统计学必须考研吗

作为一名研究生导师，我来探讨一下这个问题。首先，在当前的大数据时代背景下，对于应用统计学专业的学生来说，可以重点考虑一下大数据方向，原因有以下三点：第一：统计学是大数据的重要技术组成部分。大数据的技术基础包括三大方面，分别是数学、统计学和计算机，所以统计学专业考研大数据方向是比较适合的选择之一。应用统计学本身与大数据的联系也比较紧密，目前大数据场景分析就会采用大量的应用统计学知识。第二：大数据发展前景广阔。当前正处在大数据时代背景下，在大数据技术的带动下，物联网、云计算和人工智能等技术也取得了一定的发展，所以大数据技术不仅自身开辟了新的价值领域，同时也是推动科技发展的重要动力之一，所以未来大数据领域具有广阔的发展前景。第三：人才缺口大。虽然大数据技术经过了多年的发展，目前在技术体系上已经趋于成熟，但是大数据行业目前的人才缺口依然比较大，而且主要集中在研发领域。在产业互联网即将落地到广大传统行业的当前，大数据研发型人才将会有更多的行业需求。由于目前人才缺口比较大，所以薪资待遇也比较高，从近些年来大数据专业研究生的就业情况来看，整体薪资待遇还是比较可观的。大数据专业虽然需要学习的知识量比较大，但是由于大数据技术体系已经比较成熟了，所以研发过程也会相对比较系统，未来可以从事的岗位也有更多的选择，比如既可以从事数据分析、挖掘等岗位，也可以从事大数据平台研发等岗位。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

随着大数据的火热，机器学习越来越火，统计专业也得到重视，因此报考统计专业的人数越来越多。同时对于很多考生而言，专硕应用统计相对于学硕统计学性价比更高，再加上今年数学三尤为简单，130+的考生尤其多，造成了今年应用统计考研是一个特别困难的年份，就算你考了400+，也许现在的你还在寻找调剂的院校，这是一个令人心酸的消息。北京大学是一个良心大学，将考生的成绩排名都公布出来了，相对公平很多，我们可以分析一下数据。北京大学金融专硕一共123人报名参加考试，缺考人数14人，剩下109人，其中400分及以上一共9人，最高分433分。北京大学应用统计专硕一共240人报名参加考试，缺考人数60人，剩下180人，其中400分及以上一共51人，最高分446分，学校预计录取12人。当然有读者说，其实北京大学并非特例，根据消息，今年绝大多数院校，应用统计专业分数都偏高。2019应用统计考研——“困难”的一个年份，国家线就快出来了，祝考生好运！

近两年统计学的统考报录比都在10:1左右，热度算是略微偏高的，尤其是应用统计，招生人数多，报考人数每年都在增多，导致分数年年升高，有些高校的分数线已经达到了400+，应用统计为什么热度这么高？毕业之后可以做什么？01专业介绍统计学从学硕的角度讲是统计学，从专硕的角度讲是应用统计，统计学是经济学和理学的交叉学科，统计学是通过搜索、整理、分析数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。其中用到了大量的数学及其它学科的专业知识，它的使用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。02考试科目应用统计考研一般考思想政治、英语二、数学三以及一门专业课。具体的考试科目以报考单位的专业目录为准。哪些人适合考1、本科学经济学的学生。相比起金融学等热门经济学学硕，应用统计专硕招生人数相对较多，对于本科学经济学的学生想继续深造是一个不错的选择。2、本科学管理学的学生。所谓经管不分家，管理学学的内容比较空洞，应用统计的学习内容则偏向实践性，就业情况要好于管理学。