统计学好考研吗

大数据专业是一个典型的交叉学科，基础学科包括数学、统计学和计算机学，另外辅助经济学、社会学、医学等学科，所以统计学是大数据专业最为直接的相关学科之一，因此统计学专业的本科生在读研的时候是完全可以选择大数据专业的。统计学专业的相关知识在大数据时代依然起着非常重要的作用，以大数据分析为例，目前大数据的分析方式主要以统计学方式和机器学习方式为主，而且统计学方式与机器学习方式相比在某些领域更加成熟，理论体系也相对完备，所以大数据专业的学生通常都要系统的学习统计学相关知识，从这个角度来看，统计学专业读大数据方向还是具备一定优势的。在大数据时代，统计学有了进一步的发展和变化，这个变化就来自于数据本身的变化。统计学的分析方式通常以“抽样”为主，通过对样本的分析来寻找整体的规律，从而得出分析结论。通过大量的历史经验来看，如果样本的选择没有问题的话，统计学的分析方式具有非常高的准确度。但是在大数据时代，数据从抽样变成了“全样”，数据分析的方式和方法都产生了较大的变化，这对于统计学来说就需要积极的适应这种变化，并积极顺应大势时代的发展，投入到大数据领域的研发中。从目前大数据行业的发展来看，统计学确实对于大数据的发展做出了重要的贡献，大量的统计学专业人才陆续投入到大数据领域，也进一步完善并丰富了大数据的知识结构。近些年来，我多次作为评委，参与了不同类型的研究生大数据专业大赛，其中有大量的选手来自财经类大学的统计学专业，这给我留下了较为深刻的印象，其中也有不少学生取得了不错的成绩。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！

2019级统计学杨学姐复习经验谈（19级杨学姐供稿，感谢分享，祝好！）成绩终于出来了！高分优势成功上岸！今天想整理下自己的学习历程，供学弟学妹参考，也希望大家看完我的经验贴后也可以少走弯路，高效复习。01基本情况本人本科为成都某财经大学统计学院经济统计的学生，政治73，英语一75，396经济类联考125，专业课116。本科期间专业课和英语水平都只是一般般，几乎都是从新知识开始学起。（关于本科学校，贸大是非常公平公正的！本科是非985、211完全没有问题，主要还是个人的能力水平）。02时间安排3-4月：确定目标学校5-6月：基础阶段1、政治跟着徐涛进行第一遍基础知识的学习！极力推荐徐涛老师的课！逻辑清晰，让人感觉通俗易懂。2、英语背单词，推荐红宝书，利用两个月的时间过一遍。单词是基础，没有单词的积累，英语不可能提搞，单词要一直背到考前最后一刻，不能放松。我前前后后单词书一共背了将近4遍。3、396数学：只听396相关章节的课程的相关视频课，并做部分书上课后习题。高数部分跟的汤家凤老师，汤老师讲的非常细致，十分适合基础知识掌握不好的人来学习，我听完汤老师的课后，觉得受益匪浅，对基础知识的掌握水平显著提高。线代部分跟的李永乐老师，同样只是听396有关章节，李永乐老师会讲一些拓宽思路的简便方法，十分有用！概率论部分由于396中涉及地方很少，完全可以自学。逻辑：学习赵鑫全的逻辑精点，配套相关视频和书上的习题，由于我之前完全没由接触过逻辑，所以在逻辑上下了很大的功夫。7-8月：进阶阶段1、396数学：7月份核心笔记一刷。8月份核心笔记二刷。核心笔记是396数学部分最重要的一本书！！！必须全部掌握，看一遍是绝对不行的，到考试前至少要看3遍，做到吃透书上的每道题。逻辑：二刷逻辑精点，做到书上全部例题都能熟练掌握。2、专业课暑假就要开始专业课的学习了，暑假阶段进行基础知识的初步掌握，进行专业课的初步框架形成，并做书上配套课后题。3、英语开始从1997年的试卷做起做到2004年，一周一套卷，只做完型和阅读部分。阅读部分完成后听唐迟老师的视频课，唐迟老师很注重阅读的逻辑，让我抓住了考研英语的套路。同时继续每天背单词。9-10月：提升阶段1、政治做肖秀荣的1000题以及徐涛的优题库。我之所以可以政治考73的高分，主要在于选择题错的很少，许多人只做了1000题，而我觉得优题库对我帮助很大，1000题侧重于基础知识，先做，之后进行能力提升，做优题库，（划重点：做完听讲解！