数学研究行业报告

13日，中国科学院科技战略咨询研究院、中国科学院文献情报中心与科睿唯安联合向全球发布《2020研究前沿》报告和《2020研究前沿热度指数》报告。《2020研究前沿》从11个高度聚合的大学科领域中遴选出了较为活跃或发展迅速的110个热点前沿和38个新兴前沿，较为客观地反映了相关学科的发展趋势。而《2020研究前沿热度指数》则评估了世界主要国家在这些前沿方向的研究活跃程度。《前沿报告》自2014年以来每年发布一次。中国科学院科技战略咨询研究院科技战略情报研究所副所长杨帆研究员介绍，《2020研究前沿》报告首次将以往的数学、计算机科学与工程学领域拆分成数学和信息科学两个领域，遴选展示了在农业科学、植物学和动物学，生态与环境科学，地球科学，临床医学，生物科学，化学与材料科学，物理学，天文学与天体物理学，数学，信息科学，经济学、心理学及其他社会科学等11个大科学领域的110个热点前沿和38个新兴前沿。围绕这些研究前沿形成若干前沿群，当今世界科技发展多点突破、交叉汇聚的总体趋势愈加清晰。例如，“隐粲五夸克态的实验和理论研究”“原行星盘观测揭示行星系统形成机制”“‘罗塞塔’（Rosetta）对彗星67P形态变化、物质构成等的观测发现”“血脑屏障破坏：人类认知功能障碍的早期生物标志物”等研究前沿积极探索若干重大科学问题的新方向；“多层贝叶斯建模及其在多款计算软件包中的应用”“仿生肌肉水凝胶”“阿尔茨海默病tau PET影像诊断”“食品智能包装薄膜的制备与表征”等研究前沿依托学科交叉不断取得新进展；“暗物质的直接探测”“‘盖亚’（Gaia）测绘最精确银河系三维地图”等研究前沿印证基础研究设施和先进仪器等手段对加强基础研究的重大意义。《2020研究前沿热度指数》在《2020研究前沿》基础上，评估了中国、美国、英国、德国、法国和日本等国家在上述研究前沿中的表现。报告显示，2020年，在十一大学科领域整体层面，美国仍最为活跃，位居全球首位，中国继续稳居第二，英国、德国和法国分别列第三、第四和第五。美国在7个领域的研究前沿热度指数得分均排名第一，具有一定的领先优势。中国多领域表现突出，但学科领域发展不平衡的问题仍未有效改善，部分领域与美欧等科技强国差距悬殊。这一成果是中国科学院“率先建成国家高水平科技智库”的成果之一。中国科学院副院长高鸿钧院士表示，中国科学院科技战略咨询研究院承担着中国科学院“率先建成国家高水平科技智库”的重任，成立4年多来，已探索出了一条独具特色的学术型、研究型、交叉型高端新型科技智库建设发展路径。目前，中国科学院启动了“可能影响世界未来格局的中国重大科技突破研判”等一系列重大科技智库研究项目，依托科技战略咨询研究院，组织中科院内外研究力量，从世界科技前沿、国家重大需求出发，前瞻分析中国未来可能影响世界发展格局的重大前沿科技突破，服务国家科技创新战略布局。来源：光明网

本报北京11月26日电 (记者吴月辉)26日上午，中国科学院科技战略咨询研究院、中国科学院文献情报中心与科睿唯安联合向全球发布了《2019研究前沿》报告和《2019研究前沿热度指数》报告。报告分析和解释了2019年全球科技发展布局和竞争结构，遴选出十大学科领域中排名最靠前的100个热点前沿和37个新兴前沿，评估了世界主要国家在上述领域中的研究活跃程度。从2019研究前沿热度指数排名第一的前沿数来看，2019年，美国排名第一的前沿数为80个，居全球首位，中国排名第一的前沿数为33个，位居世界第二，英国、德国和法国分列第三至第五。中国和美国之间的差距正在进一步缩小。总体来看，中国多领域表现突出，但仍存在短板。在十大学科领域中，中国在化学与材料科学，数学、计算机科学与工学，生态与环境科学这3个领域排名第一，在农业、植物学和动物学，地球科学，生物科学，物理，经济学、心理学及其他社会科学等5个领域排名第二，而临床医学和天文学与天体物理这两个领域则排名较低。