3、本科不是学经济学但是对经济学有向往的学生。相比起经济学学硕，应用统计这个专业招生多，对于跨专业考生是比较友好的。4、英语基础不太好的学生。应用统计是考英语二的专硕，难度低于英语一。03学科评估等级排名院校推荐：统计总的大趋势分为经济类统计和数理类统计：经济统计全国最好的就是中国人民大学，厦门大学，上海财经大学数理统计最好的是北京大学，中国科大，复旦大学，南开大学，华东师范大学1中国人民大学中国人民大学，在数据挖掘，精算，经济统计还有国民经济方面都很好。综合来看应该是第一。2厦门大学厦门大学的统计特色在国民经济核算那一块，应该是全国的老大，厦门大学有个中国宏观经济研究中心，属于人文社科重点研究基地，在宏观经济统计方面很厉害，数据挖掘也不错。3上海财经大学上海财经大学，特色是金融统计。在量化投资这块很厉害。上财统计学的学术硕士，不管是哪个方向，投资学、高数、微积分都是必修的，上财和国家统计局共同建立了大数据研究中心。4北京大学北京大学，中国第一学府，北大在数据挖据，大数据很厉害。5中科大中科大，高精尖大学。中科大的统计挂在金融与统计学院下面，数据挖掘方面很厉害。6复旦大学复旦大学，偶像级的大学。数学，金融都很强。都是全国前三的学校。统计，在上海也是领头的。数学院和管理学院都有统计，但是专硕是挂在管理学院下面的。学费很贵，应该是6w一年，两年制。北上广的名校专硕学费都特别贵，全程的学费基本都在5w以上。7南开大学南开大学，统计主要是精算那块很强，挂在数学系。南开的精算全国第一，我之前看过南开研究生的培养方案，比较偏向精算，立志于精算师的，考南开是不错的选择。8华东师范大学华东师大，统计挂在统计与金融学院里面。金融统计、数据挖掘什么的都很好。有个统计的大牛茆诗松在华东师大。在上海，统计的领头学校就复旦上财和华东师大。三个学校的统计专业实力差距很小。但是要能考得上，个人觉得还是复旦最好。论难度，三个学校里面华东师大最简单。但也很难考，只比上海财经大学简单那么一点。04就业方向及前景就业方向：应用统计学专业的毕业生主要到企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作。具体来讲，主要有升学（攻读博士学位）；出国留学；金融和保险部门；投资、证券及社会保障机构；市场调研、咨询及信息产业部门；国家统计部门；各类公司等就业途径。就业前景：应用统计学专业主要包括一般统计和经济统计两类专业方向，从培养目标上讲，主要是培养具有坚实的统计学基础理论，具有系统的研究方向专门知识，具有独立从事实际数据采集、处理和分析的能力，能为实际问题的解决和决策提供量化的依据，具有能够继续进行博士课程学习和研究的能力，成为统计分析，风险管理和精算方面的高级人才。应用统计学专业研究生要发展，还是考虑往财税、金融等领域突破，考CPA、精算师等，到银行、会计事务所、保险公司等机构工作。05热门原因统计学属于比较好的万金油专业。万金油专业是个中性词，但对于统计学来说则是明显的褒义词。统计学以前是数学的一个分支，现在已经和数学并列成为二级学科了，但同时又和经济学有着莫大的关系，所以经济学强校很多是经管类的，或者经管见长的院校，招生专业名称一般为统计学、应用统计学。统计学突然热门，还是互联网和人工智能的热门带来的，以及金融行业继续热门。比如各大高校竞相开始的大数据专业，其实就是以统计学为基础的，我看了一下课程设计基本上就是统计学+数据科学+计算机+软件工程为主。再比如金融行业中热门的量化分析风险控制岗位，也和统计学关系极为密切，招聘也以数学统计学背景的为主。还有就是精算师岗位，其实和统计学数学关系非常密切，很多人大牛都是统计学数学本科研究生学精算的，基础更牢。本文综合自网络

