数学专业读研方向哪些

对于本科是数学与统计学相关专业的学生来说，在研究生阶段主攻AI方向是不错的选择，因为AI领域的相关研究方向通常需要具有扎实的数学基础，数学基础好更容易做出成果。但是，相对于计算机专业的学生来说，数学专业的学生在动手实践能力方面会有所欠缺，所以应该加强编程方面能力的培养。目前AI领域的研究多集中在机器学习（含深度学习）、计算机视觉、自然语言处理和机器人学等领域，其中机器学习的热度比较高，相关的研究也比较系统，所以从机器学习入门AI是不错的选择。对于非计算机相关专业，同时还没有进入课题组的研一学生来说，在学习机器学习的过程中，一方面要了解机器学习的概念，另一方面也要尽快锻炼自己的编程能力，为研二期间进入课题组做好准备。目前Python语言在机器学习领域有广泛的应用，我在早期从事机器学习实现时使用的是Java语言，后来改用Python语言之后，明显感觉Python还是比较简单便捷的。另外，Python语言语法简单易学，即使没有任何编程基础也能够掌握。在掌握Python的基础语法之后就可以开始进行一些简单的机器学习实验了，可以从一些比较常见的算法实现开始，比如knn、决策树、朴素贝叶斯等等，在实验的过程中最好结合实际的场景进行，这样会增强自己的落地实践能力，对于非计算机专业的学生来说，这个环节还是比较重要的。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

首先，本科期间学习数学专业是不错的选择，未来在考研时也会有更多的选择，比如当前有不少数学专业的学生会考研计算机相关专业，实际上不少计算机专业的导师，还是比较欢迎数学专业的学生。实际上，从当前互联网的发展趋势来看，未来互联网领域会释放出大量的高端人才需求，包括高端应用型人才和高端研发型人才，而研究生教育是培养高端人才的主要渠道之一。从知识结构来看，当前不论是选择读大数据方向还是人工智能方向，都需要有扎实的数学基础，数学基础好的研究生也更容易取得创新成果，所以从这个角度来看，数学专业的本科生选择读研计算机专业还是具有一定优势的。数学专业的本科生要想考研计算机专业，应该早做准备，一方面原因是计算机专业课的内容比较多，而且有一定的学习难度，另一方面计算机专业是当前的考研热点，竞争也比较激烈。按照历史经验来看，如果想有一个较为充足的复习时间，应该从大二就开始着手准备。数学作为一个非常重要的基础学科，在读研的时候还可以有更多的选择，但是从当前的行业发展趋势和人才需求趋势来看，IT互联网行业的人才需求潜力要更大一些，而且相关岗位的附加值也比较高，所以可以重点考虑一下。在选择具体方向的时候，可以重点考虑一下大数据、人工智能、区块链这几个大的研究领域，这些研究领域在工业互联网时代会有大量的发展机会。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

很多同学在选择研究生专业的时候，数学专业在本科专业背景要求中出现得特别频繁，很多美国的硕士专业都需要申请者具备一定的数理能力，修过专业课程。那么本科是数学专业，申请研究生时可以方便申请哪些专业呢？数学专业经济学硕博阶段的经济学需要更多地依靠统计模型和软件来完成相关研究样本和数据处理，比如计量经济学，就是更多地以统计和概率论为基础延伸的。经济学的研究价值在于它能够带来的巨大益处。对世界更深刻的了解，扩展个体职业发展的机会。经济学包含很多方向，从就业的热门度来说，依次是国际经济学，计量经济学，宏观经济学，微观经济学，劳动经济学。相对与我国的经济学偏文科，涉及的多数是理论知识，美国的经济学专业更看重学生通过建模来分析解决经济现象问题的能力。另外，很多学校的经济学专业并不要求申请者一定有本科经济学的背景。