天津大学硕士论文

天津大学、厦门大学7月10日晚就“两硕士论文雷同”一事，分别发出调查处理通报。通报称，涉事两名学生存在由他人代写、买卖论文的学术作假的行为，均撤销其所获硕士学位，收回、注销硕士学位证书。厦门大学：撤销林鲤硕士学位厦门大学研究生院官网截图厦门大学10日在其研究生院官网发布了《关于2014级软件工程硕士林鲤涉嫌存在学术不端行为的调查处理结果通报》。该《通报》载明，经厦门大学学风委员会调查核实，认定该校2014级软件工程领域工程硕士林鲤在其硕士学位论文撰写中存在买卖论文的学术作假，构成学术不端行为。根据有关规定，厦门大学第十届学位评定委员会2020年7月10日审议表决，决定撤销林鲤的厦门大学硕士学位，撤回其硕士学位论文，注销其硕士学位证书(编号1038432018002369)。天津大学：撤销刘宇宸硕士学位天津大学研究生院官网截图天津大学研究生院官网在10日晚发布《关于撤销刘宇宸硕士学位的公告》显示，刘宇宸，女，2018年6月26日获得天津大学工程硕士学位，硕士学位论文题目：基于J2EE的环保管理系统的设计与实现。该《公告》显示，经该校调查认定，刘宇宸的硕士学位论文存在由他人代写的事实，属于教育部令第40号《高等学校预防与处理学术不端行为办法》第二十七条第六款规定的学术不端行为。根据《学位条例》第十七条、《学位条例暂行实施办法》第十八条、《国务院学位委员会关于在学位授予工作中加强学术道德和学术规范建设的意见》(学位〔2010〕9号)第五条和第六条之规定，经2020年7月10日天津大学学位评定委员会审议表决通过后，决定撤销刘宇宸所获硕士学位(学位证书编号：1005632018110690)，并收回相应学位证书。

最近有个新闻，有人发现天津大学和厦门大学的两篇硕士学位大范围雷同。当两边的支持者们为自己母校争的不可开交的时候，真想令人大跌眼镜，抄袭并不存在，因为两人的论文都是买的，所以两人的硕士学位均被取消了。在这件事情的反应上，两个学校都堪称神速，足见对学校声誉的爱护。两个学校都第一时间发布声明表示关注，也都在7月10号公布处理结果。天津大学发布了《于撤销刘宇宸学位的公告》，撤销原因是”刘宇宸的硕士学位论文存在他人代写“的事实。厦门大学也发布了《关于2014级软件工程硕士林鲤涉嫌存在学术不端行为的调查处理结果》，原因是林鲤存在买卖论文的学术造假行为。两位同学都是工程硕士我国的硕士分为两种，一种是学术型硕士，学制一般为3年，另一种是专业硕士（工程硕士属于专业硕士），学制一般是2年或者2.5年，也有学校学制3年。尽管学制相差不大，但两种硕士的培养目标和毕业要求不同。学术型硕士往往更加严格，专业硕士的毕业要求较低。比如天津大学材料学院对于学术型硕士要求1篇SCIE收录的论文，而专业硕士只需要一篇核心论文。哪怕同一个导师，对于学术型和专业型硕士的要求也不一样，学术型的更加严格，而专业型硕士往往要有半年的实习，所以留给科研的时间并没有学术硕士一样充分。毕业论文严格查重，想要抄袭其实很难为了打击抄袭等学术不端行为，学校都有严格的查重流程，一般要经过两次查重才能存入图书馆档案：学生自查+学校重查。这次两位同学大范围雷同却成功通过了查重，是因为两人是同一年毕业，提交的时候互相查重不到，所以两人都顺利毕业了。但是学位论文是要挂在中国知网供所有人下载的。哪怕你通过了眼下的查重，但是总有一天会被人发现，所以一定要远离抄袭。如上图所示，在中国知网搜索“厦门大学”，选择“硕博士”，就能看到厦门大学的历年硕士和博士毕业论文。总结：这两位同学买到了同一篇论文，看似是被无良的论文卖家坑了，其实是被自己坑了！

本文由 查重降重中心 sp8080.com 整理分享1984年，天津大学经国务院批准，成为中国第一批开设研究生院的大学之一，主要以工作为基础，将理工科，经济学，管理学，文学，法学，医学，农业，教育，艺术除了现代社会主义大学的和谐发展外，天津大学还是中国研究生教育的重要基地。现在让我们讨论一下检查天津大学研究生院学位论文的具体规则和要求。 I，天津大学研究生院重复论文检查系统根据天津大学的网站信息，研究生学位论文审查要求使用HowNet论文审查系统作为学术不端文献检查系统（VIP）。 “知识VIP”检测系统广泛用于检查全国大学和学院的硕士和论文的重量。它具有广泛的检测范围，权威的数据源和严格的检测算法。但是，值得注意的是，一篇论文中的单词数量一次不能超过300,000个字符！ 学术不端文献检测系统的论文检测系统的检测范围适用于硕士，博士学位论文（最终版）的检测。检测编号为300,000个字符。重量检查的准确性超过99％。检测特征广泛，数据来源权威，检测算法严格适用于中英文语言检测。检测价格为300元/件。 第二，天津大学研究生院学位论文的考核规则如下：为了进一步提高研究生论文的质量并避免学术不端行为，天津大学决定根据第十届委员会和第十四届小组委员会会议的决定，从2015年开始审查研究生论文审查的要求。符合以下规定：（1）重量检查比率1，各类研究生论文审稿比例不超过10％，每个审稿周期只能审稿一次； 2，如果体重检查比率高于10％，则您这次无法申请辩护，即学生只能在学校规定的下一个辩护周期中进行体重检查和辩护； 3，如果国际学生复读的比例在10％到30％之间，则导师将审查论文的重复部分并发布相关指示。只有认识到论文的内容，您才能参加答辩。 (二)查重时间1、答辩前必须查重，只有查重通过才能办理答辩登记和审批；2、导师可在每个答辩周期的前3周（每个答辩周期内的最后1周不再安排论文查重），将学生最终稿论文发至相关学位分委会秘书邮箱，由学位分委会秘书进行查重，并将查重结果尽快告知导师。(三)其他事宜1、查重比例超过10%的，须向其导师出具查重报告；2、对于查重比例在规定范围内但比例偏高的学生论文，导师应认真分析原因，要求学生修改论文、从严掌握，可提出“该次论文不予上会讨论”的要求；3、学位评定分委会前，分委会秘书将从学部存档论文（留学生论文除外）中抽取10%进行二次查重，若二次查重超过10%，属违反学术道德行为，对情节严重者，将取消其申请学位资格；4、学位评定分委会讨论研究生学位申请时，分委会秘书须将所有学位申请者的查重结果提交分委会委员，以便委员们掌握查重情况。四，HowNet再次检查前的注意事项（1）了解如何检查HowNet的重复版本大学使用HowNet。但是，有许多版本的HowNet。例如，常见的有：①HowNetVIP和HowNet tmlc，主要用于检查毕业生毕业论文； ②HowNetpmlc主要用于检测本科毕业论文，该数据库具有“本科比较库”，可以检测未由HowNet数据库查询的本科论文； ③HowNet AMLC/SMLC用于检测期刊发表的科学和社会文章，这两个版本的结果通常很小。提前进行纸张检测时，我们必须注意HowNet系统的版本。当然，当学校进行检测时，我们一定会为您提供HowNet检测纸张水平的入口。 （2）重复检查的格式应与学校尽可能一致大学通常会检测Word或PDF格式之一。在初稿完成后，当学校知道如何检查重量时，您需要弄清楚要提交哪个版本，因为有时Word和PDF版本的检查结果会非常错误，因此请务必了解你的学校。 （3）检查的内容应与学校尽可能保持一致HowNet的测试包括摘要，目录，文本和参考。但是，也有许多学校只测试文本。如果学校仅测试文本，那么我们就不需要测试摘要，目录和参考文献。当然，这也取决于学校自身的要求。测试的内容应与学校尽可能一致，以便HowNet的重新检查结果与学校高度一致！ （4）尝试在检查网络之前删除学校信息我们都知道，中国知网只能在学校和组织中使用，这意味着我们的学生无权使用它。同时，HowNet核对网站上有一条不成文的规定，即我校的核对帐户不能用于检测其他大学论文，否则将被阻止。因此，您必须在提交HowNet检查之前删除学校信息，以避免测试失败并延迟宝贵的论文修改时间。 （5）掌握整体并理顺论文的内容论文的初稿。为了将最终草案移交给我们，我们也必须做到完美。初稿只是最基本的第一步。切勿更改一些低级错误。文章的内容不够好。逻辑不清晰，段落之间的表达不顺畅，并且有很多单词涉嫌抄袭，因此在撰写本文后，掌握全部内容，理顺这些问题，并了解您自己的文章，其中可能需要修改的地方可能会有疑问。 （6）多次阅读文章本文是您所学知识的结晶，因此很多内容都是个人观点和创新，因为有时在讨论某种观点时，不可避免地会有像前辈那样的很多次，因此有必要重复阅读我自己的文章，仔细思考，从多个角度考虑文章的内容，并进行适当和适当的引用，以减少the窃的发生率，并更好地反映文章的写作水平。反复阅读您的文章，仔细考虑，从多个角度考虑文章的内容，或者找出是否存在窃的可能性。论文的内容也应该清晰合理，逻辑合理，句子流利。 以上是天津大学研究生院论文综述的全部内容（规则介绍）。希望详细阅读以上内容后，您对天津大学研究生院的学位复习有所了解。