在并不容易的考研专业里，有的专业是大家公认的最辛苦的专业，今天就带大家一块看看，考研最辛苦的21个专业，有你的专业吗？一考研，就秃头的10大专业01、医学如果不把医学放在第一位，我感觉这都是对它的不尊重。医学是公认的最苦逼的专业，甚至没有之一。该专业涉及面广，知识点又多又杂，晦涩难懂，对学生的记忆力有一定要求。就算不考研，只要逢考必辛苦，挂科率高。除了学习的难度大外，最重要的是它还超长待机，学习的周期很长，需要付出更多的时间和精力。另一方面，现在医学专业的竞争太激烈了，一般公立三甲医生岗位对学历要求都比较高，基本就是平均水平硕士及以上，一线城市的知名三甲医院要求几乎都是博士。这也就使得大部分医科生都会选择本硕连读，医学专业读研基本上都是标配，应该算是考研率最高的了。脱发指数：80根/每天从一个医学生成为一名真正的医生的进阶之路，就是一部活生生的脱发史！医学专业最大的特点，就是学习耗时超长待机。本科五年研究生三年，住院医师规范化培训，至少又得三年。近十年的专业培训，不仅人比黄花瘦，发丝也是ang一下散落各地。02、法学专业天若有情天亦老，人学法律头发少；青冥浩荡不见底，宪法刑法和法理；桃花潭水深千尺，民商诉讼法制史；商女不知亡国恨，不过司考没法混；风萧萧兮易水寒，律师书记大法官；一骑红尘妃子笑，学完法律没人要。多说无益，先来看看司法专业的学科日常：法理学、法制史、宪法、经济法、国际法、国际经济法、刑法、刑事诉讼法、行政法、行政诉讼法、民法 ......各部法律还有无数分支。法学专业在难度方面可以跟医学掰掰手腕，涉及内容多，覆盖面广，知识结构复杂，需要背诵厚重的法律条文和复杂的案例分析！曾梦想成为何以琛，但奈何倒成了张益达，甚至有时连张益达都不如，好歹他过了司法考试呀~03计算机专业计算机专业学习起来也是相当辛苦，一句话：有限的青春，无尽的代码。烧脑不说了，课程设置还很复杂，什么软件编程，程序设计，操作系统等等，颇有难度，另外，熬夜是常事，耗时又伤神，学好很吃力，还要承担脱发的风险。不过该专业就业前景还是比较好的，收入可观，是一个比较有名的高薪专业。与之而来的是分数也一直在涨，某些重点院校的分数更是高得吓人。"看，我工资高吧，我用头发和青春换来的"。04数理化生等专业数学一直是很多人的痛点，从小学到大学让人闻之色变，并且想要靠死记硬背去学好这门课程是完全不可能的，复习起来很难。数学专业主要研究纯正的数学，不仅要学习分析学、代数学、几何学、概率论、还要学物理学、数学模型等等，听起来就非常难，以致很多本专业的学生都选择跨考！并且数理化生这几个专业考研都不容易，有段子调侃到：数学是火，点亮物理的灯；物理是灯，照亮化学的路；化学是路，通向生物的坑！05会计专业会计专业是国民经济建设最急需的专业之一，需要研究生具备财务、管理、经济、法律等方面的知识和能力，具有分析和解决财务、金融问题的基本能力。该专业报考热度一直名列前茅，就业前景比较好，有很多本科专业是统计学、财务管理、应用统计等等的学生，跨考时更倾向于选择会计硕士。另外考试内容本身也有一定难度——算的数据有的比理科还难，背的材料并不比文科少，关键会计学还考数学。要是选择会计专硕专业的话，虽然试卷难度低一些，但竞争更加激烈，好多文科的童鞋也选择跨考。06金融专业金融专业旨在培养银行、证券、投资、保险等经济管理部门和企业的专门人才。该专业从高考到考研就是大热门，社会需求多，就业机会广。跟会计类似，很多理工类专业的同学也会在在考研选择这个专业，这是因为金融专业的研究生对逻辑思维和梳理分析能里的能力有较高的要求，因此这些本科是理工类专业的同学在报考时会有一定优势。