统计硕士专业

首先，在当前的大数据时代背景下，统计学专业的就业渠道也得到了一定的拓展，可以说只要有数据的地方往往都需要统计学的相关专业人才。从目前行业的用人需求来看，统计学专业的就业渠道包括金融领域、市场营销领域、统计领域、互联网领域、医疗领域和教育领域，涉及到的企业也非常多。另外，不少政府机构也需要统计学专业的毕业生。总的来说，统计学专业的就业面还是比较广阔的。统计学是大数据的三个基础学科之一，在大数据时代背景下，统计学也被赋予了新的含义，在知识结构和课程体系上也有了一定的变化以适应大数据时代对于统计学人才的要求，主要是增加了不少关于大数据方面的内容，涉及到数据的采集、整理、分析、存储、呈现等内容，目前大数据分析岗位的不少技术人员都来自统计学专业。从岗位需求量来看，未来统计学专业的毕业生在互联网领域的就业将呈现出一个比较明显的上升趋势，原因主要有三点，其一是互联网领域有大量的数据需要分析；其二是互联网领域对于大数据的价值化比较敏感；其三是产业互联网阶段，行业数据分析将迎来一个大的增长趋势。最后，对于统计学专业的学生来说，如果想获得较强的岗位竞争力，需要学习一下大数据相关的知识，重点在于大数据分析的相关知识。由于统计学专业的学生往往具有较为扎实的数学基础，所以可以重点学习一下机器学习相关的内容。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

统计学给考生的第一印象是，简单的收集、整理和记录数据即可，不是什么高深的学科，所以一直以来统计学在考生中也鲜有人问，被冷落在我国的高校中统计学专业最初的时候，主要是向政府培养人才，因为政府需要专业的人来通过统计手段了解整个国家的基本运行情况，如物价水平、通货膨胀水平、人口结构、老龄化趋势等问题随着社会的发展，科技的日益精进，大数据时代的到来，数据分析和统计学也随着发生了翻天覆地的变化计算机的普及，互联网的兴起，越来越多的数据从各行各业如火山喷发一样，大量涌现，这时候就需要通过统计的方法来分析研究，最终让这些数据成为产生价值的信息而统计学专业的毕业生的就业前景也由最初的比较单一的方向，向更多的，多元化的方向发展01政府部门、统计局、各级管理部门政府统计是统计学的最重要领域之一《中华人民共和国统计法》是“适用于各级人民政府、县级以上人民政府统计机构和有关部门组织实施统计活动”的部门法规，其中对政府统计的基本规定性有明确界定：“基本任务是对经济社会发展情况进行统计调查、统计分析，提供统计资料和统计咨询意见，实行统计监督”统计学专业的毕业生大部分都青睐于能到政府部门工作，这也是之前统计学毕业生的主要就业方向之一工作内容基本是从事普查、各种指数计算和报告的编写02金融行业金融行业一直都是各个专业的毕业生想进入的行业之一，很多在大学时学的其他专业的毕业生在毕业之后，都会因为各种原因踏进金融行业的大门统计学专业的毕业生在金融行业的竞争优势是毋庸置疑的，各种金融行业的用户分析、风险分析都离不开统计学的范畴比如在2019北京师范大学统计学专业的毕业生在选择行业的时候，选择金融业的学生数量就占据了全部毕业生的35%证券分析师、精算师等热门职业都是统计学毕业生可以发展的方向03互联网行业伴随着互联网行业的快速发展，大量数据的涌现，对于处理数据的专业人才的需求也是水涨船高同时计算机和大数据为统计学也带来了更为广阔的就业空间和就业前景，从很多高校陆续的开设大数据专业来看，大数据和统计学专业已经成为了热门专业04推荐高校统计学是一门以数学为基础、以随机性为内核，以数据分析为体现的学科统计学专业分为三个大的专业方向：数理统计方向、经济统计方向和应用统计方向在第四轮学科评估中，统计学共有120所高校参与评估，其中获得A+学科的高校分别是北京大学和中国人民大学获得A类学科的分别是南开大学、东北师范大学、华东师范大学、厦门大学获得A-类学科的分别是北京师范大学、东北财经大学、上海财经大学、浙江工商大学、中国科学技术大学、江西财经大学在高考填报志愿的时候，考生除了选择专业之外，还要注意下，大多数学院的统计学是按专业名称或统计学大类招生，报考之前还要了解下大类中包含的统计学方向

