斯坦福大学计算机研究生

斯坦福大学全名为小利兰斯坦福大学，简称斯坦福，临近世界著名高科技园区硅谷，是美国面积第6大的大学。截止至2015年共有60位诺贝尔奖得主在斯坦福大学工作或学习过。斯坦福大学共有7个学院。大学能够为学生们提供学士学位、硕士学位以及博士学位，专业设置广泛。斯坦福大学还是硅谷的核心，是全世界科技创新的中心。斯坦福大学计算机科学系成立于1965年，至今在数据库和人工智能等各个领域仍旧居于美国乃至世界领先地位。在全球知名的IT公司中，想必大家都听过由四位Stanford校友所创立的SUN公司，公司的名称实际上就是“Stanford University Network”的首字母缩写，而Yahoo公司的创始人杨致远也曾在Stanford大学就读。从某种意义上来说，离开了Stanford大学的支撑， 美国计算机业界的天堂硅谷也未必会成为今日的硅谷。留学定位想知道自己目前的水平能申请到哪所美国名校？可以使用留学志愿参考系统（如下小程序）选校定位。使用方法：把你的基本情况(GPA、托福成绩、专业、院校背景等)输入到留学志愿参考系统中，系统会自动从数据库中匹配出与你情况相似的同学案例，看看他们成功申请到美国哪些大学，这样子就可以看到你目前的水平能申请到多少排名的院校了。申请美国哥伦比亚大学研究生条件美国本科金融专业院校推荐加拿大西安大略教育专业好不好？美国芝加哥大学优势专业介绍出国留学：哪些专业未来最有前景？

【新智元导读】2019 QS世界大学排名公布，清华成为唯一一所进入前20的内地高校，中国大陆有6所高校进入百强。在计算机科学专业排名中，清华超越北京大学排名内地最高，位列第15名，北大位列第18名。最新的世界大学排名来了。被誉为“全球三大高校排名”之一的QS世界大学排名，昨晚刚刚发布了2019年的最新世界大学排行以及计算机学科榜单，在这两个榜单中：全球排名前三的高校是：MIT、斯坦福、哈佛大学；中国内地排名前三的高校是：清华、北大、复旦；计算机学科全球排名前三的是：MIT、斯坦福、卡内基梅隆大学（CMU）；计算机学科中国内地排名前三的是：清华、北大、上海交大。QS世界大学排名和泰晤士高等教育世界大学排名、U.S.News世界大学排名并称世界三大大学排名，具有很高的权威性。在计算机科学领域，U.S.News去年发布的计算机科学专业排名，前十名里面，清华超越其他所有学校霸榜第一，中国高校进了四所，引发了很大争议。而QS世界大学排名发布的计算机学科排名中，清华超越北大排名第十五位，北大则排名第十八。以下是排名详细情况，看看你的学校排第几？唯一进入前二十名的内地高校是清华，6所内地高校进百强2019年QS世界大学排名前十的高校是：MIT、斯坦福大学、哈佛大学、加州理工学院、牛津大学、剑桥大学、苏黎世联邦理工学院、帝国理工学院、芝加哥大学、伦敦大学学院。前十榜单和2018年相比毫无变化，继续被欧美高校霸榜。前二十的高校里面，清华是唯一一所内地高校，排名第十七，清华去年排名第二十五，排名进步很大。值得注意的是，新加坡的两所高校新加坡国立大学（11名）和南洋理工大学（12名）表现抢眼，成为亚洲高校里面排名最靠前的两所大学。新加坡国立大学去年排名第十五，南洋理工大学去年排名第十一。北大位列第三十名，跟去年的第三十八名相比也有很大的提升。前一百名中，中国内地高校有六所：清华（17）北大（30）复旦（44）上交大（59）浙大（68）中科大（98）以下是所有上榜内地高校的大排名，看看有没有你的学校：港澳台方面，进入前一百的有：香港大学（25）香港科技大学（37）香港中文大学（49）香港城市大学（55）国立台湾大学（72）计算机科学排名：清华反超北大下面是单项榜单。在计算机科学与信息系统学科排名中，MIT依旧是这个领域的常青藤，排名全球第一，这也是该校连续8年荣登榜首。第二和第三名是斯坦福大学、CMU。四到十名分别是：加州大学伯克利分校、剑桥大学、牛津大学、哈佛大学、洛桑联邦理工学院(去年并列第18名)、苏黎世联邦理工学院、新加坡国立大学。清华大学今年并列第15、北京大学并列第18。需要指出，在去年的排名中，北京大学位列第17名，清华大学位列第20名。也就是说，清华今年反超北大。具体看，清华的计算机学科排名比去年有所上升，而北大则略有下降：清华的计算机科学学科排名全球并列第15，比去年上升5位。北大计算机学科全球并列第18，比去年下降1位。2019年，QS大学计算机科学学科排名，中国大陆地区的大学排名如下：清华、北京、上交大、复旦、南大、中科大、浙大、中山大学、西安交大。中国香港的大学表现也不凡，共有5所进入前100名，依次是港科大、港大、港中文、香港城市大学和香港理工大学。中国台湾进入前100的大学有3所，依次是国立台湾大学、国立交通大学、国立清华大学。中国澳门这次没有大学进入前100名。大学排名依据：学术和雇主声誉占70%每年的世界大学排名只要一出炉，必定会引起众网友们的口水之争。去年U.S.News世界大学计算机科学排名，清华大学位列世界第一，引发争议，原因在于其独特的评估体系。那么今年QS大学排名的依据和体系是什么呢？根据其官网介绍，主要分为四个指标：学术声誉(Academic Reputation)：40%雇主声誉(Employer reputation)：30%文献引用数(Citations Paper)：15%H-Index引用(H-Index Citations)：15%当然，根据学科的不同，四项指标的权重分配也会有所不同。上述各项百分比数值为计算机学科的权重分配：学术声誉(Academic Reputation)今年，QS世界大学排名得到了来自全球83000名学者的反馈帮助。在提供了姓名、联系方式、职位以及所在机构等信息之后，受访者需要确定他们最熟悉的国家、地区和faculty area，以及他们所拥有专业知识范畴内的两个更加细分的学科领域。对于他们所确定的(最多5个)faculty area，受访者被要求列出他们认为在给定领域中最优秀的10个国内机构和30个国际机构。当然，他们无法选择自己的机构。雇主声誉(Employer reputation)QS世界大学排名从全球研究生雇主那里收集了42000万份调查回复。雇主声誉调查的工作原理与学术声誉类似，但不适用于不同的faculty area。雇主被要求找出他们认为最适合招收研究生的10个国内院校和30个国际院校。他们还需要确定他们更希望招收的学科方向。文献引用数(Citations Paper)在这个指标中，衡量的是每篇论文的引文量，而不是每名教员的引文量。并且为每个学科设置了最低的发表门槛，以避免由少量高被引论文引起的潜在异常。H-IndexH-Index是一种衡量科学家或学者发表作品的生产力和影响力的方法。该指数是基于该学者被引用次数最多的论文集以及他们在其他出版物中被引用的次数。你觉得，这个榜单排名是合理的吗？

