统计学考研方向经济

厦门大学和中央财经大学并不是一个档次的高校。厦门大学是教育部直属、中央直管副部级高校，既是曾经的39所985/211工程建设顶尖高校之一，更是目前的36所“双一流”世界一流大学A类建设顶尖高校之一；而中央财经大学是教育部直属的教育部、财政部和北京市共建的大学，是曾经的211工程建设高校，也是目前的“双一流”世界一流学科建设高校。实际上两所大学的办学层次上，差距还是蛮大的，但是在经济学、尤其是在统计学研究领域，两者的差距并不大！厦门大学经济学院是厦大的二级学院，是厦大最好的学院，是重点综合性大学建立的第一所经济学院，是我国最重要的经济学教学科研基地之一，在全国经济学领域一直处于领先地位，在国际上具有一定影响力。学院设有经济学系、统计系、财政系、金融系、国际经济与贸易系5个教学系，设有11个本科专业，3个一级学科博士授权点，20个二级学科博士授权点，3个博士后科研流动站，3个一级学科硕士授权点，19个二级学科硕士授权点，6个专业硕士学位点；教育部第四轮学科评估结果，厦大理论经济学在参评的90所高校中并列第10、被评为B+，应用经济学在参评的155所高校中并列第4、被评为A，统计学在参评的120所高校中并列第3、被评为A；理论经济学、应用经济学获评一级学科国家重点学科；统计学入选世界一流学科建设学科名单；经济学与商学进入ESI排名全球前1%！中央财经大学统计学院是央财的二级学院，学院成立以来引起了社会各界的高度重视，在为中国社会经济发展服务的同时，有效提升统计学的中国社会影响力。央财统计学院的发展经历了，1998年招收统计学专业本科生，2000年获得统计学硕士学位授予权，2002年统计学被确定为校级重点学科，2003年学校成立统计学系，获得统计学博士学位授予权，2006年成立统计学院，并将数量经济学科由信息学院划入统计学院。学院拥有统计学本科专业1个，统计学、数量经济学硕士学位授权点2个、和博士学位授权点2个；教育部第四轮学科评估结果，应用经济学获评A+、统计学获评B+；统计学和数量经济学学科作为2个国家重点学科；应用经济学入选世界一流学科建设学科名单；经济学与商学进入ESI排名全球前1%，这也是央财学科首次进入ESI排名全球前1%！相比较于厦门大学经济学院和中央财经大学应用统计，考取专硕如何选择的问题，在笔者看来主要取决于三大要素。具体来说就是：①取决于考生个人的考研实力，既然有决心和信心要考取这两所名牌大学的专硕研究生，笔者相信考生的考研实力是毋庸置疑的，应该是准备的相当充分和信心百倍了。②取决于考生个人的兴趣和喜好，金融财经类考研，那绝对是当下的大热门方向，是很多考研学子的向往和努力方向：如果注重高校档次和专业实力，毫无疑问要选择厦门大学经济学院；而如果注重区位优势和未来职业规划实惠，选择中央财经大学可能更加有利。③就学科实力而言，央财的应用经济学优势更加明显，厦大的统计学则远比央财要强得多，所以还是看考生自己选取的专硕具体方向。笔者十个俗人，更倾向于比较实惠的中央财经大学应用统计专硕！综上所述，笔者认为，关于这个“厦门大学经济学院和中央财经大学应用统计专硕选择哪个比较好”的问题，通过对两所大学相关专业的一系列对比，综合考虑多方面影响，更倾向于建议考生选择中央财经大学应用统计专硕！

