统计学经济类考研方向

2019级统计学杨学姐复习经验谈（19级杨学姐供稿，感谢分享，祝好！）成绩终于出来了！高分优势成功上岸！今天想整理下自己的学习历程，供学弟学妹参考，也希望大家看完我的经验贴后也可以少走弯路，高效复习。01基本情况本人本科为成都某财经大学统计学院经济统计的学生，政治73，英语一75，396经济类联考125，专业课116。本科期间专业课和英语水平都只是一般般，几乎都是从新知识开始学起。（关于本科学校，贸大是非常公平公正的！本科是非985、211完全没有问题，主要还是个人的能力水平）。02时间安排3-4月：确定目标学校5-6月：基础阶段1、政治跟着徐涛进行第一遍基础知识的学习！极力推荐徐涛老师的课！逻辑清晰，让人感觉通俗易懂。2、英语背单词，推荐红宝书，利用两个月的时间过一遍。单词是基础，没有单词的积累，英语不可能提搞，单词要一直背到考前最后一刻，不能放松。我前前后后单词书一共背了将近4遍。3、396数学：只听396相关章节的课程的相关视频课，并做部分书上课后习题。高数部分跟的汤家凤老师，汤老师讲的非常细致，十分适合基础知识掌握不好的人来学习，我听完汤老师的课后，觉得受益匪浅，对基础知识的掌握水平显著提高。线代部分跟的李永乐老师，同样只是听396有关章节，李永乐老师会讲一些拓宽思路的简便方法，十分有用！概率论部分由于396中涉及地方很少，完全可以自学。逻辑：学习赵鑫全的逻辑精点，配套相关视频和书上的习题，由于我之前完全没由接触过逻辑，所以在逻辑上下了很大的功夫。7-8月：进阶阶段1、396数学：7月份核心笔记一刷。8月份核心笔记二刷。核心笔记是396数学部分最重要的一本书！！！必须全部掌握，看一遍是绝对不行的，到考试前至少要看3遍，做到吃透书上的每道题。逻辑：二刷逻辑精点，做到书上全部例题都能熟练掌握。2、专业课暑假就要开始专业课的学习了，暑假阶段进行基础知识的初步掌握，进行专业课的初步框架形成，并做书上配套课后题。3、英语开始从1997年的试卷做起做到2004年，一周一套卷，只做完型和阅读部分。阅读部分完成后听唐迟老师的视频课，唐迟老师很注重阅读的逻辑，让我抓住了考研英语的套路。同时继续每天背单词。9-10月：提升阶段1、政治做肖秀荣的1000题以及徐涛的优题库。我之所以可以政治考73的高分，主要在于选择题错的很少，许多人只做了1000题，而我觉得优题库对我帮助很大，1000题侧重于基础知识，先做，之后进行能力提升，做优题库，（划重点：做完听讲解！一定要仔细听徐涛老师的讲解，听完下来后会对你的做题思路和技巧性有极大地提高！）2、英语5天一套真题，2004-2015年一刷，同样是先做完型和阅读，之后听唐迟老师的视频课，进行阅读的全文翻译。同时继续每天背单词。开始背作文，结合王江涛老师的视频课，一周背2篇小作文1篇大作文，背作文就是在进行积累和提升的过程，没有前期的输入，就没有之后的输出。3、396数学：9月份进行60天800题的一刷，一刷的过程会很痛苦，很多不会的题，但坚持下来成效也是显著的！10月进行60天800题的二刷，同时再过一遍核心笔记。逻辑：做王诚的历年真题全解，第一遍建议不要做在书上，因为这本书会做很多遍。往年396考试中20道逻辑题中百分之九十都是管理类联考的原题（也就是这本书上的原题），但今年出现了很多新题！所以不能存在背原题的侥幸心理，要真正做到掌握做题的方法和技巧。写作：推荐听王诚老师的课，掌握写作的基本思路。4、专业课这段时间是专业课最为重要的时期，贸大考的不难，不会超纲，掌握一本足矣。但是考察的非常细致！！我当时在看书的同时，做了圣才的习题，思路得到了很大开拓，此外，还购买了惠园教育的红宝书进行背诵，这本书上有每个章节的知识点总结以及课后习题，最后还有一份背诵笔记，非常全面，还补充了一些可能会考到但课本上没有的超纲知识。