斯坦福大学统计学研究生

专业介绍统计学原本是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数 据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。随着统计学的不断发展它逐渐被广泛的应用在各门学科之上，从自然学科、社会科学到人文科学，甚至被用在工商业及政府的情报决策之上，并逐步发展为一个独立的学科。统计学的分支统计学的研究大致可以分为两类，一类偏向于理论统计学，另一类偏向于应用统计学。其中：1.1 理论统计学理论统计学从纯理论的角度，对统计方法加以推导论证，核心是统计推断问题，实质是以归纳方法研究随机变量的一般规律。研究内容包括：样本设计、数据挖掘、随机过程、建立统计模型、模型的选择、时间序列、非参数统计方法、蒙特卡罗法、生存分析、空间统计、贝叶斯推论、各种经典的统计模型和各种概率论理论的学习等等。1.2 应用统计学应用统计学是统计学的一般理论和方法在社会，自然，经济，工程等各个领域的应用，它是统计学和其他学科之间形成的交叉学科也 是理论统计学发展的源泉。研究方向包括：生物/医学统计、环境统计、经济/金融统计、工程统计、农业统计、化学统计、心理统计等等。其中生物/医学统计、工程统计、环境统计、经济/金融统计的发展非常最为迅速，成为目前国外统计学研究的热点。（1）生物统计是运用数理统计的原理和方法，分析和解释生物界的种种现象和数据资料，以求把握其本质和规律性。其最常见的是应用于生物学、医学、农学等的研究中，合理地进行调查或实验设计，科学地整理、分析收集得来的资料。在美国，现在很多学校都专门设立了独立的生物统计系，另外生物统计有很大一部分设置在公共卫生学院(School of Public Health) 里面，毕业后可以在医院或者科研机构进行研究工作。（2）环境统计是用数字反映并计量人类活动引起的环境变化和环境变化对人类影响的工作。环境统计可为政府部门制定环境政策和环境规划，预测环境资源的承载能力等提供依据。包括：土地环境统计，、自然资源环境统计、能源环境统计、人类居住区环境统计、环境污染统计等，以及反映环境保护专业人员的组成和工作发展情况的统计。（3）工程统计是结合工程问题，研究怎样去有效地收集、整理和分析带有随机性的数据，以对所考察的问题作出推断或预测，直至为采取一定的决策和行动提供依据和建议（4）经济统计也是比较热门的专业之一，主要是对于经济金融活动进行数量方面的调查﹑整理﹑分析的，目的是认识经济活动客观规律，对经济活动实行科学建议、管理与监督。（5）除了以上比较热门的分支之外，还有一些其他分支。随着学科的发展健全，统计学与其他学科间的融合越来越明显，统计专业与学校内其他各个系之间合作的越来越多、越来越深入。统计学在美国 正如前文所言，统计学应用性强，本身虽然只是一种工具，一件武器，这些特点决定了它的适用范围非常广。产业和行业的发展离不开教育，在美国共有 4,100 左右所大学中，从顶尖的斯坦福大学、哈佛大学等到最普通的社区大学，大部分学校都设置了统计学专业。但各所学校的统计学又各有侧重，统计专业大部分设在文理学院，有些则为了与应用方向结合的更紧密，将统计专业设在商学院，工程学院、农学院等不同学院。这样广泛的学校资源和研究方向为各种背景、各类条件的申请者都提供了多元化、多层次的选择空间。统计学在英国英国作为统计学的发源地，拥有非常悠久的历史。对于专业细化的英国院校，英国大学的统计学研究方向，可以开始出现多学科交叉的专业，例如：数理统计、社会经济统计、生物卫生统计、金融统计与风险管理和精算、应用统计等。英国大学统计专业主要包括：一般统计、经济统计、社会统计等多种专业方向。该校培养学生能够掌握统计学的基本理论和方法，熟练地运用计算机分析数据，能在企业/事业单位和经济/管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教学工作的高级专门人才。申请要求申请者专业背景一般来说，美国和英国大学的录取委员会在招生的时候，比较倾向于具有理工科背景的学生，尤其是本科为统计学或者数学专业的学生。这些学生在低年级的基础课程大部分相同，只是在高年级的专业课有所不同，但还是有很大一部分交叉的课程，所以二者在申请的过程中差别不大。还有部分是转专业的申请者，录取委员会的教授们会比较注意这部分人的部分数学背景，比如一些数学类的基础课程，如数学分析，高等代数（或者是高等数学），统计的基础课程、实分析等课程。以斯坦福大学为例，该校的对申请者的专业要求为：A strong mathematics background, especially in probability, statistics and linear algebra, is important in the admission process. However, it is not the only factor that determines which applicants are admitted. If such is the case, it is strongly suggested that prospective applicants consider strengthening their math skills and apply later.软件要求（实习，科研，工作等等）1、对专业知识即专业软件的熟悉程度大部分学校需要申请者具有相应数学背景，即在数学相关的课程起码在五门以上，PHD 甚至要达到七门，一些计算软件，如 R、SPSS、Eviews、MATLAB、SAS 等的熟练操作和使用也是录取 委员比较看重的方面。2、参加科研项目情况这些是学生申请的基本条件之一，参加科研项目是录取委员会衡量你专业水平的首要标准，通 过申请者参与项目的多少，含金量的高低，以及从文书中所反应出你在这些项目中获得的能力和对专业的理解，都是录取委员会成员关注的内容。3、发表学术论文的情况针对本科生发表文章的要求不是太高，但是如果有的话，在申请前把论文摘要作为申请材料，无疑是吸引对方眼球的方法之一。4、实习/工作要求由于统计学是一个应用性非常强的专业，而实习或者工作无疑对于申请有很大的帮助。所以，我们强烈建议同学们能够利用课余时间参加相关实习。学费介绍以下是美国部分大学统计学专业学费的介绍，每年的学费范围基本在 $30,000~$95,000之间。（注：美国大部分统计学专业为一年半或者两年制）以下是英国部分大学统计学专业学费的介绍，每年的学费范围基本在20,000~30,000之间。（注：英国的大学统计学专业基本都是一年制）典型项目介绍Stanford University斯坦福大学统计学系近几年一直位居美国统计学专业排名的榜首。系内目前拥有全职教授29人,在读研究生近140人。学校致力于统计方法的应用而非统计理论的发展。学院的目标是培养学生具有使用概率和统计的观念和方法在理工科领域占有一席之地，给那些已经被普遍认为有用技术的理论和应用方面提供指导，培养在概率和统计方面的研究人员，学校为学生提供各种课程，同时也为他们提供在商业，政府，工业和教育方面的职业指导。统计学学位的要求非常灵活，取决于学生的需要和兴趣，学院很早就认识到统计理论和应用的关系，因此一直以来致力发展跟其它学科的联系：经济，教育，电子工各一，地理环境科学，健康研究和政策，数学，生物医学等方面.University of California—Berkeley加州大学伯克利分校统计学系目前拥有全职教授43人,在读研究生近90人。其主要研究领域包括理论统计学 (Theoretical Statistics)、应用统计学(Applied Statistics)和概率论(Probability)三大研究领 域,可授予统计学硕士(M.A. in Statistics)、统计学博士(Ph.D. in Statistics)、生物统计学硕士 (M.A. in Biostatistics)和生物统计学博士(Ph.D. in Biostatistics)四类研究生学位。学校在统计和概率上都有相应的研究内容和教育课程，除了发展基础理论和方法，同时也在解决多种环境下例如分子生物学，天文学，艾滋病学，神经生物学，社会，教育等领域出现的统计问题。学校也与其它领域和学科建立了广泛的联系，特别是数学，计算机和生物学，同时积极在新进研究生和教职员中找寻力量建立和稳固这些联系。John Hopkins University约翰霍普金斯大学统计学系是前十名学校中唯一一个隶属于工程学院的统计学系,其全名为“应用数学与统计学系” (Department of Applied Mathematics & Statistics)。系内目前拥有全职教授18人,在读研究生60余人。该校学位课程包括基础课程和各个领域的课程导论的所有课程，同时还有一些像统计，概率，运筹及优化方面的专业课程。学生，在咨询自己的指导老师后，可以申请一些富有挑战性的项目。 学院重视数学推导，数学建模等以解决问题为导向性的课程，目的是培养学生将来在数学或相关领域例如政府，工业部门和研究机构中具有专业技能。此外，JHU 还在公共卫生学院下设置生物统计系都设立在，因此学生物统计经常会与生物医学 背景的人打交道，从而沟通与交流的能力，统计方法和结果可以得到交流。专业研究包括：衰老研究，应用统计学，贝叶斯统计，生物信息学，癌症统计学，临床统计学主要研究临床实验(clinical trials) 的设计与数据分析等等。