今年4月，澎湃新闻报道了天津大学软件学院软件工程专业2012届硕士毕业生李庆昆的硕士学位论文涉嫌抄袭事件。近日，澎湃新闻再度接获举报，天津大学一篇硕士学位论文涉嫌大面积抄袭内蒙古农业大学的一篇硕士学位论文。这两篇论文分别是天津大学建筑工程学院建筑与土木工程2008届硕士毕业生李瑞锋的硕士学位论文《BP神经网络在现场混凝土强度预测中的应用研究》（以下简称“李瑞锋论文”）与内蒙古农业大学农业水土工程2005届硕士毕业生武欣慧的硕士学位论文《基于人工神经网络的普通混凝土强度预测的研究》（以下简称“武欣慧论文”）。李瑞锋论文封面武欣慧论文封面武欣慧论文完成于2005年5月，李瑞锋论文的完成时间是2008年5月，从时间上看，李瑞锋论文比武欣慧论文完成时间晚了3年。澎湃新闻记者从中国知网上下载了上述两篇论文，仔细比对后发现，两篇论文从目录到正文内容都高度雷同，74条参考文献从书名、出版时间到引用的页码都毫无差别。值得注意的是，李瑞锋论文在“致谢”部分还特别感谢了彼时已成为内蒙古农业大学副教授的武欣慧。针对李瑞锋论文涉嫌抄袭武欣慧论文并致谢武欣慧一事，近日，澎湃新闻联系到武欣慧了解求证。目前在内蒙古农业大学林学院任教的武欣慧告诉澎湃新闻，她完全不认识李瑞锋，自己的硕士学位论文系原创，对是否被他人抄袭情况并不知情。随后，澎湃新闻又致电李瑞锋的培养单位、天津大学建筑工程学院进行了解。该院研究生办公室的一名工作人员回复澎湃新闻称，此前对李瑞锋硕士学位论文涉嫌抄袭一事不了解，将向学校有关部门进行反映，及时展开调查。摘要、目录高度雷同比对两篇论文后发现，两篇论文的题目虽然不完全相同，但都以神经网络对混凝土强度的预测应用为研究对象。武欣慧论文摘要两篇论文的中文摘要部分极度相似。武欣慧论文的中文摘要分为两个自然段，具体内容为：“抗压强度是混凝土最重要的性能之一，是混凝土质量控制的核心内容，同时也是结构设计和施工的重要依据。规范规定评定结构构件的混凝土强度需标准养护28天才能获得，不能满足现代化施工的时间要求，同时又可能留下隐患。因此，发展混凝土强度早期快速测定技术，提高预测精度具有重大意义。“借鉴国内外有关混凝土强度预测的研究成果，结合人工神经网络基本原理，运用MATLAB神经网络工具箱，就网络的输入向量、网络结构、传递函数及其它参数的选择展开研究。在此基础上，选择内蒙古中西部地区三座野外变电站制作大量同条件养护标准试件，作为网络模型的训练样本和测试样本，分别运用基本BP算法、附加动量因子的自适应调整学习率算法和L—M算法三种方法训练网络，经大量试算和仿真结果比对，最终利用L—M算法建立网络结构合理、收敛速度快、精度高的满足工程要求的普通混凝土强度预测模型，与多元线性回归模型预测结果相比，BP网络模型有更高的精度，将预测误差控制在3%以内，可以极大程度上避免目前混凝土施工中存在的强度预测偏差较大的问题。”李瑞锋论文摘要李瑞锋论文的中文摘要也分为两个自然段，其内容为：“混凝土强度是混凝土质量控制的核心内容，是结构设计和施工的重要依据，也是混凝土最重要的性能之一。根据我国规范要求，评定结构构件的混凝土强度需要进行28天标准养护，这显然不能满足现代化施工的时间要求，同时又可能留下隐患。因此，在诸多混凝土强度的影响因素中找出主要因素，采用现代分析方法，发展并完善适应工程实际的混凝土强度早期快速测定技术，提高混凝土强度早期预测精度具有重要意义。“在总结分析国内外有关混凝土强度预测研究成果的基础上，本人根据人工神经网络基本原理，运用MATLAB神经网络工具箱，就网络的输入向量、网络结构、传递函数及其它参数的选择展开研究。在此基础上，选择内蒙古中西部地区三座野外变电站制作大量同条件养护标准试件，作为网络模型的训练样本和测试样本，分别运用基本BP算法、附加动量因子的自适应调整学习率算法和L—M算法三种方法训练网络，经大量试算和仿真结果比对，最终利用L—M算法建立网络结构合理、收敛速度快、精度高的满足工程要求的普通混凝土强度预测模型，与多元线性回归模型预测结果相比，BP网络模型有更高的精度，将预测误差控制在3%以内，可以极大程度上避免目前混凝土施工中存在的强度预测偏差较大的问题。”对比以上两部分内容发现，李瑞锋论文除了调整了第一句话的语序，并将“规范规定”改写为“根据我国规范要求”，将“需标准养护28天才能获得”改写为“需要进行28天标准养护”，将“借鉴国内外有关混凝土强度预测的研究成果”，改写为“在总结分析国内外有关混凝土强度预测研究成果的基础上”，其他内容均与武欣慧论文无差别。再从目录看，武欣慧论文分为六章，标题分别是引言、普通混凝土抗压强度影响因素与强度检验评定分析、人工神经网络基本原理、网络模型样本的制备和试验、基于MATLAB BP神经网络工具箱混凝土强度预测模型的建立、总结与展望。武欣慧论文目录一到三章截图武欣慧论文目录四到六章截图李瑞锋论文的目录也分为六章，即引言、普通混凝土抗压强度影响因素与强度检验评定分析、人工神经网络基本原理、网络模型样本的制备和试验、基于MATLAB神经网络工具箱混凝土强度预测模型的建立、结论与展望。李瑞锋论文目录一到三章截图李瑞锋论文四到六章截图对比发现，李瑞锋论文目录只比武欣慧论文少了一个“BP”，并将“总结”改写成“结论”，其他均和武欣慧论文一模一样。此外，两篇论文的章目录下面的小节标题也全部一致。正文内容近乎无差别两篇论文的正文内容也高度雷同。以第一章为例，武欣慧论文在“关键技术线路”小节写道：“本研究运用MATLAB提供的神经网络工具箱编程，建立普通混凝土强度预测的BP神经网络模型。网络学习样本全部来自于工程实践，试件全部为同条件养护试件，其输出强度为等效养护龄期所对应成熟度下的强度。部分样本同时用于结构混凝土强度评定。建模中，对网络结构、输入向量、传递函数等其它网络参数的选择进行仔细研究和大量试算，并分别运用基本BP算法、附加动量因子自适应调整学习率BP算法以及L—M算法进行网络训练和仿真，旨在建立一个能在工程实践中推广的高精度、收敛速率快的混凝土强度预测模型。”武欣慧论文第一章部分内容截图李瑞锋论文也在第一章“关键技术线路”小节中写道：“本研究运用MATLAB提供的神经网络工具箱编程，建立普通混凝土强度预测的BP神经网络模型。网络学习样本全部来自于工程实践，试件全部为同条件养护试件，其输出强度为等效养护龄期所对应成熟度下的强度。部分样本同时用于结构混凝土强度评定。建模中，对网络结构、输入向量、传递函数等其它网络参数的选择进行仔细研究和大量试算，并分别运用基本BP算法、附加动量因子自适应调整学习率BP算法以及L—M算法进行网络训练和仿真，旨在建立一个能在工程实践中推广的高精度、收敛速率快的混凝土强度预测模型。”