还有就是相当一部分考生是奔着名校去的，不考名校不罢休。问题是名校就那么一些，僧多粥少，报录比还很高，所以与其说金融考研难，还不如说考金融名校难。大家要是碰到了正在考研的金融专业的同学，一定要大步走过去，好好抱抱他。07建筑学专业建筑学是研究建筑物及其环境的学科，也是关于建筑设计艺术与技术结合的学科，集社会、技术和艺术等多重属性于一体。该专业是一个高门槛的学科，首先建筑学专业学生必须有一个良好的绘画基础、较好的形象思维。这种高要求虽然限制了大量学生的涌入，但也给考该专业的学生增加了难度。熬夜通宵，挑灯夜战，是基本日常。还做得了模型，画得了正图，并且会使用各种专业软件。总之，考这种历史悠久而又现代感十足的学科，既需要美学素养又需要科学才华，备考要背的书比较多，难度比较大。白天学建筑不瞌睡，晚上学建筑睡不着，真是一入建筑深似海，从此头发是路人……08、机械专业机械专业主要包括机械设计制造、材料成型及控制工程、过程装备与控制工程等。学习难度也是比较大，因为这个专业不仅需要较强的绘图技术，对于数学的要求也是比较高的，其中高数和画法几何更是难倒了很多学生！研究生学历在现在机械类比较好的公司里还是很普及的，北上广深的大公司，基本上也是只招收研究生学历。本科毕业生可能选择生产管理的岗位比较多，待遇比较一般。读研之后更有可能去研发岗，做前期开发或者相关的科研院所，整体都有很大的提升。09、汉语言文学专业说起来有点心酸，考研最热门的经管类专业，国家线居然还没有文学类的高，已经连续两年355分了。文学类专业本科就业相对弱一些，使得很多同学想通过考研来促进就业，所以人多但招生人数相对来说又比较小，这就造成分数居高不下，报录比变高。像其中的典型代表汉语言文学专业，专业课需要背诵的东西忒多，美学理论、现今世界文学、古代汉语、现代汉语、语言学概论应用写作、古代文学史、近代文学史、中国文学、外国文学、比较文学等都可能涉及。况且还有些名校，好多都没有指定参考书目，都是说：凡涉及本学科相关知识，本校均有可能考到。所以说复习范围变广也造成了文学考研难。10、新传专业新闻传播学也是文学的一个分支，近些年考研热度一直很高，是众多童鞋的跨考首选之一，毕竟不考数学。每年的考研分数线一出，神仙打架的场面也是非常热闹。除了要背大量的书籍之外，新传的苦更多的是报考人数过多导致的，平均报录比3-5:1左右，名校尤其明显，甚至能达到10:1上下。其次，新传考研出题越来越灵活，对考生对媒体行业、社会的趋势、热点的掌握有较高要求。新闻的实务题，策划、改写消息之类的还好，有套路可循，但新闻评论还是很考验功底的，分值也高。并且题量巨大，能在3个小时内能把卷子全都做完，已经很厉害了。被逼上考研路的专业2020年本科红牌专业包括：绘画、音乐表演、法学、应用心理学、化学。这些专业，本科毕业后很难找到满意工作。因此，其中很多同学就会选择考研，或者跨考转专业。可以说，是被逼上了考研路......不管哪个专业考研都非常辛苦，但辛苦和收获往往是成正比的。既然选择了远方，就不要中途放弃，尤其是将要到来的暑假，同学们一定要坚持下去！

高考填报志愿的时候，我们同学都想选择一个发展前景好、学起来不难的专业，但是事实往往没有这种好事，工商管理专业好学，但是因为学的不精，就业缺乏竞争力，计算机就业好，但是难学，基本上好就业的专业学起来都不容易。今天我要给大家介绍一个专业，网友都评价很难学，但是发展前景不错，值得各位家长和考生重点关注，这就是统计学专业。了解统计学大家对统计学的理解更多的是经济统计、教育统计、卫生统计、人口统计等，这些只是统计学一级学科的一个分支，是以前属于应用经济学下面的二级学科，叫社会统计学，很多自媒体作者直接把这部分当成统计学的全部，其实还有一部分是在数学学科的下面，叫数理统计学，社会统计学和数理统计学合在一起，才是我们今天的统计学一级学科。