首先,对于数学专业且主攻大数据方向的本科生来说,考研时可以重点考虑一下大数据方向,原因有三点,其一是大数据领域的前景比较好,其二是数学专业从事大数据方向有非常好的基础,其三是大数据领域的岗位附加值比较高,而且人才缺口比较大,尤其是高端人才。在专业的选择上,可以重点考虑一下计算机专业,虽然数学专业考研计算机属于跨考,但是整体的知识跨度并不大,而且数学专业跨考计算机专业也比较常见。之所以选择考研计算机专业,一个重要的原因是就业比较好,目前计算机专业选择大数据方向的研究生,在就业方面都有不错的表现,岗位选择空间也比较大,既可以选择算法岗位,也可以选择开发岗位。近两年算法岗位的竞争还是比较激烈的,不少计算机专业的研究生会选择开发岗位,相对于统计学、金融等专业的同学来说,计算机专业的研究生有更强的岗位适应能力,而且计算机专业就业到IT互联网行业也相对比较容易。数学专业考研计算机专业,一定要早做准备,由于计算机专业的考研竞争比较激烈,所以要为自己构建一个有效的复习渠道,当前可以重点利用一下互联网这个学习渠道。在复习的初期可以多选择几个不同层次的目标,复习到中后期再最终确定目标学校。数学专业考研计算机专业,还应该重视编程实践能力的提升,目前不少大学在考研的复试阶段会考察编程实践能力。另外,对于大一、大二的同学来说,应该积极参加一些专业比赛,这对于考研复试有比较积极的影响。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以私信我!
在大学13大类学科中的理学,是自然科学的基础理论学科,而数学又被成为基础中的基础,在很多没学过数学的学生或外人心目中,数学是一门看起来很虚无缥缈的学科或专业,他们甚至简单地认为“除了小时候教他们的数学老师或平常买菜外,生活中没有什么和数学有关”,所以很多人认为大学学数学专业,毕业后就去当老师了,真的是too young too simple!其实,数学作为基础的理论科学,延展性是很强的,那数学专业毕业的学生能干嘛呢?如果本科毕业直接工作的话,拥有教师资格证,进入中小学教数学也是不错的选择;如果不工作的话,考研或是跨专业会更香!数学专业考研方向一:基础数学(应用数学)数学专业本科毕业后,选择基础数学方向读研是非常好的选择,因为考研的专业课都是平常专业课的知识点,复习起来比较容易,把英语政治好好准备就好了,另外,基础数学(应用数学)硕士毕业后,可跨考经济、金融、会计等热门专业的博士研究生;也可以在相关企业、事业单位和经济、管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析和开发等工作,或在科研、教育部门成为从事研究和教学工作的高级专门人才。数学专业考研方向二:概率论道与数理统计(概率与统计精算)数理统计,概率论等课程是数学专业的专业必修课,概率统计不分家,但是都是数学的分支,也是前景比较好的方向,现在的大数据都离不开概率和数理统计的科研支撑,而且硕士毕业后,学生可报考基础数学学科的各专业、计算机科学、概率统计、金融学等与数学版相关的或交叉的、高新技术学科的博士研究生,比如大数据等等;也可选择出国到知名大学继续深造,如哈佛大学、麻省理工大学等;还可到企业从事数学应用开发工作。数学专业考研方向三:数学工程的科学与工程计算系这是数学方向中比较接近工科的部分,也是数学专业一个比较好的延伸,大家知道,数学和计算机程序的关联是很密切的,而且这个方向的同学在考博或出国方面占有很大优势。也可从事程序开发工作,薪水一般较高,但工作强度也相对较大。另外,这个专业的毕业生还可到各权大高校从事教学工作,既可以进一步开展研究,也为培养专业人才作出了贡献。其实,大学数学是一门延伸性很强的学科专业,程序员、保险精算师、数学老师、建模师、会计师、分析师、财务助理、统计师、操盘手、出纳等这些职业和工作,都和数学有着不可分割的关系!大学数学,高等数学这样的数学课程基本上高校的所有专业都会学习,但是只有数学专业学得最为深刻,最为系统。很;其他专业都对高等数学抓耳挠腮,但对数学专业的学生来讲数学分析是数学专业课中最为简单的。在大学,数学系的学生是最难荒废学业的,因为实在太难了,大家都会很努力的自习。但也不乏起跑线上就放弃的,但是只要坚持下来,大学数学所养成的逻辑,思想,和精神,会受益一生,你会发现,学过数学以后,什么经济学,编程学,操盘学,心理学,这些孤立却比较有难度的学科,学起来会非常容易。现在的数学专业的学生大多愿意转型到经济金融等经济方向,因为此方向现在广泛渴求数学基础优秀的学生,而数学系的学生当之无愧是数学素养最高的,所以现在数学工作又引发出类似金融工程的保险精算,计量经济,证券分析师,操盘手等金融行业,其实数学遍布所有的学科,数学好的话,学习能力都会很优秀,不管什么工作,都会被人高看一眼。最近比较火的红杉资本中国创始人,投资了半个中国互联网的人——沈南鹏就是上海交大数学系毕业的,之后在美国深造的金融,从而进入华尔街开始了开挂的人生!刘老师极力推荐同学们报考数学类专业,比如计算数学,应用数学,统计学等。
