统计学博士

专栏 / 灯塔专业主题干货摊子专业 / 统计学国家 / 美国每一个句子，都需要划重点。灯塔专业主题干货摊子免费零售申请知识，每次完整解读 1 个专业，有申请方向与就业数据，有院校清单与录取人案例，只要收藏这 1 篇提炼精华版的干货摊子就好啦。1. 可能没有哪个专业像统计学一样，能够在过去的十年里，十年持续热门，成为中国学生申请里最热门的专业之一。这一方面是因为该专业的申请难度不高，另一方面就职相对强劲，就业范围也较广（统计局，银行、保险公司、证券公司等金融部门，市场调查公司、咨询公司、各公司的市场研究部门，工业企业的质量检测部门等企业事业单位）。2. 统计学（Statistics）是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考对数据的研究和分析。3. 美国统计学硕士，研究方向基础方面包括：样本设计、数据挖掘、随即过程、建立统计模型、模型的选择、时间序列、非参数统计方法、蒙特卡罗法、生存分析、空间统计、贝叶斯推论、各种经典的统计模型的学习、各种概率论理论等等。4. 在美国，统计学主要有生物统计、金融统计、应用统计和数学统计四大方向。通常，统计学专业开设在美国的数学系下面，也有自己独立的统计系。由于统计学专业在美国本土就业情景比较乐观，吸引了大批的申请者，学生如果要申请统计学专业，需要有良好的数学基础，并且有一定的计算机操作基础。5. 美国 T100 的大学里，一共开设了133 个统计学硕士项目，硕士和博士项目加在一起，一共有 204 个，其中，美国 T30 的院校里，统计学相关硕士项目有 37 个。大多数统计学的项目长度在 1 年至两年左右，这个长度在美国研究生项目中算中等偏短。6. 在本科专业要求上，大多数学校不要求申请者本科是特定的专业，但有些大学例如康奈尔大学对学生的本科专业有要求，还有的学校，例如宾夕法尼亚大学希望学生有过数据相关的工作经验。7. 大多数美国顶尖院校的 program 对申请者有语言成绩要求，托福普遍最低要求在 100 及以上，雅思则是 7 分以上。也有少数学生声称对于语言成绩没有最低要求，但是低分数意味着低录取率。8. 虽然统计学从属于数学类，但是从美国大学的设置来看，统计已经慢慢从数学系中独立出来，成为单独的统计系。现在越来越多的学校成立统计系就是最好的证明。在科学技术飞速发展的今天，统计学广泛吸收和融合其他学科的新理论，不断开发应用新技术和新方法，深化和丰富了统计学传统领域的理论与方法，并拓展了新的领域。9.统计学需要的先修课程一般有：微积分（数学系学三个学期、理工科与部分学校商科会学两个学期）、线性代数、概率论。也就是说，除了数学系的同学，其他专业的同学如果想要转专业申请统计学，这几门课是不可少的。10. 申请美国大学统计硕士，申请者的本科专业多数是统计或者数学，在 GRE 上多数学生不低于 310.11.应用统计学专业(Applied Statistics)是指统计学的一般理论和方法在社会，自然，经济，工程等各个领域的应用以及在应用中遇到的具体方法问题，它是统计学和其他学科之间形成的交叉学科也是理论统计学发展的源泉。12.应用统计学 的学生毕业后可以从事的包括数学家，统计学家，运筹分析人员，计算机程序员，教师，财政分析员，公司会计，证券分析员等职业。13. 生物统计学 (Biostatistics)是一门探讨如何从事生物学实验研究的设计、取样、分析、资料整理与推论的科学。很多学校把生物统计设置在公共健康学院(SPH,School of Public Health ) 里面。14. 生物统计学的毕业生不管是硕士还是博士，求职都方向清晰。博士生可以在大学做老师;可以在制药公司和生物科技公司做分析;有的毕业生也进入金融和保险行业;可以在医院或者科研机构工作。15. 数理统计(Mathematical Statistics)是应用概率论的结果更深入地分析研究统计资料，通过对某些现象的频率的观察来发现该现象的内在规律性，并作出一定精确程度的判断和预测;将这些研究的某些结果加以归纳整理，逐步形成一定的数学概型。16. 数理统计就业集中在金融和保险部门；投资、证券及社会保障机构；市场调研、咨询及信息产业部门；高等院校、国家统计部门;各类公司等。17.金融统计(Financial Statistics)是央行和各金融机构统计部门对各项金融业务活动的情况和资料进行调查收集、整理和分析，提供统计信息和统计咨询意见，实行信息交流与共享，进行金融统计管理和监督等。其就业方向：1.证券基金类2.银行类3.四大会所5.监管机构6.大型垄断国企7.保险类8.其他(投资公司，担保公司)统计学专业院校清单1、斯坦福大学Stanford University斯坦福大学统计学系的主要研究领域包括概率论 (Probability)、生物统计(Biostatistics)、金融数学(Financial Mathematics)等,可授予统计学硕士 (M.S. in Statistics)、金融数学硕士(M.S. in Financial Mathematics)和统计学博士 (Ph.D. in Statistics)三类研究生学位。