统计科研课题

记者从日前贵州省统计局发布关于开展 2020 年度统计科研课题申报工作的公告获悉，贵州省 2020 年度统计科研课题已开展申报工作，申报时间为 2020 年 6 月 9 日至 6 月 29 日。据了解，以个人名义申报的，本人必须是从事统计工作的在职人员，具备全国统招的本科以上学历和学位，在省级统计报刊上公开发表文章 2 篇以上；或者是从事统计理论工作的在职人员，具备副高以上专业技术职称或全国统招的硕士以上研究生学历和学位。以团队名义申报的，团队人员在 3 人以上，其中至少有一位是从事统计实际工作的在职人员或从事统计理论相关工作的人员。以组织名义申报的，必须是负责统计实际工作或理论研究工作的单位、部门（统计系统、科研机构、高校及其部门）。以课题组成员身份参与课题研究的省统计局在编人员，不得超过课题组成员的二分之一。据介绍，如需申报可添加微信 13639093666，获取《贵州省统计局统计科研课题申请书》和《贵州省统计局统计科研课题申请论证活页》，各打印纸介质一份并按照要求填报提交到贵州省统计局科研教育中心。【来源：ZAKER贵阳】版权归原作者所有，向原创致敬

为充分发挥统计职能作用，推出一批有战略高度、理论深度、实践厚度、创新力度的统计研究成果，尽快实现“在提升服务大局水平上求突破”，聊城市局精心谋划，凝聚合力，推行“四条主线”赋能统计调研课题新开局，为促进聊城高质量发展提供优质统计服务。一是筑牢组织统筹线，确保调研课题完成时效。年初，聚焦新旧动能转换、四新经济、数字经济等方面，全局共确定调研课题24篇。同时建立调研课题推进机制，根据调研课题完成时限进行月调度、季通报，确保调研课题任务按时按质完成。二是畅通沟通配合线，助力提升课题研究水平。开展调研课题时，注重打破专业壁垒、科室分隔格局，成立联合调研小组，合力攻关、统筹协作，发挥各专业优势形成工作合力，深度挖掘整合现有统计数据资源，科学研判经济运行趋势，为党政领导提供具有前瞻性、指导性的课题研究报告。三是延伸基层调研线，拓展调研深度和分析视野。围绕课题分析内容，开展“遍访”企业活动，研究透统计制度和方法，带着问题深入企业一线，掌握一手调研资料。涉及企业数量较少的，开展全面调研，涉及企业较多的，尽可能扩大调研范围。加强与市直部门、周边市、省统计局的联系沟通，拓宽分析视野，提升调研深度。四是强化考核激励线，激发课题调研工作热情。强化课题研究成果转化应用，为进一步提升高质量统计服务提供决策参考和理论支持。调研成果将择优向省统计局、市委市政府推荐，获奖情况将作为年终考核、职称评审、职务晋升的重要依据。【来源：聊城市统计局】声明：转载此文是出于传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益，请作者持权属证明与本网联系，我们将及时更正、删除，谢谢。 邮箱地址：newmedia@xxcb.cn

原标题：无锡太湖学院一项课题获2020年度全国统计科学研究项目立项日前，全国统计科学研究组织管理办公室发布了《2020年度全国统计科学研究项目立项公告》，无锡太湖学院会计学院周荣荣教授主持的“我国先进制造业产业集群效应评价及对策研究”（立项编号：2020LY106），经过个人申报、专家评审、网络公示等环节，获得立项。据悉，全国统计科学研究项目面向全国申报，选题参照国家统计局发布的课题指南确定。该类项目以统计改革和建设中的重大理论及实践问题为主攻方向，努力发展和全面繁荣统计科学。2020年度全国统计科学研究项目共立项157项，其中重大项目8项、重点项目40项、一般项目109项，全国105个包含国家统计局在内的统计部门和全国高校确定为立项单位。【来源：云南网】声明：转载此文是出于传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益，请作者持权属证明与本网联系，我们将及时更正、删除，谢谢。 邮箱地址：newmedia@xxcb.cn

