首先,数学与应用数学专业在考研时可以有较多的选择,从专业知识结构和发展趋势两方面来看,可以重点考虑一下计算机相关方向,其中大数据、人工智能等细分领域都是不错的选择。大数据是目前热度比较高的方向之一,随着大数据技术开始逐渐在行业领域落地应用,目前大数据领域的人才需求正在逐渐释放,这一点在近两年的人才招聘中有比较明显的体现,其中不少研究生会选择大数据开发岗位,涉及到大数据平台开发和大数据应用开发两大类。大数据方向需要具备三方面基础,分别是数学、统计学和计算机,所以对于数学相关专业的本科生来说,选择大数据方向会有一个比较顺利的学习过程,但是要注重计算机相关知识的学习。数学专业的本科生在读研时可以往算法设计方向发展,未来数据分析的岗位需求量还是比较大的。人工智能方向也是目前比较常见的选择之一,由于当前人工智能领域的人才培养主要以研究生教育为主,随着人工智能领域的热度不断攀升,行业领域对于人工智能人才的需求量也越来越大。从近两年研究生的就业情况来看,人工智能方向的研究生往往会有较高的薪资待遇,在就业时也会有更大的选择空间。人工智能方向对于数学的要求同样比较高,目前人工智能领域的研究基础涉及到三大方面,分别是算法、算力和数据,在云计算和大数据技术体系逐渐成熟的大背景下,人工智能领域的研发重点就集中在算法设计上,而算法设计说到底就是个数学问题。实际上,人工智能方向的导师对于数学相关专业的本科生还是比较关注的,因为扎实的数学基础对于后续的科研会有比较大的帮助,也更容易做出研究成果。最后,数学专业除了可以考虑大数据和人工智能方向之外,云计算、边缘计算等方向也是不错的选择,在5G通信的推动下,未来这些方向的发展前景也都比较广阔。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言,或者私信我!
数学与应用数学专业,是大学数学系的头牌专业。数学系比较有意思,和物理系化学系不一样。人家物理系一般有物理学,应用物理学两个专业,化学系有化学和应用化学两个专业,而数学系把俩专业合二为一:数学与应用数学。如果你学了这个专业,那就是百分百的纯数学专业了。这个专业一般人学不来,尤其是211/985重点大学,那课程难度让你怀疑自己的智商。很多人说本科学数学,考研学其他专业就如履平地了,这样讲没问题,不过术业有专攻,学任何行业不能曲线救国,直接学最好。那么如果本科学科数学专业,考研考那些比较容易呢?首先肯定是考数学类研究生最容易。没有任何人来和你竞争,不过这显然不是一个好选择,毕竟数学研究生毕业就业出路狭窄。和数学专业最密切的一个理科专业应用统计学。统计学和数学密切相关一般数学系或者经济系开设,属于和金融密切相关的一个专业。不过近些年这个专业卷的厉害,考研分数非常高。不过数学本科出身一般不会受到歧视。除了统计学外,学数学的最喜欢的应该是去考金融类研究生。不过金融专业竞争非常激烈,比统计学竞争都激烈。数学和金融有一个密切关联的专业叫金融数学,基本上上数学学一般,金融学一半。数学专业考研金融,最好是偏向数学方向,这样才受欢迎。考金融专业,对于数学系:毕业生来说,跟玩的一样,简直太简单了,就是分数太高了,复试容易被刷。数学专业考研还有一个大方向是考计算机和软件。数学比较有意思的是也有一个专业和计算机密切相关,叫信息与计算数学。也是数学学点,计算类学点。考研计算机也不容易,浙江大学计算机复试线399。不是计算机专业出身,面试很容易被问住。当然除了金融,统计,计算机,数学专业想考任何理工科专业都没问题。老铁们,你们怎么看?
