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案例|金融信息智能搜索:以NLP与行业知识图谱构建数据处理管道,打破数据孤岛桃太

案例|金融信息智能搜索:以NLP与行业知识图谱构建数据处理管道,打破数据孤岛

虎博智能搜索引擎基于虎博MasterMind核心系统所打造,可利用自然语言处理、知识图谱等技术为券商等金融客户搭建智能数据中台,对接和管理海量文本数据。对于数据孤岛问题,系统可基于多数据源智能适配、搜索意图推荐、搜索功能快速构建等优势功能协助企业构建高效数据管道,挖掘数据价值及提高数据利用率。证券行业:移动证券服务数据孤岛亟待智能技术优化用户体验对于证券行业来说,移动应用已成为行业中不可或缺的服务载体。伴随移动互联网的高速发展,客户的交互、开户、交易、理财购买等行为由传统的PC端转向移动App。在此趋势下,券商普遍开始重视并开发的移动应用,并加大研发资金投入以优化服务效能及应用场景创新。然而,证券APP常有的交易、资讯、投研等各类内容服务板块往往由券商公司内不同组织提供,极易出现历史包袱、系统割裂、数据孤岛等问题。以方正证券为例,其移动应用「小方App」经过4年的功能迭代和累加,已为客户提供交易行情、理财、投顾、资讯、消息、智能等数百项功能服务。然而,其股票信息、投顾信息、研报资讯等数据长期沉淀于各个独立业务板块,形成数据孤岛。用户在进行投研、产品决策等行为时需要频繁切换板块,无法高效顺畅地获取数据。由此,机构亟需改进优化搜索功能,构建可提供股票搜索、理财搜索、投顾搜索等综合性智能搜索服务。移动证券智能应用案例解析:以虎博科技为小方App搭建智能搜索服务为例为解决方正证券的数据孤岛问题,虎博科技通过引入其虎博智能搜索引擎,结合深度学习、自然语言处理、知识图谱等智能技术为小方App构建了智能搜索功能。利用搜索框为用户提供高效信息服务。在方案设计流程中,虎博科技针对智能搜索功能这一目标服务功能的业务流程梳理出:用户问题、查询分析、组内搜索策略、组间搜索策略、输出API、展示卡片六个环节;其中所涉及的数据流程则包含:异构数据转换、离线索引构建、组内策略构建、组间策略构建四个环节。其中异构数据转换和离线索引构建都属于离线处理,虎博科技在数据处理管道上结合自身在NLP领域的审核积淀,提供了丰富的处理模型,从而提升搜索效果。一、 核心设施 – 虎博智能搜索引擎虎博智能搜索引擎基于虎博MasterMind核心系统所打造,可利用自然语言处理、知识图谱等技术为券商等金融客户搭建智能数据中台,对接和管理海量文本数据。对于本案例中客户在高效数据处理上的需求,引擎可提供:1. 多数据源智能适配 – 包含内外部财报、研报、公告、资讯、产品等数据在内,引擎可快速接入多种形式的数据(结构化数据及文档、表格、图片、音频等非结构化数据)。2. 搜索意图推荐 – 引擎可基于丰富的NLP算法在索引构建过程中对数据进行深度知识挖掘分析,提供更快速的查询检索。3. 搜索功能快速构建 – 引擎的搜索API模块允许用户通过简单的后台配置快速构建搜索服务功能,并配合NLP算法理解用户检索语义和意图,支持口语化问答交互。此外,搜索服务于可对接口进行限流和鉴权实现安全性保障。4. 监控 – 系统全流程监控,帮助用户快速定位问题。5. 反馈日志 - 用户反馈日志收集持续优化搜索结果。二、 结合NLP与知识图谱搭建数据处理管道,实现智能搜索 为构建高效、精准的搜索服务,在数据流程中的离线处理部分,虎博科技基于自身在NLP领域的技术积累,通过意图识别模型、深度学习语义模型以及行业知识图谱和条件推理模型等技术优势构建数据处理管道,从而提升搜索效果。意图识别模型 – 用于准确识别用户搜索意图,进而反馈更加符合需求的结果。模型可对query进行分类,识别出SQL类query 和匹配类query。若识别结果为SQL类query,系统将直接采用文本分类模型进后续处理;若识别结果为匹配类query则使用深度排序模型。深度学习排序模型 –用于查询匹配类query与文档的相关性。模型采用对离散特征做Embedding的方法,借鉴了FNN的思想,然后采用Wide&Deep模型同时训练一个Wide侧的线性模型和一个Deep侧的神经网络,Wide部分提供记忆能力,关注用户有过的历史行为,Deep部分则提供泛化能力,关注一些没有历史行为的Item。行业知识图谱和条件推理模型 –用于将自然语言问题提炼为查询条件在图谱上推理检索(NL2SQL)。具体地,采用了一种基于草图的方法,其中草图包含一个依赖图,因此可以通过仅考虑其依赖的先前预测来进行下一个预测。预测列时采用sigmoid函数来计算每个列出现的概率,并采用列注意力来提高预测能力,并使用序列到序列的进行预测取值,从自然语言中提取查询条件。此外,针对小方App所提供的证券信息、理财等内容服务,虎博科技基于大量的证券方面的研报、财报,在通用的语言模型(例如bert,albert)上,采用持续学习的方法训练了行业语言模型,全面的运用于后续的实体识别、关系抽取、情感分析模型等。而对于部分英文研究材料,则基于大量的证券双语平行语料训练的翻译系统,满足了翻译需求,并通过大量的证券语料以及标注,结合实体识别和关系抽取辅助,构建完善的证券垂直领域知识图谱,为下游的检索任务提供支持。三、应用效果引入虎博智能搜索引擎后,方正证券旗下小方App信息服务效率至少提升50%。通过将原来各个二级页面的搜索框,以及不同的功能整合成为首页搜索框,形成统一的搜索入口,实现 「股票」「理财」「投顾」「资讯」「发现」等全场景信息的一站式服务。理财产品智能搜索可基于虎博科技针对证券行业的自然语言理解模型及知识图谱,对产品进行多属性智能关联,连接用户和产品,提升产品的转化率;研报资讯精准搜索可对于研报、资讯、公告以及其他非结构化数据库中内容提供深度语义搜索,快速提供高价值信息;投顾信息搜索则通过综合展示平台,让用户能够方便的联系投顾、认知投顾、签约投顾,促进业务变现,且缩短了用户查找信息的路径。点击阅读原文,进一步了解虎博智能搜索引擎机器之心Pro追动态 | 查数据| 搜研报 | 看分析new机器之心Pro 是基于机器之心团队自主构建的「百万级规模产业图谱」及「结构化数据库」的人工智能产业市场信息终端,持续为您追踪近百个以人工智能为代表的科技与智能化创新领域。市场数据– 大范围、高质量的人工智能市场数据库,囊括数千企业、方案信息及可自主下载进行进一步分析的特色数据包,助您洞察人工智能产业市场现状。研究报告– 收录近千份专业研究报告、问卷、可视化图表及案例研究并持续更新,助您高效获取专业洞见。行业趋势– 实时收录技术升级、政策发布、资本事件重要市场动态及相关解读,助您了解产业最新发展动态,把握人工智能发展趋势。智周分析beta– 通过可视化数据分析,解读产业智能化创新发展趋势,分析近百个以机器学习、自然语言处理、计算机视觉为代表的人工智能技术与产业智能化创新升级领域,助您探究发展现状、探索发展机遇。点击图片,查看官方使用手册pro.jiqixin.com盯动态、找资源、做调研