医学脱发指数:80根/每天从一个医学生成为一名真正的医生的进阶之路,就是一部活生生的脱发史!医学专业最大的特点,就是学习耗时超长待机。本科五年研究生三年,住院医师规范化培训,至少又得三年。近十年的专业培训,不仅人比黄花瘦,发丝也是ang一下散落各地。物理学脱发指数:70根/每天物理有多难相信不用小编多说了,学物理的同学都是勇气可嘉的学霸。至于物理对头发的伤害有多大?来张大爱因斯坦的发际线镇楼,让大家感受一下知识的力量。一入物理深似海,从此头发是路人。法学脱发指数:65根/每天多说无益,先来看看司法专业的学科日常:法理学、法制史、宪法、经济法、国际法、国际经济法、刑法、刑事诉讼法、行政法、行政诉讼法、民法......各部法律还有无数分支,而且所有法学专业的同学面前,还横亘着一道大坎——江湖人称“天下第一考”的司考。从事法律职业工作的压力可想而知。国外司法系统里要求,法庭上的法官和律师带假发,除了象征着法治的化身,还可能是想保护些什么……设计学脱发指数:60根/每天一入设计深似海,从此头发是路人,这已经不是脱发的问题,简直是用生命在做图,改不完的图,熬不完的夜。画图纸,改图纸,ps......经常面对电脑屏幕,为了赶项目熬夜加班是家常便饭,加班到凌晨一两点是常有的事情。以此导致激素不平衡,脱发也就见怪不怪了。小编近段时间也是在做平面设计,除了设计灵感,挑选素材简直就像在某宝挑选衣服,最后还不满意,简直令人头秃。土木工程每逢期末考试,结构力学与理论力学、材料力学、土木工程专业的三大力学,是很多土木工程专业同学的三座大山,而很多同学就是在翻山越岭的途中不幸挂掉,还有混凝土结构设计原理,钢结构设计原理等课程,那都是阵亡率极高的课程,稍有不慎,这个期末考可就白考了。没关系,拿个安全帽挡挡吧。新闻学脱发指数:50根/每天比如新闻学、网络与新媒体、广播电视学等专业,他们的学业压力也很大,既要想文案,还要拍摄,还要负责剪辑.....会计学脱发指数:45根/每天财务会计、成本会计、中级财务会计、高级财务会计、审计学、会计理论、战略成本管理、高级财务管理、税务筹划、内部审计、并购财务学……会计专业一个学期的书可以垒起一座墙。你以为会计都是数学吧,结果要背的东西一堆;你以为会计是文科吧,数学能够折腾死你。数学脱发指数:40根/每天当别的专业的孩子,风花雪月聊星星月亮的时候,数学的孩子在刷题;当别的专业的孩子,在吃着零食看韩剧日剧的时候,数学的孩子在刷题;当别的专业的孩子,考前再准备努力的时候,数学的孩子在刷题!从数学分析、高等代数、解析几何概率论等一系列的题刷过去,刷掉了多少脑细胞和头发。一结束考试就忍不住照照镜子,生怕自己因为用脑过度,而进入了早秃的行列。大地测量学与测量工程毫无悬念,让人窒息……不少同学经常会在学校马路边看到有一群学生,无论烈日严寒,都会支起一个类似三脚架的仪器在测量着什么。没错,这就是测量工程或相关专业的同学。天天野外工作练就了良好的身体素质,省去了锻炼的步骤。回到宿舍,再进行“艺术创作”——测绘。综合素质确实提高了,就是感觉在野外头皮经常感觉有点凉。计算机科学与技术脱发指数:看不见计算机专业学子在电子辐射下,大型脱发现场已经看不见了......也许,一堆程序员的屋里,发量越少则说明技术越是熟练!02被逼上考研路的专业这些专业,本科毕业后很难找到满意工作。因此,其中很多同学就会选择考研,或者跨考转专业。可以说,是被逼上了考研路......03考研后,身价才能翻倍工商管理高考之后,填报这个专业的同学大多数都是冲着专业的名字,听起来高大上,毕业后以为可以做某些公司的管理者。但是实际上本科所学的课程特别的多,内容很杂,感觉各方面的知识都有涉及,四年后也不知道自己学会了什么。毕业之后,不知道自己会什么,应该找哪个类型的工作,对于自己的前途非常的茫然。这种情况下,只能选择考研了,毕业后更容易就业。会计专业近几年是一个非常热门的专业,不管是专科院校还是本科院校,几乎都开设有会计专业。会计专业毕业生人数远远超过了市场的需求量,普通本科院校的会计毕业生就业困难,只能去一些小企业就业,还有一些毕业生被迫转行。如果是研究生毕业,就业起点高,就业方向是金融类企业或会计事务所,薪资待遇较高。临床医学这个专业一般来说需要本硕连读,现在医学类的就业市场对毕业生的要求很高。本科毕业生想进入县级以上的公立医院是很困难的,只能去一些较小的私立医院或乡镇医院,薪资待遇低,根本没有发展前景。考研现在成了临床医学生的必选之路,只有读研未来才能留在大医院工作,才能看到未来发展的“曙光”。生物工程生物工程在21世纪虽然是一个相当有发展前景的专业,但是它在现阶段不是特别乐观。目前生物工程在国内发展处于起步阶段,没有太多生物工程的企业,无法为毕业生提供充足的就业岗位,每年这个专业的就业率都处于比较低的水平。本科四年所学习的知识也不能从事相应领域的研发工作,因此选择考研,还有机会进行深造,获得更好的发展。金融学金融学是当今最热门的专业,开设这个专业的高校非常多。现在各地的证券公司、金融公司对于金融类毕业生的招聘是非常严格,如果不是名校的研究生或者海外名校的毕业生,就很难进入HR的招聘范围之内。因此,金融类本科毕业生更倾向于考研,而且还是希望沿海地区的名校。这也使得金融类硕士的复试分数线,现在变得非常的高。