一定要仔细听徐涛老师的讲解，听完下来后会对你的做题思路和技巧性有极大地提高！）2、英语5天一套真题，2004-2015年一刷，同样是先做完型和阅读，之后听唐迟老师的视频课，进行阅读的全文翻译。同时继续每天背单词。开始背作文，结合王江涛老师的视频课，一周背2篇小作文1篇大作文，背作文就是在进行积累和提升的过程，没有前期的输入，就没有之后的输出。3、396数学：9月份进行60天800题的一刷，一刷的过程会很痛苦，很多不会的题，但坚持下来成效也是显著的！10月进行60天800题的二刷，同时再过一遍核心笔记。逻辑：做王诚的历年真题全解，第一遍建议不要做在书上，因为这本书会做很多遍。往年396考试中20道逻辑题中百分之九十都是管理类联考的原题（也就是这本书上的原题），但今年出现了很多新题！所以不能存在背原题的侥幸心理，要真正做到掌握做题的方法和技巧。写作：推荐听王诚老师的课，掌握写作的基本思路。4、专业课这段时间是专业课最为重要的时期，贸大考的不难，不会超纲，掌握一本足矣。但是考察的非常细致！！我当时在看书的同时，做了圣才的习题，思路得到了很大开拓，此外，还购买了惠园教育的红宝书进行背诵，这本书上有每个章节的知识点总结以及课后习题，最后还有一份背诵笔记，非常全面，还补充了一些可能会考到但课本上没有的超纲知识。帮助我节约了很多时间。我前前后后把这本书背诵了3遍左右，并且考试的时候发现，所有名词解释和简答题都没有逃出背诵范围！11-12月：冲刺阶段1、政治1000题和优题库的错题巩固，历年真题做选择，背诵肖四和徐涛小黄书（肖四是重点，全部掌握。小黄书选择性背诵即可）2、英语二刷真题2004-2015，同时最后剩的3套真题在12月份进行模拟考试。单词不能松懈，同时作文在背诵的同时，同样是每周进行2-3次的写作训练。3、396数学和逻辑进行错题巩固，重心放在作文上。同时进行真题和模拟题的训练。保证数学上核心笔记和60天800题全部掌握，真题做完，并做王诚8套的数学部分（非常难的模拟卷，但有助于开拓思路，不要关注得分）。逻辑做到把王诚的历年真题讲解全部掌握。作文3天写一篇，这段时间要注重作文的练习，一定要动笔！绝对不能空想。4、专业课圣才二刷，看课本加背诵简答题和名词解释，做历年真题。03复试复试的时候会存在信息不对称的问题，只有掌握了老师提问的方向，你的复习才是有效复习，不然只是徒劳无功，白费力气。所以我主要是报了惠园教育的复试班保过班，给我讲课的学长很负责，讲解非常细致。当我在面试时，由于准备的很充分，也很有信心，最终复试取得了非常优秀的成绩，最后顺利被对外经贸大学录取。呼。。。。终于码完啦，考验就是一场没有硝烟的战争，坚持下去才会有胜利！始终记住这句话：越努力 越幸运，学姐在贸大等你！

高考填报志愿的时候，我们同学都想选择一个发展前景好、学起来不难的专业，但是事实往往没有这种好事，工商管理专业好学，但是因为学的不精，就业缺乏竞争力，计算机就业好，但是难学，基本上好就业的专业学起来都不容易。今天我要给大家介绍一个专业，网友都评价很难学，但是发展前景不错，值得各位家长和考生重点关注，这就是统计学专业。了解统计学大家对统计学的理解更多的是经济统计、教育统计、卫生统计、人口统计等，这些只是统计学一级学科的一个分支，是以前属于应用经济学下面的二级学科，叫社会统计学，很多自媒体作者直接把这部分当成统计学的全部，其实还有一部分是在数学学科的下面，叫数理统计学，社会统计学和数理统计学合在一起，才是我们今天的统计学一级学科。统计学两部分的合并在我国争论很久，发生了两件大事：1998年，教育部颁发了本科专业目录，经济学中的统计学与数学中的数理统计学首次“合体”为统计学类招生，学生毕业后可以授予理学学士学位，也可以授予经济学学士学位。2010年，国家在研究生专业目录第四次调整中，将应用经济学一级学科下的统计学和数学一级学科下的概率论与数理统计合并成了统计学一级学科，设在理学门类，可以授予理学学位也可以授予经济学学位。