数学研究方向

近几年，考研趋势明显。而考研有两大专业是有优势的，一个是英语专业，一个就是数学专业，这两个专业，属于基础学科，也是考研的两大难点，每年有很多学生因为数学或者英语过不到，所致考研失败。当然对于这两个专业而言，跨考也是非常有优势的。数学专业的话，推荐考研方向：基础数学专业，我们也称之为应用数学。本科数学专业，然后考研可以考基础数学，毕业后可以跨考经济，金融和会计等热门专业的博士生。也可以在一些企事业单位从事数据分析管理等相关工作或者在一些高等学校研究院从事教学或者科研工作。当然如果想要在一些大学当老师最好是本硕博专业相关或者相近，跨度太大也是不行的。推荐专业方向二，概率论和数理论。本科数学专业毕业，可以报考基础数学等，以及计算机专业概率统计金融或者一些交叉学科。当然也可以继续深造，到一些国内外知名大学继续读博。推荐方向三，数学工程科学和工程计算等。这些方向运用比较广，而且在出国和考博方面比较有优势。除此之外，还可以从事程序开发等相关工作，薪资也比较高。数学专业，也可以考学科教学（数学）方面的研究生，以后可以出来当高中数学老师。总之，选择大于努力，不能盲目的努力。一定要有方向地进行努力。

我们都知道，数学在许多领域都是必不可少的，包括自然科学、工程学、医学、金融、社会科学等等，数学涵盖了越来越多的学科和越来越多的领域，因此有必要对不同的数学领域进行分类。而且，随着数学的发展及其应用领域的发展，这些分类也必须随之发展，以解释新创建的领域或者新发现的不同领域间的联系。数学领域分类，即是一个根据实际情况将这些与不同学科/领域的联系归类，组织到一个更一般的数学领域的系统。当代数学领域是如何分类的？传统的数学领域的分类简单将其划分为纯数学与应用数学，这种简单的划分已越来越不适应当代数学及其相联的当代众多科学技术领域的需要，这种划分并不总是很清楚。许多学科既是传统的纯数学，同时又得到了许多意想不到的广泛应用。同时，传统的应用数学又导致全新的数学学科的发展以及引发属于纯数学的新课题。数学领域的分类可以有许多不同的方法，一个在国际上比较通用的分类标准，称为数学学科分类标准，英文：Mathematics Subject Classification ，简称：MSC。这个标准主要是一个基于美国数学协会的两个机构的分类系统基础上建立的：一个是其著名的《数学评论》（Mathematical Reviews）杂志的数据库，另一个是《数学文摘》（Zentralblatt MATH，简称：zbMATH）的文献索引、检索、评论系统。这一数学学科分类标准被许多数学期刊使用，这些期刊要求研究论文和阐述性文章的作者在其论文中列出“数学学科分类”中的学科代码。这个数学分类标准采用由字母与数字混合分级的分类方案，具有三个等级：第一级，即顶级数学学科，由唯一的两位数字标识；在这一级目前有64个数学学科标有唯一的两位数字，其中与物理领域相关联的，即通常所说的数学物理学领域，具有最多的顶级数学分类不同类别，特别是在流体力学、量子力学、地球物理学、光学与电磁理论方面。第二级由一个单独的拉丁字母表示第一级分类下的特定数学领域，其标识码由第一级学科分类的不同而不同；第三级对应于特定的数学对象、研究方向、或众所周知的问题。举例来讲，对于微分几何，顶级代码为53，第二级代码为：53A用于经典微分几何，53B用于局部微分几何，53C用于整体微分几何，53D为辛几何和接触几何；第三级代码，如53A45代表向量和张量分析。这个数学分类标准具有多个不同版本，分别制定于1991年和2000年，2000版是使用最广泛的版本，目前最新也是使用较普遍的版本是2010版。一般每十年更新一次。专家认为，2010版已不能反映当前的数学领域的发展，目前已在2010版基础上做了一些局部更新。还有其它一些数学领域分类方法，如维基百科的比较易于理解的分类法、图书馆的分类法、教育机构教学大纲的分类法、出版社的分类法等，在基本的顶级层次上一般都雷同，不同的主要在二级与三级根据具体需要而不同的划分。最近数学领域分类有哪些更新？数学家们最近基于当代数学的发展水平、动态和方向，最近对数学领域分类所做的一些更新。这些更新包括对数学领域分类的阐述与划分，这里只大概说说基本面的数学分类的说明与划分，有哪些保留了原有的，哪些作了更新。为简单说明起见，以比较易于理解的维基百科的分类法为例，维基百科的英文版本已经作了更新，而其中文版本尚未更新，下面将这两个版本加以比较。数学基础由原划分的包括数学逻辑、集合论、范畴论三个领域，更新为包括数学逻辑、集合论、范畴论和计算理论四个领域，即增加了计算理论领域。计算理论早在计算机之前便形成，当时和以后很长的时期里使用的是数理逻辑，当代数学现在将此与广泛的计算机有着密切关系的理论，作为了一个独立的数学基础学科。纯数学从广义上讲，数学可细分为数量、结构、空间和变化的研究。下面是关于这四类数学领域分类的重要更新。数量：数制与数论由原划分的自然数、整数、有理数、实数、复数五大类，更新为包括自然数、整数、有理数、实数、复数和无限基数六大类，即增加了无限基数类。自然数、整数、有理数、实数、复数是数字层次结构的第一步，再继续下去包含四元数和八元数，也导致超限基数，使“无限”的概念形式化。另一个研究领域是集合的大小，用基数来描述，这些包括一连串超穷基数的阿列夫数，可以有意义地比较无限大集合的大小，所以将无限基数更新作为了一个独立的纯数学的数字层次结构。数学结构：由原划分的包括数论、群论、图论、序理论四个领域，更新为包括组合数学、数论、群论、图论、序理论和代数六个领域，在头尾分别增加了组合数学和代数两个领域。数学空间：数学空间领域的分类划分没有变化，不同的只是其中三角学、分形的两个图标识变换了。数学变化：数学变化领域的分类划分没变，不同的只是其中的复分析图标识变换。值得注意的是，在数学一级分类原划分中，离散数学作为基础数学的一类，离散数学通常将研究数学结构的数学领域组合在一起，这些数学结构从本质上说就是离散的而不是连续的。因此，在更新中取消了“离散数学”的分类方式，原离散数学中的组合数学、图论两项划入了数学结构类，计算理论划入了数学基础类，密码学归入了下面的应用数学大类。应用数学在应用数学领域中做较大更新的是计算数学。下图所示为计算数学原划分的领域。下图所示为计算数学更新后的分类领域。不难看出，更新后保留的有数学物理、数学流体力学、数值分析、最优化、概率论、统计学、数学金融、博弈论、数理经济学、生物数学、控制论，取消了作业研究，代之以数理化学与密码学，同时有的排序与图标有所变化。参考：https://en.wikipedia.org/wiki/Mathematicshttps://zh.wikipedia.org/zh-cn/数学#数学#