相对与金融数学金融工程，经济学的竞争相对低一些。所以，也是一个不错的选择。经济学经济学专业排名 TOP10的学校有：◆ 哈佛大学◆ 麻省理工学院◆ 普林斯顿大学◆ 斯坦福大学◆ 加州大学伯克利分校◆ 耶鲁大学◆ 西北大学◆ 芝加哥大学◆ 哥伦比亚大学◆ 宾夕法尼亚大学生物统计生物统计是研究和开发统计学的方法，并将其运用到公共卫生和健康领域，最终改善和解决公共卫生相关难题。这些难题需要通过数据分析处理来得出结论，不过读生物统计硕士，最好在具备优秀的数学成绩的情况下，拥有 1-2门跟生物学或公共卫生相关的专业来提升自己的专业背景。生物统计统计学专业排名 TOP10的院校有：◆ 斯坦福大学◆ 加州大学伯克利分校◆ 哈佛大学◆ 约翰霍普金斯大学◆ 华盛顿大学◆ 芝加哥大学◆ 卡耐基梅隆大学◆ 北卡罗来纳教堂山分校应用数学一般申请这个专业直博的居多，要包括一些细小的研究方向，比如微积分、计算技术学等。所以申请者一定要具备良好的数学功底，建议大家如果想要申请这个专业的美国硕士或者博士的话，最好参加 GRE数学的专项考试。应用数学应用数学专业排名 TOP10的院校有：◆ 纽约大学◆ 加州大学洛杉矶分校◆ 麻省理工学院◆ 布朗大学◆ 加州理工学院◆ 加州大学伯克利分校◆ 普林斯顿大学◆ 斯坦福大学◆ 明尼苏达双子城分校◆ 得克萨斯奥斯汀分校精算学精算人才在金融行业比较紧俏，它是以统计和概率论为核心的数学知识在金融尖端领域的应用，尤其是在保险和风险控制领域。所以对数学能力有多高，可想而知。金融数学金融数学跟精算有些相似之处，都是数学和金融乃至经济领域的结合。不同之处在于精算更强调概率论和统计相关课程的学习；金融数学更全面运用微积分等数学知识在金融领域的辅助性作用。同时，精算更注重 “算”，也就是数学；而金融数学，则是数学和金融课程的结合。就学校而言，开设金融数学专业的学校偏少，大部分都是美国顶尖的学校。而申请者数量也逐年增加，导致这个专业的竞争也比较激烈。金融硕士金融学不像金融数学那样侧重数学的重要性，但也是以数学学科为基础的，美国金融领域注重量化分析的特点也决定了数学在金融专业中的重要作用。金融学专业下通常有很多细小的方向，比如投资管理、公司理财、证券交易和营销等。这个专业对于数学专业的申请者来说，申请起来应该是很有优势的。如果学生不希望硕士阶段的学习过于侧重数学，希望更偏实践性一些的话，金融学是个不错的选择。金融硕士排名 TOP10的院校有：◆ 宾夕法尼亚大学沃顿商学院◆ 芝加哥大学◆ 纽约大学◆ 哥伦比亚大学◆ 斯坦福大学◆ 麻省理工学院◆ 哈佛大学◆ 加州大学伯克利分校◆ 加州大学洛杉矶分校◆ 密歇根大学安娜堡分校金融工程金融工程专业属于交叉学科，虽然挂着金融的名字，但是这个专业是正宗的工科专业。一方面要求申请者要具有数学背景，同时，也最好能有计算机背景。所以，如果本科修过一些跟计算机编程相关的课程的话，金融工程专业也是数学背景申请者的选择之一。金融工程数据科学数据科学也属于交叉学科，涉及了包含统计学、数学、计算机、人工智能、机器学习、数据库、模式识别、可视化技术等学科的知识，所以，完整的数学背景是申请数据科学专业研究生必不可少的条件。完整的数学背景包括：微积分、线性代数、概率论、统计学和数学建模。另外，不要忘了计算机知识的掌握： SQL、Database等。商业分析商科包含的会计、市场营销、人力资源、物流管理、国际商务等，对申请者的背景要求比较宽容，不过近几年大热的 BA商业分析也是数学背景同学申请美国研究生时不错的选择。商业分析一般开设在商学院或者与其他学院联合授课，比如麻省理工、德州奥斯汀、罗切斯特大学、维克森林等；不过像哥伦比亚大学、芝加哥大学、西北大学、 JHU等学校，商业分析是开设在工程学院下的；还有少数学校，将商业分析开设在了独立研究中心或工程学院，比如纽约大学、弗吉尼亚大学、卡耐基、加州大学圣迭戈等。