统计学两部分的合并在我国争论很久，发生了两件大事：1998年，教育部颁发了本科专业目录，经济学中的统计学与数学中的数理统计学首次“合体”为统计学类招生，学生毕业后可以授予理学学士学位，也可以授予经济学学士学位。2010年，国家在研究生专业目录第四次调整中，将应用经济学一级学科下的统计学和数学一级学科下的概率论与数理统计合并成了统计学一级学科，设在理学门类，可以授予理学学位也可以授予经济学学位。统计学学科发展史上的这两次重大事件，使统计学上升为一级学科，实现了社会统计学与数理统计学的统一，形式上也与国际接轨，极大的促进了统计学的国际交流。说了半天，那么到底什么叫统计学呢？统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。统计学用到了大量的数学及其它学科的专业知识，其应用范围几乎覆盖了社会科学和自然科学的各个领域。为什么要学统计学在了解了什么是统计学后，我来回答家长和同学们最关心的问题“为什么要学统计学”，这个问题很重要，同学们在选择该专业的时候都要问下自己这个问题。1.统计学有实际应用意义有人说这不是废话吗？没有实际应用意义我们学它干嘛。是的，任何学科都有其或大或小的应用意义，但是统计学又跟其他学科不一样，我们来看下面一个经典的故事：当年有个叫William Sealy Gosset的人加入了吉尼斯啤酒厂，啤酒厂面临质量检验的问题，但是又不能把所有的啤酒都打开，怎么办呢？于是William Sealy Gosset想到一个办法，就是随机选择一小部分对这一批啤酒做检验，这就是我们今天的t检验。吉尼斯啤酒厂把这个方法视为商业机密，William Sealy Gosset只能换个名字发表了关于t检验的论文。这个故事很古老很出名，但是这就是统计学的实际应用意义，它仅仅需要研究一部分，就知道总体的情况，是一门很神奇的学科。我们学的专业能够解决实际的应用问题，并且与众不同，那我们的工作就很有意思。2.统计学应用广泛我们知道通过数学可以计算出一些精确的事情，可以说数学是一门精确的科学，但是世界很复杂，要了解精确的事情必须有严格的条件才行，而统计学为我们打开了世界的另一扇窗，在有些无法精确计算、精确理论指导的情况下，我们可以运用统计学，通过个体了解总体，通过过去了解未来，通过观测数据估算事物的特征。如此一来，统计学的应用就非常广泛。现代医学中的双盲对照实验原则，就是统计学在医学中的应用，信效双重检验是统计学在人文社科领域的应用，等等，就连我们现在最热的人工智能也会用到统计学，甚至有人说人工智能就是一种统计学，举个例子，无人驾驶汽车为什么能在大街上跑不出事故，就是事先在系统中标注了无数个可能出事故的点，当无人驾驶汽车在现实中碰到了这个问题的时候，它就能按照预先制定的程序及时处置，从而避免事故的发生，这就需要我们统计很多的问题，做到提前标注。可以说，统计学的应用无处不在。3.统计学好就业在当今的大数据时代，统计学只要学好了，就业完全不是问题，可以从事的工作有很多，比如统计调查、统计信息管理、市场研究、质量控制、数据分析、数据挖掘等。工作相对好找，可以进入国外知名咨询公司、银行、金融证券类公司等高薪企业，当然这个专业本科找工作的比较少，很多同学要么出国，要么考研，研究生的竞争力更强。如何选择相关高校如果想学统计学，我们该如何选择高校呢？据阳光高考网统计数据，目前国内开设统计学专业的高校有279所，基本99%都是理科考生报考的，文科考生占很少数，女生学统计学专业的比例接近7成，男生只有3成，想学这个专业男生看来有福气了，统计学有很多女学霸。