数应考研方向

对于同属一理学的数学类和物理学类专业。每年考生可能都会有被调剂到比如数学与应用数学专业的，当然也有主动选的。数学属于理学，本身数学就是培养具有较好的数理统计理论素养和统计建模、计算机仿真应用的和数据收集及定量分析的一个学科。理学的学习，往往理论性比较强，比较抽象。因为数学的相关理论不像工科那样有着明确的应用场景，所以数学专业对于兴趣不高的同学，必然枯燥！而且数学确实难学，也难出成果！但是数学专业又对金融、财政、税收领域，对于工程安全领域有着特殊的意义。从金融产品、桥梁建筑的的设计和数据分析，从数学建模到计算机算法的调整，都离不开数学。可以讲，数学方法是经济学、理学、工学、管理学等学科发展的重要支撑。但我们有理由相信，进入到相应高校学数学的同学，受学习态度、学科能力、学习目标等影响，而各自不同。我们以上海财经大学，2019年在辽宁省理科录取情况为例进行说明，请看下图。我们通过上海财经大学在辽宁省的分专业录取最低分可看出，金融学最高分668分，而最低分电子商务时659分，数学类（信息与计算科学、数学与应用数学）为661分，能够在全省十几万理科生中进入到前500-1000位次的考生，都是学霸级别的！但是依旧会有调剂，当然上海财经大学2019年是由专业级差的，2020年已经明确取消了，这是利好，同时也是变化，大家在专业顺序梯度上需要注意调整策略。这一段图文其实想说的就是，对于这样的学霸级别的考生，即使让其学数学类专业，因为有着名校的行业资源和学习环境和社会影响力，该考生十分容易在研究生阶段选择往比如统计学方向转，进入到跟金融关联更紧密的研究领域。我们再看一个中高分段考生，以辽宁师范大学2018年辽宁省专业录取分为例，“信息与计算科学”专业的最低录取分为552分。因为该校是师范类院校，同样是数学类专业的“数学与应用数学（师范类）”专业的最低录取分达到了594分。因为读师范大学的师范类专业的好处不言而喻，就业导向十分明确清晰。所以同样是数学类专业，但是师范类和非师范类差别绝大。对于分数不是特别高的考生，因为各种原因选到了“信息与计算科学”专业，那么最好的方向就是好好学习数学和计算机相关知识，能够往编程算法、软件开发领域去发展。当然，师范类院校耳濡目染，当数学老师也是一个方向。对于不同的学科能力的考生还是要具体分析，看自己是否真正喜欢数学。目前看，考研出来计算机方向，往控制科学与工程方向去专业也比较好，因为这个方向是人工智能的核心方向，可以从事算法等，相当于控制科学领域偏向于控制理论。因为你本科学的是数学，你相较于本科学工科比如电子信息类或者计算机类的同学，在硬件方面是个短板，所以你需要发挥比的数学优势，搞控制理论、从事编程算法，这类跟软件和数学理论结合紧密的方向。数学转金融的也很好，就是金融比较热，报的人太多，竞争激烈。当然，还是遵从本心，综合个人想法吧！另外，多借鉴学长学姐们的升学和就业经验。好不好就业，是个比较空的话题，建议考研提升学历再谈就业。总体看，数学类专业的同学，未来大体有这么几个升学和就业方向，金融（经济统计学）、数学（统计学）、计算机（算法）。比如本科学数学，研究生学统计学，然后到银行证券行业从事数据统计等工作，也可以考金融工程。可以进银行、到计算机公司从事编程算法、软件开发等相关工作，考公务员或者当老师；大学期间考教师资格证，毕业考教师编当老师，也是非常好的选择。数学往往远离生活实际，但有了扎实的数学基础，可以为解决现实问题或者相应的经济、工程领域问题进行模型构建等！另外，考研时在数学科目还是有优势。大理大学数学与计算机学院最后，在我们已经进入到人工智能时代，大数据、云计算、区块链技术不断进化发展，数学理论模型的构建和支撑作用非常重要。因此，建议同学们学数学时，一定要学好一门编程语言，把计算机+数学这两个工具结合起来，比较好。