也许整体数学和整体数学公式，是互联网时代在中国发生的奇迹，整体数学公式和过去任何数学公式不同的是整体数学公式也是整体宇宙学定律，就的大统一理论。有人这样总结了一下，道生一，珠算算盘时代，一生二，计算机二进制时代，二生三，人工智能，全息仿生工程时代，觉得很有道理，那么在人工智能时代，我们找到了准确是表达式了吗？是否有了完善的数理模型，旧时代的算法，恐怕已经不能支撑真正的全息仿生系统。科学家在研究物质世界的时候，人们发现了反物质。反物质客观存在，但是不能用物质世界的定律去做定量分析，但是和物质世界相互依存，共同存在，这不就是太极阴阳的数理模型吗？例如在研究四种力的大统一理论的时候，人们是否要跳出以前的学科细分思路，跳出来，发现第五种力，可以涵盖目前世界的四种力。基本力即自然界的4种基本力：万有引力、电磁相互作用力、弱相互作用力、强相互作用力。目前，科学界在讨论，大统一理论下，能够统一这四种基本力的第五种力，到底以什么样的形态呈现呢？整体意识认为客观世界是一个整体，只有从某一个研究角度认识了客观世界的整体性，才能对之概括和抽象，因而整体意识先于抽象意识而贯注在数学的研究中。培养整体意识，不能仅强调一个整体，还要强调整体与局部的关系，整体与局部的相对性，整体与结构的关系.培养整体意识，有助于发展人的系统思想，培养人的思维的广阔性，培养求异思维.它可以促进人的思维的积极变化：由着重对事物的单方面研究，转向着重对事物的各种类型的联系和结构的研究。整体数学思维，把世界当做一个整体，把研究对象当做一个整体；其实，我们一直以来都有在研究系统论，研究系统数学理论。比如一个公司，一个社区，一个城市，甚至城市群，是不是可以当做一个整体，一个生态。社会协作，产生效益最大化，幸福感最大化。当前的情形，我们有系统观点的诉求，却没有系统的数量模型。系统论是一个很庞大的问题，涉及到各行各业，各个学科，各个职能部门，大小单位，甚至是每个人的各种关系的交错问题。就算是大数据时代，也不能穷举这（目标系统的解析）其中的数量关系。建立整体系统的数量模型，按照当前的数学思维，定量，建模是很大的难题。其实，GDP就是一个刻意的描述一个地区的经济增长，抽取出来的数值指标。到了今天，我们用我们的经历和感受，以及积极的社会实践的参与，用亲身经历得到的结论，GDP用来衡量城市经济增长，还有很多的局限性。用来衡量一个城市的宜居程度，甚至生活指数，有很大的问题。马云说过，当我每个月赚100万的时候，很快乐；当每个月赚10亿的时候，我很痛苦。这种描述，更向牛顿的引力法则，质量越大引力越大，越不自由；也像情感小说中的朦胧抒情，距离产生美感，因为误会而结合，因为了解而分开。回到社会整体观问题，我们需要的是一个以全新的思维来建立数理体系，整体数学观和整体数学模型。这个学科，说起来也不是什么新鲜的事情，这里就是要说易经八卦，太极阴阳五行这些古代朴素的数学观。经久不衰，到了今天，反而很适应社会的发展趋势。我们不说科学的尽头是玄学的事情，更有可能的是，数学的尽头是八卦五行。八卦五行模型，系统的把空间和时间融合在一起，同时，把天下万事万物都可以进行系统的分类，并且可以代入符号，进行既定的法则运算。具备了数学运算的全部特征。八卦五行，具备很好的全息特征，对拓扑数学，模糊数学，宏观数学，整体数学的发展，提供了一个强有力的数理原型。人工智能，神经算法，计算机网络，集成电路，软件系统，多层芯片的开发等都需要整体数学模型。创造模型，建模，简化模型，优化算法，是当下迫切考虑的的问题。举个栗子，传统中医学在对疾病人体的整体分析能力，建模思维方面，明显优于现代医学。本文由隐士申子源原创，欢迎关注，带你一起长知识！

此一文主要介绍三个部分：首先，介绍数学的专业方向；其次，介绍数学的就业前景；最后，介绍报考数学专业的几点参考建议。数学各个阶段的学习内容和目的均是不同的，需根据自己的人生规划，做好选择。数学普及的中小学阶段，数学的基础计算，初等代数和欧氏几何的学习；数学学习的本科阶段，数学基础的学习，注重数学的拓宽；数学精深的研究生阶段，选择某一两个领域开始专业学习，强调领域的深度；数学创新的博士阶段，选择某一两个领域开始科研，强调创造和发现。数学学科体系经历最近400多年的发展，数学的学科体系庞杂，已经不是曾经一个人能通过几个大部头，就能全面通晓数学的时代。而中学时代所学数学的内容和深度，相比整个数学，真真是“冰山一角”，有志于数学专业的学生，可能缺乏对数学的整体认识。进入大学之后，经过两年专业基础课的学习，还需要结合自身，选择专业方向。更多数学学科的介绍，请参考：数学体系简介：1个大树干，6个大树杈，枝繁叶茂数学专业方向根据自己数学课程的学习情况，以及未来的打算，是继续深造，还是参加工作？继续深造的话，是去商学院、计算机学院，还是本系。无论如何，本专业的素养能力是必须扎实过关的！更详细的数学专业介绍，请阅读：数学有几个专业方向？不同专业方向到底都学些什么？数学专业就业不论是什么专业，最终的价值实现是就业。不同的专业方向，有不同的职业岗位。