1.统计学高校排名统计学最权威的学科排名是2017年教育部第四次学科评估，本次统计学总共参评学校有120所，进入榜单的有85所，具体排名如下：在这份统计学评估结果中，北大、人大是统计学最强的两所高校，评估结果是A+。排名靠前的基本是财经类、数学专业比较强的高校，比如东北财经大学、上海财经大学、江西财经大学统计学评估结果是A-。华东师范大学统计学评估是A，它的数学评估结果是A-，北京师范大学统计学评估结果是A-，它的数学评估是A，更为厉害的是南开大学，南开大学统计学评估是A，它的数学评估结果也是A，统计学和数学学科都超强。因此，我们考生在报考的时候，如果想选择统计学专业比较好高校，可以考虑选择财经类院校，因为以前统计学就是放在应用经济学下面的二级学科，这类院校的统计学一般都不错。也可以考虑选择数学学科比较好的院校，因为统计学以前有一部分是从数学学科划出来的，这类院校的统计学也不差，但是数学作为最传统的学科之一，比较好的都是老牌名校，录取分数高，考取难度大。2.统计学录取分数考生都想选择统计学排名靠前的大学，但最终还是要落到自己的高考分数上来，为了家长和考生们参考方便，我统计了2018年湖北省理科统计学专业录取分数，有30所高校，分不同档次。从以上表格我们发现，北大统计学专业评估结果是A+，录取分数也位列全国第一，清华大学、复旦大学虽然评估结果10名开外，但是名校身份，录取分数依然高居前三，印证了那句话：顶级名校首先看的是学校，其次才是专业。不同档次都有统计学专业相对好的高校来选择，比如在985这个层次，北大人大是最好的，在211这个层次，东北师范大学、上海财经大学最好，在“双非”这个层次，东北财经大学、浙江工商大学是最好的。如果不考虑学校档次、地理位置等因素，性价比比较高的是东北师范大学、江西财经大学、首都师范大学、浙江工商大学、东北财经大学、中南财经政法大学、云南财经大学等，其中云南财经大学统计学专业学科评估结果是B，位列全国前25名左右，但录取分数在比当地一本线还低了1分，性价比相当不错。统计学专业就业怎么样统计学专业好就业，但是具体情况怎么样呢？依据职友集的统计数据，在所有875个小专业中，统计学就业排名第5名，在理学所有的36个小专业中，统计学专业的就业排第1，超过了数学类、心理学类的一些专业，理学门类排名前十的专业如下：在所有行业中，互联网/电子商务行业对统计学专业的人才需求最大，占了19%，其次是贸易/进出口、新能源行业，分别占比11%、10%。同时，就业地区前三位的分别是上海、深圳、广州，超过了全国50%的需求量，如果考生选择了统计学专业，未来在一线大城市工作的机会很多，并且平均月薪超过7000元。小结作为一级学科的统计学，有实际应用意义，并且应用广泛、好就业。如果想学统计学专业，全国有很多不同档次的高校可以选择，有北大人大这样的名校，也有江西财经大学、浙江工商大学这样的“双非”学校，还有低于一本线的高校。家长和考生可以根据自身情况选择一所适合自己的学校，同时考生也要做好心理准备，统计学专业的学习难度不小。欢迎关注“习与智长”，分享有价值的高考志愿填报技巧，免费提供各大学和专业相关资料，让考生和家长们少走一点弯路。