项目名称：MS in Statistics项目长度：9-18 months语言成绩：需要托福成绩，不接受雅思成绩学费：50703申请截止时间：12.32、 加州大学伯克利分校　University of California at Berkeley伯克利研究领域包括理论统计学 (Theoretical Statistics)、应用统计学(Applied Statistics)和概率论(Probability)三大研究领 域,可授予统计学硕士(M.A. in Statistics)、统计学博士(Ph.D. in Statistics)、生物统计学硕士 (M.A. in Biostatistics)和生物统计学博士(Ph.D. in Biostatistics)四类研究生学位。项目名称：The Masters of Arts Degree in Biostatistics项目长度：两年语言成绩：需要托福成绩，有最低成绩要求学费：34718申请截止时间：12.23、 约翰霍普金斯大学　Johns Hopkins University约翰斯霍普金斯大学统计学系是前十名学校中唯一一个隶属于工程学院的统计学系,其全名为“应用数学与统计学系” (Department of Applied Mathematics & Statistics)。其研究领域主要包括离散数学(Discrete Mathematics)、优化与运营研究 (Optimization and Operations Research)、数值与矩阵分析 (Numerical and Matrix Analysis)、概率论(Probability)、统计学(Statistics)、偏微分方程与动 态系统(Partial Differential Equations and Dynamical Systems)等。项目名称：Mathematics and Statistics M.A. and M.S.E.项目长度：一年语言成绩：雅思7；托福100学费：55350申请截止时间：Fall 11/14 Spring 9/154、芝加哥大学　University of Chicago其主要研究领域包括计算与应用数学 (Computational and Applied Mathematics)、生物统计学(Biostatistics)、统计遗传学 (Statistical Genetics)等,可授予统计学和生物统计学领域内的硕士与博士学位。项目名称：M.S. Degree in Statistics项目长度：一年半到两年语言成绩：雅思7；托福90学费：55416申请截止时间：12/315、 哥伦比亚大学Columbia University哥伦比亚大学统计硕士学位是为那些希望提高自己的统计理论与应用知识的学生设置的。大多数学生是为了从事统计学工作或提高自己的职业技能，还有一部分在读生打算攻读统计学的博士学位。学习该专业的学生，有部分是职场中人，哥大为了满足学生的要求，规定该硕士学位接受全职和兼职的学生。哥伦比亚大学的统计硕士学位的毕业生华尔街、纽约都从事着重要的公司职位，每位哥大的统计学系与华尔街、行业内人士、纽约的医学和基础科学研究人员保持着紧密的联系，同时也提高了当地的就业率。训练有素的统计学家在社会上是有持续的需求的。项目名称：M.A. in Statistics项目长度：三个学期语言成绩：托福100学费：73344申请截止时间：5/316、 华盛顿大学　University of Washington at Seattle华盛顿大学统计学系目前拥有全职教授 47 人，在读研究生 50 余人。其设有社会科学统计 (Statistics in the Social Sciences)、计算金融(Computational Finance)及统计遗传学(Statistical Genetics)三大研究方向。项目名称：MS in Biostatistics项目长度：18月语言成绩：托福或雅思学费：24250申请截止时间：12/1项目名称：Statistics MS项目长度：两年语言成绩：托福80；雅思 6学费：23275申请截止时间：12/31作者 / Via 编辑 / 灯塔学院

统计学是关于认识客观现象总体数量特征和数量关系的科学。它是通过搜集、整理、分析统计资料，认识客观现象数量规律性的方法论科学。统计方法是实证研究的最重要的方法，其使用范围几乎覆盖社会科学和自然科学的各个领域。大数据时代，作为以数据为主要研究对象的统计学，面临着巨大的发展机遇，成为众多行业和学子青睐的热门专业。统计学都有哪些实力强劲的高校呢？根据最新全国学科评估结果，北京大学、中国人民大学获评A+，南开大学、东北师范大学、华东师范大学、厦门大学获评A，在紧随其后获评A-的高校中，最抢眼的莫过于浙江工商大学。相比之前这些211、985高校，浙江工商大学虽然不在之列，但是为商务部、教育部和浙江省共建高校，浙江省重点建设高校，在此次学科评估中，除统计学进入A-类，工商管理、应用经济学进入B+类，外国语言文学、食品科学与工程进入B类，其整体办学实力雄厚。该校曾教育部本科教学工作水平评估优秀，获评“全国毕业生就业典型经验50强高校”，加之地处双创高地、电商天堂的杭州，具有天然的地理和产业优势，综合看来，无疑是性价比超高的选择。浙江工商大学统计与数学学院设有本科、硕士、博士和博士后等完整的人才培养体系，拥有统计学一级学科硕士点、统计学一级学科博士点和博士后流动站，并且设有8个二级学科博士点，以及7个二级学科硕士点，一个专业学位硕士点。