四川应用数学研究生

提到四川大学，大家什么印象？不少人想到了，四川大学很牛，把当年比自己牛的华西医科大学给合并了，而西南第一工学院-成都科技大学合并了。能合并这么牛的大学，说明川大更牛。四川大学，作为综合性高校，在理工医等学科实力都非常强大。比如说工科，四川大学的化工，机械等学科实力雄厚，轮医学，四川大学的临床医学，口腔医学都是国内一流水平。不少人问，那么四川大学的理科，尤其是数学水平怎么样呢？我告诉你们，只要是综合性大学，他们的数理化都是看家学科，实力绝对差不了。2020年2月26日《科技部办公厅关于支持首批国家应用数学中心建设的函》（国科办函基〔2020〕19号）公布首批13个国家应用数学中心名单，包括四川大学牵头组建的四川应用数学中心。充分显示了四川大学的数学强大实力。四川应用数学中心是四川省贯彻落实国家《关于全面加强基础科学研究的若干意见》（国发〔2018〕4号）和《关于加强数学科学研究工作方案》（国科办基〔2019〕61号）相关精神的重要举措。该中心将依托四川大学，充分发挥四川大学数学学科优势和人才团队优势，联合省内相关高校（电子科大，西南交大等院校）、科研院所、重点企业共同建设运行。四川应用数学中心强化产业应用导向，面向信息技术、装备制造业、新能源产业、生物医学、金融法律等领域需求搭建五个应用研究平台。根据名单，这个其他省市的还有：北京，上海，广东，天津，山东，湖南，江苏，湖北，吉林，陕西，重庆，深圳。如果没有意外的话，其他几个省的牵头单位可能是：北京-北大或者清华、中科院数学所，上海-复旦大学/上海交通大学，广东-中山大学，天津-南开大学，山东-山东大学，江苏-南京大学，湖北-武汉大学，吉林-吉林大学，重庆-重庆大学，深圳-深圳大学（其他高校，南方科技大学？哈工大深圳？）这些省份，除了北京上海外，基本都有一所很牛的综合性大学，基本上疑问不大，而北京，因为北京大学，清华大学，中科院都很厉害，所以牵头单位不好讲。四川大学数学实力四川大学数学学院是四川大学历史最悠久的院系之一。最早可溯源到1896年（光绪22年）四川总督鹿传霖奉旨创办四川中西学堂所设算学馆，算学馆当年招学生共三十名，专习算学。后来历经1931年成立国立四川大学数学系。1952年，全国院系调整，重庆大学、华西大学数学系的教师并入四川大学数学系，以及后来成都科技大学、华西医科大学数学系先后并入，实力大增。四川大学基础数学和应用数学首批成为国家重点建设学科。数学学科首批成为一级学科国家重点学科，1981年，首批获得基础数学博士学位授予权，博士后科研流动站。首批获得数学一级学科博士学位授予权。首批入选国家基础科学数学人才培养基地（总共19个）和国家基础学科拔尖学生培养试验计划。第四次学科评估：A-四川大学数学，一个字：厉害。想靠川大数学的，可以放心报考，分数不高，每年招生180人。老铁们，你们怎么看？

