统计学的研究生考试专业

随着大数据的火热，机器学习越来越火，统计专业也得到重视，因此报考统计专业的人数越来越多。同时对于很多考生而言，专硕应用统计相对于学硕统计学性价比更高，再加上今年数学三尤为简单，130+的考生尤其多，造成了今年应用统计考研是一个特别困难的年份，就算你考了400+，也许现在的你还在寻找调剂的院校，这是一个令人心酸的消息。北京大学是一个良心大学，将考生的成绩排名都公布出来了，相对公平很多，我们可以分析一下数据。北京大学金融专硕一共123人报名参加考试，缺考人数14人，剩下109人，其中400分及以上一共9人，最高分433分。北京大学应用统计专硕一共240人报名参加考试，缺考人数60人，剩下180人，其中400分及以上一共51人，最高分446分，学校预计录取12人。当然有读者说，其实北京大学并非特例，根据消息，今年绝大多数院校，应用统计专业分数都偏高。2019应用统计考研——“困难”的一个年份，国家线就快出来了，祝考生好运！

首先，对于统计学相关专业的本科生来说，如果未来想进入人工智能领域发展，考研时可以选择计算机相关专业，在大的方向上可以选择大数据、计算机视觉、自然语言处理、知识表示等。长期以来，人工智能领域的专业人才培养都是以研究生教育为主，虽然当前不少高校在本科阶段也设立了人工智能专业，但是目前要想获得更强的岗位竞争力，读研是比较现实的选择。统计学是大数据的三大基础学科之一，在当前的大数据时代，统计学的本科生也会接触到越来越多的大数据知识，所以统计学专业本科生读研选择大数据方向是比较不错的选择，而且大数据与人工智能之间也有非常紧密的联系，不少大数据方向的研究生，毕业后也会选择进入人工智能领域发展。统计学专业学生进入计算机专业读研之后，一定要重视自身实践能力的提升，尤其是程序设计能力，当前人工智能领域的岗位对于程序设计的要求还是比较高的。虽然早期人工智能领域对于算法工程师的程序设计要求并不高，但是当前算法工程师的岗位竞争还是比较激烈的，一方面岗位比较少，另一方面能力要求也在不断提升，这一点对于数学和统计学专业出身的学生来说，一定要引起重视。最后，如果明确了读研时要选择计算机专业，在本科阶段除了要重视考研所涉及到的专业课之外，还应该适当拓展一下自身的专业知识面，这对于考研复试也有比较重要的影响。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

随着大数据相关技术的发展，统计学目前受到了广泛的关注，对于一部分想从事大数据领域相关岗位，但是又不想从事编程工作的学生来说，选择统计学方向的研究生是不错的选择。如果要跨考统计学专业的研究生，需要具备一个扎实的数学基础，因为统计学本事就是数学的一个分支，需要用到大量的数学知识。除了要具备扎实的数学基础之外，在备考的过程中还需要注意以下几个方面的问题：第一：根据自身的学习能力选择目标高校。研究生阶段的教育对于高校的资源整合能力有较高的要求，资源整合能力对于研究生的培养质量会有较大的影响，所以考生都希望选择重点大学作为考研目标，但是由于目前考研的竞争比较激烈，对于跨考生来说，一定要根据自身的学习能力选择目标高校。另外，可以重点关注一下财经类高校，不少财经类高校的统计学专业往往也具有较强的实力。第二：重视专业课的学习。统计学专业的专业课考试还是具有一定难度的，所以对于跨考生来说，一定要重视专业课的学习，如果能够有专业人士指导一下，在学习的初期会起到较大的作用。对于跨考生来说，在学习专业课的过程中最好能与专业课老师保持沟通。第三：制定系统的复习计划。按照历史经验来看，跨考生一定要有较为充足的准备时间，同时制定一个适合自己的复习计划，在具体复习计划的制定上，要参考一下老师的建议。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