(教授点评200多个热门专业,近期陆续发出,欢迎点击上面关注我们)数学与应用数学重基础,主要研究纯粹的数学,基本就是纯理论。绝大多数人觉得相当枯燥。教授点评数学专业比较难学,一定要对数学很感兴趣并且数学考得不错。数学学好了,出路很好,去其他专业会很受欢迎。通常是作为计算机、经济、金融等热门高分专业的过渡专业;有志于这些专业,但分数达不到的,数学又学得不错的,可以考虑这个,以后转这些专业,会很扎实。专业综述就业上看,数学与应用数学专业是:毕业生规模较大的几个专业之一,社会需求较大就业率排第34名,在平均水平;就业满意度排第76,在平均水平;毕业薪酬水平排第71名,在平均水平;工作3年后工资涨幅排第23名,比较低;毕业后去向最多的行业是中小学教育机构、教育辅助服务业、其他金融投资业;毕业后去向最多的岗位是初中教师、小学教师、高中教师数学与应用数学专业适合的学生:高中数学、物理学得好, 英语、计算机还行性格上喜欢安定,踏实稳重,遵守规则,善于钻研基本介绍专业代码:070101所属学科类别:理学→数学类修学年限:4年主要专业方向 –基础;财经数学;经济数学;数理金融;金融与统计;金融与保险精算;金融数学与金融工程;物流系统模型与仿真;数据科学与大数据技术。主要学习课程 –分析学、代数学、几何学、概率论、物理学、数学模型、数学实验、计算机基础、数值方法、数学史等,以及根据应用方向选择的基本课程。培养目标与学习要求:本专业培养掌握数学科学的基本理论与基本方法,具备运用数学知识、使用计算机解决实际问题的能力,受到科学研究的初步训练,能在科技、教育和经济部门从事研究、教学工作或在生产经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作的高级专门人才。 – –本专业学生主要学习数学和应用数学的基础理论、基本方法,受到数学模型、计算机和数学软件方面的基本训练,具有较好的科学素养,初步具备科学研究、教学、解决实际问题及开发软件等方面的基本能力。数学与应用数学这个专业重基础。主要研究纯粹的数学,基本就是纯理论。与之有点类似的专业是信息与计算科学,这个专业主要是数学加上计算机。本专业所涉及的内容比较枯燥,而且理论性强,也比较难。就业形势深造情况对应考研专业:学科教学(数学);数学;应用数学;基础数学深造率(含考研和出国): 深造率较高(38%) –以211高校为例,出国率非常低(5%),考研率较高(33%)适合哪类学生:课程方面文理比例:0:100与高中课程相关度:非常相关:数学、物理比较相关:英语、计算机最好是热爱数学,迷恋数学的美及严密的逻辑推理,并有一定的数学天赋的同学去选报。适合哪类学生:性别与性格男女比例:56:44适合的性格:学数学是很枯燥的。 –首先,最重要的是对数学感兴趣,数学是一个偏重理论研究的基础学科。 –其次,最好有一定的数学天赋,比如较好的逻辑思维能力、较好的图形、图像想象力及代数运算能力等。 –最后,必须要踏踏实实,静下心来打好基础,不能急功近利,投机取巧。 –另外,有强烈的探究欲的同学往往是适合学习数学的。
现在2021年研究生入学考试er正在积极备考。选择专业是考研的第一步。选择合适的专业和院校对未来的发展和就业有着非常重要的影响。为了找到更好的工作,更有利于就业,大多数人在考虑选择专业时,可以参考一些就业形势和前景较好的专业。以下是对数学专业就业前景的介绍。你可以参考一下。数学专业,在大众化的视野中,毕业后的就业前景无非是当老师或从事科研,这似乎是一条过于老套、狭窄的就业道路。然而,这些都是偏见。数学专业研究生一直是金融界、IT界和科研界的“香饽饽”。数学专业的就业前景是你看不到的“光明未来”!