本文来源:大学那点事儿(ID:dxs289)21考研还没结束的时候,各大机构就已经开始张罗下一届的课程推广了。考研难,有过切身经历的考研人都如此认为。在这片海里,每个人都想上岸,而做好前期的准备工作,是事半功倍的前提。今天的文章,主要是秉承有书读就行的原则,给大家罗列一些考研相对容易的专业。为了避免出现错误导向,不会每一个都具体到院校和专业代号,只是从整体上稍作分析。毕竟难易程度这种东西,还是偏主观的。以下内容仅供参考。不考数学的小众专业。对于数学基础相对薄弱的考研er来说,数学简直就是考研路上跨不过的坎。不考数学的专业,其实并不少。但有些是热门专业,比如新闻与传播、心理学。近年来跨考人数越来越多,分数线也水涨船高。排开兴趣因素,并不是很推荐大家报考。相比而言,类似旅游管理、文物与博物馆这类专业。报考人数不多,专业参考书也不是特别多的专业,性价比可以说是比较高的。近两年新增的专业。新增的专业,由于是第一年招生,很多考生不知道学校开设了。再加上初次命题的原因,考试难度相对较小。但也可能存在缺乏分数线和可参考信息、师资力量参差不齐的情况。不过,有的新增专业,也代表着国家培养人才的大致方向。多了解一些去年新增学位授权点的院校,也可以帮助今年考研的同学做好选取工作。比如北京师范大学新增的金融硕士专业和会计硕士专业。上海海洋大学新增的船舶与海洋工程、外国语言文学和法学。双非一本的优势专业。有些同学为了提升学历,把考研视为唯一跳板,非211、985不可。自身实力匹配的话,这种选择当然无可厚非。但如果是前三年在学校都以“划水”姿态度过,缺乏系统学习的能力,目标定的太高也未必是件好事。并且,双非一本有些资源并不逊色于其他双一流大学。知乎上有个话题讨论:双非一本的研究生真的不值得读吗?有个高赞回答是:虽然没有考到211,但学校的文学专业很强,在这样一个充满文化气息的城市读研也很棒。我很感谢我的研究生学历,至少它让我有了更多选择的权利。一流大学的非王牌专业。比如师范学校的理工科专业,理工学校的文史类专业。相对而言,竞争会小一些,试卷题目难度也没那么大。以华中师范大学为例。教育学专业报考人数接近1700人,录取88人,报录比为18:1,相当于“炮灰”占了大多数。而材料与化工专业,报考人数20,录取15。多么诱人的报录比啊朋友们!你还在为高贵的学校少的可怜的录取人数而发愁吗?多pick那些从指缝中溜走的专业吧。最后,要申明的是,写这篇文章并不是鼓励大家功利性地择校。只是过来人,对选择比努力更重要这句话深有体会。选一个好学校,很大程度上决定了后期复习的效率和回报。当然,相对而言,越容易上岸的专业,核心竞争力就会越小,就业的竞争压力也会大。个别极冷门的专业除外。22考研的船快开启了,不妨从一月开始,做好择校功课,为接下来的远航打下基础。
教师,被誉为太阳底下最光辉的职业。自从教师资格证改为国考后,重新唤醒了很多非师范生投身教育事业的梦想。这次新冠疫情,也再次证明,最稳定的职业还是公职岗和事业编。然而,教师,是对学历要求比较高的职业之一。 越来越多的大城市,好一些的中学,在教师招聘的时候更青睐拥有研究生学历的应聘者;北京、上海、广州、深圳等一线城市,小学教师招聘,甚至都要求硕士学历。那么,考研将来想当老师,有哪些专业可以选择呢?如果你志向高远,将来想当大学老师,做一个有钱有闲的中产阶级, 对你考研的专业基本上没有太多的限制。你只需要在你所学的领域有所建树,并取得硕士或博士学历即可。一个名校的硕士研究生,进入一所大专院校任教;一个名校的博士研究生,进入一所本科院校任教,都属于常规操作。要成为一名大学老师,学历和学术功底才是核心考量。如果你有志做中国文化的传播者,去国外做老师,一边赚着美元、欧元、英镑,一边享受着诗和远方,你考研也可以考虑汉语国际教育这个专业。目前,中国已经在世界上一百多个国家和地区,建立了数百所孔子学院和一千多家孔子学堂。随着国际地位的提升,未来学习汉语、使用汉语将成为世界潮流。不过,这个专业对个人综合素质,尤其是语言能力要求较高,未来你很可能面对的是一个国际班,需要掌握多国语言。如果你的就业目标是中小学老师,考研的时候大多数同学会选择教育学学科门类下的专硕——学科教学来考。学科教学这个专业主要的就业方向就是中小学老师。也可以理解为,这个专业就是专门为培养中小学老师而设的。根据学科,这个专业又细分成学科教学(地理、化学、历史、美术、生物、数学、思政、体育、物理、音乐、英语、语文)等12个细分专业。可以根据将来想教学的科目来确定细分专业。有一些科目,比如地理、化学、生物、数学、物理等,还有一种比学科教学更香、更好考的考法。在考研时,可以选择理学学科门类的地理学、化学、生物学、数学、物理学来考。