帮助我节约了很多时间。我前前后后把这本书背诵了3遍左右，并且考试的时候发现，所有名词解释和简答题都没有逃出背诵范围！11-12月：冲刺阶段1、政治1000题和优题库的错题巩固，历年真题做选择，背诵肖四和徐涛小黄书（肖四是重点，全部掌握。小黄书选择性背诵即可）2、英语二刷真题2004-2015，同时最后剩的3套真题在12月份进行模拟考试。单词不能松懈，同时作文在背诵的同时，同样是每周进行2-3次的写作训练。3、396数学和逻辑进行错题巩固，重心放在作文上。同时进行真题和模拟题的训练。保证数学上核心笔记和60天800题全部掌握，真题做完，并做王诚8套的数学部分（非常难的模拟卷，但有助于开拓思路，不要关注得分）。逻辑做到把王诚的历年真题讲解全部掌握。作文3天写一篇，这段时间要注重作文的练习，一定要动笔！绝对不能空想。4、专业课圣才二刷，看课本加背诵简答题和名词解释，做历年真题。03复试复试的时候会存在信息不对称的问题，只有掌握了老师提问的方向，你的复习才是有效复习，不然只是徒劳无功，白费力气。所以我主要是报了惠园教育的复试班保过班，给我讲课的学长很负责，讲解非常细致。当我在面试时，由于准备的很充分，也很有信心，最终复试取得了非常优秀的成绩，最后顺利被对外经贸大学录取。呼。。。。终于码完啦，考验就是一场没有硝烟的战争，坚持下去才会有胜利！始终记住这句话：越努力 越幸运，学姐在贸大等你！

为了让各位复旦大学统计学考研的同学有一个比较全面的了解，小编对复旦大学统计学考研进行了比较详细的解析，主要有以下几个板块：学院介绍，专业情况介绍，2020录取情况分析，考研科目介绍，专业课参考书目等几大方面。一、学院介绍大数据的不断积累正在重构世界。数据科学的发展将使大数据的科技与产业生产力得以释放，成为智能技术的新引擎、管理决策的新依据、经济增长的新资源、社会治理的新工具。复旦大学应大数据发展的蓬勃之势，于2015年4月，与中植企业集团、上海市虹口区政府签订战略合作协议，合作建设大数据学院与大数据研究院；同年10月8日，复旦大学大数据学院、大数据研究院正式成立。这是百年复旦在建设世界一流大学和一流学科征程中，瞄准国际科技前沿、聚焦国家创新发展、激发学科动能的重要战略举措。学科体系。大数据学院以数据科学与大数据技术为主干，下设大数据统计与分析、大数据系统与计算、大数据与智能科学等多个学科方向。在学科建设过程中，与复旦大学统计学、数学、计算机科学、经济学、金融学、管理科学、医学、生命科学，以及工程学等学科深入交叉，共同建设。2017年7月，学校审议批准依托大数据学院成立数据科学与统计学学位评定分委员会。大数据学院在学校和社会力量的支持下，打造了一支高水平的专业教师团队。学院现引进院士2人，担任美国统计学会、国际数理统计学会、美国工业与应用数学学会、美国科学进步学会等学会会士的知名学者8人，引进毕业于牛津大学、伦敦大学学院、德州A&M大学、美国佐治亚理工学院、荷兰莱顿大学、香港大学等国际知名高校的青年教师20人，计划到2020年引进海外归国教师共计五十人。同时大数据学院还依托复旦大学大数据研究院双聘部分校内相关领域顶尖学者，参与学院的教学科研工作。大数据学院在人才培养、科学研究、学科建设等各方面都积极推进国际交流与合作。学院成立以来，先后吸引美国普林斯顿大学、哥伦比亚大学、耶鲁大学、卡耐基梅隆大学、英国伦敦政治经济学院、澳大利亚新南威尔士大学等近五十所世界著名大学的学者来院交流。从课程设计、人才培养体系构建，到学术研究、项目合作，学院的国际交流资源不断拓展，各类合作不断深化。