为了让各位复旦大学统计学考研的同学有一个比较全面的了解，小编对复旦大学统计学考研进行了比较详细的解析，主要有以下几个板块：学院介绍，专业情况介绍，2020录取情况分析，考研科目介绍，专业课参考书目等几大方面。一、学院介绍大数据的不断积累正在重构世界。数据科学的发展将使大数据的科技与产业生产力得以释放，成为智能技术的新引擎、管理决策的新依据、经济增长的新资源、社会治理的新工具。复旦大学应大数据发展的蓬勃之势，于2015年4月，与中植企业集团、上海市虹口区政府签订战略合作协议，合作建设大数据学院与大数据研究院；同年10月8日，复旦大学大数据学院、大数据研究院正式成立。这是百年复旦在建设世界一流大学和一流学科征程中，瞄准国际科技前沿、聚焦国家创新发展、激发学科动能的重要战略举措。学科体系。大数据学院以数据科学与大数据技术为主干，下设大数据统计与分析、大数据系统与计算、大数据与智能科学等多个学科方向。在学科建设过程中，与复旦大学统计学、数学、计算机科学、经济学、金融学、管理科学、医学、生命科学，以及工程学等学科深入交叉，共同建设。2017年7月，学校审议批准依托大数据学院成立数据科学与统计学学位评定分委员会。大数据学院在学校和社会力量的支持下，打造了一支高水平的专业教师团队。学院现引进院士2人，担任美国统计学会、国际数理统计学会、美国工业与应用数学学会、美国科学进步学会等学会会士的知名学者8人，引进毕业于牛津大学、伦敦大学学院、德州A&M大学、美国佐治亚理工学院、荷兰莱顿大学、香港大学等国际知名高校的青年教师20人，计划到2020年引进海外归国教师共计五十人。同时大数据学院还依托复旦大学大数据研究院双聘部分校内相关领域顶尖学者，参与学院的教学科研工作。大数据学院在人才培养、科学研究、学科建设等各方面都积极推进国际交流与合作。学院成立以来，先后吸引美国普林斯顿大学、哥伦比亚大学、耶鲁大学、卡耐基梅隆大学、英国伦敦政治经济学院、澳大利亚新南威尔士大学等近五十所世界著名大学的学者来院交流。从课程设计、人才培养体系构建，到学术研究、项目合作，学院的国际交流资源不断拓展，各类合作不断深化。二、考试科目1、统计学（管理学院）①101 思想政治理论②201 英语一③301数学一④860微观经济学2、应用统计（数学科学学院）：①101思想政治理论②204 英语二③303 数学三④432 统计学3、大数据学院：1.统计学①101思想政治理论②201英语一③301数学一④861概率论与数理统计2.应用统计①101思想政治理论②204 英语二③303 数学三④432 统计学三、专业课参考书目860：平狄克《微观经济学》861：茆诗松《概率论与数理统计》432：1.《概率论与数理统计》，李贤平， 沈崇圣，陈子毅， 复旦大学出版社2.《概率论与数理统计》，盛骤， 谢式千等，高等教育出版社四、招生情况2019：管理学院的统计学计划招生4人，拟接收推免生3人。数学科学学院的应用统计计划招生20人，拟接收推免生20人。大数据学院的统计学计划招生20人，拟接收推免生13人；应用统计计划招生40人，拟接收推免生17人。2020：管理学院统计学计划招生2人，拟接收推免生1人数学科学院的应用统计计划招生20人，拟接收推免生20人大数据学院的统计学计划招生20人，拟接收推免生13人，应用统计计划招生40人，拟推免17人。2020统计学复试线：60/90 395 2020应用统计复试线：60/90 370五、2016-2018三年考录统计本文内容根据网络内容整理，如有侵权，请联系删除。

首先，对于统计学相关专业的本科生来说，如果未来想进入人工智能领域发展，考研时可以选择计算机相关专业，在大的方向上可以选择大数据、计算机视觉、自然语言处理、知识表示等。长期以来，人工智能领域的专业人才培养都是以研究生教育为主，虽然当前不少高校在本科阶段也设立了人工智能专业，但是目前要想获得更强的岗位竞争力，读研是比较现实的选择。统计学是大数据的三大基础学科之一，在当前的大数据时代，统计学的本科生也会接触到越来越多的大数据知识，所以统计学专业本科生读研选择大数据方向是比较不错的选择，而且大数据与人工智能之间也有非常紧密的联系，不少大数据方向的研究生，毕业后也会选择进入人工智能领域发展。