作为一名研究生导师,我来探讨一下这个问题。首先,在当前的大数据时代背景下,对于应用统计学专业的学生来说,可以重点考虑一下大数据方向,原因有以下三点:第一:统计学是大数据的重要技术组成部分。大数据的技术基础包括三大方面,分别是数学、统计学和计算机,所以统计学专业考研大数据方向是比较适合的选择之一。应用统计学本身与大数据的联系也比较紧密,目前大数据场景分析就会采用大量的应用统计学知识。第二:大数据发展前景广阔。当前正处在大数据时代背景下,在大数据技术的带动下,物联网、云计算和人工智能等技术也取得了一定的发展,所以大数据技术不仅自身开辟了新的价值领域,同时也是推动科技发展的重要动力之一,所以未来大数据领域具有广阔的发展前景。第三:人才缺口大。虽然大数据技术经过了多年的发展,目前在技术体系上已经趋于成熟,但是大数据行业目前的人才缺口依然比较大,而且主要集中在研发领域。在产业互联网即将落地到广大传统行业的当前,大数据研发型人才将会有更多的行业需求。由于目前人才缺口比较大,所以薪资待遇也比较高,从近些年来大数据专业研究生的就业情况来看,整体薪资待遇还是比较可观的。大数据专业虽然需要学习的知识量比较大,但是由于大数据技术体系已经比较成熟了,所以研发过程也会相对比较系统,未来可以从事的岗位也有更多的选择,比如既可以从事数据分析、挖掘等岗位,也可以从事大数据平台研发等岗位。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
大数据专业是一个典型的交叉学科,基础学科包括数学、统计学和计算机学,另外辅助经济学、社会学、医学等学科,所以统计学是大数据专业最为直接的相关学科之一,因此统计学专业的本科生在读研的时候是完全可以选择大数据专业的。统计学专业的相关知识在大数据时代依然起着非常重要的作用,以大数据分析为例,目前大数据的分析方式主要以统计学方式和机器学习方式为主,而且统计学方式与机器学习方式相比在某些领域更加成熟,理论体系也相对完备,所以大数据专业的学生通常都要系统的学习统计学相关知识,从这个角度来看,统计学专业读大数据方向还是具备一定优势的。在大数据时代,统计学有了进一步的发展和变化,这个变化就来自于数据本身的变化。统计学的分析方式通常以“抽样”为主,通过对样本的分析来寻找整体的规律,从而得出分析结论。通过大量的历史经验来看,如果样本的选择没有问题的话,统计学的分析方式具有非常高的准确度。但是在大数据时代,数据从抽样变成了“全样”,数据分析的方式和方法都产生了较大的变化,这对于统计学来说就需要积极的适应这种变化,并积极顺应大势时代的发展,投入到大数据领域的研发中。从目前大数据行业的发展来看,统计学确实对于大数据的发展做出了重要的贡献,大量的统计学专业人才陆续投入到大数据领域,也进一步完善并丰富了大数据的知识结构。近些年来,我多次作为评委,参与了不同类型的研究生大数据专业大赛,其中有大量的选手来自财经类大学的统计学专业,这给我留下了较为深刻的印象,其中也有不少学生取得了不错的成绩。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题,也可以咨询我,谢谢!
随着大数据的火热,机器学习越来越火,统计专业也得到重视,因此报考统计专业的人数越来越多。同时对于很多考生而言,专硕应用统计相对于学硕统计学性价比更高,再加上今年数学三尤为简单,130+的考生尤其多,造成了今年应用统计考研是一个特别困难的年份,就算你考了400+,也许现在的你还在寻找调剂的院校,这是一个令人心酸的消息。北京大学是一个良心大学,将考生的成绩排名都公布出来了,相对公平很多,我们可以分析一下数据。北京大学金融专硕一共123人报名参加考试,缺考人数14人,剩下109人,其中400分及以上一共9人,最高分433分。北京大学应用统计专硕一共240人报名参加考试,缺考人数60人,剩下180人,其中400分及以上一共51人,最高分446分,学校预计录取12人。当然有读者说,其实北京大学并非特例,根据消息,今年绝大多数院校,应用统计专业分数都偏高。2019应用统计考研——“困难”的一个年份,国家线就快出来了,祝考生好运!