在大学数学学院,除基础数学外,多数还开设了应用数学、信息与计算科学、概率与统计精算、数学与控制科学等专业。现代数学的这些分支超越了传统数学的范畴,延伸到社会的各个领域。他们把数学作为探索和解决非数学问题的工具,为人类社会的发展做出了巨大贡献。当然,这些专业的学生也受到各相关领域的欢迎。基础数学:适合研究或教学基础数学又称纯粹数学,即根据数学的内在需要或未来可能的应用,研究数学结构本身的内在规律,不求解决其他学科的实际问题,而只研究数量关系和空间形式纯粹形式的事物。基础数学是数学科学的核心。它不仅是其他应用数学分支的基础,而且为自然科学、技术科学和社会科学提供了必要的语言、工具和方法。微分几何、数学物理、偏微分方程等都属于基础数学范畴。陈景润证明“12”哥德巴赫猜想的著名故事就发生在这一领域。●就业前景本专业要求学生在数学方面有扎实的理论基础,并为高等院校和研究机构提供数学、应用数学和相关学科的研究生。近几年来,与其他数学专业相比,就业范围相对狭窄,但与数学相关的各个学科发展迅速,这方面所需的研究和教学人才也大幅度增加,尤其是数学相关学科的教学人才大多需要扎实的数学基础,所以需求也有所增加。计算数学:涉及多学科交叉计算数学是随着计算机的出现而迅速发展起来的一门新兴学科,涉及计算物理、计算化学、计算力学、计算材料、环境科学、地球科学、金融学和保险学等多个学科交叉。运用现代数学理论和方法解决各种科学和工程问题,分析和提高计算的可靠性、有效性和准确性,研究各种数值软件的开发技术。它不仅突出解决信息、电子、计算机等领域的一些核心理论和技术问题,而且注重从这些高新技术中抽象出新的数学理论。在保持应用数学和计算数学学科研究方向优势的基础上,重视和加强信息科学研究的数学基础、数据分析与统计计算、科学计算、现代优化和电子系统生物系统的数值模拟和数学建模。专业背景:要求考生具备基础数学、应用数学、信息技术、计算机科学、数据处理与系统分析、工程、数字图像等学科知识。研究方向:工程问题的数值方法、发展方程与动力系统的数值方法、数值逼近与数字图像处理、计算机图形学与计算机软件、光学与电磁学中的数学问题等。●就业前景站在数学的肩膀上,这个方向的学生在考博或出国方面有很大的优势。如果研究生从事项目开发,他们的工资一般较高,但他们的工作强度也相对较高。此外,本专业毕业生还可以到高校从事教学工作,不仅可以进一步开展研究,而且有利于专业人才的培养。概率与统计:政府部门需求大幅增长概率作为数学的一个分支,是研究随机事件的一门科学技术,涉及到工程、生物学、化学、遗传学、博弈论、经济学等各个方面的应用,几乎涉及到所有的科学技术领域,可以说是各种预测的基石。统计学是关于统计数据的收集、整理、分析和解释的科学,主要是通过运用概率论建立数学模型,收集观测系统的数据,进行定量分析和总结,然后进行推断和预测,为相关决策提供依据和参考。概率论和数理统计是本世纪迅速发展的学科。他们研究各种随机现象的性质和内在规律,以及自然科学、社会科学等各学科各类数据的科学综合处理和统计推断方法。随着人类社会各种系统的规模、复杂度和精度的不断提高和计算机的广泛应用,概率统计将变得越来越重要。●就业前景主要从事企事业单位和经济、政府管理部门统计调查、统计信息管理、定量分析等方面的开发、应用和管理,或从事科研、教育部门的研究和教学。就业机会非常广阔,一些金融行业和单位对统计专业人才的需求甚至超过了一些热门经济专业。特别是近年来,政府部门决策强调科学性,统计部门的实力不断增强。因此,政府每年招收公务员时,对毕业生的统计需求也大大增加。应用数学:最广阔的发展空间应用数学由两部分组成,一部分是与应用相关的数学,另一部分是数学的应用,即以数学为工具,探索和解决科学、工程和社会学中的问题。