统计学专业学生进入计算机专业读研之后，一定要重视自身实践能力的提升，尤其是程序设计能力，当前人工智能领域的岗位对于程序设计的要求还是比较高的。虽然早期人工智能领域对于算法工程师的程序设计要求并不高，但是当前算法工程师的岗位竞争还是比较激烈的，一方面岗位比较少，另一方面能力要求也在不断提升，这一点对于数学和统计学专业出身的学生来说，一定要引起重视。最后，如果明确了读研时要选择计算机专业，在本科阶段除了要重视考研所涉及到的专业课之外，还应该适当拓展一下自身的专业知识面，这对于考研复试也有比较重要的影响。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

当前正处在大数据时代，而数据分析是大数据技术体系中的重要组成部分，也是数据价值化的主要方式之一，所以未来从事数据分析工作是不错的选择。数据分析可以选择两个大的专业方向，一个是统计学专业，另一个是大数据专业，另外不少计算机相关专业、金融领域相关专业和数学领域的相关专业也都有数据分析的细分方向。随着数据分析的重要性日益体现，现在不少专业也都增加了数据分析的细分方向，比如经济学、社会学、医学等专业都陆续开设了与本专业相关的数据分析方向。具体选择哪个专业需要根据自身的知识结构来决定，最好能够结合本科专业进行选择，这样在备考的时候会轻松一些。如果本科是计算机相关专业，那么可以选择的余地是比较大的，计算机应用、计算机科学与技术、软件工程等专业都有数据分析的细分方向，当然统计学和数学专业也是如此。在大数据领域，数据分析通常有两种方式，一种是统计学方式，另一种是机器学习方式，两种数据分析方式同样重要。学习数据分析通常需要具备一定的数学基础、统计学基础和计算机基础，其中数学基础是相对比较重要的，要想在数据分析领域走得更远，一定要重视数学相关课程，包括高数、线性代数、概率论等内容。以机器学习的数据分析方式为例，需要具备算法基础和编程语言基础，机器学习的步骤包括数据收集、数据整理、算法设计、算法实现、算法训练、算法验证和算法应用，目的就是从一堆杂乱无章的数据中找到其背后的规律。当前机器学习的数据分析方式是比较流行的，相关领域的研究也在逐步推进。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

盘点考研中那些一旦考上了就“翻身”的专业：许多人考研首要是为了提高自己，在工作上更有竞争力，虽然并不是一切专业都适合考研，但有些专业经过考研确实可以提高不少。今天西安南极光二战考研自习室给大家介绍一下考研后身价倍涨的各个专业~1.金融学自从中国参加WTO后，一切金融组织，包括商业银行、保险公司和证券公司都面临着外国巨型银行、保险公司和其他金融组织的巨大挑战。然后加大了国内金融组织对金融人才的需要，尤其是高层次金融人才，也带动了金融专业的蓬勃开展。最近的中美贸易战也让中国的金融业产生一定的冲击，需要越来越多的高端人才进入市场，为金融业的稳健开展做出奉献。金融学专业毕业生的详细工作首要是面向银行及金融系统。除了商业银行、股份制商行、外资银行驻国内分支组织以外，还有几大首要去向：1、中央（公民）银行、银职业监督管理委员会、证券业监督管理委员会、保险业监督管理委员会，这是金融业监督管理组织。当然，进入这些组织的难度较大，本科生受学历要求所限会更难一些。2、证券公司（含基金管理公司）、信托投资公司、金融控股集团等风险性金融公司。这些类型的公司一般要求求职者有硕士学历。3、四大会计学师事务所、四大资产管理公司、金融租借、担保公司等。如果有在银行、证券的从业经历，进入金融租借、担保职业中更有作为。4、保险公司、保险经纪公司。5、社保基金管理中心或社保局。6、上市（欲上市）股份公司证券部、财务部、证券事务代表等。上市公司证券部的就业也是不错的，但它对财务、工业分析才能要求较高。