展,投入到大数据领域的研发中。从目前大数据行业的发展来看,统计学确实对于大数据的发展做出了重要的贡献,大量的统计学专业人才陆续投入到大数据领域,也进一步完善并丰富了大数据的知识结构。近些年来,我多次作为评委,参与了不同类型的研究生大数据专业大赛,其中有大量的选手来自财经类大学的统计学专业,这给我留下了较为深刻的印象,其中也有不少学生取得了不错的成绩。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题,也可以咨询我,谢谢!
统计学在生活中无处不在:从我们熟悉的居民消费指数、粮食产量、价格变动情况,还有每天呐喊的GDP,到全国人口普查、全国经济普查、企业利润情况,各行各业都需要统计学将数据进行归纳、分析、总结,为每一个决策提供基础性支持。统计学不仅与每一个人息息相关,在大数据、人工智能等新兴行业跃动的今天,统计学所培养的统计思维,仍然是这些新兴行业的底层逻辑之一。其前景不言而喻。下面,我们来具体了解一下统计学的专业信息和就业方向。专业介绍统计学学制:四年学位:理学或经济学学士(根据学校侧重点不同,或着重于数学,或着重于经济)统计学是关于认识客观现象总体数量特征和数量关系的科学。它是通过搜集、整理、分析统计资料,认识客观现象数量规律性的方法论科学。由于统计学的定量研究具有客观、准确和可检验的特点,所以统计方法就成为实证研究的最重要的方法,广泛适用于自然、社会、经济、科学技术各个领域的分析研究。应用统计学与统计学专业相比,应用统计学专业以学习基础理论的实际应用为主,注重解决各类实际问题,基本上就是利用各种数学模型以及相关的统计检验方法来分析解决问题。推荐院校统计学专业院校排名及辽宁省2018年招生分数双一流:北京大学、中国人民大学、清华大学、南开大学、东北师范大学、华东师范大学、上海财经大学、厦门大学就业情况区分:统计学与大数据数据 ≠ 大数据!数据挖掘 ≠ 大数据!统计学能够为大数据、人工智能提供建模方式,而并不是学了统计学就能够直接担任大数据或是人工智能相关岗位。这个方向门槛很高,竞争激烈,必须额外自学很多东西。如果以进入相关互联网公司为目标,必须要学习SPSS、SAS等这些基于计算机的软件,SQL、python等这些基于计算机的高级语言,以及Hadoop环境等。可以时刻关注招聘信息需求,为自己合理规划自学课程。具体岗位:政府统计局等公务员金融起薪:5000-6000银行、保险公司、证券公司等的统计员、股票分析师、市场研究员。银行是统计学学生的一个重要就业方向,除非能力特别强,否则刚毕业一般都在银行分行。财务起薪:3000-4000企业的会计、出纳。考初级会计职称,然后慢慢往这方面努力就可以,在一般的企业都可以找到工作。互联网起薪:7000-8000互联网公司的数据分析师、数值策划。起薪高,一般都是大型公司,工作环境也很好。但是本科的学习内容是远远达不到互联网公司的要求的,需要学生在专业课以外的时间多多学习。如果想往这方面发展,最好能以研究生为起点,再多学习专业课以外的知识,不学编程是不行的。市场研究相关企业起薪:3000-6000市场调查公司、咨询公司或其他企业的统计员、数据分析师,或是公司的市场研究部门。如果仅是做统计员的话,不需要太多的技能,本科毕业即可。深造:考研如果想学好统计学,还是相当建议考研的。本科学习侧重基础,该懂的都教,但都是皮毛。研究生阶段统计学方向分得更细,包括应用统计学、经济统计学、数理统计学、生物统计学等,与相应行业联系更加紧密。出国如果想出国,一定要在本科期间打好数学基础,本科是数学、精算、统计等专业的学生,出国申请统计学士比较有优势的。但是就算是出国,最后也为了就业,那么自学编程这项任务一定不要落下,这样,不论是学业还是就业都能够具备统计思维+编程技术优势。报考建议专业优势对数据分析建模有一定优势,培养逻辑思维。作为一个工具性学科,为任何行业都能够提供基础支持。与现阶段热门行业联系紧密。专业劣势不能直接凭借专业获得饭碗,本科时期仅学皮毛。如果学得好,必须大量自学。适合学生该专业对数学科目要求较高。适合对逻辑推理有兴趣,热爱数学应用的学生就读。需要有较强的自学能力。不适合学生不适合对数据不够敏感的学生地域选择对于统计学专业的学生来说,地域非常重要。一线城市里的企业能够接触最新的方法和最激烈的思维碰撞,不论是简历还是实力,都能够得到极大丰富和锻炼。诺贝尔经济学奖获得者Thomas J. Sargent曾在世界科技创新论坛上表示,人工智能其实就是统计学,只不过用了一个很华丽的辞藻,其实就是统计学。好多的公式都非常老,但是所有的人工智能利用的都是统计学来解决问题。所以,如果你决定报考统计学,那么可以告诉你,未来的前景必然不会差。但工资起薪却与你的自学能力密切相关。先考虑自己是否对数学有足够的兴趣,再看自己是喜欢安逸生活还是喜欢见缝插针的学习。如果选择安逸,可以往会计、财务,或者市场研究部门方向考虑;如果有很强的自学能力,那么不用多说,考研、出国、互联网公司的数据分析师大概就是你的目的地。