生物统计毕业的学生毕业后主要是做学术或者进药厂当 programmer 或 statistician，另外因为生物统计背景的学生也就是掌握了统计方面的知识，所以去 consulting、 nonprofit 甚至 finance 机构也是有可能的。Columbia University哥伦比亚大学统计硕士学位是为那些希望提高自己的统计理论与应用知识的学生设置的。大多数学生是为了从事统计学工作或提高自己的职业技能，还有一部分在读生打算攻读统计学的博士学位。学习该专业的学生，有部分是职场中人，哥大为了满足学生的要求，规定该硕士学位接受全职和兼职的学生。哥伦比亚大学的统计硕士学位的毕业生华尔街、纽约都从事着重要的公司职位，每位哥大的统计学系与华尔街、行业内人士、纽约的医学和基础科学研究人员保持着紧密的联系，同时也提高了当地的就业率。训练有素的统计学家在社会上是有持续的需求的。University College London (UCL)UCL统计学专业采用基础广泛的统计方法，为各类实践应用提供培训，让理论与应用之间达到极好的平衡。内容涵盖了应用贝叶斯方法，广义线性建模和面向对象统计计算在内的现代统计思想。核心课程包括：统计模型和数据分析，调查统计，统计计算和应用贝叶斯方法等，而可以选修的模块有：医疗统计，决策和风险，统计推断，预测，操作风险与保险分析的定量建模等。UCL的医学统计学位为学生提供了统计学理论的良好背景，以及在设计，分析和解释健康研究方面的实际操作经验。为学生配备了用于医疗经济评估的分析工具，该研究项目提供了使用真实临床数据集的经验。核心课程包括：统计推断，统计模型和数据分析，医疗统计和统计计算等。可以选修的模块有：贝叶斯方法在卫生经济学中的应用，流行病学和调查统计设计等。The University of Warwick华威大学的统计学课程为统计理论与技术提供了全面的基础，为涉及统计学的职业生涯提供了一个启动平台，学生将接受两门核心课程，统计方法和统计实践入门的培训，然后将其应用于可选修的六个模块。可选修的模块包括：高级统计设计，医疗统计，贝叶斯预测与高级主题干预和数据挖掘等。通过对数学和统计学的独立研究，进行更广泛深入的研究和实践。学生将从一开始就与世界一流的研究人员保持密切联系，帮助你就未来的研究主题做出明智的决定。学生将专注于分析，应用数学，数值分析，概率和统计等研究领域，整个项目非常灵活。毕业生受到工业，企业或政府机构的雇主以及实验室的高度重视，也将有条件继续在学术生涯更深一步探索。统计专业的就业情况 统计学专业作为应用性很强的专业，就业范围非常广泛统计学专业就业主要在医药类、工程类、金融/保险类等三个大方向，其他的都是小的分支。1、医药类 制药公司和生物技术公司往往有大量的医学/生物数据需要处理，这就决定了他们都需要一个稳定的统计学的团队来进行支持。尽管生物统计并不是公司里的核心部门，但作为药品开发，临床应用的所有决策的都需要来自公司统计部门的数据分析。尽管受到金融危机的影响，很多美国的大制药公司都先后进行了大规模的裁员， 但是这并不影响生物统计的就业，除非公司倒闭，否则从来没有任何作生物统计的被裁掉现在生物统计专业的员工。除了制药公司以外，统计学专业在制药类的另外一个就业方向就是在医院或者医疗类科研机构工作，在医学院，癌症，AIDS 研究中心这样单位也有很多的统计学的就业机会。尽管工资水平与制药公司相比稍低，这些岗位的工作环境舒适愉快，轻松，适合需要照顾家庭孩子的。如果附属在大学上的研究所，很多还提供减免学费的政策，如果想继续充电，可以边工作边上 PHD 的课，先学3-5 门再申请，再牛的学校都能申请成功。2、工程类 工程中为了实现利益和效益的最大化，必须合理的配置资源和人力，统计学在其中发挥着无可比拟和替代的作用，往往是需要的是一个统计学的团队，一个专家带领具有统计学博士背景的高级人员设计分析方法，然后硕士层次的专门的程序员去写实现，结果再由高级人员分析后提交给工程决策部门领导。对刚毕业的研究生来说，在工程类公司，年薪 9-10万非常普通，再少就比较少见，11-12 万的也很多见。虽然在工程类公司的工作比较忙一些，但升职空间很大，而且可以积累丰富的实际工作经验，是向更好公司跳槽重要筹码。3、金融/保险类 金融业的薪资待遇优厚，工作环境优越，吸引着很多人的目光是社会公认的白领阶层，是几乎所有毕业生向往的行业。虽然受金融危机的影响，虽然近几年金融行业受冲击最大，但仍是统计学毕业生的重要就业渠道之一。美国花旗银行副总裁柯林斯（Collins）在英国剑桥大学的讲演中叙述到：“从事银行业工作而不懂统计和数学的人实际上处理的是意义不大的东西。”足以证明统计和数学在在金融业界的重要性。在国外精算师是金融业金领中的金领，银行、证券公司、保险公司、投资公司对这类精算师的需求逐年上升。统计学毕业生能熟练地运用现代数学方法和数据对未来变化的趋势做出分析、判断，对风险具有敏锐的洞察力和处理各种可控风险的能力。所以具有良好的数学专业背景的统计学毕业生无疑能够在这个领域的就业中迅速进入角色。 目前金融业中级职员在国外的平均年薪达 10 万美元以上，国内月薪也在 1 万元以上。案例分享案例一毕业院校:国内非211院校主修: 金融学GPA: 3.8/4.0托福/雅思: 105+GRE/GMAT: 320+实习/工作: 两段银行投资部实习科研经历: 无录取院校: Columbia University, Georgetown University案例二毕业院校: 国内某211院校主修: 数学与应用统计学GPA: 2.8/4.0托福/雅思:6.5GRE/GMAT: 无实习/工作: 两段相关实习科研经历: 无录取院校: University of Glasgow, University of Sheffield, University of Lancaster案例三毕业院校:国内某985院校主修: 计算科学GPA: 2.4/4.0托福/雅思: 85+GRE/GMAT: 305+实习/工作: 两段相关实习科研经历: 两段相关科研录取院校: Marquette University, University of Missouri, Binghamton University案例四毕业院校:某美国top 50本科主修: 数学GPA: 3.5/4.0托福/雅思:WaiveGRE/GMAT: 320+实习/工作: 一段相关实习科研经历: 无录取院校: University of Southern California, University of Washington, Georgetown University案例五毕业院校:国内某中外合办院校主修: 应用数学GPA: 3.9/4.0托福/雅思:100+GRE/GMAT: 320+实习/工作: 一段相关实习科研经历: 一段相关科研录取院校: The London School of Economics and Political Science, Imperial College London, Cornell University, University of Michigan, Yale University案例六毕业院校:国内某985院校主修: 物理GPA: 3.4/4.0托福/雅思:105+GRE/GMAT: 325+实习/工作: 一段相关实习科研经历: 无录取院校: Columbia University, University of Southern California

理工科作为留学申请的热门，每年都吸引了很多同学的关注。统计学专业一直都是美国研究生留学的热门专业之一，统计学凭借它广阔的就业领域，良好的就业前景和丰厚的薪酬待遇受到了很多留学生的青睐。近年来，申请统计学的人数是越来越多，竞争也是越来越大，申请要求也是越来越高。今天，智课选校帝就给大家好好总结一下统计学专业的申请情况和职业分析。随着网络的普及应用，统计学经历了革命性的变化，就国内看，早年统计学一直是应用数学的一个分支学科，属于二类学科，随着应用的广泛和越来越凸显出的重要性，从2012年被国内评为一类学科;在发达的欧美国家，统计学已经发展的比较成熟且被重视，比如，在美国，统计学被广泛应用在各行各业，尤其是金融行业对统计学专业出身的学生颇有偏好，所以统计学在美国非常热门。美国大学的统计学类专业主要分为生物统计、金融统计、应用统计和数学统计四个方向，一般都独立成系，学生数学基础和计算机基础好的话，对于学统计学而言是强大助力。　什么是统计学说到统计学，有很多同学会以为跟高中学的算概率差不多，比如三张纸牌上，两个画着圆，一个画着方片，问抽到画圆的纸牌的概率是多少?如果你以为这就是统计学并且掉以轻心的话，那就大错特错了。统计学大致可以分为理论统计学和应用统计学两个类别，理论统计学包括使用分析、线性代数、计算统计等;应用统计学有描述性统计(从大量数据中抽取样本数据进行描述)和推论统计(经过分析样本数据的情况对整体进行推论)两部分，统计学起初主要用于解决经济问题，现在大量应用在科研、管理、教育、经济、快消、互联网、建筑行业，总之，我们的生活处处离不开统计学。　统计学的职业前景从行业和待遇来看，很多统计学毕业的学生会选择金融和制药两个行业，从上面提到的专业方向来看：生物统计类的毕业生除了一部分学术成就比较高的学生会留在学校从事科研工作外，主要集中在生物科技和制药两个行业从事数据统计分析工作，生物统计在美国非常热门，就业前景很不错;金融统计类的毕业生主要在政府机构或者金融类公司从事数据整理分析、辅助金融监管、调查等工作，进入投行、证券、保险业、会计师事务所的学生也很多;应用统计类毕业生主要还是集中在工程、数学研究、统计学研究领域;数学统计就业集中在证券分析、市场研究和政府的核心数据工作。