有打算申请美国计算机研究生的同学和托普仕一起来看一下申请条件有哪些吧！美国研究生计算机专业申请条件1、学历要求：要求申请人为大学本科毕业并获得学士学位证；2、GPA要求：要求申请人的大学GPA成绩不低于3.0分，平均分不低于80分；3、成绩排名要求：要求申请人在大学成绩排名在10%;4、托福要求：要求申请人的托福成绩不低于80分；5、GRE要求：要求申请人的gre成绩不低于300分；6、背景要求：要求申请人的大学专业为计算机专业，或者修过计算机课程；美国研究生计算机专业大学top101、卡耐基梅隆大学2、斯坦福大学3、加州大学伯克利分校4、麻省理工学院5、伊利诺伊大学厄本那香槟分校6、华盛顿大学7、康奈尔大学8、佐治亚理工学院9、普林斯顿大学10、德克萨斯大学奥斯汀分校文章来源托普仕：http://www.topse.com/apply/23928.html

每10个留学生，5个都是学CS的，用来形容计算机专业的受欢迎程度，一点也不夸张。在硅谷，有经验的工程师年收入起码是16.5万美元；在国内，腾讯应届生的年薪在16W-20万，如果成为资深的工程师，年薪基本在30W以上。所以能够进入一所计算机名校，基本就意味着毕业后高薪就业不用愁。就在前不久，US.News首次发布了2021年本科计算机科学专业排名，根据留学君的分析，这份排名采用基于同行计算机科学院系的院长和高级教职工对本科项目的总体质量来进行评分，还是非常靠谱地。下面我们来看一看美国大学本科Computer Science专业TOP10都是哪些学校吧！1、麻省理工学院MIT在计算机科学这个领域始终排名第一，CS专业属于电子工程和计算机科学学院(EECS)。作为美国大学计算机专业的翘楚，EECS是学校人数最多的学院之一，全校有大约25%的本科生都属于EECS。奠基数字时代、登陆月球、造就个人电脑、在永不崩溃的互联网上确保电子商务的安全……许多项计算机、人工智能、机器人领域内的关键性突破背后，都有麻省理工学院的身影。2、卡内基梅隆大学卡内基梅隆大学（CMU）有着全美乃至全世界最大的计算机学院，研究方向很全面，其研究水平也相当高。在CMU，一切都和计算机有着千丝万缕的联系。美国大学的一般是计算机科学会隶属于工程学院，多为一个系，而卡内基梅隆大学直接开设了一个学院—School of Computer Science。CMU的计算机科学学院，下面设有八个系，分别为：计算机科学部门（Computer Science Department）人机交互研究所（Human-Computer InteractionInstitute）娱乐科技部门（Entertainment Technology Center）由计算机科学学院和艺术学院共同组建计算生物学部门（Computational Biology）由计算机学院和梅隆科学院合办软件研究所（Institute for Software Research）Masterof Software Engineering就开设在其中，还有Information Technology等等语言技术研究所（Language TechnologiesInstitute, LTI）机器人研究所（The Robotics Institute）机器学习部门（Machine Leaning）3、斯坦福大学斯坦福大学的计算机专业可谓是王牌专业，隶属于工程学院。在计算机科研方面，斯坦福无论在理论、数据库、软件、硬件、AI 等各个领域都是实力强劲的顶级高手。由于背靠硅谷的绝佳地理位置和注重理论联系实际的优秀学术背景，斯坦福大学的CS专业非常受欢迎，竞争也非常激烈。4、加州大学伯克利分校加州大学伯克利分校（UCB）与MIT、CMU、Stanford大学并称为美国计算机专业的四大神校。加州伯克利的EE和CS是一个系，全称EECS。本科生选择CS有两个专业可选，一个是EECS（较难申请），隶属工程学院，毕业可获BS（理学士）学位；另一个是CS，隶属文理学院，毕业可获得BA（文学士）学位。5、加州理工学院加州理工是世界著名的“小而精”的理工大学，其学生与教师人数比为3:1。加州理工非常重视学生的研究能力，小规模的学院设置让不同领域之间的跨学科交流合作更加便捷高效。计算机科学是该校最受欢迎的专业，但也一种观点认为Caltech的计算机方向偏理论，从它的系名：Computing + Mathematical Science就可以看出来。6、康奈尔大学康奈尔大学的计算机科学专业同样比较偏向于理论研究，CS的主要研究方向为人工智能、计算机科学、程序语言与逻辑、计算机理论等。无论是本科生还是研究生教育，康奈尔大学都代表着最严谨的学院派教育，唯一的不足是学校远离信息产业聚集的中心，这一点和斯坦福/MIT没法比。7、佐治亚理工学院佐治亚理工学院（Gatech）是坐落于美国东南部第一大城市亚特兰大的世界顶尖研究型大学，在全球有着顶尖的学术声誉，其代表学科是工程。该校是美国最好的理工类大学之一，与麻省理工学院，加州理工学院并列为“三大理工学院”。佐治亚理工有着庞大的工程系和计算机科学系，所以相关的研究机会非常多，CS氛围浓厚。8、普林斯顿大学普林斯顿（Princeton）大学是美国最古老的大学之一，连续10年获得U.S. News美国综合大学排名第1名。虽然Princeton的CS规模不大，也培养出了大量计算机界的优秀人物，如Jeffrey D. Ullman, John McCarthy等巨牛人物均出自这里。9、伊利诺伊大学香槟分校伊利诺伊香槟分校（UIUC）是全美最好的公立校之一，又称玉米地、保底神校。他在计算机科学领域非常有名，美国早期的超级计算机都是由UIUC牵头研发的，美国超级计算机应用程序国家中心也设立于此。UIUC作为传统CS顶尖强校，是各大科技公司的target school，无论是海投、内推、career fair都具有显著优势。学校每年在春秋季会举办全校范围的招聘会，再加上CS/ECE部门内又会举办两场招聘会，找工机会非常充裕。其次因为项目小而精，对比CMU、USC这样动辄各大项目总人数在1000以上的学校，内卷极其小。10、华盛顿大学西雅图分校华盛顿大学（UW）的计算机专业非常优秀，是本科录取新生最想去的一个专业，CSE本科开设了计算机科学（computer science文理学院) 和计算机工程 （computer engineering 工程学院）两个方向。西雅拥有很多世界巨头，像微软、波音、亚马逊、星巴克、美国电报电话移动通讯公司、英特尔公司工业园均坐落在西雅图，就业优势显著。以上就是US News 2020年首次发布的美国高校本科计算机专业排名榜前10名高校的情况。总的来说，这份排名相当靠谱，前四无可争议，如果以就业为主要目标，华大、UIUC是非常好的选择，以研究为主要目的，那么以康奈尔、普林斯顿为代表的藤校起点和平台会更高。最后我们来看看2021美国本科CS专业排名榜单：