首先，本科期间学习数学专业是不错的选择，未来在考研时也会有更多的选择，比如当前有不少数学专业的学生会考研计算机相关专业，实际上不少计算机专业的导师，还是比较欢迎数学专业的学生。实际上，从当前互联网的发展趋势来看，未来互联网领域会释放出大量的高端人才需求，包括高端应用型人才和高端研发型人才，而研究生教育是培养高端人才的主要渠道之一。从知识结构来看，当前不论是选择读大数据方向还是人工智能方向，都需要有扎实的数学基础，数学基础好的研究生也更容易取得创新成果，所以从这个角度来看，数学专业的本科生选择读研计算机专业还是具有一定优势的。数学专业的本科生要想考研计算机专业，应该早做准备，一方面原因是计算机专业课的内容比较多，而且有一定的学习难度，另一方面计算机专业是当前的考研热点，竞争也比较激烈。按照历史经验来看，如果想有一个较为充足的复习时间，应该从大二就开始着手准备。数学作为一个非常重要的基础学科，在读研的时候还可以有更多的选择，但是从当前的行业发展趋势和人才需求趋势来看，IT互联网行业的人才需求潜力要更大一些，而且相关岗位的附加值也比较高，所以可以重点考虑一下。在选择具体方向的时候，可以重点考虑一下大数据、人工智能、区块链这几个大的研究领域，这些研究领域在工业互联网时代会有大量的发展机会。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

首先，数学与应用数学专业在考研时可以有较多的选择，从专业知识结构和发展趋势两方面来看，可以重点考虑一下计算机相关方向，其中大数据、人工智能等细分领域都是不错的选择。大数据是目前热度比较高的方向之一，随着大数据技术开始逐渐在行业领域落地应用，目前大数据领域的人才需求正在逐渐释放，这一点在近两年的人才招聘中有比较明显的体现，其中不少研究生会选择大数据开发岗位，涉及到大数据平台开发和大数据应用开发两大类。大数据方向需要具备三方面基础，分别是数学、统计学和计算机，所以对于数学相关专业的本科生来说，选择大数据方向会有一个比较顺利的学习过程，但是要注重计算机相关知识的学习。数学专业的本科生在读研时可以往算法设计方向发展，未来数据分析的岗位需求量还是比较大的。人工智能方向也是目前比较常见的选择之一，由于当前人工智能领域的人才培养主要以研究生教育为主，随着人工智能领域的热度不断攀升，行业领域对于人工智能人才的需求量也越来越大。从近两年研究生的就业情况来看，人工智能方向的研究生往往会有较高的薪资待遇，在就业时也会有更大的选择空间。人工智能方向对于数学的要求同样比较高，目前人工智能领域的研究基础涉及到三大方面，分别是算法、算力和数据，在云计算和大数据技术体系逐渐成熟的大背景下，人工智能领域的研发重点就集中在算法设计上，而算法设计说到底就是个数学问题。实际上，人工智能方向的导师对于数学相关专业的本科生还是比较关注的，因为扎实的数学基础对于后续的科研会有比较大的帮助，也更容易做出研究成果。最后，数学专业除了可以考虑大数据和人工智能方向之外，云计算、边缘计算等方向也是不错的选择，在5G通信的推动下，未来这些方向的发展前景也都比较广阔。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

近几年，考研趋势明显。而考研有两大专业是有优势的，一个是英语专业，一个就是数学专业，这两个专业，属于基础学科，也是考研的两大难点，每年有很多学生因为数学或者英语过不到，所致考研失败。当然对于这两个专业而言，跨考也是非常有优势的。数学专业的话，推荐考研方向：基础数学专业，我们也称之为应用数学。本科数学专业，然后考研可以考基础数学，毕业后可以跨考经济，金融和会计等热门专业的博士生。也可以在一些企事业单位从事数据分析管理等相关工作或者在一些高等学校研究院从事教学或者科研工作。当然如果想要在一些大学当老师最好是本硕博专业相关或者相近，跨度太大也是不行的。推荐专业方向二，概率论和数理论。本科数学专业毕业，可以报考基础数学等，以及计算机专业概率统计金融或者一些交叉学科。当然也可以继续深造，到一些国内外知名大学继续读博。推荐方向三，数学工程科学和工程计算等。这些方向运用比较广，而且在出国和考博方面比较有优势。除此之外，还可以从事程序开发等相关工作，薪资也比较高。数学专业，也可以考学科教学（数学）方面的研究生，以后可以出来当高中数学老师。总之，选择大于努力，不能盲目的努力。一定要有方向地进行努力。