临床科研课题设计与统计知识的应用密不可分。统计方法是医学科研的重要辅助工具，但往往不太引起广大专业人员重视。这一疏忽，对整个课题的研究结果有着重大的影响。下面，蓝译编译结合工作实践中发现的问题，谈谈做临床课题中统计常见的问题，以此引起广大科研工作者的注意。一、研究选题缺乏客观依据，主观性较强。这是常遇见的问题之一，要申请立项课题根本没有进行预试验，仅凭临床观察几个数据的直观感觉，来确定研究的方向与目的来设计课题，这是相当不严谨的题。即使课题的方向是对的，但由于缺乏预试验其研究样本数的确定无依据，不能推断总体且结论的代表性失准。这类现象，致使课题研究的失败率高，研究经费以及人力、物力的浪费。二、抽样方法选择与操作不规范。就完全随机抽样方法来说，常演变为完全随意抽样方式。由于临床病例数的有限性与作为观察病例本身的患者有自主选择性，干扰了研究中正常的实验分组。出现了研究者按病例来诊的时间顺序或代表样本本身患者或医者的主观行为进行实验分组。这类带有主客观性因素的实验组与对照组的分组方式与随机抽样方法完全不同，在之后的计算方式推算的总体、推算的数据是否有说服力方面都有问题。三、样本与总体概念混淆。研究最终表达是从样本推算或说明总体的情况，而在某些专业论文表述中，常以个体与样本的关系，替代了样本与总体的关系，以样本的表现直接代替为总体的表现。四、在研究过程管理中，缺乏规范的数据收集程序并且记录不够完善与及时。许多临床课题数据的收集仅靠病案记载，进行阶段性资料整理。由于临床病案记录通用性，若发现有遗漏记录的数据无法再补。阶段性整理会失去个体的客观差异的准确记录，而影响统计分析的差异描述。五、统计术语不达实验结果。统计分析要正确运用统计术语来表达实验结果，如：一般“率”下面附以X2值或P值，注明相差或不相差的程度，但X2值或P值的演算过程就不必列出，等等，这类统计常识也临床专业人员所缺乏的。此外，在论文撰写中，时有出现统计表应用纵横标目紊乱，或语言不通顺，或统计表内数字符号不准确等现象。

经河北省统计科学研究计划项目领导小组审查批准，《“双循环”新发展格局下河北省全球价值链分工地位测度与产业升级对策研究》等课题确定为2020-2021年度河北省统计科学研究计划项目，现予公示。如发现学术不端、违反《河北省统计科研计划项目管理办法》等现象，可向河北省统计科学研究计划项目领导小组办公室举报。联系人：苑守满、任玉凤联系电话：（0311）87046614附件：2020-2021年河北省统计科学研究计划项目立项结果河北省统计科学研究计划项目领导小组办公室2020年10月22日【来源：河北省统计局】声明：转载此文是出于传递更多信息之目的。若有来源标注错误或侵犯了您的合法权益，请作者持权属证明与本网联系，我们将及时更正、删除，谢谢。 邮箱地址：newmedia@xxcb.cn

2月24日，记者从省大数据局获悉，由省大数据局委托贵州财经大学承担的“贵州大数据及相关产业统计测算体系研究和成果应用”课题研究近期经过专家组评定验收，顺利结题。该课题是2019年9月获得国家统计局全国统计科学研究重大项目立项（全国申报项目超过500个，入选项目151个，重大项目仅9个）的“大数据产业统计核算体系研究——以贵州为例”的配套支撑课题，对我省进一步深化和创新大数据产业统计工作具有重要指导意义。　 　 据悉，该课题由省大数据局、省统计局、贵州财经大学三家联合组成课题组，重点围绕大数据产业统计边界、范围、口径等方面，以大数据产业指标体系的构建、统计机制的设置为核心，在借鉴已有的统计测算体系的基础上创新思路、大胆探索，结合贵州实际，初步形成了一套较为完备、较有特色的贵州大数据产业统计核算体系。　 　 据了解，课题得到了国家统计局等单位有关专家的高度肯定，认为主要体现了提出了狭义大数据产业和广义大数据产业的统计分类体系、建立了广义大数据产业的测算体系、设计了一整套的大数据产业统计报表体系和大数据产业统计指标体系等三个方面的创新。　 　 下一步，省大数据局、省统计局、贵州财经大学将在现有研究成果基础上，完成国家课题的收尾及验收工作，同时加快课题成果转化、推动相关统计试点、建立长效统计机制，尽快在全省范围开展新的大数据及相关产业统计核算试点，为贵州省大数据产业高质量发展提供更好的统计支撑。 　 　 贵州日报天眼新闻记者 曾帅编辑 余昌旭编审 王淑宜