二、考试科目1、统计学（管理学院）①101 思想政治理论②201 英语一③301数学一④860微观经济学2、应用统计（数学科学学院）：①101思想政治理论②204 英语二③303 数学三④432 统计学3、大数据学院：1.统计学①101思想政治理论②201英语一③301数学一④861概率论与数理统计2.应用统计①101思想政治理论②204 英语二③303 数学三④432 统计学三、专业课参考书目860：平狄克《微观经济学》861：茆诗松《概率论与数理统计》432：1.《概率论与数理统计》，李贤平， 沈崇圣，陈子毅， 复旦大学出版社2.《概率论与数理统计》，盛骤， 谢式千等，高等教育出版社四、招生情况2019：管理学院的统计学计划招生4人，拟接收推免生3人。数学科学学院的应用统计计划招生20人，拟接收推免生20人。大数据学院的统计学计划招生20人，拟接收推免生13人；应用统计计划招生40人，拟接收推免生17人。2020：管理学院统计学计划招生2人，拟接收推免生1人数学科学院的应用统计计划招生20人，拟接收推免生20人大数据学院的统计学计划招生20人，拟接收推免生13人，应用统计计划招生40人，拟推免17人。2020统计学复试线：60/90 395 2020应用统计复试线：60/90 370五、2016-2018三年考录统计本文内容根据网络内容整理，如有侵权，请联系删除。

说起经济学专业，很多人会把它等同于财经类专业，虽然严格区分两者的意义不大，但是对于很多高三学生或家长，甚至是要考研深造的大学生来说，搞清楚二者的区别，对于备考、选专业、选学校还是很重要的。简单来说，财经类专业包括经济学专业和经济管理类专业，例如，会计学专业是属于经济管理类专业，所以它是属于财经类专业，但它却不属于经济学专业。在目前国内的经济学专业大类中，具体细分了若干子专业，包括经济学、国际经济与贸易、财政学、金融学、国民经济管理、贸易经济、保险、环境经济、金融工程、税务、金融数学等。在英国著名的国际教育市场咨询公司夸夸雷利·西蒙兹公司（QS）的学科专业排名中，国内常见的经济学专业归为Economics & Econometrics（经济学和计量经济学）；但是，他们把金融学归为Accounting & Finance（会计学和金融学）。经济学专业主修课程会根据不同的子专业和学校的具体课程设置而有所不同，但主要课程大多包含政治经济学、《资本论》、西方经济学（宏观、微观）、统计学、国际经济学、货币银行学、财政学以及高等数学或经济数学等。有了解过经济学专业的朋友一定知道数学在经济学专业领域的重要性，可以说数学是经济学专业的基石，因此学好数学特别重要。当然，对于有数学恐惧症的朋友来说，你们也不必过于忧心，因为相对于数学专业来说，经济数学的难度会大大减小。很多数学专业毕业的大学生在考研时都会选择经济学方向的专业，因为他们具有“天然的”数学优势。从另外一个方面来说，未来想在经济学专业深造的朋友，如果高考时达不到财经类名校热门专业的录取线，则可以考虑先考入这所大学的数学专业，因为往往数学专业在财经类高校中会相对冷门，等进入大学后可在学习数学专业的同时旁听或者兼修财经类专业课程，然后到考研的时候再选择一所好大学的经济学专业，这是曲线救国的方法，却又能大大地提高你的综合实力。经济学专业的本科或硕士毕业生大多数选择在一、二线城市就业，其中以北京、上海、广州和深圳为主，其次是成都、武汉、西安、南京、杭州、长沙等地，这是因为在这些一、二线城市中经济、金融类企事业单位、组织的用人需求较大，经济金融类生产活动更活跃；经济学专业的毕业生就业行业分布主要有银行、保险、证券、投融资企业或机构，还包括财务、审计、税务等组织，少量的会选择教育培训、科技行业。