随着大数据的火热,机器学习越来越火,统计专业也得到重视,因此报考统计专业的人数越来越多。同时对于很多考生而言,专硕应用统计相对于学硕统计学性价比更高,再加上今年数学三尤为简单,130+的考生尤其多,造成了今年应用统计考研是一个特别困难的年份,就算你考了400+,也许现在的你还在寻找调剂的院校,这是一个令人心酸的消息。北京大学是一个良心大学,将考生的成绩排名都公布出来了,相对公平很多,我们可以分析一下数据。北京大学金融专硕一共123人报名参加考试,缺考人数14人,剩下109人,其中400分及以上一共9人,最高分433分。北京大学应用统计专硕一共240人报名参加考试,缺考人数60人,剩下180人,其中400分及以上一共51人,最高分446分,学校预计录取12人。当然有读者说,其实北京大学并非特例,根据消息,今年绝大多数院校,应用统计专业分数都偏高。2019应用统计考研——“困难”的一个年份,国家线就快出来了,祝考生好运!
统计学在职研究生只有一种报考方式就是同等学力申硕,那么,统计学同等学力申硕统考都考几科呢?统计学同等学力申硕要先学习再考试,考生只有先完成2年左右研修班,之后达到统考要求后才有资格参加全国申硕统考。研修班是免试入学,一年一般会有2次报名机会>>>点击下方“小程序”查看招生院校,在完成规定科目后,学校会安排结业考试,由学校自己命题,通过考试且修满学分后可获得结业证书。申硕考试要求是本科有学士学位,且毕业满3年及以上才有资格参加。统考报名时间:每年3月份统考时间:每年5月份(周末,一天内完成)统考科目:只有2门,外语、学科综合考试均为笔试,各科满分均为100分,考试采用及格制,各科达到60分即为通过。根据考试规定,考生单科成绩可以保留,一般有4次统考机会,只要顺利完成考试,还需参加论文答辩,最后即可获得硕士学位证书。相关推荐:2019统计学在职研究生可以免统考吗?
统计学在职研究生正在通过同等学力申硕方式招生,那,通过此方式报考统计学在职研究生,难不难考呢?想要知道通过同等学力申硕方式报考统计学在职研究生难不难考,我们就得了解一下什么是同等学力申硕?同等学力申硕是在职研究生的教育方式之一,可以免试入学,先学习后考试,先参加研修班学习再去参加申硕考试,毕业时可以获得硕士学位证书。考试难度具体情况如下:1、研修班学习:免试入学同学们参加研修班学习,无需参加入学考试,只要满足条件,整理报名材料给院校,等待院校审核同各国就可以入学学习了。另外,同学们在学习完课程,修满学分,就可以参加结业考试了。结业考试是院校自行组织的,考试内容是研修班学习内容,考试难度不大,一般情况下,只要认真学习即可通过考试。 2、申硕考试:考试难度小申硕考试科目:综合和外语两门。申硕考试分数线:采取及格制,每科满分100分,考生达到60分即可通过考试;申硕机会:每位学员有4次考试机会,一次不过,可以保留单科成绩进行补考。综上,通过同等学力申硕方式报考2021统计学在职研究生,考试难度并不大,同学们可以放心报考。目前,统计学在职研究生正在招生,同学们可以点击下方小程序查看招生详细信息或者预约报名!另外,同学们可以点击下方链接查看更多文章!在职研究生好考吗?都考什么内容?在职研究生和全日制研究生有哪些区别?会获得学位证吗?