以上两段内容一字不差。李瑞锋论文第一章部分内容截图再比如，武欣慧论文在第二章的“结构混凝土强度分析”小节阐述了“标养强度的局限性”，具体表述为：“混凝土的主要质量指标是以标准试件的标养强度为依据的。试件标养强度在全世界已延用了80多年，成为混凝土与钢筋混凝土结构的设计、施工及验收的基本依据。近年来我国所制定的《普通混凝土力学性能试验方法》（GB/T50081—2002）及《混凝土强度检验评定标准》（GBJ107—87），对这一试验方法作出了明确的规定，为按试件强度进行混凝土质量监控奠定了基础，但混凝土的标准养护强度无法反映施工工艺（振捣、成型）、养护条件（温度、湿度、龄期）、受力方式（承载试件、加载速度）、尺寸效应（体积、比表面积）的影响，只是一种‘材料混凝土强度’，反映了混凝土的组成成分和搅拌质量，难以反映施工工艺和养护条件对真正强度的影响。实际结构中混凝土的强度（结构混凝土强度）从未有过严格定义，一般理解为从结构中取出的标准尺寸的试件，在相同试验条件下测得的强度。其与标养强度除组成成分相同外，在养护温度、湿度、体积效应、承载、龄期等方面均有不同，因此《混凝土结构设计规范》在考虑强度设计参数时，乘上了必要的系数。”武欣慧论文第二章部分内容截图李瑞锋论文也在第二章相同小节同样对“标养强度的局限性”作了阐述，其内容为：“混凝土的主要质量指标是以标准试件的标养强度为依据的。试件标养强度在全世界已延用了80多年，成为混凝土与钢筋混凝土结构的设计、施工及验收的基本依据。近年来我国所制定的《普通混凝土力学性能试验方法》（GB/T50081—2002）及《混凝土强度检验评定标准》（GBJ107—87），对这一试验方法作出了明确的规定，为按试件强度进行混凝土质量监控奠定了基础，但混凝土的标准养护强度无法反映施工工艺（振捣、成型）、养护条件（温度、湿度、龄期）、受力方式（承载试件、加载速度）、尺寸效应（体积、比表面积）的影响，只是一种‘材料混凝土强度’，反映了混凝土的组成成分和搅拌质量，难以反映施工工艺和养护条件对真正强度的影响。实际结构中混凝土的强度（结构混凝土强度）从未有过严格定义，一般理解为从结构中取出的标准尺寸的试件，在相同试验条件下测得的强度。其与标养强度除组成成分相同外，在养护温度、湿度、体积效应、承载、龄期等方面均有不同，因此《混凝土结构设计规范》在考虑强度设计参数时，乘上了必要的系数。”李瑞锋论文第二章部分内容截图以上两部分内容，包括括号内的注解，都完全一致。再看第三章，武欣慧论文在论述“人工神经网络的特征”时写道：“图10为一典型的神经网络模型，由模型图可以看出，神经网络是由大量处理元件由加权重的连接联系在一起，这些连接可以传递信号。通过许多神经元间这种并行的协同作用可实现智能功能，这种处理信号的方法也被称为‘并行信息处理方法’，它不采用大量的机械计算和复杂的逻辑运算，便能灵活地适应和处理各种复杂和模糊的情况，对问题迅速求解。按照一定的拓扑结构相互连接而成的网络系统，具有非线性大规模自适应的动力学特征。”武欣慧论文第三章部分内容截图李瑞锋论文第三章也有一小节关于“人工神经网络的特征”的阐述，其表述为：“图10为一典型的神经网络模型，由模型图可以看出，神经网络是由大量处理元件由加权重的连接联系在一起，这些连接可以传递信号。通过许多神经元间这种并行的协同作用可实现智能功能，这种处理信号的方法也被称为‘并行信息处理方法’，它不采用大量的机械计算和复杂的逻辑运算，便能灵活地适应和处理各种复杂和模糊的情况，对问题迅速求解。按照一定的拓扑结构相互连接而成的网络系统，具有非线性大规模自适应的动力学特征。”李瑞锋论文第三章部分内容截图对比发现，以上两段内容包括“图10”都一字不差。再比如，武欣慧论文第四章对“巴彦淖尔市沙德格工业园区220KV变电站”的介绍是：“站址位于巴彦诺尔市乌拉特前旗沙德格苏木东北侧3.5公里工业园区西侧，与哈石公路比邻。站区地震基本烈度8度，极端最高气温36.5℃，极端最低气温-30.1℃，最大冻土深度2.6米。本期建设规模：220KV出线一回，至张家营220KV变电站，110出线一回，至朝阳110KV变，35KV出线18回。全站总建筑面积3398平方米，主控制楼建筑面积1023平方米，架构及设备基础混凝土总浇筑量为3546立方米。“2003年开始一大批高耗能项目在巴盟前旗沙德格工业园区落户，使得负荷猛增，本站的建设，不仅可以满足高耗能工业园区用电负荷的需要，还可以满足农牧民生产、生活与小型采矿业的用电，同时能提高供电电压质量以及供电可靠性。乌拉特前旗气象局提供的30年（1971-2000）气象资料气温统计结果见表4。在本研究中，87组样本取自于本站1#、2#、3#主变压器基础及电缆沟。”武欣慧论文第四章部分内容截图李瑞锋论文在相同章节也写道：“站址位于巴彦诺尔市乌拉特前旗沙德格苏木东北侧3.5公里工业园区西侧，与哈石公路比邻。站区地震基本烈度8度，极端最高气温36.5℃，极端最低气温-30.1℃，最大冻土深度2.6米。本期建设规模：220KV出线一回，至张家营220KV变电站，110出线一回，至朝阳110KV变，35KV出线18回。全站总建筑面积3398平方米，主控制楼建筑面积1023平方米，架构及设备基础混凝土总浇筑量为3546立方米。“2006年开始一大批高耗能项目在巴盟前旗沙德格工业园区落户，使得负荷猛增，本站的建设，不仅可以满足高耗能工业园区用电负荷的需要，还可以满足农牧民生产、生活与小型采矿业的用电，同时能提高供电电压质量以及供电可靠性。乌拉特前旗气象局提供的30年（1971-2000）气象资料气温统计结果见表4。在本研究中，87组样本取自于本站1#、2#、3#主变压器基础及电缆沟。”李瑞锋论文第四章部分内容截图以上两部分内容，李瑞锋论文除了将“2003年”改写成“2006年”，其他内容均可以在武欣慧论文中找到相同表述。再以两篇论文的第五章为例看，武欣慧论文在“网络结构的确定”一节开头写道：“人工神经网络结构的确定是指确定网络的层数以及各层的神经元节点数。理论上早已证明：具有偏差和至少一个S型隐含层加上一个线性输出层的网络，能够逼近任何有理函数。一般来说，没有任何理论根据采用两层以上的中间隐层，对大多数实际问题，一层隐层即三层网络已经足够了，这已成了定理。增加层数主要可以进一步地降低误差，提高精度，但同时也使网络复杂化，从而增加了网络权值的训练时间。而误差精度的提高实际上也可以通过增加隐含层中的神经元数目来获得，其训练效果也比增加层数更容易观察和调整，因此在确定神经网络结构时，优先考虑单隐层结构。本研究在确定网络结构时进行的大量试算也是从单隐层结构开始的。“基于BP算法的神经网络中各层节点数的选择对网络的性能影响也很大，层内节点数需要进行适当的选择。就BP网络的输入、输出层节点数，一般来说，要由网络的用途和研究工作的实际情况来决定。在4.2节中可知本研究的输入节点数确定为6，输出节点为同条件养护试块的等效养护龄期强渡，输出节点数为1。”武欣慧论文第五章部分内容截图李瑞锋论文第五章也有一节是阐述“网络结构的确定”的，其开头写道：“人工神经网络结构的确定是指确定网络的层数以及各层的神经元节点数。理论上早已证明：具有偏差和至少一个S型隐含层加上一个线性输出层的网络，能够逼近任何有理函数。一般来说，没有任何理论根据采用两层以上的中间隐层，对大多数实际问题，一层隐层即三层网络已经足够了，这已成了定理。增加层数主要可以进一步地降低误差，提高精度，但同时也使网络复杂化，从而增加了网络权值的训练时间。而误差精度的提高实际上也可以通过增加隐含层中的神经元数目来获得，其训练效果也比增加层数更容易观察和调整，因此在确定神经网络结构时，优先考虑单隐层结构。