统计学学科发展史上的这两次重大事件，使统计学上升为一级学科，实现了社会统计学与数理统计学的统一，形式上也与国际接轨，极大的促进了统计学的国际交流。说了半天，那么到底什么叫统计学呢？统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。统计学用到了大量的数学及其它学科的专业知识，其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。为什么要学统计学在了解了什么是统计学后，我来回答家长和同学们最关心的问题“为什么要学统计学”，这个问题很重要，同学们在选择该专业的时候都要问下自己这个问题。1.统计学有实际应用意义有人说这不是废话吗？没有实际应用意义我们学它干嘛。是的，任何学科都有其或大或小的应用意义，但是统计学又跟其他学科不一样，我们来看下面一个经典的故事：当年有个叫William Sealy Gosset的人加入了吉尼斯啤酒厂，啤酒厂面临质量检验的问题，但是又不能把所有的啤酒都打开，怎么办呢？于是William Sealy Gosset想到一个办法，就是随机选择一小部分对这一批啤酒做检验，这就是我们今天的t检验。吉尼斯啤酒厂把这个方法视为商业机密，William Sealy Gosset只能换个名字发表了关于t检验的论文。这个故事很古老很出名，但是这就是统计学的实际应用意义，它仅仅需要研究一部分，就知道总体的情况，是一门很神奇的学科。我们学的专业能够解决实际的应用问题，并且与众不同，那我们的工作就很有意思。2.统计学应用广泛我们知道通过数学可以计算出一些精确的事情，可以说数学是一门精确的科学，但是世界很复杂，要了解精确的事情必须有严格的条件才行，而统计学为我们打开了世界的另一扇窗，在有些无法精确计算、精确理论指导的情况下，我们可以运用统计学，通过个体了解总体，通过过去了解未来，通过观测数据估算事物的特征。如此一来，统计学的应用就非常广泛。现代医学中的双盲对照实验原则，就是统计学在医学中的应用，信效双重检验是统计学在人文社科领域的应用，等等，就连我们现在最热的人工智能也会用到统计学，甚至有人说人工智能就是一种统计学，举个例子，无人驾驶汽车为什么能在大街上跑不出事故，就是事先在系统中标注了无数个可能出事故的点，当无人驾驶汽车在现实中碰到了这个问题的时候，它就能按照预先制定的程序及时处置，从而避免事故的发生，这就需要我们统计很多的问题，做到提前标注。可以说，统计学的应用无处不在。3.统计学好就业在当今的大数据时代，统计学只要学好了，就业完全不是问题，可以从事的工作有很多，比如统计调查、统计信息管理、市场研究、质量控制、数据分析、数据挖掘等。工作相对好找，可以进入国外知名咨询公司、银行、金融证券类公司等高薪企业，当然这个专业本科找工作的比较少，很多同学要么出国，要么考研，研究生的竞争力更强。如何选择相关高校如果想学统计学，我们该如何选择高校呢？据阳光高考网统计数据，目前国内开设统计学专业的高校有279所，基本99%都是理科考生报考的，文科考生占很少数，女生学统计学专业的比例接近7成，男生只有3成，想学这个专业男生看来有福气了，统计学有很多女学霸。1.统计学高校排名统计学最权威的学科排名是2017年教育部第四次学科评估，本次统计学总共参评学校有120所，进入榜单的有85所，具体排名如下：在这份统计学评估结果中，北大、人大是统计学最强的两所高校，评估结果是A+。排名靠前的基本是财经类、数学专业比较强的高校，比如东北财经大学、上海财经大学、江西财经大学统计学评估结果是A-。华东师范大学统计学评估是A，它的数学评估结果是A-，北京师范大学统计学评估结果是A-，它的数学评估是A，更为厉害的是南开大学，南开大学统计学评估是A，它的数学评估结果也是A，统计学和数学学科都超强。因此，我们考生在报考的时候，如果想选择统计学专业比较好高校，可以考虑选择财经类院校，因为以前统计学就是放在应用经济学下面的二级学科，这类院校的统计学一般都不错。