文|大圣在我国大学里，有许多相近甚至非常类似的专业，乍一看，以为是同一个专业，然而，学习以后才知道，这并不是当初自己要报考学习的专业。就比如说物理学和应用物理学，小白类的考研生很容易选错，自己并没有搞懂两者的区别，看到名字就感觉应该是同一类专业，事实上，选错了专业，意味着以后的你的研究方向就不一样了，你当初想要从事一生的方向就错了。那么，到底哪些理工类专业最容易让人混淆，搞错的呢，一起来看看。1、应用化学 vs 材料化学应用化学学科偏重于研究化学成果转化为能够实用的现实产品，更实际一些，偏向于结合理论知识，动手实践出应用成果，因此呢，在你具备理论知识的同时，还要有过硬的动手能力，尤其是化学实验以及实验设备方面，一定要感兴趣，有实操的渴望。就业方面，以后基本是从事和化学应用相关的企事业单位，比如石油化工、医药制备、商品检验、卫生防疫等等，实际点就是诸如中石化、中石油、制药企业等，就业方向还是很多的，不用特别担心就业问题。材料化学学科则落在材料上，是关于材料研究和使用的原理技术，该学科必须具备强理论知识，具有探索微观化学内容的兴趣，材料化学包括的研究范围很多，例如无机非金属材料、有机高分子材料、新兴复合材料等，而在研究生阶段，就是原理技术的进一步研究，甚至发现新的材料。就业方面就是对金属、陶瓷、高分子材料(如塑料)、半导体或复合材料的深入研究，解密新的材料应用和用途，主要在一些国有大中型企业从事制备、加工、开发利用等工作。2、物理学 vs 应用物理学物理学则比较容易理解，侧重于理论研究，而且研究生阶段，则会有更加深入的研究学习，同时你还必须具备很强的数学知识。就业方面一般都是从事理论的研究、科研技术、大学教学等，一般都是在实验室里，研究所里，选这一个专业的考生要想要自己的人生方向，这就是科学家的道路。应用物理学则注重转化成能够实际使用的成果，更偏向于在理论的基础上转化成可以使用的技术、产品等，实操和探索创新是这个专业所必备的能力。就业方向一般是在工业、交通、邮电、金融、商业等领域的企业单位，用自己所学转化出产品成果出来。3、数学与应用数学 vs 统计学数学与应用数学学习的范围广、知识程度深，一般研究生阶段就会分方向，主要就三个，包括纯数学方面、计算机领域、经济领域。同时这也是个最近比较热门的专业，至少在人工智能、AI方面很受欢饮。就业方面纯数学就是深入研究，属于科学家类型。计算机领域则设计人工智能、物联网、软件的制作开发等。经济方面则是在银行、保险、证券公司等金融机构工作。统计学则有社会经济统计和数理统计之分，看个人爱好，统计学是对统计计算的深入研究和应用，同时还要具备经济学、管理学的知识，重视理论也更重视应用实践。就业方面可在电信、银行金融、保险核算等部门从事统计、概率分析、风险研究等工作，金融分析师、股票投资管理也是这类工作。4、管理科学 vs 信息管理与信息系统管理科学学科偏重于理论学习和分析，是要你以数学思维、计算机思维在管理上给出分析、决策和实施，这个科学更在意理论分析，运用数学计算机思维，在管理上帮其分析实施。就业方面主要是对企业单位经济和数据在计算机化方面的管理，运用这方面知识，帮助公司在数据方面做出更合理的管理和决策。信息管理与信息系统看重于实操，是理论知识应用到实际管理当中，需要具备计算机理论、编程知识，数学知识等，方向大可分为文科和理科方向，文科则是对文献、信息的管理，理科则是计算机应用。就业方面主要就是对企事业单位做系统方面的设计、开发、运营和维护工作。5、海洋科学 vs 海洋技术海洋科学专业包括的范围更广，是对整个海洋系统的研究学习，这其中包括水文、海洋运动、海底地质、海中生物、海洋环境保护、污染监测等，这也涉及到物理、化学相关的知识，是以整个海洋为研究对象。就业方面比较受限制，致力于海洋研究员、海洋科学家的考生可以报考。海洋技术则是针对海洋科学某一方面的研究和技术开发应用，是把技术应用到海洋环境的某一方面，因此对海洋学、地质学、生物学、环境学等也要有一定的知识学习。就业方面则比较广泛，例如在气象局、海洋局、交通部门、军事部门、开采石油的海上平台等，这个是非常对口的工作。对此你有什么看法呢？来源：原创（免责及版权声明：仅供个人研究学习，不涉及商业盈利，如有侵权请及时联系删除，观点仅代表作者本人，不代表北京文都立场）