应用数学主要应用于两个领域:一是计算机。随着计算机的飞速发展,需要大量懂数学的软件工程师开发相应的数据库;另一方面是经济学。当前的许多经济学需要用非常专业的数学来分析。应用数学的许多相关课程都是根据经济实例设计的。应用数学与纯数学最大的区别在于与实践的结合:试图解决自然现象和社会发展所引发的数学问题,并将其讨论的结果应用于自然和社会。●就业前景无论是科研数据分析、软件开发、三维动画制作,还是从事金融保险、国际经济贸易、工商管理、化工制药、通信工程、建筑设计等行业。,它离不开相关的数学专业知识。本专业毕业生就业主要集中在与信息产业相关的大集团公司、科研设计单位、金融机构等,在出国或深造方面也有很大优势。据有关人士介绍,如果将这门学科应用到数学领域,在申请硕士学位时,在选择发展方向上会有很大的优势,特别是在金融和经济领域,这两个领域比本专业毕业生有很大的优势,也可以发展到更高的水平。数学教育●就业前景需求量大,待遇稳定就业分析:我国数学教师需求量最大。数学老师很受欢迎。拓宽教师渠道,面向社会招聘教师,已成为教育人事制度改革的重要举措。这无疑为数学教育专业毕业生就业提供了巨大的发展空间
首先,数学与应用数学专业属于基础学科专业,毕业生未来的就业范围还是比较广的,在当前信息化、网络化的时代背景下,该专业也有较好的发展前景。从知识结构上来看,数学与应用数学专业有两大块内容,其一是与数学相关的课程,其二是与计算机相关的课程,由于目前计算机领域是数学知识重要的应用领域之一,所以计算机相关课程的设置能够在很大程度上拓展该专业的就业渠道。计算机课程主要涉及到操作系统、编程语言和算法设计,重点在于编程语言的学习。从就业渠道来看,该专业比较常见的就业领域包括教育、金融和IT行业,岗位涉及到教师、数据分析师和程序员,由于这几个岗位的人才需求量比较大,所以就业前景还是比较不错的,而且这些岗位在薪资待遇和上升空间方面都具有一定的优势。对于数学与应用数学专业的本科生来说,如果未来想有更强的岗位竞争力,最好读一下研究生,因为无论是教育领域、金融领域还是IT领域,对于学历都有一定的要求,而且读研之后在岗位级别上也会有一定的提升。以IT行业为例,研究生毕业往往会从事研发级开发岗位,相对于普通的应用级开发岗位来说,研发级岗位的薪资待遇会更高,而且职业生命周期会更长。最后,当前是大数据时代,如果有读研计划,可以重点关注一下大数据和人工智能方向,拥有扎实的数学基础在这两个领域更容易做出成果。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
教育部规定的本科阶段数学类基本就两门专业:数学与应用数学、信息与计算科学(以前叫计算数学)。有些学校,为了确保学科的多样性,会把本科的两个数学类专业细化的分为,数学与应用数学、信息与计算科学、数理基础科学、数据计算及应用。不过,现在很多学校已经开始不分专业招生了,只按数学类招生,然后在大二大三分流专业,比如数学与应用数学、信息与计算科学等,但也有一些学校是这样规定的,本科的时候就学数学,研究生再根据兴趣和需要定方向。根据教育部最新发布的《普通高等学校本科专业目录》,数学类专业具体的专业如下:说明:其中特设专业在专业代码后加T表示,国家控制布点专业在专业代码后加K表示。数学与应用数学、信息与计算科学区别一:这两个专业虽然都属于数学类专业,但前者属于纯粹的数学学科,注重应用数学知识去解决实际问题,而后者是将数学与计算机结合起来学习,还会学到一部分计算机的课程知识。数学与应用数学、信息与计算科学区别二:数学与应用数学:本科偏基础数学、偏理论一些。