在中国教育的普及,大学不再是难以攀登的山峰,但是这样也出现了社会就业压力,现在的本科生一抓一大把,就业都是压力山大,所以现在的考研已经成了我们很多大学生的求学之路了,毕竟本科多,但是研究生不多,虽然会很苦一点,但是也能学到很多,对自己将来的人生也是有很大帮助的,那么今天我们就来看看这4个最适合考研的大学专业。医学专业这是一个必要考研的专业,虽然本科毕业也能找到工作,但是就学历这一块,在学医是非常重要的,一些大医院都要求是研究生起步,这样就限制了我们的发展。所以考研是非常适合学医的学生。如果在研究生上面更进一步,那就更好了,所以如果是医学的学生,可以选择读研金融学都说这个专业不是很火,市场需求也比较小,但是那是因为你没有达到要求,这个专业跟医学一样,也是吃学历的,在大的金融企业,没有学历是进不去的,没有更高的学历,你处处受压制,所以这个专业也是强烈要求读研。这个专业的未来还是不错的,毕竟社会经济发展的这么快,等你研究生出来,那么是非常受欢迎的。工商管理专业这个专业是我们吐槽的专业之一,毕竟这个专业学的太杂了,没有一个大的方向,这样的毕业生也会面临工作难求的压力,那么考研能改变吗?可以肯定的给你说,这个专业考研有出路。在就业的情况来看,这个专业的本科生不好找,但是研究生一找一个准。所以还是非常适合考研的。材料化学材料化学是融合材料学和化学的一个交叉型学科,所以也是一个非常基础的学科。想要发展高科技的材料那么就必须要学材料化学。所以该专业与许多学科都有千丝万缕的关系,但是就业情况来看,那是真的看不下去,80%都是转业,所以说这个专业必须要学精,所以考研是非常不错的选择。
2018年考研过去不久,即将来临的是新一年的考研浪潮。面临考研,学子的竞争压力可谓一年比一年重,因为随着我国教育的发展,选择考研的大学生基数每年都在增长,考研竞争力越来越强。自己的专业要不要考研,要不要调整自己的专业取向,以及如何增强自身硬实力与求职竞争力,成为了令众多大学生最头疼的最敏感的问题。近日,中国教育在线与中国研究生招生信息网先后出台了关于考研的统计数据《2019年全国研究生招生调查报告》与《2015-2018年硕士研究上报考数据分析报告》,从侧面透露了在近年来与即将到来的新一年考研中的多项重要信息。结合其他调查资料,我们可以看出近年来这四类专业的火爆程度。不知道你的专业在榜上吗?一、工商管理硕士工商管理专业的应用性很强,涉猎知识面囊括经济学、会计学、统计学、金融学、证券投资学、财务管理、管理学、人力资源管理、运筹学、市场营销等方面。按以往的毕业生去向,主要从事销售、会计、证券行业,就业范围很广, 尤其是研究生身份,可以进一步增强毕业生的求职资本,就业形势十分喜人。二、法律硕士(非法学)只招收具有大学本科学历(或同等学力)的非法律专业毕业生,与法学硕士不同的地方在于,法律硕士属于应用型硕士,而法学硕士属于学术型硕士。因此,法律硕士的就业范围要更广,除了法律相关的就业范围外,还可以成为企业管理和行政管理的综合素质型管理人才。由于其跨专业的背景,法律硕士在工作中具有更大的优势,综合能力更强,更能得到社会的普遍认可。可以说,考取法律硕士是很不错的一条未来规划。三、会计专业虽说近年来学会计的人数越来越多,但依旧无法改变会计硕士的热门程度。考上会计硕士,等同于可以在商海中指点江山了。对于会计硕士专业来说,有源源不断的社会需求,就业形势良好。可以说,优秀的会计人才是每个团体必备的香饽饽,各大单位和事业集团都少不了会计。随着近年来中国各类经济实体的不断涌现,社会对会计人才的需求将会持续保持热度,因此考取会计硕士会让你更脱颖而出,绝对吃不了亏。四、金融专业金融专业,听起来都散发着一股子热门的味道。毕业生的就业去向有证券、银行、信托、保险、基金、租赁、期货等行业,听起来都是高薪的代名词。如果硕士毕业名校,在北上广深等金融机构总部工作,薪酬几十万肯定不成问题。但是金融考研的难度也是出了名的,因此如果要考金融硕士的学生一定要狠下功夫。以上就是近年来一直保持高热度的四大专业了。不知道你们有什么看法呢?欢迎在评论区留下你的见解。