11月25日，记者从市统计局了解到，该局与市委人才工作领导小组、兰州大学管理学院联合开发完成了《兰州市人才队伍建设的现状、瓶颈和对策研究》重点项目课题和《兰州市人才队伍建设报告（2019）》蓝皮书。据了解，该研究课题全面概括了兰州市人才队伍建设的发展现状与做法，梳理剖析了“十三五”时期兰州人才发展面临的主要瓶颈，创新性地提出了“十四五”期间兰州要“打造一大平台、夯实两大基础、创新三类政策”的人才工作优化路径与策略建议。报告内容包括“十三五”期间兰州人才队伍建设的背景、任务、主要做法和发展现状的描述与分析；人才队伍建设的市际比较和启示，着重通过兰州和西安、成都、郑州、沈阳等可比性相当的省会城市人才队伍建设状况的对比研究，从而探索出兰州人才工作创新与突破的路径启示；重点基于人才理论的逻辑推演和现实问题的系统思考，较为科学地提出了兰州在人才引进、培育、管理创新方面的优化路径和对策建议。兰州日报社全媒体记者 李莉

对于高校的科研水平有很多的评价指标，包括顶级科研人才数量、核心学科实力、国家重点实验室等等。然而，有一项指标经常被大家忽视，那就是历年10大科技进展项目入选次数。这一项目面对的是全国所有普通高校，每年评选一次，最终仅有10个项目能够入选。大家可以想象竞争会有多么的激烈，高校10大科技进展项目从1998年开始评选，到2017年已经进行了20年，总共才有200个项目入选。而高校入选项目的次数也从一定程度上体现了高校的科研水平，这20年国内高校格局发生了很大的变化，很多曾经的入选高校都已经被合并了。小编在统计的过程中，将数据算在了合并后的高校里。由于项目参与高校众多，统计意义不大，现仅统计各高校主持项目的数量。从1998年到2017年，各高校10大科技进展主持项目数量排名如下：虽然国内重点高校众多，但在10大科技进展项目入选数量评比来看，很多普通大学也获得了机会。但重点大学在数量上占据优势，北京大学的入选项目数量达到了30个。而排名第二的清华大学也达到了25个，在入选数量上这两所高校遥遥领先于其它大学，体现出了高人一等的实力。中国科学技术大学排在了第3位，入选项目数量也达到了10个。考虑到中科大的规模和坚持不扩招的人才培养模式，其科研实力确实不容小觑。上海交通大学和哈尔滨工业大学的数量都为9个，表现相当不俗。中南大学是一个最大的惊喜，入选总数为8个，其中有2个项目还是中南工业大学获得的。另外，前十高校里出现了一所军校，那就是第二军医大学，这所大学虽然在外面名声不显，但在医学高校里那是赫赫有名。211工程高校里排名最高的是西南交通大学，历年有4个项目入选。而普通高校里燕山大学排名最高，作为双非高校能取得如此成绩殊为不易。从整体入选高校类型来看，医学类高校占据了不小的比例。像第二军医大学、南方医科大学、第三军医大学、北京协和医学院、湖南医科大学、安徽医科大学和广州医科大学等高校均有项目入选，由此可见国家对生命科学相关项目的重视程度。以上就是小编给大家分享的全国高校10大科技进展项目数量排名的相关消息，希望这些信息能给大家带来一些帮助！