信息与计算科学:计算数学,偏工程数学一些,偏计算机一些,编程语言、离散数学、甚至算法导论(编译语言)都会学。统计学:概率论与数理统计是非常重要的基础。数学专业考研有三大方向:基础数学、概率与统计精算、数学工程的科学与工程计算系。数学与应用数学、信息与计算科学区别三(就业方向):数学与应用数学:数学与应用数学专业就业方向主要在科研机构、政府机关、企业的相关数学计算工作和管理工作,或在生产、经营及管理部门从事实际应用、开发研究工作,或者从事教学工作等。重点优势学科单位:复旦大学、北京大学、南开大学、浙江大学、山东大学、中国科学技术大学、清华大学、吉林大学、四川大学、北京师范大学、南京大学等。信息与计算科学:信息与计算科学专业的毕业生进入IT企业是一个重要的就业方向,可以在这些企业非常高效地从事计算机软件开发、信息安全与网络安全等工作。主要就业情况如下:到科技、教育和经济部门从事研究、教学与计算机教学和应用开发和管理工作。国家重点学科(含数学一级学科覆盖)的大学:北京大学、清华大学,北京协和医学院—清华大学医学部、北京师范大学、南开大、吉林大学、复旦大学、南京大学、浙江大学、中国科学技术大学、山东大学、四川大学、湘潭大学、大连理工大学西安交通大学
一、金融学:最有“钱”途的专业以融通货币和货币资金的经济活动为研究对象,具体研究个人、机构、政府如何获取、支出以及管理资金以及其他金融资产的学科。在如今的人才市场中,金融类机构对人才学历的要求可以说是最高的,特别是证券业、银行业,人才需求正逐步向“高、精、尖”方向倾斜。金融学考研竞争之激烈导致考试中不确定因素的增加,录取人数、报考人数、命题形式、阅卷尺度等因素也都与考研的成败息息相关。所以说,金融学考研就是一项风险很高的投资,但高风险往往伴随着高收益。金融考研科目有哪些?金融学考研初试科目有思想政治理论、英语一或日语、数学三、宏、微观经济学。以上就是金融硕士及金融学硕士考研的考研科目,应用型与学术型的金融硕士不太相同,尤其是英语、专业课是完全不同的。二、国际贸易学专业:需求多,前景好!国际贸易学是研究国家(地区)间商品与劳务交换的理论与方法的学科,是一门理论与实践紧密结合、发展迅速且具有很强实践性特点的学科。作为一门应用经济学学科,国际贸易学主要研究国际贸易理论与政策、企业国际化经营、国际商务与全球营销、国际贸易风险分析与规避,为企业高层管理人员制定国际化经营战略和政府有关部门制定国际贸易政策提供理论依据和分析手段。国际贸易学专业考数学吗?国际贸易专业既然是经济学类的,自然离不开对数学的学习,微积分、线性代数和概率论与数理统计是必不可少的,学习计量经济学、国际经济学、统计学等学科必须要有比较扎实的数学基础。从事国际贸易,英语应当是相当好的,不仅仅是书面英语,比如外贸英语函电,口语也是相当重要。国际贸易专业既然是经济学类的,自然离不开对数学的学习,微积分、线性代数和概率论与数理统计是必不可少的,学习计量经济学、国际经济学、统计学等学科必须要有比较扎实的数学基础。三、计算机科学与技术专业:应用广泛、前景良好计算机科学与技术是一门应用广泛的学科,本专业的培养目标是培养和造就适应现代化建设需要。德智体全面发展、基础扎实、知识面宽、能力强、素质高具有创新精神,系统掌握计算机硬件、软件的基本理论与应用基本技能,具有较强的实践能力,能在企事业单位、政府机关、行政管理部门从事计算机技术研究和应用,硬件、软件和网络技术的开发,计算机管理和维护的应用型专门技术人才。计算机科学与技术考研科目:101思想政治理论;201英语一;301数学一;845数据结构和算法、操作系统、计算机系统基础、计算机网络。四、管理学专业:综合性的交叉学科管理学是一门应用广泛的学科,其既是一门科学又是一门艺术。