统计学报考研究生

小编将2020年各专业的拟录取、报考、复试、实际录取等数据做了一个汇总，可以让大家一目了然的了解到各专业的详细情况，希望能对宝宝们最终的专业选择起到一定的参考作用。同时也建议大家参与上面小程序的报考专业统计，后期我们会结合统计数据进行分析，为大家报考专业提供更有价值的参考。各项数据的含义在表格后面有说明的呦，如果还有疑问，可以给小编留言，欢迎大家一起来探讨呢~2020年，报考西财研究生共计25059人，较2019年22785人增加2274人，增幅为10%；西财录取3285人（学硕1215人，专硕全日制1570人，非全日制500人），录取人数较2019年增长8%（2019年共录取3036人）。2020年全国研究生报考人数增幅为17%，西财报考人数增幅低于全国增幅，主要原因是报考西财研究生的基数较大，全国研究生考录比大概为4:1左右，而西财在8:1左右，另外，我们之前也提到过，最近几年财经类专业的热度有所下降。此外，值得大家关注的是：西财报考人数增加的几乎全部是全日制的专硕，学硕的报考人数较2019年还略有减少，随着近几年来报考人数的大幅增加，西财专硕的性价比逐渐降低，特别是431-436这几个专业考录比和分数线都已处于高位，竞争激烈。2020年学硕报考人数为10235人，录取人数为1215人，其中录取推免生394人，剔除推免生后统考生考录比为12:1,，较2019年13:1有所下降。专硕（全日制）报考人数12370人，录取1570人，其中录取推免生211人，剔除推免生后统考生考录比为9:1，与2019年持平。1、拟招人数：各专业的拟录取人数，是学校发布的2020招生专业目录上的计划招生人数，与之对应的是“实录人数”。很多专业的“实录人数”都会大于 “拟招人数”，原因是2020的招生计划是在2019年9月份发布的，学校给出的数据比较保守，便于后期根据教育部要求以及实际报考情况做相应的调整。对于“实录人数”大于“拟录人数”，有两种不准确的理解：一种认为是扩招；另外一种认为是没有包含推免生。这两种理解都是不准确的。2、报考人数：各专业统招生的报考人数。3、录取人数：各专业实际录取人数，包含统招生、专项计划和推免生。从表格里面的数据可以看出，除了极个别专业没有招满之外，实录人数都是大于拟录人数的。4、统招人数：各专业统招生的录取人数，不包含“援藏计划”、“退役学兵”、“少民骨干”、“单独考试”考生人数。注：本身专项计划也属于统招生，但这里为了分开列示，将统招和单独计划分成了2个部分。5、专项计划：各专业“援藏计划”、“退役学兵”、“少民骨干”、“单独考试”参考复试的考生人数。6、推免：各专业推免生的录取人数。官方这次公布的各专业推免生人数与去年公布数据略有调整，以这次公布为准：7、复试人数：各专业参加复试的考生人数，该人数包含了专项计划考生人数。推免生的复试是单独进行的，这里的复试没有包含推免生的复试人数。8、复试淘汰比：统招生复试淘汰人数/统招生复试人数。9、考录比：报考人数：统招生，报录比越高表示该专业的竞争越激烈。如果你觉得这篇文章对你有所帮助请点一下“赞”和“在看”

作为一名研究生导师，我来探讨一下这个问题。首先，在当前的大数据时代背景下，对于应用统计学专业的学生来说，可以重点考虑一下大数据方向，原因有以下三点：第一：统计学是大数据的重要技术组成部分。大数据的技术基础包括三大方面，分别是数学、统计学和计算机，所以统计学专业考研大数据方向是比较适合的选择之一。应用统计学本身与大数据的联系也比较紧密，目前大数据场景分析就会采用大量的应用统计学知识。第二：大数据发展前景广阔。当前正处在大数据时代背景下，在大数据技术的带动下，物联网、云计算和人工智能等技术也取得了一定的发展，所以大数据技术不仅自身开辟了新的价值领域，同时也是推动科技发展的重要动力之一，所以未来大数据领域具有广阔的发展前景。第三：人才缺口大。虽然大数据技术经过了多年的发展，目前在技术体系上已经趋于成熟，但是大数据行业目前的人才缺口依然比较大，而且主要集中在研发领域。在产业互联网即将落地到广大传统行业的当前，大数据研发型人才将会有更多的行业需求。由于目前人才缺口比较大，所以薪资待遇也比较高，从近些年来大数据专业研究生的就业情况来看，整体薪资待遇还是比较可观的。大数据专业虽然需要学习的知识量比较大，但是由于大数据技术体系已经比较成熟了，所以研发过程也会相对比较系统，未来可以从事的岗位也有更多的选择，比如既可以从事数据分析、挖掘等岗位，也可以从事大数据平台研发等岗位。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