爱无言

2017年度中国移动搜索市场研究报告

比达咨询数据中心监测数据显示,2017年中国移动搜索流量市场份额分布中,百度搜索占比为64.3%,百度搜索经过长期的发展和用户积累,稳居中国搜索行业首位;神马搜索以18.5%的份额排名第二,搜狗搜索以15.2%的份额排名第三。2017年中国移动搜索引擎同领域用户渗透率分布中,百度搜索占比最高为77.3%,位居第一;神马搜索以31.6%排名第二,搜狗搜索排名第三为25.3%。2017年中国移动搜索市场用户使用移动搜索的方式分布中,文字搜索排名第一,占比为91.7%;排名第二的是语音搜索,占比57.5%;图片搜索以44.5%的占比排名第三。文字搜索俨然是用户最常用的移动搜索方式,除此之外,语音搜索的使用率超过其他方式,有望成为未来的主流。

井盖儿

2018上半年中国移动搜索市场研究报告:神马搜索市场份额及增长突破“双二十”

近日,移动互联网第三方数据挖掘及分析研究机构比达咨询(BDR)发布《2018上半年度中国移动搜索市场研究报告》,报告显示,2018上半年度中国移动搜索流量市场份额中,神马搜索以21.8%的市场份额排名第二,搜索流量同比增长21.7%,增速排名第一。移动搜索用户规模达6.2亿,浏览器是移动搜索核心入口报告指出,2017年我国搜索引擎整体用户规模达到6.4亿,其中,移动搜索用户规模达到6.2亿,在整体用户规模中的占比达到97.6%。伴随移动互联网产品技术的成熟,移动搜索在搜索领域占比逐年提高,已经成为主流的搜索方式。移动搜索呈多样化特点,包括输入方式多样化、结果呈现形式多样化、使用行为多场景化、用户需求多样化和细分垂直领域多样化。随着移动互联网用户增速放缓,中国移动搜索用户已进入平稳增长期,服务质量和内容成为移动搜索持续增长的关键。比如在个性化搜索、多种接入通道、引擎技术含量、涵盖领域、输入方式、精准定位系数等方面,需要打出差异化,才能保证持续不断的增长。除此之外,2018年上半年度移动搜索用户最常用搜索引擎的渠道中,浏览器依然是用户最常使用移动搜索的入口。根植于UC浏览器,神马搜索拥有浏览器入口及信息流平台强大的用户和流量优势,以及背靠大文娱和阿里集团的生态资源,在用户场景创新和流量价值发掘上领先行业。自2014年创立以来,UC神马搜索致力于创造有用、有趣的全新移动搜索体验,尤其在APP搜索、购物搜索、小说搜索、生活服务搜索等领域开拓了诸多创新应用。 技术、用户、内容三大优势,依托UC打造全新移动搜索体验在产品技术层面,神马搜索拥有海量大数据支撑,在呈现端采用高颜值、全聚合、场景化的蓝光模式,同时将平台间的数据打通,为用户提供一站式服务平台。区别于PC端,蓝光模式能够在APP间实现交互,保障高质量内容聚合,为用户实现移动场景下需求即时、精准匹配。在用户人群定位来看,神马搜索一向以年轻化、精众化人群为目标,呈现页面及搜索结果也与此保持一致。首页以小说、游戏、体育、漫画、车旅等高频功能为主,并连接购物、地图等多个APP,对于用户来说最重要的搜索结果上,神马搜索以用户需求为出发点,去冗留精,提高搜索效率。

悠悠忽忽

2019年上半年中国移动搜索市场研究报告

我国居民人均可支配收入和支出的稳步增长,促进了居民对物质和精神消费需求的进一步释放,刺激了居民在消费过程中的信息查询与搜索行为,网络搜索意愿增强,利好中国移动搜索行业发展。2019上半年,全国居民人均可支配收入15294元,全国居民人均消费支出10330元。智能手机和智能终端的普及,为用户体验搜索产品创造了良好的基础环境,越来越多用户原本在PC端的行为转移至移动端。2019年上半年,移动搜索用户占网络搜索用户比例达97.3%,移动搜索已经成为中国网民主要的搜索方式。我国沿海地区兼具人口密度大、经济发达的特征,移动互联网用户更集中。在移动搜索用户区域分布方面,广东省位居全国之首,占比达到10.8%,山东紧跟其后,占比为7.0%。TOP10省份用户在全国用户的比例达到55.9%,体现出用户区域分布不均衡性。