总体而言，踏上统计学之路，本科所学的知识是不够用的，所以最好再读个研究生。统计学院校排名美国开设统计学专业的大学有将近一百所，下面我们就一起看看2016USNews对美国大学的统计学专业的院校排名，并为大家介绍一下TOP5：1、斯坦福大学(Stanford University )斯坦福大学的统计学这些年一直排在全美第一的位置，申请的竞争也无比激烈。开设了40多门课程，除了授课外还为学生组织了部门研讨会，研讨会能够接触到学科内的顶尖专家和行业专业人士，要求入学三年内必须完成课业，不得以任何理由延期。开设专业：MS in Statistics: Data ScienceMS in Statistics Program SummaryMS in Financial Mathematics学校网站：http://statistics.fas.harvard.e/　2、 加州大学伯克利分校(University of California—Berkeley )研究生在第一学期都将集中学习概率、理论统计和统计计算上，以强化学习基础，第二学期学生主要学习现代应用统计的高级课程和一些选修课程，除此之外也有结合实际的案例学习，让学生有机会解决实际问题进行大量的数据分析项目。开设专业：M.A. in Statistics学校网站：http://www.berkeley.e/3、 哈佛大学(Harvard University)哈佛的统计学专业课程设置很有实用性，系里中国学生人数几乎占据半壁江山，成绩大多不错，毕业后在大学任教、在跨国知名企业任职、或者活跃在顶级投行，做出卓越科研成果的学生还能拿到25000美元的GSAS院长奖学金。开设专业：M.A. in Statistics(MA=Master of Arts )学校网站：http://www.harvard.e/4、华盛顿大学(University of Washington )华盛顿大学的统计学系有三个研究方向：社会科学统计(Statistics in the Social Sciences)、计算金融(Computational Finance)及统计遗传学(Statistical Genetics)，校内也时常组织行业相关研讨会，很多统计学大牛和在统计工作领域大牛都会参加。开设专业：M.A. in Statistics学校网站：http://www.stat.washington.e/index.shtml5、 约翰霍普金斯大学(Johns Hopkins University )约翰霍普金斯大学的统计学专业下设在Engineering学院，全称Mathematics & Statistics，开设专业：Master of Arts in Applied Mathematics and StatisticsMaster of Science in Engineering, Applied Mathematics andStatisticsMaster of Science in Engineering, Financial Mathematics学校网站：http://engineering.jhu.e/fields-of-study/applied-mathematics-statistics/统计学的入学要求有哪些?申请美国大学的统计学研究生项目，一般要求申请的学生有很好的工科或者理科背景，也对计算机操作能力有要求，比如会使用数据分析软件SAS或者JAVA编程，对于本科专业是统计学、数学的学生而言，更好申请，如果不是统计学、数学专业的学生，有过知名企业相关岗位的实习经验，能够提供很漂亮的高数、微积分、概率等相关课程的成绩，或者参加过权威的数学建模大赛并且获奖，也可以申请。在本科成绩方面，GPA优秀，3.5+起，尤其是数理成绩不能差。GRE：GRE成绩是必须的，但有些学校比如哥大在入学要求上没有要求GRE成绩，但一般不要求的情况下也没人真敢不给，所以最好准备包括GRE General Test成绩和GRE Subject Test的数学专项成绩(有些同学GRE总分不高，但数学成绩高也能加分)。TOEFL：好一些的学校要求90+，排名TOP10的要求100+，所以语言不好的同学要在大二、大三就做准备。除此以外还需提供：申请表格本科成绩单学位证/毕业证推荐信PS一份申请费用从$75--$150不等申请流程　第一步：参加所需要提供的考试，准备证件，择校。通过参加GRE和TOEFL考试后，对自己的情况有基础了解，然后框定自己能够申请的学校，最多申请10所，如果对自己成绩不自信可以考虑申请15所，但不能更多了。　第二步：递交材料通过学校官网链接递交电子申请材料或者提供纸质材料快递到学校相应招生办公室。需要说的是写PS的时候最好不要复制粘贴，认真思考自己的情况认真对待PS，不用通篇自夸，可以举例自己在相关方面做的努力和实践，侧面展示出自己是一个什么样的学生。第三步：有些学校会要求学生参加面试，所以做好准备。总结在美国读统计学大多硕士专业学制为2年，2年内生活费和学费加起来在60万人民币左右，近年来国内学生申请的热度很高，去年网络流传出的哥伦比亚大学统计学硕士专业的学生名单，几乎全部是华人，统计学专业有很强的专业性，在美国刚毕业起薪算中间水平，随着经验的积累在择业上面空间会越来越大待遇也会越来越好，所以就业前景是不错的，对于有工科或者理科背景的同学而言是个很好的读研选择。以上是智课选校帝为你整理的出国留学干货，希望对你有帮助。如果你想要了解更多资讯，欢迎关注智课选校帝。

【学生背景】C同学基本情况毕业院校：卡内基梅隆大学所学专业：Decision Science，Double major Statistics and Machine Learning学生成绩：GPA 3.88/4.0，TOEFL：115 GRE：330录取院校：Stanford University录取专业: Statistics：Data Science入学时间：2020年秋【申请点评】C同学申请优劣势分析优势：1.硬件条件优秀，标化考试成绩突出2.工作实习经验丰厚，软件背景实力强3.专业团队打造最佳留学规划方案，结合学生自身背景及需求制定最精准选校策略，撰写最优质文书。劣势：1.无论文发表2.学术研究实力较弱，缺乏Academic Research经历。申请攻略：1.深入了解学生需求，加入服务即刻制定严格时间的规划。2.归纳阐述过往DIY失败原因，结合分析结果给予最佳优化方案，进行背景提升。3.最专业的团队做最专业的事，达到最优质资源配给，最细致耐心的申请顾问，最专业的海顾，经验最充裕的招生官等多方配合。申请历程：和很多还在大学象牙塔里享受大学生活的申请者不同，C同学加入服务时已经毕业1年多了，忙碌的工作把他每天的时间挤得格外充沛，无暇顾及申请筹备事宜。C同学毫不犹豫地挑选了优弗，是两年前DIY失败的惨痛经历教会他一个道理：最专业的人做最专业的事，最终事实也证明他的这个决策是明智的。C同学的标化成绩背景其实是相当优秀的，然而2年前DIY申请的学校全部石沉大海，结果不甚理想。要知道，优质的背景需要最完美的呈现，而在认真查阅分析了C同学的DIY申请资料后，我们找到了他之前申请失败的症结所在：筹备不足。无论是专业，院校的筛选，还是文书材料申请的逻辑内容，都没能展现出他的优势所在。找到问题，我们首先是格外细致的时间规划及背景提升规划并督促严格执行。由于C同学是全职工作状态，而且工作相当忙碌，工作日加班到十一二点是家常便饭，申请的筹备工作一般只能利用宝贵的周末时间。为做好充足筹划，我们会提前至少2个月把各阶段需完结的工作计划做好，任务详尽到每周，并做到定期提醒。C同学的目标是申请行为经济学PHD，但他在Research方面存在较大的劣势。本科期间没有任何学术论文发表经历，学术研究方面也缺乏经验。为辅助他弥补这一方面的弱势，我们给他规划了学术研究项目，在导师的辅导下进行相关学术课题的研究并进行论文撰写，最终成功发表一篇论文。选校阶段，我们结合C同学的研究兴趣，先进行博士项目教授的筛选，查阅教授研究领域，分析自身背景与教授的匹配度，之后深入讨论该如何编写套磁信，何时进行套辞。另外，斟酌C同学本身在数据科学方面的扎实基础，我们建议他添加了全美数一数二的斯坦福和卡耐基梅隆大学（CMU）数据科学硕士项目的申请。在十二月的寒冬里我们递交了斯坦福的申请，经历了两个多月的漫长等待，我们终于收获了OFFER，相信接下来还有更多的OFFER纷至沓来。每一次冬天的蛰伏，都是为了下一个春天更惊艳的绽放。不破不立，我们都在期待每一个绽放的春天。