7、国家公务员序列的政府行政组织如财务、审计、海关部分等；高等院校金融财务专业教师；研究组织研究人员等。总的来说金融工程专业是将与钱相关的内容与计算机相结合起来，来解决日子中的相关问题，所以需要很强的数学基础，所以数学较好的你，又对金融感兴趣，可以报考这个专业。2.制药工程医药工业已成为世界经济强国竞争的焦点，世界上许多国家都把建立医药品工业视为国家强盛的一个象征。新药的不断发现和医治办法（如基因研究）的巨大进步，促进医药工业发生了非常大的改变。对此，无论是药品，还是进程技能都需要新式制药工程师，这类人才把握最新技能和穿插学科知识、具有制药进程和产品双向定位的知识及才能，一起了解密集的工业信息并了解全球和本国政策法规。正如前面现已提到的，2003年中国制药企业共5082家，出产药品的工业企业约3000家，生化制药企业300余家，其间现代生物制药企业47家；出产中药（包括天然药物）产品的企业约1600家，其间专门出产中药（包括天然药物）产品的155家。另外，还有药品批发企业16.7万多家，药品零售企业12万家，医疗组织6万家。这些企业都对制药工程专业人才有较大的需要量。3.建筑学建筑学专业毕业的学生工作首要有四个方向：1、修建规划研究院和修建规划事务所等修建职业的规划单位，首要从事修建物的规划和有关修建的研究就业;2、当然还有一部分同学(硕士生和博士生居多)留在高校研究和任教;3、一部分同学考取公务员在城建部分从事管理规划就业也是不错的;4、另有相当一部分进入了房地产职业从事房地产开发。学生毕业半年后的工作率达97.3%。可工作于修建规划、城市规划规划部分，房地产开发、咨询部分，相关科研和教育部分及政府管理部分，也可攻读修建规划及其理论、城市规划与规划、景观规划、修建历史与理论、修建技能等方向研究生。建筑学专业一直是经久不衰的报考热门。据教育部公布的2011年本专科专业工作情况显现，建筑学专业工作率≥九成;毕业生规模约在1万人次至2万人次。建筑学是现在工作前景最好的职业之一。在中国这种大兴土木的年代，修建规划不可能是冷门专业。4.资料学跟着人类进入新世纪和科学的成长，无论是工业领域、修建领域、医用领域还是航空领域，资料学都面临着技能突破和重大工业开展机遇。一起以高分子资料、纳米资料、光电子资料、生物医用资料及新能源资料等为代表的新资料技能创新也显得异常活泼。许多日用化工类、机械加工类、石油化工、钢铁制作类企业都需要资料及相关工程方面的人才。学生毕业后可以到资料及高分子复合资料成型加工、高分子合成、化学纤维、新式修建装修资料、现代喷涂与包装资料、陶瓷、水泥、家用电器、电子电气、汽车厂、钢铁企业、石油化工、制作企业、航天航空等企业从事规划、新产品开发、出产管理、市场经营及贸易部分就业。也可以到高等学校、科研单位从事科学研究与教育就业，还可以到政府部分从事行政管理、质量监督等就业。读研率高是资料类专业的一大特色。从许多企业招聘的学历要求和给予的待遇就能看得出，高学历毕业生在工作环境和工资待遇等方面显着优于本科毕业生。5.会计学学与其他的经济学专业比较，会计学学作为一门实用性的学科，必须要接触许多统计学、审计学懂数学学科的知识，所以必须具有专而精的专业基础和专业知识，替代性比较小。会计学学与一般的管理类学科有本质上的区别，会计学学培养人才的方式是纵向培养，从初级会计学学到中级再到高档财务会计学，稳扎稳打，专业性强。比如像华为这样的企业，就非常欣赏会计学系研究生，并且给的待遇时本科生至少2倍，所以说会计学专业3年研究生很值。对于低层次的会计学，经验比学历更重要一些，可是低端会计学趋于饱和了，争夺往上考，提高学历的一起，研究生可以有大把的时间，争夺拿下注会证。6.法学本专业学生毕业后可到立法机关、行政机关、检察机关、审判机关、仲裁组织和法律服务组织从事法律就业。