报考在职研究生首先要了解的就是自己的条件是否可以报考?统计学是在职研究生报考专业之一,为方便大家报考,下面就为大家介绍一下统计学在职研究生入学和考试要求。统计学在职研究生目前只有一种报考方式,就是“同等学力申硕”。这种报考方式入学要求和统考要求是不同的。入学要求相对简单,而统考要求略微严格一些。一、入学要求:统计学同等学力申硕入学要求比较简单,专科及以上学历都可以报名入学。但需要经过学校的资格审核。注:这里所指的学历包括自考、函授、网络教育、专升本等国家承认的学历。国外学位也可以报名入学,但需要经过“中留服”认证,获得认证证书才可以报名。统计学在职研究生入学条件和统考条件是不同的,想要报考统计学在职研究生,不知道自己的条件是否可以免试入学呢?可点击下方“小程序”查看招生简章。二、统考要求:统计学同等学力申硕统考条件要比入学要求高一些。只有本科有学士学位,毕业时间在3年及以上的学员,或在科研、技术、教育等方面做出成绩的学员才可以报考。不仅如此,还要参加课程学习,经过学校的申硕资格申请才可以参加统考。
来源百度《精研学习网》在首页输入关键词即可查看相关资料百度搜索《精研学习网》下载资料/免费阅读微信关注《精研学习网》添加客服领取资料第一部分初试历年真题及详解2011年东北财经大学统计学院432统计学[专业硕士]考研真题2011年东北财经大学统计学院432统计学[专业硕士]考研真题及详解一、概念(举例解释下列概念)(20分)1总体答:总体(population)是包含所研究的全部个体(数据)的集合,它通常由所研究的一些个体组成。组成总体的每个元素称为个体。比如,要检验一批灯泡的使用寿命,这批灯泡构成的集合就是总体,每个灯泡就是一个个体。2样本答:样本(sample)是从总体中抽取的一部分元素的集合,构成样本的元素的数目称为样本量。比如,从一批灯泡中随机抽取100个,这100个灯泡就构成了一个样本,100就是这个样本的样本量。3参数答:参数(parameter)是用来描述总体特征的概括性数字度量,它是研究者想要了解的总体的某种特征值。研究者所关心的参数通常有总体平均数、总体标准差、总体比例等。4统计量答:统计量(statistic)是用来描述样本特征的概括性数字度量。它是根据样本数据计算出来的一个量,由于抽样是随机的,因此统计量是样本的函数。研究者所关心的统计量主要有样本平均数、样本标准差、样本比例等。二、选择(在下列各题中选择出一个或一个以上的正确选项)(16分)来源百度《精研学习网》在首页输入关键词即可查看相关资料百度搜索《精研学习网》下载资料/免费阅读微信关注《精研学习网》添加客服领取资料
大家好,我是育明寄宿考研咨询师,东南大学统计学考研信息:有问题可以私信,欢迎点赞分享关注!东南大学数学系创建于1921 年。当年著名数学家熊庆来先生从欧洲学成回国,并于同年秋创立东南大学算学系,亲任系主任。1952 年院系调整后,从基础科学系、数学力学系、应用数学系直至发展为今天的以教学科研并重、多学科全面发展、师资力量雄厚的东南大学数学系。数学系下设数学与应用数学、信息与计算科学、统计学及大学数学4 个教研室;数学、应用数学、应用概率统计、金融统计、复杂系统与网络科学5 个研究所(中心)。拥有数学一级学科博士(硕士)点和统计学一级学科博士(硕士)点;应用统计专业学位硕士点;数学和统计学江苏省一级重点学科;数学博士后流动站。具有科学计算实验室和复杂系统协同控制实验室等实验平台,与自动化、计算机等学科、国家电网、统计局等有实际合作交流项目。近年来数学系学科建设和科研工作在国内的影响逐步提高,ESI 论文排名进入全国前10 名,三位老师担任国际知名SCI 刊物编委。一、东南大学统计学硕士考试科目(1)所属学院:数学学院(2)研究方向:01 统计模型分析及金融统计(全日制)02 时间序列分析(全日制)03 统计诊断方法(全日制)04 应用统计(全日制)05 可靠性分析(全日制)(3)考试科目:101思想政治理论201英语一601数学分析933高等数学(4)复试科目:561概率论与数量统计二、参考书目1.601数学分析:《数学分析》陈纪修等编,高教出版社2.933高等数学:《高等代数》(第二版)北京大学编,高教出版社3.561概率论与数量统计:《概率论与数理统计教程》茆诗松、程依明、濮晓龙。高教出版社 2004三、分数线及招生人数2019年报名人数30人,录取人数4人,包含推免2人。2018年报名人数26人,录取人数4人,包含推免1人。2017年报名人数13人,录取人数5人,包含推免2人。