统计学在生活中无处不在：从我们熟悉的居民消费指数、粮食产量、价格变动情况，还有每天呐喊的GDP，到全国人口普查、全国经济普查、企业利润情况，各行各业都需要统计学将数据进行归纳、分析、总结，为每一个决策提供基础性支持。统计学不仅与每一个人息息相关，在大数据、人工智能等新兴行业跃动的今天，统计学所培养的统计思维，仍然是这些新兴行业的底层逻辑之一。其前景不言而喻。下面，我们来具体了解一下统计学的专业信息和就业方向。专业介绍统计学学制：四年学位：理学或经济学学士（根据学校侧重点不同，或着重于数学，或着重于经济）统计学是关于认识客观现象总体数量特征和数量关系的科学。它是通过搜集、整理、分析统计资料，认识客观现象数量规律性的方法论科学。由于统计学的定量研究具有客观、准确和可检验的特点，所以统计方法就成为实证研究的最重要的方法，广泛适用于自然、社会、经济、科学技术各个领域的分析研究。应用统计学与统计学专业相比，应用统计学专业以学习基础理论的实际应用为主，注重解决各类实际问题，基本上就是利用各种数学模型以及相关的统计检验方法来分析解决问题。推荐院校统计学专业院校排名及辽宁省2018年招生分数双一流：北京大学、中国人民大学、清华大学、南开大学、东北师范大学、华东师范大学、上海财经大学、厦门大学就业情况区分：统计学与大数据数据 ≠ 大数据！数据挖掘 ≠ 大数据！统计学能够为大数据、人工智能提供建模方式，而并不是学了统计学就能够直接担任大数据或是人工智能相关岗位。这个方向门槛很高，竞争激烈，必须额外自学很多东西。如果以进入相关互联网公司为目标，必须要学习SPSS、SAS等这些基于计算机的软件，SQL、python等这些基于计算机的高级语言，以及Hadoop环境等。可以时刻关注招聘信息需求，为自己合理规划自学课程。具体岗位:政府统计局等公务员金融起薪：5000-6000银行、保险公司、证券公司等的统计员、股票分析师、市场研究员。银行是统计学学生的一个重要就业方向，除非能力特别强，否则刚毕业一般都在银行分行。财务起薪：3000-4000企业的会计、出纳。考初级会计职称，然后慢慢往这方面努力就可以，在一般的企业都可以找到工作。互联网起薪：7000-8000互联网公司的数据分析师、数值策划。起薪高，一般都是大型公司，工作环境也很好。但是本科的学习内容是远远达不到互联网公司的要求的，需要学生在专业课以外的时间多多学习。如果想往这方面发展，最好能以研究生为起点，再多学习专业课以外的知识，不学编程是不行的。市场研究相关企业起薪：3000-6000市场调查公司、咨询公司或其他企业的统计员、数据分析师，或是公司的市场研究部门。如果仅是做统计员的话，不需要太多的技能，本科毕业即可。深造:考研如果想学好统计学，还是相当建议考研的。本科学习侧重基础，该懂的都教，但都是皮毛。研究生阶段统计学方向分得更细，包括应用统计学、经济统计学、数理统计学、生物统计学等，与相应行业联系更加紧密。出国如果想出国，一定要在本科期间打好数学基础，本科是数学、精算、统计等专业的学生，出国申请统计学士比较有优势的。但是就算是出国，最后也为了就业，那么自学编程这项任务一定不要落下，这样，不论是学业还是就业都能够具备统计思维+编程技术优势。报考建议专业优势对数据分析建模有一定优势，培养逻辑思维。作为一个工具性学科，为任何行业都能够提供基础支持。与现阶段热门行业联系紧密。专业劣势不能直接凭借专业获得饭碗，本科时期仅学皮毛。如果学得好，必须大量自学。适合学生该专业对数学科目要求较高。适合对逻辑推理有兴趣，热爱数学应用的学生就读。需要有较强的自学能力。不适合学生不适合对数据不够敏感的学生地域选择对于统计学专业的学生来说，地域非常重要。一线城市里的企业能够接触最新的方法和最激烈的思维碰撞，不论是简历还是实力，都能够得到极大丰富和锻炼。诺贝尔经济学奖获得者Thomas J． Sargent曾在世界科技创新论坛上表示，人工智能其实就是统计学，只不过用了一个很华丽的辞藻，其实就是统计学。好多的公式都非常老，但是所有的人工智能利用的都是统计学来解决问题。所以，如果你决定报考统计学，那么可以告诉你，未来的前景必然不会差。但工资起薪却与你的自学能力密切相关。先考虑自己是否对数学有足够的兴趣，再看自己是喜欢安逸生活还是喜欢见缝插针的学习。如果选择安逸，可以往会计、财务，或者市场研究部门方向考虑；如果有很强的自学能力，那么不用多说，考研、出国、互联网公司的数据分析师大概就是你的目的地。