如果从事学术研究的意愿不强，个人建议大学期间辅修计算机为第二专业，也可考虑转专业考到计算机院系，会有更多的优势和选择！更多的数学就业前景，请参考：学数学专业，有什么出路？大有用武之地，广受欢迎！数学专业报考首先给一句忠告：想混文凭，不要选数学专业，数学专业的整体压力偏大；如果有犹豫，有其他专业做选择，可优先考虑其他专业。若要选择数学专业，不妨先看看自身的条件：专注力：可长时间专注于一件事情；注意力集中，抗干扰；抵制诱惑，排异其他事情。思考力：喜欢独立思考；喜欢独立解答问题的喜悦；好奇心重，对新事物有求知欲。自控力：时间管理能力强；意志力强，能攻坚克难；抗压能力强，不易受挫，能自我调节。如果自己在专注力、思考力、自控力这三方面都过于常人，且自己立志从事于数学的学术研究，想从事高校任教工作，能够为学数学而耐得住寂寞，选择数学是个不错的选择！除了自身的必要条件，还要考虑一下家庭条件、家庭期望、综合素质等方面的因素。如果家庭经济条件不好，需要尽快的毕业工作挣钱，还是优先考虑其他专业；如果家庭不能承担留学费用，需要争取奖学金，读博深造也要承受一定的经济压力，须有心理准备；如果家庭期望尽早工作，家庭能够提供工作的相关辅助，需结合家庭条件考虑是否读数学专业。综合看来，报考数学专业之前，不妨回答几个问题？个人是否有足够的专注力、思考力、自控力，是否热爱数学？自己想成为什么样的人，能否为此付出必要的成本？高中时候的成绩如何，是否擅长数学，有无竞赛的经历？家庭经济条件如何，是否需要尽快毕业，补贴家用？父母有什么期望，家庭能够提供什么样的帮助？数学强校从自身的素质条件、家庭条件等方面，综合考虑后决定报考数学专业后，还需考虑目标院系。不同学校的数学科研、教学水平是不一样的，开设的课程、培养方案、专业方向侧重都是不一样的。“双一流”建设高校，整体水平要高一些，部分高校会与数学所、重点学科和实验室，有世界一流的大师，经常会有相关的学术报告等活动，更可以选择留学、被推荐到高水平的院校或机构。即便是社会上对数学要求高的高新技术岗位，名校学生的优势是不言而喻的。因此，能考入一家名校学数学是再好不过的了。如果只是普通本科高校的话，可能还要有针对性性地学习，努力考入名校的研究生才可以！我国国内的数学强校名单，请查看：我国哪些高校数学学科比较强？最后，总结一下：综合数学学科体系、自身条件和专长领域，以及对未来的打算，选择数学专业和高校，为自己人生铺垫一个高起点！

数学大师陈省身谈21世纪中国数学该如何发展。下面这篇文章是根据数学大师陈省身先生于1992 年 5 月 31 日在“纪念国家自然科学基金十周年学术报告会”上的讲话录音进行整理的。在该讲话中，陈先生十分通俗简明地阐述了数学的意义、数学与应用、21 世纪中国数学的发展，以及做主流数学或非主流数学、好的数学与不好的数学等等，人们普遍关注而又不易解答的问题，对于广大大学生、数学教育工作者和数学工作者，都极富教益和启示。陈省身讲话如下：今天我很荣幸能有这个机会同大家讲话。我先讲两个故事。我们都知道欧几里得（Euclid）的《几何原本》，这是一本数学方面的论著。完成于 2000 多年以前。它对于人类是一个很伟大的贡献。书中包括了分析和代数，不限于几何，目的是用推理的方法得到几何的结论。其中，第 13 章的内容讲的是正多面体的面数。正多面体就是这样一个多面体: 它的面互相重合，同时通过一个顶点和每面的边数是相同的。正多面体在平面上的情形是正多边形。正多边形很多，有正三角形、正四边形…… 等等。当时发现，到了空间，讨论正多面体就不这么简单了。空间的正多面体少得多，一共有五种正多面体: 四面体、六面体、八面体、十二面体，最大的一个是正二十面体。有个朋友写了一本书，把这些漂亮的几何图形都收进去了，我这里有一份彩色的拷贝。有些人可能会想，数学家们一天到晚没有事情可做，无中生有，搞这些多面体有什么意思?不过我跟张存浩先生讲，现在化学里的钛化合物就跟正多面体有关系。这就是说，经过 2000 年之后，正多面体居然会在化学里有用，有些数学家正在研究正多体和分子结构间的关系。我们也知道，生物学上的病毒（Virose）也具有正多面体的形状。这表明，当年数学家的一种“空想” ，经历了这么长的时间之后，竟然是很“实用”的。我再讲一个许多人都在讲的故事。有两个中学时代的朋友，多年未见了，一天忽然碰到。甲对乙说: “你这些年在做什么事?”乙说: “我在研究人口问题”。甲当然很想看看老朋友的工作，于是拿来乙的人口学论文一读，发现论文出现很多π。他觉得好奇怪: π是圆周率，圆周与直径之比，这怎么会和人口扯上关系? 这个问题与上面的正多面体问题说明了同样的一点，即基础科学，特别是纯粹数学很难说将来会在什么时候会有用，并且起到很重要的作用。如果要求基础科学立刻就要有应用，那是太短视了。数学家经常在家里思想问题，想出来的东西为什么会有用? 我想，主要的原因就是它的基础非常简单，又十分坚固，它的结果是根据逻辑推理得出来的，所以完全可靠。逻辑推理比实验证实所获的结果要更为可靠些。数学由于它的逻辑可靠性，因而是一门有坚实根底的学问，这是数学有用的一种解释。还有一个问题是，为什么许多不同的学科往往会用到相同的数学? 这也是弄不清楚的问题。一种解释是好的数学太少。天下的高山就那么几座，天下漂亮的东西总是不太多。你到了北京，去玩漂亮的地方，无非是长城，天坛，故宫，总之是不太多。数学要讲应用，就往往归结到那几种特别好的数学，这种好数学也不多。我的题目是讲 21 世纪的数学，也就是要讲中国的数学该怎么发展，如何使中国数学在 21 世纪占有若干方面的优势。这个办法说来很简单，就是要培养人才，找有能力的人来做数学。找到优秀的年轻人在数学上获得发展。具体一些讲，就是要在国内办十个够世界水平的第一流的数学研究院。中国这么大，不仅北京要有，别的地方也应该办，一般说来，也许应该办十个。至于什么叫够水平，第一流，这并没有严格的定义。我只能说南开数学所不够水平，南开要达到世界水平还需要很多的努力。