大数据专业是一个典型的交叉学科，基础学科包括数学、统计学和计算机学，另外辅助经济学、社会学、医学等学科，所以统计学是大数据专业最为直接的相关学科之一，因此统计学专业的本科生在读研的时候是完全可以选择大数据专业的。统计学专业的相关知识在大数据时代依然起着非常重要的作用，以大数据分析为例，目前大数据的分析方式主要以统计学方式和机器学习方式为主，而且统计学方式与机器学习方式相比在某些领域更加成熟，理论体系也相对完备，所以大数据专业的学生通常都要系统的学习统计学相关知识，从这个角度来看，统计学专业读大数据方向还是具备一定优势的。在大数据时代，统计学有了进一步的发展和变化，这个变化就来自于数据本身的变化。统计学的分析方式通常以“抽样”为主，通过对样本的分析来寻找整体的规律，从而得出分析结论。通过大量的历史经验来看，如果样本的选择没有问题的话，统计学的分析方式具有非常高的准确度。但是在大数据时代，数据从抽样变成了“全样”，数据分析的方式和方法都产生了较大的变化，这对于统计学来说就需要积极的适应这种变化，并积极顺应大势时代的发展，投入到大数据领域的研发中。从目前大数据行业的发展来看，统计学确实对于大数据的发展做出了重要的贡献，大量的统计学专业人才陆续投入到大数据领域，也进一步完善并丰富了大数据的知识结构。近些年来，我多次作为评委，参与了不同类型的研究生大数据专业大赛，其中有大量的选手来自财经类大学的统计学专业，这给我留下了较为深刻的印象，其中也有不少学生取得了不错的成绩。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！

为了让各位复旦大学统计学考研的同学有一个比较全面的了解，小编对复旦大学统计学考研进行了比较详细的解析，主要有以下几个板块：学院介绍，专业情况介绍，2020录取情况分析，考研科目介绍，专业课参考书目等几大方面。一、学院介绍大数据的不断积累正在重构世界。数据科学的发展将使大数据的科技与产业生产力得以释放，成为智能技术的新引擎、管理决策的新依据、经济增长的新资源、社会治理的新工具。复旦大学应大数据发展的蓬勃之势，于2015年4月，与中植企业集团、上海市虹口区政府签订战略合作协议，合作建设大数据学院与大数据研究院；同年10月8日，复旦大学大数据学院、大数据研究院正式成立。这是百年复旦在建设世界一流大学和一流学科征程中，瞄准国际科技前沿、聚焦国家创新发展、激发学科动能的重要战略举措。学科体系。大数据学院以数据科学与大数据技术为主干，下设大数据统计与分析、大数据系统与计算、大数据与智能科学等多个学科方向。在学科建设过程中，与复旦大学统计学、数学、计算机科学、经济学、金融学、管理科学、医学、生命科学，以及工程学等学科深入交叉，共同建设。2017年7月，学校审议批准依托大数据学院成立数据科学与统计学学位评定分委员会。大数据学院在学校和社会力量的支持下，打造了一支高水平的专业教师团队。学院现引进院士2人，担任美国统计学会、国际数理统计学会、美国工业与应用数学学会、美国科学进步学会等学会会士的知名学者8人，引进毕业于牛津大学、伦敦大学学院、德州A&M大学、美国佐治亚理工学院、荷兰莱顿大学、香港大学等国际知名高校的青年教师20人，计划到2020年引进海外归国教师共计五十人。同时大数据学院还依托复旦大学大数据研究院双聘部分校内相关领域顶尖学者，参与学院的教学科研工作。大数据学院在人才培养、科学研究、学科建设等各方面都积极推进国际交流与合作。学院成立以来，先后吸引美国普林斯顿大学、哥伦比亚大学、耶鲁大学、卡耐基梅隆大学、英国伦敦政治经济学院、澳大利亚新南威尔士大学等近五十所世界著名大学的学者来院交流。从课程设计、人才培养体系构建，到学术研究、项目合作，学院的国际交流资源不断拓展，各类合作不断深化。二、考试科目1、统计学（管理学院）①101 思想政治理论②201 英语一③301数学一④860微观经济学2、应用统计（数学科学学院）：①101思想政治理论②204 英语二③303 数学三④432 统计学3、大数据学院：1.统计学①101思想政治理论②201英语一③301数学一④861概率论与数理统计2.应用统计①101思想政治理论②204 英语二③303 数学三④432 统计学三、专业课参考书目860：平狄克《微观经济学》861：茆诗松《概率论与数理统计》432：1.《概率论与数理统计》，李贤平， 沈崇圣，陈子毅， 复旦大学出版社2.《概率论与数理统计》，盛骤， 谢式千等，高等教育出版社四、招生情况2019：管理学院的统计学计划招生4人，拟接收推免生3人。数学科学学院的应用统计计划招生20人，拟接收推免生20人。大数据学院的统计学计划招生20人，拟接收推免生13人；应用统计计划招生40人，拟接收推免生17人。2020：管理学院统计学计划招生2人，拟接收推免生1人数学科学院的应用统计计划招生20人，拟接收推免生20人大数据学院的统计学计划招生20人，拟接收推免生13人，应用统计计划招生40人，拟推免17人。2020统计学复试线：60/90 395 2020应用统计复试线：60/90 370五、2016-2018三年考录统计本文内容根据网络内容整理，如有侵权，请联系删除。