统计学专业是一门应用型理学研究课程。《启德教育2019美国留学报告》指出，美国研究生阶段，统计学一般分为理论统计学和应用统计学两个方向，理论统计学是把研究对象一般化、抽象化，以概率论为基础，从纯理论的角度，对统计方法加以推导论证，中心内容是统计推断问题，实质是以归纳方法研究随机变量的一般规律。而应用统计学则是指统计学的一般理论和方法在社会、自然、经济、工程等各个领域的应用，它是统计学和其他学科之间形成的交叉学科，也是理论统计学发展的源泉。从就业角度看，统计学的应用非常广，尤其是应用统计方向，比如社会统计、经济统计、生物统计、卫生统计、农业统计、人口统计等均为该研究范畴，是申请相对比较热门的学科之一。美国大多数学校都开设有统计专业，通常在文理学院下的数学系或统计系下，有部分院校开设在工程学院下。如果想冲刺名校，也须提供优势的语言和GRE 成绩。在软性背景要求上，统计专业很少强制要求实习或工作经验，但是具备统计类相关的工作或实习经历将会有利于申请。在学术背景要求上，申请统计硕士专业一般要求申请者具备扎实的数学基础，多数学校对于本科前提课程的要求是数学类课程，包括微积分、线性代数、统计和概率等。也有部分学校要求一些自然科学、工程学、经济学的课程。虽然文科、经济学或社会学等专业也可以申请，但是具体还需要看各个学校的要求，跨专业申请的学生都要求学过一定的数学课程并且成绩不错。美国研究生统计学专业排名1 斯坦福大学（统计学） Stanford University2 加州大学伯克利分校（统计学） University of California—Berkeley3 哈佛大学（生物统计学） Harvard University3 约翰霍普金斯大学（生物统计学） Johns Hopkins University3 华盛顿大学（生物统计学） University of Washington6 哈佛大学（统计学） Harvard University6 芝加哥大学（统计学） University of Chicago8 卡内基梅隆大学（统计学） Carnegie Mellon University8 北卡罗来纳大学教堂山分校( 生物统计学) University of North Carolina,Chapel Hill8 华盛顿大学( 统计学) University of Washington（数据来源：2018U.S. News 美国大学专业排名）

专栏 / 灯塔专业主题干货摊子专业 / 统计学国家 / 美国每一个句子，都需要划重点。灯塔专业主题干货摊子免费零售申请知识，每次完整解读 1 个专业，有申请方向与就业数据，有院校清单与录取人案例，只要收藏这 1 篇提炼精华版的干货摊子就好啦。1. 可能没有哪个专业像统计学一样，能够在过去的十年里，十年持续热门，成为中国学生申请里最热门的专业之一。这一方面是因为该专业的申请难度不高，另一方面就职相对强劲，就业范围也较广（统计局，银行、保险公司、证券公司等金融部门，市场调查公司、咨询公司、各公司的市场研究部门，工业企业的质量检测部门等企业事业单位）。2. 统计学（Statistics）是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行量化的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考对数据的研究和分析。3. 美国统计学硕士，研究方向基础方面包括：样本设计、数据挖掘、随即过程、建立统计模型、模型的选择、时间序列、非参数统计方法、蒙特卡罗法、生存分析、空间统计、贝叶斯推论、各种经典的统计模型的学习、各种概率论理论等等。4. 在美国，统计学主要有生物统计、金融统计、应用统计和数学统计四大方向。通常，统计学专业开设在美国的数学系下面，也有自己独立的统计系。由于统计学专业在美国本土就业情景比较乐观，吸引了大批的申请者，学生如果要申请统计学专业，需要有良好的数学基础，并且有一定的计算机操作基础。5. 美国 T100 的大学里，一共开设了133 个统计学硕士项目，硕士和博士项目加在一起，一共有 204 个，其中，美国 T30 的院校里，统计学相关硕士项目有 37 个。大多数统计学的项目长度在 1 年至两年左右，这个长度在美国研究生项目中算中等偏短。6. 在本科专业要求上，大多数学校不要求申请者本科是特定的专业，但有些大学例如康奈尔大学对学生的本科专业有要求，还有的学校，例如宾夕法尼亚大学希望学生有过数据相关的工作经验。7. 大多数美国顶尖院校的 program 对申请者有语言成绩要求，托福普遍最低要求在 100 及以上，雅思则是 7 分以上。也有少数学生声称对于语言成绩没有最低要求，但是低分数意味着低录取率。8. 虽然统计学从属于数学类，但是从美国大学的设置来看，统计已经慢慢从数学系中独立出来，成为单独的统计系。现在越来越多的学校成立统计系就是最好的证明。在科学技术飞速发展的今天，统计学广泛吸收和融合其他学科的新理论，不断开发应用新技术和新方法，深化和丰富了统计学传统领域的理论与方法，并拓展了新的领域。9.统计学需要的先修课程一般有：微积分（数学系学三个学期、理工科与部分学校商科会学两个学期）、线性代数、概率论。也就是说，除了数学系的同学，其他专业的同学如果想要转专业申请统计学，这几门课是不可少的。10. 申请美国大学统计硕士，申请者的本科专业多数是统计或者数学，在 GRE 上多数学生不低于 310.11.应用统计学专业(Applied Statistics)是指统计学的一般理论和方法在社会，自然，经济，工程等各个领域的应用以及在应用中遇到的具体方法问题，它是统计学和其他学科之间形成的交叉学科也是理论统计学发展的源泉。12.应用统计学 的学生毕业后可以从事的包括数学家，统计学家，运筹分析人员，计算机程序员，教师，财政分析员，公司会计，证券分析员等职业。13. 生物统计学 (Biostatistics)是一门探讨如何从事生物学实验研究的设计、取样、分析、资料整理与推论的科学。很多学校把生物统计设置在公共健康学院(SPH,School of Public Health ) 里面。14. 生物统计学的毕业生不管是硕士还是博士，求职都方向清晰。博士生可以在大学做老师;可以在制药公司和生物科技公司做分析;有的毕业生也进入金融和保险行业;可以在医院或者科研机构工作。15. 数理统计(Mathematical Statistics)是应用概率论的结果更深入地分析研究统计资料，通过对某些现象的频率的观察来发现该现象的内在规律性，并作出一定精确程度的判断和预测;将这些研究的某些结果加以归纳整理，逐步形成一定的数学概型。16. 数理统计就业集中在金融和保险部门；投资、证券及社会保障机构；市场调研、咨询及信息产业部门；高等院校、国家统计部门;各类公司等。17.金融统计(Financial Statistics)是央行和各金融机构统计部门对各项金融业务活动的情况和资料进行调查收集、整理和分析，提供统计信息和统计咨询意见，实行信息交流与共享，进行金融统计管理和监督等。其就业方向：1.证券基金类2.银行类3.四大会所5.监管机构6.大型垄断国企7.保险类8.其他(投资公司，担保公司)统计学专业院校清单1、斯坦福大学Stanford University斯坦福大学统计学系的主要研究领域包括概率论 (Probability)、生物统计(Biostatistics)、金融数学(Financial Mathematics)等,可授予统计学硕士 (M.S. in Statistics)、金融数学硕士(M.S. in Financial Mathematics)和统计学博士 (Ph.D. in Statistics)三类研究生学位。项目名称：MS in Statistics项目长度：9-18 months语言成绩：需要托福成绩，不接受雅思成绩学费：50703申请截止时间：12.32、 加州大学伯克利分校　University of California at Berkeley伯克利研究领域包括理论统计学 (Theoretical Statistics)、应用统计学(Applied Statistics)和概率论(Probability)三大研究领 域,可授予统计学硕士(M.A. in Statistics)、统计学博士(Ph.D. in Statistics)、生物统计学硕士 (M.A. in Biostatistics)和生物统计学博士(Ph.D. in Biostatistics)四类研究生学位。项目名称：The Masters of Arts Degree in Biostatistics项目长度：两年语言成绩：需要托福成绩，有最低成绩要求学费：34718申请截止时间：12.23、 约翰霍普金斯大学　Johns Hopkins University约翰斯霍普金斯大学统计学系是前十名学校中唯一一个隶属于工程学院的统计学系,其全名为“应用数学与统计学系” (Department of Applied Mathematics & Statistics)。其研究领域主要包括离散数学(Discrete Mathematics)、优化与运营研究 (Optimization and Operations Research)、数值与矩阵分析 (Numerical and Matrix Analysis)、概率论(Probability)、统计学(Statistics)、偏微分方程与动 态系统(Partial Differential Equations and Dynamical Systems)等。项目名称：Mathematics and Statistics M.A. and M.S.E.项目长度：一年语言成绩：雅思7；托福100学费：55350申请截止时间：Fall 11/14 Spring 9/154、芝加哥大学　University of Chicago其主要研究领域包括计算与应用数学 (Computational and Applied Mathematics)、生物统计学(Biostatistics)、统计遗传学 (Statistical Genetics)等,可授予统计学和生物统计学领域内的硕士与博士学位。