新智元报道 来源：timdettmers.com作者：Tim Dettmers 编辑：木青【新智元导读】又到一年申请季。随着AI大热，计算机科学博士申请的竞争也变得激烈。如何选择学校？需要发多少论文？导师怎么选？GPA不够高怎么办……斩获CMU、斯坦福大学等名校博士offer的大神写出了史上最全分享帖，你在申请计算机科学博士时遇到的所有问题，这里都有答案。先简单秀一下手里的offer：我获得了斯坦福大学，华盛顿大学，伦敦大学学院，CMU和纽约大学的录取通知。收获是不是还算不错？我深入研究了我是如何在博士申请中取得成功的，于是写下这篇博客文章，和大家讨论，在博士申请中什么才是重要的，而什么又不是；我们应该如何选择和使用申请材料。这篇博客主要针对关注深度学习的博士应用以及自然语言处理，计算机视觉，强化学习和深度学习等相关领域的学生。我目前先假定你已经拥有相对竞争较强的个人资料，也就说你可能已经拥有一个或多个出版论文或刊物，并且你也已经与多人合作进行过研究。写这篇文章的目的是为了提高你申请成功的几率。如果你寻求更多关于博士入学的信息，我建议你先阅读以下这些资料：Academia StackExchange所有最高投票的问题和答案：https://academia.stackexchange.com/questions?sort=votes计算机科学专业博士完整录取过程，这是一位CMU老师写的：http://www.cs.cmu.e/~harchol/gradschooltalk.pdf博客文章《反思计算机科学专业招生》，这适合那些优秀但综合实力并没有那么拔尖的学生：https://da-data.blogspot.com/2015/03/reflecting-on-cs-graate-admissions.html。《如何写出一篇错误的计算机科学博士申请陈述》，反面教材可以用来参考：http://www.cs.cmu.e/~pavlo/blog/2015/10/how-to-write-a-bad-statement-for-a-computer-science-phd-admissions-application.html在接下来的文章中，我会：先定义一下申请过程中哪些是重要的影响因素；然后我们将深入研究申请材料以及如何思考这些问题；再来我将谈谈申请流程全文最主要的部分也是最后一部分将是选择学校：哪些学校对我来说门槛太高或哪些又不是那么值得你去？什么才能被称作是强大的博士申请背景？决定任何研究型大学录取的最重要因素是研究潜力：你有多大可能成为一名优秀的研究人员？主要的直接指标是研究潜力的重要性：业内大佬的建议：受人尊敬的教授高度评价你，所以人际关系很重要。研究经历：之前做过什么成功的研究、发表的论文（是否为第一作者和发表所属期刊、会议的声望）。其他间接因素有时可能有所帮助，不过作用并没有以上两个因素大，按重要性排序：本科大学背景：有些大学会很看重，其他一些大学并不care；工作/实习背景：例如以前曾在金融或Google，Facebook等公司工作过；智力：完美的GPA，完美的GRE与智力有些相关（或至少与你学习和理解的速度有关）；勇气/责任心：你在持续被拒绝、遭遇失望和失败的情况下都能表现得很好，如果你遇到并克服了困难，你可以将你的故事纳入自我陈述中。成就：赢得了数学或CS比赛。表彰：赢得了非常厉害的奖学金。擅长数学或工程学：为开源项目开发作出贡献或者使用过研究代码。家庭背景：父母是教授，赢在起跑线上如何准备计算机科学博士申请材料首先是推荐信对于推荐信，可以分为四个类别：强、好、弱和坏。请注意，录取老师在推荐信中寻找的主要内容是关于你有多少研究潜力。这部分的主要目的是让申请者了解什么是好或强的推荐信，根据这些信息，你可以找到更适合帮你写推荐信的人。非优质推荐信的特征：推荐人知道你的不良事迹并且把这些写到了推荐信里，特别是在美国，任何甚至略微有污点的过去都非常有风险；推荐人并不认识你（你上过ta的课，但ta对你没有留下任何印象）；推荐信内容很简短，只说你在课堂上表现很好；弱竞争力推荐信的特征：推荐人只在课堂上认识你；推荐人只能写一些关于你课上的表现；推荐人不评论你的研究；录取委员会或潜在的顾问都不认识推荐人。优质推荐信的特征：推荐人有一定名气，被录取委员会的部分人员知道；推荐人的姓名和工作至少被个人陈述中提到的一位潜在导师所知；推荐人与你一起做过科研；推荐人在轶事中提到了你出色的研究能力，这些事情证明了你的创造力、诚信、坚持和研究技巧；推荐人详细写了你如何发表研究报告；推荐人评论了你在实验室外的研究。强竞争力推荐信的特征：推荐人英语水平出色；推荐人因过去出色的推荐而闻名（之前推荐的学生非常优秀）；推荐人在轶事中提到了你出色的研究能力，这些事情证明了你的创造力、诚信、坚持和研究技巧；推荐人提到了你的其他能力，这些能力间接地帮助研究（工程技能，演讲技巧，人际关系技巧），并将这些技能包含在轶事中。请注意以下几点：轶事很重要，这需要推荐人真的了解你。那些招生老师也能读得津津有味，毕竟读故事比核对清单更有趣；这封推荐信不需要包含上述中的所有要素，那样会让推荐信变得很复杂；推荐信需要有侧重点。怎样界定你发表论文、刊物的含金量？是否为第一作者？发表的论文、刊物是研究经验和研究技能的直接证据。如果你作为第一作者出版，人们就知道你完成了大部分工作。如果你作为第二作者出版，人们知道你做了很大一部分工作（25％-50％）。如果你的名字是第三个或更晚，你的贡献会大打折扣，但你可能会经历整个研究过程以获得发布资格并获得大量的研究经验。如果你发表了几篇第一作者论文和一篇第三作者论文，这样就看起来非常好：它表明你可以完成团队合作。发表论文所属会议、期刊的威望：如果你在一个顶会上发表你的作品，人们就会知道：（1）你的作品质量很高; （2）你的工作可以被信任; （3）你目前的研究技能足以在大型的会议上发表；（4）你具有竞争力，可以在顶级会议的压力下保持高效。在你未来的导师看来，这有助于看到这一点：如果你有两个学生，一个已经在NeurIPS（A级）发表，一个发表在B级会议上，那么这说明第一个学生可能已准备好参与明年针对NeurIPS的研究项目，第二名学生则需要进一步准备。对于第二个学生，这个学生可能需要一年多的时间才能获得在A级会议上发表所需的研究技能。