中国科学的根子必须在中国。中国科学技术在本土上生根，然后才能长上去。可是要请有能力的人来做数学很不容易。我从 1984 年开始组建南开数学所。开始想请有能力的人来所工作就是了。可是由于种种原因，很难做到这一点。我们办第一流的研究所就是要有第一流的数学家。有了第一流的数学家，房子破一点，设备差一点，书也找不到，研究所仍是第一流。不然的话，房子造得很漂亮，书很多，也有很贵的计算机，如果没有人来做第一流的工作，又有什么用处?我看到这种情形，就改变想法，努力训练自己的年轻人，培养自己的数学家，送他们出国学习，到世界各地，请最好的数学家给予指导。我很高兴地告诉大家，这些措施已经开始出现成效。比方说贺正需，他到美国加州大学圣地亚哥分校跟 M.弗里德曼学，弗里德曼得过菲尔兹奖，是年轻的领袖人物。他亲自对我说，贺正需是他最好的学生。贺正需现在在普林斯顿。再比方说，王蜀光。他是王宽诚基金会资助出国的，在选拔考试中获第一名。我介绍他到英国牛津大学，跟 S. 唐纳森。唐纳森是英国当代最不得了的年轻数学家。我想他大概还不到 30 岁，现已成为牛津大学的教授。王蜀光一年前已完成了他的博士论文。另一位王荣光（不是兄弟）也是王宽诚基金会资助出国的，他到美国哈佛大学跟 C. Taubes 读博士学位，今年也做完了论文。还有一位是张伟平，他的老师是 D. 别斯缪（Bismut)，是法国最有名的年轻数学家， (另一位是 A. Co nnes）。张伟平在巴黎只用两年时间完成了博士论文，现在在巴黎的 Insti tut des Hautes Etudes 做博士后。我还可以提到一些人，这里不能一一列举了。上述四人中，张伟平已答应明年回国，回到南开来。明年张伟平如果回来的话，我希望政府能给一些方便，像这样的人才，希望能留住他。留学生能否回来，主要是国内的环境，待遇问题，对有成就的科学家要给予相应的待遇，今天我不准备谈这个问题。我只是说，世界上的人才应该是流动的，欧洲回来的人可再到美国去，当前政策比较宽松，要出国也容易。所以必须想法子留住人，有适当的政策。当然我只会处理数学，政策问题不是我所能处理的。下面谈谈主流数学与非主流数学的问题。大家知道，数学有很多特点。比如做数学不需要很多设备，现在有电子通讯（E-Mail)，要的资料很容易拿到。做数学是个人的学问，不象别的学科，必须依赖于设备，大家争分夺秒在一些最主要的方向上工作，在主流方向作出你自己的贡献。而数学则不同。由于数学的方向很多，又是个人学问，不一定大家都集中做主流数学。我倒觉得可以鼓励人们不一定在主流数学上做。常有的情形是现在不是主流，过几年却成为主流了。这里我想讲讲我个人的经验。1943 年，我在西南联大教书，杨振宁先生在学校里做研究生。那年我应邀从昆明到普林斯顿高等研究院去，杨先生后来在那里做教授。靠近普林斯顿有一个小城叫 New Brunswick，是新泽西州立大学所在地。我 8 月到普林斯顿不久，就在 New Brunswick 参加美国数学会的暑期年会。由于近，我也去听听演讲，会会朋友。有一次我和一位美国非常有地位的数学家聊天，他问我做什么，我说微分几何，他立刻说“ It is dead(它已死了）”。这是 1943 年的事，但战后的情形是微分几何成了主流数学。因此，我觉得做数学的人，有可能找到现在并非主流，但很有意义、将来很有希望的方向。主流方向上集中了世界上许多优秀人物，投入了大量的经费，你抢不过他们，赶不上，不如做其它同样很有意义的工作。我希望中国数学在某些方面能够生根，搞得特别好，具有自己的特色。这在历史上也有先例。例如: 第二次世界大战以前，波兰就搞逻辑、点集拓扑。他们根据一些简单公设推出结论，成就不小。另外如芬兰，在复变函数论上取得成功，一直到现在。例如在拟共形映照（Quasi Confo rmal Ma pping ）上的推广一直在世界上领先。因为他们做的工作，别的国家不做，他们就拥有该领域内世界上最强的人物，我还可以举出更多的例子。我刚才提到要办十个够水平的研究院，怎样才会够水平呢?第一，应当开一些基本的先进课程。学生来了，要给他们基本训练，就要为他们开高水平的课。所谓的基本训练有两方面。一是培养推理能力，一个学生应该知道什么是正确的推理，什么是不正确的推理。你必须保证每步都正确。不能急于得结果就马马虎虎，最后一定出毛病。二是要知道一些数学，对整个数学有个判断。从前是分析有关的学科较重要。20 世纪以来是代数较时髦，群论、群表示论，后来是拓扑学等等。总之，好的研究中心应该能开这些基本课程。如不每年开，也可以两年开一次。在我看来，中国要做到这一点是不困难的。无非是两条: 一是讲授研究院的某些课程，给予奖金。二是另外也可请几个国外的人来教。请的人如果不是最活跃的，甚至请退休的人来，花费并不大，他们在国外已有退休金，请到中国来只要安排好生活，少量的旅游也就可以了。这样，数学研究院会有一个完整的课程系统。第二，我想必须要有好的学生。我们每年派去参加国际奥林匹克数学竞赛的中学生都很不错。虽然中学里数学念得好将来不一定都研究数学，不过希望有一部分人搞数学，而且能有成就。昨天，我和在北京的一些数学竞赛中获奖的学生见面，谈了话。我对他们说，搞数学的人将来会有大的前途，十年、二十年之后，世界上一定会缺乏数学人才。现在的年轻人不愿念数学，势必造成人才短缺。学生不想念数学也难怪。因为数学很难，又没有把握。苦读多年之后，往往离成为数学家还很远。同时，又有许多因素在争夺数学家，例如计算机。做一个好的计算机软件，需要很高的才能，很不容易。不过它与数学相比，需要的准备知识很少。搞数学的人不知要念多少书，好象一直念不完。这样，有能力的人就转到计算机领域去了。也有一些数学博士，毕业后到股票市场做生意。例如预测股票市场的变化，写个计算机程序，以供决策。这样做，虽然还是别人的雇员，并非自己当老板，但这比大学教授的薪水高得多了。因此，数学人才的流失，是世界性的问题。