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信息与计算科学专业考研可以选择哪个方向得之也生

信息与计算科学专业考研可以选择哪个方向

信息与计算科学专业在考研时可以重点关注一下大数据和人工智能相关方向,一方面在知识结构上比较适合,另一方面大数据和人工智能相关方向的发展前景比较广阔。大数据目前正处在落地应用的初期,未来大数据必然会逐步落地到传统行业,从而为传统行业的创新提供支撑。从技术体系结构来看,虽然大数据技术已经趋于成熟,但是大数据与行业领域的结合应用依然有大量的课题需要攻克,尤其是在完成行业数据价值化的过程中,依然需要大量的研发型人才,所以大数据方向的研究生,未来依然会有较好的就业出口。大数据在进行数据价值化的过程中,需要对数据进行各种场景化的分析,而场景化的数据分析就需要一个扎实的数学基础,对于信息与计算科学专业的学生来说,由于具有扎实的数学基础,所以在数据分析方向上可以走得更远。目前不论是基于统计学的数据分析方式,还是基于机器学习的数据分析方式,数学都是重要的基础。除了大数据方向之外,还可以重点考虑一下人工智能的相关方向,包括机器学习(深度学习)、计算机视觉和自然语言处理等等,这些方向目前的热度也比较高。随着产业互联网的发展,人工智能领域的研发会得到越来越多的重视,相关的人才需求也会逐渐得到释放。人工智能领域目前的人才需求主要集中在研发型人才上,而且由于人工智能目前依然处在行业发展的初期,所以未来较长一段时间内,人工智能领域的人才招聘都将以研究生为主,所以如果想在人工智能领域获得较好的就业机会,读研是比较现实的选择。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!

三世

高考,考研还是工作?信息与计算科学专业的学生必看

万物皆数据 信息藏其中 挖掘需技术 “信计”显神功!最近不少同学问我关于信息与计算科学专业相关的问题,应大家需求,写了一篇文章。希望能给你们带来些许帮助。百科能查到的内容【包括但不限于:详细介绍前生今世,专业方向,主要课程,毕业应掌握的知识和能力,考研就业方向及趋势】在这里就不再赘述了。如果有实在不太了解的,可以直接去浏览器搜索”信息与计算科学专业“。如下图样小编今天主要为大家具体介绍本专业的就业相关情况,也是大家最关心的问题。就业三大方向:一、计算机方向。这个方向是大部分信计专业学生将会选择的方面,因为一是专业对口,二是计算机对人才的需求量比较大,三是薪资一般都比较高。比如从事程序员工作、软件销售工作等等与互联网和技术相关的工作。但不得不提的是,信计专业相对于计算机专业的学生,在计算机编程方面,理解方面还是有所欠缺,所以,在面临就业竞争的时候,部分公司会优先录用计算机专业的同学。而且理论技术更新快,热门会转移,可能不久会产生新的计算机语言要去学习。二、数学研究或者教学工作。选择进行数学研究或者进入高校、中学授课的同学也不在少数。比如留校任教、在统计局工作,或者进入中学教书。但这几个工作要区别开来看待,部分同学选择数学研究,面临的选择就是考研、读博甚至是出国深造,如果没有一颗科研的心,想要沉下心来,在浮躁的世界中探究数学,还是比较困难的一件事,所以建议对数学研究有足够兴趣的同学选择这条路。但如果选择在中学教书,则相对简单和容易,并且生活稳定,没有太大的经济压力。三、经济金融方向。选择这方面的工作,单凭本科学历是远远不够的,如果从事金融行业,那也只能是最低端的操盘手这类工作,何况信计专业本身没有过多学习金融知识,只是略有涉及。但如果你想真正成为金融行业的翘楚,数学基础只是第一步,还需要了解资本市场、金融知识。比如券商,银行,保险服务等等。其实不太建议大家选择这个方向,因为竞争压力大,不易找工作,就算找到了,刚开始也是底层工作而且薪资不高,还有一些初级的工作已经被AI替代,最重要的是,这个工作十分挑人,看本科学校,看家庭背景,大部分高职位已经被海归占领。如果上面三个方向都不感兴趣,还有第四个方向——其他方面的工作。不得不说,工作内容和专业对口的衔接,在目前还是比较低的。如果你选择了信计专业,而从事的是其他工作,也是可以的,因为数学专业锻炼的思维能力和理论水平还是非常高的。这个专业本身很好,但是具体情况还是要看学校的培养和自学能力了。要想学好,是需要付出极大的努力的,可能要比常规的专业付出更多,因为本专业属于偏理论的专业,尤其是基础数学的研究。基础数学目前的发展已经非常充分,内容之复杂和庞杂,是无需质疑的。建议去考研深造,因为该专业的毕业生不仅具有扎实的数学基础和良好的数学思维能力,还掌握了信息与计算科学的方法与技能,受到科学研究的训练,因此继续深造的可选择领域将变得非常广泛,既可以继续攻读计算数学、计算力学、计算机应用与软件、信息与网络安全、信息科学、自动控制、金融信息等专业和研究方向的硕士学位,也可以攻读具有行业特色且与信息与计算关系比较紧密的某些专业的硕士学位。今天的文章就到这儿了,希望对大家有帮助。如果你从中获取了有用的新信息,可以点个喜欢,支持下小编继续更新。如果认真看完了本文,仍对本专业有其他疑问,欢迎留言评论和大家讨论。