随着大数据相关技术的发展,统计学目前受到了广泛的关注,对于一部分想从事大数据领域相关岗位,但是又不想从事编程工作的学生来说,选择统计学方向的研究生是不错的选择。如果要跨考统计学专业的研究生,需要具备一个扎实的数学基础,因为统计学本事就是数学的一个分支,需要用到大量的数学知识。除了要具备扎实的数学基础之外,在备考的过程中还需要注意以下几个方面的问题:第一:根据自身的学习能力选择目标高校。研究生阶段的教育对于高校的资源整合能力有较高的要求,资源整合能力对于研究生的培养质量会有较大的影响,所以考生都希望选择重点大学作为考研目标,但是由于目前考研的竞争比较激烈,对于跨考生来说,一定要根据自身的学习能力选择目标高校。另外,可以重点关注一下财经类高校,不少财经类高校的统计学专业往往也具有较强的实力。第二:重视专业课的学习。统计学专业的专业课考试还是具有一定难度的,所以对于跨考生来说,一定要重视专业课的学习,如果能够有专业人士指导一下,在学习的初期会起到较大的作用。对于跨考生来说,在学习专业课的过程中最好能与专业课老师保持沟通。第三:制定系统的复习计划。按照历史经验来看,跨考生一定要有较为充足的准备时间,同时制定一个适合自己的复习计划,在具体复习计划的制定上,要参考一下老师的建议。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
首先,从当前大数据的发展趋势来看,未来读研选择大数据方向是不错的选择,近几年大数据方向研究生的就业也确实有不错的表现,不少毕业生都有较大的选择空间,相对于传统软件开发岗位来说,大数据相关岗位的岗位附加值还是比较高的。大数据方向研究生毕业答辩大数据是一门典型的交叉学科,涉及到三个重要的学科基础,分别是数学、统计学和计算机,所以如果未来要从事大数据方向的研发,学习一定的统计学知识还是很有必要的。对于大一的学生来说,学习一些统计学知识也是完全可以的,否则在研一的时候也需要补学统计学知识。从当前大数据领域的人才需求情况来看,算法岗位的人才需求量相对比较少,大数据开发岗位的人才需求量相对比较大,而且研究生往往会选择大型科技公司来从事大数据平台的研发。从大数据平台开发的岗位任务出发,在本科阶段应该做好以下三方面的技术储备:第一:操作系统知识。操作系统知识对于后续的大数据开发具有重要的影响,所以一定要重视操作系统相关知识的学习。对于本科生来说,可以从Linux操作系统的使用开始学起,在学习完C语言之后,最好能够阅读一下Linux操作系统的核心源代码,以便于提升对于操作系统的认知能力。第二:编程知识。大数据开发一定需要具有扎实的编程基础,目前在大数据开发领域应用比较多的编程语言有Java、Python、Scala等,本科生可以重点关注一下Python语言。第三:算法知识。大数据开发涉及到算法的设计和实现过程,所以一定要重视算法知识的学习,本科生学习算法知识除了要学习基本的算法设计基础之外,还可以结合大数据平台(Hadoop、Spark)来完成一些算法实践过程。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
考研已经结束有好几天了,虽然有几所学校的学生还要参加补考,但是大多数学校的考研党已经成功出关了!剩下来的事情,大家最关注的的就是考研通过没有,但是结果要在来年才知道,所以小编就给大家说4个由教育部统计,考研最容易通过的4个专业,考上前途一片光明!快来看看有没有你的专业!市场营销市场营销专业因为这个专业的专业性不是很高,再加上这个专业的门槛很低,所以就很适合转专业报考和很适合去捡漏,还有一个原因就是因为这个专业去考研的都是比较少的,大多数市场营销专业的学生出来都是做销售的!所以这个专业更加看重的是实战经验而不是文凭,所以这个专业的学生报考的也比较少!所以这个专业就是一个考研最容易通过的专业。农学农学专业也是一个适合捡漏,考研非常容易通过的专业!因为这个专业的知识都是很专业的,一般不是学习这个专业的学生可能都不知道这个专业是干嘛的!但是就是因为这样,所以这个专业报考的人都是比较少的!还有就是很多人对这个专业存在着偏见,所以报考的人就非常的少,这样这个专业反而成为了录取率最高的专业了!教育学专业教育学专业是因为这个行业的专业性不高,而且出去也是比较好就业的!所以这个专业还是非常的抢手的!但是这个专业只要能把大纲背了,在好好考的话,这个专业的通过率还是比较高的!能考上的话,前途一片光明!历史学历史学虽然说不是很好就业,但这个专业也正是因为这样,所以考研的话,通过率还是比较高的!而且这个专业的学术性还是非常强的,所以一般本专业的学生都会选择考研的!因为这个专业只有考研后出去就业才会相对容易点,也是因为这样,所以这个专业也是考研最容易通过的专业之一。教育部统计:“考研最容易通过”的4个专业,考上前途一片光明!这些专业中有你报考的专业吗?如果考研能考上,将来的前途都是一片光明的!最后希望大家考研都能通过!好了,你还有什么想和小编分享!