10月26日，由四川轻化工大学数学与统计学院承办的川南应用数学研究中心成立大会暨2020年学术年会在该校宜宾校区召开。来自四川大学、四川轻化工大学、西南医科大学、内江师范学院、宜宾学院、乐山师范学院、四川化工职业技术学院等高校的80余名代表参加了会议。四川轻化工大学副校长罗惠波出席开幕式并代表学校致辞。罗惠波介绍了学校历史沿革、学科建设、人才培养、科学研究、社会服务等方面的基本情况，并希望各位领导、专家、同志们一如既往的关心、支持这所为高等教育梦想而努力奋斗的学校。随后，罗惠波为川南应用数学研究中心学术委员会主任、副主任、委员颁发聘书。四川大学数学学院院长、杰出青年基金获得者张伟年担任学术委员会主任，内江师范学院副校长吴开腾、四川轻化工大学科技处副处长江治杰担任学术委员会副主任，宜宾学院理学部王雄瑞、西南医科大学医学信息与工程学院尹德辉、乐山师范学院数理学院屈小兵、四川轻化工大学数学与统计学院兰恒友担任学术委员会委员。张伟年代表中心学术委员会发言，他介绍了数学学科国家层面的政策背景、中心研究人员构成、中心的研究方向和内容、中心的工作规划，并希望中心要大力整合川南数学的科研力量，加强与四川大学的国家应用数学中心合作交流。五粮液集团有限公司技术研究中心主任乔宗伟代表五粮液集团对中心的成立表示祝贺，希望研究中心以行业发展中遇到的瓶颈问题为导向，集中优势科研力量，破解问题，推动川南乃至全川各行业经济的升级发展。在学术报告环节，四川大学张伟年教授、宜宾学院杜保营博士、内江师范学院石勇国教授、乐山师范学院孙峰副教授、四川轻化工大学黎克麟教授分别作了相关的报告。川南应用数学研究中心的成立，将整合川南数学的科研力量，坚持对外合作和交流，注重人才培养和学科建设相结合，加强科研创新，立足川南、面向四川，解决各行业经济技术发展中的重要问题，争取早日成为在四川乃至全国有影响力的科研机构。（通讯员：四川轻化工大学李科来稿）

5月14日，四川国家应用数学中心启动建设工作会在成都锦江宾馆举行。四川省委副书记邓小刚、副省长王凤朝，中国工程院院士、四川大学校长李言荣，中国科学院院士、四川大学教授李安民，中国科学院院士、西安交通大学教授徐宗本，四川大学副校长褚良银等领导专家以及四川省、成都市相关单位负责同志参加会议。王凤朝主持会议。邓小刚作了重要讲话。会上，省科技厅厅长刘东宣读《科技部办公厅关于支持首批国家应用数学中心建设的函》和中心管理委员会、学术委员会名单。李言荣院士任四川国家应用数学中心管理委员会主任，李安民院士、四川大学副校长褚良银、电子科技大学副校长徐红兵、西南交通大学副校长何川、四川大学数学学院教授罗懋康、四川省科学技术厅副厅长陈学华任管理委员会副主任。中国科学院院士、中国科学院数学与系统科学研究院马志明任四川国家应用数学中心学术委员会主任，李安民院士，中国工程院院士、中国空间技术研究院总工程师周志成任学术委员会副主任。李言荣代表中心依托单位对省委省政府的支持表示感谢，对中心正式启动建设表示祝贺。他指出，数学不仅是自然科学的重要基础，也是重大技术创新的关键，正式启动建设的四川国家应用数学中心是四川省全面加强“从0到1”原创研究的一个重大举措，意义重大、影响深远。中心将始终面向国家重大需求，强化产业应用导向，重点围绕新一代信息技术与人工智能、装备制造、新能源产业、生物医学、金融法律等领域的关键数学问题进行集中攻关，着力建设三个平台：一是建设“数学与应用”的协同平台，进一步促进数学科学与数学应用领域的交流合作；二是建设“数学为应用”的交叉研究平台，凝练和解决一批国家重大科技战略和区域及企业发展重大需求中的数学问题；三是建设“数学到应用”的开发融通平台，深入推进数学与工程应用和产业化的对接融通，为提升产业能级和促进经济社会发展提供更有力的应用数学支撑。川大作为中心的牵头单位有信心与共建单位一道努力把中心建成一个持续开展应用数学研究、培育和汇聚高端数学人才、推进高水平学术交流的重要基地。会上，邓小刚、王凤朝、李言荣、徐宗本共同为四川国家应用数学中心揭牌。四川大学是我国成立最早、规模最大、学科最全的综合性大学之一，也是国内最早开展数学研究和人才培养的高校之一。早在124年前，川大的前身四川中西学堂成立时就设立了“算学馆”，培养和汇聚了包括魏时珍、柯召、吴大任、刘应明、李安民等在内的一大批知名的数学家。学校高度重视和大力支持数学学科的发展，启动实施理科提升计划，每年投入2000万元重点支持包括数学在内的原创基础研究、高端国际合作和新特色方向的建立。按照科技部等五部委《关于加强数学科学研究工作方案》相关工作部署安排，经四川省科技厅论证推荐，我校作为牵头单位的四川国家应用数学中心获科技部批复立项，成为国家首批13家国家应用数学中心之一。来源：四川大学 文字/应厚非 摄影/何苗 编辑/王允保