如果导师和学生之间的磨合压力较小，那么就更容易建立强大的专业关系，这使得彼此合作更容易和有趣。毕竟谁都愿意找有准备的士兵去一起打仗。因此，未来的导师将有充分的理由根据你在哪个会议上发布论文进行选择。如何撰写个人目的陈述对于大多数高校而言，目的陈述主要是为那些不想花太多时间审核资料的校方工作人员提供“过滤器”。你的写作可以展示你的思考方式，如何营销，你如何解释事物，但它也可以透露出你是懒惰的，不注意细节。对于某些机构（例如CMU）来说，个人陈述可能很重要。除此之外，个人陈述也是唯一可以解释你在某些情况下为何表现不佳的文件。例如，你可以解释你在读研究生的过程中遇到的任何特殊困难，或者它可以解释为什么你在大学的某些学期里没有做到这么好。个人陈述的结构应如下：1、在第一段，通过引人注目的开头介绍研究兴趣，使读者想要阅读更多。这是最重要的一点：如果你不能让读者对本段不感兴趣，他们不太可能专注于整本书的其余部分；2、你在研究生学习期间的研究经历（大约一页）；3、确定你将来要做的研究方向；4、确定选择导师以及选择原因；5、（可选）在适当的情况下解释情有可原的错误。在某些情况下，个人陈述可能非常重要。如果你表现出良好但不强或弱 的学术潜力，你就必须克服重大的困难才能做研究。然而，披露困难和弱点，如学习障碍和精神疾病，也可能是一把双刃剑：你可能让审核老师望而却步，也可能因为你坚持困境而表示同情和钦佩。如果你披露此类事实，则需要正确完成并且个人陈述需要非常精细化。如果你没有专人指导，请不要尝试这样做。毕竟你不只是在讲述如何克服经济困难完成学习，而是讲述你在患精神分裂症或双相情感障碍时遇到的困难。然而，如果你没有面对任何困难，不要编造毫无意义的故事：“作为一名白人、男性、上流社会的美国公民，我从很小的时候就被我的特权所困扰，我的学业表现受到了影响在这个过程中。“请不要这么拉仇恨，还是专注自己的研究能力吧。关于GRE、TOEFL、GPAGRE、TOEFL和GPA通常用作过滤标准。非常高的GPA可以成为良好指标，可以帮助那些质量不太高的推荐信和论文。但是如果你没有出版过论文，并且推荐信也很糟糕，4.0的GPA将无济于事，甚至可能还会起到反作用，因为它表明你专注于“无用”的课而不是研究。GRE和托福成绩是纯粹的过滤器：如果你有一个好的分数，你就不会被过滤掉。如果你有一个完美的GRE成绩，它可以帮助到一点点。高GRE成绩并不重要：我拿到了美国大学计算机科学专业TOP5中的三个：GRE成绩为语文159（81％），数学163（86％），写作5.0（93％）和托福120/120和GPA 8.1 / 10。任何高于3.5（满绩4.0）的GPA都可能会有所帮助。关于简历简历要列出你所做的事情。内容很重要，但内容也取决于你之前所做的事情，并且不能撒谎编经历。不要通过简单的方式或通过让你的简历看起来“漂亮”或“有创意”来“调整”你的简历，这是浪费时间。只需列出你所做的事情。了解一下申请程序（一）、如何向你的教授索取推荐信你可能需要写两封电子邮件：（1）只要问一下这个人是否可以给你一封好的或强烈的推荐信。经历丰富的推荐人如果认为他们不能给你写好的信，就会拒绝你的请求。在这种情况下，寻找其他人。（2）如果你的推荐人同意，她会要求你提供信件的一些信息。列出你和推荐人所有过的互动，让推荐人写得更生动：举个例子，需要写的是：“你在一次会议上告诉我，通过一些额外的工作，我们可以为NeurIPS截止日期做好准备。在接下来的两周内，我开发了一个改进的深度网络架构，开始撰写调查结果。接下来的一周，简扩展了我的代码以完成额外的任务。然后，我们有足够的结果将我们的工作提交给NeurIPS“不要写：“简和我在NeurIPS上发表了我们的研究。”（二）个人目的陈述尽早开始向有经验的人询问意见。如果你想透露你在读研究生的路上遇到的困难，你需要花很多时间在你的个人陈述中，你可以在你所有的申请材料中花最多的时间在这方面。也可以参考你之前申请大学时使用的个人陈述，这或许能帮你省不少时间。（三）在线申请尽早开始填写在线申请表。有些流程很复杂，需要一些时间来填写，如果你能尽早地提交，专注于写推荐信、院校选择和个人目的陈述，那就太棒了。另外，你应该准备足够的资金来做这些申请。整个过程可能花费高达1000美元。如果你没有足够的钱，请尽早向一些亲戚寻求帮助。想要读计算机科学博士，该如何选择学校？我可以考上顶尖学校吗？许多读这篇文章的人可能有着进入斯坦福大学，麻省理工学院，伯克利大学或CMU等顶尖学校的梦想。但这非常困难，竞争非常激烈。分享一下我申请的一所牛校的情况，以下几条都是申请这所牛校的人的背景条件：申请人中本科学校Top2的比例：38％Top4：52％Top20：73％每个国家的顶尖学校：84％至少4篇顶级会议论文：93％至少3篇顶级会议论文+最佳教师/青年科学家奖：98％也就说，84％的申请人来自一个国家的顶尖学校，另外你在顶级会议上的论文少于3篇，那么你进入上述学校的概率约为2％。如何入读顶尖学校？上述统计数据并不意味着你无法被这些学校录取，但这意味着如果你的个人资料太弱，你应该再花一年时间来完成梦想。例如，我将我的硕士学位延长了一年，以便进行一年的研究型实习。如果没有这份经历，我基本不可能进入这些学校。如果你的梦想是进入这些顶级学校之一，研究型实习是迄今为止最好的选择。即使你不一定想去这些顶尖学校，研究实习也没什么坏处。研究型实习将为你提供：提高研究技能，使你可以更轻松地开始攻读博士学位；测试博士或某个研究方向（NLP与计算机视觉与系统）是否适合你；一份好的甚至是竞争力强的推荐信（实习时间越长越好）；发表论文的机会。现实的学校选择你应该申请大约10-15所大学。如果你申请更多，那么你将面临着没有足够时间来真正完善你申请流程的危险。如果你申请的数量少，你会遇到手上无offer的危险。你应该有一个或两个备用大学，你被录取的几率> 75％。通常，你已经就读的大学是一个很好的候选，因为你的推荐人将导师所知。申请所有有希望入学的顶尖大学（> 10％的机会）。在剩下的大学里挑选一些你有意愿去的，你希望入学率会较高（25-33％），你应该至少备选3所这样的大学。这些大学通常是推荐人和你都希望与之合作的教授的所属大学，这时候人际关系就起到重要作用了。请注意，最好的导师不一定在顶尖学校。你可以在前20名以外的学校获得优秀的博士培养。但是，如果你考虑学术生涯，那么学校的级别将非常重要，你应该尝试在顶尖学校找到一名导师。选择大学主要是根据这所大学里的导师。确保每所大学都有多个你想要合作的导师。不要申请只有一位优秀导师的大学。如果你选择的专业范围太小，请扩大你感兴趣的区域。