作者介绍@大师兄混迹数据江湖十余载。主要负责大数据商业变现和产品运营工作。学好统计学，让你成为高富帅，迎娶白富美，走上人生巅峰，不是不可能，但可能性只有0.00001%。从统计学的角度，这是小概率事件。但是学好统计学的现实好处多多，我就随便举几个例子给大家听听。学会看问题，懂得数字的意义。新闻报道上，各种各样的数字随处可见，如果你不想被各种数字蒙骗，最好学点统计学。学过统计的人，当看到这样的数字的时候，就会多问几个为什么，就能明白数字背后的真实含义了。用数据说话，让你的说服力爆表。现在职场上的人们，谁不要给领导汇报工作，或者团队之间讨论问题。当你汇报和讨论的时候，光说，“我觉得”，“我保证”，“根据我的经验”，这些个词太没有信服力了。必须说数据，摆事实。利用清晰的数据传达具有强有力说服的信息。体验一种与众不同的思维方式。很多人的思维方式，非黑即白。但世界上的很多事物并不是非黑即白。统计学的思维就是永远不肯定这个世界到底是什么样子的。统计学永远是讲概率的，就是可能性。这就是一种概率思维方式。懂因果，知报应。统计学常常研究两个因素之间的关系，叫做因果关系。例如，你的学历对你收入的影响。统计学家可能会说，学历每提升一个层次，年收入将提高1.2万元。所以不要相信读书无用论，你要相信概率。如果你相信自己能成为比尔盖茨，那读书对你确实没意义，同样，这只是小概率事件，基本不会发生在你身上。既然统计学这么厉害，这么牛逼，这么重要。作为统计学专业的我，我就忍不住要给大家好好梳理下统计学的知识框架，并且带着大家一点一点的学习下统计学和概率论的知识。在今后的关于统计学的文章中，我努力实现以下几个小目标。目标一：构建出统计学需要掌握的知识框架，让读者对这个知识体系一览无余。目标二：尽量阐述统计学每个知识在数据分析工作中的使用场景以及边界条件。目标三：为读者解答数据分析中碰到的各种统计学问题。今天这篇文章，主要还是带大家从宏观的层面理解下统计学。概率与概率分布稍微关注过统计学的人，可能会这么一个疑问。为什么大学里会有这样两门课，《概率论与数理统计》，《统计学》，它们有什么区别？我的理解，《概率论与数理统计》更专业一些，偏理工科，会有大量公式的推导，知其然，知其所以然；而统计学这本书更基础，侧重于概念现象的解释，一般会直接给出结论，而不要求掌握结论的数理推导过程，文理科皆可用。但不管是哪门课程，前期都是先讲概率和概率分布。概率论是统计学的基础，而随机事件的概率是概率论研究的基本内容。统计学不研究统计，它研究的是不确定性。我们的世界是一个充满不确定性的环境，整个世界并非严格按照某个制定好的路线运行的。多数事物之间也并非有因必有果，万物之间充满了不可控的随机事件，我们不会因为今天努力了明天就一定会成功。不确定性事件唯一的规律就是概率，独立随机事件我们没办法预测或控制它在某个时刻一定会发生，但却可以用概率来描述它发生的可能性。以概率论作为理论基础，为我们提供了认识不确定世界的方法。这一章节，需要大家掌握几个核心概念：随机事件概率概率分布数字特征用图表演示数据今年疫情期间，待在家里除了陪伴家人以外，每天讨论最多、关注最高的事件莫过于疫情的新动态，这些动态的展现形式大家有没有注意到，各种专业、好看、直观的图表和数据图，让数据呈现得一目了然。是的，工作中，一名数据分析师拿到了数据后，第一步要做的是数据初步探索，这也叫数据的预处理，这个时候，更多的就是利用各种图表探索数据。图表的好处是它可以很直观的看到数据的分布以及趋势，更有效的观察数据。这一章节，需要大家掌握几个核心概念：数据类型统计表统计图数据的概括性度量利用上面所讲的图表展示，我们可以对数据分布的形状和特征有一个大致的了解，但要全面把握数据分布就要反映数据分布特征的代表值。