数学当然，本科就是数学专业，研究生继续攻读该学科方向也不错。数学专业基本可以分为两大块，一是基础数学，包括代数学、分析学、拓扑学、几何学、数论、逻辑学、微分方程理论、偏微分方程等；二是应用数学，包括运筹学和优化理论、微分方程和动力系统、随机系统和控制理论、精算和金融数学、数学物理、生物数学、概率论和统计等。美国留学定位想了解自己的GPA、语言成绩等是否能申请以上美国院校，可以使用留学志愿参考系统 （小程序如下）进行定位评估。使用方法：把你的基本情况GPA、托福/雅思成绩、专业、院校背景基本信息输入到留学志愿参考系统中，系统会自动从数据库中匹配出与你情况相似的同学案例，看看他们成功申请到了美国哪些院校，这样子就可以对自己进行精准的定位。

首先，数学与应用数学专业在考研时可以有较多的选择，从专业知识结构和发展趋势两方面来看，可以重点考虑一下计算机相关方向，其中大数据、人工智能等细分领域都是不错的选择。大数据是目前热度比较高的方向之一，随着大数据技术开始逐渐在行业领域落地应用，目前大数据领域的人才需求正在逐渐释放，这一点在近两年的人才招聘中有比较明显的体现，其中不少研究生会选择大数据开发岗位，涉及到大数据平台开发和大数据应用开发两大类。大数据方向需要具备三方面基础，分别是数学、统计学和计算机，所以对于数学相关专业的本科生来说，选择大数据方向会有一个比较顺利的学习过程，但是要注重计算机相关知识的学习。数学专业的本科生在读研时可以往算法设计方向发展，未来数据分析的岗位需求量还是比较大的。人工智能方向也是目前比较常见的选择之一，由于当前人工智能领域的人才培养主要以研究生教育为主，随着人工智能领域的热度不断攀升，行业领域对于人工智能人才的需求量也越来越大。从近两年研究生的就业情况来看，人工智能方向的研究生往往会有较高的薪资待遇，在就业时也会有更大的选择空间。人工智能方向对于数学的要求同样比较高，目前人工智能领域的研究基础涉及到三大方面，分别是算法、算力和数据，在云计算和大数据技术体系逐渐成熟的大背景下，人工智能领域的研发重点就集中在算法设计上，而算法设计说到底就是个数学问题。实际上，人工智能方向的导师对于数学相关专业的本科生还是比较关注的，因为扎实的数学基础对于后续的科研会有比较大的帮助，也更容易做出研究成果。最后，数学专业除了可以考虑大数据和人工智能方向之外，云计算、边缘计算等方向也是不错的选择，在5G通信的推动下，未来这些方向的发展前景也都比较广阔。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言，或者私信我！

想做轻松、待遇好的工作不是很容易的事情，现在面临严峻的就业压力，考研究生是个好选择，那么接下来就介绍一下数学不好怎么考研？可以选择哪些专业？看完就知道。1.不报考数学专业数学是所有人都必须学习的课程，学生就不用说了，俗话说，学好理数化，走遍天下并不可怕，但是学好数学并不简单，所以很多学生为了避免这门课，选择没有数学的专业，这些专业大多是法律硕士、工商管理硕士、历史、哲学、汉语言文学、法学、社会学、时尚设计、工业设计（艺术类）等文科专业。其中，法律硕士现在是很受欢迎的专业，可以满足学生对法律的热爱精神要求，因为，我们可以为社会弱势群体扩张正义，获得丰富的物质回报，所以，其广阔的就业前景吸引着越来越多的学生。工商管理硕士也是一个很好的专业，它主要培养高质量，以领导地位的工商管理人才为主，工商管理使他们掌握生产、营销、财务、金融、经济法规等许多学科的知识和管理技能，工商管理专业使他们对人生有战略规划的眼光和敏锐的洞察力。2.学校规定的专业领域现在，医学类、行政管理、心理学、英语等主要决定学校是否自主学习数学，最近几年来报考心理学专业的学生越来越多，所以竞争也越来越激烈。英语越来越受欢迎，很多学生的本科毕业想选择报考大学院的英语专业，但是，英语专业的钥匙是对第二外语的要求。以上就是数学不好怎么考研？可以选择哪些专业？看完就知道。