随着大数据相关技术的发展，统计学目前受到了广泛的关注，对于一部分想从事大数据领域相关岗位，但是又不想从事编程工作的学生来说，选择统计学方向的研究生是不错的选择。如果要跨考统计学专业的研究生，需要具备一个扎实的数学基础，因为统计学本事就是数学的一个分支，需要用到大量的数学知识。除了要具备扎实的数学基础之外，在备考的过程中还需要注意以下几个方面的问题：第一：根据自身的学习能力选择目标高校。研究生阶段的教育对于高校的资源整合能力有较高的要求，资源整合能力对于研究生的培养质量会有较大的影响，所以考生都希望选择重点大学作为考研目标，但是由于目前考研的竞争比较激烈，对于跨考生来说，一定要根据自身的学习能力选择目标高校。另外，可以重点关注一下财经类高校，不少财经类高校的统计学专业往往也具有较强的实力。第二：重视专业课的学习。统计学专业的专业课考试还是具有一定难度的，所以对于跨考生来说，一定要重视专业课的学习，如果能够有专业人士指导一下，在学习的初期会起到较大的作用。对于跨考生来说，在学习专业课的过程中最好能与专业课老师保持沟通。第三：制定系统的复习计划。按照历史经验来看，跨考生一定要有较为充足的准备时间，同时制定一个适合自己的复习计划，在具体复习计划的制定上，要参考一下老师的建议。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

大家好，我是育明寄宿考研咨询师，东南大学统计学考研信息：有问题可以私信，欢迎点赞分享关注！东南大学数学系创建于1921 年。当年著名数学家熊庆来先生从欧洲学成回国，并于同年秋创立东南大学算学系，亲任系主任。1952 年院系调整后，从基础科学系、数学力学系、应用数学系直至发展为今天的以教学科研并重、多学科全面发展、师资力量雄厚的东南大学数学系。数学系下设数学与应用数学、信息与计算科学、统计学及大学数学4 个教研室；数学、应用数学、应用概率统计、金融统计、复杂系统与网络科学5 个研究所（中心）。拥有数学一级学科博士（硕士）点和统计学一级学科博士（硕士）点；应用统计专业学位硕士点；数学和统计学江苏省一级重点学科；数学博士后流动站。具有科学计算实验室和复杂系统协同控制实验室等实验平台，与自动化、计算机等学科、国家电网、统计局等有实际合作交流项目。近年来数学系学科建设和科研工作在国内的影响逐步提高，ESI 论文排名进入全国前10 名，三位老师担任国际知名SCI 刊物编委。一、东南大学统计学硕士考试科目（1）所属学院：数学学院（2）研究方向：01 统计模型分析及金融统计(全日制)02 时间序列分析(全日制)03 统计诊断方法(全日制)04 应用统计(全日制)05 可靠性分析(全日制)（3）考试科目：101思想政治理论201英语一601数学分析933高等数学（4）复试科目：561概率论与数量统计二、参考书目1.601数学分析：《数学分析》陈纪修等编，高教出版社2.933高等数学：《高等代数》（第二版）北京大学编，高教出版社3.561概率论与数量统计：《概率论与数理统计教程》茆诗松、程依明、濮晓龙。高教出版社 2004三、分数线及招生人数2019年报名人数30人，录取人数4人，包含推免2人。2018年报名人数26人，录取人数4人，包含推免1人。2017年报名人数13人，录取人数5人，包含推免2人。