本研究在确定网络结构时进行的大量试算也是从单隐层结构开始的。“基于BP算法的神经网络中各层节点数的选择对网络的性能影响也很大，层内节点数需要进行适当的选择。就BP网络的输入、输出层节点数，一般来说，要由网络的用途和研究工作的实际情况来决定。在4.2节中可知本研究的输入节点数确定为6，输出节点为同条件养护试块的等效养护龄期强渡，输出节点数为1。”李瑞锋论文第五章部分内容截图以上两部分内容，一字不差。两篇论文的最后一章也近乎完全一致。武欣慧论文“展望”部分截图李瑞锋论文“展望”部分截图比如武欣慧论文在“展望”的开头一段写道：“影响普通混凝土强度的因素很多，在本研究中因工程地点和实验条件的原因只选取其中六项作为网络输入向量进行训练，并将水泥限制于一种，粗骨料全部为碎石，这就增大了网络运用的局限性；施工现场的试验混凝土强度等级仅限于工程涉及的C10-C40间，而网络输入向量的维数越多，学习样本的覆盖面越广，网络的预测结果越精确，因此在以后的研究中还有待于积累更多更广泛的学习样本以拓宽模型的适用性。”李瑞锋论文“展望”部分第一段的内容为：“影响普通混凝土强度的因素很多，在本研究中因工程地点和实验条件的原因只选取其中六项作为网络输入向量进行训练，并将水泥限制于一种，粗骨料全部为碎石，这就增大了网络运用的局限性；施工现场的试验混凝土强度等级仅限于工程涉及的C10-C40间，而网络输入向量的维数越多，学习样本的覆盖面越广，网络的预测结果越精确，因此在以后的研究中还有待于积累更多更广泛的学习样本以拓宽模型的适用性。”以上选取的两段内容，依然没有任何区别。致谢被抄者，被抄者回应：不认识不知情澎湃新闻比对发现，两篇论文的参考文献也完全一样。武欣慧论文部分参考文献截图李瑞锋论文部分参考文献截图武欣慧论文的参考文献一共74条，都注明了作者、文献名、出版单位和具体页码，其中有2条是武欣慧和其硕士学位论文指导教师申向东此前发表的两篇学术论文即“MATLAB语言在混凝土强度评定中的应用[J].内蒙古电力技术，2005（1）：24-28”和“普通混凝土强度预测的神经网络模型[J].华北电力技术，2004（4）：33-36”。李瑞锋论文的参考文献也是74条，也注明了作者、文献名、出版单位和具体页码，也有2条是武欣慧与申向东此前发表过的学术论文。所有条目与武欣慧论文所列的完全一样。两篇论文的“致谢”也存在相似之处。比如，武欣慧论文在感谢导师申向东时写道：“在硕士学习的三年时间里，导师敏锐的学术思维、渊博的知识、严谨治学的态度和宽厚的待人都给我留下了深刻的印象，是我学习的榜样。导师在诸多方面给予我极大的帮助和关怀，本文从研究思路、题目选择、写作大纲制定、分析方法使用等方面，无不凝聚了导师的心血，在此表示衷心的感谢。”李瑞锋论文也在“致谢”部分开头感谢了其导师亢景付教授，具体表述为：“在硕士学习的三年时间里，导师敏锐的学术思维、渊博的知识、严谨治学的态度和宽厚的待人都给我留下了深刻的印象，是我学习的榜样。导师在诸多方面给予我极大的帮助和关怀，本文从研究思路、题目选择、写作大纲制定、分析方法使用等方面，无不凝聚了导师的心血，在此表示衷心的感谢。”以上两段文字一模一样。武欣慧论文还特别感谢了内蒙古工业大学建筑工程学院的李建雄、霍俊芳副教授，对他们在本文试验和数据整理中付出的心血表示深深的谢意。李瑞锋论文也致谢了李建雄副教授，此外，还有内蒙古农业大学的武欣慧副教授，感谢他们在本文试验和数据整理中付出的心血。李瑞锋论文“致谢”部分截图武欣慧论文“致谢”部分截图由于论文完成时间上，李瑞锋论文比武欣慧论文晚了3年，完成于2008年5月的李瑞锋论文涉嫌抄袭武欣慧论文。也就是说，涉嫌硕士学位论文抄袭的李瑞锋在其论文最后的“致谢”部分特别感谢了被抄者武欣慧。国内多名学者告诉澎湃新闻记者，学位、学术论文的引用有严格的规范和比例要求，并不因为在“后记”或者“致谢”部分特别感谢了被抄袭者，其行为就可以不被认定为抄袭。针对李瑞锋论文涉嫌抄袭武欣慧论文并致谢武欣慧一事，近日，澎湃新闻联系到武欣慧进行了解求证。目前在内蒙古农业大学林学院任教的武欣慧告诉澎湃新闻，她完全不认识天津大学2008届硕士毕业生李瑞锋，同时表示自己的硕士学位论文系原创，对是否被他人抄袭情况并不知情。随后，澎湃新闻又致电李瑞锋的培养单位、天津大学建筑工程学院进行了解。该院研究生办公室的一名工作人员回复澎湃新闻称，此前对李瑞锋硕士学位论文涉嫌抄袭一事不了解，将向学校有关部门进行反映，展开调查，并及时将调查进展进行反馈。(来源:澎湃新闻)

高校学术不端事件屡禁不止。近日，澎湃新闻（www.thepaper.cn）接获举报，天津大学一篇硕士学位论文与天津工业大学的一篇硕士学位论文存在大面积雷同的情况。这两篇论文分别是天津大学软件学院软件工程专业2012届硕士毕业生李庆昆的硕士学位论文《基于图像处理技术纤维离线自动识别系统软件的设计》（以下简称“李庆昆论文”）与天津工业大学信息与通信工程学院信号与信息处理专业2007届硕士毕业生刘琳的硕士学位论文《基于图像处理技术纤维自动识别系统软件的设计》（以下简称“刘琳论文”）。刘琳论文封面截图李庆昆论文封面截图刘琳论文完成于2007年1月，李庆昆论文完成于2012年4月。从时间上看，李庆昆论文比刘琳论文完成时间晚了5年。澎湃新闻记者从中国知网下载了上述两篇论文。比对后发现，这两篇论文从标题、摘要、关键词到正文的结构和内容都高度相似，多个段落几乎一字不差。4月10日，天津大学软件学院负责学生工作的相关负责人就澎湃新闻记者的询问表示，他们此前并未接到关于李庆昆论文涉嫌抄袭的正式举报。该负责人稍晚时向澎湃新闻表示，已将李庆昆论文涉嫌抄袭的情况反映给学校，学院也已经成立了临时调查组，将对此事进行进一步调查，“相关进展，会及时通报和处理。”刘琳论文中文摘要截图涉嫌抄袭的李庆昆论文中文摘要截图中文摘要和关键词多处雷同澎湃新闻比对两篇论文后发现，两篇论文均以一款系统软件的设计为研究对象。刘琳论文的标题是“基于图像处理技术纤维自动识别系统软件的设计”，一共21个字。李庆昆论文的标题是“基于图像处理技术纤维离线自动识别系统软件的设计”，一共23个字，只比刘琳论文多了“离线”两个字。刘琳论文的摘要内容为：“纤维检测是通过对各种纤维的识别来检查纺织品的成份及含量，在纺织品的质量评价和性能分析中具有重要意义。“本文采用数字图像处理技术和模式识别理论，研制了纤维图像自动识别系统。该系统实现了对纤维图像现场自动识别，改进了以往人工识别纺织品操作复杂、人为主观误差大的缺点。系统采用微型光电纤维检测仪获取纤维图像，并通过USB总线接口技术接入计算机，采用中值滤波、平滑滤波、锐化等技术对纤维图像进行预处理，生成纤维图像的灰度共生矩阵，提取能量、熵、惯性矩、相关和局部平稳性这吴哥特征，最后采用最近邻域法对纤维种类实现自动分类。“采用可视化编程语言Visual C++ 6.0开发了纤维图像处理和分析的软件。该软件集成了纤维图像处理与分析的算法，包括图像的预处理以及图像的特征提取等算法；内嵌了纤维图像特征数据库管理系统，可以讲提取的图像特征值直接存储于特征数据库中，用于进一步的分析或识别；图像的处理及分析结果均可显示在屏幕上，界面友好，操作方便。”李庆昆论文的中文摘要表述为：“本文采用数字图像处理技术和模式识别理论，研制了纤维图像自动识别系统。纤维检测是通过对各种纤维的识别来检测纺织品的成份及含量，在纺织品的质量评价和性能分析中具有重要意义。它包括通过封闭管道连通的尘笼网、计量装置、开松装置、储棉通道、梳理装置、和电器控制组合的系统；其特征在于：在梳理装置和聚棉装置之间设置有异性纤维检测装置、异性纤维剔除装置，所述纤维检测装置包括透明管道，照明装置，高速摄像机；在计算机内安装有图像识别系统和启动各设备的控制电路和控制软件。