教育部基础教育质量监测中心于日前发布了《2018年国家义务教育质量监测—数学学习质量监测结果报告》，这是首次发布分学科的义务教育质量监测结果，也是和国际基础教育测评标准接轨（国际数学与科学教育成就趋势调查-TIMSS)。通过对116631名四年级学生和79078名八年级学生数学学习情况进行测查，从学业表现和数学学习情感态度等多指标和工具，比较综合展现数学学科教育教学状况，对于数学教育质量影响因素进行了深入分析，这份报告对于数学基础教育的发展有着重要的参考价值。以下为个人学习与思考，供粉丝家长们参考！报告学习与思考数学学习质量监测的指标：1，学业表现：运算能力，空间想象力，数据分析能力，推理能力，问题解决能力；2，学习情感态度：数学学习兴趣，数学学习自信心，数学学习焦虑。学习情感态度其实反映了学生数学学习心理和数学学习观，也是影响学业表现的内因。小学数学课程是数学基础教育的起点，更为明显地表现出受教育心理学的影响，相对来讲，小学数学课程的教学实践与改革更离不开对于学生数学学习心理的调查和研究，所以作为重点解读，以下结论引自报告。Ⅰ 数学学习兴趣越高，学业成绩相对较高数学学习兴趣的培养是自主学习能力的源动力，不管是学校教育还是家庭教育都应该重视对于学生数学的学科好奇心的激发，以及学习兴趣的培养。喜欢上数学才能爱上思考。发现和思考过程才是数学的魅力之所在！每个教育工作者和家长都有义务引领孩子走进美妙的数学世界。监测结果显示，四年级学生数学学习兴趣高和较高的占比为88.1%，八年级学生的该指标为67.9%。可以参照2015年TIMSS统计新加坡四年级学生非常喜欢数学人数占比为39%，八年级学生的该指标为24%。四年级数学学习兴趣较高，八年级有所下降。如下图示：四年级数学学习兴趣高的学生，其数学学业成绩平均分为534分；数学学习兴趣低的学生，其数学学业成绩平均分为425分，两者相差109分。八年级数学学习兴趣高的学生，其数学学业成绩平均分为558分；数学学习兴趣低的学生，其数学学业成绩平均分为412分，两者相差146分。从数据分析来看，数学学习兴趣高的学生，其数学学业成绩平均分相对较高。知之者不如好之者，好之者不如乐之者。在数学学习过程中，从自发的感性学习热情出发上升到自觉理性的认知过程，用数学的知识和方法去发现问题，思考问题，解决问题，才能真正触摸到数学文化的脉搏！低年级是数学学习兴趣培养的关键期，数学不只是计算，思维启智要全面！数学的课堂也不只是在校园内，数学的学习素材无时不有，也无处不在。在生活中去拓展认知，在场景中去引导式提问，在趣味互动游戏和实践活动中去感受数学的魅力！享受思考带来的快乐！Ⅱ 数学学习自信心越高，学业成绩相对较高学习兴趣和态度是学习的初始动力，而符合学生年龄阶段特点的科学学习方法则决定了数学学习的效率，有兴趣，学习方法得当，自信心便会自然提升，学习成绩只是必然表现，这是一个良性的闭环循环。四年级和八年级学生数学学习自信心高的比例分别为24.3%和4.4%，八年级下降明显。对比2015年TIMSS统计新加坡相应占比分别为19%和13%。四年级数学学习自信心高的学生，其数学学业成绩平均分为531分；数学学习自信心低的学生，其数学学业成绩平均分为418分，两者相差113分。八年级数学学习自信心高的学生，其数学学业成绩平均分为551分；数学学习自信心低的学生，其数学学业成绩平均分为405分，两者相差146分。从数据分析来看，数学学习自信心越高，学业成绩相对较高。知识靠记忆，方法靠操练，思想则需要去感悟！