报考研究生理工科方面容易混淆的专业有哪些呢？这里为小伙伴们整理了一部分，希望大家在报考时，深入了解，仔细分辨。一、数学与应用数学vs统计学两者都必须涉及对数学的进一步学习，且对数学逻辑分析、计算能力要求比较高。　　区别：　　1、学习内容不同　　数学与应用数学所学数学内容较为精深，涵盖面广，对人的逻辑思维能力要求较高。它有三个考研方向：纯数学、计算机和经济。统计学主要针对数学领域中与统计计算有关的各门课程深入学习，同时也必须掌握经济学、管理学的相关知识。既重理论，也重实践操作能力。有社会经济统计和数理统计之分。2、就业状况不同　　数学与应用数学：纯数学方向一般是从事研究、教学工作；计算机方向则可从事软件设计、开发、维护、网络建设等内容；经济方向则可在银行、保险、证券公司等金融机构中从事统计、计算、分析性质的工作。统计学，如果倾向于社会经济统计，通常可在政府、海关、电信、银行金融、保险核算等部门从事统计、概率分析、风险研究等工作，也会涉及计算机应用的部分内容；而如果倾向于数理，凭借积累的数学能力还可以考精算师。二、物理学vs应用物理学两者都是对物理知识的深入探究，要么是全面深入，要么致力于某一方面的研究。区别：1、学习内容不同　　物理学侧重理论研究，所学内容涵盖高中物理的大部分，并且难度更深，还需要具备较强的数学能力。应用物理学在理论基础及实验成果基础上实现向现实技术的转化，对个人的数学基础和实验能力考验较高，也要求具有科学探索的精神。就业状况不同　　物理学在各种相关单位如航空航天、冶金、铁道，或者计量部门、科研单位、工厂实验室等从事科研、技术、教学和相关的管理工作。应用物理学主要从事科学技术的实际应用工作，可选择工业、交通、邮电、金融、商业等行业，就业流向以企业居多。三、应用化学vs材料化学两者依托的主干学科都是化学，都是新兴的高科技学科。　　　　　区别：1、学习内容不同应用化学注重研究成果转化，偏重应用，在掌握一定理论的基础上，还必须重视动手能力，对化学仪器、设备的用途及化学实验有较高要求。　　材料化学注重研究材料及其使用过程所涉及的化学原理与技术，目的在于探究微观内容。对于理论知识考查较多，范围包括无机非金属材料、有机高分子材料、新兴复合材料等。　　2、就业状况不同应用化学可在各类涉及化学应用的企事业单位就业，例如石油化工、环保、商品检验、卫生防疫、海关、医药等，主要从事应用研究、科技开发、生产和管理等。　　材料化学可在涉及金属、陶瓷、高分子材料(如塑料)、半导体或复合材料的单位从事制备、加工、开发利用等工作。四、海洋科学vs海洋技术两者都要求对海洋感兴趣或有所关注，必须有较为牢固的数学、物理、化学方面的基础知识。对实践训练也有一定要求。区别：1、学习内容不同　　海洋科学侧重于将海洋作为一个整体对象进行研究，既包括水文、海洋运动，也包括海底地质、海中生物等，更包括海洋环境保护、污染监测等内容。对理论要求较高，除了地质、生物、水文等领域的知识，还必须掌握相关物理、化学内容，研究生阶段还需接受海洋科学研究的专门训练。海洋技术侧重于研究现有相关技术如何应用于海洋环境。当代的研究趋势主要锁定于海洋探测技术、海洋资源开发技术两部分。必须牢固掌握海洋学、地质学、生物学、环境学等相关课程知识。研究生阶段对于海洋技术的主要标志深海挖掘和海水淡化还有进一步探究，并着力提高海洋高科技、海洋资源开发及海洋工程工作。2、就业状况不同海洋科学主要是担任海洋研究员、海洋导航员等，如果是有志于做海洋研究，也可以海洋科学家为长远目标。海洋技术主要在大气科学、海洋科学、水产、环保等领域从事研究工作，而气象局、海洋局、交通部门、军事部门、开采石油的海上平台等也需要此类技术人才。五、管理科学vs信息管理与信息系统两者既包含文科性质的内容如管理学、经济学，又要掌握理科内容如计算机技术等。区别：1、学习内容不同　　管理科学偏重对理论分析能力的培养，除传授管理领域知识外，着重于培养数学思维、计算机思维在管理方面的分析、决策和实施，研究生阶段将对数学、经济领域的内容进行深化。　　信息管理与信息系统偏重对实践操作能力的培养，除了管理领域、经济领域知识，最重要的内容是计算机的各种理论、编程知识，包括相关数学知识。考研方向：一为文科方向，实现对文献、信息等的管理；二为工科方向，偏重计算机应用。2、就业状况不同　　管理科学主要从事对经济或数据的计算机化管理，即通过计算机实现对上述两方面的分析、决策和实施。信息管理与信息系统可从事各类信息的计算机化管理工作，也可以为企事业单位做系统方面的设计、开发、运营和维护工作。以上列举了部分考研最易混淆的理工科类专业，以免小伙伴们误报。在选报前仔细查阅研招网最新的专业知识库和硕士专业目录，对研究生专业作了系统的划分。　此外，还应及时关注报考院校网站，及时查看各高校公布的招生简章，或与高校研招办直接联系，充分了解其内涵。最后预祝小伙伴们顺利上岸！同时欢迎关注点赞，欢迎在评论区留言讨论。本文图片素材来自于网络，如有侵权请联系删除。