2019年考研报名工作即将拉开序幕。近4年，考研报名人数持续增长，2018年达到238万，考研增加人数和增长率均为近年来最高。那么，究竟大学生为什么爱考研？哪些省份的大学生爱考研？热门高校哪些专业最难考？学硕和专硕考哪个好？哪些专业比较好就业？如果你也存在上面小编谈到的这些问题，那么你就认认真真的看下面这些数据吧！！一、 为什么考研通过考研进入名校提升就业竞争力通过考研更换专业暂时逃避就业压力完成自己的学术理想二、 考研不得不知的几大数据1. 近10年考研报名人数2. 哪些省份的学生爱考研3. 读研应往届生对比近几年往届生越来越爱读研了。自从2017年在职研究生纳入统考后，在职考生的积极性空前高涨。下面就以报考人数较多的湖北和河北来说，具体看一看近几年应往届生的报考情况：4. 北京地区专硕学硕报考人数统计近年来，由于招生计划增加的影响，除了总体报名人数呈上涨趋势之外，专硕越来越受欢迎，报考人数增长明显，多地甚至出现专硕报考人数超过学硕的现象。下面看一下北京地区专硕学硕的报考人数的统计：5. 考研比较受欢迎的高校仅就北京来说，2018 报考人数过万的高校还有:中国人民大学、中国科学院大学、对外经济贸易大学、中国传媒大学、北京师范大学、北京理工大学、中央财经大学、北京航空航天大学、北京交通大学和中国政法大学等。6. 热门专业报录情况统计以北京为例， 2018年，工商管理专业报考人数居首，为19749人，随后为会计专业和法律硕士(非法学)专业。2016年，报考人数居首的仍为工商管理专业，共13395名。工商管理、会计、法律硕士(非法学)持续占据前列。具体情况参见下表：几大热门高校热门专业报录情况统计：

大数据是近些年来的热点方向，大数据方向的研究生不仅有更多的发展机会，在薪资待遇方面也相对比较可观，所以不少研究生希望把自己的研究方向定在大数据相关领域。从发展趋势来看，选择大数据相关方向是不错的选择，未来的发展空间还是比较广阔的。目前不少大学的研究生教育都有大数据相关方向的设置，不同的高校在大数据教育方向上也会结合自身的教育资源进行相应的调整，所以要想选择适合自己的学校，需要考虑以下几个方面：第一：自身的知识结构。大数据是典型的交叉学科，基础学科包括数学、统计学和计算机，所以这三个专业的学生在读研期间都可以选择大数据方向，但是不同的专业在选择时也要结合自身的专业特点。比如统计学选择大数据方向时也可以选择本专业的研究生，因为统计学的研究生课题与大数据也有紧密的联系，没有必要一定要考计算机专业的大数据方向。在统计学领域，教育资源整合能力比较强的大学有北京大学、人民大学、南开大学等，不少财经类大学也有较强的学科实力，比如东北财经大学、上海财经大学也是不错的选择。第二：大数据学科的教育资源。研究生的教育质量与高校自身的教育资源整合能力有直接的关系，涉及到导师资源、实验资源、课题资源、行业资源等等，从大数据学科的教育资源情况来看，国内北京大学、中南大学、上海交通大学、中山大学、西安交通大学、对外经贸大学等都是不错的选择。第三：学校的整体实力。在考研选择学校时，应该注重学校的整体实力，整体实力较强的高校往往在专业发展上也会有较强的“后劲”，所以在选择高校时可以重点考虑一下双一流高校和一流学科高校（原985、211）。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！