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信息与计算科学专业的本科生考研大数据方向具有哪些优势

首先,信息与计算科学专业本科生考研选择大数据专业是比较适合的,选择大数据专业未来有更多的发展机会,作为目前发展前景比较好的方向之一,大数据领域汇集了大量的行业资源,大数据产业链也已经初具规模。大数据技术本身就建立在数学、统计学和计算机三个学科之上,所以这三个专业在读研时选择大数据方向是完全可以的。信息与计算科学专业本身就是数学与计算机专业的结合,该专业的前身就是计算数学专业,有大量的毕业生在毕业后会选择从事程序员岗位,所以该专业读研往大数据方向发展是比较适合的。信息与计算科学专业读研选择大数据方向主要的优势就集中在数学方面,而数学知识的掌握情况对于大数据方向的研发来说是非常关键的。大数据目前的研究重点在于数据价值化领域,数据价值化主要的手段就是数据分析,而数据分析说到底就是个算法问题,不论是采用统计学分析方式还是机器学习的分析方式,说到底就是个数学问题。对于信息与计算科学专业的本科生来说,如果要考研大数据方向,需要注意以下几个方面的内容:第一:注重计算机相关知识的学习。除了要注重初试阶段的考试科目之外,还应该适当拓展一下专业知识面,以便于为后续的复试做好准备。第二:根据自己的发展规划选择目标学校。目前有能力培养大数据方向研究生的高校比较多,比如财经类高校也具备培养大数据方向研究生的能力,对于考生来说应该根据自身的发展规划来选择目标高校。第三:重视统计学知识的学习。对于数学相关专业的学生来说,要想往大数据方向发展,还应该重点学习一下统计学知识,由于统计学本身也是数学专业的延伸,所以学习难度并不大。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!

包以四夷

2021年考研数学专业 你看不见的“前途似锦”