肩之所倚

做行业研究报告平台的第三年,「发现报告」一直在前进

2020年7月,【发现报告】已经3周年啦!在【发现报告】还未诞生之初,行业研究市场主要存在这两个问题:1、市面上没有全面的研报平台,用户不知可以在何处搜报告,也找不到自己想要的报告。2、现有报告平台,体验较差,用户无法高效便利地找到自己想要的报告,无法快速深度了解行业我们很清楚自己的价值和使命——让用户更简洁高效获取行业深度信息。在经过长时间的酝酿和筹备之后,公司推出了集优质报告和数据的分享搜索平台——【发现报告】。依托于发现报告强大的文档处理技术,用户通过智能检索,即可准确获取需要的行研报告PDF或WORD版本。产品一经上线,就引起业界广泛的关注,用户增长迅速。为了更加快速地让用户定位到研报的关键信息,我们在去年上线了【发现数据】,进一步让搜索更加高效。在此之后公司更是推出移动端的小程序入口,满足用户移动端的搜索习惯,让用户随时随地都可以读到研报。在此基础上,我们一直致力于寻找志同道合的合作伙伴。在与阿拉伯研究、China Knowledge等著名机构合作后,今年又和阿里巴巴集团旗下阿里研究院、清科集团旗下清科研究中心等几十家机构达成了合作关系。平台也在一次次的合作中飞速成长,逐步壮大。连续 3年的专注投入,【发现报告】已经成为了国内领先的报告和数据搜索平台。目前平台上国内研报总数达 210w+,近一年最新报告数量达 30w+; 国外研报总数达 10w+。报告种类涵盖行业研究、公司研究、宏观策略、 招股说明书、其他报告等,用户只在发现报告一个平台就可满足几乎全部的搜索需求。估算下来我们已累计为 32万行业研究从业者提供了搜索服务。【发现报告】推出的三周年的今日,用户的巨量增长、好评、研报数量累计等都是过往的成就,是我们初创阶段努力成果最好的展现,放眼未来,今日也将是一个新的开始。我们将在继续践行「集合更多优质报告及数据」初心的同时,努力关注「提升用户获取行业深度信息效率」这一更为高远的目标。今年我们的工作重点将会集中在集成更多的优质报告和数据、提升用户获取行业深度信息的效率两方面。1、集成更多的优质报告和数据加快与市面上优秀第三方机构的合作,收录其数据库,保证更多不同维度的报告和数据的收录,也会对细分内容进行整理,如区块链,5G,人工智能等。2、提升用户获取行业深度信息的效率我们将进一步对发现报告的搜索引擎进行优化,让报告和数据更加的体系化,搜索更加精准,做到一搜索就能出现自己想要的内容!三年的风雨兼程,【发现报告】从一个孕育中的想法,渐渐成长为一个不起眼的搜索平台,到2020年的今日,虽然依旧渺小,但是我们也变得更加勇敢,我们依然会聚焦研报,扎根行业、做精平台、做深服务,终有一天达成别人看似遥不可及的目标。

生元

在哪里能找到各行业的分析研究报告?