设有5个本科专业，其中统计学于2007年被批准为国家特色专业，2010年获国家级教学团队，2017年入选浙江省重点建设高校优势特色学科名单。除在最新学科评估中进入全国前10%、位列浙江省第1，在中国科学评价研究中心（武汉大学邱均平）的中国研究生教育统计学一级学科排名中，连续三年进入全国前1%、浙江省排名第1。该学院师资力量雄厚，目前共有专职教师66名，其中教授14人，副教授21人，拥有博士学位60人，海外留学经历教师占比近59%。拥有教育部新世纪优秀人才支持计划、享受国务院特殊津贴、原国内贸易部有突出贡献专家、省“万人计划”青年拔尖人才、浙江省“151人才工程”、浙江省高校中青年学科带头人、省“之江青年社科学者”等高层次人才。浙商大统计学科除在高层次成果方面成绩突出，在社会服务方面也是可圈可点，是目前国内开展指数研发做得最好的学科。其指数团队与许多地方政府、企业联合研发各类统计指数，如中国永康五金指数、中国永康循环经济发展指数、中国舟山水产品指数、中国海宁皮革指数、中国海宁绿色发展指数、中国金恒德汽车后市场指数，中国温岭泵业指数、中国杭州跨境电子商务指数、中国杭州国际茶产业指数等20余个国字头指数，成为中国专业市场的“晴雨表”和“风向标”。在校学生可以加入到老师的科研和指数开发项目中，在实践中增长才干，拥有难得的独特学习资源。

主讲人Z学长本科：北京大学数学系研究生：Chicago统计学PhD内容简介1、如何提升自己的背景和实力2、博士申请中如何选校和选导师3、美国统计学PhD的学习科研心得丨讲座内容丨如何提升自己的背景和实力我先给大家讲一下本科期间的学习建议。本科期间就是要学习很多基础课程，所以基础一定要打好。如果基础都没有打扎实，很多高阶课程学起来就会很吃力。基础课程包括概率论，数理统计，多元统计，实变函数，泛函分析和回归分析。这些课程对于攻读研究生学位是非常重要的。我还是建议大家在本科期间适当的上一些研究形式的课程。比如说当时北大有一个林老师，讲的是高等统计。以seminar形式出现，每节课读一篇paper，轮流上去做一个报告。我觉得这些研究形式的课程不仅对本科生科研有帮助，而且对将来研究生学习都是非常有用的。关于选校和选导师接下来给大家讲讲选校。统计专业比较交叉，大家选校的时候可以多关注统计系开设的学位。除了我在读的统计学专业，Booth商学院那边儿也有相应的统计学相关的博士学位。所以说如果大家对统计、经济方面的应用感兴趣，也可以申请Booth那边的统计学博士。此外，选校还有最重要一点，就是要抱住大牛老师。这些大牛们写的paper都非常厉害，然后关系网也非常全面。如果将来毕业无论做学术还是往工业界发展都会要好一些。当然，老师是否大牛是一方面，还有一些需要注意的点。比如，Princeton有个老师很厉害，我们学校也有个老师很厉害，但是这两位年事已高，最近不怎么带学生。大家如果感兴趣可以去各个学校的系主页上找一找这些老师的相关信息，他们的主页上都会写自己research interest，多看看和自己方向有关，感兴趣也是非常重要的。美国统计学博士的学习心得博士五年学习过程，第一年主要就是课程学习，我相信基本每个学校都一样，他不会期望本科毕业之后就可以上手去做research，虽然你可能也有那个能力了。因此，第一年来说要学一些课程，比如我们学校是四个sequence，理论统计、计算统计、应用统计和概率论中选三个。第一年博士的课程是非常重要的，他是真正带你入门、教你怎么做科研，这些是科研的基础。不需要你门门拿A，但是不能成绩太差。第二年就是找导师确定科研方向，这一年非常关键。因为可能刚开始不确定感兴趣什么，像我第二年前后换了三个导师，所以确定自己的兴趣爱好是非常重要的。最后确定的是一位特别年轻就比我大四岁的老师，他做的方向非常理论。我开始没找他是因为感觉理论的就业前景不是很好。但是后来发现自己做理论方向还是比较有天赋的。关于科研第一条经验就是一定多和导师meet，与导师讨论问题。因为有时你不主动和他meet，他不会主动联系你，因为导师事情很多。但是如果你自己想了两周都想不出来，那么这时候和导师meet非常关键，因为你可能陷入了思维定势或者因为你读过的paper太少而导致对相关领域了解太少。这时候，导师能给你提供思路，带你走出困境。比如我之前和导师合作过一篇paper，虽然是我做的，但是有些非常好的想法都是老师给我的，所以说一定要厚着脸皮向老师请教。第二条经验就是要经常参加seminar。我们系每周都会有一次seminar，请其他学校的老师、博后来做报告。这些人都是一些精英，他们的报告都非常有用。我经常能从他们做的东西中汲取一些好的想法。第三条经验就是多做presentation。我们系有两种group，其中一种叫working group，就是哪个地方卡住了，和大家说说，大家一起出谋划策。这个group里面有三四个教授，很多学生，大家互相汇报成果，可以了解彼此都在做什么。还有一种叫做reading paper，这个是每周一次，大家汇报一下自己读过的paper。因为你肯定有没读明白的paper，分享之后大家可以总结思路互相探讨。其实我还是比较内向的，和老外交流的次数是很少的，所以做presentation还是挺锻炼口语的。另外，我们学校的一个特色就是每周二会有其他院的人给你提一些统计问题。这些问题是系里通过邮件发给你，如果有你感兴趣的就可以去报名，然后小组完成任务。做完之后，大家还会一起再做一个presentation，收获还是非常多的。