法学专业，曾一度被人们公认为是捧着“铁饭碗”的好专业，可是跟着公检法单位人员的饱和、法学毕业生人数暴增等，法学工作的寒冰期已到来。这种现象现已不只有存在于一般本科生工作的情况中，并且一些知名的法学院校也存在着这样的问题。但跟着国家经济、科技和社会的发展，中国法制建设也处在一个迅速开展和逐步完善的时期，特别是中国“入世”以来，社会对法律专门人才的需要急剧添加，各经济组织、律师事务所对法律专门人才的需要尤为突出。跟着近年来对法学人才的学历要求越来越高，法学类专业毕业的本科生工作情况并不乐观，但高学历的法学专业研究生，特别是与经济、国际交往相关联专业的研究生，工作前景广阔。当然，研究生带来的也不只有是一个学历，还有思想、平台、人脉，工作也和个人兴趣相关。（本文来源于网络整理，如有侵权请联系南极光二战考研自习室）

首先，在当前的大数据时代背景下，应用统计学专业是不错的选择，未来的就业空间和上升空间也都比较广阔。应用统计学作为统计学领域的三大主要研究方向之一，主要的知识结构集中在三部分，分别是数学课程、统计学课程和经济学（行业类）课程，所以学习应用统计学专业需要具备扎实的数学基础。另外在当前的大数据时代背景下，应用统计学专业也增加了一部分大数据相关知识的讲解，涉及到大数据分析、大数据呈现等内容，目前有不少从事大数据场景分析的技术人员就是应用统计学专业毕业的，所以在未来大数据落地应用的驱动下，该专业的就业前景还是比较不错的。从就业渠道来看，应用统计学专业的就业渠道还是比较多的，比如统计部门、银行、保险公司、证券公司、通信公司等都是比较常见的目标就业单位，在当前大数据技术的推动下，未来该专业毕业生的就业渠道将得到进一步的拓展，将全面拓展到互联网企业以及广大的传统行业，简单的说，未来只要有数据的地方，就需要应用统计学的专业人才。从岗位附加值来看，应用统计学相关的工作岗位目前还是具有一定优势的，而且未来的岗位附加值会进一步提升，主要原因是大数据将逐渐推动数据价值化的进程，会进一步提升数据的价值含量，随着新的价值领域被逐渐开辟，统计学相关岗位的价值将逐渐升高。相信在产业互联网全面发展的推动下，应用统计学专业毕业生的薪资待遇将不断提升。最后，如果想进一步提升职场竞争力，可以考虑读一下大数据方向的研究生。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

对于一部分准备考研的学生来说，无法确定具体的考研专业也具有一定的普遍性，要想选择一个适合自己的考研专业应该从三个方面入手，其一是首先考虑自己的本科专业；其二是根据自身的知识结构和兴趣爱好来选择考研方向；其三是根据当前社会对于人才需求的趋势来选择考研方向。当前的考研竞争还是比较激烈的，所以考生在决定考研的时候，应该首先考虑自己的本专业，这样会有一个相对轻松的复习过程。在研究生教育阶段，很多专业之间都会存在交叉合作的现象，比如经济学、统计学专业的研究生也可以选择大数据相关方向，所以可以在立足本专业的基础上选择自己比较感兴趣的方向。以计算机专业为例，有不少计算机专业的研究生在选择研究方向的时候会选择与金融领域相结合的方向，未来也会从事金融领域的相关岗位。如果对于本科期间的专业不感兴趣，同时也没有更多的研究方向可以选择，那么也可以考虑跨考，但是跨考的范围不应该有太大的跨度，应该结合自己的知识结构来确定具体方向，比如数学、统计学专业的本科生，可以考虑跨考计算机专业的研究生。在选择具体方向的时候，也可以重点考虑一下自身的能力特点和兴趣爱好。最后，在决定考研方向的时候，也应该考虑一下当前社会对于人才的需求趋势，虽然专业本身并没有好坏之分，但是不同专业的热度是不同的，有的专业就业情况会好一些，而有的则会相对差一些，比如目前大数据、人工智能等方向的研究生往往更容易实现就业，而且薪资待遇往往也比较高。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