首先说下,找各行各业的行业报告的用途是什么?如果是公司的战略决策,或者产品方向,或者市场策略,或者产品设计,或者广告定价,或者投资,或者任何方向,不同的部分不同的人对行业报告的深浅度需求不一致。所以会需要不同层次的行业报告。另外,行业报告良莠不齐,需要有一定的经验和对行业的理解来判断,而且不同行业报告的口径不一致,可能导致结论对接不上,所以在行业报告的选择和使用,解读和判断上也需要一定的经验和专业技能,否则引用臆断的行业报告结论来做出判断,危害巨大。最后,行业报告的材料都是偏行业性质的,比较大范围和大规模,不一定适用本公司的具体情况。在获得大概的了解后,最好结合案头研究(行业报告),定性和定量的的研究来辅助定位问题和寻找解决方案。权威发布 | 中华全国商业信息中心 (包括零食,羊毛衫,服饰,奶粉,皮包等各种消费品的月度,年度,全年详细数据和报告,看着很过瘾哈)东方财富研报中心,pdf直接下载IBM商业价值研究院,行业报告)一,国内咨询机构网站数据报告列表艾瑞研究-艾瑞网(互联网行业报告)艾瑞APP指数-艾瑞网(移动App TOP 1000 月度活跃和日活跃)艾瑞PC指数-艾瑞网(PC TOP 1000-月度活跃和日活跃)199IT互联网数据中心-所有行业报告,内容繁多,支持搜索中国互联网络信息中心-CNNIC数据可以当做互联网人口普查基础表来看数据新知 - 易观(易观智库)-仅参考【友盟+】数据报告-(被阿里收购)仅参考http://www.dcci.com.cn/report/index.html (DCCI)-仅参考北京赛诺市场研究有限责任公司赛诺数据,智能机出货量的专业统计数据报告-移动观象台-TalkingData(Talkingdata报告)-行业报告可看艾媒网-全球移动互联网行业数据发布平台/iiMedia Research出品-行业报告可看DataEye大数据移动营销综合服务商-数据报告-dataeye-偏手游方向ASO100 - 专业App Store数据平台丨ASO优化专家平台丨iOS榜单排行榜查询工具电影电视行业免费报告列表页-艺恩咨询(是个研究娱乐行业的公司,提供行业报告)旅游数据报告-旅游圈(旅游行业报告)小程序报告-阿拉丁统计爱应用:一个应用所有历史版本的产品分析截图记录。Appannie,看国外的人都下载什么应用卡思数据-短视频网红分析数据分析国金证券研究所(国家宏观经济研究数据和报告)中金研报(不用付费也可以看到大部分的结论)抖音快手的热门视频和kol的名单各大媒体的每天的热门排行榜短视频行业的数据招商证券的电商类报告(电商类的行业观察,企业研究,品牌深度报告,这个很赞)短视频和图文内容类的行业报告-新榜http://www.100ec.cn/zt/wmds/ (涵盖跨境电商所有报告,行业数据和研报)镝数聚-权威数据 海量聚合 (除了各行业报告汇集外,还提取了报告中的数据,颗粒度比较细,可以查看使用)研报首页(东方财富研报中心),报告PDF直接下载排名不分先后二,国家机构公开数据中国信通院-研究成果-权威发布-权威数据国家智能机出货量的官方统计中国城市轨道交通协会(有中国城市地铁线路的流量数据)国家的便民服务查询(包括5A景区list,小微企业名录,法人信用查询,出租车信息查询)国家宏观经济数据(GDP,CPI,总人口,社会消费品零售总额,粮食产品,PPI,各地区行政规划,各地财政收支等等,分月度季度和年度)部分数据如下5,国家统计局(数据多到瞠目结舌,包括年度,季度,国家,国际,年鉴,介乎涵盖所有数据指标和历史)部分数据举例6,世界银行的公开数据库(有健康,农业,公共部部门,人口分布,外债,性别,教育,环境,气候变化,能源,贫困等各种公开数据)7,世界数据图册(世界和地区统计资料,各国数据,地图,排名)包含的全球的国家公开的数据(可惜的是好像有些数据只更新到2017年)8,国家机关部委的公开数据(包括国家发展和改革委员会,教育部,民政部,司法部,财政部,工业和信息化不,交通运输部,文化和旅游部等)9,各城市开放数据(包括浙江数据开放网,青岛数据开放网,贵阳数据开放平台,成都数据公开平台,合肥数据开放平台,河南开放数据平台等)10,宏观经济查询数据(包括高校财经信息库,人民网经济数据库,香港统计处,联合国统计司,世界经合组织,欧盟统计局,国际货币基金组织等)11,房价数据(包括中国房价指数,房价走势,台湾房价行情,北京房价查询,深圳楼盘成交查询等,上海地铁房价,贝壳指数等)12,汽车数据(包括中国汽车工业协会数据,百度汽车网,易车汽车指数,汽车渠道直通车,中国汽车流通协会数据中心,德国汽车工业协会等)13,权威发布 | 中华全国商业信息中心 (包括零食,羊毛衫,服饰,奶粉,皮包等各种消费品的月度,年度,全年详细数据和报告,看着很过瘾哈)三,国内互联网公司数据报告网站列表讲座PPT-腾讯大讲堂Tencent 腾讯-业绩报告腾讯大数据-腾讯云数据分析出来的行业报告百度开放服务平台-百度云数据分析出来的行业报告百度数据研究中心 提供行业研究报告、行业分析报告-百度数据中心报告首页-阿里研究院-阿里行业研究报告企鹅智酷_腾讯网-腾讯出品行业报告腾讯CDC -腾讯交互设计报告百度用户体验中心-百度UED用户研究报告网易用户体验设计中心-网易UED用户研究报告网络视频数据报告-优酷指数行业报告PP指数_PPTV聚力-PPTV指数行业报告360研究报告_360安全中心-360应用商店等产品出品报告排名不分先后四,国外咨询机构网站数据报告列表(国外咨询机构较多,数据详实,无论是海外出海产品,海外报告中多有亚洲和中国的重点研究,相关报告和趋势分析都可以选看)Flurry-国外app行业报告App Annie Blog-app指数报告https://www.appannie.com/insights/ (Appnnie的行业包括,包括app 分发行业的分发量和收入)BI Intelligence-business insider的报告Today's Articles on Digital Marketing and Media-emarker的报告http://www.newzoo.com/category/press-releases/-newzoo侧重于手游行业报告Gartner Press Release Archives-gartner侧重于硬件的出货量,包括智能机和PC等IDC - Search Results-IDC的硬件出货量全球报告Yozzo Telecom NewsJ.P. Morgan Home-摩根投行报告德勤中国 | 审计, 企业管理咨询, 财务咨询, 风险管理, 税务服务及行业洞察Precisely Everywhere-comscore的互联网行业报告Ericsson - A world of communication(Global移动行业报告)GamesInstry.biz(Global游戏行业报告)http://adfonic.com/(Global广告行业报告)Canalys | Insight. Innovation. Impact.(Global智能机报告)Mobile, Online & Digital Market Research, Data & Consultancy(通信无线报告)Home | GfK Global(终端比较专业的报告)Kantar Worldpanel(主要统计Android和ios的市场份额)PwC publications(皮尤的所有用户,市场研究报告)Fiksu | Data-fueled mobile marketing(统计app用户获取成本和应用商店下载频次的监测)https://www.weforum.org/reports(世界经济论坛的报告,揭示国内外发展的大趋势)Insights - Jampp (Jampp是国外的app 的粘性和转化漏洞的网站,在insights里还有行业的app的retention等benchmark的数据,有些类似flurry的行业数据)罗兰贝格行业评论 战略和行业评论和报告普华永道: blog 各个行业的主要发现和行业报告Website Traffic & Mobile App Analytics (similar web 以色列的网站分析工具,可以分析任何网站,包括用户,来源,终端,分布等等,数据非常棒)CADAS(全球航空公司研究报告):非常支持和专业印度互联网年报 - 竺帆 | 助力中企扬帆天竺 (印度出海报告,非常详细)GSMA: 全球移动互联网经济分析报告,全部免费下载报告和数据,从2015年到现在商业价值研究院 -IBM(行业观点报告比较多)排名不分先后五,各大公司不定期发布的报告,比如(细分方向的时候用)高德地图:2015年度中国主要城市交通分析报告微信城市服务发布《2015微信政务民生白皮书》【报告】淘宝发布 2015 中国消费趋势数据,2015 年我们为什么买单?