“纤维图像自动识别系统实现了对纤维图像现场自动识别，采用微型光电纤维检测仪获取纤维图像，并通过 USB 总线接口技术接入计算机，采用中值滤波、平滑滤波、锐化等技术对纤维图像进行预处理，生成纤维图像的灰度共生矩阵，提取能量、熵、惯性矩、相关和局部平稳性这五个特征，最后采用最近邻域法对纤维种类实现自动分类。该系统改进了以往人工识别纺织品操作复杂、人为主观误差大的缺点。“纤维图像处理和分析的软件采用可视化编程语言 Visual C++ 6.0 进行开发。该软件集成了纤维图像处理与分析的算法，包括图像的预处理以及图像的特征提取等算法；内嵌了纤维图像特征数据库管理系统，可以将提取的图像特征值直接存储于特征数据库中，用于进一步的分析或识别；图像的处理及分析结果均可显示在屏幕上，界面友好，操作方便。“纤维检测软件可以在现场离线使用，该软件的发明摆脱了以往大型检测工具的繁重搬运，给检测人员大大地提供了方便。纤维检测软件把测试结果储存在计算机数据库中，图像处理系统采用先进的图象处理技术，精确地测量、计算纤维的直径和鳞片密度。纤维图像自动识别软件有效提高了检测自动化水平，是一个具有良好经济效益的应用软件。”比对以上两篇论文的中文摘要，李庆昆论文的中文摘要除了多出“它包括通过封闭管道连通的尘笼网、计量装置、开松装置、储棉通道、梳理装置、和电器控制组合的系统；其特征在于：在梳理装置和聚棉装置之间设置有异性纤维检测装置、异性纤维剔除装置，所述纤维检测装置包括透明管道，照明装置，高速摄像机；在计算机内安装有图像识别系统和启动各设备的控制电路和控制软件”，以及最后一段内容外，摘要中的其他内容均可以在刘琳论文中找到雷同表述，区别只在于李庆昆论文略微调整了个别词句的顺序。刘琳论文的关键词共有5个，即纤维检测、模式识别、灰度共生矩阵、软件系统和数字图像处理。李庆昆论文的关键词一共6个，包括纤维图像、数字图像处理、软件系统、纤维检测、灰度共生矩阵和模式识别。比对发现，李庆昆论文的关键词只比刘琳论文的关键词多了一个“纤维图像”，其他5个完全一致。刘琳论文第一章“引言”部分截图正文部分大面积相似刘琳论文正文共分为五章，即引言、纤维数字图像处理、纤维图像自动识别系统设计、系统实验及性能分析、结束语。李庆昆论文的结构分为六章，分别是引言、通用纤维处理技术综述、纤维图像自动识别软件系统的设计、系统实验及性能分析、纤维离线智能识别系统的准确性及实现和结论。澎湃新闻比对发现，两篇论文的正文部分也存在大面积相似的情况。以第一章“引言”为例，刘琳论文在引言的“现状”一节中写道：“B.Xu在纤维的形态测定方面作了很多的工作，他首先提出了一套描述纤维纵向卷曲程度的算法，然后利用几何参数和Fourier描绘子去描述和分析各种纤维截面的几何特征及其形态复杂度，并将其应用到棉纤维截面的测定和分析上，在此基础上他又提出了一种新的测定棉纤维成熟度的方法。“在羊毛纤维的测试分析方面，也有很多学者作过研究。1989年D.Robson利用图像处理技术测定了各种羊毛和羊绒的鳞片结构，提出用面积、圆整度、充满度、形状系数等来描绘各种鳞片的不同的形态特征。1997年D.Robson又提出了纤维宽度、鳞片间距、边缘接触长度等新的特征参数，成功地对羊绒和羊毛纤维进行自动识别。在羊毛细度测试方面，B.P.Baxter等人在1992年开发了一套快速测量羊毛细度的算法和装置，按标准将羊毛切成小段，然后使其均匀分散在玻璃片上，放在测试台上，一边移动一边用图像处理系统进行实时测定，得出羊毛的细度和其他相应的指标。”李庆昆论文也在引言的“现状”一节写道：“B.Xu 在纤维形态测定方面作了很多的工作，他提出了一种描述纤维纵向卷曲程度的算法，又利用了几何参数和Fourier去刻画和分析各种纤维截面的几何特征及其形态的复杂度性质，并且将其应用到棉纤维截面测定和分析上并在以此为基础给出了一种新型棉纤维成熟度测定方法。“1997年D.Robson提出了纤维宽度、鳞片间距、边缘接触长度等新的特征参数，成功对羊绒及纤维进行了自动的识别。在羊毛的细度测量方面，B。 P。 Baxter等人，研发了快速测量羊毛细度的算法和装置，按标准将羊毛切成小段，一边移动一边用图像处理系统来进行实时测定，最终得出羊毛细度。”以上两部分内容，李庆昆论文除了进行简单的字句删改，诸如将“首先”去掉，将“得出羊毛的细度和其他相应的指标”改写成“最终得出羊毛细度”等，其他内容均可以在刘琳论文中找到相同或相似的表述。刘琳论文第二章部分段落截图李庆昆论文第二章部分段落截图再以第二章为例，刘琳论文在第二章的“纤维图像纹理分析”一节写道：“纹理是图像中一个重要而又难以描述的特性，至今还没有公认的定义。有些图像在局部区域内呈现不规则性，而在整体上表象出某种规律性。习惯上把这种局部不规则而宏观有规律的特性称为纹理特性；以纹理特性为主导的图像，常称为纹理图像；以纹理特性为主导特性的区域，常称为纹理区域。由于构成纹理的规律可能是确定性纹理或随机纹理。纹理变化可以出现在不同尺度范围内，若图像中灰度在小范围内相当不平稳、不规则，这种纹理就称为微纹理；若图像中有明显的结构单元，整个图像的纹理是由这些结构单元按一定规律形成的，则称为宏纹理，上述的结构单元称为纹理单元。由此可见，在实际纹理图像的分析中，要针对纹理的类型，采用适当的分析方法研究其变化规律。”李庆昆论文在“纤维图像的纹理分析”一节中也有一段内容表述为：“纹理是图像中一个重要而又难以描述的特性，至今还没有公认的定义。一些图像在局部区域内呈现不规则性，而在整体表现出某种规律性。我们习惯上把这种局部不规则而宏观有规律的特性称之为纹理特性；以纹理特性为主导的图像，常称之为纹理图像；以纹理特性为主导的特性区域，常称之为纹理区域。由于构成纹理的规律可能是确定性纹理或随机纹理。纹理变化可以出现在不同尺度范围中，若图像的灰度在小范围内相对不平稳、不规则，这种纹理就称为微纹理；若图像中有明显的结构单元，整个图像的纹理是根据这些结构单元按一定规律组成的，则称之为宏纹理，上述的结构单元称之为纹理单元。由此可知，在实际纹理图像的分析中，要针对纹理的类型，采用适合的分析方法研究它的变化规律。”以上两段内容，李庆昆论文除了将“称为”改为“称之为”，将“形成”改成“组成”，将“适当”改为“适合”，将“其”改为“它的”之外，其他核心内容都与刘琳论文内容别无两样。刘琳论文第三章开头部分截图李庆昆论文第三章开头部分截图再看第三章，刘琳论文在第三章“纤维图像自动识别系统设计”的开头写道：“模式识别是要把一种研究对象，根据其某些特征进行识别并分类。针对本课题的具体的研究对象，在对大量的纤维纹理图像处理的基础上，抽取出最能表现纹理类别的有意义的特征或属性，然后根据这些特征和属性对纤维纹理进行分类，把其特征或属性相同的数据归属为同一类。“本课题设计的测量识别系统抽取了纤维纹理中能量、熵、惯性矩、相关和局部平稳性这五个特征，通过这五个特征对纤维的类别进行识别判断。整个系统包括纤维图像采集、纤维图像预处理、纤维图像纹理特征提取以及纤维识别分类四大部分。“对于纤维图像自身的特点，本系统的图像采集采用一种微型光电纤维检测仪，利用其中的CCD器件和图像采集卡获取纤维原始图像送入微机中进行处理，采用 VC++6.0设计图像处理及识别程序及用户操作界面，并采用SQL Server2000编制数据库存储纤维特征和用户信息。下面将介绍每个系统的设计部分。”李庆昆论文在第三章“纤维图像自动识别软件系统的设计”开篇写道：“本课题设计的测量识别系统抽取了纤维纹理中的能量、熵、惯性矩、相关以及局部平稳性这五个特征，通过这五个特征以及对纤维的类别进行识别判断。整个系统包括纤维图像采集、纤维图像预处理、纤维图像纹理特征提取以及纤维识别分类四大部分。