数学学习过程都是不断用旧知识引出和解决新问题，当新的知识掌握后再利用它去学习更新的知识。数学学科螺旋式课程特点决定了学习要不断地化归转化，不断地继承和发展更新旧知识。Ⅲ 数学学习焦虑程度越高，学业成绩相对较低国际监测对应的是学科重视程度以及家庭影响调查问卷。个人觉得焦虑感来自诸多方面，如：应试教育模式，家庭影响，能力评定方式，机构夸大宣传等等。焦虑首先不会带来正面结果，还是从学习兴趣和学习方法出发，正确引导学生树立正确的数学学习观。已经取消的小学阶段数学竞赛与一些小升初选拔挂钩，是在增加集体焦虑，社会相应机构也应当反思！四年级学生焦虑程度高或较高的占比为24.8%，八年级学生有中考压力，焦虑感明显上升，相同占比为40.9%。四年级数学学习焦虑程度低的学生，其数学学业成绩平均分为560分；数学学习焦虑程度高的学生，其数学学业成绩平均分为422分，两者相差138分。八年级数学学习焦虑程度低的学生，其数学学业成绩平均分为561分；数学学习焦虑程度高的学生，其数学学业成绩平均分为433分，两者相差128分。从数据来分析看，焦虑程度高的学生，学业成绩相对较低。学生数学学习焦虑感是学习数学知识，概念或考试时产生的不安，紧张，畏惧情绪状态，直接导致对自己解决数学问题能力产生错误的认识和消极的态度。数学焦虑是最常见的学科焦虑之一，不但影响学生学习心理状态，其影响甚至会延续到成人阶段，当他们为人父母，面对孩子数学辅导时不知不觉传递出负面的观念和情绪。学生数学学习过程中，分数只是反映一段时间的知识掌握情况的一种评定结果，分析学生数学成绩不如去分析数学认知过程中的理解难点，这才是焦虑产生的根本所在。根据年龄阶段不同，采用科学的认知策略帮助孩子克服对于知识的理解和内化，而不是填鸭式死记硬背。新加坡数学为什么这么强大？2015年TIMSS数学成就世界排名情况，新加坡继续位列世界第一（我们没有参与），东亚整体数学实力一如既往保持第一梯队，领先优势也有扩大趋势，详情如下图：四年级数学平均数及国际排名八年级数学平均数及国际排名新加坡数学结合东西方之优势，重视数学意识的培养，最核心的是建模思想的教学运用，教给孩子思考问题的工具，重视解决问题能力的提升，而不是背公式。通过数学建模，使得抽象的概念和问题具象化，其实背后的逻辑是“简化”对于抽象数学问题的解构。通过经历理解题目 → 建立图示分析模型 → 解决问题整个思考过程的分解，让学生更容易理解问题并找到突破方向，增强解决问题的信心。通过系统学习和拓展，培养举一反三的运用能力。有了思考工具，就不会惧怕新题型的挑战！反思我们的应用题解题引导过程中，直观图示法并没有系统应用于教学活动中，通过死记硬背数量关系公式，只能限制数学思维的进一步提升，思考内化的过程才是最重要的，不能被省略掉。这点上需要借鉴新加坡的做法，以下为王老师在实际教学活动中的应用实践。① 数学概念的理解~分数，百分数数学建模② 分数除法建模③ 基础两步应用题图示建模④ 年龄问题图示建模⑤ 复杂行程问题图示建模结语我们的数学教育历来是偏抽象化，过于注重计算能力和知识点记忆；拔尖式选拔带来数学难度较大，但创新性数学思维品质的考察相对较少；侧重书面考试，不注重数学实践活动和日常数学经验积累。数学学科是典型螺旋式课程特点，具有系统性和延续性，从知识方法，到数学思维培养，需要更为扎实的数学基础教育。报告进一步明确数学学习兴趣以及自信心对于学生数学学习观建立的重要影响，家庭干预是应对数学焦虑的重要方面，父母的投入可以改变孩子对数学的态度，家校协同，最大限度减轻孩子的数学焦虑，比如带孩子去参与数学活动，鼓励孩子应对数学挑战！欢迎关注王老师！