为了让各位复旦大学统计学考研的同学有一个比较全面的了解,小编对复旦大学统计学考研进行了比较详细的解析,主要有以下几个板块:学院介绍,专业情况介绍,2020录取情况分析,考研科目介绍,专业课参考书目等几大方面。一、学院介绍大数据的不断积累正在重构世界。数据科学的发展将使大数据的科技与产业生产力得以释放,成为智能技术的新引擎、管理决策的新依据、经济增长的新资源、社会治理的新工具。复旦大学应大数据发展的蓬勃之势,于2015年4月,与中植企业集团、上海市虹口区政府签订战略合作协议,合作建设大数据学院与大数据研究院;同年10月8日,复旦大学大数据学院、大数据研究院正式成立。这是百年复旦在建设世界一流大学和一流学科征程中,瞄准国际科技前沿、聚焦国家创新发展、激发学科动能的重要战略举措。学科体系。大数据学院以数据科学与大数据技术为主干,下设大数据统计与分析、大数据系统与计算、大数据与智能科学等多个学科方向。在学科建设过程中,与复旦大学统计学、数学、计算机科学、经济学、金融学、管理科学、医学、生命科学,以及工程学等学科深入交叉,共同建设。2017年7月,学校审议批准依托大数据学院成立数据科学与统计学学位评定分委员会。大数据学院在学校和社会力量的支持下,打造了一支高水平的专业教师团队。学院现引进院士2人,担任美国统计学会、国际数理统计学会、美国工业与应用数学学会、美国科学进步学会等学会会士的知名学者8人,引进毕业于牛津大学、伦敦大学学院、德州A&M大学、美国佐治亚理工学院、荷兰莱顿大学、香港大学等国际知名高校的青年教师20人,计划到2020年引进海外归国教师共计五十人。同时大数据学院还依托复旦大学大数据研究院双聘部分校内相关领域顶尖学者,参与学院的教学科研工作。大数据学院在人才培养、科学研究、学科建设等各方面都积极推进国际交流与合作。学院成立以来,先后吸引美国普林斯顿大学、哥伦比亚大学、耶鲁大学、卡耐基梅隆大学、英国伦敦政治经济学院、澳大利亚新南威尔士大学等近五十所世界著名大学的学者来院交流。从课程设计、人才培养体系构建,到学术研究、项目合作,学院的国际交流资源不断拓展,各类合作不断深化。二、考试科目1、统计学(管理学院)①101 思想政治理论②201 英语一③301数学一④860微观经济学2、应用统计(数学科学学院):①101思想政治理论②204 英语二③303 数学三④432 统计学3、大数据学院:1.统计学①101思想政治理论②201英语一③301数学一④861概率论与数理统计2.应用统计①101思想政治理论②204 英语二③303 数学三④432 统计学三、专业课参考书目860:平狄克《微观经济学》861:茆诗松《概率论与数理统计》432:1.《概率论与数理统计》,李贤平, 沈崇圣,陈子毅, 复旦大学出版社2.《概率论与数理统计》,盛骤, 谢式千等,高等教育出版社四、招生情况2019:管理学院的统计学计划招生4人,拟接收推免生3人。数学科学学院的应用统计计划招生20人,拟接收推免生20人。大数据学院的统计学计划招生20人,拟接收推免生13人;应用统计计划招生40人,拟接收推免生17人。2020:管理学院统计学计划招生2人,拟接收推免生1人数学科学院的应用统计计划招生20人,拟接收推免生20人大数据学院的统计学计划招生20人,拟接收推免生13人,应用统计计划招生40人,拟推免17人。2020统计学复试线:60/90 395 2020应用统计复试线:60/90 370五、2016-2018三年考录统计本文内容根据网络内容整理,如有侵权,请联系删除。