今天小编整理了5个研究生市场前景相对好的专业，一起来看看吧！金融学专业关于行业关于行业，在金融行业也存在着细分行业。具体分为银行、证券、基金、保险、信托、租赁等等。进入不同的行业，工作内容的区别还是挺大的，其中租赁行业工资最低，专业能力也最低，更加偏向于纯销售业务，适合广大本科生群体。关于岗位证书与学历是最重要的区分因素。具体证书：法律职业资格证书、CPA or ACCA，CFA等等（每一个都很难考）；学历：985学校研究生，个别优秀财经类211学校研究生从事偏高端岗位（证券投行岗，风险管理岗，研究员等），其余的都进入低端岗位（销售大类，例如银行，证券等等理财经理岗）。总体来说分配还是公平的，毕竟金融行业门槛还是很高的，所以岗位对于学历以及专业能力要求越高，则说明这个岗位在专业能力方面锻炼方面也不少，比如保荐代表人。汽车服务专业关于专业汽车服务工程专业培养具备扎实的机械工程、电子与计算机技术的基本理论和知识，素质全面，有较强的实践能力和创新精神，具有扎实的现代汽车技术基础，对汽车工程实现技术支持，具有现代汽车服务理念和职业素质，在汽车工程和汽车运用领域内从事新技术开发、汽车技术服务、汽车贸易等工作的高级复合型人才；学生主要学习汽车技术、汽车运用、汽车服务等领域的基本理论，接受现代汽车诊断、检测与维修技术、汽车营销和其他汽车服务的系统训练，具有从事汽车技术服务及经营管理等工作的基本能力。关于就业本专业学生毕业后可在汽车营销及售后服务、汽车检测与维护、汽车保险与评估、汽车运输、物流经营等领域就业，从事管理、技术服务、科研等工作。最近几年由于汽车类的中职和高职专业毕业生进入市场，这一状况有所改观，但是高素质的专业人才尤其是掌握多种专业知识和技能的复合型人才仍然非常紧缺。汽车服务企业需要的毕业生仍然供不应求。大数据相关专业关于专业大数据人才的需求主要集中在ETL研发、系统架构开发、数据仓库研究等偏硬件领域，以IT、计算机背景的人才居多。随着大数据往各垂直领域延伸发展，对统计学、数学专业的人才，数据分析、数据挖掘、人工智能等偏软件领域的需求加大。关于就业当前大数据技术正处在落地应用的初期，所以此时人才招聘会更倾向于研发型人才，而且拥有研究生学历也更容易获得大厂的就业机会。从近两年大数据方向研究生的就业情况来看，大数据领域的岗位还是比较多的，尤其是大数据开发岗位，目前正逐渐从大数据平台开发向大数据应用开发领域覆盖，这也是大数据开始全面落地应用的必然结果。从2019年的秋招情况来看，大数据开发岗位的数量明显比较多，而且不仅需要研发型人才，也需要应用型人才。能源动力系统及自动化关于专业能源动力系统及自动化专业研究将煤炭、石油、天然气等一次能源转化为电力、热能等二次能源的生产和利用过程;研究人工环境、制冷空调、低温生物医学等领域的科学技术问题;还研究风能、太阳能、生物质能等新能源的开发利用。关于就业能源动力系统及自动化专业在专业学科中属于工学类中的能源动力类，其中能源动力类共10个专业,能源动力系统及自动化专业在能源动力类专业中排名第7,在整个工学大类中排名第135位。在能源动力类专业中,就业前景比较好的专业有:工程物理,核技术,能源工程及自动化,热能与动力工程,核工程与核技术,能源与环境系统工程,能源动力系统及自动化,风能与动力工程,核化工与核燃料工程等。光信息科学与技术专业关于专业光电信息科学与工程专业以理工融合为特色，依托学科为电子科学与技术、计算机科学与技术、信息与通信工程，主要培养学生掌握光电信息科学与技术领域的基础知识和基本技能，为将来在光电信息处理、光电子学、电子信息技术、通信技术等领域从事科学研究、产品设计和开发奠定坚实的基础。