现在2021年研究生入学考试er正在积极备考。选择专业是考研的第一步。选择合适的专业和院校对未来的发展和就业有着非常重要的影响。为了找到更好的工作,更有利于就业,大多数人在考虑选择专业时,可以参考一些就业形势和前景较好的专业。以下是对数学专业就业前景的介绍。你可以参考一下。数学专业,在大众化的视野中,毕业后的就业前景无非是当老师或从事科研,这似乎是一条过于老套、狭窄的就业道路。然而,这些都是偏见。数学专业研究生一直是金融界、IT界和科研界的“香饽饽”。数学专业的就业前景是你看不到的“光明未来”!在大学数学学院,除基础数学外,多数还开设了应用数学、信息与计算科学、概率与统计精算、数学与控制科学等专业。现代数学的这些分支超越了传统数学的范畴,延伸到社会的各个领域。他们把数学作为探索和解决非数学问题的工具,为人类社会的发展做出了巨大贡献。当然,这些专业的学生也受到各相关领域的欢迎。基础数学:适合研究或教学基础数学又称纯粹数学,即根据数学的内在需要或未来可能的应用,研究数学结构本身的内在规律,不求解决其他学科的实际问题,而只研究数量关系和空间形式纯粹形式的事物。基础数学是数学科学的核心。它不仅是其他应用数学分支的基础,而且为自然科学、技术科学和社会科学提供了必要的语言、工具和方法。微分几何、数学物理、偏微分方程等都属于基础数学范畴。陈景润证明“12”哥德巴赫猜想的著名故事就发生在这一领域。●就业前景本专业要求学生在数学方面有扎实的理论基础,并为高等院校和研究机构提供数学、应用数学和相关学科的研究生。近几年来,与其他数学专业相比,就业范围相对狭窄,但与数学相关的各个学科发展迅速,这方面所需的研究和教学人才也大幅度增加,尤其是数学相关学科的教学人才大多需要扎实的数学基础,所以需求也有所增加。计算数学:涉及多学科交叉计算数学是随着计算机的出现而迅速发展起来的一门新兴学科,涉及计算物理、计算化学、计算力学、计算材料、环境科学、地球科学、金融学和保险学等多个学科交叉。运用现代数学理论和方法解决各种科学和工程问题,分析和提高计算的可靠性、有效性和准确性,研究各种数值软件的开发技术。它不仅突出解决信息、电子、计算机等领域的一些核心理论和技术问题,而且注重从这些高新技术中抽象出新的数学理论。在保持应用数学和计算数学学科研究方向优势的基础上,重视和加强信息科学研究的数学基础、数据分析与统计计算、科学计算、现代优化和电子系统生物系统的数值模拟和数学建模。专业背景:要求考生具备基础数学、应用数学、信息技术、计算机科学、数据处理与系统分析、工程、数字图像等学科知识。研究方向:工程问题的数值方法、发展方程与动力系统的数值方法、数值逼近与数字图像处理、计算机图形学与计算机软件、光学与电磁学中的数学问题等。●就业前景站在数学的肩膀上,这个方向的学生在考博或出国方面有很大的优势。如果研究生从事项目开发,他们的工资一般较高,但他们的工作强度也相对较高。此外,本专业毕业生还可以到高校从事教学工作,不仅可以进一步开展研究,而且有利于专业人才的培养。概率与统计:政府部门需求大幅增长概率作为数学的一个分支,是研究随机事件的一门科学技术,涉及到工程、生物学、化学、遗传学、博弈论、经济学等各个方面的应用,几乎涉及到所有的科学技术领域,可以说是各种预测的基石。统计学是关于统计数据的收集、整理、分析和解释的科学,主要是通过运用概率论建立数学模型,收集观测系统的数据,进行定量分析和总结,然后进行推断和预测,为相关决策提供依据和参考。概率论和数理统计是本世纪迅速发展的学科。他们研究各种随机现象的性质和内在规律,以及自然科学、社会科学等各学科各类数据的科学综合处理和统计推断方法。随着人类社会各种系统的规模、复杂度和精度的不断提高和计算机的广泛应用,概率统计将变得越来越重要。●就业前景主要从事企事业单位和经济、政府管理部门统计调查、统计信息管理、定量分析等方面的开发、应用和管理,或从事科研、教育部门的研究和教学。就业机会非常广阔,一些金融行业和单位对统计专业人才的需求甚至超过了一些热门经济专业。特别是近年来,政府部门决策强调科学性,统计部门的实力不断增强。因此,政府每年招收公务员时,对毕业生的统计需求也大大增加。应用数学:最广阔的发展空间应用数学由两部分组成,一部分是与应用相关的数学,另一部分是数学的应用,即以数学为工具,探索和解决科学、工程和社会学中的问题。应用数学主要应用于两个领域:一是计算机。随着计算机的飞速发展,需要大量懂数学的软件工程师开发相应的数据库;另一方面是经济学。当前的许多经济学需要用非常专业的数学来分析。应用数学的许多相关课程都是根据经济实例设计的。应用数学与纯数学最大的区别在于与实践的结合:试图解决自然现象和社会发展所引发的数学问题,并将其讨论的结果应用于自然和社会。●就业前景无论是科研数据分析、软件开发、三维动画制作,还是从事金融保险、国际经济贸易、工商管理、化工制药、通信工程、建筑设计等行业。,它离不开相关的数学专业知识。本专业毕业生就业主要集中在与信息产业相关的大集团公司、科研设计单位、金融机构等,在出国或深造方面也有很大优势。据有关人士介绍,如果将这门学科应用到数学领域,在申请硕士学位时,在选择发展方向上会有很大的优势,特别是在金融和经济领域,这两个领域比本专业毕业生有很大的优势,也可以发展到更高的水平。数学教育●就业前景需求量大,待遇稳定就业分析:我国数学教师需求量最大。数学老师很受欢迎。拓宽教师渠道,面向社会招聘教师,已成为教育人事制度改革的重要举措。这无疑为数学教育专业毕业生就业提供了巨大的发展空间