互联网增长的第一本数据分析手册-Growing IO的公开手册移动游戏运营数据分析指标白皮书(一)-Talkingdata 运营指标分析白皮书多多大学 (多多大学也分享了很多的拼多多运营数据还提供课程,可以看)排名不分先后(不局限于以上list)六,找行业内的人事打听内部一手资料1,关注一些专门打听行业内部人事的信息来源这里先推荐一家公共号:晚点LatePost(微信搜索公共号可以 关注)这家主要是会 看一些行业内部和重要的消息2,在行上约人。在行 App如果想知道一些企业的信息,可以在在行上找到一些行家,曾经一手经营或者运营过祥光额项目和参与过竞品和行业公司的操盘,可以约出来,从信息和方法论角度获得资讯七,企业信息报告新三板在线 - 中国最大的新三板生态平台(各行各业的新三板上市公司财务数据,高管数据等)企查查|企业查询(查询企业的产品,品牌和法人信息)企业注册信息查询(天眼查,同企查查)SEC.gov | Home(美国上市公司年度财务报告)巨潮资讯网—(中国上市公司季度年度财务报告)Bai | Investors(各大上市公司季度财报,IR.XX公司.com,比如百度这个)天眼查(可以查到各个企业的详细信息,还可以查到员工个数)排名不分先后八,各种业内微信群现在发现很多好的内部报告和难以获得报告,是通过加入一些干货群,内部群来获得的。比如做直播电商的人自己比较关注一些直播和电商带货的详细的数据和报告趋势,大家会自己组建一些干货群,只要是市面上有的报告,自己内部发现的都会往里面扔。这个是淘宝直播的负责人赵圆圆离开淘宝后创业,同时聚集的几个群,里面关于直播的干货非常多。其他的关于投资的,趋势,创业的类似群也很多,获取报告也很一手,大家也可以自己开发下这样的群组织。九,各大公司的财报通常对于上市公司来说,财报信息包含的内容是最全面的,关于用户,商业,渠道,增长,业务策略等等。所以如果想了解一个公司,如果是上市公司最好第一手先看财报后者SEC(上市报告)。很多同学问我财报哪里找,不知道怎么看。其实每个公司都有自己的IR(投资者页面),在上面有财报的完整的pdf下载。另外,也推荐大家听听每期的企业conference call(回答财报问题),可以听下CEO对财报的解读。这里我列举几个大公司财报的网站wind:金融数据库,包含财报和行业信息(wind的账号可以到闲鱼租)百度财报 PDF:Bai | Investors | Home百度财报解读podcast:音频可以在线听阿里财报pdf:阿里巴巴集团腾讯财报pdf:Tencent 腾讯 - 投资者关系搜狐财报pdf:http://investors.sohu.com/拼多多pdf:Investor Relations | Pinoo Inc.拼多多财报解读:音频可以在线听。如果大家有自己想要了解的公司,在百度or google搜索:公司名字+IR ,可以 定位到他们公司的财报网站页面。在页面上找到conference call或者webcast,可以 找到他们的财报解读音频。十,投资机构的统计网站(创业方向选择,投融资选择的时候用)IT桔子 | IT互联网公司产品数据库及商业信息服务(IT桔子,中国创业公司投融资数据和报告)研究院_ChinaVenture投资中国网-(投中的每个季度的行业融资报告,不定期有专项分析报告)CB Insights - Blog (CBI insights的一系列产品,包括公司的估值,独角兽公司列表等)The Downround Tracker(公司估值下降的趋势)The Complete List of Unicorn Companies(独角兽公司列表)IPO Center: IPO Market, IPO News, IPO Calendars, IPO Pricings, IPO Voting(IPO相关新闻和趋势报告)PrivCo | Private Company Financial Intelligence(美国金融数据公司,主要关注未上市公司的所有投融资资料,目前涵盖的公司包括全世界,当然也包括中国公司)券商行业研究报告 (国内券商的行业报告,策略报告,可以筛选行业,筛选报告类型)https://pitchbook.com/news/reports(PitchBook的PE,VC,M&A行业报告)研究院_ChinaVenture投资中国网 (IPO 投融资行业报告)Dow Jones VentureSource 2Q’16 U.S. Venture Capital Report(道琼斯旗下机构Dow Jones LP Source行业投资报告)NVCA Venture Investment(美国国家风险投资协会,每个季度和年度都会出投融资行业报告)PWC-MoneyTree Home(PWC的money tree report是每个季度美国的风险投资行业报告)https://home.kpmg.com/xx/en/home/insights.html (KPMG毕马威的insights报告,一般是每个季度的创投趋势,比较细致的分析)Mattermark - Discover, Enrich, & Analyze Companies(创业公司投资并购信息一站式搜索)M&A, Private Equity & Venture Capital Database(创业公司投资并购信息一站式搜索)DataFox | Prospect Sales Leads with Company Signals(创业公司投资并购信息一站式搜索)CrunchBase accelerates innovation by bringing together data on companies and the people behind them.(创业公司数据库)Venture Intelligence PE/VC databaseStock Market Insights | Seeking Alpha (二级市场金融分析网站)Tencent Holdings Ltd -- Trefis(各个公司的revenue model的预测和key driver的趋势,这个网站简直不能再棒)排名不分先后十一,本地数据库这个世界有很多有用的信息,搜索引擎只解决了其中20%,其他80%的信息再各个角落,包括微信群,包括口口,甚至包括直播里都有,但是都不在搜索引擎。就搜索引擎而言,现在很多人只是使用了其中的5%还不到。搜索引擎的技巧可以提升,但是其他80%的信息获取渠道更为隐蔽和无法公开获得的。我加了很多 群,里面都是这些报告和信息和各行各业的各种信息,这些是搜索引擎提供不了的这些冰山下的信息才决定了信息的获取的不同和优质与否。除了上述渠道外,能找到靠谱渠道,找到合适的报告随时存储起来,等用的时候随手打开用是最好的。分享一个我最近看的收藏的精品的报告收藏夹,也希望对你们有用十二,怎么提炼自己获取信息的层次和获取信息的价值找到行业信息报告知识获取信息只是其中一个层次 ,获取信息是否更有价值更直接可用,在于基本功行业信息报告的甄别和获取,积累和提炼,这是非常重要的。但是 越往上走,越是接近信息更有价值,更新鲜,更真实有效,更直接,有大量的渠道 可以 获得更多 的信息,这些不仅是通过 行业报告获取的,还有包括自己可以控制的方法,包括爬虫,数据挖掘,信息技术 等,还包括人脉,圈子,内幕的等渠道。大家感兴趣可以到这个答案看下详情,我对每个层级的方法的解读。