首先，对于统计学相关专业的本科生来说，如果未来想进入人工智能领域发展，考研时可以选择计算机相关专业，在大的方向上可以选择大数据、计算机视觉、自然语言处理、知识表示等。长期以来，人工智能领域的专业人才培养都是以研究生教育为主，虽然当前不少高校在本科阶段也设立了人工智能专业，但是目前要想获得更强的岗位竞争力，读研是比较现实的选择。统计学是大数据的三大基础学科之一，在当前的大数据时代，统计学的本科生也会接触到越来越多的大数据知识，所以统计学专业本科生读研选择大数据方向是比较不错的选择，而且大数据与人工智能之间也有非常紧密的联系，不少大数据方向的研究生，毕业后也会选择进入人工智能领域发展。统计学专业学生进入计算机专业读研之后，一定要重视自身实践能力的提升，尤其是程序设计能力，当前人工智能领域的岗位对于程序设计的要求还是比较高的。虽然早期人工智能领域对于算法工程师的程序设计要求并不高，但是当前算法工程师的岗位竞争还是比较激烈的，一方面岗位比较少，另一方面能力要求也在不断提升，这一点对于数学和统计学专业出身的学生来说，一定要引起重视。最后，如果明确了读研时要选择计算机专业，在本科阶段除了要重视考研所涉及到的专业课之外，还应该适当拓展一下自身的专业知识面，这对于考研复试也有比较重要的影响。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

随着大数据相关技术的发展，统计学目前受到了广泛的关注，对于一部分想从事大数据领域相关岗位，但是又不想从事编程工作的学生来说，选择统计学方向的研究生是不错的选择。如果要跨考统计学专业的研究生，需要具备一个扎实的数学基础，因为统计学本事就是数学的一个分支，需要用到大量的数学知识。除了要具备扎实的数学基础之外，在备考的过程中还需要注意以下几个方面的问题：第一：根据自身的学习能力选择目标高校。研究生阶段的教育对于高校的资源整合能力有较高的要求，资源整合能力对于研究生的培养质量会有较大的影响，所以考生都希望选择重点大学作为考研目标，但是由于目前考研的竞争比较激烈，对于跨考生来说，一定要根据自身的学习能力选择目标高校。另外，可以重点关注一下财经类高校，不少财经类高校的统计学专业往往也具有较强的实力。第二：重视专业课的学习。统计学专业的专业课考试还是具有一定难度的，所以对于跨考生来说，一定要重视专业课的学习，如果能够有专业人士指导一下，在学习的初期会起到较大的作用。对于跨考生来说，在学习专业课的过程中最好能与专业课老师保持沟通。第三：制定系统的复习计划。按照历史经验来看，跨考生一定要有较为充足的准备时间，同时制定一个适合自己的复习计划，在具体复习计划的制定上，要参考一下老师的建议。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

关注国内高等教育的学生和家长都知道，这几天很多本科生都在准备研究生考试复试，随着国内高等教育的普及化，不考个研究生很难就业理想的工作单位。那么，未来的本科生就没有出路了吗？其实并不能绝对化，很多专业笔试目前就业缺口还非常大，用人单位愿意给高薪，但是由于毕业生数量少，所以这些专业的本科和专科毕业生炙手可热。这6个专业未来人才需求量很大，谁还考研？核科学与技术专业核能科学听起来就让人联想起前苏联的核潜艇和核电站，随着前苏联切尔诺贝利核电站的问题也让很多人害怕核能技术，其实从事核能技术的大学毕业生并不危险，基本上都是从事核能管理和研究等相关工作。这个专业目前全国开设专业的学校不多，大三的时候很多学生就已经与用人单位达成就业意向，起薪也是非常的可观。核能技术专业是包括核技术基础研究和实际应用研究的综合性学科，就业主要是电力、能源、医疗、军工研究等方向的用人单位。如今大国科技在飞速发展，核科学与技术专业将会更加的受到重视。轮机工程大海航行靠舵手，舰船维护很重要。轮机工程专业主要是培养具备机械原理和轮机系统等方面知识的学员，合格的毕业生要求能在海洋运输各企事业单位从事轮机操纵、维修和船舶监造工作，是具备同类船舶工管轮任职资格的高级技术人才。