也可以考虑选择数学学科比较好的院校，因为统计学以前有一部分是从数学学科划出来的，这类院校的统计学也不差，但是数学作为最传统的学科之一，比较好的都是老牌名校，录取分数高，考取难度大。2.统计学录取分数考生都想选择统计学排名靠前的大学，但最终还是要落到自己的高考分数上来，为了家长和考生们参考方便，我统计了2018年湖北省理科统计学专业录取分数，有30所高校，分不同档次。从以上表格我们发现，北大统计学专业评估结果是A+，录取分数也位列全国第一，清华大学、复旦大学虽然评估结果10名开外，但是名校身份，录取分数依然高居前三，印证了那句话：顶级名校首先看的是学校，其次才是专业。不同档次都有统计学专业相对好的高校来选择，比如在985这个层次，北大人大是最好的，在211这个层次，东北师范大学、上海财经大学最好，在“双非”这个层次，东北财经大学、浙江工商大学是最好的。如果不考虑学校档次、地理位置等因素，性价比比较高的是东北师范大学、江西财经大学、首都师范大学、浙江工商大学、东北财经大学、中南财经政法大学、云南财经大学等，其中云南财经大学统计学专业学科评估结果是B，位列全国前25名左右，但录取分数在比当地一本线还低了1分，性价比相当不错。统计学专业就业怎么样统计学专业好就业，但是具体情况怎么样呢？依据职友集的统计数据，在所有875个小专业中，统计学就业排名第5名，在理学所有的36个小专业中，统计学专业的就业排第1，超过了数学类、心理学类的一些专业，理学门类排名前十的专业如下：在所有行业中，互联网/电子商务行业对统计学专业的人才需求最大，占了19%，其次是贸易/进出口、新能源行业，分别占比11%、10%。同时，就业地区前三位的分别是上海、深圳、广州，超过了全国50%的需求量，如果考生选择了统计学专业，未来在一线大城市工作的机会很多，并且平均月薪超过7000元。小结作为一级学科的统计学，有实际应用意义，并且应用广泛、好就业。如果想学统计学专业，全国有很多不同档次的高校可以选择，有北大人大这样的名校，也有江西财经大学、浙江工商大学这样的“双非”学校，还有低于一本线的高校。家长和考生可以根据自身情况选择一所适合自己的学校，同时考生也要做好心理准备，统计学专业的学习难度不小。欢迎关注“习与智长”，分享有价值的高考志愿填报技巧，免费提供各大学和专业相关资料，让考生和家长们少走一点弯路。

随着大数据相关技术的发展，统计学目前受到了广泛的关注，对于一部分想从事大数据领域相关岗位，但是又不想从事编程工作的学生来说，选择统计学方向的研究生是不错的选择。如果要跨考统计学专业的研究生，需要具备一个扎实的数学基础，因为统计学本事就是数学的一个分支，需要用到大量的数学知识。除了要具备扎实的数学基础之外，在备考的过程中还需要注意以下几个方面的问题：第一：根据自身的学习能力选择目标高校。研究生阶段的教育对于高校的资源整合能力有较高的要求，资源整合能力对于研究生的培养质量会有较大的影响，所以考生都希望选择重点大学作为考研目标，但是由于目前考研的竞争比较激烈，对于跨考生来说，一定要根据自身的学习能力选择目标高校。另外，可以重点关注一下财经类高校，不少财经类高校的统计学专业往往也具有较强的实力。第二：重视专业课的学习。统计学专业的专业课考试还是具有一定难度的，所以对于跨考生来说，一定要重视专业课的学习，如果能够有专业人士指导一下，在学习的初期会起到较大的作用。对于跨考生来说，在学习专业课的过程中最好能与专业课老师保持沟通。第三：制定系统的复习计划。按照历史经验来看，跨考生一定要有较为充足的准备时间，同时制定一个适合自己的复习计划，在具体复习计划的制定上，要参考一下老师的建议。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