一代数学巨匠高斯，曾将数学誉为科学的皇后。它兼备逻辑美与形式美，严谨而又随意，是人类对自然法则的高度概括和总结，是人类历史上最伟大的学科之一。 作为学科，数学类专业其实站在一个有点尴尬的位置。其深奥程度令一干曾怀揣数学梦想的学子在学术上望而却步，在就业上也没有给万千学子提供一个直接对口的就业渠道。不过，数学的影响是潜移默化的。学习数学所修炼的思维逻辑，仿佛是一瓶万金油，未来无论投身于哪个行业，加上点数学，轴上锈都能迎刃而解。数学类专业属于理学，学制四年，毕业后拿理学学位，下设三个二级学科：数学与应用数学、信息与计算科学、数理基础科学。其中，数学与应用数学、信息与计算科学两个专业开设院校很多，而数理基础科学开设院校十分有限。数学与应用数学实际上就是纯粹数学与应用数学，即数学的理论与应用。这个专业的学生主要学习数学的基础理论与基本方法，受到数学模型、计算机和数学软件方面的基本训练，教育体系围绕数学的理论与应用两个方面。主干课程以数学为主。主干课程有分析学、代数学、几何学、概率论、物理学、数学模型、数学实验、计算机基础、数值方法、数学史等，以及根据应用方向选择的基本课程等。信息与计算科学不要被这个专业名字蛊惑，实际上它就是学数学的，计算机只是选修。该专业原名”计算数学”，是以信息领域为背景，数学与信息，计算机管理相结合的计算机科学与技术类专业。着重培养学生解决科学计算、软件开发和设计、信息处理与编码等实际问题的能力。简单来说，就是培养有坚实数学基础的码农。同样是码农，这个专业和计算机类专业、电子信息类专业有什么区别呢？数学类下信息与计算科学以数学专业课为主修，计算机课程为辅修；而计算机类、电子信息类专业以计算机课程为主修，数学专业课为辅修。数学类里的信息与计算机科学学的主要还是数学，计算机方面的知识仅是有所涉及。而且本科期间的数学仅仅是逻辑思维的蕴养，尚且谈不上数学的皮毛。但数学毕竟是学科基础，学好数学，计算机里蕴藏的思维难题也能迎刃而解。主干课程有数学分析、高等代数、解析几何、概率统计、数学模型、离散数学、模糊数学、实变函数、复变函数、微分方程、物理学、信息处理、信息编码与信息安全、现代密码学教程、计算智能、计算机科学基础、数值计算方法、数据挖掘、最优化理论、运筹学、计算机组成原理、计算机网络、计算机图形学、c/c++语言、java语言、汇编语言、算法与数据结构、数据库应用技术、软件系统、操作系统等数理基础科学这个专业是数学与物理这两个基础科学相结合，强调打好数学和物理学的基础的同时，培养学生对数学的高度抽象思维能力，同时具有现代物理学的形象思维和实验技能。即着重于培养同时具备数学和物理两个基础学科思维能力的科研型人才。开设这个专业的院校非常少，仅有清华大学、内蒙古大学、云南大学、电子科技大学四所高校。主干课程有分析学、代数学、几何学、概率论、数学模型、数学实验、计算机基础、普通物理学、数学物理方法、理论力学、量子力学、固体物理学、计算物理学入门等数学类专业，说苦不苦，说不苦也苦。本科学到的连数学皮毛都算不上，但课程非常难，甚至每年这个专业都有毕不了业的人，需要付出极大努力，而且数学极看重天赋。但是大多数人可能都没有努力到需要拼天赋的程度。如果实在坚持不下去，可以转专业。数学类专业推荐院校可以参照全国第四轮学科评估结果，此次评估共182所高校参加。