原因有二:其一,学科教学是教育学专硕,其2020年考研国家线就高达331分,很多中等档次的学校,考生三百六七未必能进入复试。而理学的国家线仅为288分,320分便属高分。即使考虑到专业课考试的难度不同,整体而言,理学的考研竞争难度也比学科教学要低。更重要的原因在于:现在好一些的中学,尤其是重点中学和示范中学,在招聘地理、化学、生物、数学、物理这些基础学科的老师时,更青睐于研究生学理学的同学。因为除了教学之外,这些老师还担负着带领学生参加学科竞赛的任务。而在这一点上读学科教学的研究生明显要逊色不少。教育学下面还有一些专业适合不同就业目标的同学来考。比如,你将来想从事幼教工作,你可以考学前教育;比如你将来想在中专、中职就业可以考职业技术教育;你将来想在特殊学校任教,你可以考特殊教育;你将来想在中学或大学做心理辅导老师,也可以考虑心理学。总之,只要有一颗献身教育事业的心,总有一款考研专业适合你!提醒大家,想当老师,在考研选择报考院校时,可以重点关注那些师范类学校。这一类学校的研究生被打上了鲜明的标签:学术功底扎实,善于教学、教研,应聘相应的岗位,具有一定的优势。
信息与计算科学专业在考研时可以重点关注一下大数据和人工智能相关方向,一方面在知识结构上比较适合,另一方面大数据和人工智能相关方向的发展前景比较广阔。大数据目前正处在落地应用的初期,未来大数据必然会逐步落地到传统行业,从而为传统行业的创新提供支撑。从技术体系结构来看,虽然大数据技术已经趋于成熟,但是大数据与行业领域的结合应用依然有大量的课题需要攻克,尤其是在完成行业数据价值化的过程中,依然需要大量的研发型人才,所以大数据方向的研究生,未来依然会有较好的就业出口。大数据在进行数据价值化的过程中,需要对数据进行各种场景化的分析,而场景化的数据分析就需要一个扎实的数学基础,对于信息与计算科学专业的学生来说,由于具有扎实的数学基础,所以在数据分析方向上可以走得更远。目前不论是基于统计学的数据分析方式,还是基于机器学习的数据分析方式,数学都是重要的基础。除了大数据方向之外,还可以重点考虑一下人工智能的相关方向,包括机器学习(深度学习)、计算机视觉和自然语言处理等等,这些方向目前的热度也比较高。随着产业互联网的发展,人工智能领域的研发会得到越来越多的重视,相关的人才需求也会逐渐得到释放。人工智能领域目前的人才需求主要集中在研发型人才上,而且由于人工智能目前依然处在行业发展的初期,所以未来较长一段时间内,人工智能领域的人才招聘都将以研究生为主,所以如果想在人工智能领域获得较好的就业机会,读研是比较现实的选择。我从事互联网行业多年,目前也在带计算机专业的研究生,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题,或者是考研方面的问题,都可以在评论区留言!
鲤鱼升学 刘琳:以下皆为个人观点,仅供参考。若有不同意见,欢迎留言/私信讨论交流!觉得有帮助就给我点个赞吧!数学本科毕业真不好找工作,因为学的主要是基础知识、理论知识,而且没有具体的指向,好像除了数学老师,或者一些数据相关的工作就没什么能干的了。一般我建议打算学数学专业的学生必须做好考研的准备。但是,如果你的能力水平不错,能考985,而且综合能力也行的话,其实你还可以考虑强基计划这条路,好处就是:只要你能进,出路不用愁。但是36所强基计划试点高校,31所学校都开放了数学专业的招生,再加上每个学生只有一次机会(限报一所大学)那你该怎么选呢?直接上结论(主要是针对四川学生):一梯队:首选北京大学,师资牛。其次考虑复旦大学,师资不如北大,但学科实力优于清华和上交,竞争相对较小,国际交流机会多。二梯队:首选中国科学技术大学,总深造率99.4%。在31所学校当中,中国科学技术大学的深造率几乎“前无古人”,北大也只有82%。一般来说,数学这类的基础学科,本科阶段以理论学习为主,如果毕业后直接就业,好(高薪、尖端)工作几乎与你无缘,而一般的教育类(当数学老师),说实话,挺浪费分数的,毕竟这些学校也不好考。三梯队:喜欢概率论的、喜欢当老师的、本科毕业后不打算深造的可以考虑北京师范大学;打算深造的、专业兴趣较为广泛的推荐南开大学。四梯队、五梯队、六梯队分别推荐:西安交通大学、山东大学、吉林大学。理由就是:同梯队竞争热度中,数学专业是教育部评估的最好的。感兴趣的,重点关注山东大学,数学与应用数学评估结果为A+,和北大、复旦同水平。01 强基计划数学专业招生院校除了上面提到的院校外,开放数学专业招生的共计31所。由于大部分院校都还未公布专业的具体录取分数,所以我们暂时参考2020年学校在四川的录取分数及排名(分数及排名在一定程度上能表现出川内考生对这所学校的关注度、热度等)。需要提醒大家:部分学校划定了招生范围,川内学生做功课前,一定要查一查目标院校数学专业在不在四川招生!02 教育部第四轮学科评估根据高校在川调档线(热度),我们把这31所学校划分到了不同梯队,你的分数、排名在哪个梯队,报考时建议优先该梯队中,学科评估结果靠前的学校(A+>A>B+>B)。 ▲“—”表示没有数据。03 院校详情(部分)1.北京大学A.师资力量:中科院院士:7人第三世界科学院院士:4人长江学者:12人国家杰出青年基金获得者:24人教育部历次一级学科评估中,北大数学均名列全国第一,2018年北大数学在包括QS,ESI和 US News等国际知名学科评级中排名均居内地首位,世界前50名,领跑中国高校。B.毕业生主要去向▲以2019届本科毕业生为例:毕业生共计170人。C.专业分流方向D.就业前景:基础数学方向:从事基础数学理论研究或教学、应用软件的设计与开发;可在科研部门、政府部门、金融系统、高校、部队、计算机软件公司、通讯公司等企事业单位从事理论研究、系统的开发设计等工作。金融数学方向:金融数学专业可从事量化金融、风险管理和精算师等是其代表职业。统计学专业:既可从事科研教学工作;也可在金融保险、质量管理、生物制药等行业工作,具有极宽的就业面。多数毕业生选择继续攻读学位。计算数学方向:既可在科研机构、高等学校从事科研和教学工作,也可到计算机、航天、无线电、遥感、建筑设计、国防、财贸金融、管理、冶金、化工、石油、机器制造等部门和高新技术企业及公司工作。信息科学方向:可选择领域将非常广泛,主要到科技、教育和经济部门从事研究、教学与计算机教学和应用开发和管理工作。数据科学与大数据技术专业:国内大数据技术人才需求大幅增长,大数据系统分析师、大数据系统架构师等已成为数据科学与大数据技术专业的代表职业,涵盖政府数据中心、医药、银行、金融机构、互联网企业等各个行业。2.复旦大学A.师资力量中科院院士:4人长江学者特聘教授:9人长江学者青年学者:3人国家杰出青年基金获得者:9人强基计划录取学生直接纳入苏步青班培养,采用独具特色的无学分讨论班形式,培养学生的开拓创新能力。学院选拔和资助学生赴国际名校进行交流,参加国际会议,每届20%的学生有出国交流的机会。B.毕业生去向:以2019届本科毕业生为例,学校本科毕业生去向主要为国内外深造。国外留学以欧美为主,包括哈佛大学、斯坦福大学、牛津大学、普林斯顿大学、新加坡国立大学、东京大学等高校。国内读研以复旦大学为主,另外包括前往北京大学、清华大学、中科院等。部分毕业生选择就业于投资咨询、银行、信息技术、教育等领域,深受与数学交叉应用相关的公司和研究机构的欢迎。3.中国科学技术大学教授:45人副教授:34人中国科学院院士:2人国家杰出青年基金获得者:8人教育部长江学者:8人B.专业分流方向:C.毕业去向:华罗庚数学科技英才班华罗庚数学科技英才班采取3+1的办学模式,即前三年在中国科大完成通修课程和数学核心课程的学习,后一年在中科院数学院继续学习与研究,完成毕业设计和其他毕业要求。毕业生去向:总深造率:99.4%出国(境)留学的学校主要为普林斯顿大学、哥伦比亚大学、剑桥大学、约翰斯·霍普金斯大学、加州大学伯克利分校等世界名校;境内继续深造单位主要为北京大学、清华大学、中国科学技术大学、中国科学院计算技术研究所等。数学英才班2019年1月16日 中国科大和法国的合作方已安排好专项资助经费,每年选派不少于9名优秀毕业生赴法国读博士。4.南开大学A.院校师资:中国科学院院士:3人发展中国家科学院院士:3人国家级教学名师(首批):1人国际数学化学科学院院士:1人国家杰出青年基金获得者:7人B.毕业去向:国内升学高校:北京大学、清华大学、南开大学、复旦大学、中国人民大学等C.专业分流方向:5.北京师范大学:A.师资队伍:教授40人,副教授32人,98%以上的教师拥有博士学位。第三世界科学院院士:1人“长江学者奖励计划”特聘教授/讲座教授:3人教育部“长江学者奖励计划”青年学者:1人国家杰出青年基金获得者:3人概率论方向为全国首个数学学科国家自然科学基金创新群体,连续获得3期9年资助。应届本科毕业生中(除公费师范生),近62%保送或考取国内知名高校或者出国读研。国外升学高校:美国:耶鲁大学、加州大学伯克利分校、哥伦比亚大学、芝加哥大学、密歇根大学、波士顿大学、威斯康星大学麦迪逊分校、约翰霍金斯大学、伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校等;英国:英国伦敦大学国王学院、帝国理工学院等;法国:埃塞克商学院;德国波恩大学;瑞士:苏黎世联邦理工学院;新加坡国立大学;香港科技大学、香港城市大学、香港理工大学等保送到国内知名高校:例如:北京大学、清华大学、中国人民大学、复旦大学、中科院大学等。*参考来源:高校官方网站 未经允许,谢绝转载。志愿填报知识比较复杂,每个学生的情况都不太一样,个性化的升学、报考方式最好早准备,一般提前半年到1年为佳。建议文章下留言或私信咨询升学规划,可解答内容:系统性知识的咨询:根据分数选择学校专业的原则、技巧和方法。关键性问题的咨询:学校和专业的选择,比如好几个学校、专业之间怎么选?其它福利:加群送高三各科提分技巧总结、各科知识重点总结等。认为我的文章有帮助的话,支持我,给我点个赞,转发分享吧!