首先,对于统计学相关专业的本科生来说,如果未来想进入人工智能领域发展,考研时可以选择计算机相关专业,在大的方向上可以选择大数据、计算机视觉、自然语言处理、知识表示等。长期以来,人工智能领域的专业人才培养都是以研究生教育为主,虽然当前不少高校在本科阶段也设立了人工智能专业,但是目前要想获得更强的岗位竞争力,读研是比较现实的选择。统计学是大数据的三大基础学科之一,在当前的大数据时代,统计学的本科生也会接触到越来越多的大数据知识,所以统计学专业本科生读研选择大数据方向是比较不错的选择,而且大数据与人工智能之间也有非常紧密的联系,不少大数据方向的研究生,毕业后也会选择进入人工智能领域发展。统计学专业学生进入计算机专业读研之后,一定要重视自身实践能力的提升,尤其是程序设计能力,当前人工智能领域的岗位对于程序设计的要求还是比较高的。虽然早期人工智能领域对于算法工程师的程序设计要求并不高,但是当前算法工程师的岗位竞争还是比较激烈的,一方面岗位比较少,另一方面能力要求也在不断提升,这一点对于数学和统计学专业出身的学生来说,一定要引起重视。最后,如果明确了读研时要选择计算机专业,在本科阶段除了要重视考研所涉及到的专业课之外,还应该适当拓展一下自身的专业知识面,这对于考研复试也有比较重要的影响。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
教育部统计:最适合“考研”的4个热门专业,毕业后最吃香!专业是志愿填报中十分重要的一项,不仅关乎未来学业,更是职业规划的第一步。很多同学在高考完后,填报专业时相当于第二次高考,因为专业关乎以后的就业,如果选择一个好的专业毕业就是香饽饽!当然还有很多同学选择考研,而对于考研选择什么专业就是一大难事!今年还有十几天就要考研了,今天就给大家盘点一下考研最热门的专业,出来就有好工作!法学专业也是一个的热门专业,但是就业很难。可能因为一部“人民的名义”吸引了大批报考者,随着法学毕业生人数暴增,公、检、法等单位人员逐渐饱和,使得法学本科毕业生就业率低于全国高校毕业生平均就业率。不过对于法学大家都知道,是一个越老越吃香的职业,如果法学考研,出来后你就业就吃香很多,工资也是翻倍的!所以大多数法学专业毕业的学生都是要考研的,毕竟目前就业压力非常大的环境下,高薪而又稳定的工作是可遇不可求的!于是很多人就会选择考研给自己镀金!教育部统计:最适合“考研”4个专业,毕业最吃香,前途一片大好法学专业好的学校有中国人民大学、中国政法大学等!会计专业会计学是一门实践性很强的学科,它既研究会计的原理、原则,探求那些能揭示会计发展规律的理论体系与概念结构,又研究会计原理和原则的具体应用,提出科学的指标体系和反映与控制的方法技术。作为一种商业语言,在经贸交往中起着不可替代的作用,在我国具有良好的就业前景。不过这个专业的人才也是需要有很强的知识底蕴来保证正常的运营,因为财会人员算是企业核心人员,是机构运转的关键角色。所以对于会计专业考研,是一项不错的选择,考研后让自己知识更加丰富!而会计专业好的大学有清华大学、厦门大学等!教育部统计:最适合“考研”4个专业,毕业最吃香,前途一片大好医学专业是通过科学或技术的手段处理人体的各种疾病或病变的学科。它是生物学的应用学科,分基础医学、临床医学。从解剖层面和分子遗传层面来处理人体疾病的高级科学。这是一个专业性特别强的专业,也是一个大学读的最累的专业,这个专业学习的时间较长,一般三年毕业很难找到好工作,因为一般的公立医院都会要求至少硕士研究生以上,所以说是一个要考研的专业,上海交大、浙江大学的临床医学都是不错的!教育部统计:最适合“考研”4个专业,毕业最吃香,前途一片大好生物工程生物工程专业通过掌握生物技术及其产业化的科学原理、工艺技术过程和工程设计等基础理论,基本技能,能在生物技术与工程领域从事设计生产管理和新技术研究、新产品开发的工程技术人才。生物工作专业本科毕业后工作相对难找,因为这个专业培养的是高级应用型技术人才。考研能够进一步学习,毕业后工作更吃香!生物工程好的大学有华中农业大学、厦门大学等!关于以上观点:大家有什么看法?欢迎留言讨论!