称其为“科学”是因为其有内在的规律性;称其为一门“艺术”是因为管理理念的掌握和个人天赋有关。管理学专业考研科目:学硕与专硕的初试科目不同:学硕是考政治、外语、数学三和专业课;专硕是考(199)管理类联考综合能力和(204)英语二199管理类联考综合能力1.数学基础,75分,有以下两种题型:(1)问题求解 15小题,每小题3分,共45分(2)条件充分性判断 10小题,每小题3分,共30分2.逻辑推理,30小题,每小题2分,共60分3.写作,2小题,其中论证有效性分析30分,论说文35分,共65分五、土木工程专业:我们真的不是包工头!土木工程是最早建立的工程学科之一,其学科内涵丰富,主要包括基础学科与理论、工程材料、工程分析与设计、工程施工、工程经济与管理及信息技术应用等几个方面,其研究对象为基础设施建设中的各类结构物,如房屋建筑、桥梁、隧道与地下工程、道路、铁路、港口、市政及特种工程、供暖、通风、空调系统等的安全与适用。土木工程专业考研科目:考研必考的四门课程数学、英语、政治、专业课;其次土木工程专业还要考岩土工程、结构工程、市政工程、供热供燃气通风及空调工程、防灾减灾及防护工程和桥梁与隧道工程
高考临近,也快到了选择专业的时候了。相信有很多同学对数学感兴趣,未来想进数学系深造。但是多数家长也担心,数学就是一个研究性的学科,四年后除了考研,就业前景没有理化好。俗话说“学好数理化,走遍天下都不怕”,数学其实是物化生等其他学科的基础。尤其到了大学,理科的更要学习高等数学,其应用实在太广泛了。那么,数学专业的就业前景真的暗淡吗?十几年前看,是这样的,由于社会的应用与回报存在急功近利的特点,文史哲、数学等基础学科的毕业生不好找工作是事实。但是随着信息技术等新领域的开拓、拓深,数学越来越显得重要,很多行业中数学有了必不可少的地位,可以大施拳脚。例如建筑行业、游戏行业、通信行业、电商的大数据分析等等,都与数学密不可分。从而带动了相关数学专业的发展和好的就业。数学逐渐成了金融界、IT界、科研界的“香饽饽”,近期国家强基计划,就有很多数理化的基础性研究。从未来看,基础的数学研究必然为国家带来战略性的利益,也为个人发展和好的回报提供了条件。下面汇总一下数学各专业的情况和就业前景,供大家参考。相信家长和同学们通过上面的简单介绍,大致能判断出自己可以报什么专业了。祝一切如意!
专业数学更注重理论学习,应用数学偏向于应用专业数学也就是我们说的纯数学,按照它的课程设置,更加偏重于理论知识的学习.它的主要课程有数学分析、高等代数、解析几何、微分几何、高等几何、偏微分方程、概率与数理统计、实变函数、抽象代数等,这些课程以数学分析、高等代数、解析几何为基础,难度逐年增长,到大三时难度达到顶峰.之所以难是因为专业性过强,对同学们的基础要求非常高.就算是本科数学学生也不一定能够学得好.与此同时,应用数学则更偏向于数学在其他方面的应用,除了最基础的课程与专业数学差不多外,相关课程有数学建模、数学实验、数值方法、计算机基础等,另外就算是应用数学,到了大三也会再选择方向,例如统计类、信息类等.就业方向不一样对于专业数学,本人觉得相对来讲是比较窄的,例如当老师是绝大多数同学的选择.在其他人眼中,数学是相当好的一个专业,可以去银行上班、去保险公式、科技公司等,其实能够转型成功的其实是很少的,而本科毕业直接转为看上去不相干的工作只有少数,而通过考研换专业的,更是少数.所以专业数学就业方面当老师其实是最佳的.而对于应用数学专业,那选择的面相对就宽很多,例如选择计算机方向的可以当程序员,如果选择金融方面的则可以往金融方向发展,如果是统计方向则可以考统计局做公务员等,相对来讲选择比较多.我是学霸数学,欢迎关注!