什么是文学呢?文学是语言文字的艺术,是社会文化的一种重要表现形式,它以不同体裁,表现和再现一定时期、一定地域的社会生活。都说“学好数理化,走遍天下都不怕”,似乎各类专业舍我其谁,各种偏见论调甚嚣尘上,都倾向于理工学科,那么人文学科就真的没有前途了吗? 当然,萝卜白菜各有所爱,考生在选择任何专业时,首先考虑的一定是兴趣特长和就业前景的问题!下面就介绍一下文学类都有哪些专业,就业前景又如何呢?文学类包括以下3大专业类别:1、中国语言文学中国语言文学类包含了汉语言文学、汉语言、汉语国际教育、中国少数民族语言文学、古典文献学、应用语言学、秘书学等专业。就业方向是到国家机关、企事业单位、大学、中小学和宣传出版部门从事文秘、宣传和编辑等工作。2、外国语言文学外国语言文学包含的专业名目繁多,语言种类多达几十种,包含英语、俄语、德国、法语、西班牙语和阿拉伯语等语种,还包括翻译和商务英语专业,以培养具有创新意识和国际视野的通用型翻译人才和复合型商务英语人才。就业方向是到外事部门、各大企事业单位、教育、文化、对外贸易等部门从事翻译、管理和经营等工作。3、新闻和传播学包括新闻学、广播电视学、广告学、传播学和编辑出版学等专业。近年来我国随着传媒业发展,社会对新闻传媒人才的需求将不断增加。可在各类报刊、通讯社、广播电台、电视台、网站、图片社以及广告、公关、出版发行等部门从事新闻文字、声像、图片的采写、编辑工作和经营管理工作,也可在国家机关、文化团体、企事业单位和教育科研等部门从事文化传播、管理和教学科研等工作。其实选择学习文科专业的考生,有一个比较重要的原因,就是数学学得不够好。这也是很多同学的一块心病,从小到大都是这样,但是不同阶段数学的难易程度及重要程度是不一样的。将来在考研究生的时候数学会是一个大难题,需要考数学的专业基本上难度都不低。这些同学一般来说都难以去挑战学习数学的专业,所以大家会更倾向于选择报考不用学习数学的专业。文学类专业其实就是为这些同学量身定做的专业方向。随着人们认知水平的不断提高,充分认识到知识对人生的影响力,越来越多的人将会走上考研这条路。所以在填报志愿、选专业时就要做到未雨绸缪,为将来考研做好长远规划!选专业,某种程度上就是选择自己未来的就业方向。所以,选择适合自己就读的专业对于考生来讲是非常重要的。对于文学类专业的选择您有什么不同的看法吗?欢迎大家留言交流分享!(以上文章所用图片就来源于网络,如有侵权请联系删除!)
我是2015级的,现就读于华侨大学计算数学专业,研究方向是偏微分方程数值解。我考研初试报考专业是数学,初试科目是数学分析、高等代数、英语一、政治,我的一志愿是暨南大学。调剂到华侨大学参加复试:初试排名第八,总成绩排名第二。有不少师弟师妹好奇考研是怎么准备的,那么现在我来和大家分享一下我备战考研的一些经验吧.择校结合地区、师资、学校知名度、学科实力、是否有硕博士点等因素,筛选出自己喜欢的不同层次的几个学校,方便后期自己根据复习情况更换学校,做好准备,不至于到时候要重新收集信息。最好选的学校初试复试参考书目差不多。招生人数也很关键,优先选择招生多的,要看专业招生人数而不是院招生人数。找不到真题的学校尽量不要报。最近是录取期,要抓紧收集心仪学校的各种信息,复试方案和拟录取名单及时下载,有时间限制的。特别关注一下往几年这个学校是否在本专业有调剂名额,边查资料一定要边整理,最后才能对比筛选。总之,信息掌握得越多,自己的考虑就会更周到,选择也更全面。一些师弟师妹经常会问我,师姐我想考985名校,你觉得可能吗?其实我是比较鼓励考名校的。第一、人往高处走,更好的学校意味着更好的资源,拼一把有何不可呢。第二、高目标会一直鞭策自己进步,可能过程会有很多绝望,但信念的力量是很强大的,即使失败了,自己也尽力了,而且考不上一志愿可以选择调剂,一志愿报名校在调剂中是占绝对优势的,比如我现在的学校招调剂生只招报考学校是985和211的或者你本科是名校。当然如果你不是非名校不读的话,更建议根据自己的备考情况选择一个更适合自己水平的学校,要仰望天空,也要脚踏实地嘛。备考1.收集信息,确定目标学校、目标专业,可以选择几个2.根据自身情况,制定整体的复习时间安排表3.针对每科的特点,制定每科复习计划,可以细化到每周需要完成的任务4.抓紧时间,坚持下去英语政治是统考,真题资料很方便购买,或者直接报班也行。英语相比政治更重要,特别在调剂中,很多学校会卡英语线的,70分左右就不错了。但是政治更好拿分,个人觉得政治是付出和努力最成正比的学科了。好学,好考,只要你努力。复习专业课,信息很关键,得靠自己去收集。学校不同,题型侧重点都不同,这会导致你复习的方向不同,针对性就不强。比如有些学校证明计算各一半,有些计算题偏多,有方向才能更好的复习。所以选学校要慎重,如果想考名校,更要有充足的时间去准备。不过知识点是一样的,所以前期就认真啃书,夯实基础,做好笔记,刷题,自己时间多就细致一点。时间紧就粗糙一点。因为只有在你最终确定学校后,你才能有复习最正确的方向。有些学校官网会有往年大纲和真题,但大部分没有,自己多找找,可以去淘宝上看看,或者考研帮,qq群这些途径去找,虽然很多是假资料,自己要学会辨别。