首先，当前计算机专业是考研的热点，即使是计算机专业的同学考研本专业，也存在较为激烈的竞争，所以对于跨考生来说，难度还是相对比较大的。统计学专业在知识结构上与计算机专业有较多的重合点，所以不少统计学专业的同学会跨考计算机，而且也有不少同学顺利上岸了。统计学专业跨考计算机虽然难度比较大，但是如果早做准备，同时为自己制定一个较为系统的复习计划，还是有机会成功的。按照历史经验来看，统计学跨考计算机要想降低考研难度，应该注意以下几个方面的内容：第一：重视目标学校的选择。对于跨考生来说，首先要重视目标学校的选择，最好能够立足于本学校来选择目标学校。在选择目标学校时，尽量选择初试考察科目相对比较少的学校，这样也会降低复习的压力。如果跨考生选择考408的高校，复习压力还是比较大的，这一点一定要慎重。第二：重视复习环境的打造。跨考生一定要重视为自己营造一个较好的复习环境，最好能够得到专业老师的指导，这对于提升复习效率还是有较大帮助的，同时也会有一个更合理的学习计划，这一点在复习的初期更加关键。当前可以重点利用一下网络这个复习渠道，一方面成本比较低，另一方面也比较方便。第三：重视方向的选择。统计学专业跨考计算机专业，可以重点考虑一下大数据、机器学习相关方向，一方面知识结构契合度比较高，另一方面导师也比较欢迎统计学专业的学生。最后，对于统计学专业的同学来说，考研时也可以立足于本专业选择与计算机相结合的方向，比如统计学当前也有培养大数据方向研究生的能力。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

统计学是经济学专业门类中应用经济学所属专业，统计学也有在职研究生教育，那报名统计学在职研究生需要满足哪些条件呢？统计学在职研究生主要通过同等学力申硕方式报考，因为这种方式是免试入学的形式，但入学后要参加全国统考，统考的报名条件和入学报名时间是不同的，具体的报名条件如下：一、入学报名条件：国家承认的专科、本科、硕士、博士学位应届、往届毕业生都可以报考。注：1、自考、函授、网络教育、专升本等国家承认的学历均可报考。2、国外学位获得者需要经过“中留服”认证即可报考。想要报考统计学在职研究生，不知道自己的条件是否能报名？可点击下方“小程序”查看简章。二、统考报名条件：1、已获得学士学位，并在获得学士学位后工作3年以上或虽无学士学位但已获得硕士或博士学位；或通过教育部留学服务中心认证的国(境)外学士、硕士或博士学位获得者。2、申请人在教学、科研、专门技术、管理等方面有关材料已提交学位授予单位，并经学位授予单位审查确定具有申请硕士学位资格。满足以上报名条件的统计学在职研究生学员，可以申请参加全国同等学力申硕统考，统考时间在每年的5月份，统考通过论文答辩通过毕业就可以获得国家承认经济学硕士学位证书。