一、概况2018届毕业生316人，男女比例3：1。——本科生：170人，男女比例7：1。数学与应用数学81人，统计学41人，信息与计算科学33人，数据15人。——硕士：96人，男女比例3：2。应用统计、金融硕士人数较多。——博士：50人，男女比例1.8：1。基础数学人数最多，其次是计算数学。二、本科生——国内升学：38%，共65人。继续留在北大54人，占比83%。数学学院34人，前言交叉学科研究院13人…外校深造11人：复旦、国防科大各2人，清华大学、上海交大、天津大学、香港中文大学、军事科学院、陆军工程大学、信息工程大学各1人。备注：2018届数院推免生名单公示共79人，至少14人最终放弃了保研。——出境留学：41%，共70人。去美国55人，占比78.6%。日本4人，英国4人，其他7人：德国、瑞士、澳大利亚…57%去QS排名Top30高校：芝加哥大学6人，哥伦比亚大学5人，哈佛5人，伯克利分校4人，明尼苏达、杜克大学、纽约大学各3人，麻省理工、加州理工大学各1人…——协议就业：共1人。就业行业：金融业1人。——灵活就业：12%，共21人。——拟深造：8%，共14人。备注：上述数据源自北大官微，合计169人，比本科生总数170人少1人。三、硕士研究生——国内升学：无。——出境留学：7%，共7人。香港大学、巴黎第十一大学各1人…——协议就业：54%，共52人。就业行业：金融业54%，IT业13%，公共管理10%，科研8%，租赁和商务服务业8%，教育6%，电力能源2%。就业单位：去国企、三资、民营人数最多，其次是机关、科研、中初教育单位、高校……——灵活就业：34%，共33人。——待就业：4.2%，共4人。四、博士研究生——国内升学：28%，共14人。继续留在北大深造5人。清华大学、中国科学院各2人……——出境留学：18%，共 9人。香港科技大学、东京大学、普林斯顿、宾夕法尼亚各1人……——协议就业：38%，共19人。就业行业：教育10人，IT业4人，金融2人，现代服务业、制造业、军队各1人。就业单位：去高校最多，其余依次：三资、国企、民营、部队…——灵活就业：14%，共7人。——待就业：2%，共1人。五、总结本科生以深造为主，深造率79.4%。国内升学大部分留在北大，出国留学主要去美国。研究生参加就业较多，就业111人，占比76%。硕士主要从事金融业；博士青睐教育业。工作地点主要去北上广浙，留北京人数最多。本硕博参加就业133人，占全部毕业生比例40.8%。本硕博灵活就业61人，占全部毕业生比19.3%。本硕博协议就业72人，就业地点如下：重要就业单位如下：

2019年7月，南京大学数学系副教授吴婷成为了第十二批江宁科技镇长团的一员，担任南京江宁经济技术开发区科技人才局副局长。任职期间她践行“科研报国、创新强国”的初心，聚焦主责、务实作为，充分利用自己的学科优势，为江宁区人才引进、项目对接、科技招商等方面做出了积极的贡献。从大学教授转变为科技镇长团副团长数学系副教授，还是一位美丽睿智的女性，初见江宁科技镇长团副团长吴婷的人，都会对她的学科背景感兴趣。正是这位在数据科学和人工智能领域具有丰富研究经验的镇长团团员，促成了江宁区多项企业-高校精准对接，还积极协助筹备2020江苏大数据开发与应用大赛（华录杯）、首届征图杯校园机器视觉人工智能大赛。“我来自高校，一直身处象牙塔中，第一次挂职时心中很忐忑，缺乏与政府、企业打交道的经验，我当时好几次都打退堂鼓了。”吴婷告诉记者，担任江宁科技镇长团副团长后，打交道的对象从大学生变成了政府工作人员、企业家，她一时很不适应。对政府工作流程不了解，对企业运行也不熟悉，为此她经常夜不能寐，多次与镇长团团长和园区领导沟通请教。作为扎根于服务江宁创新发展的科技力量，吴婷决定用勤奋来补足政府工作经验方面的短板。