买到资料后,一定要认真看一下那些题目,看一下答案,估计一下难度和自己的实力。如果不行,趁早换学校,不要过分高估自己,考的学科自己从前基础如何自己最清楚,需要花多少时间自己也要有数,备考时间就那么多,梦想是要有的,但不是不切实际。当然不是说名校的题就难,每个人对难的标准也不一样。数分和高代的复习,核心就是刷书+刷真题,真题至少刷个两三遍,可以留一套进行模考。一定要买报考学校的参考书,不要为了省钱将就手中的书,因为课后题的难度差不多就是考研的难度,参考价值很大。如果时间充足,书上的题都可以做,即抓基础知识和考点,时间不够,就挑着做,每复习完一节就做一节的题,一个类型做一道,不要把书看完在做题,那时你基本不记得什么东西了。在复习的过程中,要对知识有理解,因为面试会问到专业基础问题,高代和数分的基础知识含义、经典思想、经典定理都有可能被问到,就是老师在考察你是否真的理解这些东西。调剂初试过了国家线但没有被报考学校录取是可以申请调剂到未招满生源的学校,开放调剂系统后,填报调剂学校,好像可以同时报3个,如果接到通知就可以去复试了。如果初试分数稳上报考学校,就安心准备该学校复试就好。关于复试复试核心:笔试+面试笔试:考得较基础面试:专业综合面试+英语面试(占面试比重5%-20%);如果本科简历有关学习、学术、论文、比赛等方面比较出彩的,一定要带简历!很重要的环节,占比很高,一般是复试成绩的50%-70%,一些导师在面试时就会挑选自己的学生了。初试成绩出来后,询问了几个老师和暨大的师姐,感觉进暨大的希望不大,所以我关注了调剂。调剂信息是一点点出的,有些学校会提前发布,有些学校又很晚才会发布,所以每天都要去看,去关注,去查这个学校的复试方案,招生人数。每个学校的复试差别真的很大,比如有些学校复试笔试考常微分,有些考概率论,有些考数学综合,有些甚至会考数据结构,数学建模,复变函数,泛函分析等等,好多我都没学过。不确定学校前,根本没法复习。不过总结一下,大部分复试考的还是集中在常微分方程,概率论与数理统计,复变函数这三门。有些还会考查专业英语。复试面试环节的专业综合面试会考查数分高代及其它学科的基础知识,也有一些不考察。还有英语口语和听力,有些学校不考听力,有些学校会考,所以都要准备一下。华大复试:华大复试的话,笔试是常微分+专业英语(翻译一篇数学英文文章,我觉得还挺简单的),面试会问数分高代复变还有你选择的方向的专业书,比如我选计算数学方向,就会问一些数值分析方面的问题。遇到不会的问题也不要慌张,跟老师礼貌解释一下,然后遇到自己擅长的问题就可以多讲讲,面试时严格计时和录像的,总之,不要一问三不知。一进去就是中英文自我介绍,我运气比较好,没有英文问答,有些考场有;然后我把带的简历发给了每个老师,我准备了10份,因为不知道老师人数,老师们还算感兴趣,问了很多简历的相关信息,那些问题我自己基本都猜到了,回答起来就很容易,复试氛围整体很轻松,感觉一会会就结束了。考研教训1.总是想太多,总是觉得要想清楚了才能开始行动,所以浪费了很多时间其实后面我发现有些东西一定要做过后才有答案的,实践出真知。不管做什么,不要想太多,不要心急,不要想着别人是怎样的,时间和你自身的情况会给你答案的,安安心心的抓好学习就好了。2.过分高估自己,备考太晚我一开始目标定得很高,我想考川大,可是我专业复习太晚了。当时买了真题没细看,后面发现太难了,高代几乎是证明,做不了,自己的复习时间根本不够自己达到那个高度。9月份,我换成了暨南大学,我当时就是想,至少试一下考个211,暨大题目整体不难,但它和川大的出题风格差别太大,参考书也不一样,我又赶紧买了书,发现简单很多。可是即使这样,时间还是感觉不够,内容太多了,十年真题重合点不多,每年考试侧重点不太相同,所以每块知识点都得扎实。还要整理笔记,后面感觉每天学五个小时的数分都不够。可是我还要学习高代,英语,政治,光是英语,已经感觉力不从心了。心里很急,但没办法,只能抓重点。先把真题做了,标注好每题的考点,知识点所在页数,因为没有时间整理,就很粗略。高代还好,就一本书,我把书上的题目和真题都刷了一遍。3.英语是最大的失败我前期学了很久的英语,花了很长时间学单词,发现怎么都记不住,真题也刷得不够,还是好多单词不认识,背了总是记不住。后面放弃单词背作文,每天去吃饭,从图书馆回寝室都在背作文。阅读还做了一大本逐句翻译的笔记。但是英语每一块都不是孤立的,我应该联系着学习。考试前一个月,因为政治需要花很多时间,专业课时间也不够,我就几乎放弃了英语,导致后面考得很差。语言这种东西,越到后面越不能放弃,哪怕每天学习一个小时也好。最后我们信计暑假学院要组织实习,一个月,这个时间真的很心疼,因为它卡在你备考的中间,多少会让你分心。这样每天学习的时间不多,但也要利用好,不能浪费,也不要焦虑,因为没用。我们大四上学期还有课,备考中还有很多不确定因素,所以实际备考时间往往没有想象中的多,可能至少会少一到两个月,所以抓紧学,把每一个月当作考试前一个月,这样越到后面你才是主动争取,而不是被动选择。遇到难题自己多想办法,尽量独立解决,因为考过没考过,其实很多人经验都很片面,且每年情况都不一样,自己多看看经验贴多找资料,结合自身情况再决定。备考很孤独,有时候会很崩溃,但其本质就是学习而已,安安静静、日复一日的学习。决定了就用心专注的去做这件事就好了,不要太注重结果,太纠结得失。我读研已经大半年多了,总体而言自己还是比较喜欢现在的生活,更有挑战更充实。最后再给师弟师妹们一点小建议,如果你是学硕,已经被录取并且确定好导师了,千万不要浪费暑假时间,找一两本和自己研究方向相关的基础书,好好看看琢磨琢磨,可以让导师推荐,不然到时候看论文会很痛苦。最后希望师弟师妹们都能考上心仪的学校或者找到一份满意的工作,坚持与放弃没有对错,适合自己的就是最好的。