“模式识别是把一种研究对象，根据某些特征进行识别并且分类。对于本课题具体的研究对象，在对大量的纤维纹理图像处理的基础上，抽取出最能表现纹理类别具有意义的特征或属性，然后根据这些特征或属性对纤维纹理进行分类，把其特征或属性相同的数据归属为同一类。“对于纤维图像自身的特点，本系统中图像采集采用一种微型光电纤维检测仪，利用其中的CCD器件和图像采集卡获取纤维原始图像送入微机中进行处理，采用 VC++6.0设计图像处理及识别程序用户操作界面，并采用SQL Server2000编制数据库存储纤维特征和用户信息。下面将介绍每个系统的设计部分。”以上两部分内容，李庆昆论文除了调整了前两段的顺序，以及将“和”改写为“以及”之外，其他内容包括文中的图示均与刘琳论文毫无区别。刘琳论文第四章所列图例截图李庆昆论文第四章所列图例截图再比如，李庆昆论文第四章第二小节“图像自动识别”里所列的4幅图例与刘琳论文第四章第二小节“自动识别实验”的图例也一模一样。刘琳论文第五章“结束语”截图又如刘琳论文在第五章“结束语”第一段谈及系统的优点时写道：“本系统的设计为天津纺织纤维检验所与天津工业大学共同研究的《适合现场使用的便携式微型光电显微检测仪》项目的开发提供了支持，实现了现场取样纤维的自动识别，与以往的检验方法相比，本系统具有运算速度快、测试精度高、处理数据量大、结果再现性好等特点，且操作简单，可靠性好，避免了不必要的人为误差，方便了执法人员对市场中纺织品的现场检测。”李庆昆论文第六章“结论”部分截图李庆昆论文第六章“结论”第一段也介绍了系统的优点，具体内容为：“与以前的检测技术进行比较，本系统具有如下技术优势：系统运算速度快，数据精度比较高，能一次性处理较多数据量，且输出结果展示性好，操作简单且可靠性好，便于对商品的现场检测。本系统的设计为天津纺织纤维检验所与天津工业大学共同研究的《适合现场使用的便携式微型光电显微检测仪》对项目的开发提供了大力的支持，实现了现场取样纤维的自动识别。”比对以上两段内容发现，李庆昆论文调整了语序，又对个别字词进行了修改，比如将刘琳论文中的“处理数据量大”改为“能一次性处理较多数据量”，将“结果再现性好”改为“输出结构展示性好”等，其基本内容和结论与刘琳论文雷同。天大软件学院回应：已成立调查组进行调查李庆昆论文和刘琳论文有大面积雷同内容，但李庆昆论文的参考文献条目中并未列出刘琳论文。并且，刘琳论文有《独创性声明》。刘琳在这份声明中写明，其所呈交的学位论文是其本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果，除了文中特别加以标注和致谢之处外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得天津工业大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。由于论文完成时间上，李庆昆论文比刘琳论文晚了5年，完成于2012年4月的李庆昆论文涉嫌抄袭刘琳论文。另外，澎湃新闻从天津大学软件学院官网了解到，李庆昆是该学院软件工程专业2012届的单证工程硕士。所谓“单证”是指通过研究生教育的硕士从学校毕业时拿到硕士学位证，没有硕士学历证。针对李庆昆论文与刘琳论文大面积相似的情况，4月9日下午，澎湃新闻记者致电天津大学软件学院了解求证。软件学院办公室的一名工作人员表示对此事不清楚，让记者通过该院专门负责学生工作的处室作进一步了解。4月10日上午，澎湃新闻从天津大学软件学院负责学生工作的相关负责人处了解到，他们此前并未接到关于李庆昆论文涉嫌抄袭的正式举报。随后这名负责人在简单了解情况后，又给澎湃新闻回电，并表示，已经将李庆昆论文涉嫌抄袭的情况反映给学校，学院也已经成立了临时调查组，将对此事进行进一步调查，“相关进展，会及时通报和处理。”(来源：澎湃新闻)

11月19日，一篇题为《实名举报天津大学化工学院张裕卿教授和其女张XX学术造假》的文章在网络热传，原天津大学化工学院一硕士研究生以一篇长达123页的举报信实名举报其原导师张裕卿学术造假。举报后者在2011年到2020年间，所做的实验、发表的论文多次造假，并多次帮助其女儿发表论文等。11月19日，天津大学化工学院在其官网发布情况说明称，收到有关张裕卿教授的实名举报后，学院立即成立专门调查组，依规开展调查。经调查组初步查证，认定张裕卿教授学术不端行为属实。 举报者称，张裕卿实验室从实验到表征都为编造，并用“这种造数据造图的方法”发表了多篇论文；在天津市某项科研项目的中期考核时，张裕卿“不仅使用造假的实验记录，造假的实验数据，还用和这个项目无关的文章来骗考核人”。举报者还称，张裕卿多次把其研究生的实验成果、论文内容等稍作修改，署上其女儿的名字发表。上述举报材料发布后立刻引发热议。这个实验室的氛围就是这样，认真做试验被骂，造假被夸，因为你要是认真做实验，你的实验结果不仅不会比前届的好，而且还能把前届的实验结果推翻，所以学生们就这样被张XX逼着造假！师兄师姐给我说只要进了张XX实验室的门，你只有三条路可以走，一是跳青年湖解脱，二是退学回家，三是造假毕业，我不敢跳湖也不敢退学。张裕卿和其女张丝萌论文造假张裕卿教授给他女儿张XX造假的文章，一共7篇，其中一作4篇，三作3篇，其女儿从来没有来过举报者实验室。张裕卿2013年为其女张XX发表的小论文，下面是这篇小论文所对应的张裕卿教授硕士毕业生的毕业论文，为张裕卿教授学生单X2012年的硕士毕业论文。天津大学化工学院称，“张裕卿教授承认其本人有学术不端行为，并愿意承担全部责任。目前，天津大学已解除与张裕卿的聘用合同。其他相关问题正在进一步调查。”

中新网6月21日电 针对“在职研究生硕士学位论文涉嫌抄袭”一事，天津大学建筑工程学院21日通过官方网站发布通报称，经核定，该院2008届建筑与土木工程领域在职研究生李瑞锋硕士学位论文抄袭情况属实，天津大学学位评定委员会第八分委会第103次会议一致通过撤销李瑞锋原授予学位、追回李瑞锋已授予工程硕士学位证书的决定。天津大学建筑工程学院官方网站截图。通报称，近期，天津大学建筑工程学院接到电话举报，反映该院2008届在职研究生李瑞锋硕士学位论文涉嫌抄袭。学院对此事高度重视，成立了调查小组对情况进行核实认定，经调查李瑞锋硕士学位论文抄袭情况属实。依据《天津大学研究生学术规范》，天津大学学位评定委员会第八分委会于2018年6月12日召开第103次会议，会上讨论了李瑞锋硕士学位论文抄袭情况和处理意见，一致通过撤销李瑞锋原授予学位、追回李瑞锋已授予工程硕士学位证书的决定，并已报请学校学位评定委员会批准。

近日，天津大学被曝一篇硕士学位论文涉嫌大面积抄袭内蒙古农业大学的一篇硕士学位论文。21日，天津大学建筑工程学院学院发布情况通报称，经调查，该院2008届在职研究生李瑞锋硕士学位论文抄袭情况属实，学院决定撤销李瑞锋原授予学位，追回其已授予的工程硕士学位证书。关于我院2008届建筑与土木工程专业在职研究生李瑞锋硕士学位论文抄袭的情况通报近期，学院接到电话举报，反映我院2008届在职研究生李瑞锋硕士学位论文涉嫌抄袭。学院对此事高度重视，成立了调查小组对情况进行核实认定，经调查李瑞锋硕士学位论文抄袭情况属实。依据《天津大学研究生学术规范》，天津大学学位评定委员会第八分委会于2018年6月12日召开第103次会议，会上讨论了李瑞锋硕士学位论文抄袭情况和处理意见，一致通过撤销李瑞锋原授予学位、追回李瑞锋已授予工程硕士学位证书的决定，并已报请学校学位评定委员会批准。特此通报！天津大学建筑工程学院2018年6月21日上游新闻注意到，这是继今年4月天津大学软件学院软件工程专业2012届硕士毕业生李庆昆的硕士学位论文涉嫌抄袭事件后，天津大学再次被曝出的论文抄袭事件。这次抄袭事件，天津大学建筑工程学院建筑与土木工程2008届硕士毕业生李瑞锋的硕士学位论文《BP神经网络在现场混凝土强度预测中的应用研究》（以下简称“李瑞锋论文”），抄袭的是内蒙古农业大学农业水土工程2005届硕士毕业生武欣慧的硕士学位论文《基于人工神经网络的普通混凝土强度预测的研究》（以下简称“武欣慧论文”）。武欣慧论文完成于2005年5月，李瑞锋论文的完成时间是2008年5月，从时间上看，李瑞锋论文比武欣慧论文完成时间晚了3年。经仔细比对后发现，两篇论文从目录到正文内容都高度雷同，74条参考文献从书名、出版时间到引用的页码都毫无差别。值得注意的是，李瑞锋论文在“致谢”部分还特别感谢了彼时已成为内蒙古农业大学副教授的武欣慧。资料来源：综合天津大学建筑工程学院学院官网、澎湃新闻