在国内有不少著名的财经类高校，比如中央财经大学、上海财经大学，也有很多著名的综合性大学开设了经济学专业，而且专业的实力非常强悍，比如北大清华、复旦大学、上海交大、浙江大学等等。在2018年度QS世界大学专业学科排名中，中国就有19所高校的经济学专业排到了世界前400名。其中厦门大学则排在了国内高校榜的第十名，仅次于南京大学和中山大学，甚至比南开大学和中央财经大学还要靠前；而上海财经大学则是排在了国内高校榜中的第五名，领先于浙大、南大和中大等综合类名校。对那些专注于经济学专业而考试分数略低于录取线的，或不太看重学校名气的同学来说，厦门大学是不错的选择。当然，厦大也是教育部直属的国家重点高校，同样是“211工程”“985工程”和“双一流”建设的高校，只不过综合实力会比其他名校逊色一点。而对于那些想到上海上学又想在财经类高校深造的朋友，如果分数达标，那上海财经大学当然是最佳选项了。除了财经类国家重点大学值得大家关注，很多其他的财经类本科高校在经济学专业学科中也具有较强的实力。对于即将高考或考研的同学来说，首先要明确自己倾向于看重专业，还是看重学校，然后充分了解学校和专业的优劣点，做出最有利自己的判断和选择；在万不得已的时候，曲线救国也不失为一种好办法。朋友们，关于经济学专业您怎么看呢？祺哥侃教育，和您分享升学/就业/选专业的最新资讯与策略。

考研是可以影响人一辈子的事情，而考研是一开始就要想好考什么大学什么专业，然后向着这个方向努力的事情。考研不是儿戏，所以一定要慎重！那么考研最难考哪些类别大学呢？最难考的十有八九是财经类学校，其次是医学类，然后师范类等等。编者今天给大家理一理财经类学校比较难考的前三甲。上海财经大学。说起财经类学校，那上海财经大学自然是财经类学校的佼佼者。虽然上海财经大学个头不大，但是名气和实力都很大。上海财经大学是211工程大学，上海财经大学的会计学，金融学（培育），财政学和经济思想史都是国家重点建设的学科。想要考财经类大学的学生一定都是卯足了劲儿要考上海财经大学，竞争可以说是相当的激烈啊！接下来是实力可以和上海财经大学相媲美的中央财经大学，前者坐落于上海，后者坐落于北京，都是综合实力和教学实力很强的大学。不过和上海财经大学相比，中央财经大学的国家重点建设的学科少一些，只有应用经济学这一门科学，不过，这门学科同时也是一流建设学科，按照以往的惯例，中央财经大学的考研分数大概在380周围围绕。这个分数还是很高的！再接下来是西南财经大学。西南财经大学是为数不多的财经类大学里面的211，西南财经大学没有国家重点建设学科，在这方面和上海财经大学以及中央财经大学相比要弱一些，西南财经大学只有国家二级重点建设学科4个，分别是会计学，金融学，统计学和政治经济学。不过相比于上面两所学校，西南财经大学有一个很大的优势是学校比较大，风景也较为独特。当然，财经类的学校除了这3所，还有很多也是非常优秀难考的。比如首都经济贸易大学，对外经济贸易大学，中南财经政法大学，东北财经大学，浙江财经大学和江西财经大学等等。基本上全国最好的财经大学都富集在以上这些学校里了。财经类由于比较热门，考研还是要付出非常多的汗水和泪水的！不过俗话说吃得苦中苦，方为人上人！最后，编者给大学介绍一下财经类专业：财经类专业是指经济类和经济管理类专业，常见的专业包括市场营销、会计、人力资源管理、金融、国际贸易、企业管理、统计、财税等，是近几年来人才市场上的热门专业。另外，有关专家预测，未来十大热门职业分别是理财规划师、系统集成工程师、律师、物流师、注册会计师、营销师、环境工程师，精算师、医药销售中西医师、管理咨询师。其中，理财规划师、物流师、注册会计师、营销师、精算师、管理咨询师六个专业都属于财经类行业。