项目名称：M.S. Degree in Statistics项目长度：一年半到两年语言成绩：雅思7；托福90学费：55416申请截止时间：12/315、 哥伦比亚大学Columbia University哥伦比亚大学统计硕士学位是为那些希望提高自己的统计理论与应用知识的学生设置的。大多数学生是为了从事统计学工作或提高自己的职业技能，还有一部分在读生打算攻读统计学的博士学位。学习该专业的学生，有部分是职场中人，哥大为了满足学生的要求，规定该硕士学位接受全职和兼职的学生。哥伦比亚大学的统计硕士学位的毕业生华尔街、纽约都从事着重要的公司职位，每位哥大的统计学系与华尔街、行业内人士、纽约的医学和基础科学研究人员保持着紧密的联系，同时也提高了当地的就业率。训练有素的统计学家在社会上是有持续的需求的。项目名称：M.A. in Statistics项目长度：三个学期语言成绩：托福100学费：73344申请截止时间：5/316、 华盛顿大学　University of Washington at Seattle华盛顿大学统计学系目前拥有全职教授 47 人，在读研究生 50 余人。其设有社会科学统计 (Statistics in the Social Sciences)、计算金融(Computational Finance)及统计遗传学(Statistical Genetics)三大研究方向。项目名称：MS in Biostatistics项目长度：18月语言成绩：托福或雅思学费：24250申请截止时间：12/1项目名称：Statistics MS项目长度：两年语言成绩：托福80；雅思 6学费：23275申请截止时间：12/31作者 / Via 编辑 / 灯塔学院

2020年还没过去一半，包括斯坦福大学在内的高等教育体系发生了快速的变化。因此，在这个充满不确定性的当下，斯坦福数据团队最新出具了一份报告，重点介绍了过去十年间不同专业的趋势变化。从学校来看耶鲁大学十年来，耶鲁大学技术性学科的增幅最大，社会科学领域的分布相对平均，而人文科目则呈下降趋势。其中，计算机科学专业经历了最大的增长，但是与经济学、政治科学相比，它倒也没达到耶鲁大学最受欢迎的专业。据了解，在2017-18年度，经济学专业比计算机科学专业授予学位的数量高一倍以上。普林斯顿大学B.S.E计算机科学远比在B.A领域要热门得多，但是两种“变体”在2010年以后有相同的百分比增长。同样，技术领域的增长幅度最大，相反，自然科学领域下降了很多。经济学是普林斯顿大学最受欢迎的专业，但如果将两种CS项目合并起来，则计算机科学可以被列为最受欢迎的学科，经济学紧随其后。麻省理工学院斯坦福学生的喜好或许跟麻省理工大致相同，但是考虑到斯坦福距离硅谷的距离以及麻省理工对技术学科的重视，麻省理工学院的STEM气氛比斯坦福大学要浓厚得多。据说，麻省毕业生中的大多数都与STEM相关。值得注意的是，麻省理工学院在其学位课程中已经整合了CS。在2019届课程中，超过40％的毕业生拿到“计算机科学”为名的学位。哈佛大学同其他三所大学一样，CS的受欢迎程度在十年间迅猛增长，增幅超过200%，其次是统计学和应用数学，而文科专业似乎都有或多或少的下降。根据对上述5所学校的分析，计算机科学专业成为当之无愧的“王牌专业”，在每所学校中均表现出较大的增长幅度。p.s. 十年中变化的百分比是根据平均值作为基准点来计算的，以便消除数据中较大的波动。从专业来看斯坦福大学斯坦福大学的专业变化趋势较为明显，增长幅度最高的分别为MCS、Sym Sys 和 CS，而下降幅度最快的专业依旧集中在文科领域。上图显示了从2010-2011学年开始，斯坦福毕业生学位授予情况的百分比。由此看出，STEM专业的学生在校园中占据更大的份额，几乎所有具有正向百分比的变化都属于STEM科目，但是哲学是唯一的例外。这种趋势反映了技术在当代社会及日常生活中变得越来越重要，或许还有另外一个原因，那就是STEM学位在劳动力市场中的回报越来越大。有趣的是，计算机科学与符号系统（斯坦福大学符号系统课程是一门跨学科专业，重点是自然系统和人工系统之间的关系，它们代表、处理和作用于信息），按理来说都属于交叉性学科，并不是单一的领域，这也正从侧面证实了当代大学生善于在一个专业里探索多个领域的想法。令人惊讶的是，CS并非一直居于“最受欢迎的专业”。实际上，在2013-2014学年前，人类生物学一直领先于CS，但也正是从那时起，人类生物学开始呈下降趋势。上图显示了目前排名前十的专业在2011-12学年和2018-19学年之间授予的学位数量的变化。对于斯坦福2019届的课程，CS授予的学位比其他任何学科都要多200个，这无疑得益于斯坦福大学和硅谷的密切联系。鉴于多年来学生专业的变化，理学学士和文学学士的学位数量也发生了不小的变化。值得注意的是，获得理学学位的人数大大超过了文学学位，也就是在这一年，CS成为最受欢迎的专业。导致这一趋势的原因应该是，人类生物学从2015-2016年度提供BS学位课程，而在此之前，这个最热门的专业可是专门提供文学学士学位的。p.s. 不要问“为什么没有法学专业”，因为在美国法学没有本科学位。在老美眼里，法律教育的大前提是已经具备一定人文科学知识，所以法律的初级教育就是研究生教育。结论首先，近年来跨专业学科的兴起是有目共睹的，尤其是STEM学科在劳动力市场里占据着有利的位置。这个趋势让我们认识到，技术在当代社会变得越来越重要，并且有着待遇上的优势。其次，计算机科学也并不是“一支独大”，不要忽略符号系统专业和其他一些工程类学科的价值。尤其是SymSys，可是斯坦福的特色专业，也是一门跨领域的学科。更重要的是，人工智能时代的到来，并不意味着人文学科变得“无用”，甚至可以说，“人文”是社会发展的“常青树”。因为思想的发展远比技术的创造更有意义，而单纯的以“价值”来批判某个学科是否有用，太过于片面。如果将社会比作一个蛋糕，在“科技决定论”已经将蛋糕挤得满满当当的时候，社会必然不会继续进步，而所谓的理科专业也将不再“吃香”，“人文决定论”反之亦然。

谁还记得小时候的梦想？很多梦，来不及实现就被遗弃。“现在的梦想，就现在完成”对这句话，我深以为然。离开家人和朋友，QUIT舒适圈，10年级我只身来到美国，开始7年留美生活。从听别人说，到自己说。从看别人做，到自己抢着做。等着、盼着，只为能不忘初心，进入适合我发展的顶尖学府。圆梦斯坦福，一切的努力都值了。拿到offer的那天，我也如愿睡了个“安稳觉”！-Y同学学生背景：美本，GPA 4.0，GRE 325+后期导师：何老师海外导师：斯坦福经济学博士王老师赴美初衷跳出舒适圈，我想进美国顶尖名校！一定要录取……在offer来临的前夜，已经本来自信满满的我，竟辗转反侧起来，我会被录取吗？第二天，当我收到斯坦福大学统计学的offer时，有种说不出来的感觉。不知道应该表现出极度的兴奋，还是从容淡定。这些年，我苦心经营的“留学路”，终于开花结果。在我看来，没有一个留学生的生活是简单的，思考我经历的刻苦铭心的过往，感触良多。那时还是初中，我进入了一所普通的国际学校，结识了许多朋友。刚开始我真的非常喜欢那里的环境，没有压力、无忧无虑。我一度以为那就是青春本来的样子。不过后来我了解到了美国名牌大学的录取要求，发现自己和那些优秀毕业生的差距很大，心里没底，于是我和妈妈进行了充分、坦诚的沟通，在家人的支持下，我下定决心，做了一件破天荒的事——离开国内的国际学校，去美国重读10年级，争取考入美国教育系统里的名校。是的，我离开了自己的朋友，离开了所谓的“舒适圈”，那种割舍感，现在想来非常难受。带着朋友的期待、家人的叮嘱，带着自己的梦想，我只身一人来到美国，开始了漫长的留学岁月。留美体验老师让我自由驰骋在“跨学科的探索”中！一路走来，不停规划、不停挑整。从高中到本科的读书生涯，在这里选择专业都是十分自由的。那些年，通过学校组织的文娱和体育项目，我结识了来自世界各地的朋友，极大的拓宽了我的国际视野。我慢慢开始融入了美国的课堂，沉浸在师生互动的气氛中，从腼腆害羞的不敢发言，到充分表达自我的观点，克服了重重阻碍。课堂内每个人包括眼神在内的肢体交流，都让我感到无比有趣，每个人都在为自己的观点发声。我锻炼了自己的演讲能力，这也是后来美本学术生涯中值得骄傲的技能。从拼写复杂单词都需要仔细考量，到熟练的进行论文写作，我日复一日的巩固着单词，温习着课堂内老师留给我的作业。大作业不停，小论文不断——从文学到科学的探索，学校老师、教授无不用心的帮助我探索、确定自己的学术方向。我也得以通过一部部经典、一个个公式背后的故事，启迪自己的思维，延展自己的认知。在美国的这些年，可以说是机会与挑战并存。如果说贯穿始终的一件事，那就是不停规划、不停挑整。与统计学结缘别人大喊枯燥乏味，我学的却津津有味！感恩实习带给我的成长！上了大学后，我逐渐对统计学产生了极大的兴趣。提到统计学，最初我的感受不过是一串串数字，但经过大一大二对其深入探索后，我发现这些数字背后往往是一系列调查、分析、预测的“复杂”工程。统计学是一个和数字打交道的专业，有些人觉得这是一门索然无味的学科，而我却觉得它乐趣无穷。本科期间，通过自己选择的课程，我学习了包括数学、计算机应用基础、应用随机过程、应用回归分析、应用时间序列分析在内的很多课程。最难忘经历，是利用概率论建立数学模型解决实际问题。我的同学认为压力太大、枯燥乏味，而我却学的津津有味、乐在其中。我不但学习了如何收集相关系统的数据，进行量化分析、总结，还在后期对数据进行推断和预测，为决策提供合理的依据和参考。每一次和同学讨论出一个结论，和教授佐证了一个理论，那种油然而生的喜悦无法用言语去形容。采集数据、设计调查问卷、处理调查数据，美本的求学生涯让我理解了统计学理论与方法的发展动态及应用前景。