高校学术不端事件屡禁不止。近日，澎湃新闻（www.thepaper.cn）接获举报，天津大学一篇硕士学位论文与天津工业大学的一篇硕士学位论文存在大面积雷同的情况。这两篇论文分别是天津大学软件学院软件工程专业2012届硕士毕业生李庆昆的硕士学位论文《基于图像处理技术纤维离线自动识别系统软件的设计》（以下简称“李庆昆论文”）与天津工业大学信息与通信工程学院信号与信息处理专业2007届硕士毕业生刘琳的硕士学位论文《基于图像处理技术纤维自动识别系统软件的设计》（以下简称“刘琳论文”）。刘琳论文封面截图李庆昆论文封面截图刘琳论文完成于2007年1月，李庆昆论文完成于2012年4月。从时间上看，李庆昆论文比刘琳论文完成时间晚了5年。澎湃新闻记者从中国知网下载了上述两篇论文。比对后发现，这两篇论文从标题、摘要、关键词到正文的结构和内容都高度相似，多个段落几乎一字不差。4月10日，天津大学软件学院负责学生工作的相关负责人就澎湃新闻记者的询问表示，他们此前并未接到关于李庆昆论文涉嫌抄袭的正式举报。该负责人稍晚时向澎湃新闻表示，已将李庆昆论文涉嫌抄袭的情况反映给学校，学院也已经成立了临时调查组，将对此事进行进一步调查，“相关进展，会及时通报和处理。”刘琳论文中文摘要截图涉嫌抄袭的李庆昆论文中文摘要截图中文摘要和关键词多处雷同澎湃新闻比对两篇论文后发现，两篇论文均以一款系统软件的设计为研究对象。刘琳论文的标题是“基于图像处理技术纤维自动识别系统软件的设计”，一共21个字。李庆昆论文的标题是“基于图像处理技术纤维离线自动识别系统软件的设计”，一共23个字，只比刘琳论文多了“离线”两个字。刘琳论文的摘要内容为：“纤维检测是通过对各种纤维的识别来检查纺织品的成份及含量，在纺织品的质量评价和性能分析中具有重要意义。“本文采用数字图像处理技术和模式识别理论，研制了纤维图像自动识别系统。该系统实现了对纤维图像现场自动识别，改进了以往人工识别纺织品操作复杂、人为主观误差大的缺点。系统采用微型光电纤维检测仪获取纤维图像，并通过USB总线接口技术接入计算机，采用中值滤波、平滑滤波、锐化等技术对纤维图像进行预处理，生成纤维图像的灰度共生矩阵，提取能量、熵、惯性矩、相关和局部平稳性这五个特征，最后采用最近邻域法对纤维种类实现自动分类。“采用可视化编程语言Visual C++ 6.0开发了纤维图像处理和分析的软件。该软件集成了纤维图像处理与分析的算法，包括图像的预处理以及图像的特征提取等算法；内嵌了纤维图像特征数据库管理系统，可以将提取的图像特征值直接存储于特征数据库中，用于进一步的分析或识别；图像的处理及分析结果均可显示在屏幕上，界面友好，操作方便。”李庆昆论文的中文摘要表述为：“本文采用数字图像处理技术和模式识别理论，研制了纤维图像自动识别系统。纤维检测是通过对各种纤维的识别来检测纺织品的成份及含量，在纺织品的质量评价和性能分析中具有重要意义。它包括通过封闭管道连通的尘笼网、计量装置、开松装置、储棉通道、梳理装置、和电器控制组合的系统；其特征在于：在梳理装置和聚棉装置之间设置有异性纤维检测装置、异性纤维剔除装置，所述纤维检测装置包括透明管道，照明装置，高速摄像机；在计算机内安装有图像识别系统和启动各设备的控制电路和控制软件。“纤维图像自动识别系统实现了对纤维图像现场自动识别，采用微型光电纤维检测仪获取纤维图像，并通过 USB 总线接口技术接入计算机，采用中值滤波、平滑滤波、锐化等技术对纤维图像进行预处理，生成纤维图像的灰度共生矩阵，提取能量、熵、惯性矩、相关和局部平稳性这五个特征，最后采用最近邻域法对纤维种类实现自动分类。该系统改进了以往人工识别纺织品操作复杂、人为主观误差大的缺点。“纤维图像处理和分析的软件采用可视化编程语言 Visual C++ 6.0 进行开发。该软件集成了纤维图像处理与分析的算法，包括图像的预处理以及图像的特征提取等算法；内嵌了纤维图像特征数据库管理系统，可以将提取的图像特征值直接存储于特征数据库中，用于进一步的分析或识别；图像的处理及分析结果均可显示在屏幕上，界面友好，操作方便。“纤维检测软件可以在现场离线使用，该软件的发明摆脱了以往大型检测工具的繁重搬运，给检测人员大大地提供了方便。纤维检测软件把测试结果储存在计算机数据库中，图像处理系统采用先进的图象处理技术，精确地测量、计算纤维的直径和鳞片密度。纤维图像自动识别软件有效提高了检测自动化水平，是一个具有良好经济效益的应用软件。”比对以上两篇论文的中文摘要，李庆昆论文的中文摘要除了多出“它包括通过封闭管道连通的尘笼网、计量装置、开松装置、储棉通道、梳理装置、和电器控制组合的系统；其特征在于：在梳理装置和聚棉装置之间设置有异性纤维检测装置、异性纤维剔除装置，所述纤维检测装置包括透明管道，照明装置，高速摄像机；在计算机内安装有图像识别系统和启动各设备的控制电路和控制软件”，以及最后一段内容外，摘要中的其他内容均可以在刘琳论文中找到雷同表述，区别只在于李庆昆论文略微调整了个别词句的顺序。刘琳论文的关键词共有5个，即纤维检测、模式识别、灰度共生矩阵、软件系统和数字图像处理。李庆昆论文的关键词一共6个，包括纤维图像、数字图像处理、软件系统、纤维检测、灰度共生矩阵和模式识别。比对发现，李庆昆论文的关键词只比刘琳论文的关键词多了一个“纤维图像”，其他5个完全一致。刘琳论文第一章“引言”部分截图李庆昆论文第一章“引言”部分截图正文部分大面积相似刘琳论文正文共分为五章，即引言、纤维数字图像处理、纤维图像自动识别系统设计、系统实验及性能分析、结束语。李庆昆论文的结构分为六章，分别是引言、通用纤维处理技术综述、纤维图像自动识别软件系统的设计、系统实验及性能分析、纤维离线智能识别系统的准确性及实现和结论。澎湃新闻比对发现，两篇论文的正文部分也存在大面积相似的情况。以第一章“引言”为例，刘琳论文在引言的“现状”一节中写道：“B.Xu在纤维的形态测定方面作了很多的工作，他首先提出了一套描述纤维纵向卷曲程度的算法，然后利用几何参数和Fourier描绘子去描述和分析各种纤维截面的几何特征及其形态复杂度，并将其应用到棉纤维截面的测定和分析上，在此基础上他又提出了一种新的测定棉纤维成熟度的方法。“在羊毛纤维的测试分析方面，也有很多学者作过研究。1989年D.Robson利用图像处理技术测定了各种羊毛和羊绒的鳞片结构，提出用面积、圆整度、充满度、形状系数等来描绘各种鳞片的不同的形态特征。1997年D.Robson又提出了纤维宽度、鳞片间距、边缘接触长度等新的特征参数，成功地对羊绒和羊毛纤维进行自动识别。在羊毛细度测试方面，B.P.Baxter等人在1992年开发了一套快速测量羊毛细度的算法和装置，按标准将羊毛切成小段，然后使其均匀分散在玻璃片上，放在测试台上，一边移动一边用图像处理系统进行实时测定，得出羊毛的细度和其他相应的指标。”