寡人丑乎

计算机考研需要注意的事项,21考研一定要知道

越来越多的人加入计算机考研的行列,计算机研究生的方向具体都有哪些,以后从事哪个方面,这些你都有了解过吗?为了让大家有一个更清晰的认识,启航考研朱老师为大家整理了一些计算机考研的方向,下面我们一起来看看吧!现阶段计算机专业主要分为三大类:计算机基础专业、与理工科交叉的专业、与文科艺术类交叉的计算机专业一、计算机基础专业这些专业要求学生有较强的动手能能力和实践能力,还要求学生有一定的理论基础,能够掌握计算机应用和开发技术。以后可在是企业单位、政府部门从事计算机网络的开发和维护等工作。二、与理工科交叉的专业数学与应用数学:这个专业是计算机更为广阔的专业,它与计算机学科与技术联系的最为紧密,该专业不但适用于互联网领域,也适用于数学领域。自动化专业:自动化专业是一个归并了多个自动控制领域专业的宽口径专业,要求学生掌握自动控制的基本理论,并立足信息系统和信息网络的控制这一新兴应用领域制定专业课程体系,是工业制造业的核心专业。自动化专业的毕业生具有很强的就业基础和优势。信息与计算科学专业:这是一个由信息科学、计算数学、运筹与控制科学等交叉渗透而形成的专业,就业面很广涉及到教学、网络开发、软件设计等,就业率高达95%。通信工程专业通信工程专业要求学生掌握通信基础理论和基本基础,掌握微波、无线电、多媒体等通信技术,以及电子和计算机技术,在如今这个信息化的时代,就业优势很明显。三、与文科艺术类交叉的计算机专业这个专业的学生不仅要掌握计算机知识还要掌握美术知识,熟练进行各种设计工作。日后可在广告公司、设计公司和动画公司等进行策划与制作的工作。就业前景也是非常广泛的。现阶段计算机是是一个应用非常广泛的学科,在每一个学科中都有与之相关的内容。同时,在计算机的应用中又快速产生着新的专业,像比较时兴的电子商务专业、信息安全专业、办公自动化专业等都有着良好发展势头和前景。以上几个常见的专业只是计算机相关专业中很小的一部分。如果大家想知道更多关于计算机的专业,也欢迎大家来启航考研咨询,这里会有专业的老师为你解答。

百四

上海财经大学的数学与应用数学和信息与计算科学两个专业哪个好?

在上海财经大学,这两个专业都不能算是好就业的专业。数学与应用数学、信息与计算科学两个专业都是数学类专业,外行人很多一般分不清两斱区别。上海财经大学的数学与应用数学这个专业开设在数学学院的财经数学实验班,学习课程的重心在数学,同时强调在金融、管理方面的应用。这个实验班为每名本科生配备导师,平均2人配1名导师,看起来是不是同大上呢?上海财经大学的信息与计算科学专业也在数学学院,不过没有什么特别之处。这个专业的学习内容重点也在数学,但专业课中增加了更多 的计算机专业的相关内容。简单来说,数学与应用数学主要掌握数学科学的基本理论与基本方法,并能运用数学知识及计算机技术解决实际问题;信息与计算科学是以数学为基础,以信息为对象,借助计算机为工具解决实际问题。这两个专业,本科生毕业直接工作,就业率不算高,在上财这两个专业的本科生更多的是去读研了。这两专业适合学霸来学,本科直接就业不好,即使上财也不例外。但是考研后换一个针对性更强的专业,如金融类、计算机类,就业质量会发生质的飞跃。如果说选择哪个好,我觉得看你后续的发展方向,如果考研选择计算机类专业的方向,选信息与计算科学,考研选择其他方向选数学与应用数学,如果想本科毕业直接工作,这两个专业都不是好的选择。2018年上海财经大学数学学院两个专业的就业率如下图,这两专业毕业生的就业率都没有达到90%,考研保研的同学都是按就业计算在内的。相对上海财经其他专业来讲,这两个专业的就业率是比较糟糕的。不过还不是最差的,还有更差的,如果你来悟空提问,邀请我回答,我会告诉你就业率最差的专业是哪一个。