在不断的探索中，我坚定了自己“走学术”的发展路线。大学期间除了学业以外，我也参与了包括世界500强在内的不同实习，延续程序设计语言的基础逻辑与自然的语言风格，通过使用Python、R，也更加娴熟的掌握了计算机语言，提升了计算机分析处理能力。如果再有机会进行重新来过，我一定会再重新规划一次大一的实习，让目标更加清晰明了，但走过的路皆是经验，我也十分感恩于这些实习带给我的成长。这么多年的酝酿，我的期待很高“双师制”我决心签约我对待选择留学中介的问题比较慎重。搜索了大量公司，依旧拿不定主意。我在乎的还是服务的品质。有的传统中介规模很大，但对客户的需求没有及时的回应，有一种“大波轰”的感觉。有的小工作室没有太多的业务经验，我也怕因此被耽搁。内心深处期待研究生去一所真正适合我学术发展的大学，所以对留学中介的期待非常高。最后我选择了明德立人，还是看重了这里的“双师制”服务。专业认真，明德立人导师和我的关系可以说是“良师益友”，后期何老师对我进行了谨慎的评估、用心为我制定符合我个人需求的长期规划。给我分配的海外导师是斯坦福经济学博士，帮我仔细研究了Stanford的课程设置，为我了解斯坦福的统计学项目提供了可靠的帮助，也坚定了我的申请决心，毕竟这里真的是梦寐以求的世界一流顶尖学府。自己看不上眼的“细节”，却是导师最在乎的亮点！简历像书的封皮、文书像书的序，找到“录取捷径”并不难。再次感谢，明德立人的两位老师对我的帮忙很大，拿改简历这件事来说，因为之前自己写过一篇个人简历，但内容非常虚，没有充实的感觉。海外王老师为了修改我的简历，写下了大量的修改批注，帮我彻头彻尾的改写了简历。这些内容真实的发生在自己的身上，通过两位导师帮我回忆、帮我升华，我才意识到有这么多内容可以进行补充，“意料之外”的内容为我的简历增色不少。在撰写文书之前，两位老师给我做了几次全方位的meeting，讲授了文书的写作重点，以及目标学校会看重文书的哪些方面。结合我对统计的兴趣点，文书突出了我在quant的课程的高分和思想收获。何老师也一再和我说，我的付出一定要让斯坦福看见，不能仅仅满足提出问题、解决问题的能力，也要彰显具有积累资料、举一反三、持续专注、渴望突破的研究能力。由于我非常喜欢规划和归纳，于是强调了比较喜欢归纳推理。老师将这些特质归纳为 “我可以将复杂的问题简单化，透过偶然性去发现必然性，注重于把统计学应用于日常生活的点滴细节，试图把统计学创建成改良生活工具。”我觉得很贴近我的大学表现。由于做过的两段实习时间都不够长，本来想着不用提及，但老师告诉我，科研背景，加上实习绝对是一个加分项，并对我的实习进行了升华，总结出我是一个“边认识、边定义、边分析的申请者。”通过将research的经历进行整理提炼，文书结构有了深入浅出的递进感，有了一种脉络清晰、主次分明的感觉。我是个很有个性有主意的人，两位老师从头到尾都尊重我、支持我的决定。在我看来，简历像书的封皮，文书像书的序。申请学校会不会看这本“书”完全取决于你的封面和序。通过一起的努力，对文书和简历的深度勾芡、包装，让我对拿到录取信也并不讶异。当初的决定，当初的义无反顾，如今看来，真的值得！明与暗、苦与泪，七年美国求学的五味杂陈、千姿百态，如今了了心愿！挚爱入手，卸下了多年的包袱。难得的安稳觉。那晚，我睡得好沉。

最近这两年随着大数据和互联网的发展，数据科学专业也热起来了。最近来咨询美国数据科学（DS）留学申请/美国商业分析（BA）留学申请的同学是最多的。为了帮助更多关注美国数据科学专业选校定位的同学，我推荐一个简易的定校表格，大家可以做个参考，如果是需要一对一咨询留学问题，可以联系时代兴华留学，我会给大家详细介绍。美国研究生申请条件参考华盛顿大学西雅图-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Data Science华盛顿大学西雅图(University of Washington)提供数据科学方面的顶级硕士学位。它的特点是综合性，跨学科的课程。该专业是与以下不用学院学系合作开发的:应用数学系生物统计学系计算机科学与工程系设计与工程系统计系信息学院课程安排在晚上，全日制学生每周有两个晚上在UW西雅图校区上课。该项目包括九门核心课程和一个Capstone项目。毕业生将专注于的专业领域如:统计建模机器学习软件工程数据管理#29 -Stanford University斯坦福大学-美国数据科学（DS）留学M.S. in Statistics: Data Science斯坦福大学(Stanford University)数据科学专业的顶级硕士学位是与统计学系和计算与数学工程研究所(ICME)合作授予的。通过以下课程，学生接受以计算为重点的数据科学训练:数学统计数据编程数据科学没有论文要求，学生可以继续准备高级博士学习。专业选修课的范围如下:机器学习挖掘海量数据集数据驱动的医学来自大数据的商业智能#28 -Georgetown University乔治城大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Analytics-Data Science乔治城大学(Georgetown University)的顶级分析硕士学位是通过与计算机科学系和数学与统计系的合作而授予的。这个严谨的项目为学生提供数学、计算和统计方法方面的培训。该项目面向应届毕业生和寻求晋升或新职业的专业人士。全日制学生只需两年就能拿到学位(转学学分或暑期课程更少)。课程通常在下午晚些时候或晚上提供，以适应职业人士。学生有机会参与独特的活动，如数据可视化挑战，德勤核心咨询系列和分析学生展示。#27 -Southern Methodist University南卫理工大学-美国数据科学（DS）留学Applied MS in Statistics and Data Analytics Program (MASDA)位于德克萨斯州达拉斯市的南卫理公会大学(Southern MethodistUniversity)的统计与数据分析应用硕士(Applied MS in Statistics andData Analytics)项目旨在培养学生具备强大的统计基础和分析能力，以解决复杂的问题。学生只需18-24个月就能完成学业。统计及数据分析应用硕士课程的重点如下:流行病学统计方法时间序列分析数据库管理统计计算计算统计数据学院师资力量雄厚，数据分析经验丰富。学生发展统计计算能力的SAS和R，许多能够通过SAS认证考试。通过统计咨询服务中心提供咨询实习经验，让学生有机会与实际客户合作。#26 -University of San Francisco旧金山大学-美国数据科学（DS）留学MS in Data Science旧金山大学艺术与科学学院(College of Arts and Sciencesat The University of San Francisco)的数据科学专业的顶尖硕士学位只需要12个月就能完成。这个严格的项目使用了最先进的开放源码课程，为学生发展所需的技能，以成功在世界上增长最快的领域之一。课程主题包括:机器学习回归网页抓取SQL和NoSQL数据库管理聚类分析这个35学时的项目有一个夏季分析训练营，旨在帮助学生学习或温习数据科学家工作所需的技能。实习项目允许学生在该领域兼职，以获得为期九个月的专业工作经验。学生在平日上课，并预留两天进行实习工作。#25 -The University of Texas at Austin德克萨斯大学奥斯汀分校-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Business Analytics德克萨斯大学奥斯汀分校(Universityof Texas Austin)的麦库姆斯商学院(McCombsSchool of Business)开设了一个顶级的商业分析硕士课程，只需10个月就能完成。学生们受益于独特的网络机会和行业联系，而这在其他数据科学项目中并不常见。课程涵盖了供应链分析、文本分析、决策分析和数据分析编程等领域。学生们与职业发展团队一起工作，帮助他们确保毕业后获得成功。#24 -University of Colorado科罗拉多大学-美国数据科学（DS）留学MS in Computer Science with emphasis in Data Science & Engineering科罗拉多大学拥有数据科学创新顶尖硕士学位，提供广泛的雇主在尝试和理解大数据时需要的知识。该计划既可在线上也可在校内使用，课程由经验丰富的教师授课。课程涵盖数据系统的设计和分析，数据中心规模计算，数据挖掘和机器学习等领域。#23 -Arizona State University亚利桑那州立大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Business Analytics凯里商学院商业分析理学硕士课程为期九个月，包括10门数据和分析课程。这是一个很好的项目，为刚毕业的学生与强大的数量背景。该项目每年8月开始，课程在网上或工作日在校园里提供。全日制学生只需九个月的学习就能获得学位。这是一个指定的STEM项目，所以国际学生有资格在毕业后在美国从事长达36个月的全职工作。根据《美国新闻与世界报道》(U.S. News and World Report) 2019年的一份报告，亚利桑那州立大学(Arizona State University)的W·P·凯里商学院(W. P. Carey School of Business) 被认为是最好的商学院和信息系统研究生院之一。