很多的大学生不想一毕业之后就去社会上找工作，但是毕业了又不能一直赖在家里，怎么办呢？这个时候考研就是一个很不错的选择了，但是面对五花八门的考研专业，大伙儿也是一下子就犯了难了，这么多的专业，究竟要选哪一个才好呢？要是一不下行选到一个天坑专业，那又要怎么办呢？很多小伙伴估计都是第一次考研，别说考试经验了，就连选择专业的经验都没有。导致了他们在选择专业的时候战战栗栗地，害怕自己一不小心选错了，让自己陷入了“万劫不复”的地步。对于这一类的考生，小编一般都是比较心疼的，面对一无所知的考研大业，仿徨不知所谓。在这里小编说不了什么最适合考研的专业，却能跟大家说一说考研公认最难得的5大专业。考研最难的5大专业，你的专业上榜了吗？考生：想换个专业考。1、金融专业金融专业的层级被拉得很开，不同层次之间的就业待遇差别也是很大的。就拿银行来说每个月的朝九晚五双休，实在是轻松得很，而且还没有加班的情况！那么平时银行的工作人员的主要工作是什么呢？无非就是一些扎帐的问题，或者再开个会，培训考试等等。当然，这个岗位还是有点小缺点的，那就是你经手过的钱全部都不是你的，看着太难受了。正是因为金融专业的待遇好，加上轻松，导致每一年报考的人数非常之多，考研难度也很大。2、计算机专业看着现在计算机专业发展的势头，很多人都是心里痒痒的，想要考研计算机专业。这样子想确实不错，按照现在计算机专业的发展，将来确实是很抢手，要是考研计算机专业的话对于自己未来发展也是很不错的。现在高端一点的工作基本上就离不开计算机了，看起来需求量也很大，但是你知道我国现在的计算机现状吗？就是中端人才过剩，高端人才紧缺。所以高校一般都想给社会培养一些高端人才，导致了考研难度大大增加了，你要是想要考研成功，基本上要付出比常人多几倍的汗水才行。3、会计根据调查了解到，会计是所有专业中跨专业考研最多的一个专业，其跨业过来的考生大部分都是统计学、金融学、财务管理等专业的。这专业跨得还不算是大，问题就在于很多理工类的考生也会跨专业考研会计，这就有点过分了。虽然会计跨专业考得人数很多，但是这并不代表这是一个容易考研成功的专业。比起其他专业的考研，会计这个专业的难度起码要高出一个难度。为什么这个专业这么难考，还是有这么多人考呢？究其原因就是这个专业的学制是两年制的，而且加上这个行业注重业务实际能力，所以在社会上很吃香，自然愿意考的人就多了。4、医学类专业现在一个三甲医院都开始要求研究生学历了，加上医生这个职业的容错率本身就非常的低，所以这个专业的考研难度也是非常恐怖的。医学类专业最大的特点就是学习时间超级长，从学习到能自己能独立看病，最少要10年的时间。最令人感到无奈的是，医学类专业不接受临时抱佛脚！5、法学类专业社会上常说：懂法的人都是无视法律的人，想要考研这个专业，看来图谋不小，开个玩笑。这个专业是全国统一考的，教材也是一样，所以你想考研这个专业，跨业生不用担心基础差的问题。这个专业的考研难度跟医学类的有的一比，医学类是学习时间长，而法学类则是要记忆的东西太多了，那么多的法律规定，看都能把人看晕了，更不用说什么案例分析了。本文编辑：游手好闲的仓鼠(图片来源网络，侵联删)

考研：“380分”都难进复试，考研这三个专业最难！看看是你想考的专业吗。随着社会的发展，大学生的就业压力与日俱增，在此背景下，为了更好的拥有就业竞争力，越来越多的同学纷纷选择了考研，不论是出于什么目的的考研，考研人数已经呈现猛然增长的趋势。据统计，一个班级超过三分之二的学生会选择考研。但是不论考研人数增长如此迅猛，研究生招录人数却没怎么大的变化，保持在70万左右将近，所以考研的录取率达百分之二十到百分之三十之间，其中还包括已经保研了的同学。听起来考研很难吧，实际上，由于现实的原因呢，比如一些专业、学校等差异，考研的难度是不一样的，有很多冷门的专业报考的人数少之又少，还有的一些普通本科学校的研究生还是相对来说比较好考的，一般过了复试同意调剂就可以考上。但是相反，有些专业因为报名人数众多，竞争力非常大，所以难度也是很大的，就连复试线也非常高，甚至连380分都难进复试。下面给大家介绍一下三个考研“复试线”最高的三个专业。一、金融硕士金融硕士属于专硕，一般来说，考取专硕会比考取学硕要简答一点，但是对于专硕的金融硕士来说就未必如此了。金融学的硕士非常难考，尤其是想考入一些类似于”五财一贸“等一流财经院校，就更是难上加难了。