例如，如果你想进行深度学习和NLP，并且找不到足够的合适导师，请考虑计算机视觉或其他领域的一些导师。其他问题（一）注意：英国博士需要四年，美国博士需要6年在美国博士学位课程的前1-2年，你将完成不少课程，因为美国博士学位是为本科生设计的。相反，英国博士学位课程专为已经拥有（1年）硕士学位并且课程很少的学生而设计。具体区别如下：美国博士专为本科学生设计课程为1 - 2年，课程分散了研究的注意力，入学时有担保资金，即你有担任研究助理或助教的职位。英国博士专为硕士生设计课程为0.25 - 0.5年，你可以从头到尾专注于你的研究。资金方面可能有问题，通常取决于你的导师。这就是为什么在申请之前与潜在导师取得联系非常重要的原因。还要注意地区差异。如果你在美国学习，你也将陷入美国的研究泡沫。如果你在欧洲或亚洲学习也可能如此。如果你想加入欧洲的学术界，而且无法进入美国顶尖学校，那么申请大多数欧盟大学可能是更保险的选择。（二）博士需要硕士学位吗？在欧洲大陆，学士学位通常为3年，你需要硕士学位才能获得博士学位。在美国和英国，博士通常为4年，你可以在学士学位之后立即开始攻读博士学位。（三）工作经验很重要吗？如果你在着名的公司（谷歌、Facebook、麦肯锡、高盛等）工作，它尤其有用。如果它与软件工程相关，其他工作经验也有帮助，但任何研究经验（研究实习）都要比企业实习有用得多。只是一份好工作而没有研究经验，对你没有帮助。（四）如何挑选导师？查看他们最近出版的论文，从而找到共同的兴趣点。避免与最近没有发表论文的学者合作。在当前的研究中不需要重叠，但你应该对导师正在进行的研究感兴趣。查看他们之前的毕业生名单以及这些师兄师姐现在从事的职业，毕竟就业也是考量的一个重要指标。查一下导师是不是创业吗？他有多少学生？这些因素的组合可以给你暗示：这个导师忙不忙，他又有多少时间来指导你。根据你在研究方面的经验，你将需要一个或多或少有时间的导师。（五）我必须要拥有博士学位吗？如果你想在学术界工作，你需要博士学位。在商业中，一切都受供需关系的制约。未来几年，人工智能研究人员的供应将急剧增加。如果AI炒作崩溃，需求将会消退。这种情况可能与数据科学家在2018年面临的情况非常相似：公司只接受非常优秀的申请人，因为供应量大于需求量。在这种情况下，如果你想要转换工作或想要晋升，博士学位将会有很大的不同。你现在可能没有博士学位，但没有博士学位，如果你想转到另一个研究实验室，你可能会遇到问题（因为熟练的博士学位可能很高，而需求很低）。如果AI炒作没有崩溃（不太可能），那么你可以在没有博士学位的情况下轻松找到并转换工作。如果你对研究工程师的职位感到满意，那么博士学位对你来说可能毫无用处。由此，如果你不想做研究，就不要做博士学位。（六）我该在申请前请联系导师吗？不要对美国的教授这样做。在欧盟，有时需要在申请前联系可能的导师。如果你需要这样做，请尝试通过真正了解你导师的人介绍，例如，你的学士或硕士论文导师。如果你与这位导师没有私交，你还想写一封电子邮件的话，内容建议如下：你当前的导师是谁；关于你过去工作的总结（可选：你在哪里发表你的作品）；关于你可以以“想法：一句话解释这个想法”的形式向导师解释你想要的研究方向；如果你没有个人联系，你的潜在导师不太可能回复你。如果你没有人际资源并且你申请了欧盟（英国）大学，那么你可能需要试试申请其他地方。（七）如何为你的研究计划选择一个主题？研究提案的主题无关紧要。没有人会要求你做在研究提案中描述的工作。你可以根据在不同申请中重复使用的容易程度来选择你的研究提案主题。如果你不需要为不同的申请流程重写它，则可以节省大量时间。需要考虑的一件事：你对某个主题越熟悉，就越容易编写好的提案。参考链接：http://timdettmers.com/2018/11/26/phd-applications/新智元 AI 技术 + 产业社群招募中，欢迎对 AI 技术 + 产业落地感兴趣的同学，加小助手_2 入群；通过审核后我们将邀请进群，加入社群后务必修改群备注（姓名 - 公司 - 职位；专业群审核较严，敬请谅解）。

来自印度的技术人员大面积占据硅谷科技公司的高管职位；俄国战斗民族的黑客技术不容小觑；中国的互联网和计算机技术正飞速发展，中国程序员团体逐渐变大变强；美国作为计算机技术的“领先者”，也一直从未落后过；......这四个国家大约占全世界科学、技术、工程和数学专业毕业生的一半。这几个国家的计算机毕业生们，哪个最厉害？斯坦福大学教育学研究生院的助理教授普拉亨特·罗亚尔卡（Prahangt Loyalka），带领团队进行了一项研究，探讨当今的计算机科技技能，印度、俄罗斯、中国、美国，到底那个国家最强？在2019年3月18日，由加州大学伯克利分校的Kenneth W. Wachter编辑，他们把研究结果发表在了《美国科学院院刊》（PNAS）上——《中国、印度、俄罗斯和美国的计算机科学技能》，并且结论为：美国大学生的计算机水平依然第一！并且不仅是美国精英大学的毕业生计算机水平远超其他国家，其他美国非顶尖大学的毕业生计算机能力也能碾压其他国家毕业生。这个结论当然引来了各方的各种羡慕嫉妒恨评论。小藤也好奇这个结论是有什么样的数据支撑的？1研究方法作为斯坦福的项目研究，还是很严谨的，给出的研究方法中，都是尽力保证公平、随机等等。首先，这项研究评估了中俄印美四个主要经济和政治大国的计算机科学专业，不同项目不同背景下的大四学生的计算机技能。研究的样本选择了和美国本科四年制CS课程相似的所有中国、印度和俄罗斯的本科CS项目，仔细审查所有可能专业，提取核心课程为计算机科学课程的专业，进行抽样调查。比如：在中国，从6个具有代表性的省份的36所院校中随机抽取了6所院校。在印度，从三个有代表性的州的15个机构中各抽取了5个机构作为样本。在俄罗斯，我们从全国34个机构中随机抽取了分层样本。其次，研究组还很细致地划分了每个国家的精英项目和非精英项目，如中国精英项目为985/211大学的项目；印度的精英项目为印度理工学院（indian Institutes of Technology）、国家理工学院（National Institutes of Technology）和其他在国家机构排名前100名的机构项目；俄罗斯精英项目则是国家研究型大学、“5-100”大学和联邦大学项目；美国精英项目为平均ACT/SAT成绩相当于1250分（1600分）或更高的大学。接下来就是抽取样本中的学生参加标准化CS考试。考试是由ETS设计的Major Field Test中2小时的计算机考试。评估被试们对CS相关概念、原理和知识的掌握程度。考试的内容涵盖了离散结构、编程、算法和复杂性、系统、软件工程、信息管理等等。