她密集参与地方调研、组织产学研对接、开展科技招商及高端人才引进等工作，先后牵头南京大学、南京航空航天大学、河海大学、北京师范大学、中国矿业大学等院校单位与江宁对接，并走访了澳门科技大学等高校，积极推介南京创新名城政策和园区的优良营商环境；赴中电环保、西门子数控、苏博特新材料、金斯瑞生物、万德斯环保等高新技术企业，围绕产业发展需求和企业发展难题，促成多项企业-高校的精准对接。疫情期间为众多企业抢购到防疫物资教授、博士的背后，是一门学科、一所大学，是丰富而深厚的创新资源。 “本质上，大数据科学的核心基础源于数学学科的多个专业方向，其核心竞争力在于数学建模与算法。”依托南京大学数学系，吴婷牵头专家团队，组织内部专家反复论证，并多次走访政府相关部门和熊猫电子、浪潮集团等多家大型企业深入了解需求，为推动围绕大数据产业的产学研协同创新开始筹备成立新型研发机构。在多方积极努力推动下，终于在江宁落地了南京市第一家基于基础学科的新型研发机构南京南数数据运筹科学研究院。疫情期间，吴婷联合企业家成立了企业互动组，并搭建雷锋小分队服务群，重点进行防疫物资寻找。寻找物资的过程繁琐又揪心，他们屡次碰到订购的物资被中途截和。反复经历着打款，等待被退款再打款，再等待再被退款这一过程，几度绝望。但一想到没有这些防疫物资，企业就无法复工复产，吴婷咬咬牙又坚持了下去。一连打了上百个电话，联系了加拿大、澳洲、德国等地的同学、校友，最终经过努力帮助众多园区企业购买到口罩32000只，酒精、消毒液、洗手液等千余瓶，额温枪60只。这些防疫物资对于日夜期盼着复工复产的企业无异于雪中送炭！据第十二批江宁科技镇长团团长马强介绍，江宁团目前共有成员10名，主要来自于南大、东大等高校，省级机关、企事业单位等。自2019年7月挂职以来，全团立足江宁区主导产业，为江宁区经济转型升级积聚了大量的科技人才资源，也为全区创新发展提供了有益借鉴。南京晨报/爱南京记者 肖秋

北京商报讯（记者 杨月涵）1月12日上午，市第十五届人民代表大会第三次会议在北京会议中心隆重开幕，市长陈吉宁作政府工作报告。陈吉宁称，聚焦服务国家重大科技任务。加强顶层设计和统筹协调，加快建设国家实验室。深入对接国家科技创新2030-重大项目、重点研发计划，积极争取承建国家“十四五”重大科技基础设施。围绕量子、光电、医疗健康等领域，超前谋划基础研究、应用基础研究及国际前沿技术研究，推动设立科学研究基金、颠覆性技术创新基金。强化关键核心技术攻关，围绕5G、半导体、新能源、车联网、区块链等领域，支持新型研发机构、高等学校、科研机构、科技领军企业开展战略协作和联合攻关，加快底层技术和通用技术突破。实施促进科技成果转化条例，落实好法律赋予的科研人员科技成果所有权或长期使用权。筹建北京应用数学研究院等一批新型研发机构。更好发挥“三城一区”主平台支撑引领作用。聚焦“科学”与“城”的功能，创新管理体制机制，分区域、分步骤推进审批权限赋权和下放，深化协调联动发展。中关村科学城要强化创新策源地能力建设，坚持以基础研究为先导，优化高校院所科研组织形式，推进孵化器提质增效，促进创新要素深度融合，加强头部企业的带动作用，努力形成一批具有全球影响力的原创成果、创新型领军企业。怀柔科学城要重点抓好综合性国家科学中心建设，创新科技基础设施运行机制，加快建设科教基础设施和第二批交叉研究平台，围绕大科学装置和交叉研究平台构建创新链，加快完善城市服务和配套功能，不断补齐创新要素短板。未来科学城要增强创新要素交流互动的活跃度和聚集度，深化与央企合作，营造“龙头企业+中小创新企业+公共服务平台+高校”的创新生态。