抢银行

Analyst.ai 2.0-金融人士都在用的一款智能搜索神器

提起金融行业,大家想到的都是高大上、光鲜亮丽、交易上亿。然而很多金融从业者不以为然,为了写一份报告,抠数据、找数据、填数据、画图表等粗活累活才是他们的日常,如此费时耗力的重复性工作,是不是感觉人生看不到希望?别放弃,让Analyst.ai来拯救你。Analyst.ai 是一款面向金融专业人士的智能搜索引擎,通过简单的操作,用户可以快速、精准地找到想要的数据、报告等内容,从以往低效、重复的信息搜集整理中解脱出来,告别信息过载的困扰。在Analyst.ai移动版中,系统根据用户角色、行为以及订阅内容及时准确的推荐个性化信息,随时随地查看,大大利用了碎片化时间。近期Analyst.ai APP 2.0 已正式上线,新增功能更加省时省力、极大提高效率,让小编带领大家一起看看新的升级版本吧!亮点一:智能金融搜索引擎Analyst.ai全面覆盖新闻资讯、公告、研报,收录并解析了超过3000万份存量报告和每日新增报告,还涵盖了股票、基金、债券等信息,妥妥满足用户找数据、找报告的需求。基于深度学习的自然语言处理技术,搭建专业领域深度知识图谱,快速学习并迭代金融行业最新知识,构建一二级市场众多实体模型,智能化的理解用户的搜索请求,使得搜索更简单更准确。亮点二:“一句话”找数据当你还在为写一篇研报找数据、抠数据、复制粘贴、绘图等等…而劳心伤神时, Analyst.ai结合自然语言处理技术理解查询语义,一句话即可提取数据并可视化展示!亮点三:有价值的资讯信息我们每天被海量信息包围,如何快速找到重要、感兴趣的资讯是很重要的。Analyst.ai“资讯”栏目下提供了推荐、行业、宏观、政策等众多垂直栏目,满足用户分类阅读需求,而且使用智能算法对每条资讯做了情绪值提取,可以直观看到资讯的情绪值信息。同时,对内容实体智能识别,通过图谱穿透实现周边新闻查看功能。亮点四:实时舆情监控实时采集全网舆情资讯的非结构化数据整合成可视化信息,准确分析舆情事件涉及主体和情绪,可实现债券、股票等一二级市场的风险监控与推送提醒,为用户提供全面、及时、精准的舆情监控服务。亮点五:即时准确的科创板数据作为新开板块,科创板上市公司和股市行情备受关注。Analyst.ai及时新增科创板栏目,实时查看科创板IPO企业进展状态。把公司按项目状态、行业、融资金额等维度分类可视化统计,信息一目了然。还提供科创板各类资讯、公告、研报,科创动态实时掌握。亮点六:个性化首页信息流每个金融从业者都有自己的研究领域和关注点,对此Analyst.ai为用户提供内容订阅功能,用户可以根据自己的需求进行订阅。在产品首页,根据用户的订阅、用户角色以及浏览偏好等综合要素,生成个性化的专属信息流。亮点七:功能模块小程序化你是否有过为了找某个APP功能入口找到六亲不认,恨不得摔手机?莫急!Analyst.ai带你解锁功能入口新时尚,所有功能入口全部以小程序的方式呈现,层级扁平更易使用。并且默认展示全部小程序,用户访问某一个小程序板块之后,最近使用区域显示用户访问过的小程序,方便用户下次查看使用。