最后，再经过一系列使研究公平的小设计之后，我们终于得到了数据结果。2数据结果研究结果显示，美国CS学生的平均估计值与其他三个国家差异很大，其他三个国家之间差异并不大。总体来看，美国的计算机科学毕业生水平远高于中国，印度，俄罗斯。（来源于PNAS）更细致的比较是，把精英项目和非精英项目学生的成绩进行对比：（来源于PNAS）显而易见的，无论哪个国家，非精英的项目学生都弱于精英项目学生。美国的非精英项目学生能力比其他三个国家的精英项目学生CS能力还要略高一点。值得欣慰的是，中国学生的CS能力正与美国学生差距逐渐减小，是中印俄三个国家中差距最小的。看到这里，很多人会质疑，在美国CS项目中，也存在很多国际生，如果是国际生拉高了美国学生的平均得分呢？严谨的研究组也考虑到了这个问题，于是用语言作为区别，以对英语是否为最佳语言分出了美国本土学生和国际生。（来源于PNAS）数据出来后我们可以发现，即使为非美国本土学生，在美国读CS项目毕业后，计算机能力依然处于美国平均水平，而远高于其他三个国家。这也能解释为什么越来越多对CS感兴趣的同学们涌入美国学习。既然把国际生和美国本土学生区分出来了，研究组就更细致一步，区分了一下以“盛产直男”著称的CS领域中，女性是否也能和男性平分秋色？（来源于PNAS）四个国家中，女性的计算机能力虽然都略低于男性，但是差距并不是非常大。小藤个人猜测，可能是CS对逻辑性等的思维要求，对于男性来说生理上有点天然优势，也可能是人们对CS的刻板印象，让女性有点望而却步。对CS感兴趣的仙女们一定不要犹豫啊，拯救这组数据的使命就靠你们啦！投身热爱的领域，你一定能做好！3服还是不服？这组数据让很多人不服，美国的碾压趋势太严重了！虽然研究组尽力做到了公平，但是在被结果刺痛之后，还是有人站出来或质疑或找到了我们落后的可能原因：（来源于网络）总结根据大家的观点，小藤也抓到几点关键：(1) 美国教育依然是世界的顶尖。对比其他国家，在美国良好教育之下，国际生的成绩也比同期国内学生高，这就是大家选择留学的主要原因。(2) 教育是一方面，同学们自己的学习能力，接受程度也是关键因素。按照美国教育的要求，在你选择本科学习CS专业时，本科以前就需要有所接触CS领域。这也是很多美本申请的同学们的烦恼：高中学习太紧张，临到申请的时候才发现对想要学的专业毫无涉猎？明德立人为申请本科同学们推出的定制化背景提升项目正是为了解决这一难题！从高中开始就在富有经验的规划老师带领下，挖掘自己的兴趣，有目的地提升背景，临到申请季就可以不慌不忙，从申请到拿Offer，一步到位！这样的同学又怎么会面临‘全聚德’的窘境呢？你愿意和小藤一起踏上超越大多数的名校之路吗？

斯坦福大学是美国西海岸最好的学校，想申请到斯坦福大学不仅需要学神水平的成绩，还要有丰富的背景才有机会。今天托普仕分享一则真实斯坦福大学研究生录取案例，大家申请时可以作为参考。姓名：W同学托福：110GPA：3.62GRE：329背景：985大学申请过程：W同学开始托福只有90分，并且没有GRE成绩，幸亏进入服务比较早，大二就开始密集的沟通了，老师给他规划了GRE的系统提分，都是一对一的集中课程。托福他当时已经报名了考位，所以托普仕也是给他集中规划了20课时的一对一，主要是针对他的写作和阅读薄弱方面进行提高。背景也是一片空白，托普仕的老师查了很多专业对口的项目，最终帮助他申请到了中科院的科研以及清北的科研项目，他也不负所望都拿到了教授推荐信。文书方面是由布朗大学的海外文书老师写的，以他申请专业的契机为中心点，突出准备申请过程中努力的点以及绝对不服输的精神。初稿完成仅仅用了一周，后来根据终选院校的文书要求，海外文书老师那边进行了修改与润色。offer展示：附斯坦福大学环境工程专业申请条件：GPA要求：3.0以上TOEFL要求：总分不低于100，无单项分数要求IELTS要求：暂不接受雅思成绩GRE要求：Required申请截止日期：12月18日

提到计算机科学，大家首先会想到什么呢？那肯定是——高薪的岗位啊！尽管许多计科同学哭诉今天为了写代码又掉了多少多少头发，明天为了改需求又要爆肝……但是——他给得实在是太多啦！计科专业的火爆已经有将近十年的时间，有观点认为这个专业的发展已经到了瓶颈期，相关从业人员已经到达饱和，需求待遇都会逐步降低。然而，根据职友集数据，截至 2020年08月，计算机科学相关岗位月平均工资仍达1.3w元。那么计算机科学究竟是何方神圣呢？计算机科学（Computer Science，简称CS），主要学习计算机系统和软件的原理与设计，研究计算机的应用，以培养软件专业人员为主，比较热门的分支如人工智能，机器学习，人机交互，软件工程等。科学技术日益发展，计算机与生活越来越紧密的联系为计算机相关专业的学生带来了广阔的就业市场，计算机科学这个专业也变得越来越炙手可热。尽管入学门槛较高，但也阻挡不了大家报考的热情，申请人数依然逐年增加。在最新发布的2020软科世界大学学术排名中，美国共有5所大学位列世界范围内CS专业的前十，分别为麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学伯克利分校、卡内基梅隆大学以及哈佛大学。下面我们来了解一下这几所大学CS专业开办的情况吧~01麻省理工学院 MIT麻省理工学院是美国从事科学与技术方面教学和研究的中心之一。该学院的办学方向是把理论科学和应用科学的教学和研究结合起来，即在注重教学的同时，也很关注基础研究和应用研究。麻省理工学院的计算机专业因以跨学科研究而著名，要求申请进行深造的学生不但在计算机学科有所建树和研究，并且能快速学习和运用其他领域的知识和成果并结合本专业进行创新研究。麻省理工学院计算机科学领域的研究生可以获得工程硕士、科学硕士、科学博士等学位。不要求考GRE，学校偏向于雅思考试，要求7分。02斯坦福大学 Stanford University斯坦福大学的计算机科学系成立于1965年，在人工智能、机器人、计算机科学基础、科学计算和系统领域都有强大的研究团队。他们非常强调跨学科研究，从事跨学科领域包括化学、遗传学、语言学、物理学、医学以及工程、建筑和制造业各个领域，与其他大学部门中对计算机感兴趣的研究人员保持密切联系。申请斯坦福大学研究生项目需要考GRE，申请博士项目则不需要。另外，所有英语非母语的申请者都需要考托福。03加州大学伯克利分校 University of California, Berkeley全美大学范围内，UCB在计算机科学排名常年并列第一名，综合学术水平在全球也属于顶级的存在，尤其计算机科学类专业是中国留学生中的香饽饽。UCB的计算机人才辈出，著名毕业生包括Google，Apple，Intel 的创始人和CEO。