东区重点布局能源产业，打造具有国际影响力的“能源谷”；西区沙河高教园加强产教合作，中关村生命科学园建设具有全球领先水平的“生命谷”。北京经济技术开发区要加大开放力度，超前对接三大科学城科技成果，着力解决服务和引资的体制机制问题，打造国际化、专业化的运营服务团队，围绕四大主导产业细分产业链，制定关键核心领域技术路线图，进一步开展国际产业合作。中关村示范区要围绕空间聚焦、产业聚集和服务提升，优化空间布局，强化土地集约利用，进一步深化顺义、房山、通州等分园主导产业和培育产业的发展路径和支持举措，提升各分园发展的专业化、市场化服务能力。

消除焦虑 学好数学并不难剑桥大学近日公布的一份中小学生“数学焦虑”问题研究报告认为，多数对数学产生焦虑的学生其实拥有较强的数学能力，老师和家长在孩子数学焦虑形成过程中产生了负面作用，特别是女孩往往比男孩更容易受此影响。剑桥大学研究人员对英国和意大利2700多名中小学生进行抽样研究发现，学生们普遍认为数学比其他科目更难学，由此产生的焦虑，往往会导致对数学课学习缺乏甚至丧失信心。学生们指出，考试成绩差或成绩不佳，与同龄人或兄弟姐妹进行负面比较，这些都是感到焦虑的原因。主要研究人员、剑桥大学心理学系德内斯·祖克思博士说，研究团队在受访的中小学生中发现了一些共同问题，即学生们经常讨论他们的老师和父母在他们数学焦虑产生过程中的作用。如小学生提到，他们被不同的教学方法弄糊涂；中学生则表示，小升初阶段是产生数学焦虑的一个重要原因，因为此时学习难度和考试(尤其是SAT)压力很大，以致无法应付。2018年已有研究显示，大多数能够在数学考试中取得高分的孩子，同样有数学焦虑症。研究人员认为，这可能导致一个恶性循环，即数学焦虑导致成绩下降，而成绩下降会增加数学焦虑。可以肯定的是，长此以往，数学焦虑症患者的数学成绩会与其数学能力不相配。老师和父母若只关注成绩，而不关注情感因素，可能会让这些学生终生远离科学、技术、工程和数学(STEM)领域，而实际上他们完全可以在这些领域表现得更为出色。报告建议，老师和家长需要意识到，不仅学生对数学的焦虑可能会影响其数学成绩，而且他们自己的数学焦虑也可能会给学生和孩子带来影响。家长和老师还应该注意到，他们是在不知不觉中加剧孩子的数学焦虑。研究人员表示，由于数学焦虑在孩子很小的时候就存在，可能随着孩子的成长而发展，因此，在孩子数学焦虑表现出来之前，应该把重点放在如何最好地治疗数学焦虑上。(记者田学科)

记者 刘春沐阳 近日，2020年度第十届吴文俊人工智能科学技术奖名单公示，明略科技集团凭借知识图谱自动构建及行业应用的技术成果获得人工智能技术发明一等奖。明略科技成立于2006年，是一家数据分析和组织智能服务平台，致力于通过大数据分析挖掘和认知智能技术，推动知识和管理复杂度高的大中型企业进行数字化转型。 选择在数据领域创业，源于明略科技集团创始人兼CEO吴明辉对数学的热爱。“数学研究时间、空间和变化的概念，引导我思考数据对商业的价值，对社会的价值。” 万物互联时代，企业的人、产品、知识等核心生产要素都需要全面数字化。但对很多企业来说，这些数据散落在不同设备和各个部门，无法把准确的数据和信息反馈给一线员工，影响到企业的精准决策。 在过去十多年的发展历程中，明略科技形成了自然语言处理和知识图谱技术的领先优势，通过对海量复杂数据的融合，将结构化的数据和非结构化的数据汇聚、关联后形成以“知识图谱”为核心的数据中台。数据中台能够帮助企业采集和集成多源异构数据，整合大数据、物联网、知识图谱和多模态人工智能技术，对数据和知识资产进行多维度分析推理并将其程序化，最终推送给决策者，提高运营的透明、安全和稳定性。 明略科技集团总裁姜平表示，明略科技的产品研发逻辑即针对市场不确定性中企业客户的痛点进行数据在线、探索分析、形成智能，进而辅助决策。 