关于建议此外，还要培养自己的统计直觉。之前做social network，要做很多simulation。那么simulation要怎么提出自己的算法，哪些参数改变了会有什么作用，这个统计直觉就非常有用。导师们很多时候不需要算就知道结果是什么。当然了，如果遇到钥匙计算题就会犯难了。这个怎么解决呢，就像我之前说的，多读paper，多参加seminar，多读名著。其他方向也要读一些该方向大师级人物写的书。问答环节问：请问学长芝大统计系和数学系平时在一起联系多嘛？答：如果做概率的方向可能还有联系，因为我们有教概率的老师也是数学系的，如果是做统计方向的，和数学系还真没什么联系了。问：请问学长如果本科没有做过科研好申请吗？答：这个看你成绩怎么样。如果按优先级排的话，肯定科研最重要。我本科的时候科研做的也不是很好，但是成绩好的话也能申到很不错的学校。如果你本科学校不差，成绩也足够好的话，申到好学校是没有问题的。问：请问学长生物统计的就业方向大概是做什么？答：如果科研做得好，可以继续留在学术方面，当一个professor或者毕业之后去药企，这个取决于你怎么规划的。因为博士毕业后很多都做了scientists，很少有继续留在学术继续做科研的。也可以去IT行业，因为CS和统计内容很多是不分家的。统计理论多，CS编程多，所以统计毕业后去IT的很多。此外，Finance行业的也很多。还有就是如果已经确定了毕业的规划就要尽早做打算，比如已经决定了毕业去instry的话，那么第三年第四年就要找实习。如果确定自己去学术的话，就老老实实和导师多交流写paper。问：请问学长现在本科数学专业，有必要修统计双学位吗？答：本科的时候数学里面就包含很多统计的课程。北大分了五个方向，在大三的时候，如果你选统计方向，就自动学了统计的课程。所以如果重合度比较大的话没有必要学统计双学位。但如果你们学校课程设置不太一样，数学专业要学很多基础数学的课程，统计就是统计，如果你将来要是想转统计的话，可以学一下统计的双学位。中枢教育 近3年 Top 10录取榜排名学校录取人数1普林斯顿大学252哈佛大学263芝加哥大学413耶鲁大学345哥伦比亚大学1505麻省理工学院235斯坦福大学388宾夕法尼亚大学579杜克大学5110加州理工学院1714康奈尔大学10321加州大学伯克利分校5625卡耐基梅隆大学130想要成为其中的一员吗？中枢教育等你来！Pivot学员 2018FALL 申请战绩（US NEWS美国大学综合/专业排名）Top10 Offer = 200+ Top20 Offer = 400+Top30 Offer = 500+ Top50 Offer = 600+想要和资深留学导师一对一交流？

在以前统计学是数学的一个分支，但是从目前的情况来看，它似乎已经脱离了数学，成为独自的二级学科。而且现在的统计学，一般都与经济学、金融学，管理学等有千丝万缕的关系，单纯数学里的统计学专业似乎已经变得非常少见。从目前来的就业情况来看，经济属性的统计学就业率是比较高的，而且也是每年高考热门专业。今天所说的统计学，很多高校又称之为经济统计学、应用统计学等，都是属于经管类专业的范畴。下面就带大家来看一下统计学专业实力最强的20所大学，具体的高校名单如下：在最新一轮的学科评估中，人大和北大的统计学学科都是被评为A+类，并列全国第一。但是这份来自于中国科教评价网的排行榜中加入了经济学科因素，大家都知道，人大的经济学学科在全国都是排名第一的，综合两者的因素，在这里人大的统计学能够排名第一也属于比较正常的情况，基本符合事实。从这20强的高校名单中可以发现，能够排进20强的，要么是该校的数学学科比较厉害，或者是经济学学科比较厉害。两个学科都厉害的，能够完美的结合，就能够排名更靠前。比如南开大学、厦门大学等就是最好的例子。而像华东师范大学、东北师范大学等数学学科比较厉害，而且有良好的传统统计功底的，实力也是非常的强。现在的统计学基本是属于数学和经济学的交叉学科，一般授予理学和经济学两种学位，原因是院校的侧重点不同。如果想进入互联网公司或者数据公司，则可以选择授予理学学位的高校，比如北京师范大学、中国科学技术大学。如果是想进入证券公司，保险公司等，金融机构的，则可以选择受益经济学学位的高校，比如，人大、上海财经大学、东北财经大学等。统计学是典型的工具型专业，所以一般的小公司或者分公司，需要统计学的人才比较少。需要统计学专业性人才的都是大型公司或者是公司的总部。当然要想进入大公司或者是一些公司的总部，可能本科学历可能不够，如果有条件的话，可以考统计学的专硕，研究生学历毕业后该专业会非常的吃香。