作为一名研究生导师,我来探讨一下这个问题。首先,在当前的大数据时代背景下,对于应用统计学专业的学生来说,可以重点考虑一下大数据方向,原因有以下三点:第一:统计学是大数据的重要技术组成部分。大数据的技术基础包括三大方面,分别是数学、统计学和计算机,所以统计学专业考研大数据方向是比较适合的选择之一。应用统计学本身与大数据的联系也比较紧密,目前大数据场景分析就会采用大量的应用统计学知识。第二:大数据发展前景广阔。当前正处在大数据时代背景下,在大数据技术的带动下,物联网、云计算和人工智能等技术也取得了一定的发展,所以大数据技术不仅自身开辟了新的价值领域,同时也是推动科技发展的重要动力之一,所以未来大数据领域具有广阔的发展前景。第三:人才缺口大。虽然大数据技术经过了多年的发展,目前在技术体系上已经趋于成熟,但是大数据行业目前的人才缺口依然比较大,而且主要集中在研发领域。在产业互联网即将落地到广大传统行业的当前,大数据研发型人才将会有更多的行业需求。由于目前人才缺口比较大,所以薪资待遇也比较高,从近些年来大数据专业研究生的就业情况来看,整体薪资待遇还是比较可观的。大数据专业虽然需要学习的知识量比较大,但是由于大数据技术体系已经比较成熟了,所以研发过程也会相对比较系统,未来可以从事的岗位也有更多的选择,比如既可以从事数据分析、挖掘等岗位,也可以从事大数据平台研发等岗位。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
随着大数据相关技术的发展,统计学目前受到了广泛的关注,对于一部分想从事大数据领域相关岗位,但是又不想从事编程工作的学生来说,选择统计学方向的研究生是不错的选择。如果要跨考统计学专业的研究生,需要具备一个扎实的数学基础,因为统计学本事就是数学的一个分支,需要用到大量的数学知识。除了要具备扎实的数学基础之外,在备考的过程中还需要注意以下几个方面的问题:第一:根据自身的学习能力选择目标高校。研究生阶段的教育对于高校的资源整合能力有较高的要求,资源整合能力对于研究生的培养质量会有较大的影响,所以考生都希望选择重点大学作为考研目标,但是由于目前考研的竞争比较激烈,对于跨考生来说,一定要根据自身的学习能力选择目标高校。另外,可以重点关注一下财经类高校,不少财经类高校的统计学专业往往也具有较强的实力。第二:重视专业课的学习。统计学专业的专业课考试还是具有一定难度的,所以对于跨考生来说,一定要重视专业课的学习,如果能够有专业人士指导一下,在学习的初期会起到较大的作用。对于跨考生来说,在学习专业课的过程中最好能与专业课老师保持沟通。第三:制定系统的复习计划。按照历史经验来看,跨考生一定要有较为充足的准备时间,同时制定一个适合自己的复习计划,在具体复习计划的制定上,要参考一下老师的建议。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
随着大数据的火热,机器学习越来越火,统计专业也得到重视,因此报考统计专业的人数越来越多。同时对于很多考生而言,专硕应用统计相对于学硕统计学性价比更高,再加上今年数学三尤为简单,130+的考生尤其多,造成了今年应用统计考研是一个特别困难的年份,就算你考了400+,也许现在的你还在寻找调剂的院校,这是一个令人心酸的消息。北京大学是一个良心大学,将考生的成绩排名都公布出来了,相对公平很多,我们可以分析一下数据。北京大学金融专硕一共123人报名参加考试,缺考人数14人,剩下109人,其中400分及以上一共9人,最高分433分。北京大学应用统计专硕一共240人报名参加考试,缺考人数60人,剩下180人,其中400分及以上一共51人,最高分446分,学校预计录取12人。当然有读者说,其实北京大学并非特例,根据消息,今年绝大多数院校,应用统计专业分数都偏高。2019应用统计考研——“困难”的一个年份,国家线就快出来了,祝考生好运!