吊兰

投行圈最近怎么了:国信证券研报上热搜 高盛遭巨额罚款

作者:夏日2020年11月13日,包商银行在中国货币网发布关于对“2015年包商银行股份有限公司二级资本债”本金予以全额减记及累积应付利息不再支付的公告,与此同时,公告还显示,11月11日,中国人民银行、银保监会发布《关于认定包商银行发生无法生存触发事件的通知》,通知内容显示,人民银行、银保监会认定包商银行已经发生“无法生存触发事件”。当然,在多事之秋,出事的不仅是包商银行、天齐锂业等企业,曾经光鲜靓丽的投行圈近期也是风波不断。国信证券与爱康国宾的纠纷国信证券与爱康国宾的纠纷仅仅来源于一篇公众号文章,这让人始料不及。11月6日,微信公众号“GuosenHealthcare”(该微信公众号声称为国信证券股份有限公司经济研究所运营的唯一订阅号,版权归国信证券股份有限公司所有)发布报告《美年健康:大跌事出有因,探寻阿里战略(重大事件快评)》,该报告对爱康国宾的经营状况和发展进行了分析评论。这引发了爱康国宾的反弹。对此,爱康国宾称,报告表示,爱康国宾受疫情冲击,短期内并非资产注入良机,暗指相关方存在着将爱康国宾作为资产注入上市公司美年健康的潜在安排和计划。随后,2020年11月10日晚,爱康国宾在其官方微信号上发布了“ 针对‘GuosenHealthcare’微信公众号发布的‘国信医药’不实报告的官方声明”。与此同时,爱康国宾还实名举报国信证券两名分析师。对此,爱康国宾称,鉴于国信证券股份有限公司证券研究团队分析师谢长雁和朱寒青,未能遵循证券分析师的基本执业行为准则,发布不符合相关法律法规要求的上市公司研究报告,特此向中国证券监督管理委员会、中国证券监督管理委员会深圳监管局、中国证券业协会实名举报投诉。不过,针对爱康国宾的实名举报,国信证券称其并没有违法违规。11月13日,国信证券在接受媒体采访时回应称,他们一直以来依法合规开展发布证券研究报告业务,公司证券分析师在一份上市公司点评报告中提及了爱康国宾,但报告本身的逻辑并非讨论相关公司间存在合作等的可能性。到底国信证券有没有违规呢?这个具体是否违规尚需要证监会及相关法律部门的判断。不过一旦涉及违规,券商研究报告将同样受到相应处罚。公开资料显示,证券研究报告主要是指包括涉及证券及证券相关产品的价值分析报告、行业研究报告、投资策略报告等。证券研究报告可以采用书面或者电子文件形式。一般来说,券商的研报具有有法律责任,当券商的研报出现违法的情况时,需要承担一定的法律责任。因此,券商研报需要符合以下几个规定:1、证券公司、证券投资咨询机构发布证券研究报告,应当遵守法律、行政法规和本规定,遵循独立、客观、公平、审慎原则,有效防范利益冲突,公平对待发布对象,禁止传播虚假、不实、误导性信息,禁止从事或者参与内幕交易、操纵证券市场活动。2、在发布的证券研究报告上署名的人员,应当具有证券投资咨询执业资格,并在中国证券业协会注册登记为证券分析师。3、证券公司、证券投资咨询机构应当采取有效措施,保证制作发布证券研究报告不受证券发行人、上市公司、基金管理公司、资产管理公司等利益相关者的干涉和影响。高盛亚洲也出事了 违规收费被罚款3.5亿美元2020年9月初,高盛同意赔偿39亿美元(约为260.8亿元人民币)以换取马来西亚政府的撤诉,其中包括高盛向马来西亚政府支付25亿美元的罚金,以及归还14亿美元的资产保证金。10月22日,高盛遭香港证券及期货事务监察委员会谴责及罚款3.5亿美元(约为23.45亿人民币),香港监管认为,高盛亚洲以香港为中心,但在管理方面严重失职:随后美国司法部发出通知,高盛需要交29亿美元的和解金才能免除刑事责任。高盛亚洲到底怎么以致于引发如此巨额罚款?资料显示,这一起债券承销案有关。该债券的发起机构是马来西亚的一个国家主权基金,名为1MDB,中文为一马公司或者一马基金,2009年由马来西亚前总理纳吉布·拉扎克一手推动成立,曾购买私人拥有的发电厂等。2012年,一马公司准备发行美元债券用以收购发电厂,规模为17.5亿美元,他们找到了高盛,不过,他们还同时提出了系列条件——项目可以给高盛,但是需要从里面套出钱来贿赂一下马来和阿布扎比的官员,高盛则可以获得约10%的佣金。在投行圈,通过的佣金为1-2%,不过为了获利,对这个非常明显的违法行为,高盛居然同意了,而且,为了发行这17.5亿美元债券,高盛还动用了亚洲及英国的GSI团队,避过了高盛亚洲的监管,成功拿到了1.9亿美元的佣金。此后,在2012到2103年的10个月时间里,高盛还通过三次发行债券帮助一马公司投资于发电厂和石油钻探企业,金额共计65亿美元,然后高盛中赚取了近10%(约6亿美元)的佣金,其中,包括多名高级人员。当然,“纸包不住火”。2018年纳吉布下台后,新总理在对纳吉布进行清算的过程中发行,一马公司的钱居然不见了,而且还留下了130亿美元负债。随后,伴随着马来西亚政府的调查,高盛亚洲的违法事件开始曝光。于是,开始面临全球指控,罚款金额超过其获利的10倍甚至20倍。看来,“出来混总是要还的.”在很多人拼命往投行圈或者金融圈挤的社会背景下,GPLP犀牛财经君见过太多人铤而走险,甚至进去的时候,再次善意的提醒各位投行人:不要迷失了你的双眼。金融圈从业人员十大准则如下:一、从业人员应当学法、懂法、守法,自觉保守国家机密、银行商业秘密,不准擅自向任何人、任何机构泄露本行商业秘密和客户资料信息。二、从业人员应当自觉抵制并积极向有关部门举报商业欺诈、非法集资、高利贷、和黄、赌、毒活动,不准组织或参与非法集资或充当资金“掮客”。三、从业人员应当遵守公平竞争、客户自愿原则,不准从事违规揽存,诋毁同业、虚假宣传等不正当竞争行为。四、从业人员不准借银行名义或利用银行员工身份私自代客户投资理财。五、从业人员应当对客户如实详细提示产品的特点和风险,切实保护客户利益。不准采取隐瞒或误导等不正当手段,损害客户利益。六、从业人员未经批准不得在其他经济组织兼职活从事有偿中介活动,提供有偿服务。七、从业人员不准挪用本单位资金和客户资金或利用本人消费贷款买卖资本市场产品。八、从业人员应当自觉履行反洗钱义务,不准协助客户参与洗钱。九、从业人员在社会交往和商业活动中,应当廉洁从业,自觉抵制商业贿赂及不正当交易行为,不准索取、收受贿赂或者收受客户好处。十、从业人员应当遵守禁止内幕交易的规定,不准利用内幕信息为自己活他人谋取利益,不准将内幕信息以明示或暗示的形式告知他人。