相比之下，中国的情况反而较为乐观，因为中国的人才多，流失一些还可以再培养。流失的人如真能赚钱，发财之后会回来帮助盖数学楼。总之，我们应取一个态度: 中国变成一个输送数学家的工厂。出去的人希望能回来，如果不回来，建议我们仍然继续送。中国有的是人才，送出去一部分在世界上发挥影响也是值得的。我们要做的事是花不多的钱，打好基础，开出好的课，基础搞得好了，至于出去的人回来不回来可以变得次要些。这是我的初步想法。比方说，参加国际奥林匹克数学竞赛的人，数学都是很好的，如果他们进大学数学系，我建议立刻给奖学金。这点钱恐怕很有限，但效果很大，对别人也是一种鼓励。中国的孩子比较听家长、老师的话。孩子有数学才能，经过家长、老师一劝，他就念数学了。对好的数学系学生来说，到国外去只是时间问题，你只要在国内把数学做好，出国很容易。国内做得很好的话，到了国外不必做研究生，可以直接当教授。中国已有条件产生第一流的数学家，大家要有信心。培养学生我主张流动。19 世纪的德国数学，当然是世界第一。德国的大学生可以到任何大学去注册。这学期在柏林听 Weierst rass 的课，下学期到哥廷根听 Schwa rz 的课，随便流动。教授也可以流动，例如柏林大学已有 M. 普朗克、A. 爱因斯坦，一个理论物理学家在柏林大学自然没有发展的希望，就不妨到别的学校去创业。我希望中国的学生、教授都能流动。教授可以到别的学校去教课，教上半年。各个数学研究院的教授也能互相交换。我想再稍微讲点数学。刚才说过，选择数学研究方向并不一定要跟主流，可以选自己特别喜欢的那些分支。不过，一个数学家应当了解什么是好的数学，什么是不好的或不大好的数学。有些数学是具有开创性的，有发展的，这就是好的数学。还有一些数学也蛮有意思，但渐渐变成一种游戏了。所以选择好的数学研究方向是很要紧的。让我举例来谈谈。大家是否知道有个拿破仑定理? 这个定理也许和拿破仑并没有关系，却也蛮有意思。定理是说任给一个三角形，各边上各作等边三角形，然后将这三个等边三角形的重心联起来，又是一个等边三角形。各边上的等边三角形也可朝里面做，得到两个解，等等，这个数学就不是好的数学。因为它难有进一步的发展。当然，如果你感到累了，愿意想想这些问题，也蛮有意思，这好象一种游戏。那么什么是好的数学? 比方说解方程就是。搞数学都要解方程。一次方程易解。二次方程就不同。 有实数解。 就没有实数解。后来就加进复数，讨论方程的复数解。大家知道的代数基本定理就是 次代数方程必有复数解。这一问题有长的历史。当年的有名数学家欧拉（1707— 1783）就考虑过这个问题。欧拉的名望很高，但当时没有教授的职位，生活上也很困难。那时的德国皇帝认为皇宫中一定要有世界上最好的数学家。所以就把欧拉请去了。欧拉就曾研究过代数基本定理，结果一直没有证出来。后来还是高斯（1771— 1855）发现了复数与拓扑有关系，有了新的理解。因为模等于 1 的复数表示一个圆周，在这圆周上就会有很多花样。第一个会证明代数基本定理的是高斯，而且给了不止一个证明。如果从解 到 ，那就进到研究曲线，当然也可能没有解，一个零点也没有。于是花样就来了，假使你在 中把 , 都理解为复数，则两个复数相当于四维实空间，这就很麻烦，出现了复变函数论中的黎曼曲面。你要有黎曼曲面来表示这个函数， 求解原来的方程 ，那就要用很多的数学知识。其中最要紧的概念是亏格（Genus) 你把 的解看成曲面之后，那么曲面有多少个圈，球面、环面等等的花样就很多，都和 有关。此外，你也可以有另外的花样。比如假定 的系数都是整数，你也可以讨论这一方程的整数解，这个问题就很难了。直到前几年才发现这一方程是否有整数解和亏格 有密切关系。当 时，有无穷多个整数解。 则有些特别的性质。当 时，德国的伐尔廷斯（Faltings) 在 1984—1985 年间证明了 的整数解至多为有限个。这一结果和费马定理有关。那是说 没有正整数解。这还没有解决费马问题，但是前进了一大步。确实，数学可以引导出很深的观念。数学中我愿把数论看作应用数学。数论就是把数学应用于整数性质的研究。我想数学中有两个很重要的数学部门，一个是数论，另一个是理论物理。理论物理也是用很多数学的部门。在这一小时里我无法讲很多的数学。我还想讲一点，比方说最近一个时期最热闹的数学是什么，即当前的主流数学，刚才我说过我并不喜欢大家都去搞主流数学，不过主流数学毕竟是重要的。所谓主流数学，是指一个伟大的数学贡献，深刻的定理，含义很广证明也很不简单。如果在当前选一个这样的贡献，我想那就是 Atiyah-Singer 指数定理。Atiyah 是英国皇家学会会长。上个月他来北京，还作过报告。这个指数定理可看成是上面所谈问题的近代发展，即将代数方程、黎曼曲面、亏格理论等等从低维推广到高维和无穷维。因此，我觉得数学研究不但是很深很难很强，而且做到一定的地步仍然维持一个整体，到现在为止，数学没有分裂为好几块，依旧是完整的。尽管现代数学的研究范围在不断扩大，有些观念看来比较次要，慢慢就被丢掉了，但基本的观念始终在维持着。我想今天就这样结束，谢谢大家。从上面陈省身先生在1992年的讲话可以看出陈先生对中国数学发展的殷切期望。他所说要在中国建10个数学研究所的愿望，他的一个大名鼎鼎的学生丘成桐正在致力于这方面的工作，如今已有一定成效。