通常包含分布的集中趋势、分布的离散程度、分布的形状。数据分析中，最常见的场景，就是你手上拿到一组，一批或者一坨数据。不懂统计学的人，可能会不知所措，或者说，你不做些加工和处理，你不知道这些数据有啥用。这个时候，就需要通过这些概括性的度量指标，来帮我们从宏观上把握数据中的初步信息。这一章节，需要大家掌握几个核心概念：众数/平均数方差/标准差偏度/峰度统计量及其抽样分布抽样好懂，抽样分布不好懂。抽样，就是从研究的总体中抽取一部分个体作为我们真正的研究对象，可以简单把样本理解为总体的一个子集，通过样本的结果来推测总体情况。比如我们想知道中国成年男性的平均身高，理论上最准确的办法是调查中国所有成年男性的身高，然后计算平均数。很显然，没人这样做。实际的做法总是抽取一部分人，然后计算这部分人的平均身高，由这个平均身高来大致估计总体的平均身高。理解了抽样，再来理解抽样分布。抽样分布说的是对谁的分布？答案是样本统计量，比如样本均数或者样本比例。以样本均数为例，一般说样本均数的抽样分布如何如何，这里，样本均数被当成了一个随机变量来看待。我们最希望大家记住的要点：样本均数是一个随机变量，但对于初学者，这确实是比较反直觉的。为何样本均数可以被当做一个随机变量？因为样本均数是依赖样本计算得出的：每抽取一组样本都可以计算出一个样本均数，而且这些样本均数或多或少都会有些差异。由此，样本均数会随着抽样的不同而随机变动。只是现实生活中我们一般只抽取一组样本，计算一个样本均数，因此，会觉得样本均数不变。这一章节，需要大家掌握几个核心概念：统计量抽样抽样分布参数估计当初大学里，学数理统计的时候，到了这块就感觉越来越难了，学习的过程中可以说就是囫囵吞枣，似懂非懂。但现在，经过漫长的实践过程，对统计学的知识有了更深一步的理解。统计推断，说白了，就两件事。第一个，参数估计。第二个，各类假设检验。学习到这里，假如你是做数据挖掘，机器学习的，你就会强烈意识到，数据挖掘和统计学之间是存在千丝万缕的联系。参数估计，顾名思义就是对参数进行估计，那什么是参数呢？就是你假设分布的参数就是说你认为或者知道某个随机过程服从什么分布，但是不确定他的参数是什么，那怎么办？你采样、采很多样本（实际值），通过这些样本的值去估计分布的参数就是参数估计。这一章节，需要大家掌握几个核心概念：参数点估计区间估计假设检验上面讲到，统计推断就需要明白两件事，一件是参数估计，另外一件是假设检验。假设检验是什么？说白了，假设检验就是先对总体猜一个参数值，然后利用样本的数据检验这个参数值准不准。互联网生产实践中的ABTEST方法，就经常会应用到假设检验的思想。举一个简单的例子：学而思网校App进行了改版迭代，现在有以下两个版本版本1：首页为一屏课程列表 版本2：首页为信息流如果我们想区分两个版本，哪个版本用户更喜欢，转化率会更高。我们就需要对总体（全部用户）进行评估，但是并不是全部存量用户都会访问App，并且每天还会新增很多用户，所以我们无法对总体（全部用户）进行评估，我们只能从总体的用户中随机抽取样本（访问App）的用户进行分析，用样本数据表现情况来充当总体数据表现情况，以此来评估哪个版本转化率更高。这一章节，需要大家掌握几个核心概念：假设检验P值回归分析大学里学习统计学的时候，最喜欢学回归分析，也是学的最明白的一部分。因为它的易懂性，也因为它的实用性。但随着自己数据分析经验的积累，对回归分析的理解也越来越深，它不是简单的回归模型求解那么简单，它更是一种日常工作中解决问题的思路和方法论。数据挖掘中使用的各种高深的模型，任何模型都可理解成回归模型，包含因变量Y和自变量X，求解参数。在我看来，回归分析由两部分组成：业务分析和技术分析。其中，业务分析属于“道”的层面，而技术分析属于“术”的层面。从“道”的层面来看，回归分析是业务分析，其分析的不是数据，而是业务，是业务中的不确定性。通过业务分析，获得对业务不确定性的理解，进而将抽象的不确定性业务问题转换成一个具体的数据可分析问题。什么是数据可分析问题？一个业务问题，只要有清晰定义的因变量Y（不管是看得见的，还是看不见的）和清晰定义的自变量X，这就是一个数据可分析问题。