CS教育以培养学生的计算机科学思维为主，重视计算机素养的培养，覆盖量相当之广，隶属于EECS系。EECS系培养学生的目的，是为了学生在能够适应和主动学习未来的世界，处处体现让学生发挥自己的能动性的特点。它不仅设置了EECS和CS两个学位供学生挑选，还设置了大量的选修课，甚至还有让学生自己开设的课程。04卡内基梅隆大学 Carnegie Mellon University卡内基梅隆大学的电子和计算机工程系积极从事前沿的新技术教育和研究工作。因为计算机专业出名，是被认证的程序猿大学（Coding Monkey University）。社会正越来越重视那些能够跨越传统学科界限、能够明智评估后果的工程师，卡内基梅隆大学的课程旨在培养能够应对这些挑战的世界级工程师。CMU应该是全美唯一一个有独立machine learning department的大学。卡内基梅隆大学要求GRE考试以及（英语非母语申请者）托福考试成绩。托福要求总分84，其中要求阅读、听力、写作22以上，口语18以上。05哈佛大学 Harvard University哈佛大学的计算机科学既研究计算的基础，也研究计算与世界的相互作用。以Computer Science为例，该项目在理论计算机科学，人工智能，经济与计算机科学界面的发展，自适应和可信赖的系统，隐私和安全性，机器人技术数据管理系统，程序语言，机器学习和可视化等领域开展了突破性的工作。计算机科学专业包括Computer science，Computational science and engineering, Data science等相关专业，提供SM、ME、PHD学位，隶属于哈佛大学约翰·保尔森工程与应用科学学院。在这份排行榜上，英国也有五所高校排名CS专业的前五十，分别为牛津大学、英国伦敦大学学院、爱丁堡大学、帝国理工学院与剑桥大学，下面也让我们了解一下CS在这几所高校中的开设情况吧↓06牛津大学 University of Oxford怎样才能让计算机系统精确识别我们想要它做的事情呢？计算机怎样帮助我们模拟和研究像地球气候、金融系统或者像我们的身体这样复杂的系统呢？这是牛津重视的问题。牛津大学的CS课程着重于建立理论与实践之间的联系，涵盖了各种各样的软件和硬件技术及其应用。在牛津大学，计算机科学相关项目的长度从1到4年不等。不仅包括算法、软件工程、人工智能等常规领域，在语言学，生物学，医学，量子基础和量子计算等领域也有跨学科研究。牛津对语言的要求比较高，雅思要求总分7.5，每个小分都要达到7；托福则需达到110。07英国伦敦大学学院 University College London英国伦敦大学学院的计算机项目非常丰富而全面。授课型硕士包括了Computational finance, Data Science, Machine learning等15个项目。研究型硕士有Computer Science等三个项目，比授课型项目更注重研究，同时为下一阶段的博士学位课程打下基础和准备。UCL注重培养学生对尖端软件系统的工程专业知识，以及创新和研究所需技能的能力，将解决现实世界的问题与计算机科学理论的理解相结合。UCL对语言要求是雅思总分7，小分6.5；托福100分即达到申请该校的计算机科学专业的门槛。08爱丁堡大学 The University of Edinburgh爱大的信息学院作为爱大的头牌学院之一，是全英唯一5A级计算机系的所在，而信院下的AI专业更是与剑桥，UCL的不分秋色，亦号称欧洲AI研究中心。爱丁堡大学在核心计算机科学方面的专业知识得到国际的认可，范围跨越了计算机构架和计算机科学理论，为学生提供了设计、分析、实现和使用计算机系统的机会。爱大的入学语言门槛比其他高校略低，为雅思6.5，小分6，托福92，小分20。09帝国理工学院 Imperial College London帝国理工学院的计算机系是英国最大的计算机系之一，拥有三十多个研究小组。涵盖逻辑和人工智能，软件工程，定量分析和决策科学，编程语言和系统以及视觉信息处理等多方领域。CS课程采用面对面教学和远程学习相结合的模式进行教学，为研究生提供参与大型软件项目开发的机会。同时提供最先进的设备和技术作为教学支持，确保学生掌握CS的高端核心技能。帝国理工学院对语言成绩的要求为雅思总分7，小分6.5；托福100，小分22。10剑桥大学 University of Cambridge剑桥大学计算机科学与技术系的历史可以追溯到成立于1937年的数学实验室，此后改名为计算机实验室。其研究领域涵盖计算机科学以及与之相关的技术、工程和数学等。剑桥大学开设MPhil和PhD两种不同学位的计算机项目。包括了Advanced computer science,Computer science, Machine learning and machine intelligence等。剑桥的计算机项目适合目标明确的同学申请，语言能力要求较高，需要雅思总分7.5，小分7；托福总分107，小分25。有观点认为，计算机科学前景会越来越广阔，随着人工智能、机器人等高新技术开发，计算机科学的深度、广度会不断被挖掘。现在看到的计算机科学，仅仅是浮在海面的冰山一角，它的潜力还远远没有被完全挖掘。未来的计算机科学会更注重交叉学科，更注重解决老百姓日常生活中的问题，会更深入的进入日常生活应用场景。总之，想要往计算机领域发展并有所建树的同学，到国外留学是一个不错的选择。在国外，你更有可能了解到业界最前沿的技术和idea，能够参与到国际化的研究项目中，去到计算机领域领先的企业实习，有各种与大神团队交流学习的机会，可能会碰到写Algorithm的Robert Sedgewick，也有可能遇上发明CNN神经网络的Yann LeCun，不需要从出版物和教学视频里管中窥豹，有直接和大牛交流的机会，它不香吗？在计算机相关专业的申请上，君明也取得了不错的成绩。