不顺天子

注意:有个学科写着是信息,计算机,其实是个数学专业,慎考

我很早以前说过,填志愿的时候,一定要小心几个容易混淆的专业,比如信息与计算科学专业。不懂的人可能认为这是一个计算机方面的专业,其实不是,一般这个专业都在数学系,是数学方面的专业,授予的是理学学士学位。本来这个专业名称叫计算数学,让人一目了然,但为了吸引考生,就换了现在这个名字,其实实质是没有变的。北大的信息与计算机科学专业图灵那这个学课究竟是干什么的呢?我以北大的信息与计算科学专业来说明。高等代数、几何学、抽象代数、复变函数、常微分方程、数学模型、概率论、信息科学基础、理论计算机科学基础、数理逻辑、集合论与图论、数字信号处理以上是必修课,还有选修课,在12门课里选6门:程序设计、密码学、计算机图形学、计算机图像处理、数理统计、信息安全、算法设计与分析、人工智能、机器学习、软件工程、数据库、操作系统北邮的信息与计算机科学专业这个专业的基本课程包括数学和信息两部分:数学分析、高等代数、概率论、数值分析、数据分析方法、大数据分析中的问题与算法、大数据技术、信息学、现代密码学、信息与网络安全、C高级语言程序设计、数据结构等课程。北邮的这个课程还是很有北邮特色,有数学、计算机,另外信息方面的内容非常多,因为北邮的信息与通信工程是它的王牌专业,可以说是立校之本,因此每个学科能搭上边的,都要学点信息方面的课程。南开的信息与计算机科学专业冯·诺伊曼再看一个南开大学的信息与计算机科学专业的基本课程:数学分析、高等代数、几何学、概率论、数值分析、抽象代数、常微分方程、实变函数、数据结构 、数理方程、信号与系统、泛函分析、计算机基础以上是必修课,还有一堆计算机、信息论和数学方面的选修课。可以看出,南开擅长的是数学,所以信息与计算机科学专业里数学的分量很重。从以上3个学校的情况来看,信息与计算机科学算是个交叉学科,可以偏数学,也可以偏计算卡,还可以偏信息,完全取决于所开设这门课的学校的师资实力。这个学校数学强,那么数学就多开点,如果计算机强,那么计算机的课就多开点。从这3个学校的课程来看,北大的要求最高,数学、计算机和信息方面的课程都不少,很全面。南开的计算机和信息方面都不太强,北邮的数学则偏少。就业方向数学是计算机的基础,如果能把计算机、信息和数学都学好了,自然是非常顶级的人才,现在的人工智能、大数据、信息安全、机器学习等都需要这方面的人才。所以,可以在IT公司做有关人工智能、信息安全和大数据方面的研发工作,也可以去金融、医疗、国家有关部门做大数据方面的分析和管理工作。考研方向在考研方向上,信息与计算机科学确实没有了。这个也正常,虽然叫博士,其实博士搞的东西比硕士要窄,硕士的面又比本科生的要窄。学历越往上,要求的是窄而精。我们刚才看到,信息与计算机科学是个大杂烩,到硕士阶段就更明确方向了。一般这个专业考研的方向有:计算机、数学、应用数学、信号与信息处理等方向。从就业来说,那当然是计算机方面啦,最好的专业方向,可以学信息安全、大数据等。计算机下来就是信号与信息处理的方向,也是非常好就业的。应用数学其实也可以,现在金融部门和大型IT企业也爱招这些人。总之,这个专业学好了,考研也容易,就业也不难。大家觉得呢?欢迎来讨论。

已乎

数学跨专业考研难么?本科信息与计算科学,考计算机难么?

数学跨专业考研难么?本科信息与计算科学,考计算机难么?很多同学都问过我,跨专业到底有多难,实际上跨专业的难度在于你需要接触一个全新的知识领域,不过因为本科专业的设置和学校研究生阶段的专业设置还是有很多相同点的,如果你的本科阶段的专业名称与考研不符,但是实际上你学过的很多专业课恰好就是考研所报考学校专业涉及到的专业课,那就说明跨度不是很大,你还是很有希望的。接下来说你的本科专业,你是信息与计算科学专业的,这个专业实际上是一个交叉学科,是以信息领域为背景,数学与信息,计算机管理相结合的计算机科学与技术类专业,所以实际上在本科阶段就涉及了很多计算机方面的知识,再加上很多学校本科阶段这个专业的主干课程里面包括:计算机组成原理、计算机网络、计算机图形学、c/c++语言、java语言、汇编语言、算法与数据结构、数据库应用技术、软件系统、操作系统等课程,所以如果你学习的不错的话,408计算机综合你上手还是很快的。除了专业课,你还有一个优势,就是数学,如果你考数一,能考到120以上甚至更高,那你的学校选择就会非常的从容。不过这里需要提醒你几点,第一,虽然你可能有一定的计算机功底,但是毕竟不是正经的科班出身,所以你还是需要好好努力的,考研中408综合主要考的是数据结构、组成原理、计算机网络和操作系统,如果你要考研,那涉及到这几个专业课的课程你就要好好的学习。第二,英语的学习。理工科学生有很多考研的时候失败不是因为专业课和数学,而是英语,所以你一定要好好的复习英语,从词汇开始,注重熟词僻义,然后就是长难句的学习。第三,上机能力。现在越来越多的学校复试的时候会考上机,所以你一定要锻炼自己的上机能力。第四,如果平时可以参加相关比赛或者是参与相关项目课题的研发,那会为你的复试机上添花的。最后说一句,跨专业一定要难度,所以你一定要提早准备,提早复习,复习的越早,越全面,你考上的概率就会越大,相信自己,你是最棒的。如果大家觉得对你有帮助,请点个赞,让我知道你来过你的转发,我的10w+。