据四川省科学技术厅网站消息3月2日，近日，科技部正式批复四川省建设四川国家应用数学中心，这是2020年四川省首个获得批复的国家级科技创新平台。四川国家应用数学中心依托四川大学等在川高校、科研院所、重点企业共同建设运行，以产业应用需求导向，搭建数学科学和数学应用领域交流平台，打破单位界限和学科壁垒，推进数学与工程应用、产业化的对接融通，加快建设“数学与应用”协同平台、“数学为应用”交叉研究、“数学到应用”开发融通，努力建成全省组织高水平应用数学和数学应用研究、培育高端数学应用人才、开展高级别应用交流的重要基地，全面提升数学支撑全省经济社会高质量发展的能力和水平。

数学与应用数学专业的学生难就业吗？想当老师教数学可以吗？我大学所学的专业是信息计算科学，这个专业和数学与应用数学可以说是兄弟专业，所以对这个专业还是有一定了解的。根据我所了解的情况，这个专业在本科阶段并不是特别容易就业。一、专业对口.数学应用数学专业是一个纯数学类的专业，这个专业在大学期间学了大量的高等数学的内容，学起来是相当不容易的。数学英语数学最专业对口的一个工作就是中学数学老师。但是因为数学与应用数学专业并不是一个师范类专业，这就导致这个专业学生想当数学老师的话，也并不是一件很容易的事情。这个专业的本科学生如果想当老师的话，首先需要拿到普通话等级资格证书。当拿到普通话等级证书以后才可以去报考教师资格证，教师资格证的难度还是挺大的，特别对于那些非师范类专业的学生，因为他们在笔试的时候需要考四门科目，这四门科目那些师范类专业学生在大学期间都有涉猎过，而数学应用数学专业，因为是个非师范类专业，所以这些课程在大学里面没有学过，那样这四门学科的内容就要花费大量的时间去学习。教师资格证考试除了笔试之外还有面试环节，面试环节主要就是模拟教师课堂讲课，这对于一个非师范类专业的学生来说也是挺有难度的。当终于拿到了教师资格证以后，并不代表着就马上可以当老师了，还需要去参加相应的教师招聘考试。教师招聘考试一般都是竞争性质的，有很多学生去竞争那些岗位需要笔试面试都考高分才可以。对于那些学习能力不强的学生来说，像大学毕业以后马上就能够当老师，并不是一件容易的事情，有很多大学毕业生都是先在民办学校里面当老师，或者是在一些教育机构里面当老师，再利用空隙时间考正式编制的教师。二、考研.数学应用数学专业的本科毕业生，另外一条比较好的路径就是考研这个专业的学生考研可以考经济类、数学类、计算机类方面的专业。我所认识的那些这个专业的学生，考研的话一般考的是经济类、金融类的专业，他们在研究生毕业以后是去一些证券公司或者是银行里面工作。三、其它就业途径.当然这个专业的那些毕业生也会选择一些其他方面的这个途径，比如说在大学毕业的时候应聘银行的职位，还有的通过自己家里的关系找到工作岗位的。