以线下零售行业为例，明略科技集团科学院知识工程实验室主任张杰告诉记者，明略科技从线下销售环节的语音信息着手，对传统语音转写文本功能进行升级。“运用语音识别技术和自然语言处理技术等，通过对提取的信息进行分析，应用于质检、管理、销售复盘等环节，为企业制定商业策略提供依托。” 2019年8月29日，科技部宣布依托明略科技集团建设营销智能国家新一代人工智能开放创新平台。吴明辉表示，明略科技深度参与了多个行业的数字化转型，经历了从起步到逐渐成熟的过程。 明略科技最先涉足的是广告营销行业，帮助世界500强企业分析和优化广告投放策略。经过十几年的发展，广告营销行业已基本完成从数字化到智能化的转型。但大量的线下产业还没有完成数字化，有无限的潜力等待挖掘。 新基建是近两年国家重点支持的领域，在新基建涉及的诸多板块中，“智慧交通”被频繁提及。明略科技作为上海新基建智能化改造的积极参与者，帮助上海申通地铁建设的轨道交通车辆智能运维平台，被国家发展改革委评为2019国家示范工程项目。 截至2021年1月，上海地铁运营线路共19条，共设车站459座，运营里程共772千米，日均客流早已超过1000万人次，是全球最大的地铁网络，需要数千名技术人员去维护，运维压力极大。张杰介绍，明略科技提供的面向城轨维保业务的智能化解决方案，通过智能采集终端、智能分析平台、智能维修管理平台、智能集中安全监测，为城轨设备资产维修业务提供智能化系统支撑，提升设备上线率，车辆故障率降低约50%，逐步从每天检修变成每8天检修，大幅降低了运维成本，全面提升了维修管理的智能化水平。 随着移动互联网、物联网的逐步成熟，明略科技在积累了丰富的大数据处理经验后，开始进行能力外延，将业务进一步拓展到金融、工业等领域。 姜平认为，数字化转型应该逐步实施，通过“四步走”路径，即数据在线、探索分析、知识积累和智能决策。第一步“数据在线”，将业务在线化，将数据间打通。第二步“探索分析”，以知识图谱为核心进行多个维度的分析，找出数据之间的规律，发现数据的价值，从而满足企业或城市持续变化的需求。第三步“知识积累”，不断积累行业经验，形成知识资产并将其程序化。最后一步“智能决策”，能够基于数据中台进行信息联动与分析，帮助形成不同维度智能化决策。 “对于人工智能的发展，仅有技术是不够的，还需要和产业深度融合。明略科技的创新和研发将继续聚焦知识图谱、自然语言处理等领域，实现具有分析决策能力的高阶人工智能应用。”姜平说。来源：经济日报

如果您已经入职成为了一名中学数学老师，那么做研究，发论文，也许是一条非常适合你走的路。那么中学数学老师们，可以从哪些方面入手研究呢？课堂教学设计研究，一般以设计的师生对话的方式，研究，并阐述设计的目的和方法命题、解题方法研究对一些高考真题，模拟题，一些题目的研究和变式教材内容的推陈出新，教材内容的处理方式的经验介绍对培养数学的某种能力，研究具体的训练方法比如运算能力如何分解培养，一步步加强空间想象能力，如何分解培养逻辑思维能力，如何分解目标，一步步达到完善的教学效果此方面的研究还比较少，值得广大青年爱好者去认真探索。对于数学教学中涉及到的心理学知识探索，如何利用心理学的理论武器去提高学生的数学能力教育技术分享，使用数学教学软件，画图软件，公式编辑软件等，提高教学效率教育经验推广方面，如何做试验，分析数据，整理数据，论证新的教学方法比传统方法更好STEM,跨学科视角下的，数学与其他学科融合在一起，多学科融合的教学模式高考数学考试的考察目标，命题的流程和方法高考数学考试成绩分析，数学考试与社会整体的联动作用介绍国外优秀的教学经验和方法介绍国外优秀的数学教材，并与国内教材横向比较