2021年全国硕士研究生考试就在前几天刚刚结束，根据教育部发布的数据来看，这次报名考研的人数高达377万人，比去年增加了36万人，可以说又创下了历史新高。如今随着本科生数量越来越多，就业难问题一直在困扰着大家，为了以后能够拥有更多的就业机会及竞争优势，更多的学生都选择了考研这个途径。今天我们就来一起看看近几年考研竞争最为惨烈的10个专业，打算考研的考生们都赶紧来了解一下！会计学专业会计学一直以来都是考研的热门专业，而且也是大家公认的“易跨考”专业之一。一方面是因为会计硕士考试比较简单，只考管理类联考综合能力和英语这两门科目；另一方面是因为跨专业考研的门槛比较低，像金融学、国际经贸、财务学、统计学等专业在本科阶段都会涉及到会计学的相关知识，所以报考会计硕士也更容易上手。金融学专业同样金融学也是考研的大热专业之一，除去大批本科学金融的学生会考本专业研究生之外，像是很多理工科学生也会选择考金融学的研究生。因为学金融对学生的逻辑思维能力和数理分析能力要求比较高，而拥有理工科背景的学生学起来更具优势。同时金融业也是大家公认的高薪行业，优越的薪资待遇自然也吸引大批同学报考该专业。行政管理专业行政管理专业之所以每年都有这么多学生报考，跟它不考数学有着很大关系，毕竟对于很多数学不好的学生来说可以算是福音了。而且开设行政管理的学校非常多，也是个招收人数多的专业，所以考上的几率还是很大的。法律专业近几年法学一直都处于各专业报考人数的前三名，它同样不需要考数学，适合不擅长理科的文科生。而且法学专业是全国联考，像考试题目、备考书都是统一的，所以对于很多跨专业考研的同学来说，跟本专业的学生是可以在同一起跑线竞争的。新闻与传播专业新闻传播作为一个文科专业，考试难度较低，不会涉及到数学，所以跨考的门槛也比较低，成为众多学生跨专业考研的首选。不过新闻传播考研出题越来越灵活多变，并不需要死记硬背，而是考验你对于热点、时事的新闻敏感度以及深入思考，新闻功底要求还是挺高的。翻译专业随着我国经济的飞速发展，对外文化和经济贸易往来越来越多，所以对于精通各国外语的人才的需求量也越来越大，翻译这个工作也更加吃香。对于很多学习语言的同学来说，未来从事翻译这一职业无论是未来发展还是薪资都是非常可观的，而且考研也更具优势。医学专业为什么总是被大家吐槽的医学专业还会成为考研热门呢？其实是因为医学领域对于学历的要求非常高，只有本科学历是根本无法进入医院工作的，而且由于医学专业涉及的知识点非常繁杂，只凭本科阶段根本学不精，所以硕士学历都是基本操作，甚至越来越多的人还会考博，这也就使得大多数的医学生都会选择读研继续深造。工商管理专业工商管理硕士也就是大家经常说到的“MBA”，MBA主要培养的是能够在各大企业、部门从事管理工作的高层次人才，所以选择读MBA的基本都是有几年工作经验，实践经验丰富，但理论知识不足，就会选择回到学校进行管理知识的系统学习。计算机专业计算机专业不仅仅是高考报考热门，考研报名依然很抢手，几乎每所院校都会开设计算机专业，所以每年计算机招收人数都是非常多的；而且处于互联网时代，计算机专业人才在当下也是炙手可热，相关薪资水平也是相当高的。教育学专业作为人文社科专业，教育学同样也不考数学，适合众多数学不好的学生报考。而且教育学是统考专业，统考最大的好处就在于是固定的备考科目，学习资料都非常好找，复习起来也很方便，对于学生来说考上的几率还是很大的。了解了这些考研热门的专业后，不知道大家都更倾向于报考哪个专业的研究生呢？