今天，我们为大家选择了斯坦福大学、哥伦比亚大学、加州大学伯克利分校的统计项目，详细解读它们的课程特点和申请要求，希望通过解读能让大家对统计学项目的申请和未来的学习有更加直观的了解，以便大家在接下来的申请准备中有更明确的目标。斯坦福大学斯坦福大学是全球顶尖大学之一，统计学专业排名全美第一。该项目开设在人文与科学学院的统计学院系下，颁发Master of Science理学硕士学位。课程设置该项目要求学生完成45单位的课程，而这些课程可以从统计学院系或其他学院里面去选择。该项目也没有具体的时长，但明确的说了学生必须在三年内完成45单位的课程，否则项目将会被终止。该项目没有毕业论文thesis的要求，主要是由核心课程，选修课程组成。在这45个单位中，学生必须从必修课程列表中选修9门统计学课程并取得字母等级的分数，核心课程中的数学和编程要求也必须取得字母等级，统计选修课则可以选择取得字母等级分数或有学分/无学分的类别。9门核心课程当中，学生必须完成以下四门课程：概率论，随机过程，应用统计和理论统计。剩下的五门核心课程则需要从该院系提供的核心课程列表选择。除了九门必修的核心课程之外，该项目也设定了线性代数linear algebra和编程programming的要求，学生需要在这两门课程中选择一门，并最终获得字母等级的成绩。斯坦福大学的统计学院系安排了一系列其他学院和统计相关的选修课程，基本上能满足学生想要涉及到的应用范围。但如果学生看中了一些不在列表上的课程，如果这些课程和统计学相关且不与现有课程有内容上的冲突，学生可以找到advisor并就此商量，通常也是可以通过的。该项目也提供国际学生CPT的机会，学生可以利用CPT到校外找统计相关的实习并获取学分。申请数据和要求该项目每年收到的申请一直保持100多的增量，最近几年的统计学和数据科学硕士项目申请加起来超过700多份，而最后统计学每年只招收30位学生，可见竞争的激烈程度。具体的申请要求如下：·本科背景-不做任何具体的要求·先修课要求-线性代数，微积分，统计，概率论，编程语言（C++, Java）·工作经验-没有做任何要求·语言成绩和GRE成绩-斯坦福大学是不接受雅思的，所以想要申请美国大学的学生最好选择托福考试。虽然斯坦福大学对托福的最低分数要求是100分，但是往年录取的学生都有平均110分的托福。GRE的话，往年的平均录取percentile分数如下：verbal 92%，quantitative 97%，analytical writing 82%，也是非常具有挑战性的分数线。哥伦比亚大学哥伦比亚大学的统计学硕士项目开设在文理学院下，颁发的是文学学位。该项目一直有非常多关于‘水分’的争议，很多家长与学生也都认为这是一个非常不值得追求的名校项目。因为种种原因，例如招生数量庞大，录取学生的质量参差不齐，中国人占多数等都导致了国内对该项目“很水”的看法，但这并不能作为判断一个名校项目质量的关键因素。哥伦比亚大学全美排名第三，一直以来不管是在师资还是教学质量方面，甚至是career service都是备受认可的，加上大学的地理位置，更为该项目提供了大量优质的就业机会。课程设置该项目要求国际学生在三个学期内完成30个学分的硕士学业，学生也可以在暑假选择上暑期课程。该项目主要以三门核心课程，六门选修课程和一个研究项目组成。通常一门课占3个学分，少数课程会占4个学分。三门核心课程分别为：概率论，推断和线性回归模型。研究项目则可以二选一，学生也可以两个都选，它们分别为：高级数据分析和高级机器学习。选修课程方面分成两个部分：有至少三门选修课程必须直接从统计学院系里选择，剩下的选修课学生则可以根据自己的兴趣从其他院系选择，包括公共卫生系，工业工程和运筹学系，数学系，经济系和商学院等等。如果学生同时选择了两个研究项目，那么一个研究项目会被计算成选修课程的一部分。申请要求· 本科背景-该项目明确说明了申请者需要拥有非常好的数学背景，或者其他专业背景例如统计，数学或者计算机科学。· 先修课程要求-线性代数，高级微积分，理论或应用统计学/概率论，编程语言· 工作经验-没有做具体的要求· 语言成绩-托福最低100分，雅思最低7.5分· GRE成绩-没有具体成绩分数要求虽然该项目确实出现过背景不怎么好的学生也能录取的情况，但这也不是一个来者不拒的项目，也有许多背景还不错的学生收到了拒信。该项目的课程设置，地理位置，学校提供的资源，机会和校友网都是非常强大的，所以还是一个值得申请的项目。加州大学伯克利分校加州大学伯克利分校的统计学项目颁发的是文学学位，旨在培养学生进入职场所需的统计知识和技能，重点在于解决行业遇到的统计挑战，因此该硕士项目不可以作为申请博士的跳板课程设置该项目的时长为两个学期（秋季和春季），学生在这期间需要完成至少24个单位的课程并且通过一项综合考试。在第一学期，所有学生都将参加概率，理论统计和统计计算等密集的研究生课程；在第二学期，学生将学习一门高级现代应用统计的课程，一门选修课程和一个capstone课程。在capstone课程里，学生主要是以团队合作的方式去学习解决现实中的问题并执行大量的数据分析项目，最终将以书面报告和口头陈述调查结果的形式呈现。至于选修课程，学生则可以根据自己的兴趣选择，并与advisor协商后决定。【下图为一些可供选择的选修课例子：概率论与统计课题，计算机科学特别课题，入门级机器学习，机器学习，应用随机过程I。】申请数据和要求作为全美统计学专业排名第二的加州大学伯克利分校，每年接收到的申请非常多，该硕士项目每年都能收到400-600份申请，但只会发放80-90份录取，而最后也只有仅仅40人顺利入读。从这样的一个数据来看，该项目的竞争非常激烈，只有13-20%的录取率。具体申请要求如下：· 本科背景-最好是来自数学，统计或者其他定量（quantitative）的背景。· 先修课程要求-没有具体的先修课要求，但是需要学生提交一份upper division的数学/统计课程列表，也需要包括其他具有定量成分的课程。· 工作经验-没有做出具体的要求。· 语言成绩-最低的托福要求为90分，最低的雅思要求为7.0分。GRE成绩- 没有给出最低的分数要求，但是根据往年的录取数据，硕士生提交的GRE成绩verbal部分有平均70%，quantitative平均94%和analytical writing平均48%。