随着中国制造的航母在投入使用，大飞机、大轮船的时代也即将到来，未来轮机工程专业的学生会更加抢手，很多公司现在都在争抢优秀的轮机工程专业优秀毕业生。航海科学技术专业航海技术是具有悠久历史和丰富实践积累的科学，航海科学技术主要研究船舶如何在一条理想的航线上，从某一地点安全而经济地航行到另一地点的理论方法和艺术。这个专业一直都很具有专业性，不在这个职业圈子内的学生和家长很难想象这个专业的薪酬是有多么的可观，比如大连海事大学、上海海事大学，甚至一些专科院校的相关专业的优秀毕业生都很收到相关用人单位的欢迎。机械设计与制造专业机械设计与制造在新时代被赋予了更多的能力和责任，这也要求这些方面的知识更加适应信息社会。对于机械设计与制造，高精密机械设备的操作、调试、维护和管理等工作需要大量的年轻人去从事，所以这个原因也是一个毕业生就业率居高不下的依据。高级资深的大工匠更是每个公司的宝贝，很多机械工程师有五年以上的工作经验都能轻松拿到30万以上的年薪。空乘专业我想要陪你去趟土耳其，还想要去东京和巴黎，不管去哪里都是要坐飞机。航空运输的成本越来越低，从以前坐飞机是一件很奢侈的事情到现在乘飞机出行只是一种普通的出行方式。可见，航空运输行业的发展，也需要大量的飞行员和空乘人员。空乘专业是培养民航运输事业发展，具有英语基础、较高的人文素质、气质佳、形体美、受过专门航空运输技能知识训练的知识型、技能型航空服务专门人才。主要是培养国际、国内空乘及地勤服务人员。统计专业随着人工智能和大数据时代的到来，各个行业都产生了大量的数据驱动和指导实践的机会，对于进行数据挖掘和使用将会成为必须的职位设置，所以统计学相关专业的大学毕业生也越来越受各大行业的欢迎，优秀的毕业生在毕业之后很容易被多个用人单位疯抢。其实，未来师范类专业、新能源相关专业、汽车工程以及材料科学专业都很需要大量的人才提供可持续的技术创新和发展，只是这些专业队研究生的需求量会很多。如果您想了解更多的信息，欢迎关注我的个人主页，更多内容希望能够帮助您！如果您觉得文章还不错，欢迎点赞和留言哦。

大数据专业是一个典型的交叉学科，基础学科包括数学、统计学和计算机学，另外辅助经济学、社会学、医学等学科，所以统计学是大数据专业最为直接的相关学科之一，因此统计学专业的本科生在读研的时候是完全可以选择大数据专业的。统计学专业的相关知识在大数据时代依然起着非常重要的作用，以大数据分析为例，目前大数据的分析方式主要以统计学方式和机器学习方式为主，而且统计学方式与机器学习方式相比在某些领域更加成熟，理论体系也相对完备，所以大数据专业的学生通常都要系统的学习统计学相关知识，从这个角度来看，统计学专业读大数据方向还是具备一定优势的。在大数据时代，统计学有了进一步的发展和变化，这个变化就来自于数据本身的变化。统计学的分析方式通常以“抽样”为主，通过对样本的分析来寻找整体的规律，从而得出分析结论。通过大量的历史经验来看，如果样本的选择没有问题的话，统计学的分析方式具有非常高的准确度。但是在大数据时代，数据从抽样变成了“全样”，数据分析的方式和方法都产生了较大的变化，这对于统计学来说就需要积极的适应这种变化，并积极顺应大势时代的发展，投入到大数据领域的研发中。从目前大数据行业的发展来看，统计学确实对于大数据的发展做出了重要的贡献，大量的统计学专业人才陆续投入到大数据领域，也进一步完善并丰富了大数据的知识结构。近些年来，我多次作为评委，参与了不同类型的研究生大数据专业大赛，其中有大量的选手来自财经类大学的统计学专业，这给我留下了较为深刻的印象，其中也有不少学生取得了不错的成绩。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！