接下来让我们看看君明学子的精选录取案例吧~T同学中山大学 | 材料物理+计算机双学位-------------------------------------------------◆ 卡耐基梅隆大学 | 生物技术创新及计算机硕士◆ 纽约大学 | 计算机硕士◆ 伊利诺伊大学香槟分校 | 计算机硕士◆ 佐治亚理工学院 | 计算机硕士S同学西南大学 | 自动化GPA：4.1/5.0 GRE：330-------------------------------------------------◆ 卡耐基梅隆大学 | 计算机视觉硕士C同学中山大学 | 计算机科学与技术GPA：3.66/4.0 TOEFL：92-------------------------------------------------◆ 卡耐基梅隆大学 | 计算机科学硕士◆ 莱斯大学 | 计算机科学硕士◆ 纽约大学 | 计算机科学硕士◆ 加利福尼亚大学尔湾分校 | 计算机科学硕士◆ 东北大学 | 计算机科学硕士Z同学中山大学 | 软件工程TOEFL：106-------------------------------------------------◆ 耶鲁大学 | 计算机科学硕士C同学武汉大学 | 计算机GPA 3.9-------------------------------------------------◆ 斯坦福大学 | 计算机科学◆ 哥伦比亚大学 | 计算机科学T同学华南理工大学 | 软件工程GPA：3.7/4.0 TOEFL：102-------------------------------------------------◆ 阿尔伯塔大学 | 计算机科学硕士(全奖)◆ 多伦多大学 | 电子与计算机工程硕士◆ 西蒙弗雷泽大学 | 计算机科学硕士T同学武汉理工大学 | 软件工程GPA：3.6-------------------------------------------------◆ 南加州大学 | 计算机科学软件工程方向◆ 圣路易斯华盛顿大学 | 计算机工程D同学华南理工大学 | 信息工程GPA：3.6/4.0 TOEFL：100-------------------------------------------------◆ 加州大学圣地亚哥分校 | 电子和计算机工程硕士◆ 加州大学戴维斯分校 | 电子和计算机工程硕士◆ 杜克大学 | 电子和计算机工程硕士Z同学中山大学 | 软件工程GPA：3.0/4.0 TOEFL：106-------------------------------------------------◆ 波士顿大学 | 计算机科学硕士◆ 圣克拉拉大学 | 计算机科学与工程硕士◆ 加利福尼亚大学河滨分校 | 计算机科学硕士◆ 佛罗里达大学 | 计算机科学硕士◆ 东北大学 | 计算机科学硕士X同学华南农业大学 | 软件工程GPA：3.58-------------------------------------------------◆ 圣安德鲁斯大学 | 软件工程硕士◆ 格拉斯哥大学 | 软件开发硕士◆ 卡迪夫大学 | 软件工程硕士W同学暨南大学 | 计算机科学与技术GPA：3.445/5.0 IELTS：6.5-------------------------------------------------◆ 香港城市大学 | 计算机科学硕士Z同学中山大学 | 计算机科学GPA：3.6/5.0-------------------------------------------------◆ 墨尔本大学 | 计算机科学硕士◆ 圣安德鲁斯大学 | 软件工程硕士◆ 谢菲尔德大学 | 软件工程硕士C同学诺丁汉大学 | 数学与应用数学-------------------------------------------------◆ 克兰菲尔德大学 | 预硕和硕士：技术计算软件工程硕士L同学成都电子科技大学 | 网络安全工程GPA：3.42/4.0 GRE：307 TOEFL：81-------------------------------------------------◆ 德克萨斯州大学达拉斯分校 | 计算机科学硕士◆ 斯蒂文斯理工学院 | 计算机科学硕士◆ 乔治华盛顿大学 | 计算机科学硕士Z同学中山大学南方学院 | 数字媒体艺术GPA：82.57-------------------------------------------------◆ 威斯敏斯特大学 | 交互设计与计算硕士◆ 诺丁汉大学 | 人机交互硕士◆ 约克大学 | 交互技术硕士◆ 巴斯大学 | 人机交互学硕士◆ 伯明翰大学 | 人机交互硕士◆ 圣安德鲁斯大学 | 人机交互硕士Y同学北京师范-香港浸会联合大学 | 计算机科学与技术-------------------------------------------------◆ 波士顿大学 | 计算机信息系统管理硕士L同学中山大学 | 光信息科学与技术-------------------------------------------------◆ 罗彻斯特大学 | 电气与计算机工程硕士////////////////君明留学交流群已启动~欢迎加入哟~

世界著名大学排名机构USnews的2019计算机学科高校排行榜再一次刷新了人们对于“计算机排名”的认知。网友直呼：我们有这么强，我咋不知道！USNEWS计算机学科排行世界前10清华大学排名世界第一，力压麻省理工学院，哈佛大学，牛津剑桥等世界名校，而培养出27名计算机最高奖图灵奖获得者的斯坦福大学跌出前十，甚至不如挤进前十的国内高校华中科大、浙江大学、东南大学。这就难以让人信服了，国内高校的计算机水平真的高到这种所向披靡的程度了吗？清华计算机世界第一先来看看国内高校的排行位次，学科评估仅获B+的东南大学计算机这次跃居国内第四名，超过了“两电一邮”以及上海交大、哈工大等工科名校。最难以让人信服的是国内顶级计算机名校国防科大排在国内第24名，而学科评估中国防科大计算机还是A+（国内高校只有四个A+）。国防科大计算机在1966年就已经成立，那时候许多高校教师甚至都不知道计算机是什么。那么排名如此之低的最大可能就是USnews的数据采集并不完整，当某一数据不明时就写“不知道”，自然这一项的得分就只能是零了。USnews国内高校计算机排行尽管这几年清华大学计算机有着神速发展，世界排名也是不断上升，但是站在第一的位置，恐怕还是有所底气不足，以计算机最高奖图灵奖为例，获得者排行前几位除了英国的牛津剑桥二校，其它均为美国高校，比如斯坦福，哈佛，加州理工，卡耐基梅隆，普林斯顿等名校。而中国只有一人获得图灵奖，那就是清华大学姚期智，而姚期智是半道由物理转攻计算机，就读于伊利诺伊大学。姚期智回国后创建了清华“姚班”，号称国内最顶级的计算机班。图灵奖获得者人数排行目前的大多数世界排名机构越来越“趋利”化，指标之中除了摸不着看不到的“声誉”，另外一个最大的方面就是“论文”，而这二者如今已经算不上什么硬指标了，说句不好听的还没有高考录取分数线靠谱。前不久国内爆出某校“论文丑闻”，一时间大家对于“论文”这个表面高大上外表光亮鲜的东西都嗤之以鼻。“论文造假”虽说是世界性学术问题，但是在国内显得更为明显。所以在中国高校计算机集体飙高的情况下，一种“高处不胜寒”的气息袭来，我们虽站在高处，可是脚下的石头是不是很稳呢？未必！