其中双一流学校有：北京大学、清华大学、北京师范大学、首都师范大学、南开大学、吉林大学、东北师范大学、复旦大学、上海交通大学、中国科学技术大学、山东大学、中南大学、中山大学、四川大学这182所高校中，重点推荐山东大学、四川大学和吉林大学三所高校。这三所学校的数学专业排名都十分靠前，且在一串660分以上才能考进去的清北复交浙工大等高校里，这三所学校数学分数虽仍然不低，但已经明显比同一专业级别的其他高校低了10、20分左右。显然，这三所学校在地理位置上有明显劣势，但架不住专业强，地方认可度高，学校牌子也很好。如果对数学的殿堂心生向往，可以试着冲一冲这三所学校。理学考研的时候还是很看重本科院校的，理学强校校所培养的逻辑思维优势是潜移默化的。学数学主要有三大就业方向，即教育、IT、金融和经济。一、老师学数学，第一个就业方向就是老师，尤其是数学与应用数学专业的学生，包括中学老师、大学老师、培训班老师。那么就涉及一个很重要的问题：非师范类与师范类有什么不同呢？课程上，师范类除了数学专业课以外，还要学习心理学、教育学，去学校实习。且数学专业课也没有非师范类学的深。如果醉心学术，那么师范类肯定是无法满足你的。如果决心当数学老师，首选教育部属六所师范院校：北师，华东师大，东北师大，首都师大，南京师大，华中师大，湖南师大，华南师大，陕西师大。如果分数够不上这几所学校，那么可以选择期望就业地区认可的师范类院校。非师范类院校数学类专业的学生毕业后也可以当老师，但是好一点的高中都有985/211、师范类院校要求，当然也有高中并不特别在意这个，所以在关注高中招生信息时，一定要广撒网。二、IT具有数学背景的学生，是十分受计算机行业欢迎的。四年培养的数学逻辑思维十分重要，与计算机背景学生相比，解决问题能够很快更准。但想要进入这个行业需要利用所有课余时间学习编程，对于信息与计算科学的学生来说算是一个优势，可以往数据分析师、程序员方向走。尤其是数据分析师，可谓一大热门，工资高，环境好，就职地点基本锁定北上广深。这个行业需要对数字的高度敏感，数学好是重中之重，会编程是锦上添花。但是本科出来进入这个行业很难，最好是研究生毕业。三、金融、经济金融、经济方向同样非常欢迎数学人才，可从事银行职员、证券分析师、保险精算师、会计等。如果打算往这边走，在大学时期要规划好经济、金融知识的学习，以及相关从业资格证的考取。学数学类专业的深造方向，如果选择考研，普遍的考研方向包括：数学、计算机、统计、金融、经济。具有数学背景的学生有天然的考研优势，如果英语再好一些，考研基本没什么问题，当然，专业课一定要好好复习。如果想搞数学方面的学术，那么本科一定要选择理学强的院校，考研究生的时候也会比较有优势。如果说数学本科阶段连数学皮毛都算不上，那么研究生阶段才刚刚学至皮毛。数学方面的学术研究是很难出成果的，想再深入下去，就要看个人天赋了报考建议：数学类专业的优势在于能够锤炼逻辑思维，不管是就业还是科研，都能够迅速找到解决问题的方法，是个就业万金油。其劣势则在于课程非常难，高中数学与大学数学专业完全是两码事，难度上升了一个层次，不够热爱数学的人很难坚持下来，而且是基础型专业，不能直接赚钱，必须依附于其他行业。但如果你对数学抱以极大热忱，爱思考，肯动脑，喜欢运用计算机技术开展一些有关科学计算、程序设计、信息处理等方面的实践活动，并且具有一定的动手能力，思维严谨，条理清楚，那大可报考数学专业，夯实数学基础，对未来职业发展十分有利。学习数学以后的就业方向，除当老师以外，计算机、金融等竞争激烈的行业基本都在北上广深等一线城市。建议以就业为导向的学生一定要充分考虑大学所在的城市，趁早开阔眼界，完善职业规划。如果以考研为导向，那么尽量选择数学专业强校。