现在2021年研究生入学考试er正在积极备考。选择专业是考研的第一步。选择合适的专业和院校对未来的发展和就业有着非常重要的影响。为了找到更好的工作，更有利于就业，大多数人在考虑选择专业时，可以参考一些就业形势和前景较好的专业。以下是对数学专业就业前景的介绍。你可以参考一下。数学专业，在大众化的视野中，毕业后的就业前景无非是当老师或从事科研，这似乎是一条过于老套、狭窄的就业道路。然而，这些都是偏见。数学专业研究生一直是金融界、IT界和科研界的“香饽饽”。数学专业的就业前景是你看不到的“光明未来”！在大学数学学院，除基础数学外，多数还开设了应用数学、信息与计算科学、概率与统计精算、数学与控制科学等专业。现代数学的这些分支超越了传统数学的范畴，延伸到社会的各个领域。他们把数学作为探索和解决非数学问题的工具，为人类社会的发展做出了巨大贡献。当然，这些专业的学生也受到各相关领域的欢迎。基础数学：适合研究或教学基础数学又称纯粹数学，即根据数学的内在需要或未来可能的应用，研究数学结构本身的内在规律，不求解决其他学科的实际问题，而只研究数量关系和空间形式纯粹形式的事物。基础数学是数学科学的核心。它不仅是其他应用数学分支的基础，而且为自然科学、技术科学和社会科学提供了必要的语言、工具和方法。微分几何、数学物理、偏微分方程等都属于基础数学范畴。陈景润证明“12”哥德巴赫猜想的著名故事就发生在这一领域。●就业前景本专业要求学生在数学方面有扎实的理论基础，并为高等院校和研究机构提供数学、应用数学和相关学科的研究生。近几年来，与其他数学专业相比，就业范围相对狭窄，但与数学相关的各个学科发展迅速，这方面所需的研究和教学人才也大幅度增加，尤其是数学相关学科的教学人才大多需要扎实的数学基础，所以需求也有所增加。计算数学：涉及多学科交叉计算数学是随着计算机的出现而迅速发展起来的一门新兴学科，涉及计算物理、计算化学、计算力学、计算材料、环境科学、地球科学、金融学和保险学等多个学科交叉。运用现代数学理论和方法解决各种科学和工程问题，分析和提高计算的可靠性、有效性和准确性，研究各种数值软件的开发技术。它不仅突出解决信息、电子、计算机等领域的一些核心理论和技术问题，而且注重从这些高新技术中抽象出新的数学理论。在保持应用数学和计算数学学科研究方向优势的基础上，重视和加强信息科学研究的数学基础、数据分析与统计计算、科学计算、现代优化和电子系统生物系统的数值模拟和数学建模。专业背景：要求考生具备基础数学、应用数学、信息技术、计算机科学、数据处理与系统分析、工程、数字图像等学科知识。研究方向：工程问题的数值方法、发展方程与动力系统的数值方法、数值逼近与数字图像处理、计算机图形学与计算机软件、光学与电磁学中的数学问题等。●就业前景站在数学的肩膀上，这个方向的学生在考博或出国方面有很大的优势。如果研究生从事项目开发，他们的工资一般较高，但他们的工作强度也相对较高。此外，本专业毕业生还可以到高校从事教学工作，不仅可以进一步开展研究，而且有利于专业人才的培养。概率与统计：政府部门需求大幅增长概率作为数学的一个分支，是研究随机事件的一门科学技术，涉及到工程、生物学、化学、遗传学、博弈论、经济学等各个方面的应用，几乎涉及到所有的科学技术领域，可以说是各种预测的基石。统计学是关于统计数据的收集、整理、分析和解释的科学，主要是通过运用概率论建立数学模型，收集观测系统的数据，进行定量分析和总结，然后进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。概率论和数理统计是本世纪迅速发展的学科。他们研究各种随机现象的性质和内在规律，以及自然科学、社会科学等各学科各类数据的科学综合处理和统计推断方法。随着人类社会各种系统的规模、复杂度和精度的不断提高和计算机的广泛应用，概率统计将变得越来越重要。●就业前景主要从事企事业单位和经济、政府管理部门统计调查、统计信息管理、定量分析等方面的开发、应用和管理，或从事科研、教育部门的研究和教学。就业机会非常广阔，一些金融行业和单位对统计专业人才的需求甚至超过了一些热门经济专业。特别是近年来，政府部门决策强调科学性，统计部门的实力不断增强。因此，政府每年招收公务员时，对毕业生的统计需求也大大增加。应用数学：最广阔的发展空间应用数学由两部分组成，一部分是与应用相关的数学，另一部分是数学的应用，即以数学为工具，探索和解决科学、工程和社会学中的问题。应用数学主要应用于两个领域：一是计算机。随着计算机的飞速发展，需要大量懂数学的软件工程师开发相应的数据库；另一方面是经济学。当前的许多经济学需要用非常专业的数学来分析。应用数学的许多相关课程都是根据经济实例设计的。应用数学与纯数学最大的区别在于与实践的结合：试图解决自然现象和社会发展所引发的数学问题，并将其讨论的结果应用于自然和社会。●就业前景无论是科研数据分析、软件开发、三维动画制作，还是从事金融保险、国际经济贸易、工商管理、化工制药、通信工程、建筑设计等行业。，它离不开相关的数学专业知识。本专业毕业生就业主要集中在与信息产业相关的大集团公司、科研设计单位、金融机构等，在出国或深造方面也有很大优势。据有关人士介绍，如果将这门学科应用到数学领域，在申请硕士学位时，在选择发展方向上会有很大的优势，特别是在金融和经济领域，这两个领域比本专业毕业生有很大的优势，也可以发展到更高的水平。数学教育●就业前景需求量大，待遇稳定就业分析：我国数学教师需求量最大。数学老师很受欢迎。拓宽教师渠道，面向社会招聘教师，已成为教育人事制度改革的重要举措。这无疑为数学教育专业毕业生就业提供了巨大的发展空间

图说：中科院院士周毓麟 来源/中科院官网对一名科研人来说，确定自己的学术研究方向是迈向成功的关键一步。轻易变动，意味着此前的心血可能付诸东流，更不要谈在新领域取得突破是何其艰难。然而，有这样一位数学家，为了祖国的需要，三次义无反顾地改变了自己的研究方向，并且每一次改变后，都在新领域作出了卓越贡献。他，就是从上海弄堂里走出的数学家周毓麟。他是我国核武器设计中数学研究工作早期的主要组织者和开拓者之一，为我国核武器事业的发展作出了重大贡献；在非线性偏微分方程领域，他是我国早期的主要开拓者之一；基于科学计算实践，他建立了离散泛函分析的方法和理论。沉痛的消息传来，2021年，共和国已与四位院士作别。中国科学院院士、著名数学家、中国工程物理研究院研究员周毓麟，因病医治无效，于今年3月2日在北京去世，享年98岁。相遇数学并相守1923年2月，周毓麟出生在上海市大沽路一条普通的弄堂里。