大学四年考研是一件说起来容易，但是做起来并不是很容易的事情，这期为大家推荐一些相对比较容易考研的专业方向，即使你不在这个专业，跨专业考研难度也不并是很大。第一、哲学专业本专业研究生的考研难度并不是很大，主要是因为知识多以记忆和背诵为主，只要下功夫，考个985院校为并不是很难的事情，再加上国家对于核心价值观等政策宣传的重视，未来哲学专业的研究生、博士生就业还是比较理想的。哲学专业课程体系包括公共基础类课程、通识类课程、专业理论课程、实践教学环节、毕业论文。课程应重视课堂教学和课余讨论环节，鼓励学生积极参与讨论。讨论环节应当视课程内容占有一定比例。课程体系中应当包含创新创业类课程，鼓励学生创造性学习和自主学习，创新创业类课程可以纳入学分体系，具体学分比例由各高校自行规定。第二、翻译专业这两年随着社会发展的需要，国家鼓励非外语专业的人才报考翻译专业的研究生翻译不仅需要有高强的语言能力，还需要有宽阔的知识面，在未来的对外交往中，发挥着非常重要的作用。翻译专业旨在培养德才兼备、具有创新意识与国际视野的通用型翻译专业人才，能够胜任外事、商务、教育、文化、科技、军事等领域中一般难度的笔译、口译或其他跨文化交流工作，能成为国家哲学、社会科学走出去战略，引进国际先进技术与文化的生力军。第三、会计学专业这个专业近年来是跨专业考研人数最多的，大多数学生在本科学统计学、财务管理、金融学、国际贸易这样的专业，所以跨专业的考研难度并不是很大。会计学专业培养具备管理、经济、法律和会计学等方面的知识和能力，能在企、事业单位及政府部门从事会计实务以及教学、科研方面工作的工商管理学科高级专门人才。会计学专业培养适应现代市场经济需要，具备人文精神、科学素养和诚信品质，具备经济、管理、法律和会计学等方面的知识和能力，能在营利性和非营利性机构从事会计实务以及教学、科研方面工作的应用型、复合型专业人才。这期就为大家分享到这里，大家有什么心得体会，欢迎大家留言分享，我们下期再见！

首先，在当前的大数据时代背景下，应用统计学专业是不错的选择，未来的就业空间和上升空间也都比较广阔。应用统计学作为统计学领域的三大主要研究方向之一，主要的知识结构集中在三部分，分别是数学课程、统计学课程和经济学（行业类）课程，所以学习应用统计学专业需要具备扎实的数学基础。另外在当前的大数据时代背景下，应用统计学专业也增加了一部分大数据相关知识的讲解，涉及到大数据分析、大数据呈现等内容，目前有不少从事大数据场景分析的技术人员就是应用统计学专业毕业的，所以在未来大数据落地应用的驱动下，该专业的就业前景还是比较不错的。从就业渠道来看，应用统计学专业的就业渠道还是比较多的，比如统计部门、银行、保险公司、证券公司、通信公司等都是比较常见的目标就业单位，在当前大数据技术的推动下，未来该专业毕业生的就业渠道将得到进一步的拓展，将全面拓展到互联网企业以及广大的传统行业，简单的说，未来只要有数据的地方，就需要应用统计学的专业人才。从岗位附加值来看，应用统计学相关的工作岗位目前还是具有一定优势的，而且未来的岗位附加值会进一步提升，主要原因是大数据将逐渐推动数据价值化的进程，会进一步提升数据的价值含量，随着新的价值领域被逐渐开辟，统计学相关岗位的价值将逐渐升高。相信在产业互联网全面发展的推动下，应用统计学专业毕业生的薪资待遇将不断提升。最后，如果想进一步提升职场竞争力，可以考虑读一下大数据方向的研究生。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