我国总人口有14个亿，是怎么算出来的？为什么我上网浏览了某商品后，网页上纷纷推荐给我类似商品？美容护肤品声称有效率达到99%，而我却不幸成为了那1%，是不是我人品差？……这些问题，无一不涉及到我们今天要讲到的统计学。统计学对于我们的生活具有深刻的影响，乃至于2011年度诺贝尔经济学奖获得者Thomas J. Sargent曾经说过：人工智能就是统计学。当然这句话我们觉得是有失偏颇的，因为人工智能完全是一门交叉学科，除了统计学外，还需要数学、运筹学、计算机科学、神经科学、心理学等方面的参与。但还是一定程度上反应了统计学在经济活动乃至人类活动当中的重要性。统计学属于理科，是在资料分析的基础上，收集归纳分析反映数据资料，并给出正确信息的科学。该学科由数学学科析出，如今越来越多的和经济学、金融学相融汇。此外，统计学还有偏应用和偏理论的方向。财经类大学在应用方面上的发展具有横向融合的优势，而师范类大学在理论方面具有纵向传承的特点（因为和数学相关）。所以不同的院校会授予不同的学位，经济学或理学都有。统计学在我国也受到相当的重视，有7所大学的统计学进入了一流学科建设名单，分别是北京大学、中国人民大学、清华大学（统计学与运筹学）、南开大学、东北师范大学、华东师范大学、上海财经大学、厦门大学。这些大学的统计学科都是A-等级以上。但是在第四轮学科评估中，得到A-等级的还有三所非211工程大学，它们没有借这个学科进入双一流建设，殊为可惜。这三所大学是东北财经大学、浙江工商大学、江西财经大学。东北财经大学，简称东北财大、东财，位于大连，是原财政部直属大学，过去有句话叫做：长江以南看上财，长江以北看东财。足见其在业内的地位。浙江工商大学原名杭州商学院，是一所商科特色鲜明、全国一流的财经类大学。统计学是该校的王牌专业。另外，工商管理、应用经济学也是属于该校比较好的专业。江西财经大学坐落于南昌市，也是原财政部直属大学。该校的应用经济学、理论经济学、管理科学与工程、工商管理、统计学都拥有博士点。如果以综合实力来排，这三所大学中当属东北财经大学最强，江西财经大学次之，浙江工商大学排第三。但是，就统计学学科而言，难分伯仲，在业内都有很高的美誉度。进世界一流学科很重要吗？是的，因为能够获得国家的政策倾斜和资金支持，对于学科发展来说非常重要。不过，从生源情况来看，这三所大学均未受到不是双一流高校的影响，依旧受到众多高考考生的追捧。以2018年浙江省的招生情况来看，虽然统计学专业招生不多，但是一定程度上还是能看出三校该专业的收分还是挺高的，尤其是东北财经大学和江西财经大学。从就业去向来看，统计学本科毕业生就业一般；但如果是研究生，那就业去向就非常好了，金融机构如投行、银行、证券，都很欢迎具有统计学背景的人才。如果能与计算机技术紧密结合，那么大数据分析处理正是统计学的拿手好戏。但是，这个专业也有很大的缺点，就是需要扎实的数学基础，相当难学，并不适合大多数人。如果只是为了毕业能去金融行业挣大钱，而没有做好吃苦的准备，可能会在后续的学习中失去学习的兴趣而导致厌学。如果你对学习统计学很有兴趣并愿意为之努力的话，那么我们今天推荐给你的这三所较为“普通”高校，就可以给你将来填志愿的时候做个备选了，但是记住，它们的录取分可都不低哦！

统计学家C.Radhakrishna. Rao曾经说过：“在终极的分析中，一切知识都是历史；在抽象的意义下，一切科学都是数学；在理性的世界里，所有的判断都是统计学。”可见统计学专业的重要性。之前介绍过数学与应用数学专业，除了这个专业，统计学也是一个不错的专业。不过与数学与应用数学不同，严格来说，统计学专业并不是一个数学专业，已经逐渐独立于数学之外，成为一个专门的学科。统计学专业设置了大量的数学专业课，高等数学、概率论、数理统计这些基础的数学课程自不必说，还有大量重量级课程，比如复变函数、实变函数、泛函分析等，每一科都可以学的眼花缭乱。除了数学课程，还有许多其他课程，比如大数据挖掘与机器学习、大数据分析统计基础、抽样调查与试验设计等等，这些课程属于专业课，个人认为也是非常有用的专业课，不仅仅用在数学。统计学毕业的学生，如果学得好，可以很好地用在医学、物理学、金融、计算机等许多不同学科的基础研究上。统计学现在可以很好地与其他学科交叉，比如金融统计、生物统计、数理统计等等。正是众多行业对统计学的应用和如此多的学科交叉，决定了统计学专业的学生有着非常广的就业前景。统计学就业，有五大类，比如金融、IT、老师、制药以及其他。无论哪一类，都是高待遇的行业。比如与计算机结合紧密的人工智能方向，统计学就是其发展的一项基础。诺贝尔经济学奖获得者Thomas J. Sargent所说“人工智能其实就是统计学，只不过用了一个很华丽的辞藻，其实就是统计学。好多的公式都非常老，但是所有的人工智能利用的都是统计学来解决问题。”无论是C.Radhakrishna.Rao还是Thomas J. Sargent，对统计学的评价之高，可见统计学专业的重要性。其实现在热门的专业领域，金融也好、IT也罢，最核心、最重要、最关键的部分，永远是跟数学有关，永远是数学决定成败。比如IT行业，收入最高、最重要的关键部门，永远是搞算法的，说白了就是搞数学的。所以，统计学专业虽然枯燥，但绝不仅仅是学数学这么简单。就业还可以，且无论哪个方向，都是大有可为。有关高考选择高校的材料，已整理完毕，没有水分，从普通人角度，全是落地的建议。欢迎关注+私信+邮箱，会免费分享给大家！高考专业选择的材料正在整理，整理完毕后会分享给大家。