一旦把业务问题规范成一个具体的数据可分析问题（有清晰定义的Y和X），那么接下来就是技术分析，属于回归分析“术”的层面。在这个层面，人们关心对于一个既定的Y和X，要研究其中的不确定性，应该选择什么样的模型设定，线性模型还是非线性模型，一元模型还是多元模型，简单的决策树还是随机森林，普通的神经网络还是深度学习。模型设定确定下来后，还需思考应该用什么方法估计，如何调优，等等。以上是对回归分析的一种广义上的理解，狭义上理解回归分析，需要理解以下几个核心概念：相关系数回归分析最小二乘法显著性检验多重共线性拟合优度当然，统计学的知识还包含很多，比如方差分析，时间序列分析，统计指数等等，这些知识在特定的应用场合，也有着广泛的应用，只是相比以上的知识点，应用范围更小点。一个数据人的自留地是一个助力数据人成长的大家庭，帮助对数据感兴趣的伙伴们明确学习方向、精准提升技能。

伦敦政治经济学院伦敦政治经济学院统计学硕士专业简介：统计学硕士提供社会科学、经济和金融方面的强化训练。该项目的目的是培养对理论和应用统计的兴趣，使你有能力成为一名专业统计员。您将学习分析和批判性地解释数据，建立真实情况的统计模型，并使用编程工具和统计软件包。这门必修课将覆盖关于概率和统计方法和原理的基本方面。它为选修课程提供了更高级的统计建模、计算方法、统计计算和高级概率理论的基础。方案还包括方法学、管理学、数学、经济学和社会政策系的专业选修课程。除了一门必修课程之外，你还可以从一系列选项中选择三个单元的选修课程，包括更先进的统计建模、计算方法、统计计算和先进的概率理论，以及方法学、管理学、数学、经济学和社会政策学系的专业课程。伦敦政治经济学院统计学硕士课程设置：First term: compulsory courses必修课Statistical Inference: Principles, Methods and ComputationProvides comprehensive coverage of some fundamental aspects of probability and statistical methods and principles.提供全面的涉及概率和统计方法和原则的基本方面。Second term: optional courses选修课Multivariate Methods (H)Stochastic Processes (H)Generalised Linear Modelling and Survival Analysis (H)Multilevel Modelling (H)Non-linear Dynamics and the Analysis of Real Time Series (H)Developments in Statistical Methods (H)Time Series (H)Applied Stochastic Processes (H)Advanced Probability Theory (H)Longitudinal Data Analysis (H) (not available 2017/18)Machine Learning and Data Mining (H)Statistical Computing (H)Econometric AnalysisAlgorithms and Computation (H)Survey Methodology (H)Causal Inference for Observational and Experimental Studies (H)Population Analysis: Methods and Models (H)伦敦政治经济学院统计学硕士就业前景：这个项目的学生有很好的职业前景。以前的学生在咨询公司、银行和公共部门担任职位。许多人继续学习更高的学位。对硕士毕业生被授予毕业生统计员(gradstat)的皇家统计学会的地位。关于伦敦政治经济学院统计学硕士专业的相关内容就为大家介绍到这里!