我国本科阶段的数学专业,主要分三个:数学与应用数学、统计学、信息与计算科学。也有部分学校会有金融数学专业,以及近几年新兴的大数据或科学计算专业。不同学校的学科实力不同,专业设置、培养方案也会有所差别;很多的院校也会把金融数学、统计学、人工智能等专业放到其他院系,或单独成立院系。一般高校数学各专业本科四年,前两年的课程大致相同,并不分方向,会学习一些专业基础课;大三开始后,会根据数学专业方向的不同,开设不同的课程;当然,每个学校开设的课程差别是比较大的,这取决于学校有无开课能力。本科阶段各专业的课程和方向不同,其培养目标也不同:数学与应用数学,培养学生对数学基础的学习,重点培养数学能力和创新能力;统计学,数据的归纳、收集、分析,掌握现代的统计学方法;信息与计算科学,培养计算数学方面的人才,运用计算机技术和数学算法来解决数学及应用领域的问题。数学专业细分:基础数学、计算数学、概率论与数理统计、应用数学、运筹学与控制论。基础数学基础数学重视学生数学基础知识和专业基础知识的学习,注重对他们的创造性和创新能力的培养。除基础课外,主要开设实变函数、泛函分析、偏微分方程、微分几何、拓扑学、微分流形、数论基础、群与表示、代数几何等等课程,具体会因学校而异。计算数学计算数学科学与工程计算是伴随着计算机的出现而迅猛发展起来的新学科,涉及众多交叉学科。其主要研究内容包括:运用现代数学理论与方法解决各类科学与工程问题;分析和提高计算的可靠性、有效性和精确性;研究各类数值软件的开发技术。主要课程包括数值代数、数值分析、偏微分方程数值解、最优化方法、软件基础、软件工程、计算机图形学等课程。主要内容包括代数方程、线性代数方程组、微分方程的数值解法,函数的数值逼近问题,矩阵特征值的求法,最优化计算问题,概率统计计算问题等等,还包括解的存在性、唯一性、收敛性和误差分析等理论问题。概率论与数理统计统计学是研究数据的搜集、整理、分析和推断的科学与艺术。概率与统计研究各种随机现象的本质与内在规律性以及人文、社会、经济和自然科学等各学科中各种类型数据的科学的综合处理及统计推断方法。主要课程包括概率论、数理统计、应用随机过程、测度论、应用随机分析、统计计算、应用多元统计分析、应用回归分析、应用时间序列分析等。本专业有概率论、统计学两个培养方向。运筹学与控制论研究各种系统的结构、运作、设计和调控的现代数学学科,是应用数学与系统科学、信息科学的结合点,从众多的可行方案中优选某些目标最优的方案,在社会与经济生活的合理规划、最优设计、最优控制和科学管理中起着十分重要的作用。面对实际中千差万别的问题,一般采用4个步骤:确定目标、制定方案、建立模型、制定解法。运筹学方法的广泛使用以及迅猛发展过程中,形成了丰富的抽象模型,发展出多个分支:包含线性规划、非线性规划、整数规划、组合规划等在内的数学规划;图论;网络流;决策分析;排队论;可靠性数学理论;库存论;对策论;搜索论等等。信息科学信息科学运用近代数学方法和计算机技术解决信息科学领域中的问题,应用十分广泛。专业方向包括信号与信息处理、模式识别、图像处理、人工智能、软件开发方法和理论计算机科学等研究方向。金融数学金融数学除了要求学生必修数理统计、金融数学引论、应用随机过程、寿险精算、证券投资学、衍生证券基础之外, 还要求学生选修数学或经济与金融的一些课程。不仅要求学生具有扎实的数学和统计基础,还要熟练的数据分析技能,较好地掌握金融专业的基本知识,文理并茂,全面发展。数据科学与大数据数据科学是运用统计学、计算机科学、应用数学等学科提供的现代数据分析工具和方法从数据中自动寻找规律或者有价值信息的交叉学科。运用概率统计、现代计算、人工智能等综合知识探索来自工业、生物医疗、金融证券和社交网络等众多领域的较大规模或结构复杂数据集的高效存储、高效管理、高效概括、深入分析和精准预测的科学和艺术。本专业致力于培养运用统计分析、机器学习、分布式处理等技术,能从大量数据中提取对科学研究和生产实践有意义的信息,以可视化等技术通过通俗易懂的形式传达给决策者,并创造出新的数据运用服务的人才。主要课程包括:概率论、数理统计,应用多元统计分析, 实变函数,应用回归分析,贝叶斯理论与算法,应用时间序列分析,统计计算,统计机器学习,程序设计实习,数据结构与算法,分布与并行计算,算法设计与分析,数据库概论,自然语言处理导论,数值与计算方法,人工智能,最优化方法,深度学习等。