金不换

数学类专业介绍与就业方向解析

一代数学巨匠高斯,曾将数学誉为科学的皇后。它兼备逻辑美与形式美,严谨而又随意,是人类对自然法则的高度概括和总结,是人类历史上最伟大的学科之一。 作为学科,数学类专业其实站在一个有点尴尬的位置。其深奥程度令一干曾怀揣数学梦想的学子在学术上望而却步,在就业上也没有给万千学子提供一个直接对口的就业渠道。不过,数学的影响是潜移默化的。学习数学所修炼的思维逻辑,仿佛是一瓶万金油,未来无论投身于哪个行业,加上点数学,轴上锈都能迎刃而解。数学类专业属于理学,学制四年,毕业后拿理学学位,下设三个二级学科:数学与应用数学、信息与计算科学、数理基础科学。其中,数学与应用数学、信息与计算科学两个专业开设院校很多,而数理基础科学开设院校十分有限。数学与应用数学实际上就是纯粹数学与应用数学,即数学的理论与应用。这个专业的学生主要学习数学的基础理论与基本方法,受到数学模型、计算机和数学软件方面的基本训练,教育体系围绕数学的理论与应用两个方面。主干课程以数学为主。主干课程有分析学、代数学、几何学、概率论、物理学、数学模型、数学实验、计算机基础、数值方法、数学史等,以及根据应用方向选择的基本课程等。信息与计算科学不要被这个专业名字蛊惑,实际上它就是学数学的,计算机只是选修。该专业原名”计算数学”,是以信息领域为背景,数学与信息,计算机管理相结合的计算机科学与技术类专业。着重培养学生解决科学计算、软件开发和设计、信息处理与编码等实际问题的能力。简单来说,就是培养有坚实数学基础的码农。同样是码农,这个专业和计算机类专业、电子信息类专业有什么区别呢?数学类下信息与计算科学以数学专业课为主修,计算机课程为辅修;而计算机类、电子信息类专业以计算机课程为主修,数学专业课为辅修。数学类里的信息与计算机科学学的主要还是数学,计算机方面的知识仅是有所涉及。而且本科期间的数学仅仅是逻辑思维的蕴养,尚且谈不上数学的皮毛。但数学毕竟是学科基础,学好数学,计算机里蕴藏的思维难题也能迎刃而解。主干课程有数学分析、高等代数、解析几何、概率统计、数学模型、离散数学、模糊数学、实变函数、复变函数、微分方程、物理学、信息处理、信息编码与信息安全、现代密码学教程、计算智能、计算机科学基础、数值计算方法、数据挖掘、最优化理论、运筹学、计算机组成原理、计算机网络、计算机图形学、c/c++语言、java语言、汇编语言、算法与数据结构、数据库应用技术、软件系统、操作系统等数理基础科学这个专业是数学与物理这两个基础科学相结合,强调打好数学和物理学的基础的同时,培养学生对数学的高度抽象思维能力,同时具有现代物理学的形象思维和实验技能。即着重于培养同时具备数学和物理两个基础学科思维能力的科研型人才。开设这个专业的院校非常少,仅有清华大学、内蒙古大学、云南大学、电子科技大学四所高校。主干课程有分析学、代数学、几何学、概率论、数学模型、数学实验、计算机基础、普通物理学、数学物理方法、理论力学、量子力学、固体物理学、计算物理学入门等数学类专业,说苦不苦,说不苦也苦。本科学到的连数学皮毛都算不上,但课程非常难,甚至每年这个专业都有毕不了业的人,需要付出极大努力,而且数学极看重天赋。但是大多数人可能都没有努力到需要拼天赋的程度。如果实在坚持不下去,可以转专业。数学类专业推荐院校可以参照全国第四轮学科评估结果,此次评估共182所高校参加。其中双一流学校有:北京大学、清华大学、北京师范大学、首都师范大学、南开大学、吉林大学、东北师范大学、复旦大学、上海交通大学、中国科学技术大学、山东大学、中南大学、中山大学、四川大学这182所高校中,重点推荐山东大学、四川大学和吉林大学三所高校。