背景介绍分享人：Z学长学校：北大数学在读：伯克利统计学硕士讲座内容大学感悟及科研经验分享在大三的时候，在选择专业和方向的过程中，我走了很多的弯路。当时没有老师和长辈来指导我如何选专业，多数时候我都在闭门造车，凭空想象。那段时间心烦意乱，心思很难放在学习上。当我回过神来的时候，周围的同学已经比我多学了很多。有的同学早早开始了本科生科研，有的同学已经提交了海外交换的申请。真正想要向统计学方向发展，应该是我大三下学期的事情了。引领我走向这条路的，是我最最尊敬的吴老师。她是我本科生科研的导师，我的本科生科研做的是金融数学。记得那时，我和我的组员以正在以传统的概率统计学工具来研究我们的题目，例如随机模拟，随机分析，假设检验等等。在一次讨论课的时候，吴老师提了一句：“要是用这些方法做下去，我觉得我们会举步维艰，能不能将一些现代的统计学习方法运用到我们的研究上来呢？”之后，吴老师发给了我一本《The Elements of Statistical Learning》，她说这是伯克利的研究生教材，和我们的国内的统计学教材完全不一样，从此一扇大门就打开了。就这样，我自学了机器学习里的基本理论、模型和方法。之后，我又学习了学院里的《统计学习》这门课，从统计学习的民科变成了学院派。所以，我这里建议学弟学妹们都能够尽早开始本科生科研。科研的方向不一定要十分合乎你的胃口，重要的是要和自己的导师多多交流，了解未来学科的发展方向，找到自己的学习目标。在我申请中最最遗憾的事情，就是没有海外交流的经历。因为海外交流需要我们大二的时候就要开始着手准备，等我反应过来的时候已经追回莫及。我的很多同学在海外交流期间，都得到了海外教授的那封价值连城的推荐信。机器学习的学习路线数据科学是当下很时髦的名词，如果能在PS里呈现自己做的机器学习方面的相关工作，对于申请来将是一个很大的加分。在申请硕士，注重就业导向的统计硕士项目上，就很希望招来的学生有数据科学方面的背景。就我的经验而言，学习Machine Learning（机器学习）需要在掌握理论知识的同时，同时训练相应的编程技巧。编程能力方面，做机器学习和深度学习的主流语言是C++和Python。但是，我希望学弟学妹们如果有时间的话，还是不要一上来就学Python，Matlab和R。因为这三门语言都过于“方便”和“灵活”，其掩盖了编程最重要的东西—逻辑。我当时花了很长的时间学习C语言。C语言的“包”很少，一个简单的矩阵操作就能把人难死，不过正是在这样的纠结过程中，我对编程的理解逐渐深入，所以清晰的逻辑是编程的根本。当然了，如果之前有一定的编程基础，那么直接去学Python这些还是没问题的。伯克利的学习及申请经验不论是来美国读博士还是硕士，个人能力都是学术研究和找工作的关键。从本科高年级开始，就要开始注重自己能力的培养和提高。大家去搜搜Leetcode和Hacker rank，两个都是Online Judge，编程练习的好地方，尤其是硕士项目，非！常！重！要！大家一定不能忽视。关于学习方面，这里我想强调两点：1. 把知识转化为记忆：大学高年级阶段，很多同学学习一门课就学一个星期，考完试之后就全部忘记了，这样的做法是极不可取的。直到来美国，参加各种面试之后，才发现面试官问我的大学阶段的东西很多都忘记了。学习一门课程之后，尤其是概率论、数理统计、随机过程和回归分析，这四门课的基本理论、定理和运用都值得大家牢牢记住。2.编程能力的培养：在美国，不论是课业还是面试，熟练的编程机巧能够为你增光添彩。有些人认为，只有聪明的人才能把程序写好，而我觉得这样的理解是片面的。我认为编程更像当时初高中时的1000米测试，只要坚持不懈，就能练到炉火纯青。因为编程和跑1000米一样，是一个让自己的身心不断调整、不断适应的过程。每天写一小段程序，一个月之后你写程序、Debug的速度就会有大的提高，再不会在写Project的时候还在百度如何将int转化为string之类的基本问题。生活部分在美国的生活比想象中要难，所有大小事务都需要自己料理。周一到周五都在学校，周末在家自己做饭。在美国很少能有唱歌、打球、看电影之类的娱乐活动，最大的爱好就是做饭和锻炼。每每在微信里和同学聊天，都会发现大家的厨艺都在飞速提高。我这学期还在做助教，同时还要花费大量时间在Career Fair找实习上。对了，说一句，如果要做助教的话，口语一定要好。托福的口语一定要刷高一点，不然的话，你在这边是当不了助教的。在国内学车感觉没有必要，美国大多数州都需要重新考驾照。旧金山的公共交通比较发达，所以也不用担心交通的问题。问答环节问：学长统计硕士和PhD出路有啥不同？有没有必要读PhD？Z学长：我也在考虑这个问题，因为PhD在美国这边是非常难毕业的，一般五年能准时毕业的人，都是非常牛的。如果你以后想工作的话，我觉得读硕士已经足够了，但是PhD的话会多一条出路问：学长可以介绍一些伯克利统计教授做机器学习的么？Z学长：伯克利做的最好的应该是Michael I. Jordan，是机器学习和深度学习的大牛；还有郁老师，郁彬老师做机器学习做的非常好；还有一位叫做Martin J. Wainwright，这位教授做机器学习也是大牛。问：学长请问机器学习和统计到底什么关系啊？是不是统计只是一种工具，机器学习是真正的研究方向？Z学长：现在学术界也很难回答这个问题，因为这个问题真的很难，传统统计像是贝叶斯统计，因果推断之类的，他们不需要用到太多机器学习方面的东西，但是你做现代统计的话，像是做高维统计之类的，机器学习是必不可少的。问：学长统计中的机器学习和EECS项目中的有什么区别？Z学长：现在统计中的机器学习和EECS中的差别已经越来越小了。统计基本上是从数学和理论的角度出发的，他会着重的讲一些他的理论和模型部分，而EECS的话更注重于讲他怎么实现。问：学长你好，如果只学了C和python，打算学习data science，还需要再学习java吗？Z学长：做data science的话不需要学习java，但是如果你要接触一些并行计算等更高级的内容，java是需要的。问：学长Linux在相关的学习和工作中有没有什么作用？Z学长：Linux在实际学习和工作中非常有用，因为很多数据是要在服务器上跑的，那上面都是Linux的操作。你如果懂得Linux的操作和show的话，对你的工作和研究学习是非常有用的。但是工作面试中是不会考这方面的知识。问：学长金融和机器学习差的挺远的，你当时是怎么想的呢？Z学长：金融和机器学习，其实现在结合的比较紧密，如果你未来想做quant方面的，比如说做量化方面的工作的话，那么金融和机器学习其实是结合起来的，在美国做quant的公司，很希望招的员工能有机器学习的背景。- END -