以前上大学的时候常听老师说，作为数学专业的学生搞对象不知道r=a(1-cosθ)，大学四年算是白上了，如果有人说应用数学能干什么，你就说信不信用Matlab把你算一遍。事实上确实如此,三维坐标系下用Matlab人体模型重建还不是一个公式的事情，所以说以后有人说拿Matlab把什么算一遍，你就应该先摸清楚他的专业底细再搭话。应用数学与纯数学不同，一般情况下应用数学是偏向于实践方面的，大学课程安排设计也会考虑到了这点，各个学校会与计算机系的课程穿插在一起上，编程语言中Matlab一定是少不了的，其次C与Java也会出现在应用数学的专业课中，这下你应该了解了吧，是的应用数学还是很有前途的。专业应用不管是数学专业还是应用数学专业都是以数学分析，高等代数，解析几何为核心课程来培养的，要说毕业后的学生能干什么，那我就先介绍一下这几本书能干什么，首先是数学分析，最核心讲的就是积分微分思想，你说能干什么，就拿现在很热的3D打印来说吧，其实除去外部硬件设备，设计的数学原理就是一个微分思想的实现，这是它的现实应用，学好数学分析，如果你是喜欢通讯行业的同学，恭喜你中大奖了，数字信号处理你可以很容易上手，数电模电什么的也不会那么苦涩难懂，要是你想以后从事机器视觉行业，那么搭载高等代数的你，就会很吃香。在5G通讯与国家工业4.0的推进下，这两个行业的人才需求将会大幅度提升，可能有的同学会说那我直接学这两门专业不就得了，行内的人都知道，这些行业的高薪范畴的工作一般都与数学相关，比如机器视觉中用到的深度学习就是一个很好的例子。至于解析几何不说别的，自动化生产线的机械手臂的程序算法完全就可以用这本书解决，3D视频以及OpenGL等在学了C语言后就会很容易上手，并且这些所涉及到的行业工资也不低，但以上的前提是你能在大学期间硬着头皮学到几种编程语言课程开始，因为应用数学专业的学生一旦学到编程其实就相当有趣了，只要你不懒，懒也没关系，照着书打代码先把基本编程语句弄懂，就会发现数学其实不再抽象难懂，数学不止是停留在纸上公式数字，还会是斐波那契画出的柏松，是贪婪算法规划快递员给你送快递的路线，以及香农公式保证了你能够看懂这篇文章等等。专业工作及工资至于在大学期间应该怎样学，其实在不影响学业的情况下完全可以按照自己的兴趣爱好来，因为应用数学专业确实是一个大而广的专业，大学课程一般都是广而泛，每个人的学习方法不同，个人建议是可以局部学或全学，局部学就是如果你希望工作设计到硬件一块，那你就将复变实变等课程着重学好，如果你想涉及到的是软件，也就以后当个程序员，并且不希望是低级别的那种，那就把离散数学以及数值分析等课程学好，至于有的人什么也不想，就想赚钱，那么概率论与数理统计那你就得把握好了，选一些金融的课程。毕业就业方面。虽然近前几年的数据显示这个专业的平均工资不如通讯以及其他专业，但是尤其是18年以来数据说话的天下，未来也是，应用数学的的优秀学生要比其他专业的优秀生工资高一个等级，一般学生要是能有编程基础在工作一年后年薪十万不成问题，但有一点是应用数学专业是一个喜欢勤奋同学的专业，因为一旦有一环学不好很难像其他科目一样补上去。毕业就业方向一般分为三个等级，优秀生，中等生，差生。差生与其他专业一样也就那么些工作，中等生一般会选择三条路，考研，工作，或间接培训拿高薪（通过第三方可能是学校合作的软件公司或者培训机构培训几个月），考研方面，因为是应用数学专业的学生，所以数学会占很大便宜，并且专业选择多样性强，主要会考的专业有计算机，金融，或本专业（并且考验导师相对于其他专业更喜欢应用数学专业学生），直接工作的大多数会是从事当老师，银行以及金融行业，福利以及工资也不会低，间接培训后工作的应用数学学生要比纯软件或者计算机专业的学生上升更快，工资更高。优秀学生一般都会选择出国以及工作，相对于其他专业应用数学专业出国深造的机会更多，选择性更大。工作的应用数学优秀毕业生一般会被提前抢走，并且从从事算法设计，数据分析，机器视觉，金融保险等高端行业。随着国家数字化转型，对应用数学的人才需求会越来越大，但是由于传统观念对应用数学的偏见使得这些专业报考的学生并不如其他专业多，其次是较其他专业专业性更强，致使这方面的优秀学生并不多，所以必然会导致这方面人才市场需求不断扩大，工资较其他专业更高。