在每年的考研大军中，跨专业学生都占了较大一部分，但并不是所有专业适合跨专业考研，像医学专业就不允许跨专业考研，文科专业跨理科专业都是非常难的。如果你选择跨考，最终可能"名落孙山"。那有哪些专业适合跨专业考研呢?如果你不太清楚，不妨来和小编一起来看看"哪些专业跨考难度系数低，跨专业需要注意什么?"一、哲学跨专业考研成功率最高的专业之一。哲学专业考试简单，纯背诵内容！毕业以后，可以选择老师或者公务员，本专业研究生对考生专业没有特殊要求，是想考上名校的学生最佳推荐！哲学专业有哪些较好的学校？以马克思主义哲学为例，院校排行榜：不同的院校，不同的专业，考试科目不同，具体的研究方向与考试科目各位考生可登录院校研究生院官网查看招生目录与考试科目，或者登陆研招网硕士专业目录查看。二、法律硕士（非法学）从前的法硕简直就是专为跨考而生的，不允许本科学法律相关的同学报考，只招收非法律专业的考生。不过现在已经开设了法律硕士（法学）这一专硕，但与法硕（非法学）招生也并不冲突。图为中南财经政法大学2019年法硕非法学法律硕士（非法学）是全国统考，不考数学。公共课考英语、俄语、日语三选一以及政治。专业课分为专业基础课：刑法、民法；综合课：法理学、宪法学、中国法制史。图为武汉大学2020年法硕招生数目全国联考，所有学校考的都是一样的内容，复习方法以及参考书都一样，打消了跨专业考生的诸多顾虑，而且复习到一半突然想换学校也毫无压力。三、管理类七剑客有七个专业学位，他们硕士研究生考试初试考的内容是一样的，统称为管理类联考。考试科目只有两门，管理类综合能力和英语二。是的，不用考高数就算了，连政治都省了。这7个专硕就是会计硕士、图书情报硕士、工商管理硕士、公共管理硕士、旅游管理硕士、工程管理硕士、审计硕士。管理类联考综合能力，卷面结构：数学、逻辑推理、写作（论证有效性分析、论说文）。专业性不强，这个数学据称，初、高中水平就可以。英语二是大学四级的难度，可以说很友好了。上手容易，文理科生都可以报考，是非常适合跨考的专业。四、国际商务硕士国际商务专业是专业硕士，该专业大部分学校的专业课考396经济类联考，公共课考政治和英语一，这个专业虽然属于经济类专业，但是在考研中也是不考数学的，因此难度也会小一些。国际商务硕士是旨在培养适应经济全球化的趋势，胜任涉外企事业单位、政府部门和社会团体从事国际商务经营运作与管理工作的应用型、复合型、职业型高级商务专门人才。这个专业挺热门，特别是在一线城市比较吃香。（ps：学费不便宜）五、社会工作社会工作是政府主导社会力量广泛参与的，以哲学、社会学、心理学、医学等为学科基础，以助人自助为核心理念，以个案工作、小组工作、社区工作为直接工作方法为案主(client)提供专业服务，帮助案主解决在与环境互动过程中所产生的各种问题，帮助案主重塑自信，走向社会正轨。本专业培养具有基本的社会工作理论和知识，较熟练的社会调查研究技能和社会工作能力，能在民政、劳动、社会保障和卫生部门，及工会、青年、妇女等社会组织及其他社会福利、服务和公益团体等机构从事社会保障、社会政策研究、社会行政管理、社区发展与管理、社会服务、评估与操作等工作的高级专门人才。专业基础课程社会学概论、社会工作概论、社会统计学 、社会调查研究方法、个案工作、小组工作、社区工作、社会工作专业伦理、社会工作行政、社会工作实务、人类行为与环境、社会心理学，普通心理学、异常心理学。特色课程其他课程：社会保障概论、中国社会思想史、心理咨询、犯罪心理学、组织社会学、青少年社会工作、老年社会工作、妇女社会工作、学校社会工作、残障社会工作、家庭社会工作、医务社会工作、社会问题概论、社会政策、现代社会福利思想等。六、新闻传播先给大家看一组耐人寻味的数据：2012届就业率较高的本科专业中，新闻传播学以毕业半年后就业率93.8%高居所有专业的第30位，高于平均就业率91.5%。但是，毕业三年内职业转换率高的本科专业，新闻学以42%高居第二。也就是说，虽然新闻传播学的毕业生找工作比较容易，但在三年内，有近半数选择离开这个行业了。