李庆昆论文也在引言的“现状”一节写道：“B.Xu 在纤维形态测定方面作了很多的工作，他提出了一种描述纤维纵向卷曲程度的算法，又利用了几何参数和Fourier去刻画和分析各种纤维截面的几何特征及其形态的复杂度性质，并且将其应用到棉纤维截面测定和分析上并在以此为基础给出了一种新型棉纤维成熟度测定方法。“1997年D.Robson提出了纤维宽度、鳞片间距、边缘接触长度等新的特征参数，成功对羊绒及纤维进行了自动的识别。在羊毛的细度测量方面，B. P. Baxter等人，研发了快速测量羊毛细度的算法和装置，按标准将羊毛切成小段，一边移动一边用图像处理系统来进行实时测定，最终得出羊毛细度。”以上两部分内容，李庆昆论文除了进行简单的字句删改，诸如将“首先”去掉，将“得出羊毛的细度和其他相应的指标”改写成“最终得出羊毛细度”等，其他内容均可以在刘琳论文中找到相同或相似的表述。刘琳论文第二章部分段落截图李庆昆论文第二章部分段落截图再以第二章为例，刘琳论文在第二章的“纤维图像纹理分析”一节写道：“纹理是图像中一个重要而又难以描述的特性，至今还没有公认的定义。有些图像在局部区域内呈现不规则性，而在整体上表象出某种规律性。习惯上把这种局部不规则而宏观有规律的特性称为纹理特性；以纹理特性为主导的图像，常称为纹理图像；以纹理特性为主导特性的区域，常称为纹理区域。由于构成纹理的规律可能是确定性纹理或随机纹理。纹理变化可以出现在不同尺度范围内，若图像中灰度在小范围内相当不平稳、不规则，这种纹理就称为微纹理；若图像中有明显的结构单元，整个图像的纹理是由这些结构单元按一定规律形成的，则称为宏纹理，上述的结构单元称为纹理单元。由此可见，在实际纹理图像的分析中，要针对纹理的类型，采用适当的分析方法研究其变化规律。”李庆昆论文在“纤维图像的纹理分析”一节中也有一段内容表述为：“纹理是图像中一个重要而又难以描述的特性，至今还没有公认的定义。一些图像在局部区域内呈现不规则性，而在整体表现出某种规律性。我们习惯上把这种局部不规则而宏观有规律的特性称之为纹理特性；以纹理特性为主导的图像，常称之为纹理图像；以纹理特性为主导的特性区域，常称之为纹理区域。由于构成纹理的规律可能是确定性纹理或随机纹理。纹理变化可以出现在不同尺度范围中，若图像的灰度在小范围内相对不平稳、不规则，这种纹理就称为微纹理；若图像中有明显的结构单元，整个图像的纹理是根据这些结构单元按一定规律组成的，则称之为宏纹理，上述的结构单元称之为纹理单元。由此可知，在实际纹理图像的分析中，要针对纹理的类型，采用适合的分析方法研究它的变化规律。”以上两段内容，李庆昆论文除了将“称为”改为“称之为”，将“形成”改成“组成”，将“适当”改为“适合”，将“其”改为“它的”之外，其他核心内容都与刘琳论文内容别无两样。刘琳论文第三章开头部分截图李庆昆论文第三章开头部分截图再看第三章，刘琳论文在第三章“纤维图像自动识别系统设计”的开头写道：“模式识别是要把一种研究对象，根据其某些特征进行识别并分类。针对本课题的具体的研究对象，在对大量的纤维纹理图像处理的基础上，抽取出最能表现纹理类别的有意义的特征或属性，然后根据这些特征和属性对纤维纹理进行分类，把其特征或属性相同的数据归属为同一类。“本课题设计的测量识别系统抽取了纤维纹理中能量、熵、惯性矩、相关和局部平稳性这五个特征，通过这五个特征对纤维的类别进行识别判断。整个系统包括纤维图像采集、纤维图像预处理、纤维图像纹理特征提取以及纤维识别分类四大部分。“对于纤维图像自身的特点，本系统的图像采集采用一种微型光电纤维检测仪，利用其中的CCD器件和图像采集卡获取纤维原始图像送入微机中进行处理，采用 VC++6.0设计图像处理及识别程序及用户操作界面，并采用SQL Server2000编制数据库存储纤维特征和用户信息。下面将介绍每个系统的设计部分。”李庆昆论文在第三章“纤维图像自动识别软件系统的设计”开篇写道：“本课题设计的测量识别系统抽取了纤维纹理中的能量、熵、惯性矩、相关以及局部平稳性这五个特征，通过这五个特征以及对纤维的类别进行识别判断。整个系统包括纤维图像采集、纤维图像预处理、纤维图像纹理特征提取以及纤维识别分类四大部分。“模式识别是把一种研究对象，根据某些特征进行识别并且分类。对于本课题具体的研究对象，在对大量的纤维纹理图像处理的基础上，抽取出最能表现纹理类别具有意义的特征或属性，然后根据这些特征或属性对纤维纹理进行分类，把其特征或属性相同的数据归属为同一类。“对于纤维图像自身的特点，本系统中图像采集采用一种微型光电纤维检测仪，利用其中的CCD器件和图像采集卡获取纤维原始图像送入微机中进行处理，采用 VC++6.0设计图像处理及识别程序用户操作界面，并采用SQL Server2000编制数据库存储纤维特征和用户信息。下面将介绍每个系统的设计部分。”以上两部分内容，李庆昆论文除了调整了前两段的顺序，以及将“和”改写为“以及”之外，其他内容包括文中的图示均与刘琳论文毫无区别。刘琳论文第四章所列图例截图李庆昆论文第四章所列图例截图再比如，李庆昆论文第四章第二小节“图像自动识别”里所列的4幅图例与刘琳论文第四章第二小节“自动识别实验”的图例也一模一样。刘琳论文第五章“结束语”截图又如刘琳论文在第五章“结束语”第一段谈及系统的优点时写道：“本系统的设计为天津纺织纤维检验所与天津工业大学共同研究的《适合现场使用的便携式微型光电显微检测仪》项目的开发提供了支持，实现了现场取样纤维的自动识别，与以往的检验方法相比，本系统具有运算速度快、测试精度高、处理数据量大、结果再现性好等特点，且操作简单，可靠性好，避免了不必要的人为误差，方便了执法人员对市场中纺织品的现场检测。”李庆昆论文第六章“结论”部分截图李庆昆论文第六章“结论”第一段也介绍了系统的优点，具体内容为：“与以前的检测技术进行比较，本系统具有如下技术优势：系统运算速度快，数据精度比较高，能一次性处理较多数据量，且输出结果展示性好，操作简单且可靠性好，便于对商品的现场检测。本系统的设计为天津纺织纤维检验所与天津工业大学共同研究的《适合现场使用的便携式微型光电显微检测仪》对项目的开发提供了大力的支持，实现了现场取样纤维的自动识别。”比对以上两段内容发现，李庆昆论文调整了语序，又对个别字词进行了修改，比如将刘琳论文中的“处理数据量大”改为“能一次性处理较多数据量”，将“结果再现性好”改为“输出结构展示性好”等，其基本内容和结论与刘琳论文雷同。天大软件学院回应：已成立调查组进行调查李庆昆论文和刘琳论文有大面积雷同内容，但李庆昆论文的参考文献条目中并未列出刘琳论文。并且，刘琳论文有《独创性声明》。刘琳在这份声明中写明，其所呈交的学位论文是其本人在导师指导下进行的研究工作和取得的研究成果，除了文中特别加以标注和致谢之处外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果，也不包含为获得天津工业大学或其他教育机构的学位或证书而使用过的材料。由于论文完成时间上，李庆昆论文比刘琳论文晚了5年，完成于2012年4月的李庆昆论文涉嫌抄袭刘琳论文。另外，澎湃新闻从天津大学软件学院官网了解到，李庆昆是该学院软件工程专业2012届的单证工程硕士。所谓“单证”是指通过研究生教育的硕士从学校毕业时拿到硕士学位证，没有硕士学历证。针对李庆昆论文与刘琳论文大面积相似的情况，4月9日下午，澎湃新闻记者致电天津大学软件学院了解求证。软件学院办公室的一名工作人员表示对此事不清楚，让记者通过该院专门负责学生工作的处室作进一步了解。4月10日上午，澎湃新闻从天津大学软件学院负责学生工作的相关负责人处了解到，他们此前并未接到关于李庆昆论文涉嫌抄袭的正式举报。随后这名负责人在简单了解情况后，又给澎湃新闻回电，并表示，已经将李庆昆论文涉嫌抄袭的情况反映给学校，学院也已经成立了临时调查组，将对此事进行进一步调查，“相关进展，会及时通报和处理。”