近日,《科技部办公厅关于支持首批国家应用数学中心建设的函》（国科办函基〔2020〕19号）公布首批13个国家应用数学中心名单，其中就包括四川大学牵头组建的四川应用数学中心。据了解，四川应用数学中心是四川省贯彻落实国家《关于全面加强基础科学研究的若干意见》（国发〔2018〕4号）和《关于加强数学科学研究工作方案》（国科办基〔2019〕61号）相关精神的重要举措。该中心依托四川大学，充分发挥四川大学数学学科优势和人才团队优势，联合省内相关高校、科研院所、重点企业共同建设运行。四川应用数学中心强化产业应用需求导向，搭建五个应用研究平台，包括国防科技与军民融合领域数学应用研究平台、装备制造业领域数学应用研究平台、新能源领域数学应用研究平台、生物医学领域数学应用研究平台、金融法律领域数学应用研究平台。红星新闻记者了解到，四川应用数学中心通过探索建立有利于数学应用的创新机制，打破单位界限和学科壁垒，建成“数学与应用”三家协同平台（“三家”指数学家、其他科技领域专家、企业家），以问题和需求为导向，凝聚、牵引应用数学研究方向，建成“数学为应用”交叉研究平台（M4A模式，Mathematics-for-Application），建成“数学到应用”开发融通平台，推进数学与工程应用、产业化的对接融通，提升数学支撑四川省乃至全国创新发展的能力和水平。目前，四川大学正积极支持该中心按照数学学科的发展规律开展各项工作，将在建设发展物理空间、基本运行和科研业务经费等方面提供保障，努力把中心建设成为组织高水平应用数学和数学应用研究、培育数学人才、开展应用交流的重要基地。红星新闻记者 蒋超 刘珂君编辑 官莉

首先，数学与应用数学专业属于基础学科专业，毕业生未来的就业范围还是比较广的，在当前信息化、网络化的时代背景下，该专业也有较好的发展前景。从知识结构上来看，数学与应用数学专业有两大块内容，其一是与数学相关的课程，其二是与计算机相关的课程，由于目前计算机领域是数学知识重要的应用领域之一，所以计算机相关课程的设置能够在很大程度上拓展该专业的就业渠道。计算机课程主要涉及到操作系统、编程语言和算法设计，重点在于编程语言的学习。从就业渠道来看，该专业比较常见的就业领域包括教育、金融和IT行业，岗位涉及到教师、数据分析师和程序员，由于这几个岗位的人才需求量比较大，所以就业前景还是比较不错的，而且这些岗位在薪资待遇和上升空间方面都具有一定的优势。对于数学与应用数学专业的本科生来说，如果未来想有更强的岗位竞争力，最好读一下研究生，因为无论是教育领域、金融领域还是IT领域，对于学历都有一定的要求，而且读研之后在岗位级别上也会有一定的提升。以IT行业为例，研究生毕业往往会从事研发级开发岗位，相对于普通的应用级开发岗位来说，研发级岗位的薪资待遇会更高，而且职业生命周期会更长。最后，当前是大数据时代，如果有读研计划，可以重点关注一下大数据和人工智能方向，拥有扎实的数学基础在这两个领域更容易做出成果。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

首先，数学与应用数学专业属于基础学科专业，毕业生未来的就业范围还是比较广的，在当前信息化、网络化的时代背景下，该专业也有较好的发展前景。从知识结构上来看，数学与应用数学专业有两大块内容，其一是与数学相关的课程，其二是与计算机相关的课程，由于目前计算机领域是数学知识重要的应用领域之一，所以计算机相关课程的设置能够在很大程度上拓展该专业的就业渠道。计算机课程主要涉及到操作系统、编程语言和算法设计，重点在于编程语言的学习。从就业渠道来看，该专业比较常见的就业领域包括教育、金融和IT行业，岗位涉及到教师、数据分析师和程序员，由于这几个岗位的人才需求量比较大，所以就业前景还是比较不错的，而且这些岗位在薪资待遇和上升空间方面都具有一定的优势。对于数学与应用数学专业的本科生来说，如果未来想有更强的岗位竞争力，最好读一下研究生，因为无论是教育领域、金融领域还是IT领域，对于学历都有一定的要求，而且读研之后在岗位级别上也会有一定的提升。以IT行业为例，研究生毕业往往会从事研发级开发岗位，相对于普通的应用级开发岗位来说，研发级岗位的薪资待遇会更高，而且职业生命周期会更长。最后，当前是大数据时代，如果有读研计划，可以重点关注一下大数据和人工智能方向，拥有扎实的数学基础在这两个领域更容易做出成果。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！