#22 -University of Central Florida中佛罗里达大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Data Analytics (Big Data)中佛罗里达大学拥有30学分的跨学科硕士学位数据分析工程与计算机科学学院和科学学院。学生可以在16-20个月内完成学位。教学是面对面的形式，课程在晚上和周末提供。学生在一个队列中完成该计划，从而获得强大的同伴支持和互动。课程在晚上或周末提供，以满足工作专业人士的需求。这个顶级数据科学硕士课程的课程包括：并行和云计算网络科学机器学习并行和分布式数据库系统数据挖掘统计分析#21 -University of Oklahoma–Norman俄克拉荷马大学-美国数据科学（DS）留学Master’s in Data Science and Analytics俄克拉荷马大学拥有与计算机科学与工业与系统工程学院共同提供的数据科学与分析计划的顶级硕士学位。全日制学生只需14个月即可获得学位。无法承担全日制课程的学生也可以获得兼职机会。课程在线提供，校园提供，或两者兼而有之。所有核心课程完成后，为学生提供实习经验。核心课程包括计算结构，算法分析，智能数据分析和工程统计分析。对于计划继续攻读博士学位的学生，可以选择论文选项。#20-Oklahoma State University–Stillwater俄克拉荷马州立大学-美国数据科学（DS）留学M.S. in Business Analytics (MSBAN)俄克拉荷马州立大学斯皮尔斯商学院(SpearsSchool of business at Oklahoma State University)提供的顶级商业分析硕士(The topmaster’s in business analytics)课程是一个为期四个学期的在线和校内课程。该项目极具竞争力，每年平均录取率为21%。数据科学硕士已获得STEM分类。这使得国际学生可以在美国额外获得17个月的可选实践培训：分析机器学习统计数据这个顶尖的数据科学硕士学位也为学生提供了在各种会议上发表和发表研究论文的机会。#19-Kennesaw State University肯尼索州立大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Applied Statistics (MSAS)肯尼索州立大学(KennesawState University)提供应用统计学硕士学位，旨在帮助学生学习分析真实世界的数据，以开发数据驱动的解决方案。这个36学时的课程有别于大多数传统的统计学硕士课程。它利用SAS和JMP等统计程序分析数据，并在第一学期开始创建摘要。然后，学生们用他们工作或实习中的真实数据完成一个应用项目，以展示他们的技能和知识。该项目的重点是以清晰和简洁的方式将结果传达给不同层次的利益相关者。学生在第二学年也有独特的机会获得他们的六西格玛黑带，以增加毕业后的就业机会。#18 -Seattle University西雅图大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Business Analytics西雅图大学开发了业务分析计划的顶级硕士学位，以满足对合格商业数据和情报分析师不断增长的需求。SU位于全国发展最快的科技中心之一，地理位置便利，能够与该国一些最具创造性和新兴业务合作。课程涵盖以下领域：数据争夺，可视化和通信决策的数学模型大数据分析新生每年秋季开始学习该课程，每年对申请进行两次复习。该计划由高级商学院协会认可。#17 -University of Virginia弗吉尼亚大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Data Science (MSDS)弗吉尼亚大学数据科学研究所提供顶级数据科学硕士学位课程。它可以在短短11个月内完成。该计划每年7月开始，并在接下来的5月结束。课程由来自各个领域的教师讲授，包括：计算机科学统计系统和信息工程学生作为一个队列进行整个计划，完成并遵循一个专注于实践学习的综合课程。在课程结束时，学生将完成一项关注数据科学挑战的顶点体验，以获得真实的体验。学生在他们的顶点体验期间接受教师的指导和指导。该计划为MSDS毕业生提供100％的就业率。#16 -University of Chicago芝加哥大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Analytics (MScA)芝加哥大学格雷厄姆学校的分析科学硕士课程欢迎来自世界各地的学生成为分析领域。课程涵盖以下领域：机器学习和预测分析贝叶斯方法时间序列分析和预测学生可以获得兼职或全日制学位，全日制学生只需五个季度即可完成学位。毕业生将具备在该领域取得成功所需的数据工程和软件技能的高级熟练程度。#15 -Brown University布朗大学Master’s Program in Data Science布朗大学数据科学专业的高级硕士课程由四个学术部门合作提供。该计划可在短短12个月内完成。课程涵盖以下领域：作为数据工程数据和社会统计学习机器学习数据实习允许学生在行业或学术界中处理现实世界的数据项目。学生会接触到影响数据科学领域的道德和社会因素。新生将于9月份开始这项计划。#14 -Northwestern University西北大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Analytics Program (MSiA)美国西北大学麦考密克工程学院(McCormickSchool of Engineering at Northwestern University)提供分析学硕士学位。它将数学和统计研究与先进的It和数据管理相结合。学生们完成了为期8个月的实习项目、为期3个月的暑期实习和为期10周的顶石设计项目，为就业做好了准备。该项目采用队列模式，每个队列约有40名学生。学生全日制在校学习，预计15个月后就能拿到学位。数据科学硕士课程由以下学院教师讲授:麦考密克工程学院凯洛格管理学院麦迪尔新闻、媒体和综合营销传播学院#13 -Boston University波士顿大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Computer Information Systems concentration in Data Analytics位于波士顿大学计算机信息系统硕士学位，是该领域的领导者独联体和创新。数据分析硕士课程让学生了解各种主题，包括：数据挖掘文本挖掘，网络挖掘这个40学分的课程包括核心课程和集中课程：概率和统计网站分析和挖掘用R进行数据分析和可视化该计划以在线和传统形式提供，足够灵活，适合专业人士。#12-Massachusetts Institute of Technology麻省理工大学-美国数据科学（DS）留学Master of Business Analytics麻省理工学院斯隆管理学院是世界顶级管理学院之一。麻省理工学院的网络遍布90个不同的国家，拥有超过136,000名校友，网络庞大且令人印象深刻。这是一年专业的商业分析硕士。它专为最近的大学毕业生或希望使用尖端数据科学解决业务挑战的现有学生而设计。课程涵盖以下领域：数据沟通R，Python，SQL和Julia中的分析软件工具机器学习麻省理工学院为那些计划继续超过硕士学位的人提供博士学位的额外数据科学机会。#11-University of Southern California南加州大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Computer Science (Data Science)南加州大学维特比计算机科学系提供顶级的数据科学硕士学位，为学生在以下领域工作做好准备:能源环境健康医药运输计算机科学系拥有来自信息科学研究所和创新技术研究所的40多名教员。32学时计划结合了数据系统和数据分析两方面的课程。包括一些独特的选修课，例如:信息可视化构建知识图优化理论与技术#10 -DePaul University德保罗大学-美国数据科学（DS）留学MS in Data Science德保罗大学有着提供高质量课程的悠久传统。它的数据科学硕士课程也不例外。学生可以从四个不同的集中领域进行选择，包括:计算方法卫生保健市场营销热情好客学生可以进入数据科学中心和德保罗分析学生小组。这个顶级数据科学硕士项目的学生通过与行业和非营利组织的合作来处理现实世界的分析问题。基础课程的范围包括:Python编程先进的数据分析web数据挖掘先进的机器学习此外，学院亦提供广泛的选修课程，以进一步调整学位#9 -Georgia Institute of Technology佐治亚理工大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Analytics佐治亚理工学院是一个很受尊敬的学校，它出现在我们的数据科学项目的顶级硕士名单中并不令人惊讶。《美国新闻与世界报道》对佐治亚理工学院进行了排名:研究生课程商业和定量分析统计和运筹学计算机科学佐治亚理工学院提供校内和在线跨学科分析硕士学位。在校学习一年就可以完成。