这三所学校的数学专业排名都十分靠前,且在一串660分以上才能考进去的清北复交浙工大等高校里,这三所学校数学分数虽仍然不低,但已经明显比同一专业级别的其他高校低了10、20分左右。显然,这三所学校在地理位置上有明显劣势,但架不住专业强,地方认可度高,学校牌子也很好。如果对数学的殿堂心生向往,可以试着冲一冲这三所学校。理学考研的时候还是很看重本科院校的,理学强校校所培养的逻辑思维优势是潜移默化的。学数学主要有三大就业方向,即教育、IT、金融和经济。一、老师学数学,第一个就业方向就是老师,尤其是数学与应用数学专业的学生,包括中学老师、大学老师、培训班老师。那么就涉及一个很重要的问题:非师范类与师范类有什么不同呢?课程上,师范类除了数学专业课以外,还要学习心理学、教育学,去学校实习。且数学专业课也没有非师范类学的深。如果醉心学术,那么师范类肯定是无法满足你的。如果决心当数学老师,首选教育部属六所师范院校:北师,华东师大,东北师大,首都师大,南京师大,华中师大,湖南师大,华南师大,陕西师大。如果分数够不上这几所学校,那么可以选择期望就业地区认可的师范类院校。非师范类院校数学类专业的学生毕业后也可以当老师,但是好一点的高中都有985/211、师范类院校要求,当然也有高中并不特别在意这个,所以在关注高中招生信息时,一定要广撒网。二、IT具有数学背景的学生,是十分受计算机行业欢迎的。四年培养的数学逻辑思维十分重要,与计算机背景学生相比,解决问题能够很快更准。但想要进入这个行业需要利用所有课余时间学习编程,对于信息与计算科学的学生来说算是一个优势,可以往数据分析师、程序员方向走。尤其是数据分析师,可谓一大热门,工资高,环境好,就职地点基本锁定北上广深。这个行业需要对数字的高度敏感,数学好是重中之重,会编程是锦上添花。但是本科出来进入这个行业很难,最好是研究生毕业。三、金融、经济金融、经济方向同样非常欢迎数学人才,可从事银行职员、证券分析师、保险精算师、会计等。如果打算往这边走,在大学时期要规划好经济、金融知识的学习,以及相关从业资格证的考取。学数学类专业的深造方向,如果选择考研,普遍的考研方向包括:数学、计算机、统计、金融、经济。具有数学背景的学生有天然的考研优势,如果英语再好一些,考研基本没什么问题,当然,专业课一定要好好复习。如果想搞数学方面的学术,那么本科一定要选择理学强的院校,考研究生的时候也会比较有优势。如果说数学本科阶段连数学皮毛都算不上,那么研究生阶段才刚刚学至皮毛。数学方面的学术研究是很难出成果的,想再深入下去,就要看个人天赋了报考建议:数学类专业的优势在于能够锤炼逻辑思维,不管是就业还是科研,都能够迅速找到解决问题的方法,是个就业万金油。其劣势则在于课程非常难,高中数学与大学数学专业完全是两码事,难度上升了一个层次,不够热爱数学的人很难坚持下来,而且是基础型专业,不能直接赚钱,必须依附于其他行业。但如果你对数学抱以极大热忱,爱思考,肯动脑,喜欢运用计算机技术开展一些有关科学计算、程序设计、信息处理等方面的实践活动,并且具有一定的动手能力,思维严谨,条理清楚,那大可报考数学专业,夯实数学基础,对未来职业发展十分有利。学习数学以后的就业方向,除当老师以外,计算机、金融等竞争激烈的行业基本都在北上广深等一线城市。建议以就业为导向的学生一定要充分考虑大学所在的城市,趁早开阔眼界,完善职业规划。如果以考研为导向,那么尽量选择数学专业强校。