专业简介：统计学是一门基础学科，对数学要求很高，同时会涉及很多的数据处理和模型的研究。在经济、心理学、金融、社会学方面都有很重要的应用，（将来抢他们的饭碗完全没问题 ^.^）。如果你翻看了招生计划，你会发现统计学后面有一个括号：（含风险管理与精算方向）。我们大三会分出统计和精算两个方向。精算也挺厉害的，要知道人大是SOA（北美精算师考试）在北京的唯一考点。统计算是我们学校的比较好的专业，但是宣传力度不是很大（尤其是在南方），再加上公众本来对统计专业了解不多，所以分数线不是特别高（相比金融而言），性价比很高。大一暑假可以做一个暑期实践，比较水，就是玩一玩，做做调查，最后可以拿500块钱。算是为大二的大创做准备。我们学校有国际暑期小学期，请到国外的教授来讲课，大一到大三都可以报。大二：出国的同学一般大二上学gre，然后准备很长时间，大二下或者大三上考掉。现在gre不保留历史成绩了，可以刷分了，可以多考几次。考完gre，托福问题就不大了。大二下会有一个大学生创新实践，想挑战自己的可以做，会很忙。暑假里团队一起去一个地方考察。大三：大三出去找实习，一般会找会计事务所、银行、公司的投资部门的实习，当然还是要看你将来想从事什么工作/读什么专业的研究生。如果自己找不到，学校会安排去统计局的实习。这一学年可以在科研方面有所建树。大四：大四上，出国的忙申请，保研的自习刷学分绩，考研的也自习。大四下，毕业论文。毕业发展：（本人年级不高，了解不多，这只是个人听说到的一些信息，仅供参考）只读到本科的不多，去年毕业的70人里十几二十个直接工作。毕业后直接找工作不太好找，大部分人会保研、考研或者出国。据师兄师姐说，成绩最好的基本上会选择出国，在剩下的人里择优保研。由于最好的都走了，所以保研往往会从十几名开始，压力很小，很容易保上。至于考研，那就很苦了。考自己学校或者自己专业还好，考其他学校（一般是北大清华）会非常艰苦。最想去的大概就是五道口了，不过好像从来没人考上过……至于研究生的专业选择，继续读统计也可以，转别的专业也可以。统计转金融方面的专业（金融学、金融工程、金融数学）比较有优势，因为数学比较好。也有转心理学的。做得比较好的地方也有，比如暑期小学期，会请到大量的国外大学的教授来讲课，我还没有上过，不过很是期待。此外，学校提供的出国交流的机会也很多。另外，人大从今年开始有一个英语实验班，上的比较难，时间也更长一点。英语好的同学不用担心自己的英语会荒废了。除了统计，金融、经济也都是人大很好的专业。我们学校有金融实验班和经济实验班，其中经济实验班会从信息学院中选五个人，高考发挥失常的同学可以尝试曲线救国。就说这么多了

大数据专业是一个典型的交叉学科，基础学科包括数学、统计学和计算机学，另外辅助经济学、社会学、医学等学科，所以统计学是大数据专业最为直接的相关学科之一，因此统计学专业的本科生在读研的时候是完全可以选择大数据专业的。统计学专业的相关知识在大数据时代依然起着非常重要的作用，以大数据分析为例，目前大数据的分析方式主要以统计学方式和机器学习方式为主，而且统计学方式与机器学习方式相比在某些领域更加成熟，理论体系也相对完备，所以大数据专业的学生通常都要系统的学习统计学相关知识，从这个角度来看，统计学专业读大数据方向还是具备一定优势的。在大数据时代，统计学有了进一步的发展和变化，这个变化就来自于数据本身的变化。统计学的分析方式通常以“抽样”为主，通过对样本的分析来寻找整体的规律，从而得出分析结论。通过大量的历史经验来看，如果样本的选择没有问题的话，统计学的分析方式具有非常高的准确度。但是在大数据时代，数据从抽样变成了“全样”，数据分析的方式和方法都产生了较大的变化，这对于统计学来说就需要积极的适应这种变化，并积极顺应大势时代的发展，投入到大数据领域的研发中。从目前大数据行业的发展来看，统计学确实对于大数据的发展做出了重要的贡献，大量的统计学专业人才陆续投入到大数据领域，也进一步完善并丰富了大数据的知识结构。近些年来，我多次作为评委，参与了不同类型的研究生大数据专业大赛，其中有大量的选手来自财经类大学的统计学专业，这给我留下了较为深刻的印象，其中也有不少学生取得了不错的成绩。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！