此一文主要介绍三个部分：首先，介绍数学的专业方向；其次，介绍数学的就业前景；最后，介绍报考数学专业的几点参考建议。数学各个阶段的学习内容和目的均是不同的，需根据自己的人生规划，做好选择。数学普及的中小学阶段，数学的基础计算，初等代数和欧氏几何的学习；数学学习的本科阶段，数学基础的学习，注重数学的拓宽；数学精深的研究生阶段，选择某一两个领域开始专业学习，强调领域的深度；数学创新的博士阶段，选择某一两个领域开始科研，强调创造和发现。数学学科体系经历最近400多年的发展，数学的学科体系庞杂，已经不是曾经一个人能通过几个大部头，就能全面通晓数学的时代。而中学时代所学数学的内容和深度，相比整个数学，真真是“冰山一角”，有志于数学专业的学生，可能缺乏对数学的整体认识。进入大学之后，经过两年专业基础课的学习，还需要结合自身，选择专业方向。更多数学学科的介绍，请参考：数学体系简介：1个大树干，6个大树杈，枝繁叶茂数学专业方向根据自己数学课程的学习情况，以及未来的打算，是继续深造，还是参加工作？继续深造的话，是去商学院、计算机学院，还是本系。无论如何，本专业的素养能力是必须扎实过关的！更详细的数学专业介绍，请阅读：数学有几个专业方向？不同专业方向到底都学些什么？数学专业就业不论是什么专业，最终的价值实现是就业。不同的专业方向，有不同的职业岗位。如果从事学术研究的意愿不强，个人建议大学期间辅修计算机为第二专业，也可考虑转专业考到计算机院系，会有更多的优势和选择！更多的数学就业前景，请参考：学数学专业，有什么出路？大有用武之地，广受欢迎！数学专业报考首先给一句忠告：想混文凭，不要选数学专业，数学专业的整体压力偏大；如果有犹豫，有其他专业做选择，可优先考虑其他专业。若要选择数学专业，不妨先看看自身的条件：专注力：可长时间专注于一件事情；注意力集中，抗干扰；抵制诱惑，排异其他事情。思考力：喜欢独立思考；喜欢独立解答问题的喜悦；好奇心重，对新事物有求知欲。自控力：时间管理能力强；意志力强，能攻坚克难；抗压能力强，不易受挫，能自我调节。如果自己在专注力、思考力、自控力这三方面都过于常人，且自己立志从事于数学的学术研究，想从事高校任教工作，能够为学数学而耐得住寂寞，选择数学是个不错的选择！除了自身的必要条件，还要考虑一下家庭条件、家庭期望、综合素质等方面的因素。如果家庭经济条件不好，需要尽快的毕业工作挣钱，还是优先考虑其他专业；如果家庭不能承担留学费用，需要争取奖学金，读博深造也要承受一定的经济压力，须有心理准备；如果家庭期望尽早工作，家庭能够提供工作的相关辅助，需结合家庭条件考虑是否读数学专业。综合看来，报考数学专业之前，不妨回答几个问题？个人是否有足够的专注力、思考力、自控力，是否热爱数学？自己想成为什么样的人，能否为此付出必要的成本？高中时候的成绩如何，是否擅长数学，有无竞赛的经历？家庭经济条件如何，是否需要尽快毕业，补贴家用？父母有什么期望，家庭能够提供什么样的帮助？数学强校从自身的素质条件、家庭条件等方面，综合考虑后决定报考数学专业后，还需考虑目标院系。不同学校的数学科研、教学水平是不一样的，开设的课程、培养方案、专业方向侧重都是不一样的。“双一流”建设高校，整体水平要高一些，部分高校会与数学所、重点学科和实验室，有世界一流的大师，经常会有相关的学术报告等活动，更可以选择留学、被推荐到高水平的院校或机构。即便是社会上对数学要求高的高新技术岗位，名校学生的优势是不言而喻的。因此，能考入一家名校学数学是再好不过的了。如果只是普通本科高校的话，可能还要有针对性性地学习，努力考入名校的研究生才可以！我国国内的数学强校名单，请查看：我国哪些高校数学学科比较强？最后，总结一下：综合数学学科体系、自身条件和专长领域，以及对未来的打算，选择数学专业和高校，为自己人生铺垫一个高起点！