不过，历史上金融硕士“复试线”最高的并不是上海财经大学，而是清华大学五道口金融学院，2015年其金融专业复试线高达420分，不过近些年正在逐步下降，去年是370分。除此之外，北大光华金融硕士同样相当难考。二、应用统计硕士21世纪是科技越来越进步的世纪，新科技层出不穷，在这样的时代背景下，大数据油然而生，且迅猛发展，如今，大数据分析人才的需求是直线上升，相伴随的就是统计学考研的难度大幅度提高，要想进入一些好的大学的复试，最低也要考380分，这还不一定能进。三、翻译硕士实际上，翻译硕士和新闻与传播硕士、出版硕士是同样的复试国家线，都是每年国家线最高的三个专业，例如去年，金融和应用统计硕士的复试国家线只有335分，它们难考是个别院校难考且复试线相当高，而翻译硕士的已经连续多年复试线是345分了，比金融硕士高了10分。从学校上看，去年武汉大学翻译硕士的复试线高达395分，相当高。

最难考专业金融专业金融专业的就业层次拉得很开，不同层次的就业待遇差距非常之大！银行早九晚五，全国统一，哪里来的加班。银行从业人员加班干嘛呢？扎帐、开会、培训、考试等。最大的痛苦莫过于我所经手的钱都不是我的，但我还要加班……而金融专业考研也无非就是想未来在就业竞争中可以积攒一些优势，获得一些好的就业机会，也正因如此，该专业考研的难度也是一直保持高水平！“你看看要不要买份理财产品呀~”金融专业计算机专业很多同学之所以选择考计算机类专业，也许是看到了计算机专业目前良好的发展态势。确实计算机专业目前来说在大学专业中可以确实可以算是一个热门抢手的专业，而考研对于该专业来说也是锦上添花。现在的很多行业都离不开计算机，但是我国现在计算机人才的现状就是：本科毕业的中端人才过剩，高端人才紧缺，所以读研是个不错的选择。只要能考研成功，毕业之后年薪30-40万甚至更高是没有什么问题的，不过那么多程序算式，想要真正掌握熟练，还是需要花一番苦功夫的。计算机专业会计专硕据统计会计硕士是跨专业考研人数最多的一个专业。考生的本科专业大多为统计学、财务管理、金融学、市场营销及国际经济与贸易等，跨度并不算大，好多理工类的专业也会选择该专业。会计学最近几年都是考研人数最多的前三之一，会计跟别的专业不一样，别的专业都是学硕难，而会计专业学硕难，专硕更难。会计学专业女生居多，不仅考研，在高考报志愿时，会计专业与金融学，还有财经类的高校分数线都特别高。加之，会计专硕是两年制，更加注重业务时间能力，所以社会的认可度也会比较高。会计专硕不仅在培养模式上的双导师制和侧重社会实践的教学理念得到大家的青睐，在很大程度上会计专硕(MPACC)免考政策也使会计专硕成为经管类考生的宠儿。会计专硕医学类专业现在很多大型三甲医院都要求研究生学历，也加剧了考研难度。而且医学又是一个非常神圣的专业，容不得半点马虎。从医学生成长为一名真正的医生的进阶之路，就是一部活生生的脱发史！临床医学专业最大的特点就是：学习耗时超长待机!!本科五年，研究生三年，再加上住院医师规范化培训至少又得三年，要命的是，临床医学范围的专业不接受临时抱佛脚。举个栗子，你以为当一个牙医，只需要读好口腔医学范围的课程？错了，还需要读的课程包括（不仅限）：内外妇儿科、生物、化学、病理、免疫、微生物等相应课程，救死扶伤的时刻也不能有死角，人命关天的学科哪有什么划重点。就是传说中，整本书都是重点的存在。医学类专业法学类专业还有法律硕士是全国统考，教育部统一出题，有统一的参考教材，所以无论考哪个学校，复习方法以及参考书都一样，直接消除了跨专业考生担心比别人基础差的顾虑。考研难度和医学肩并肩。法学本科学习就非常辛苦，辣么多的法律条文，还有各种案例分析，考司法证更是不容易，本科就业机会也比较少，需要沉淀，考研难度可想而知。小伙伴，你们认同吗？评论区讨论起来~