2018统计学专业高校50强：容易被忽视的专业，仅次于金融、计算机统计学这个专业由于大家容易忽视，了解不多，由于这个专业各大高校的教学理念、培养方案、培养目标差别很大，加之该专业在不同的高校专业名称不同，比如统计学、应用统计学、经济统计学、生物统计、生物信息（统计方向）、医学统计、金融统计、数理统计等，这些名称中的大部分应该出现在硕士招生名录中，但现在却出现在本科招生名录中，其实本科只开设统计学就够了。2018统计学专业50强高校对于统计学的学科体系一直没有明确的归属，到底是经济学还是理学？以前名义上是数学类下面的一门学科，但是在学科评估和日常认定方面又倾向经管类。第四轮学科评估前50统计学较厉害的高校中经管类院校占一半左右，像东财、浙工商、江财、首经贸比清华、复旦都高，更不要说很多985。两财一贸，以及经管实力强劲的人大、厦大排名更高，就连名列前茅华东师范大学的统计学类专业居然包含金融工程和保险的，明显偏经管类。统计学专业在报考中到底哪些类型的统计学就业更好呢？如果你有志于在数理研究领域、互联网领域、人工智能领域，北京师范大学、吉林大学、山东大学、复旦大学、中南大学、清华大学、中科大就是比较好的选择，这些学校一般授予统计学为理学学位，偏数理统计和应用统计。但这两者之间并没有明显的界限和本质的区别，无论哪一类统计学专业，本科阶段学的差别并不大。浙江工商大学一般来说，统计学分为数理统计和应用统计，应用统计包括经济统计学、生物统计学、心理统计学、医学统计学等，金融统计学则属于经济统计学范畴，就业的话所有有关数据类的岗位都行。统计学和应用统计学一般拿是理学学位。而经济统计学、金融统计学拿的是经济学的学位，就业方向主要是证券，银行，数据分析，会计行业都比较普遍。山东大学作为经管大类专业，经济统计学现在比较热门，而统计学，应用统计学现在仍然属于数学学科，理论性比较强一些。通过以上简单的解析，大家对统计学这个专业怎么看？

如今金融类是高薪产业，而统计学专业的学生，更擅长数据处理，对数据更加灵敏，所以从事金融相关工作还是很有优势的。除了在金融领域工作之外，还可以选择证券保险行业、统计部门，各大公司企业从事统计调查等。还有最近几年特别火的大数据，这也是许多学统计的学生想去的地方。不要要从事这些数据挖掘等工作，还需具备计算机编程等能力。下面我们看看全国统计学专业最好的六所大学。1、北京大学北京大学是中国最好的两所大学之一，在众多高校中占据着绝对的王者地位。该学校具有许多全国顶尖专业，有7个学科进入了全球前0.1%。在1998年到现在短短20年时间里，总共获得了515项省级以上的奖项，每年的科技合作超过500项。拥有39个国家特色专业，统计学这个专业评估为A+。北京大学的学生，无论是什么专业，都是很抢手的。2、中国人民大学中国人民大学是一所文科领域、管理类方向特别强悍的大学。该校的经济类、统计学专业都很出色，评估结果都为A+，尤其是统计学专业，位于全国第二。人大的综合排名没有北京大学那么好，既不是大陆公认的top7，也不是c9，但是还是有很大一部分人特别向往这所高校。3、南开大学南开大学当时是秉持着教育救国理念创办的。当时南开大学特别辉煌，和北大清华一起组成了“西南联大”，而如今南开大学的排名和以前相比，就相差很多了。在中国大学中位于第十一的位置。南开大学的化学专业进去了全球前千分之一，而它的统计学专业评比结果为A。4、东北师范大学东北师范大学只是一所985大学，和前面三所大学相比，综合实力相差还是很大的。该大学最好的专业是化学、材料科学等。虽然东北师范大学的统计学专业没进入全球前百分之一，但这也是一个”双一流“学科，而且在全国排名位于前六，评估为A。5、华东师范大学华东师范大学位于上海，是一所特别好的师范类院校。华东师范大学的国际金融和统计学底子还是很深厚的，而且该学校还位于金融中心，以后学生本科毕业后找工作，都特别抢手，而且都是高薪职位。就业的机会特别大。华东师范大学很多的师范专业，都进入了全球前1%。统计学虽然不是它最强势的专业，但在全国实力还是很好，评估为A。6、厦门大学厦门大学最好的几个学院就是经济学院、管理学院等学院。如今厦门大学的综合实力也有点下降， 在第四轮学科评比中，仅仅位于29的位置，马上就要跌出前30了。统计学这一专业在厦门大学还是很好的，是A等，在全国排名也是位于前六的。以上就是同级排名不分先后。