数学专业在国内对于理论知识比较重视，且对于运用等方面比较欠缺，所以很多数学专业学生都会选择去美国读研究生，那么数学专业可以申请美国哪些专业研究生呢？第一种途径：相近专业申请：1、金融数学专业金融数学专业的申请者需要对数字情有独钟，比起“纯金融”专业，金融数学专业对申请者数学成绩的要求更高。除了数学能力，大多数情况下，申请者要有一定的C语言编程基础和实习经历。所以想要申请这个专业的学生一定要在这些方面注意，提升自己的软实力。2、金融工程金融工程专业要求申请者有金融方面偏重研究型的实习经历。例如通过建模的形式，研究分析并开发相关的金融衍生物或是研究和开发新的产品等。3、精算专业美国大学精算专业近年比较热门，这个专业小而专，在美国开设精算研究生项目的学校不是很多，大概1000多所大学中只有近百所大学开设精算专业的本科课程，开设硕士课程的大学大约27所，开博士课程的不到10所。从事精算的专业人员称为精算师，而一般需通过各种资格认证考试，如：财险精算协会或精算师协会举办的一系列考试。4、商业分析专业分析和市场营销相交融的项目，主要教授商业分析知识及其在IT、数据挖掘、市场营销、运营和咨询等各个领域的应用，尤其偏重市场研究实践和顾客分析，相比起数理能力，录取时会更看重申请者的营销背景，因此申请者学过基本的高等数学、微积分和概率论即能满足大部分学校的录取要求。第二种途径：专业分支推荐美国的数学专业大体分为理论数学和应用数学两个方面。在这两个方向下又细分为代数学algebra，分析学analysis，拓扑学topology ，几何学 geometry，数论number theory，逻辑学logic，微分方程和动力系统Differential Equations and Dynamical Systems，随机系统和控制理论stochastic control theory/stochastic systems theory，科学计算Scientific Computing等小分支。主要包括以下几种：1、几何专业2、分析专业3、逻辑专业4、离散数学与组合数学5、拓扑6、运用数学7、代数数论代数几何

本科期间选择数学和经济学专业，在读研的时候可以重点考虑一下计算机相关专业，在方向的选择上可以优先考虑一下大数据相关方向。当前正处在大数据时代，选择大数据方向未来会有更多的发展机会。数学和经济学专业选择大数据方向存在以下几个好处：第一：数学和经济学是大数据的重要基础学科。大数据技术体系涉及到三大学科，包括数学、统计学和计算机，另外经济学也是大数据重要的辅助学科之一，所以数学和经济学专业的本科生，在读研期间选择大数据会有一个相对顺利的学习过程，在知识体系结构上也有一定的连续性。第二：大数据领域人才缺口较大。目前大数据领域正处在落地应用的初期，此时大数据领域的人才需求依然以研发型人才为主，所以近几年大数据方向的研究生，在就业岗位和薪资待遇方面都有不错的表现，从大数据行业发展的基本面来看，未来大数据领域的就业前景依然值得期待。第三：大数据发展前景广阔。大数据之所以受到了广泛的关注，一个重要的原因是大数据开辟了新的价值领域，这个价值领域的核心就是数据，而大数据技术体系就围绕“数据价值化”展开。大数据目前不仅是产业结构升级的重要推动力，同时大数据技术也将全面促进人工智能相关技术的发展，可以说大数据对于未来科技创新具有非常重要的意义。最后，对于数学和经济学专业的本科生来说，如果未来要选择大数据方向，还应该重点关注一下计算机相关技术，尤其是编程语言相关的知识。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！