首先，如果想从事专业的数据分析岗位，读研确实是一个比较现实的选择，相对于开发岗位来说，数据分析岗位的竞争还是比较激烈的，除了计算机相关专业的同学可以从事数据分析岗位，数学、统计、金融、经济等专业的同学，也都可以从事数据分析的相关岗位。近些年来，随着大数据、人工智能等技术的快速发展，行业领域对于数据分析人才的需求量还是比较大的，尤其是IT互联网行业，新增了大量的数据分析岗位需求，但是随着人工智能技术在落地应用过程中并没有预期那么顺利，所以数据分析等算法类岗位的人才需求量，出现了一定程度的下降，这也导致了就业竞争越发激烈。如果明确要想往数据分析方向发展，而且想有一个较强的岗位竞争力，考研可以重点考虑一下计算机专业，在主攻方向的选择上可以选择大数据和人工智能大类，然后围绕数据分析岗位的要求来组织知识结构和开展科研实践。在专业选择上，之所以选择计算机专业，原因有三点，其一是相对于大数据专业和人工智能专业来说，计算机专业的学科体系比较成熟，会有一个比较好的学习和科研体验。其二是计算机专业可以培养自己的开发能力，这对于提升就业竞争力还是非常有帮助的。早期从事算法岗位甚至不需要掌握编程，但是当前很多算法岗位对于程序开发能力是有要求的，尤其是IT互联网行业内的企业，往往更加看重算法工程师的程序设计能力。其三是计算机专业的就业渠道更多一些，尤其在当前工业互联网发展的大背景下，产业领域会释放出大量计算机专业人才的需求。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

首先，对于大数据专业的本科生来说，当前读研是不错的选择，随着大数据技术开始逐渐落地应用，产业领域需要大量高端应用型人才，所以如果没有继续读博的计划，可以重点关注一下专硕。在读研方向的选择上，可以重点关注一下大数据领域的相关方向，一方面大数据领域的方向选择空间比较大，另一方面对于大数据专业的学生来说，读研继续选择大数据方向也会有一个更好的科研基础。从当前大的发展趋势来看，可以重点关注一下大数据与产业领域相结合的方向，比如大数据与金融领域、经济领域、医疗领域、教育领域、消费领域、出行领域等，都有大量的结合点，而且选择这些领域作为主攻方向，未来在就业时也会更有针对性。除了以上领域之外，大数据与装备制造业的结合点也非常多。除了大数据领域的相关方向之外，大数据专业的本科生在读研时还可以选择人工智能领域的相关方向，当前计算机视觉、自然语言处理等方向的热度也比较高，随着人工智能平台的落地应用，视觉和自然语言处理方向的落地场景会越来越多，就业前景也比较广阔。从当前大的岗位需求情况来看，虽然算法岗位的岗位附加值比较高，但是当前算法岗位的竞争也比较激烈，所以在读研的过程中，一定要重视自身开发能力的提升，近两年有不少研究生在找工作时会冲着算法岗去 ，但是往往最终会拿着开发岗位的offer回来。最后，当前计算机相关专业的考研竞争还是比较激烈的，所以一定要做好复习规划。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

本科期间选择数学和经济学专业，在读研的时候可以重点考虑一下计算机相关专业，在方向的选择上可以优先考虑一下大数据相关方向。当前正处在大数据时代，选择大数据方向未来会有更多的发展机会。数学和经济学专业选择大数据方向存在以下几个好处：第一：数学和经济学是大数据的重要基础学科。大数据技术体系涉及到三大学科，包括数学、统计学和计算机，另外经济学也是大数据重要的辅助学科之一，所以数学和经济学专业的本科生，在读研期间选择大数据会有一个相对顺利的学习过程，在知识体系结构上也有一定的连续性。第二：大数据领域人才缺口较大。目前大数据领域正处在落地应用的初期，此时大数据领域的人才需求依然以研发型人才为主，所以近几年大数据方向的研究生，在就业岗位和薪资待遇方面都有不错的表现，从大数据行业发展的基本面来看，未来大数据领域的就业前景依然值得期待。第三：大数据发展前景广阔。大数据之所以受到了广泛的关注，一个重要的原因是大数据开辟了新的价值领域，这个价值领域的核心就是数据，而大数据技术体系就围绕“数据价值化”展开。大数据目前不仅是产业结构升级的重要推动力，同时大数据技术也将全面促进人工智能相关技术的发展，可以说大数据对于未来科技创新具有非常重要的意义。最后，对于数学和经济学专业的本科生来说，如果未来要选择大数据方向，还应该重点关注一下计算机相关技术，尤其是编程语言相关的知识。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！