专业简介：统计学是一门基础学科，对数学要求很高，同时会涉及很多的数据处理和模型的研究。在经济、心理学、金融、社会学方面都有很重要的应用，（将来抢他们的饭碗完全没问题 ^.^）。如果你翻看了招生计划，你会发现统计学后面有一个括号：（含风险管理与精算方向）。我们大三会分出统计和精算两个方向。精算也挺厉害的，要知道人大是SOA（北美精算师考试）在北京的唯一考点。统计算是我们学校的比较好的专业，但是宣传力度不是很大（尤其是在南方），再加上公众本来对统计专业了解不多，所以分数线不是特别高（相比金融而言），性价比很高。大一暑假可以做一个暑期实践，比较水，就是玩一玩，做做调查，最后可以拿500块钱。算是为大二的大创做准备。我们学校有国际暑期小学期，请到国外的教授来讲课，大一到大三都可以报。大二：出国的同学一般大二上学gre，然后准备很长时间，大二下或者大三上考掉。现在gre不保留历史成绩了，可以刷分了，可以多考几次。考完gre，托福问题就不大了。大二下会有一个大学生创新实践，想挑战自己的可以做，会很忙。暑假里团队一起去一个地方考察。大三：大三出去找实习，一般会找会计事务所、银行、公司的投资部门的实习，当然还是要看你将来想从事什么工作/读什么专业的研究生。如果自己找不到，学校会安排去统计局的实习。这一学年可以在科研方面有所建树。大四：大四上，出国的忙申请，保研的自习刷学分绩，考研的也自习。大四下，毕业论文。毕业发展：（本人年级不高，了解不多，这只是个人听说到的一些信息，仅供参考）只读到本科的不多，去年毕业的70人里十几二十个直接工作。毕业后直接找工作不太好找，大部分人会保研、考研或者出国。据师兄师姐说，成绩最好的基本上会选择出国，在剩下的人里择优保研。由于最好的都走了，所以保研往往会从十几名开始，压力很小，很容易保上。至于考研，那就很苦了。考自己学校或者自己专业还好，考其他学校（一般是北大清华）会非常艰苦。最想去的大概就是五道口了，不过好像从来没人考上过……至于研究生的专业选择，继续读统计也可以，转别的专业也可以。统计转金融方面的专业（金融学、金融工程、金融数学）比较有优势，因为数学比较好。也有转心理学的。做得比较好的地方也有，比如暑期小学期，会请到大量的国外大学的教授来讲课，我还没有上过，不过很是期待。此外，学校提供的出国交流的机会也很多。另外，人大从今年开始有一个英语实验班，上的比较难，时间也更长一点。英语好的同学不用担心自己的英语会荒废了。除了统计，金融、经济也都是人大很好的专业。我们学校有金融实验班和经济实验班，其中经济实验班会从信息学院中选五个人，高考发挥失常的同学可以尝试曲线救国。就说这么多了

很多的大学生不想一毕业之后就去社会上找工作，但是毕业了又不能一直赖在家里，怎么办呢？这个时候考研就是一个很不错的选择了，但是面对五花八门的考研专业，大伙儿也是一下子就犯了难了，这么多的专业，究竟要选哪一个才好呢？要是一不下行选到一个天坑专业，那又要怎么办呢？很多小伙伴估计都是第一次考研，别说考试经验了，就连选择专业的经验都没有。导致了他们在选择专业的时候战战栗栗地，害怕自己一不小心选错了，让自己陷入了“万劫不复”的地步。对于这一类的考生，小编一般都是比较心疼的，面对一无所知的考研大业，仿徨不知所谓。在这里小编说不了什么最适合考研的专业，却能跟大家说一说考研公认最难得的5大专业。考研最难的5大专业，你的专业上榜了吗？考生：想换个专业考。1、金融专业金融专业的层级被拉得很开，不同层次之间的就业待遇差别也是很大的。就拿银行来说每个月的朝九晚五双休，实在是轻松得很，而且还没有加班的情况！那么平时银行的工作人员的主要工作是什么呢？无非就是一些扎帐的问题，或者再开个会，培训考试等等。当然，这个岗位还是有点小缺点的，那就是你经手过的钱全部都不是你的，看着太难受了。正是因为金融专业的待遇好，加上轻松，导致每一年报考的人数非常之多，考研难度也很大。2、计算机专业看着现在计算机专业发展的势头，很多人都是心里痒痒的，想要考研计算机专业。这样子想确实不错，按照现在计算机专业的发展，将来确实是很抢手，要是考研计算机专业的话对于自己未来发展也是很不错的。现在高端一点的工作基本上就离不开计算机了，看起来需求量也很大，但是你知道我国现在的计算机现状吗？就是中端人才过剩，高端人才紧缺。所以高校一般都想给社会培养一些高端人才，导致了考研难度大大增加了，你要是想要考研成功，基本上要付出比常人多几倍的汗水才行。3、会计根据调查了解到，会计是所有专业中跨专业考研最多的一个专业，其跨业过来的考生大部分都是统计学、金融学、财务管理等专业的。这专业跨得还不算是大，问题就在于很多理工类的考生也会跨专业考研会计，这就有点过分了。虽然会计跨专业考得人数很多，但是这并不代表这是一个容易考研成功的专业。比起其他专业的考研，会计这个专业的难度起码要高出一个难度。为什么这个专业这么难考，还是有这么多人考呢？究其原因就是这个专业的学制是两年制的，而且加上这个行业注重业务实际能力，所以在社会上很吃香，自然愿意考的人就多了。4、医学类专业现在一个三甲医院都开始要求研究生学历了，加上医生这个职业的容错率本身就非常的低，所以这个专业的考研难度也是非常恐怖的。医学类专业最大的特点就是学习时间超级长，从学习到能自己能独立看病，最少要10年的时间。最令人感到无奈的是，医学类专业不接受临时抱佛脚！5、法学类专业社会上常说：懂法的人都是无视法律的人，想要考研这个专业，看来图谋不小，开个玩笑。这个专业是全国统一考的，教材也是一样，所以你想考研这个专业，跨业生不用担心基础差的问题。这个专业的考研难度跟医学类的有的一比，医学类是学习时间长，而法学类则是要记忆的东西太多了，那么多的法律规定，看都能把人看晕了，更不用说什么案例分析了。本文编辑：游手好闲的仓鼠(图片来源网络，侵联删)