桦树林

从“搜索”到“导航” 通联数据的投研蜕变之道

来源:证券日报本报记者 袁元在投资领域,传统的投研模式正在进行升级换代。随着大数据时代的到来,人类获取多维度数据的难度在加大,碎片化数据散落各处,这对投资机构后续持续迭代形成障碍。另外,依靠人工方式监控数据变化,也非常低效,这些都需要通过人工智能的方式来解决。因此,投资者需要构建一个投资管理领域的“智能导航系统”。传统的研究终端以数据为主,提供包罗万象的各类数据,投资者自主在终端上查找导出数据,并利用EXCEL进行建模计算。目前,一些科技公司开始尝试用数据挖掘、机器学习、知识图谱等技术升级传统的投研模式。通联数据CEO王政对记者表示,今后的投研再造需要一个新的投资平台,这个平台会帮助投资者从一种单纯依靠人力的模式,转变成类似一种“导航在手,市场全知”的投资新范式。通联数据是一家金融科技公司,专注于把大数据和人工智能技术应用于投资管理行业,公司正在帮助投资者从完全依靠人工的工作模式,转变到通过萝卜投资这样一个平台来整理海量数据、实时监控数据变化、智能分析预测投资市场,像“导航”一样灵活智能地延伸投资者的能力范围。目前,在金融机构中使用较多的终端都是通过菜单查找数据,效率低下。人工智能技术的应用,让搜索变得智能,并可以结合投资逻辑展示给用户需要的内容。比如,在搜索“疫苗”时,萝卜投资就能呈现出所有疫苗产品、研发进度、批签发信息、投标信息等等,节省了投资者大量的时间。记者了解到,这样的投资平台不仅仅是一个机器,它还是一个可以融合人类专业知识和经验的系统。投资者结合自身的投资经验,输入分析逻辑,系统在数据库中找到相关的数据,建立模型,然后按照投资者的逻辑去做分析和跟踪。构建投资组合后,投资者需要监控数据异动后的投资机会,以及现有组合可能会遇到的风险。这时候也可以发挥机器的优势,将监控智能化,及时提示投资者相应的机会和风险。在数据发生变动后,AI机器模型会自动调整公司的营收预测。整个的投研流程就从人类查找数据,变成系统根据投研模型挂载相关数据,自动监控数据异动,对业绩预测进行调整,并在市场变化时提供新的投资建议。通联数据的预测试验显示,用人机结合的预测模型比人类研究员(也就是市场一致预期)的预测效果要好很多,AI预测模型的胜率高达83%,平均误差仅为2.0%,而市场一致预期的误差为3.8%。新技术对投资的影响毋庸置疑也是革命性的。在投资领域,每个投资经理或研究员都有自己的独特能力,如果再加上像“导航”一样的智能投资平台来辅助,未来的投研工作必定会如虎添翼。(编辑 李波)

可以尽年

虎博搜索看财报:Zoom净利润暴增33倍 研发投入占比不足同业1/4

北京时间9月1日凌晨,视频会议软件开发商Zoom公布2021财年二季度财报,虎博搜索查询数据显示,在全球疫情的大背景下,第二季度Zoom总营收达6.635亿美元,同比增长355%,归母净利润由去年同期的550万美元暴增33倍至1.857亿美元。图片来源:虎博搜索第二季度,Zoom研发费用为0.427亿美元,同比增长183.9%,占总营收的6.4%。虎博搜索查询研究报告显示,Zoom的研发支出远低于行业平均水平,占总营收比重不足Atlassian等同类型公司的四分之一。报告来源:国泰君安证券此外,根据Glassdoor统计,Zoom在中国设有多个研发中心,员工数量占全球员工总数的30%。点击下方查看 “Zoom研发投入” 相关研报在客户数量方面,虎博搜索查询数据显示,第二季度,Zoom拥有员工超过10人的客户37.02万个,同比增长458%。图片来源:虎博搜索虎博搜索还可以轻松查询标的究研报告、所处行业宏观数据等价值信息,并一键定位到原报告对应位置,方便查找关联信息。查询“视频会议软件市场规模”相关研报可以发现,从2015年起,中国软件视频会议市场规模持续走高,CAGR保持在25%左右。来源:虎博搜索PC版此外,通过虎博搜索查询可以发现,华为、中兴、阿里巴巴、腾讯、字节跳动等大厂都纷纷布局国内视频会议市场。图片来源:虎博搜索,报告来源:安信证券值得一提的是,近期Zoom在其中文官网上发表声明,于8月23日起不再向账单地址为中国大陆地区的客户直接销售新的Zoom服务或升级服务。这也意味着Zoom开始退出中国市场。截至美国时间8月31日收盘,Zoom报收325.1美元,较前一日上涨8.63%,总市值917.12亿美元。注:本文根据虎博搜索查询公开数据撰写,不构成任何投资建议。【关于虎博搜索】虎博搜索是虎博科技推出的旗舰产品,是一站式全场景专业信息数据服务平台(含PC端及移动端),数据覆盖全球市场、宏观行业、公司研究、风险分析等,结构化呈现全面、精准、实时和智能的专业领域数据信息,帮助用户提高商业分析效率。虎博搜索基于深度学习,能够通过自然语言处理,而非简单的关键词匹配,将全球市场涵盖的结构性数据(如财务数据)、非结构性数据(如文本、表格、图片、音频)以及新闻趋势数据(如宏观经济数据),进行全自动和实时地获取、解析、理解和总结等一系列行为,快速呈现于用户。