最难考专业金融专业金融专业的就业层次拉得很开,不同层次的就业待遇差距非常之大!银行早九晚五,全国统一,哪里来的加班。银行从业人员加班干嘛呢?扎帐、开会、培训、考试等。最大的痛苦莫过于我所经手的钱都不是我的,但我还要加班……而金融专业考研也无非就是想未来在就业竞争中可以积攒一些优势,获得一些好的就业机会,也正因如此,该专业考研的难度也是一直保持高水平!“你看看要不要买份理财产品呀~”金融专业计算机专业很多同学之所以选择考计算机类专业,也许是看到了计算机专业目前良好的发展态势。确实计算机专业目前来说在大学专业中可以确实可以算是一个热门抢手的专业,而考研对于该专业来说也是锦上添花。现在的很多行业都离不开计算机,但是我国现在计算机人才的现状就是:本科毕业的中端人才过剩,高端人才紧缺,所以读研是个不错的选择。只要能考研成功,毕业之后年薪30-40万甚至更高是没有什么问题的,不过那么多程序算式,想要真正掌握熟练,还是需要花一番苦功夫的。计算机专业会计专硕据统计会计硕士是跨专业考研人数最多的一个专业。考生的本科专业大多为统计学、财务管理、金融学、市场营销及国际经济与贸易等,跨度并不算大,好多理工类的专业也会选择该专业。会计学最近几年都是考研人数最多的前三之一,会计跟别的专业不一样,别的专业都是学硕难,而会计专业学硕难,专硕更难。会计学专业女生居多,不仅考研,在高考报志愿时,会计专业与金融学,还有财经类的高校分数线都特别高。加之,会计专硕是两年制,更加注重业务时间能力,所以社会的认可度也会比较高。会计专硕不仅在培养模式上的双导师制和侧重社会实践的教学理念得到大家的青睐,在很大程度上会计专硕(MPACC)免考政策也使会计专硕成为经管类考生的宠儿。会计专硕医学类专业现在很多大型三甲医院都要求研究生学历,也加剧了考研难度。而且医学又是一个非常神圣的专业,容不得半点马虎。从医学生成长为一名真正的医生的进阶之路,就是一部活生生的脱发史!临床医学专业最大的特点就是:学习耗时超长待机!!本科五年,研究生三年,再加上住院医师规范化培训至少又得三年,要命的是,临床医学范围的专业不接受临时抱佛脚。举个栗子,你以为当一个牙医,只需要读好口腔医学范围的课程?错了,还需要读的课程包括(不仅限):内外妇儿科、生物、化学、病理、免疫、微生物等相应课程,救死扶伤的时刻也不能有死角,人命关天的学科哪有什么划重点。就是传说中,整本书都是重点的存在。医学类专业法学类专业还有法律硕士是全国统考,教育部统一出题,有统一的参考教材,所以无论考哪个学校,复习方法以及参考书都一样,直接消除了跨专业考生担心比别人基础差的顾虑。考研难度和医学肩并肩。法学本科学习就非常辛苦,辣么多的法律条文,还有各种案例分析,考司法证更是不容易,本科就业机会也比较少,需要沉淀,考研难度可想而知。小伙伴,你们认同吗?评论区讨论起来~
本文由木哥原创,欢迎转载分享,转载须注明来自百家号“木哥说教”!今日话题:我想考研,但是不知道选择什么专业比较好?木哥前面的文章从复习,冲刺以及资料选择到院校选择基本都给大家写了专属的文章来分析,希望考研的或者有打算考研的人可以仔细看看,如今还缺一篇关于如何选择专业的文章,就基本上把整个考研的一系列问题都差不多给大家梳理出来了,因为选择专业是大部分学生一直纠结也是木哥觉得是最重要的一个问题,所以一定要放在其它问题之后给大家来写,希望能帮到大家。首先我把考研分为两种人,每种人思路不一样,具体如下:第一种:仅仅只是需要一个研究生学历针对这种只求一个学历的同学,可能是家里有点关系,需要的就是研究生毕业证书和硕士学历,然后自己家里能给安排工作的,你们其实主要就是考上为主,那么选择学校可以选择稍微差的最有把握的即可,然后专业的话,根据自身情况,选择最有利于自己复习的结合学校一起就行了,如果数学很差的,就可以选择跨考一些二本学校的比如教育学或者其它的记忆为主的即可,这样考上的可能性大点。第二种:为了提升自己的专业能力以便找到更好的工作其实木哥主要就为了这类人写的,首先你们必须明白自己考研的目的是什么,无非就是为了有一个更好的前程,你们家里没有关系,无法帮你们安排,能依靠的就是自己,那么专业能力就是考核你的最高标准。说到这里,木哥还是要再次跟大家强调一下研究生就业的问题,只有认清了这个问题,你才知道专业的重要性。可能你们的许多同学专科或者本科就已经就业的,你会发现几乎很少有人是从事与本科所学专业一致的工作的,所以会有部分同学会觉得研究生就业会不会也是这样,木哥明确告诉大家,完全相反。 研究生就业是非常严格的,经过严格的专业笔试和面试,以及你研究生期间所做的项目或者专业方面的实践进行严格的考核的,只有这些都通过了,才能进入到最后的薪资待遇沟通以及发OFFER。所以可想而知,专业选择多重要,木哥告诉大家的就是,考研之前,先想清楚,如果自己未来毕业了,要从事什么方面的工作,自己最大的兴趣在哪里,想好了,就果断选择这个相关的方向就对了,即使是这个专业考不上,那也比你胡乱选择要好,只有选择自己未来感兴趣的方向,你才能去学好,才能在这个方向上做到深入浅出,才能找到一份更好的工作。木哥小结:木哥希望大家能好好针对上述所写先找到自己是属于哪种人,然后针对性去选择,尤其是第二种人,千万不要为了考研而考研,因为学历不是万能的,只有当你找到了自己的兴趣所在,然后在这个领域取得更好的学历,又具备高深的专业能力,你才能立于不败之地。