学生可以从以下几个项目中进行选择:分析工具业务分析计算数据分析以队列形式提供的课程，学生们一起完成几门课程，然后扩展到他们的专业领域。#8-North Carolina State University北卡罗来纳州立大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Analytics北卡罗来纳州立大学高级分析研究所被认为是首要机构之一根据哈佛商业评论，数据科学。这个为期10个月的队列分析师为学生提供团队合作和个性化辅导。课程将定期进行审核，以反映不断变化的业务需求。在毕业生就业能力方面，NCSU毕业时的就业率几乎接近完美，而且近期毕业生的平均基本起薪超过98,000美元/年。#7 -University of Iowa爱荷华大学-美国数据科学（DS）留学Full-time Master of Business Analytics爱荷华大学蒂皮商学院提供三个学期的全部 -时间掌握在业务分析中。学生通过分析咨询顶点课程和实习经验，应用课堂学习来解决实际的业务问题。这个数据科学硕士课程的课程涵盖以下领域：数据和决定数据管理和可视化分析高级分析R中的数据编程数据科学#6 -Colorado State University科罗拉多州立大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Applied Statistics (MSAS)科罗拉多州立大学应用统计学硕士课程设计作为学生可以在一年内完成的全日制课程。课程由经验丰富的科罗拉多州立大学统计学院教授，可在线获取。学生将学习高级统计程序以增强：市场调查产品开发质量控制这位数据科学计划的顶级硕士课程以实践咨询技术结束，旨在帮助学生利用他们与现实世界客户的沟通和统计技能。课程包括：商业视觉应用开发机器学习的应用定量推理回归模型和应用#5 -Columbia University哥伦比亚大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Data Science哥伦比亚大学数据科学研究所提供数据科学硕士课程。该计划建立在通过数据科学专业成就认证计划提供的课程基础之上。学生们参与研究，包括最终的顶点项目。该计划可以由全日制和非全日制学生完成，全日制学生只需三个学期即可获得学位。课程涵盖以下领域：概率和统计数据科学算法统计推断和建模机器学习数据科学集中区域包括但不限于：创业数据驱动科学的计算系统数据，媒体和社会健康分析财务和业务分析#4 -Carnegie Mellon University卡内基梅隆大学-美国数据科学（DS）留学Master of Computational Data Science卡耐基梅隆大学(Carnegie MellonUniversity)数据科学的顶级硕士学位位于语言技术研究所(LanguageTechnologies Institute)。课程由计算机科学学院的教师讲授。通过计算数据科学硕士课程，学生可以深入了解:云计算机器学习交互式数据科学学生既要完成行业实习经历，又要完成有助于发展该领域知识和经验的顶石项目。学生根据自己的专业兴趣和工作经验，选择数据科学硕士课程的三个专业之一。浓度为:系统分析以人为中心的数据科学希望寻求研究机会的学生可以直接申请与教员一起工作。#3-New York University纽约大学-美国数据科学（DS）留学MS in Data Science纽约大学的数据科学顶级硕士课程是专为在数学、计算机科学和应用统计学领域有突出表现的学生设计的两年制高选择性课程。该计划的一个关键特点是顶石项目。学生将使用他们的知识和技能来开发和实现一个解决方案来解决一个现实世界的问题。学生可以全日制或非全日制攻读数据科学方面的顶级认证硕士学位。然而，他们必须完成至少24学分的住院实习。专业可用于：数据科学数据科学大数据数据科学、数学和数据数据科学自然语言处理数据科学物理学数据科学生物学#2 -University of Rochester罗彻斯特大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Data Science罗彻斯特大学戈根数据科学研究所是美国最好的数据科学硕士项目之一。全日制学生只需两三个学期的全日制学习就能完成。许多学生在学期之间获得实习机会，以获得额外的专业经验。未来的学生应该有编程经验，可以来自不同的背景，包括科学、工程、数学和商业。开设细分研究方向有:计算及统计方法健康及生物医学商业及社会科学新生每年秋天入学。课程在白天提供，需要亲自出席。#1 -Pure University普渡大学-美国数据科学（DS）留学Master of Science in Business Analytics and Information Management我们的顶级商业分析和信息管理硕士课程由普渡大学Krannert管理学院提供。这是一个为期11个月的全日制项目。它的目的是教授学生最先进的信息技术，分析技术和软件工具在行业中使用。课程范围包括:六西格玛和质量管理大数据技术优化建模和电子表格这个STEM认证项目不需要以前的工作经验来申请，尽管它确实加强了申请。招生决定每年进行一次，每年夏天开学。

我们许多人都知道诺贝尔奖，它是根据瑞典化学家诺贝尔的遗嘱于1901年开始每年颁发的五个奖项，包括：物理、化学、生理学或医学、文学和和平。其中前四个奖项又通常统称为诺贝尔奖科学奖。诺贝尔科学奖被广泛认为是科学界最杰出的奖项荣誉，旨在表彰具有杰出影响力的科学研究成果。虽然几乎所有自然科学领域的工作在理论上都有可能获奖，但普遍认为某些科学分支领域更有可能获奖。一个基本的问题是，这些顶级奖项实际上涵盖了哪些科学分支学科？虽然很难可靠地回答是否应该为此顶级识别奖赏应进行或不进行任何聚类，但至少可以帮助了解这种偏爱的科学分支学科是否确实存在？如果存在，其强度如何？如果确实存在，那么最优先选择哪些科学分支段？选择的强度如何？有多少个主要领域从未获得过诺贝尔奖？为此，斯坦福大学的一个研究团队对上述问题予以了系统的研究。通过对诺贝尔科学奖获奖作品，进行了系统的研究统计，他们具体分析统计了在过去22年中被授予诺贝尔物理学、化学、生理学或医学奖的获奖作品，旨在通过绘制诺贝尔奖在物理学、化学和医学/生理学领域的著作以及随后引用该著作的科学出版物的一个全面的科学系统图，来帮助了解这些问题。研究团队选择了从1995年至2017年获诺贝尔奖的每位科学获奖者所发表的与诺贝尔奖有关的关键论文。然后，他们基于所收集到的6300万篇论文绘制成一个总体图形。这些数据来自于一个称为Scopus的、涵盖了世界上最广泛的科技和医学文献的文摘、参考文献及索引的索编工具。Scopus是一文献综合数据库，它囊括有全球5000多家在科学、技术、医学和社会科学等领域的出版商。该研究分析统计结果表明，在科学可以划分的114个高级科学分支领域中，五个占了诺贝尔奖的一半以上，其中：粒子物理学占14％，细胞生物学占12.1％，原子物理学占10.9％，神经科学占10.1％，分子化学占5.3％的份额，共占有诺贝尔奖的52.4％。这些领域仅占大约所有论文的10％。研究团队基于所采集的6,300万个已出版项目的数据，并且被划分为12个主要学科和总计91,726个集群，绘制了如下科学地图。图（A）为91,726个集群和相关的大型学科的图像。颜色图例源自该科学图谱的原始结构。图（B）1995-2017年诺贝尔物理学奖（紫色）、化学奖（蓝色）、生理学/医学奖（红色）的主要论文的所在地。图（C）引用诺贝尔奖关键论文的论文位置。图（D）为被引用的论文的位置。图（E）为获得诺贝尔奖的科学家所发表的整个职业生涯记录记录（40819篇论文）。下图统计表格表明：在114个科学分支领域中，只有36个获得了诺贝尔奖。其中五个领域（粒子物理学[14％]，细胞生物学[12.1％]，原子物理学[10.9％]，神经科学[10.1％]，分子化学[5.3％]）占有最大份额，共占52.4％。但大多数科学分支领域都未被授予诺贝尔奖。在114个科学分支DC2域中，分别只有诺贝尔化学、物理和医学奖获得了20、10和15个域。诺贝尔化学奖的奖项分布在更多领域，许多领域可能不被视为典型的核心化学领域。该研究结果最后指出，获得诺贝尔奖的研究成果工作集中在少数科学分支学科上，诺贝尔奖获得者的研究成果工作主要集中在少数科学分支学科上。研究人员表示，尚不完全清楚某些科学分支领域获得诺贝尔奖的原因。但是，研究论文指出，诺贝尔奖可能会影响哪些领域获得更大的资金和声望，也许使同一领域更有可能再次获奖，而其他领域仍然被忽略。研究人员总结说：“即使所有做得很好的科学工作都值得获奖，不同的科学分支学科也可能有不同的成就。但是，有趣的是，尽管在某些分支学科中，千分之一的科学家发表的论文有可能会获得诺贝尔奖，对于其他分支学科，即使有成千上万的科学家在该分支学科中勤奋工作，也永远不会被授予任何奖项荣誉。”该最新研究结果论文，题为：“诺贝尔奖获得者所赞誉的作品主要集中在几个科学领域”，发表在今天的《PLOS ONE》上，这是一个同行评审的开放获取科学期刊，为全世界文章刊载数量最多的期刊。参考：Work honored by Nobel prizes clusters heavily in a few scientific fields. PLoS ONE 15(7): e0234612. doi.org/10.1371/journal.pone.0234612量子认知 | 简介科学新知识，敬请热心来关注。