在当时，周家是个小康之家，他的父母勤俭朴实，对子女要求十分严格。周毓麟的父亲是钱庄职员，终日与算盘、数字打交道，闲暇时与家人在一起，总爱出一些有趣的算术题考考儿女们。有一回，父亲出了一道两个个位数相加的题，让才两岁多的小毓麟回答。因为得数要进位，小毓麟把一双小手的指头掰了又掰，却总觉不够用。他着急地叫道：“谁借我几个指头？”引得一阵哄堂大笑。正是在这样的家庭氛围下，小毓麟开始与数学打交道，从小对数学产生了浓厚的兴趣。小学数学课本里，有五大奇人，其中一位是非要把鸡兔装一块儿的老农。可这也是小毓麟读书那会最感兴趣的数学难题。到了中学，他又迷上了平面几何。越难证明，他却越来劲！每当找到一种新的证法，他都获得一种探索成功的快乐。即将高中毕业，周毓麟坚定了报考数学专业的念头。好友闻讯，劝他说，研究数学作为业余爱好可以，作为职业是不可取的，将来只能坐冷板凳，当个穷教师。可周毓麟已经认准了数学，在他眼里，这是门基础学科，几乎每一门自然科学都需要它，具有广阔的发展前景。后来，周毓麟如愿以偿考取了上海大同大学数学系。大学四年中，他不仅学完了数学系的全部课程，还学完了物理系的课程，以优异的成绩毕业。图说：周毓麟 来源/网络三改研究方向在70多年的数学生涯中，周毓麟三次转变研究方向，每一次都取得了重大成就。解放后的一段时间里，周毓麟长期从事拓扑学研究，小有成就。他发表的拓扑学论文受到华罗庚、段学复等数学界前辈的称赞。1954年，周毓麟被选派到苏联留学，并选择自己完全陌生、但国家需要的偏微分方程理论作为专业。在莫斯科大学数学力学系，他的导师是国际著名的女数学家奥列尼克。留学期间，考试是家常便饭。有一次，周毓麟被一道证明题难住了，思考许久，他灵机一动，用“老本行”拓扑学的原理证明了它。这种证法也让主考老师眼前一亮。周毓麟和导师奥列尼克合作发表的关于渗流方程的论文，被公认为是具有开创性的经典工作。长期以来国际上在这方面的大量研究，都是沿着这篇论文的框架进行的。第一次改变研究方向，周毓麟为祖国填补了偏微分方程理论的空白，也为中国人争得了荣誉。1960年，刚刚起步的中国核武器研究因苏联方面撤走专家、取消援助而被迫停下脚步。为了国防建设的紧急需要，全国各地调集科学家、工程技术人员，开始组建自己的核武器研究队伍。周毓麟也在被调集的科学家之列，二话没说，他毫不犹豫告别了自己一手开创的中国偏微分方程研究与教学中心，当天下午就到新单位——核工业部第九研究所报到。从那时起，周毓麟的名字在数学界突然消失了，他隐姓埋名为中国的核武器事业默默奉献。第二次改变研究方向，周毓麟为我国第一颗原子弹、第一颗氢弹研制成功作出了突出的贡献。1978年，著名美籍数学家陈省身教授来中国讲学，他是周毓麟当年的恩师。在与中国数学家座谈时，陈省身提到中国的偏微分方程理论研究与西方仍有较大差距。老师话让周毓麟思绪万千，尽管不再年轻，他决定第三次改变研究方向，“重起炉灶”搁置了将近20年的偏微分方程研究。从1980年到1987年，他发表了50多篇高水平的学术论文。“国家需要我，是我的荣幸。实际上，我也总是想从更广阔的视野上，不断提高自己对数学的认识。这一点是推动我勇于去改变、去做研究的动力。”周毓麟曾这样表示。新民晚报记者 郜阳

对于本科是数学与统计学相关专业的学生来说，在研究生阶段主攻AI方向是不错的选择，因为AI领域的相关研究方向通常需要具有扎实的数学基础，数学基础好更容易做出成果。但是，相对于计算机专业的学生来说，数学专业的学生在动手实践能力方面会有所欠缺，所以应该加强编程方面能力的培养。目前AI领域的研究多集中在机器学习（含深度学习）、计算机视觉、自然语言处理和机器人学等领域，其中机器学习的热度比较高，相关的研究也比较系统，所以从机器学习入门AI是不错的选择。对于非计算机相关专业，同时还没有进入课题组的研一学生来说，在学习机器学习的过程中，一方面要了解机器学习的概念，另一方面也要尽快锻炼自己的编程能力，为研二期间进入课题组做好准备。目前Python语言在机器学习领域有广泛的应用，我在早期从事机器学习实现时使用的是Java语言，后来改用Python语言之后，明显感觉Python还是比较简单便捷的。另外，Python语言语法简单易学，即使没有任何编程基础也能够掌握。在掌握Python的基础语法之后就可以开始进行一些简单的机器学习实验了，可以从一些比较常见的算法实现开始，比如knn、决策树、朴素贝叶斯等等，在实验的过程中最好结合实际的场景进行，这样会增强自己的落地实践能力，对于非计算机专业的学生来说，这个环节还是比较重要的。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网方面的问题，或者考研方面的问题，都可以咨询我，谢谢！

一代数学巨匠高斯，曾将数学誉为科学的皇后。它兼备逻辑美与形式美，严谨而又随意，是人类对自然法则的高度概括和总结，是人类历史上最伟大的学科之一。 作为学科，数学类专业其实站在一个有点尴尬的位置。其深奥程度令一干曾怀揣数学梦想的学子在学术上望而却步，在就业上也没有给万千学子提供一个直接对口的就业渠道。不过，数学的影响是潜移默化的。学习数学所修炼的思维逻辑，仿佛是一瓶万金油，未来无论投身于哪个行业，加上点数学，轴上锈都能迎刃而解。数学类专业属于理学，学制四年，毕业后拿理学学位，下设三个二级学科：数学与应用数学、信息与计算科学、数理基础科学。其中，数学与应用数学、信息与计算科学两个专业开设院校很多，而数理基础科学开设院校十分有限。数学与应用数学实际上就是纯粹数学与应用数学，即数学的理论与应用。这个专业的学生主要学习数学的基础理论与基本方法，受到数学模型、计算机和数学软件方面的基本训练，教育体系围绕数学的理论与应用两个方面。主干课程以数学为主。主干课程有分析学、代数学、几何学、概率论、物理学、数学模型、数学实验、计算机基础、数值方法、数学史等，以及根据应用方向选择的基本课程等。