造成此现象的原因之一，便是新闻行业已经不欢迎万金油式的新闻专业毕业生，而需要各种人文社科、自然科学的毕业生，着力培养专家型的记者。随着教育程度的提高以及网络的迅猛发展，人们越来越在意与自己相关专业和行业报道的专业水准了。传统新闻学专业学生虽然新闻功底扎实，但缺乏跨行业的专业知识。好比一位缺乏经济学和法律方面的知识的记者，是很难写出一篇有水准的财经报道的。随着外汇市场、保险业、证券业、金融期货、产权交易市场在我国的迅速发展，现有各类财经新闻采编及制作人员数量明显不足，水平也显得相对滞后，已不能适应社会发展的需要。同样，在IT领域，如果同时有一定的工科学科知识背景，报道会更具深度。因此，新闻专业也是在众多跨考专业中，为数不多的跨专业考生比科班考生更有优势的专业。在这儿还要再提醒各位打算跨考的小伙伴一句：选择专业时还是要因人而异，注重自己的实际情况

报考研究生理工科方面容易混淆的专业有哪些呢？这里为小伙伴们整理了一部分，希望大家在报考时，深入了解，仔细分辨。一、数学与应用数学vs统计学两者都必须涉及对数学的进一步学习，且对数学逻辑分析、计算能力要求比较高。　　区别：　　1、学习内容不同　　数学与应用数学所学数学内容较为精深，涵盖面广，对人的逻辑思维能力要求较高。它有三个考研方向：纯数学、计算机和经济。统计学主要针对数学领域中与统计计算有关的各门课程深入学习，同时也必须掌握经济学、管理学的相关知识。既重理论，也重实践操作能力。有社会经济统计和数理统计之分。2、就业状况不同　　数学与应用数学：纯数学方向一般是从事研究、教学工作；计算机方向则可从事软件设计、开发、维护、网络建设等内容；经济方向则可在银行、保险、证券公司等金融机构中从事统计、计算、分析性质的工作。统计学，如果倾向于社会经济统计，通常可在政府、海关、电信、银行金融、保险核算等部门从事统计、概率分析、风险研究等工作，也会涉及计算机应用的部分内容；而如果倾向于数理，凭借积累的数学能力还可以考精算师。二、物理学vs应用物理学两者都是对物理知识的深入探究，要么是全面深入，要么致力于某一方面的研究。区别：1、学习内容不同　　物理学侧重理论研究，所学内容涵盖高中物理的大部分，并且难度更深，还需要具备较强的数学能力。应用物理学在理论基础及实验成果基础上实现向现实技术的转化，对个人的数学基础和实验能力考验较高，也要求具有科学探索的精神。就业状况不同　　物理学在各种相关单位如航空航天、冶金、铁道，或者计量部门、科研单位、工厂实验室等从事科研、技术、教学和相关的管理工作。应用物理学主要从事科学技术的实际应用工作，可选择工业、交通、邮电、金融、商业等行业，就业流向以企业居多。三、应用化学vs材料化学两者依托的主干学科都是化学，都是新兴的高科技学科。　　　　　区别：1、学习内容不同应用化学注重研究成果转化，偏重应用，在掌握一定理论的基础上，还必须重视动手能力，对化学仪器、设备的用途及化学实验有较高要求。　　材料化学注重研究材料及其使用过程所涉及的化学原理与技术，目的在于探究微观内容。对于理论知识考查较多，范围包括无机非金属材料、有机高分子材料、新兴复合材料等。　　2、就业状况不同应用化学可在各类涉及化学应用的企事业单位就业，例如石油化工、环保、商品检验、卫生防疫、海关、医药等，主要从事应用研究、科技开发、生产和管理等。　　材料化学可在涉及金属、陶瓷、高分子材料(如塑料)、半导体或复合材料的单位从事制备、加工、开发利用等工作。四、海洋科学vs海洋技术两者都要求对海洋感兴趣或有所关注，必须有较为牢固的数学、物理、化学方面的基础知识。对实践训练也有一定要求。