本专业的课程设置对光电子器件及应用、光电信息处理、宽带光纤通信系统的设计与应用有所侧重。关于就业光电信息技术是由光学、光电子、微电子等技术结合而成的多学科综合技术，涉及光信息的辐射、传输、探测以及光电信息的转换、存储、处理与显示等众多的内容。光电信息技术广泛应用于国民经济和国防建设的各行各业。近年来，随着光电信息技术产业的迅速发展，对从业人员和人才的需求逐年增多，因而对光电信息技术 基本知识的需求量也在增加。光电信息技术以其极快的响应速度、极宽的频宽、极大的信息容量以及极高的信息效率和分辨率推动着现代信息技术的发展，从而使光电信息产业在市场的份额逐年增加。在技术发达国家，与光电信息技术相关产业的产值已占国民经济总产值的一半以上，从业人员逐年增多，竞争力也越来越强。以上就是小编为大家整理的考研身价暴涨的5个专业，虽然考上不容易，但是毕业后就是香饽饽！

（教授点评200多个热门专业，近期陆续发出，欢迎点击上面关注我们）经济统计学经济统计学是利用统计学的理论和方法在经济领域对经济活动中的数据进行整理分析，并找出经济活动的规律，从而为经济和管理决策服务的一门科学。它是经济领域中对经济进行研究最为客观、重要的工具教授点评对数学的基础要求很高；而且数学学好了，到了研究生再转金融经济专业会很吃香；要学好计算机编程，市场上需要的人才是既会计算机技术，又懂经济知识的人才。但课上学到的专业知识要么偏经济，要么偏数学方向的统计，计算机的知识很少讲到。需要深入自学。专业综述就业上看，经济统计学专业是：毕业生规模一般,社会需求一般就业率排第37名，在平均水平；就业满意度排第56，在平均水平；毕业薪酬水平排第67名，在平均水平；工作3年后工资涨幅排第21名，在平均水平；毕业后去向最多的行业是其他金融投资业、储蓄信用中介、其他各级党政机关；毕业后去向最多的岗位是银行柜员、数据统计分析师经济统计学专业适合的学生：高中英语、政治学得好，语文、数学、计算机、历史、地理还行性格乐观进取，不安现状，头脑灵活，精明自信基本介绍专业代码：020102所属学科类别：经济学→经济学类修学年限：4年主要专业方向-金融统计;投资决策;企业管理统计主要学习课程-数理统计、描述统计、国民经济核算、宏观经济统计分析、抽样调查原理、多源统计分析、计算机应用、政治经济学、会计学、货币银行学等培养目标与学习要求： 培养具有良好的经济学素养，掌握统计学的基本原理和方法，能熟练的运用计算机分析数据，能在企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。本专业学生主要学习必需的经济学的基础知识，培养学生量化分析的专业知识和计算机操作技术，受到初步训练的学生具有良好的经济学素养。经济统计学专业学习内容广泛，不同高校对学科设置大同小异，基本都是高数+经济学课程+统计+计算机软件课程的组合。就业形势深造情况对应考研专业：应用统计;统计学;统计学;金融深造率（含考研和出国）：深造率较低（40%）。以211高校为例，出国率较高（31%），考研率很低（9%）适合哪类学生：课程方面文理比例： 33:67与高中课程相关度：非常相关：英语、政治比较相关：语文、数学、计算机、历史、地理这一专业强调统计和经济并重，所以如果你对数学不感兴趣建议你不要报考这个专业适合哪类学生：性别与性格男女比例： 38:62适合的性格：企业型：这种人头脑灵活、精明自信、不安现状、乐观进取，灵活的头脑能够帮助他们在平凡的生活中觅得良机，精明自信可以保证他能实现经济效益，不安现状、乐观进取能够为他提供前进的动力。这类人对经济有着先天的敏感性，他们十分适合在与经济有关的财政、金融、商业等领域开创自己的一片天地。