在许多人的印象中，抢劫犯一般都是没有什么学历且没有一技之长的人，但一个名叫卡尔古加西亚的抢劫犯却改变了我们的这一固有看法。卡尔古加西亚是一个美国人，出生于1947年10月12日，从1972年到2002年这30年的时间里，他一共抢劫了50家美国银行。而且在落网之前，警察从来没有见过他的真面目，堪称美国历史上最强的抢劫犯。卡尔古加西亚为什么这么难抓呢？因为他实在不是一般的抢劫犯，他不但是美国陆军特种部队的特种兵，还是空手道和忍术的黑带高手。但如果你认为他仅是个四肢发达的家伙那你就错了，除了一身功夫外，卡尔古加西亚还是美国宾夕法尼亚大学的统计学和概率学博士。一身功夫加上缜密的思维，美国警察想要抓住他自然不是一件容易的事。卡尔古加西亚每次作案都把目标放在乡间的小镇银行上，从来不打大城镇银行的主意；而且每次作案的时间都选在星期五下午银行将要关门的时候，因为在这个时间点人们的注意力往往比较放松，卡尔古加西亚正是利用了人们的这一心理每每得手。由于他每次作案都戴着令人惊悚的面具，所以30年间从来没有人见过他的真面目。那么卡尔古加西亚是如何落网的呢？说起来很有戏剧性。2001年愚人节这天，几个小孩在一个废弃的涵洞内玩寻宝游戏，无意中发现了卡尔古加西亚藏匿在这里的手枪、面具和标有银行位置的地图等物品。随后赶来的警察从上面提取到了卡尔古加西亚的指纹，然后顺藤摸瓜，在2002年的2月7日将他逮捕。由于前后共抢劫了50家银行，因此卡尔古加西亚被判处115年徒刑，此时他已经55岁了，按说是没有机会活着走出监狱了。但在服刑期间，卡尔古加西亚积极配合警方，利用自己的经验，帮助警察抓获了不少漏网的银行大盗，因此不断获得减刑，刑期也由最初的115年减至17年，按照这个时间来算，卡尔古加西亚这个美国历史上最强的抢劫犯最晚将在2021年出狱。到时候他已经是个74岁的老人了，还能重新开始自己的人生吗？

复旦、社科院、上财、厦大、南理工....又一波南审人考博上岸！考博的路上，有开心、有失落、有困惑、有艰辛，“水到渠成，风来帆速，廿四中书考不难”，回头看在南审的所有努力早已为最后的惊喜埋下了伏笔。对于本硕阶段的学习和考博阶段的准备，他们也有满满的干货想要分享给学弟学妹们，一起往下看吧！宋婕本科就读于南京审计大学税收专业，硕士就读于南京审计大学世界经济专业，博士考入复旦大学世界经济专业。宋婕本科课程主要涉及管理与经济两类，因为在经济类课堂上被经济量学化分析与人文关怀并存的特点所吸引，她对经济学产生了浓厚的兴趣，考研时便选择了经济学。每一篇论文从构思到写作再到完成后发表，都要经历漫长的过程，期间还会遇到很多困难。而三年里，宋婕有过七篇论文的写作经历，这样大数量高质量的学术产出，离不开她的导师戴翔教授的指导与帮助，宋婕曾在毕业论文致谢中写道，“师从戴老师，是我在南审最幸运的事。”在论文写作上，戴翔教授的指导方式是循序渐进的。他让同学们先从简单的小论文入手，锻炼他们的思辨能力和文字表达能力，然后再学数据测算，怎么处理数据、怎么核算数据，有了这些做基础后，再开始涉及实证研究，这时再进入到完整的学术论文书写阶段。“戴老师对自己的要求很严格，平时就连午觉都在办公室，他的论文产出也很快，在这样的言传身教下，就有一种无形的力量带动大家。老师的指导也很精确有效，每个点都直中要害，只要认真领会就能有所启发。”读博是宋婕大一就有的想法，她一直都很想做学术。今年由于疫情考博免去了笔试，主要看重学生的申请材料。也是因为她研究生三年都在踏踏实实地提升自己的专业素养与科研能力，不断有高质量的学术产出，经过大量积淀，才凭着申请材料获得了复旦的青睐。常哲仁，本科就读于重庆工商大学金融工程专业，硕士就读于南京审计大学数理经济学专业，博士考入中国社会科学院研究生院国民经济学专业。为了坚定自己去中国社会科学院读博的决心，常哲仁接连放弃了几所985名校的offer，而由于疫情，社科院的考试从3月延迟到了6月，且考试分成了三阶段，一直到8月份才算落下帷幕。左一为常哲仁那段时间，常哲仁经常会因为压力大而失眠、暴躁，在朋友的鼓励和开导下，他选择通过游泳和练琴的方式来缓解压力。“一头扎进水池里，就可以放空大脑，静静感受水的波纹与身体的接触。”此外，他每天下午都会雷打不动地练习古典吉他，每到这个时候，他的眼中便只有五线谱，心中只有旋律和节奏，而不是一直琢磨考试。“我觉得整个考试过程就是一个自我否定和煎熬的过程，特别是在面临选择的时候，看到别人拿到了很多offer，自己拿到的offer却必须得放弃，并且时间进入下半年，自己升学和工作还没有着落，就非常的焦虑，而这种痛苦的感觉直到发榜才得以缓解。所以我觉得，整个考试过程最难的就是调整心态和战胜自我。”左一为常哲仁经济学专业的常哲仁，却以客观题210分、主观题123分的成绩通过了法考。这一切源于他偶然间了解到“呼格案”后，为沉冤昭雪而热泪盈眶，于是便萌生了学法的念头，并想通过参加国家法律职业资格考试更加深入地了解法律。