虽然考研不一定能够改变同学们的前途，但是目前社会上对于学生的学历要求一般都是从研究生开始了，所以越来越多的考生都倾向于去考取一个研究生。那么，为什么到底要考研究生呢？盲目考研究生真的可取吗？一般来说一个同学考研究生主要是因为以下原因：第一，本科专业不是特别好，想要换个专业读研。第二，深入学习本专业知识，加强自己专业技能。第三，去一个更好的平台，获取更多的资源。无论是哪一种选择，都能够为你的将来打好一个比较坚实的基础。那么，我们具体来分析哪几类学生更加适合考研，不考研很难有前途，考研后发展前途好。看看你到底适不适合考研？第一，想要读别的专业事实上，目前我国的填志愿制度还是有很多弊端的，很多同学并不知道自己大学四年要学什么，对这个专业也一点也不了解，所以就用两三天的时间决定了自己四年要学的东西。而且很多同学即使知道本专业到底学一些什么，但是仍然在学习了一段时间后发现自己并不喜欢这个专业，导致自己非常后悔。那么考研就成为了换专业的一个好选项，如果本科的专业自己并不是特别喜欢，那么跨专业读别的专业的研究生也不失为一个很好的方法。之前就听说过有同学本科学的是财会相关的专业，结果研究生读了统计学，然后把财会知识和统计学知识结合在一起，最后做的也很不错。第二，想要提升自己的学历很多同学由于高中时期不明白学习的重要性，导致高考的时候成绩不好，上了一个很普通甚至很差的大学，大学期间认为自己和周围的人一样平庸，也学不到什么东西，所以想考研到别的好大学。这种观点其实很正确，的确很多大学的环境是比较差，无论是学习氛围还是硬件条件都不是很好，那么去了一个更好的大学读研究生，就可以接触更好的同学，更良好的学习氛围，在那个条件下，自己也能够学的到一些知识，能够让自己变得优秀。第三，要提升自己的专业水平这种同学一般来说是理工科专业或者医学专业的学生，这些学科由于学习难度较大，而且学的东西很多，更需要进一步来学习相关知识，以便能够在毕业的时候适应社会的需要。就拿医学专业来说吧，由于知识过于繁杂，技术过于复杂，就连人体的各种名词都需要用一本书来解释，这种学科就有五年制本科，八年至本硕连读和直博等等选项。只有把学历提高才能找到工作，所以还是很辛苦的。但这也是专业属性决定的。同学们如果想要考研，符合以上条件的完全可以试试。毕竟每个人面临的情况都不一样，有的同学因为本科毕业后因为专业含金量很高，所以很容易找到工作。但是有的专业因为技术性很强，不读研读博很难找到工作。因为就业环境与专业属性决定了自己的未来发展方向。所以同学们在选择专业时一定要慎重选择。

首先，从当前大数据的发展趋势来看，未来读研选择大数据方向是不错的选择，近几年大数据方向研究生的就业也确实有不错的表现，不少毕业生都有较大的选择空间，相对于传统软件开发岗位来说，大数据相关岗位的岗位附加值还是比较高的。大数据方向研究生毕业答辩大数据是一门典型的交叉学科，涉及到三个重要的学科基础，分别是数学、统计学和计算机，所以如果未来要从事大数据方向的研发，学习一定的统计学知识还是很有必要的。对于大一的学生来说，学习一些统计学知识也是完全可以的，否则在研一的时候也需要补学统计学知识。从当前大数据领域的人才需求情况来看，算法岗位的人才需求量相对比较少，大数据开发岗位的人才需求量相对比较大，而且研究生往往会选择大型科技公司来从事大数据平台的研发。从大数据平台开发的岗位任务出发，在本科阶段应该做好以下三方面的技术储备：第一：操作系统知识。操作系统知识对于后续的大数据开发具有重要的影响，所以一定要重视操作系统相关知识的学习。对于本科生来说，可以从Linux操作系统的使用开始学起，在学习完C语言之后，最好能够阅读一下Linux操作系统的核心源代码，以便于提升对于操作系统的认知能力。第二：编程知识。大数据开发一定需要具有扎实的编程基础，目前在大数据开发领域应用比较多的编程语言有Java、Python、Scala等，本科生可以重点关注一下Python语言。第三：算法知识。大数据开发涉及到算法的设计和实现过程，所以一定要重视算法知识的学习，本科生学习算法知识除了要学习基本的算法设计基础之外，还可以结合大数据平台（Hadoop、Spark）来完成一些算法实践过程。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！