首先，当前计算机专业是考研的热点，即使是计算机专业的同学考研本专业，也存在较为激烈的竞争，所以对于跨考生来说，难度还是相对比较大的。统计学专业在知识结构上与计算机专业有较多的重合点，所以不少统计学专业的同学会跨考计算机，而且也有不少同学顺利上岸了。统计学专业跨考计算机虽然难度比较大，但是如果早做准备，同时为自己制定一个较为系统的复习计划，还是有机会成功的。按照历史经验来看，统计学跨考计算机要想降低考研难度，应该注意以下几个方面的内容：第一：重视目标学校的选择。对于跨考生来说，首先要重视目标学校的选择，最好能够立足于本学校来选择目标学校。在选择目标学校时，尽量选择初试考察科目相对比较少的学校，这样也会降低复习的压力。如果跨考生选择考408的高校，复习压力还是比较大的，这一点一定要慎重。第二：重视复习环境的打造。跨考生一定要重视为自己营造一个较好的复习环境，最好能够得到专业老师的指导，这对于提升复习效率还是有较大帮助的，同时也会有一个更合理的学习计划，这一点在复习的初期更加关键。当前可以重点利用一下网络这个复习渠道，一方面成本比较低，另一方面也比较方便。第三：重视方向的选择。统计学专业跨考计算机专业，可以重点考虑一下大数据、机器学习相关方向，一方面知识结构契合度比较高，另一方面导师也比较欢迎统计学专业的学生。最后，对于统计学专业的同学来说，考研时也可以立足于本专业选择与计算机相结合的方向，比如统计学当前也有培养大数据方向研究生的能力。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

大数据专业是一个典型的交叉学科，基础学科包括数学、统计学和计算机学，另外辅助经济学、社会学、医学等学科，所以统计学是大数据专业最为直接的相关学科之一，因此统计学专业的本科生在读研的时候是完全可以选择大数据专业的。统计学专业的相关知识在大数据时代依然起着非常重要的作用，以大数据分析为例，目前大数据的分析方式主要以统计学方式和机器学习方式为主，而且统计学方式与机器学习方式相比在某些领域更加成熟，理论体系也相对完备，所以大数据专业的学生通常都要系统的学习统计学相关知识，从这个角度来看，统计学专业读大数据方向还是具备一定优势的。在大数据时代，统计学有了进一步的发展和变化，这个变化就来自于数据本身的变化。统计学的分析方式通常以“抽样”为主，通过对样本的分析来寻找整体的规律，从而得出分析结论。通过大量的历史经验来看，如果样本的选择没有问题的话，统计学的分析方式具有非常高的准确度。但是在大数据时代，数据从抽样变成了“全样”，数据分析的方式和方法都产生了较大的变化，这对于统计学来说就需要积极的适应这种变化，并积极顺应大势时代的发展，投入到大数据领域的研发中。从目前大数据行业的发展来看，统计学确实对于大数据的发展做出了重要的贡献，大量的统计学专业人才陆续投入到大数据领域，也进一步完善并丰富了大数据的知识结构。近些年来，我多次作为评委，参与了不同类型的研究生大数据专业大赛，其中有大量的选手来自财经类大学的统计学专业，这给我留下了较为深刻的印象，其中也有不少学生取得了不错的成绩。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！