大学数学相关的专业有:数学与应用数学信息与计算数学数理基础科学虽然以上三个专业培养目标不太一样,但是在大学实际课程安排,培养过程,就业方向基本还是一致的。下面首先我简单分析一下数学专业毕业的去向:1:计算机,通信等IT类专业读硕,读博,大学老师 (4星推荐)先讲一个我大学概率论老师的故事:他是北大数学专业本科毕业,但是据他说学习很渣,有俩爱好:抽烟,打麻将。后来考到我们东北一所985大学的硕士,博士,读的通信专业的博士。结果一个非通信专业科班出身的数学专业的学生读通信博士,发论文的数量和速度远快于通信专业科班出来的博士。提前毕业,然后留学任教,30多岁就已经是数学系的教授了。学过通信的同学知道,通信的底层原理是需要很多数学基础的,例如:信息论,概率论,复变函数,傅里叶变换等。计算机网络中的路由算法,RSA非对称加密,传感器网络中的节能算法,自组织网络,5G中许许多多的算法都是需要大量的数学基础。而本科中那些电子电路,计算机相关课程在读博时根本不重要,而且就算需要用到一些概念,花几天就能学懂。而读博时,计算机,通信专业是要研究各种算法,这时具有各种数学基础的数学专业学生就具有了比较优势。所以对于本科数学专业成绩较好,对数学学习不反感,又想在大学工作,建议读博,做大学老师,而且可以跨专业读IT类的博士,然后毕业去高校任教。2:IT,互联网行业程序员(3星推荐)再来讲一个我初高中同学的故事,小j大学是大连理工信息与计算数学专业(大连理工:计算数学,国家重点学科,国内排名在前4位,应用数学排名前12名),当时他以为是计算机专业的一个分支呢。结果一入大学才知道这个专业是与应用数学在一个学院,都是数学专业的分支。大学时学了无数的数学课,他真是很后悔,大四我和他一起考研上自习时,看他经常默默的嘴里嘟囔着什么,一问才知道,在背诵数学分析中一些证明题的思路呢。最后小j成功考入本校的本专业硕士。据他说,他们硕士里很多研究的课题都是金融领域,管理学领域的一些问题,需要数学建模分析。但是当时2008年左右,他说他们毕业的出路更多还是转行去做程序员,虽然,他们不是计算机或软件工程科班出身,但是大家想想,北京这边很多大专毕业,甚至高中毕业,计算机培训学校培训半年Java做程序员的都很多,学习编程对于已经硕士毕业,学了那么多艰深的数学这些数学专业的硕士已经不是什么难事,很多人在学校期间就已经自学准备了。当时,小j和我说他的同学或师兄有很多去大连的IBM做程序员,两个方向:Java开发,大型机开发与维护(简称大机开发),由于Java开发从业人员太多了,门槛不高,虽然大机开发维护工作需求量极少,但是有一定门槛,很少有人竞争,都是行业内人员流动。主要是大银行,日本的保险,气象部门等大型机维护工作。时至今日,小j一直在这个行业内做,经常去日本出差,工作在国内时也比互联网程序员轻松。另外,我在华为终端时的一个组长也是东北某985大学数学专业毕业的,当时做着Android开发的工作。数学专业本科毕业的同学,在大学里自学Java或者其他语言,毕业去做程序员也是一个重要出路。3:会计(2星推荐)我相信学习数学专业的同学,一定看到自己同学,或者学哥学姐,天天抱着几本注册会计师的复习图书天天钻进图书馆,奋发图强。但是最后成功者寥寥。当然对于数学专业的学生转行做会计也是一个选择。但是人工智能未来的快速发展,简单低层次的财务人员的工作是很容易被机器替代的。因为不太推荐数学专业学生毕业选择会计相关工作,本来会计相关工作就有数量极大的会计专业的学生争抢,而且薪资也不高。少数CFO除外。4:精算师(1星推荐)精算师是一个汉语词语,指保险公司雇用的数学专业人员,主要从事保险费、赔付准备金、分红、保险额、退休金、年金等的计算。其计算依据来源于理赔参照表及会计准则,保险公司经营状况。而这份表格是基于本公司和同行索赔的经验及相关统计数据而制定的。身边只有一个对面同事他的同学考中过,据他说,那一段他同学不做码农了,辞职一心准备考试,还有准备英语,很多门课程。