俟命

最易搞混的10个考研专业,别都已经考上了,才发现报错了

文|大圣在我国大学里,有许多相近甚至非常类似的专业,乍一看,以为是同一个专业,然而,学习以后才知道,这并不是当初自己要报考学习的专业。就比如说物理学和应用物理学,小白类的考研生很容易选错,自己并没有搞懂两者的区别,看到名字就感觉应该是同一类专业,事实上,选错了专业,意味着以后的你的研究方向就不一样了,你当初想要从事一生的方向就错了。那么,到底哪些理工类专业最容易让人混淆,搞错的呢,一起来看看。1、应用化学 vs 材料化学应用化学学科偏重于研究化学成果转化为能够实用的现实产品,更实际一些,偏向于结合理论知识,动手实践出应用成果,因此呢,在你具备理论知识的同时,还要有过硬的动手能力,尤其是化学实验以及实验设备方面,一定要感兴趣,有实操的渴望。就业方面,以后基本是从事和化学应用相关的企事业单位,比如石油化工、医药制备、商品检验、卫生防疫等等,实际点就是诸如中石化、中石油、制药企业等,就业方向还是很多的,不用特别担心就业问题。材料化学学科则落在材料上,是关于材料研究和使用的原理技术,该学科必须具备强理论知识,具有探索微观化学内容的兴趣,材料化学包括的研究范围很多,例如无机非金属材料、有机高分子材料、新兴复合材料等,而在研究生阶段,就是原理技术的进一步研究,甚至发现新的材料。就业方面就是对金属、陶瓷、高分子材料(如塑料)、半导体或复合材料的深入研究,解密新的材料应用和用途,主要在一些国有大中型企业从事制备、加工、开发利用等工作。2、物理学 vs 应用物理学物理学则比较容易理解,侧重于理论研究,而且研究生阶段,则会有更加深入的研究学习,同时你还必须具备很强的数学知识。就业方面一般都是从事理论的研究、科研技术、大学教学等,一般都是在实验室里,研究所里,选这一个专业的考生要想要自己的人生方向,这就是科学家的道路。应用物理学则注重转化成能够实际使用的成果,更偏向于在理论的基础上转化成可以使用的技术、产品等,实操和探索创新是这个专业所必备的能力。就业方向一般是在工业、交通、邮电、金融、商业等领域的企业单位,用自己所学转化出产品成果出来。3、数学与应用数学 vs 统计学数学与应用数学学习的范围广、知识程度深,一般研究生阶段就会分方向,主要就三个,包括纯数学方面、计算机领域、经济领域。同时这也是个最近比较热门的专业,至少在人工智能、AI方面很受欢饮。就业方面纯数学就是深入研究,属于科学家类型。计算机领域则设计人工智能、物联网、软件的制作开发等。经济方面则是在银行、保险、证券公司等金融机构工作。统计学则有社会经济统计和数理统计之分,看个人爱好,统计学是对统计计算的深入研究和应用,同时还要具备经济学、管理学的知识,重视理论也更重视应用实践。就业方面可在电信、银行金融、保险核算等部门从事统计、概率分析、风险研究等工作,金融分析师、股票投资管理也是这类工作。4、管理科学 vs 信息管理与信息系统管理科学学科偏重于理论学习和分析,是要你以数学思维、计算机思维在管理上给出分析、决策和实施,这个科学更在意理论分析,运用数学计算机思维,在管理上帮其分析实施。就业方面主要是对企业单位经济和数据在计算机化方面的管理,运用这方面知识,帮助公司在数据方面做出更合理的管理和决策。信息管理与信息系统看重于实操,是理论知识应用到实际管理当中,需要具备计算机理论、编程知识,数学知识等,方向大可分为文科和理科方向,文科则是对文献、信息的管理,理科则是计算机应用。就业方面主要就是对企事业单位做系统方面的设计、开发、运营和维护工作。5、海洋科学 vs 海洋技术海洋科学专业包括的范围更广,是对整个海洋系统的研究学习,这其中包括水文、海洋运动、海底地质、海中生物、海洋环境保护、污染监测等,这也涉及到物理、化学相关的知识,是以整个海洋为研究对象。就业方面比较受限制,致力于海洋研究员、海洋科学家的考生可以报考。海洋技术则是针对海洋科学某一方面的研究和技术开发应用,是把技术应用到海洋环境的某一方面,因此对海洋学、地质学、生物学、环境学等也要有一定的知识学习。就业方面则比较广泛,例如在气象局、海洋局、交通部门、军事部门、开采石油的海上平台等,这个是非常对口的工作。对此你有什么看法呢?来源:原创(免责及版权声明:仅供个人研究学习,不涉及商业盈利,如有侵权请及时联系删除,观点仅代表作者本人,不代表北京文都立场)