信息与计算科学不要被这个专业名字蛊惑，实际上它就是学数学的，计算机只是选修。该专业原名”计算数学”，是以信息领域为背景，数学与信息，计算机管理相结合的计算机科学与技术类专业。着重培养学生解决科学计算、软件开发和设计、信息处理与编码等实际问题的能力。简单来说，就是培养有坚实数学基础的码农。同样是码农，这个专业和计算机类专业、电子信息类专业有什么区别呢？数学类下信息与计算科学以数学专业课为主修，计算机课程为辅修；而计算机类、电子信息类专业以计算机课程为主修，数学专业课为辅修。数学类里的信息与计算机科学学的主要还是数学，计算机方面的知识仅是有所涉及。而且本科期间的数学仅仅是逻辑思维的蕴养，尚且谈不上数学的皮毛。但数学毕竟是学科基础，学好数学，计算机里蕴藏的思维难题也能迎刃而解。主干课程有数学分析、高等代数、解析几何、概率统计、数学模型、离散数学、模糊数学、实变函数、复变函数、微分方程、物理学、信息处理、信息编码与信息安全、现代密码学教程、计算智能、计算机科学基础、数值计算方法、数据挖掘、最优化理论、运筹学、计算机组成原理、计算机网络、计算机图形学、c/c++语言、java语言、汇编语言、算法与数据结构、数据库应用技术、软件系统、操作系统等数理基础科学这个专业是数学与物理这两个基础科学相结合，强调打好数学和物理学的基础的同时，培养学生对数学的高度抽象思维能力，同时具有现代物理学的形象思维和实验技能。即着重于培养同时具备数学和物理两个基础学科思维能力的科研型人才。开设这个专业的院校非常少，仅有清华大学、内蒙古大学、云南大学、电子科技大学四所高校。主干课程有分析学、代数学、几何学、概率论、数学模型、数学实验、计算机基础、普通物理学、数学物理方法、理论力学、量子力学、固体物理学、计算物理学入门等数学类专业，说苦不苦，说不苦也苦。本科学到的连数学皮毛都算不上，但课程非常难，甚至每年这个专业都有毕不了业的人，需要付出极大努力，而且数学极看重天赋。但是大多数人可能都没有努力到需要拼天赋的程度。如果实在坚持不下去，可以转专业。数学类专业推荐院校可以参照全国第四轮学科评估结果，此次评估共182所高校参加。其中双一流学校有：北京大学、清华大学、北京师范大学、首都师范大学、南开大学、吉林大学、东北师范大学、复旦大学、上海交通大学、中国科学技术大学、山东大学、中南大学、中山大学、四川大学这182所高校中，重点推荐山东大学、四川大学和吉林大学三所高校。这三所学校的数学专业排名都十分靠前，且在一串660分以上才能考进去的清北复交浙工大等高校里，这三所学校数学分数虽仍然不低，但已经明显比同一专业级别的其他高校低了10、20分左右。显然，这三所学校在地理位置上有明显劣势，但架不住专业强，地方认可度高，学校牌子也很好。如果对数学的殿堂心生向往，可以试着冲一冲这三所学校。理学考研的时候还是很看重本科院校的，理学强校校所培养的逻辑思维优势是潜移默化的。学数学主要有三大就业方向，即教育、IT、金融和经济。一、老师学数学，第一个就业方向就是老师，尤其是数学与应用数学专业的学生，包括中学老师、大学老师、培训班老师。那么就涉及一个很重要的问题：非师范类与师范类有什么不同呢？课程上，师范类除了数学专业课以外，还要学习心理学、教育学，去学校实习。且数学专业课也没有非师范类学的深。如果醉心学术，那么师范类肯定是无法满足你的。如果决心当数学老师，首选教育部属六所师范院校：北师，华东师大，东北师大，首都师大，南京师大，华中师大，湖南师大，华南师大，陕西师大。如果分数够不上这几所学校，那么可以选择期望就业地区认可的师范类院校。非师范类院校数学类专业的学生毕业后也可以当老师，但是好一点的高中都有985/211、师范类院校要求，当然也有高中并不特别在意这个，所以在关注高中招生信息时，一定要广撒网。二、IT具有数学背景的学生，是十分受计算机行业欢迎的。四年培养的数学逻辑思维十分重要，与计算机背景学生相比，解决问题能够很快更准。但想要进入这个行业需要利用所有课余时间学习编程，对于信息与计算科学的学生来说算是一个优势，可以往数据分析师、程序员方向走。尤其是数据分析师，可谓一大热门，工资高，环境好，就职地点基本锁定北上广深。这个行业需要对数字的高度敏感，数学好是重中之重，会编程是锦上添花。但是本科出来进入这个行业很难，最好是研究生毕业。三、金融、经济金融、经济方向同样非常欢迎数学人才，可从事银行职员、证券分析师、保险精算师、会计等。如果打算往这边走，在大学时期要规划好经济、金融知识的学习，以及相关从业资格证的考取。学数学类专业的深造方向，如果选择考研，普遍的考研方向包括：数学、计算机、统计、金融、经济。具有数学背景的学生有天然的考研优势，如果英语再好一些，考研基本没什么问题，当然，专业课一定要好好复习。如果想搞数学方面的学术，那么本科一定要选择理学强的院校，考研究生的时候也会比较有优势。如果说数学本科阶段连数学皮毛都算不上，那么研究生阶段才刚刚学至皮毛。数学方面的学术研究是很难出成果的，想再深入下去，就要看个人天赋了报考建议：数学类专业的优势在于能够锤炼逻辑思维，不管是就业还是科研，都能够迅速找到解决问题的方法，是个就业万金油。其劣势则在于课程非常难，高中数学与大学数学专业完全是两码事，难度上升了一个层次，不够热爱数学的人很难坚持下来，而且是基础型专业，不能直接赚钱，必须依附于其他行业。但如果你对数学抱以极大热忱，爱思考，肯动脑，喜欢运用计算机技术开展一些有关科学计算、程序设计、信息处理等方面的实践活动，并且具有一定的动手能力，思维严谨，条理清楚，那大可报考数学专业，夯实数学基础，对未来职业发展十分有利。学习数学以后的就业方向，除当老师以外，计算机、金融等竞争激烈的行业基本都在北上广深等一线城市。建议以就业为导向的学生一定要充分考虑大学所在的城市，趁早开阔眼界，完善职业规划。如果以考研为导向，那么尽量选择数学专业强校。