准备了一年,天天自习,看书。最后通过了北美的精算师考试。2012年那会年薪60万。但是这个职业虽然门槛极高,薪资高,但是考试难度比较大,成功的人较少。没有普遍性,所以不太推荐。5:大数据相关(5星推荐)大数据相关工作,近年来,越来越火爆,尤其在互联网公司,以我的公司举例,有很多大数据的岗位,例如:数据分析,数据工程,数据算法。其中数据分析,数据算法对于数学专业的学生尤为推荐:1)数据分析我们部门数据分析的组长曾经在百度工作过,他就是数学专业毕业的。数据分析要熟悉数据库原理,SQL语言,Python语言,kafka原理。日常就是根据客户端APP,服务端统计上来的存储在数据库中信息进行分类,统计,形成表格和汇报材料,给产品经理或老板决策使用。例如:APP每个页面都会有埋点,一旦用户进入某个APP的页面,这个页面的字符串就会从手机客户端APP传到服务器的数据库中,然后数据分析人员就要用SQL语句检索出这个字符串,根据访问用户总数,算出这个页面的访问量漏斗。还有经常会统计APP页面中每个按钮的点击事件。这些统计都是反映了一个APP用户使用情况,用户体验好坏,为了产品不断迭代更新提供最重要的数据依据。没有数据支持得产品经理就是一个拍大腿瞎决策的产品经理。2)数据算法如果你本科是数学专业,考研转了计算机专业,或者博士转了计算机专业,你一定会经常接触机器学习,推荐算法,自然语言分析等算法。尤其现在的推荐算法已经广泛应用在各个互联网产品中,例如大家熟知的今日头条,新闻都是根据个人特征去推荐的,千人千面。数学专业的学生最不怕,也是最有优势学习就是算法。只有你转个专业读计算机专业硕士。或者现在很多学校的数学专业的硕士,博士的科研项目就是计算机类算法的项目。就非常适合去互联网公司做数据算法。我们公司招聘这些数据算法工程师要求很高,一般都是硕士,博士也很多,比较喜欢招数学专业的,还要问高考数学成绩呢。硕士毕业都是20-30万起的。6:人工智能算法(4星推荐)最近可能大家从新闻中听过过,长春的一汽宣布今年不招聘车辆工程和机械工程专业的毕业生,而是大量招聘计算机,软件工程,数学专业的学生。因为未来的汽车是无人驾驶的汽车,是IT技术,通信技术,人工智能技术充分融合的汽车。因此现在招聘的学生一定是为了未来的汽车做研发储备的,一定需要大量人工智能技术的人才,而人工智能中核心的机器学习等算法,数学专业的学生学习起来就很有优势。未来数学专业的毕业生在人工智能算法领域一定大展宏图。但是你不能只死学本专业课程,一定要在课余学习计算机算法,编程,仿真等相关知识,有机会多参与相关项目开发。7:初高中数学老师(3星推荐)这个是数学专业毕业生最容易想到的一个毕业去向,但是你需要考取教师资格证,哪怕你就想在校外培训机构当个讲师,按照国家最新政策也必须有教师资格证。8:其他考取公务员,事业单位,大公司销售,甚至产品经理,各行各业的机会都可以尝试。但是这个就是对于数学专业毕业的学生没有专业优势了,只与你个人的能力有关了。想好自己的兴趣,职业定位,外面的天空广阔,不一定比上面推荐的工作差。附:数学专业大学主要的课程如下:专业基础类课程:解析几何,数学分析I、II、III,高等代数I、II,常微分方程,抽象代数,概率论基础,复变函,近世代数专业核心课程:实变函数,偏微分方程,概率论,拓扑学,泛函分析,微分几何,数理方程专业选修课:离散数学(大二上学期),数值计算与实验(大二下学期),分析学(1),代数学(1),伽罗瓦理论,复分析,代数数论,动力系统引论,基础数论,偏微分方程(续),一般拓扑学,理论力学,数学建模,微分拓扑,调和分析,常微分方程几何理论分析专题选讲组合数学与图论,范畴论,紧黎曼曲面,黎曼几何初步,偏微近代理论,交换代数,代数拓扑同调代数,流形与几何,小波与调和分析,李群李代数,分析学Ⅱ,代数学Ⅱ,代数K理论,代数几何,多复变基础,泛函分析