区别：1、学习内容不同　　海洋科学侧重于将海洋作为一个整体对象进行研究，既包括水文、海洋运动，也包括海底地质、海中生物等，更包括海洋环境保护、污染监测等内容。对理论要求较高，除了地质、生物、水文等领域的知识，还必须掌握相关物理、化学内容，研究生阶段还需接受海洋科学研究的专门训练。海洋技术侧重于研究现有相关技术如何应用于海洋环境。当代的研究趋势主要锁定于海洋探测技术、海洋资源开发技术两部分。必须牢固掌握海洋学、地质学、生物学、环境学等相关课程知识。研究生阶段对于海洋技术的主要标志深海挖掘和海水淡化还有进一步探究，并着力提高海洋高科技、海洋资源开发及海洋工程工作。2、就业状况不同海洋科学主要是担任海洋研究员、海洋导航员等，如果是有志于做海洋研究，也可以海洋科学家为长远目标。海洋技术主要在大气科学、海洋科学、水产、环保等领域从事研究工作，而气象局、海洋局、交通部门、军事部门、开采石油的海上平台等也需要此类技术人才。五、管理科学vs信息管理与信息系统两者既包含文科性质的内容如管理学、经济学，又要掌握理科内容如计算机技术等。区别：1、学习内容不同　　管理科学偏重对理论分析能力的培养，除传授管理领域知识外，着重于培养数学思维、计算机思维在管理方面的分析、决策和实施，研究生阶段将对数学、经济领域的内容进行深化。　　信息管理与信息系统偏重对实践操作能力的培养，除了管理领域、经济领域知识，最重要的内容是计算机的各种理论、编程知识，包括相关数学知识。考研方向：一为文科方向，实现对文献、信息等的管理；二为工科方向，偏重计算机应用。2、就业状况不同　　管理科学主要从事对经济或数据的计算机化管理，即通过计算机实现对上述两方面的分析、决策和实施。信息管理与信息系统可从事各类信息的计算机化管理工作，也可以为企事业单位做系统方面的设计、开发、运营和维护工作。以上列举了部分考研最易混淆的理工科类专业，以免小伙伴们误报。在选报前仔细查阅研招网最新的专业知识库和硕士专业目录，对研究生专业作了系统的划分。　此外，还应及时关注报考院校网站，及时查看各高校公布的招生简章，或与高校研招办直接联系，充分了解其内涵。最后预祝小伙伴们顺利上岸！同时欢迎关注点赞，欢迎在评论区留言讨论。本文图片素材来自于网络，如有侵权请联系删除。

作为一名研究生导师，我来探讨一下这个问题。首先，在当前的大数据时代背景下，对于应用统计学专业的学生来说，可以重点考虑一下大数据方向，原因有以下三点：第一：统计学是大数据的重要技术组成部分。大数据的技术基础包括三大方面，分别是数学、统计学和计算机，所以统计学专业考研大数据方向是比较适合的选择之一。应用统计学本身与大数据的联系也比较紧密，目前大数据场景分析就会采用大量的应用统计学知识。第二：大数据发展前景广阔。当前正处在大数据时代背景下，在大数据技术的带动下，物联网、云计算和人工智能等技术也取得了一定的发展，所以大数据技术不仅自身开辟了新的价值领域，同时也是推动科技发展的重要动力之一，所以未来大数据领域具有广阔的发展前景。第三：人才缺口大。虽然大数据技术经过了多年的发展，目前在技术体系上已经趋于成熟，但是大数据行业目前的人才缺口依然比较大，而且主要集中在研发领域。在产业互联网即将落地到广大传统行业的当前，大数据研发型人才将会有更多的行业需求。由于目前人才缺口比较大，所以薪资待遇也比较高，从近些年来大数据专业研究生的就业情况来看，整体薪资待遇还是比较可观的。大数据专业虽然需要学习的知识量比较大，但是由于大数据技术体系已经比较成熟了，所以研发过程也会相对比较系统，未来可以从事的岗位也有更多的选择，比如既可以从事数据分析、挖掘等岗位，也可以从事大数据平台研发等岗位。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！