在参加法考的三年里，常哲仁经历了很多挫折，特别是客观题高分通过，但主观题却意外“滑铁卢”让他压力倍增，但他不曾放弃过这份信念，最终还是成功完成了考试。从本科、读研到读博，常哲仁用网上一个段子来概括自己对这三个阶段的看法和感受：本科阶段是老师把烧好的兔子端给你；硕士是老师带着你去森林打猎兔子；而博士阶段是导师对一片森林指着，说这里有可能有兔子，也可能没有兔子，至于到底有没有兔子，如何打猎兔子要你自己去摸索。对于本科生的建议：多学英语，早做考研打算。对于研究生的建议：想明白自己未来想要什么，如果想就业，就多多寻找实习机会；如果想要做学术，就学好基础课程与计量软件，早选题目。希望学弟学妹们理性看待读博深造，不要视其为“洪水猛兽”。陈梦泽，本科就读于上海大学悉尼工商学院国际经济与贸易专业，硕士就读于南京审计大学企业管理专业，博士考入南京理工大学管理科学与工程专业。陈梦泽在南审读研专业的学习方向和她本科不太一样，她也曾为此烦恼过，但并没有因此气馁，而是在一些专业课和老师的引导下，对供应链研究产生了很大兴趣，开始学习建模写论文。建模求解分析失败是99%会发生的。每次失败，陈梦泽都会先进行自我检查微调，然后再和同学讨论，如果还是解决不了，她就主动去多请教导师，“导师的学术能力和经验，会给我们提出一些根本上的解决方法，所以大家不要怕找导师，他们是会尽自己所能去帮助你的人。”在南审读研期间，陈梦泽取得了很优异的学术成绩：在导师的指导下，主持了江苏省研究生科研与实践创新计划项目“基于渠道竞争和政府补贴下的闭环供应链优化研究”，并成功结项；参与国家自然科学基金“不同主导模式下电器电子产品闭环供应链稳定性研究”，以及教育部人文社科基金“电器电子产品基金补贴失衡下的回收渠道优化及补贴激励机制研究”；还发表过一篇SSCI二区核心期刊、一篇EI期刊和两篇北大核心期刊。谈及发表论文，陈梦泽深有感触，“被拒和修改是常事，要调整好心态，理解审稿人的想法，为什么会提出这样的修改意见，和导师不断讨论，查阅一些已经发表的高水平的论文，学习别人的一些写作方法。”关于考博，也是陈梦泽经过一番选择后作出的决定，她想要更加深入地探究学术的魅力。南理工也是她通过老师和同学的推荐后作出的选择。南审对陈梦泽来说是永远的家，在南审她参加过许多活动，比如校园十佳歌手的比赛等，也在此度过了很美好的研究生时光。曾艺，本科毕业于长沙理工大学金融学专业，硕士毕业于南京审计大学统计学专业，博士考入上海财经大学财政学专业。初来南审，曾艺就感受到了校园的宁静，蓝蓝的屋顶白白的墙，还有很多花花草草，她下意识地就觉得这是个非常适合沉下心来学习的地方。曾艺研究生学的是统计学专业，与本科时的金融学在专业知识学习上有很大区别。一开始她很不适应，但是在导师的帮助下，她补习了很多统计学的基础知识，每节课上课前都认真预习，在课上认真听讲，慢慢地也就能适应统计学的学习方法和模式了。在决定考博时，曾艺是先选择目标导师再选择院校的，“因为一个好的博导比一个好的院校对我而言可能更为重要。”下定决心要考博，也是源于巧合。一次偶然的机会，她有幸听了现在博导的一堂讲座，当时就被老师深厚的学术功底和亲切幽默的讲课风格所吸引，在拜读了老师的几篇文章后，更是被老师严谨的逻辑思维折服，因而选定了上海财大作为自己考博的目标院校。博士是和本科以及研究生完全不同的一个全新的阶段。“进入博士阶段后，才真正体会到什么才是真正的学术研究。身边的同学变得更加优秀，觉得自己还有非常多的功课需要补上，道阻且长。”对于未来的职业规划，曾艺最希望的还是能够进入高校任教。考博建议：对于“申请考核制”的博士而言，主要分为四个步骤。首先，是在研一研二时就要发表一到两篇拿得出手的代表作，为研三的博士申请做准备，所以在研究生入学后就应该明确是否有读博计划，并付诸实践；其次，是要提前半年左右的时间联系博士生导师；再次，根据所联系博导给予回复的积极程度，选择2～3个学校报考，并且准备好相应的申请考核纸质材料；最后，在进入复试环节后，依据学校的报考指南准备笔试和面试。”袁璐，本科毕业于江苏大学会计学专业，硕士毕业于南京审计大学会计学专业，博士考入厦门大学会计学专业。“建筑风格很优美”，这是袁璐对南审的第一印象，高考时她就很心仪南审，但遗憾的是当时并没有被录取，所以来这里读研也是弥补了她曾经的遗憾。而她选择考博，是希望自己以后能够致力于学术研究，为今后扎根于政府会计工作拓宽道路。“南审和考博带给我最多的就是让我拓宽了眼界，也遇到了很多优秀的人。”在校期间她参加了很多项目，并致力于学术研究，掌握了比较扎实的基本功，还发表过一篇CSSCI检索的论文，是个十足的学霸。但成为学霸的路却并不是一帆风顺的，她说：“最艰难的就是写研究计划，因为我做的是政府会计，能做实证的话题很少，写得有点困难。”袁璐在学习上一直都很自律，因此对她来说，考博就和平时差不多，只是会多看一些厦门大学考试相关的书籍论文，同时准备面试。考博路上，对袁璐帮助最大的就是自己的坚持，坚持政府会计，并在一个研究方向上做深。在简历上，她写道：“我愿扎根政府会计领域，致力于相关学术研究，今后从事政府会计教学科研工作。”她想对即将考博的学弟学妹们说：“要把功夫下在平时，多积累，多参与一些科研活动；申博的时候要坚定目标；考场上要自信地展示自我。”来源：南京审计大学 文 | 李冰岩、马筱菲、马金阳 图 | 本人提供 责任编辑 | 王大可